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2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
从整体来看,该企业的库存周转率在2019年到2024年间表现出明显的波动趋势。2019年该比率较高,为6.14,表明库存周转较快,但在2020年急剧下降至3.56,随后在2021年略有回升至4.42,但又在2022年降低至2.94,之后出现一定程度的回升至2023年的2.47,最终在2024年略微增加至2.66。库存周转天数则呈现出相反的趋势,从2019年的59天显著增加到2024年的137天,显示库存周转变慢,存货积压可能增加。 应收账款周转率表现出较大的波动,2019年较高,为23.21,反映出较快的应收账款回收速度,但在2020年急剧下降至8.76,显示回收效率降低。之后在2021年回升至15.16,但2022年再度下降,在2023年回升至18.63,2024年略微下降至16.6。应收账款周转天数相应变化,2019年只有16天,在2020年增加到42天,随后有所减少至24天,显示回收速度在一定程度上改善。运行周期亦表现出延长的趋势,从75天逐步延长至2024年的159天,表明企业的整体营运效率有所下降。 关于应付账款周转率,整体呈现波动态势。2019年为6.29,到2020年下降至4.12,加剧了支付压力。2021年略有回升至5.19,之后在2022年逐步上升至4.91,2023年大幅增加至8.3,显示出延长支付期限以缓解短期流动性压力的策略,但在2024年又回落至6.6。应付账款周转天数与此相应变化,从59天增加到2024年的55天,表明杠杆水平变化较为明显。 现金周转周期在2020年显著上升至55天,较2019年的17天大幅增加,意味着资金利用效率降低。此后,虽在2021年和2022年略有改善,但仍保持在较高水平(37天和84天),到2023年骤升至124天,2024年略有下降至104天。整体来看,资金周转的效率在逐步下降,营运资金的使用效率面临一定压力。 综上所述,该企业存货、应收账款与应付账款的周转状况在时间跨度中表现出一定的起伏,反映出营运效率波动较大,资产利用率有所改善但也存在一定的滞后。同时,营运周期的延长和现金周转周期的拉长提示该企业在管理流动资产方面存在一定的挑战,可能需要关注存货管理和应收账款的回收效率,以改善整体的财务流动性和营运效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
库存 | |||||||
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存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的变化趋势来看,该公司在2019年至2022年间实现了显著的收入增长,特别是在2020年到2021年期间,收入成本由8599百万增长至14262百万,显示出较强的业务扩张能力。然而,在2023年,收入成本有所回落至15869百万,之后在2024年略有上升至17060百万。这一趋势可能反映出公司在某些年份面临的市场环境变化或成本控制的调整。
库存水平在观察期内持续上升,从2019年的1400百万增加到2024年的6423百万。这表明公司积累了更多的存货,可能是由于库存管理策略调整或为了满足未来需求的准备。然而,存货的不断上升也可能带来库存积压和资金占用的风险。
存货周转率在整个期间表现出波动。从2019年的6.14下降到2020年的3.56,随后在2021年略有回升到4.42,但在2022年再次下降至2.94,显示库存周转速度减慢。这一趋势在2023年和2024年略有改善,分别为2.47和2.66。存货周转率的整体下降意味着存货的流转速度变慢,可能暗示市场需求放缓或库存水平的超调,需关注未来是否会对现金流和盈利能力产生影响。
综合来看,该公司在过去几年中经历了营收的快速增长,但伴随库存水平的不断上升和存货周转率的逐步减慢。存货的积压可能对公司的资产利用效率和运营盈利能力构成压力。未来若能改善存货管理和提升存货周转率,有望进一步增强财务的效率和稳定性。此外,收入成本的波动提醒对成本控制和市场变化的敏感度值得持续关注。
应收账款周转率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入 | |||||||
