短期活动比率分析
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短期活动比率（摘要）
Qualcomm Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-29), 10-Q (报告日期： 2025-12-28), 10-K (报告日期： 2025-09-28), 10-Q (报告日期： 2025-06-29), 10-Q (报告日期： 2025-03-30), 10-Q (报告日期： 2024-12-29), 10-K (报告日期： 2024-09-29), 10-Q (报告日期： 2024-06-23), 10-Q (报告日期： 2024-03-24), 10-Q (报告日期： 2023-12-24), 10-K (报告日期： 2023-09-24), 10-Q (报告日期： 2023-06-25), 10-Q (报告日期： 2023-03-26), 10-Q (报告日期： 2022-12-25), 10-K (报告日期： 2022-09-25), 10-Q (报告日期： 2022-06-26), 10-Q (报告日期： 2022-03-27), 10-Q (报告日期： 2021-12-26), 10-K (报告日期： 2021-09-26), 10-Q (报告日期： 2021-06-27), 10-Q (报告日期： 2021-03-28), 10-Q (报告日期： 2020-12-27).
财务运行效率分析报告
- 存货周转分析
- 存货周转率在分析周期初期处于较高水平，2020年第四季度至2021年第三季度维持在4.17至4.42之间。随后该指标呈现持续下降趋势，在2023年第三季度触及最低点2.47。与此相对应，库存周转天数从初期的83至88天逐步延长，并在2023年第三季度达到峰值148天。近期数据显示，存货周转率有所回升并稳定在3.02附近，库存周转天数维持在121至134天之间，表明存货管理效率在经历一段下滑期后趋于平稳。
- 应付账款管理分析
- 应付账款周转率在2022年第四季度起出现显著上升，并在2023年第一季度达到峰值12.5，表明支付周期在此时期大幅缩短。相应的，应付账款周转天数从初期的70至85天区间迅速下降，最低点为2023年第一季度的29天。在随后的季度中，周转天数逐渐回升并稳定在44至57天之间。这反映出供应商付款策略在经历剧烈波动后，已进入一个比初期更快速的支付常态。
- 营运资金利用率分析
- 营运资金周转率在报告期内呈现明显的波峰形态。该指标从2.53起步，在2022年第二季度达到顶峰5.88，随后进入持续下降通道，至2024年第一季度跌至2.41。近期该比率在2.53至3.33之间小幅波动。这一趋势显示，营运资金的资产利用效率在2022年中期达到极值后出现回落，近期则显示出温和的恢复迹象。
- 综合运营洞察
- 综合各项比率可见，运营效率在2022年至2023年间经历了重大调整。存货周转速度的放缓与应付账款支付周期的缩短在2023年前后叠加，直接导致了营运资金周转效率的下降。尽管近期各项指标已停止下滑并进入平台期，但整体的资产周转水平仍低于2021年的峰值水平。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Qualcomm Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月29日 | 2025年12月28日 | 2025年9月28日 | 2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-29), 10-Q (报告日期： 2025-12-28), 10-K (报告日期： 2025-09-28), 10-Q (报告日期： 2025-06-29), 10-Q (报告日期： 2025-03-30), 10-Q (报告日期： 2024-12-29), 10-K (报告日期： 2024-09-29), 10-Q (报告日期： 2024-06-23), 10-Q (报告日期： 2024-03-24), 10-Q (报告日期： 2023-12-24), 10-K (报告日期： 2023-09-24), 10-Q (报告日期： 2023-06-25), 10-Q (报告日期： 2023-03-26), 10-Q (报告日期： 2022-12-25), 10-K (报告日期： 2022-09-25), 10-Q (报告日期： 2022-06-26), 10-Q (报告日期： 2022-03-27), 10-Q (报告日期： 2021-12-26), 10-K (报告日期： 2021-09-26), 10-Q (报告日期： 2021-06-27), 10-Q (报告日期： 2021-03-28), 10-Q (报告日期： 2020-12-27).
