付费用户专区
免费试用
本周免费提供Qualcomm Inc.页面:
数据隐藏在后面: 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受:
短期活动比率(摘要)
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2020年至2021年间显著提升,随后在2022年和2023年出现下降。2024年和2025年,该比率呈现小幅回升趋势。整体而言,该比率的波动表明库存管理策略可能存在调整,或受到市场需求变化的影响。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年达到峰值,随后在2022年下降,但在2023年再次大幅提升。2024年和2025年,该比率略有下降,但仍保持在较高水平。这可能反映了销售政策的调整、信用控制的加强或客户付款行为的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2020年至2021年间稳步上升,2022年略有下降,2023年则出现显著增长。2024年和2025年,该比率有所回落,但仍高于早期水平。这可能表明供应商信用政策的变化或公司在采购方面的议价能力增强。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2021年达到最高点,随后在2022年保持较高水平,但在2023年和2024年显著下降,并在2025年基本持平。这可能与公司营运资金管理效率的变化有关,例如对存货、应收账款和应付账款的控制。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈现相反趋势。2021年达到最低点,随后在2022年和2023年显著增加,2024年和2025年略有下降。这表明库存积压情况在不同时期有所波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年达到最低点,随后在2022年增加,但在2023年再次下降。2024年和2025年,该天数略有上升,但仍处于较低水平。这反映了公司收款效率的变化。
- 运行周期
- 运行周期在2021年达到最低点,随后在2022年和2023年显著增加,2025年略有下降。运行周期的变化反映了从原材料采购到现金收回的整个过程的效率。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2021年达到最低点,随后在2022年略有增加,2023年大幅下降,2024年和2025年有所回升。这表明公司与供应商的付款条件可能发生了变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年达到最低点,随后在2022年和2023年显著增加,并在2024年和2025年有所回落。现金周转周期是衡量公司将现金投入到运营中并收回现金所需时间的关键指标。其变化可能反映了公司整体的营运效率和流动性管理能力。
总体而言,数据显示公司在不同时期采取了不同的运营策略,并受到外部市场环境的影响。各项财务比率的波动表明公司在库存管理、收款效率和付款条件等方面进行了调整。进一步的分析需要结合行业背景和公司具体情况进行。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本在2020年至2021年期间显著增加,从9255百万增长至14262百万。随后,在2022年进一步增长至18635百万,但在2023年出现下降,降至15869百万。2024年,收入成本略有回升至17060百万,并在2025年继续增长至19738百万。总体而言,收入成本呈现波动上升的趋势。
- 库存
- 库存水平在分析期间持续增加。从2020年的2598百万,逐年增长至2021年的3228百万,2022年的6341百万,2023年的6422百万,2024年的6423百万,最终在2025年达到6526百万。库存增长速度在2021年和2022年最为显著,随后增速放缓。
- 存货周转率
- 存货周转率在2020年至2021年期间有所提高,从3.56上升至4.42。然而,从2021年到2023年,存货周转率持续下降,从4.42降至2.47。2024年,存货周转率略有回升至2.66,并在2025年进一步提升至3.02。存货周转率的变化趋势与库存水平的变化趋势相反,这表明库存增加可能导致周转率下降,反之亦然。周转率在2025年的回升可能表明库存管理策略的调整或需求增加。
综合来看,收入成本和库存均呈现增长趋势,但存货周转率的波动表明公司在库存管理方面面临一定的挑战。收入成本的波动可能受到多种因素的影响,包括原材料价格、生产效率和市场需求等。库存的持续增加可能需要进一步分析,以确定其是否与销售增长相匹配,或者是否存在滞销风险。存货周转率的改善是积极的信号,但仍需持续关注,以确保库存管理效率的提升。
应收账款周转率
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 应收账款,贸易,扣除可疑账户备抵 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,贸易,扣除可疑账户备抵
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在2021年实现了显著增长,从2020年的23531百万美元增至33566百万美元。2022年收入进一步增长至44200百万美元,达到峰值。随后,2023年收入出现下降,降至35820百万美元。2024年收入略有回升至38962百万美元,并在2025年继续增长至44284百万美元,接近2022年的峰值水平。总体而言,收入呈现波动上升的趋势。
- 应收账款,贸易,扣除可疑账户备抵