应收账款,贸易,扣除可疑账户备抵 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,贸易,扣除可疑账户备抵
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入数据来看,公司的年度收入总体呈现上升趋势,尤其在2021年达到了顶峰,随后略有波动。2021年相比前一年显著增长,表明在该年度公司实现了强劲的业绩提升。而在2022年,收入达到了历史高点,但在2023年出现减少,2024年又有所回升,显示收入水平在一定范围内波动,但总体维持在较高水平。
应收账款的变化表现出明显的波动性。2019年至2020年,应收账款大幅增加,反映出公司在该期间可能扩展销售或收款周期延长。2021年,应收账款有所减少,可能表明公司在改善收款效率或减少赊账风险方面取得了一定成效,而2022年再次大幅上升,显示应收账款余额的增加或销售策略的调整。2023年,应收账款数值下降到低于2020年水平,但在2024年略有回升,显示公司应收账款余额存在周期性波动,但整体保持在较高水平。
应收账款周转率作为反映公司收款效率的重要财务比率,表现出显著波动。2020年,周转率显著降低至8.76,显示收款效率大为下降;而在2021年,周转率回升至15.16,表明公司在改善收款管理方面取得了一定成效。2022年,周转率再次下降至10.59,说明收款效率有所减弱,但在2023年和2024年,周转率提升至18.63和16.6,表明公司在管理应收账款方面持续改善,收款效率逐步增强。
整体来看,公司的收入表现稳定增长,应收账款的波动反映出销售或信用政策调整的影响。应收账款周转率的变化显示公司在收款效率方面存在改进空间,但整体趋势在2023年和2024年逐步向好,表明该公司在应收账款管理方面有一定的成效。未来,应持续关注收入的增长与应收账款管理的优化,以实现财务指标的持续改善和财务风险的降低。
应付账款周转率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
贸易应付账款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 贸易应付账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在不同年度的收入成本和应付账款的变化趋势。首先,收入成本在2019年至2022年期间持续上升,从85.99亿元增加到186.35亿元,显示出公司营业规模的显著扩大。然而,2023年出现了下降至15.87亿元,随后在2024年略有回升至17.06亿元,反映出成本结构可能经历了调整或外部经济环境的变化影响。
在贸易应付账款方面,数据呈现先升后降的趋势。2019年到2022年,贸易应付账款逐步增加,从13.68亿元增至37.96亿元,表明公司在此期间增加了采购或延长了支付期限。2023年应付账款出现大幅下降至19.12亿元,但在2024年回升至25.84亿元。此变化可能与采购策略调整、供应链管理或近期的市场需求变动有关。
应付账款周转率作为评估公司偿付供应商能力的重要指标,表现出一定的波动。从2019年的6.29降至2020年的4.12,随后在2021年回升至5.19,又在2022年略有下降至4.91。2023年显著上升至8.3,表明公司可能在该年度加快了支付速度,改善了资金周转效率。而在2024年,周转率下降至6.6,指示出资金周转速度略有放缓,但仍高于2019年至2021年的水平,显示整体支付管理依然较为积极。
综上所述,公司的财务数据展现出在过去几年中营业规模的扩大、采购和支付策略的调整,以及资金周转效率的改善。未来应持续关注成本控制和供应链管理策略,以优化整体财务表现及运营效率。同时,波动的应付账款周转率提示公司在供应商关系管理方面仍有提升空间。整体而言,数据反映出企业在扩大业务规模的同时,逐步提升了资金使用效率,但也面临成本和应付账款管理的挑战。
营运资金周转率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,呈现出几项关键的变化趋势和洞察。首先,公司的营运资金整体呈现增长趋势,从2019年的7,830百万增加到2024年的14,727百万,显示出其流动资产相对于短期负债的积累有所增强,可能反映出公司在营运管理方面的持续优化或资金的积累能力增强。