1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2026
+ 收入成本Q1 2026
+ 收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据分析报告如下：
- 收入成本趋势
- 收入成本在2020年第四季度至2022年第三季度呈现波动上升趋势，从34.89亿美元增长至48.68亿美元。随后，该数值在2023年期间出现阶段性下降，最低点为37.92亿美元。进入2024年后，收入成本再次攀升，预计在2025年第三季度达到55.68亿美元的峰值，并在2026年第一季度回落至49.00亿美元。
- 库存水平分析
- 库存规模经历了显著的扩张过程。从2020年12月的25.52亿美元起步，持续增长至2022年12月的69.32亿美元。此后，库存量维持在较高区间，大部分时间在60亿至70亿美元之间波动，并最终在2026年第一季度达到73.68亿美元的最高水平。
- 存货周转率演变
- 存货周转率与库存规模呈现出明显的负相关关系。在2020年至2021年上半年，该比率维持在4.17至4.42之间的高位。随着库存规模的快速增加，周转率逐步下滑，在2023年第三季度触底至2.47。此后，该比率在2.6至3.0之间缓慢回升并趋于稳定，显示出库存管理效率在经历大幅下降后进入了平台期。
综合分析表明，库存规模的快速扩张直接导致了存货周转率的下降。尽管收入成本在不同阶段有所波动，但库存水平的长期高位运行使得资产周转效率未能恢复至2020年的初始水平。
应付账款周转率
Qualcomm Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月29日 | 2025年12月28日 | 2025年9月28日 | 2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 贸易应付账款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-29), 10-Q (报告日期： 2025-12-28), 10-K (报告日期： 2025-09-28), 10-Q (报告日期： 2025-06-29), 10-Q (报告日期： 2025-03-30), 10-Q (报告日期： 2024-12-29), 10-K (报告日期： 2024-09-29), 10-Q (报告日期： 2024-06-23), 10-Q (报告日期： 2024-03-24), 10-Q (报告日期： 2023-12-24), 10-K (报告日期： 2023-09-24), 10-Q (报告日期： 2023-06-25), 10-Q (报告日期： 2023-03-26), 10-Q (报告日期： 2022-12-25), 10-K (报告日期： 2022-09-25), 10-Q (报告日期： 2022-06-26), 10-Q (报告日期： 2022-03-27), 10-Q (报告日期： 2021-12-26), 10-K (报告日期： 2021-09-26), 10-Q (报告日期： 2021-06-27), 10-Q (报告日期： 2021-03-28), 10-Q (报告日期： 2020-12-27).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2026
+ 收入成本Q1 2026
+ 收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025)
÷ 贸易应付账款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该分析旨在评估特定期间内的成本结构与应付账款管理效率。数据涵盖了从2020年第四季度至2026年第一季度的财务变动情况。
- 收入成本趋势
- 收入成本在观察期内呈现波动增长态势。从2020年12月的3,489百万起步，在2022年第三季度达到一个阶段性高点4,868百万。随后在2023年上半年出现短暂回落，最低至3,792百万。自2023年下半年起，成本再次攀升，并在2025年6月达到峰值5,568百万，显示出生产或采购规模的总体扩张。
- 贸易应付账款变动
- 贸易应付账款在2020年末至2022年第三季度期间持续增加，最高触及3,796百万。然而，在2023年3月出现显著下降，骤减至1,430百万，这表明该时段可能进行了大规模的债务清偿或调整了供应商信用条款。此后，应付账款逐步回升并维持在2,300百万至3,000百万的区间内波动。
- 应付账款周转率分析
- 应付账款周转率在2020年至2022年期间相对稳定，维持在4.28至5.19之间。随着2023年3月应付账款余额的大幅下降，周转率在同期飙升至12.5的峰值，反映出债务偿还速度的急剧加快。此后，该比率进入一个新的稳定区间，主要在6.37至8.2之间波动，整体周转速度较2022年之前有明显提升，表明供应商付款周期有所缩短。
