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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-Q (报告日期: 2024-06-23), 10-Q (报告日期: 2024-03-24), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-Q (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-Q (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-Q (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-30).
从存货周转率的变化来看,数据从2020年6月开始逐步上涨,显示存货变现速度有所加快。2020年6月的数值为4.17,之后逐步上升至2024年6月的3.02,表明公司在库存管理方面有所改善,存货周转效率持续提升。值得注意的是,尽管在2020年底至2021年中期出现一定的波动,但整体趋势仍向好,显示公司存货的流转变得更加高效。
应付账款周转率在2020年前后相对稳定,但在2021年中期开始出现显著上升,从2021年6月的4.37增长至2022年6月的12.5,随后略有波动,但总体保持较高水平。这表明公司在应付账款的结算方面逐渐延长了付款期限,可能意在优化现金流或采取了更有利的信用政策。2024年及之后的指标略有回落,但仍保持在较高水平,显示公司在供应链管理中的策略可能偏向提升与供应商的信用关系。
营运资金周转率呈现出一定的波动,整体趋势略有下降。从2019年末的4.8逐步减缓至2024年中期的2.53,表明公司在营运资金的利用效率方面遇到一定的压力或调整。部分月份的波动可能与季节性因素或财务策略变化有关,但整体趋势表明公司在营运资金管理上趋于保守,更偏向稳定现金流。
库存周转天数的变化显示,从2020年的较低水平(大约83-102天)逐渐上升到2024年的约121天,反映库存存放时间变长,库存周转变得略微缓慢。这可能受到行业周期、产品结构变化或需求波动的影响,但也提示库存管理需要关注以避免积压或过时风险的增加。
应付账款周转天数的变化则与应付账款周转率呈现出逆向关系。从2020年末的较低值(大约70-89天)逐渐上升至2024年中期的55-57天,说明公司在支付账款方面逐步缩短了账期,表现出在维持供应链稳定的同时,缩短了应付账款周期,可能意在强化供应商关系或优化现金流。
综上所述,该公司在存货管理方面取得了较好的效率改善,应付账款管理手段也逐步趋向于缩短支付周期,体现出在供应链财务策略上的调整。营运资金整体利用效率有所下降,库存天数延长和应付账款天数缩短的变化组合,显示公司在平衡库存持有成本和供应商信用权益方面做出了策略性调整。此外,整体财务指标的变化反映出公司在应对市场环境变化时采取了多元化的财务和供应链管理策略,以优化资金利用和运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月29日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月30日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-Q (报告日期: 2024-06-23), 10-Q (报告日期: 2024-03-24), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-Q (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-Q (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-Q (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-30).
1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,该公司的收入成本在2018年底到2025年6月底期间呈现一定的波动,但总体上逐步上升。具体而言,收入成本在2018年末为2,188百万,经过短暂的下降后,在2020年和2021年期间逐步趋于上升,到2023年和2024年中期达到较高水平,显示出营业规模的扩大。同时,2025年预计仍维持在较高水平,表明公司整体业务规模持续增长。
存货方面,起点为1698百万,经过逐步累积,最高达到2024年9月的6932百万,显示公司在库存管理方面存在持续的增长趋势。存货的持续增加可能对应于扩大产能或应对市场需求增长的准备,但也可能带来库存积压的风险。值得注意的是,存货周转率在2019年6月开始出现数据缺失前,整体呈逐步下降趋势,从6.14降至2.54以下,反映出存货周转速度减缓,可能影响资金流动性。随着时间推移,2023年后的数据逐步稳定在接近2.6至3.0之间,表明存货管理趋于平衡,但仍需持续观察库存效率的改善。
从存货周转率来看,早期数据缺失,难以判断完整的变化轨迹,但可以观察到,进入2023年后,存货周转率处在较低水平,显示出库存周转变慢,也许反映了生产及销售策略的调整或行业特定的库存管理需求。总体而言,存货水平显著增长可能与存货周转率的下降共同体现出存货管理的压力增加,但公司的业务扩张仍在持续。
综合分析来看,该财务数据体现出公司在营业规模不断扩大、存货水平上升的趋势,下行的存货周转率提示存货管理效率的潜在挑战。这些变化可能对企业的资金流、盈利能力和运营敏感性产生一定影响。未来,应关注存货管理优化及其对财务表现的潜在影响,以确保企业持续健康发展。
应付账款周转率
2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月29日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月30日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