另一方面,收入数据显示波动性较大。2019年收入为24,273百万,随后在2020年略有下降至23,531百万,但在2021年显著上升至33,566百万,之后在2022年达到顶峰,为44,200百万。2023年收入有所下降,至35,820百万,但在2024年又回升至38,962百万。这一系列变化可能反映出公司在市场需求、产品销售或运营策略方面的调整与变化,具备一定的弹性,但也揭示出收入的波动性需要关注其背后的驱动因素。
营运资金周转率作为衡量企业营运效率的指标,从2019年的3.1逐步下降至2024年的2.65。尽管整体保持在较高水平,但其逐年下降的趋势提示公司在资产使用效率方面可能存在一定的压力,尤其是在营运资金的变动和收入的波动下,效率的提升空间仍然存在。
总体而言,公司的营运资金呈稳步增长,反映出一定的财务稳健性,但收入的波动及营运资金周转率的下降提醒管理层需要关注运营效率和收入稳定性,确保在未来能够在保持充裕的营运资金水平的同时提升资产利用效率,以实现可持续发展。
库存周转天数
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到存货周转率在2019年至2024年的时间段内呈现出整体下降的趋势。从2019年的6.14逐渐下降到2024年的2.66,反映出存货的周转速度减缓。这一变化可能表明公司在存货管理方面存在一定的问题,可能包括库存积压或销售速度减慢的情况。
同时,库存周转天数从2019年的59天逐步上升至2024年的137天,显示出公司存货周转的时间增加。这与存货周转率下降相对应,进一步印证了存货周转变慢,存货在库存中的持有时间变长。这可能导致库存占用资金增加,影响企业的资金流动性和营运效率。
整体来看,存货管理的效率在过去几年中有所下降。管理层可能需要关注存货的流动性,优化库存结构,以提升存货周转效率,减少库存积压带来的财务压力。此外,外部市场环境或公司业务策略的调整也可能对上述指标产生影响,值得结合其他财务数据进行更深入的分析。
应收账款周转天数
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2019年至2024年的财务数据中,可以观察到应收账款周转率和应收账款周转天数的变化趋势,反映出公司在应收账款管理方面呈现出一定的波动性和调整。
- 应收账款周转率
- 该指标在2019年达到较高水平(23.21),之后在2020年显著下降至8.76,显示出当年公司在收回应收账款方面效率下降或信用政策收紧。2021年应收账款周转率回升至15.16,表明管理改善或销售增长推动应收账款回收效率提升。随后在2022年略有下降(10.59),但在2023年及2024年又出现明显回升(18.63和16.6),说明公司逐步恢复了较高的应收账款回收速度并趋于稳定。
- 应收账款周转天数
- 该指标与应收账款周转率呈反向关系。在2019年为16天,2020年增加到42天,显示应收账款回收周期延长,可能受到经济或行业环境变化的影响。2021年缩短至24天,表明回收效率改善。2022年略有回延(34天),但在2023年降至20天,2024年则略微回升至22天。这种波动反映出公司在应收账款管理上经历了多次调整,整体趋势表明公司在不断优化其资金周转效率。进一步看,2023年达到较低水平,显示出管理措施取得一定成效,但2024年数据略有反弹,提示仍存在一定的周期性波动。
总体来看,相关财务指标表现出一定的波动性。2019年起应收账款周转率经历了大幅度的下降和随后逐步回升的过程,反映出公司在应收账款管理方面不断调整策略以改善现金流。应收账款周转天数则表现出与之相应的周期性变化,表明公司在管理效率方面做出持续改善努力,但仍受到周期性因素的影响。未来,若公司能够保持稳定的应收账款周转效率,则有助于提高整体资金利用率,改善财务表现。
运行周期
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,库存周转天数整体呈上升趋势,期间由2019年的59天逐步增加到2024年的137天。这表明公司在存货管理方面的效率有所下降,存货积压时间延长,可能受到市场需求变化或供应链管理调整的影响。库存周转周期的增加意味着资金在存货上的占用时间变长,可能对流动性产生一定压力。