- 应收账款在2020年至2021年期间呈现下降趋势,从2687百万美元降至2214百万美元。2022年,应收账款大幅增加至4175百万美元。2023年应收账款显著下降至1923百万美元。2024年略有增加至2347百万美元,并在2025年进一步增加至2855百万美元。应收账款的变动趋势与收入的变动趋势存在一定关联性,但幅度有所不同。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年达到峰值15.16,表明应收账款回收速度加快。2022年周转率下降至10.59,可能与应收账款的增加有关。2023年周转率大幅提升至18.63,表明应收账款回收效率显著提高。2024年周转率略有下降至16.6,2025年进一步下降至15.51。总体而言,周转率呈现波动,但整体维持在相对较高的水平。周转率的波动可能受到收入和应收账款金额共同影响。
综合来看,收入和应收账款周转率的变化趋势表明,尽管收入在某些年份出现波动,但整体上保持增长态势。应收账款周转率的较高水平表明,公司在管理应收账款方面具有较强的能力。需要注意的是,应收账款的增加可能需要进一步分析,以评估其对公司财务状况的影响。
应付账款周转率
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 贸易应付账款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 贸易应付账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本在2020年至2022年期间呈现显著增长趋势,从9255百万增长至18635百万。2023年出现下降,降至15869百万,随后在2024年回升至17060百万,并在2025年进一步增长至19738百万。整体而言,收入成本呈现波动上升的趋势。
- 贸易应付账款
- 贸易应付账款的数值在2020年至2022年期间持续增加,从2248百万增长到3796百万。2023年大幅下降至1912百万,随后在2024年和2025年分别增长至2584百万和2791百万。该项目数值波动较大,但总体趋势显示在后期趋于稳定。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2020年至2021年期间有所提高,从4.12提高到5.19。2022年略有下降至4.91。2023年出现显著提升,达到8.3,表明应付账款的支付速度加快。2024年回落至6.6,2025年小幅上升至7.07。该比率的波动可能与收入成本和贸易应付账款的变动有关,2023年的显著提升值得关注,可能反映了更积极的现金管理策略或供应商条款的变化。
综合来看,收入成本和贸易应付账款的变动趋势存在一定关联。应付账款周转率的波动则反映了企业在管理供应商付款方面的效率变化。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估企业的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 流动资产 | |||||||
| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期内呈现波动上升的趋势。从2020年到2021年,营运资金显著下降,随后在2022年有所回升。2023年和2024年营运资金继续增长,并在2025年达到最高水平。整体而言,尽管存在短期波动,但营运资金的长期趋势是增长的。
- 收入
- 收入在2021年实现了显著增长,从2020年的数值大幅提升。2022年收入继续增长,达到峰值。然而,2023年收入出现下降,随后在2024年和2025年逐步回升,但未恢复到2022年的水平。收入的增长速度在观察期内呈现变化,表明外部环境或公司战略可能发生了调整。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2021年达到峰值,表明营运资金的使用效率显著提高。2022年周转率进一步提升,但随后在2023年大幅下降。2024年和2025年周转率相对稳定,但仍低于2021年和2022年的水平。周转率的下降可能与收入的下降或营运资金的增加有关,需要进一步分析以确定具体原因。
综合来看,营运资金的增长与收入的波动呈现一定关联。营运资金周转率的变化反映了营运资金使用效率的动态调整。需要注意的是,2023年收入的下降以及随之而来的周转率下降,可能需要进一步的调查以评估其潜在影响。
库存周转天数
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 库存周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年达到峰值4.42,随后在2022年显著下降至2.94。2023年进一步下降至2.47,为观察期内的最低值。2024年略有回升至2.66,并在2025年继续增长至3.02。整体而言,该比率在后期呈现上升趋势,但仍未恢复至2021年的水平。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2021年库存周转天数降至83天,为观察期内的最低值。随后,该指标在2022年大幅增加至124天,并在2023年达到峰值148天。2024年略有下降至137天,2025年进一步下降至121天。这表明库存积压的情况在后期有所缓解,但仍高于2021年的水平。
综合来看,数据显示在2021年之后,库存管理效率有所下降,库存积压增加。虽然在2024年和2025年,库存周转率有所改善,库存周转天数有所减少,但整体效率仍未恢复至2021年的水平。需要进一步分析导致这些变化的原因,例如市场需求变化、供应链问题或库存管理策略调整等。
应收账款周转天数
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年出现显著提升,从2020年的8.76增加至15.16。随后,2022年有所回落至10.59,但在2023年再次大幅增长至18.63。2024年和2025年则分别录得16.6和15.51,显示周转率趋于稳定,但仍低于2023年的峰值。整体而言,周转率在后期维持在一个相对较高的水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年周转天数大幅下降,从2020年的42天降至24天,这与应收账款周转率的提升相符。2022年周转天数略有增加至34天,随后在2023年降至20天,达到观察期内的最低值。2024年和2025年周转天数分别为22天和24天,表明周转速度略有放缓,但仍保持在较低水平。该数据表明,公司在收回应收账款方面效率较高,且在后期保持了相对稳定的效率。