贸易应付账款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-Q (报告日期: 2024-06-23), 10-Q (报告日期: 2024-03-24), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-Q (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-Q (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-Q (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-30).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024)
÷ 贸易应付账款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的季度财务数据,可以观察到几项关键财务指标的趋势变化,反映出该公司在不同时间段的经营状况与财务状况的动态变化。
在收入与成本方面,整体呈现出上升趋势。从2018年底的2,188百万到2025年6月底预计达到约4,606百万,期间虽有起伏,但整体增长较为显著,显示公司营收持续改善,且成本亦随之增加,可能反映出公司规模扩大或市场需求稳步提升。然而,值得注意的是,2020年第三季度至2021年第一季度期间,收入有明显波动,尤其在2020年第二季度出现短暂下降,随后逐渐恢复,显示公司在特定时期可能面临市场或供应链压力。 贸易应付账款的变化也提供了洞见。数据显示,从2018年底的1,422百万逐步增加至2025年6月底的2,479百万,表明公司在应付账款方面不断扩展。尤其在2021年第三季度后,贸易应付账款明显上升,可能反映出公司扩张策略或供应链的调整。这一趋势与应付账款周转率的变化相互呼应。应付账款周转率在2019年3季度之后表现出一定的波动,从6.29下降至最低的4.12,并在随后的季度逐步回升至2025年6月底的8.2,表明公司在偿付账款方面的效率有所改善,可能优化了供应链管理或缩短了支付周期。 特别值得关注的是,应付账款周转率的明显增长,从2021年12月的4.91上升至2022年6月的12.5,暗示公司在短期内偿付账款的速度明显加快,可能是为了提升供应商关系或应对市场环境的变化。然而,进入2023年后,周转率略有下降,但仍维持在较高水平,显示公司在支付运营资金方面保持较高的效率。 总体来看,该公司财务表现展现出规模扩张、收入增长和运营效率改善的迹象。虽然在某些季度存在波动,但整体趋势偏向积极,尤其是在财务指标方面的持续改善,有助于增强投资者信心。然而,也应注意成本控制与供应链管理的潜在风险,确保持续的盈利能力和财务稳健。此外,关注应付账款周转率的变化,可以帮助评估公司资金使用效率及与供应商的合作关系,为未来财务战略提供参考依据。
营运资金周转率
2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月29日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月30日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-Q (报告日期: 2024-06-23), 10-Q (报告日期: 2024-03-24), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-Q (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-Q (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-Q (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-30).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据中可以观察到,营运资金的变化呈现一定的波动趋势。2018年末至2019年间,营运资金整体较为稳定,略有增长。而在2020年受新冠疫情等外部因素影响,营运资金有所增加,最高达到2020年9月的1.105亿。之后,营运资金持续上升,特别是2021年起,逐渐达到1.4亿以上的水平,显示公司在经营过程中积累了较为充裕的流动资金。直到2023年,营运资金仍保持增长趋势,2024年三季度达到1.713亿,显示公司资金规模持续扩大。
收入方面,整体呈现出增长趋势。2018年底的收入为4.84亿,经过短暂的波动后,2019年第二季度收入实现明显增长,达到9.635亿,显示公司在该时期的业务规模明显扩大。此后,收入经历了一段上升期,2021年大幅攀升,最高达到11.165亿,反映公司业务逐步扩大并取得良好发展。然而,2022年后,收入出现一定波动,在2023年第三季度略有回落,但整体仍位于较高水平,显示公司业务具有一定的规模稳定性和增长潜力。
关于营运资金周转率,数据表现出一定的变化。2019年第三季度该比率为3.1,之后逐步上升,至2020年第四季度达到4.8,显示公司营运效率显著提高,资金运作更为高效。2021年至2022年,营运资金周转率在4.0到5.88之间波动,说明公司能有效利用营运资金进行业务运作。然而,从2023年起,指标略有下降,至2024年第三季度回落到2.53,显示在业务增长的同时,资金利用效率可能受到一定影响,需关注未来营运效率的维护和提升。
综合来看,该公司的财务状况表现出规模不断扩大,流动性增强以及营运效率提升的趋势,同时也存在一定的周期性波动。未来若能优化资金管理,提高营运资金周转效率,将有助于持续支持公司收入增长和稳健发展。
库存周转天数
2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月29日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月30日 | |||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-Q (报告日期: 2024-06-23), 10-Q (报告日期: 2024-03-24), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-Q (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-Q (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-Q (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-30).