综合来看，成本规模的扩大与应付账款管理策略的调整共同影响了财务比率。2023年初的剧烈波动标志着信用管理模式的转变，随后的数据表明其在维持较高周转率的同时，支撑了规模增长后的成本支出。
营运资金周转率
Qualcomm Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月29日 | 2025年12月28日 | 2025年9月28日 | 2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-29), 10-Q (报告日期： 2025-12-28), 10-K (报告日期： 2025-09-28), 10-Q (报告日期： 2025-06-29), 10-Q (报告日期： 2025-03-30), 10-Q (报告日期： 2024-12-29), 10-K (报告日期： 2024-09-29), 10-Q (报告日期： 2024-06-23), 10-Q (报告日期： 2024-03-24), 10-Q (报告日期： 2023-12-24), 10-K (报告日期： 2023-09-24), 10-Q (报告日期： 2023-06-25), 10-Q (报告日期： 2023-03-26), 10-Q (报告日期： 2022-12-25), 10-K (报告日期： 2022-09-25), 10-Q (报告日期： 2022-06-26), 10-Q (报告日期： 2022-03-27), 10-Q (报告日期： 2021-12-26), 10-K (报告日期： 2021-09-26), 10-Q (报告日期： 2021-06-27), 10-Q (报告日期： 2021-03-28), 10-Q (报告日期： 2020-12-27).
1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2026
+ 收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析期间的财务数据显示，收入、营运资金及其周转率之间存在明显的周期性波动和反向关联。
- 收入趋势
- 收入在2020年底至2022年第一季度呈现整体增长态势，并在2022年3月达到11,164百万的阶段性高点。随后，收入进入波动下降期，在2023年6月触底至8,451百万。自2023年第四季度起，收入重新进入上升通道，并在2024年12月达到11,669百万的峰值，近期则在10,000百万至12,000百万区间内波动。
- 营运资金变动
- 营运资金在2020年12月至2022年6月期间呈下降趋势，最低点为7,170百万。从2022年第三季度开始，营运资金进入一个长期的增长周期，规模持续扩大并在2025年6月达到17,113百万的最高值。在最近的三个季度中，营运资金规模有所回落，至2026年3月下降至13,345百万。
- 营运资金周转率分析
- 营运资金周转率与营运资金规模表现出强烈的负相关性。在营运资金处于历史低位的2022年6月，周转率达到了5.88的最高峰，显示出极高的资产利用效率。随着随后几年营运资金的大幅增加，周转率持续下滑，并在2024年3月触及2.41的低点。近期周转率在2.53至3.33之间窄幅波动，表明资源利用率在资金规模扩张后已进入一个相对稳定的平台期。
综合来看，财务模式经历了从“低资金、高周转”向“高资金、低周转”的转变。前期通过压缩流动资产规模提升了效率，而中后期则通过显著增加营运资金储备来增强流动性，虽然这在一定程度上降低了周转率，但提升了资金的冗余度。
库存周转天数
Qualcomm Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月29日 | 2025年12月28日 | 2025年9月28日 | 2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-29), 10-Q (报告日期： 2025-12-28), 10-K (报告日期： 2025-09-28), 10-Q (报告日期： 2025-06-29), 10-Q (报告日期： 2025-03-30), 10-Q (报告日期： 2024-12-29), 10-K (报告日期： 2024-09-29), 10-Q (报告日期： 2024-06-23), 10-Q (报告日期： 2024-03-24), 10-Q (报告日期： 2023-12-24), 10-K (报告日期： 2023-09-24), 10-Q (报告日期： 2023-06-25), 10-Q (报告日期： 2023-03-26), 10-Q (报告日期： 2022-12-25), 10-K (报告日期： 2022-09-25), 10-Q (报告日期： 2022-06-26), 10-Q (报告日期： 2022-03-27), 10-Q (报告日期： 2021-12-26), 10-K (报告日期： 2021-09-26), 10-Q (报告日期： 2021-06-27), 10-Q (报告日期： 2021-03-28), 10-Q (报告日期： 2020-12-27).