应收账款周转天数在2019年到2024年间保持相对较低且稳定的水平,波动不大,从16天略微增加到22天。这显示公司在应收账款的回收管理方面较为稳定,回收周期没有明显的恶化,资金回收效率得以维持,减少了潜在的坏账风险。
整体运行周期经历了显著的波动,从2019年的75天攀升至2024年的159天。期间,期间一度达到最高的168天。运行周期的延长反映出,从供应链到销售的整个运营流程变得更长,可能受到供应链瓶颈、生产效率变动或市场需求波动等因素影响。这种趋势提示企业在流程优化和供应链管理方面可能需要继续调整,以提高整体运营效率。
综合来看,存货管理效率有所下降,而应收账款的回收效率保持相对稳定,整体运营周期的延长可能对企业的资金流动性和运营成本带来一定挑战。建议关注库存管理和供应链优化,以改善整体资金周转和运营效率,确保企业在变动的市场环境中保持竞争力。
应付账款周转天数
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到在分析期间内应付账款周转率和应付账款周转天数呈现一定的波动趋势,反映出公司在应付账款管理方面的变化。
- 应付账款周转率
- 该指标显示公司与供应商的结算效率。在2019年至2021年间,应付账款周转率相对较低,分别为6.29、4.12和5.19,表现出公司在此期间与供应商的结算速度较为缓慢。2022年略有回升至4.91,但整体水平仍偏低。2023年显著上升至8.3,说明公司在该年度与供应商的结算效率明显提高。随后在2024年略有下降至6.6,显示结算速度略有放缓,但整体仍高于分析周期的早期水平。
- 应付账款周转天数
- 该指标反映企业平均延迟支付供应商的天数。与应付账款周转率相对应,2019至2021年,应付账款周转天数在58天、89天和70天之间波动,显示出公司在此期间延迟支付的时间较长,尤其是在2020年达到最高的89天。2022年天数下降至74天,显示延迟支付有所缩短。2023年再次降低至44天,表明公司在该年度加快了支付速度,减少了对供应商的延迟,而2024年天数略微回升至55天,但仍明显低于前几年的水平。
从整体趋势来看,公司在财务周期中的应付账款管理在2023年达到了较高的效率水平,表现为周转率提升和支付天数缩短。这可能反映公司财务状况的改善、供应链管理的优化或合同条款的变化。2024年数据表明,虽然略有波动,但整体管理水平仍保持较高,低于2023年的峰值。与此相对应的变化趋势展现了公司在应付账款流动性管理上的持续调整与优化,具有积极的经营管理信号。未来,持续关注该指标的动态将有助于判断公司应付账款管理策略的稳定性及其财务健康状况的持续改善潜力。
现金周转周期
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2019-09-29).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从各项财务指标的趋势观察可见,库存周转天数在报告期内整体呈现上升趋势,尤其是从2019年的59天逐步增加到2023年的148天,至2024年略有下降至137天。这一变化反映出公司库存管理工作逐渐变得较为缓慢,可能存在库存积压或供应链效率下降的问题。
应收账款周转天数方面,数据显示整体波动较小,2019年的16天逐步上升至2021年的24天,之后又略微下降至2023年的20天,2024年略增至22天。该趋势表明公司在收款过程中相对稳定,但偶有波动,可能受到客户信用政策或市场环境变化的影响。
应付账款周转天数在各年度间变化较为明显,最高点出现在2020年,为89天,之后逐步下降至2023年的44天,再略微回升至2024年的55天。这可能反映公司在应付账款管理上的调整策略,或是在应对供应商关系时的变化,带来偿付周期的波动。
现金周转周期的变化尤为显著,2019年为17天,之后在2020年激增至55天,至2022年达到了84天,2023年更是提升到124天,2024年虽有所下降至104天,但仍高于2019年的水平。这一趋势表明公司持有的现金周转变得更为缓慢,可能是由于运营资金管理变得更加谨慎或是增加了储备以应对不确定性,反映出现金流管理策略可能趋于保守或受到外部环境压力的影响。
总体而言,公司的库存周转天数增加反映库存管理效率下降,现金周转周期的延长则揭示资金周转变得更为缓慢,而应收应付账款指标则表现出一定的稳定性及策略调整。上述趋势提示公司在存货管理和现金流方面存在优化空间,未来可能需要关注供应链效率和资金使用的平衡,以改善整体财务状况和运营效率。