1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看,数据显示在2019财年第四季度(2020年3月29日)至2020财年第二季度(2020年6月28日)期间,有明显的波动。2020年3月的存货周转率为4.17,之后在2020年6月升至4.41,表明存货的周转开始加快,但整体水平仍处于较高区域。进入2020财年第三季度(2020年9月27日)后,存货周转率下降至4.18,随后继续呈现逐步回落趋势,到2023财年的各个季度持续下降至2.54左右,反映存货周转效率在逐步减缓。
对应的库存周转天数的变化相对较为平稳,但整体呈现逐步上升的趋势。具体表现为,库存天数从2019年第三季度(2020年6月30日)开始,逐渐增长,从72天增加到2024年中期的最高点(大约144天左右),随后略有回落,至2024年9月的库存天数为128天左右。这一趋势说明公司的存货积压有所增加,反映出存货周转变慢,可能受到供应链调整或库存管理策略变化的影响。
总体而言,即使在早期部分季度存货周转率较高、库存天数较低,显示出较好的存货管理能力,但从2020年起至2024年,存货周转率逐步下降,库存天数不断增加,指示存货管理效率在此期间有所下降。这一模式可能反映出公司在应对市场变化、生产调整或战略调整中的存货管理面临一定的挑战。
总结来看,存货周转率的整体下降和库存天数的上升提示公司在存货管理方面需要关注其效率的变化,可能需要采取措施优化库存管理策略,以提升存货周转效率,减少库存积压,从而改善财务表现和运营效率。
应付账款周转天数
2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月29日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月30日 | |||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-Q (报告日期: 2024-06-23), 10-Q (报告日期: 2024-03-24), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-Q (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-Q (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-Q (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-30).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
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- 趋势分析
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从应付账款周转率的变化情况来看,在2018年12月30日之前,缺乏数据的覆盖,难以判断趋势。自2019年第一季度起,数据不完整,但从2019年3月到2019年12月,周转率整体较低,变化波动较大,显示公司在应付账款管理方面存在一定的波动性。
进入2020年后,2020年第一季度数据缺失,但从2020年第三季度开始,周转率逐步上升,直至2020年9月达到最高值4.83,反映出公司管理应付账款的效率逐渐提高。此后趋势显示,周转率在2021年稳步回落,最低为4.28,表明在该期间公司在应付账款结算速度方面出现一定的放缓,可能与供应链管理策略调整或供应商关系变化有关。
2022年及之后,数据显示周转率再次快速上升,从2022年第一季度的7.17迅速增长至2022年6月的12.5,显示公司在该段时间内显著提高了应付账款的周转速度。此阶段反映公司可能加强了账款支付效率,以改善资金周转。但在2022年9月后,数据尚存波动,周转率逐渐回落至较低水平,显示出管理策略可能趋于稳定或调整。
关于应付账款周转天数,指标表现出与周转率相反的趋势。在2019年第一季度之前,缺乏数据,2020年后,出现明显的波动。从2020年第三季度开始,天数逐步下降,尤其在2022年之后显著减少至接近44天,说明公司在应付账款回款速度方面获得了改善,支付安排更加高效。
整体来看,随着时间推移,公司的应付账款周转率呈现上升趋势,周转天数相应缩短,显示管理层可能采取了策略以加快支付周转,提高资金效率。这些变化可能反映在供应链优化、与供应商关系调整或财务策略的调整上。未来若持续保持此趋势,将有助于改善公司的流动性和财务健康状况。