1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
库存管理效率在观察期间呈现出明显的波动周期，整体经历了从高效运行到效率下降，再到部分企稳回升的过程。
- 存货周转率走势
- 在2020年底至2021年第三季度，周转率处于较高水平，峰值达到4.42。随后指标进入持续下降通道，在2023年第三季度触底至2.47。进入2024年后，周转率开始缓慢回升，并在2025年期间一度稳定在3.02，但至2026年第一季度再度回落至2.73。
- 库存周转天数变动
- 周转天数与周转率呈现显著的反向相关性。2021年期间，周转天数维持在83至93天的较低区间。自2022年起，该指标显著上升，并在2023年第三季度达到148天的峰值，表明库存积压程度增加或产品销售速度放缓。此后，周转天数逐步回落，在2025年期间维持在121天，但最近一个季度增加至134天。
综合数据分析显示，库存周转效率在2022年至2023年期间经历了大幅下滑，导致资金占用周期显著延长。尽管在2024年至2025年期间出现了一定程度的修复，但效率水平仍低于2021年之前的峰值，且近期数据再次显示出周转能力减弱的趋势。
应付账款周转天数
Qualcomm Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月29日 | 2025年12月28日 | 2025年9月28日 | 2025年6月29日 | 2025年3月30日 | 2024年12月29日 | 2024年9月29日 | 2024年6月23日 | 2024年3月24日 | 2023年12月24日 | 2023年9月24日 | 2023年6月25日 | 2023年3月26日 | 2022年12月25日 | 2022年9月25日 | 2022年6月26日 | 2022年3月27日 | 2021年12月26日 | 2021年9月26日 | 2021年6月27日 | 2021年3月28日 | 2020年12月27日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-29), 10-Q (报告日期： 2025-12-28), 10-K (报告日期： 2025-09-28), 10-Q (报告日期： 2025-06-29), 10-Q (报告日期： 2025-03-30), 10-Q (报告日期： 2024-12-29), 10-K (报告日期： 2024-09-29), 10-Q (报告日期： 2024-06-23), 10-Q (报告日期： 2024-03-24), 10-Q (报告日期： 2023-12-24), 10-K (报告日期： 2023-09-24), 10-Q (报告日期： 2023-06-25), 10-Q (报告日期： 2023-03-26), 10-Q (报告日期： 2022-12-25), 10-K (报告日期： 2022-09-25), 10-Q (报告日期： 2022-06-26), 10-Q (报告日期： 2022-03-27), 10-Q (报告日期： 2021-12-26), 10-K (报告日期： 2021-09-26), 10-Q (报告日期： 2021-06-27), 10-Q (报告日期： 2021-03-28), 10-Q (报告日期： 2020-12-27).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，应付账款的管理效率在观察期间经历了显著的波动，其趋势可分为三个主要阶段。
- 应付账款周转率的变动模式
- 在2020年第四季度至2022年第三季度期间，周转率处于相对低位且波动较小，数值在4.28至5.19之间。从2022年第四季度开始，该指标出现显著攀升，并在2023年第一季度达到12.5的峰值。此后，周转率逐步回落并在6.37至8.2的区间内波动，显示出在经历剧烈波动后进入了新的常态化区间。
- 应付账款周转天数的演变趋势
- 周转天数与周转率呈现完全反向的变动规律。在初期阶段（2020年末至2022年三季度），支付周期较长，维持在70至85天之间。2022年第四季度起，支付天数骤减，于2023年第一季度跌至最低点29天。在随后的季度中，天数缓慢回升并最终稳定在44至57天之间。
从整体趋势来看，2023年初是一个关键的转折点。在该时点，应付账款的周转速度大幅提升，意味着对供应商的付款周期被极大地压缩。尽管在随后的年度中支付天数有所回升，但整体水平仍显著低于2022年之前的平均值，这表明其应付账款管理策略已从早期的长周期支付转变为更为高效的快速周转模式。