综合来看,数据表明公司在应收账款管理方面表现出积极的趋势。周转率的提高和周转天数的缩短,意味着公司能够更快地将应收账款转化为现金,从而改善现金流状况。虽然2022年和2024/2025年出现小幅波动,但整体趋势表明公司在应收账款管理方面具有较强的能力。
运行周期
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年期间,该指标从102天显著下降至83天,表明库存管理效率有所提升。然而,2022年该指标回升至124天,随后在2023年进一步增加至148天,显示库存积压或销售放缓的可能性。2024年略有下降至137天,2025年进一步降至121天,表明库存管理情况有所改善,但仍未恢复至2021年的水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内总体呈现下降趋势,但存在一定波动。2020年至2021年期间,该指标从42天大幅下降至24天,表明应收账款回收速度加快,信用政策有效。2022年略有回升至34天,随后在2023年降至20天,表明收款效率再次提升。2024年和2025年分别稳定在22天和24天,显示应收账款管理保持相对稳定。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金回收的整个过程所需的时间,在观察期内总体呈现先降后升再下降的趋势。2020年至2021年期间,运行周期从144天显著下降至107天,表明运营效率显著提高。2022年运行周期增加至158天,2023年进一步增加至168天,表明运营效率有所下降。2024年略有下降至159天,2025年降至145天,显示运营效率有所恢复,但仍高于2021年的水平。
总体而言,数据显示,在观察期内,各项财务指标均呈现波动变化。2021年运营效率显著提升,但随后在2022年和2023年有所下降,2024年和2025年呈现恢复迹象。库存管理和应收账款管理方面也存在类似趋势,需要进一步分析以确定这些变化背后的原因。
应付账款周转天数
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年间,该比率从4.12显著上升至5.19,表明公司在更短的时间内支付了供应商的账款。2021年至2022年,该比率略有下降至4.91。随后,2022年至2023年,该比率大幅增长至8.3,表明公司支付账款的速度显著加快。2023年至2024年,周转率有所回落至6.6,随后在2025年小幅上升至7.07。总体而言,该比率在后期维持在相对较高的水平,但波动性依然存在。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2020年的周转天数为89天,意味着公司平均需要89天的时间支付供应商账款。2021年,该天数显著下降至70天,反映了支付速度的加快。2022年,周转天数略有增加至74天。2023年,周转天数大幅下降至44天,表明公司在当年支付账款的速度显著提升。2024年,周转天数回升至55天,并在2025年进一步小幅增加至52天。整体趋势显示,公司在后期倾向于缩短应付账款的支付周期,但2024年和2025年的数据表明,这一趋势可能趋于稳定。
- 综合分析
- 从整体来看,数据表明公司在应付账款管理方面经历了显著的变化。最初,公司可能采取了较为保守的支付策略,导致较长的应付账款周转天数。随后,公司似乎优化了其应付账款管理流程,加快了支付速度,从而降低了周转天数并提高了周转率。2023年的数据表明,公司在应付账款管理方面达到了一个高峰,但后续数据表明,公司可能正在调整其策略,以维持一个相对稳定的支付周期。需要注意的是,周转率和周转天数的变化可能受到多种因素的影响,包括与供应商的谈判能力、现金流状况以及行业惯例等。
现金周转周期
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2020-09-27).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年到2021年,该指标显著下降,表明库存管理效率有所提高。然而,2022年和2023年,库存周转天数分别上升至124天和148天,可能反映出需求放缓或库存积压。2024年和2025年,该指标略有回落,但仍高于2021年的水平。总体而言,库存周转天数的变化表明库存管理效率受到多种因素的影响,需要持续关注。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2021年期间大幅下降,表明收款效率显著提升。随后,该指标在2022年略有上升,但在2023年再次下降至20天,达到观察期内的最低值。2024年和2025年,该指标小幅回升,但仍保持在较低水平。这表明公司在应收账款管理方面保持了较强的控制力,并能有效缩短收款周期。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年至2021年期间呈现下降趋势,表明公司在与供应商的付款方面更加灵活。2022年该指标略有上升,但在2023年大幅下降至44天,表明公司可能利用了更长的付款条件来优化现金流。2024年和2025年,该指标略有回升,但仍低于2020年的水平。总体而言,应付账款周转天数的变化反映了公司在供应商关系管理和现金流管理方面的策略调整。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年至2021年期间缩短,表明公司将库存转化为现金的速度加快。然而,2022年和2023年,现金周转周期显著延长,分别达到84天和124天,可能与库存周转天数的增加和应收账款周转天数的变化有关。2024年和2025年,现金周转周期略有缩短,但仍高于2021年的水平。现金周转周期的变化表明公司在运营现金流管理方面面临一定的挑战,需要进一步优化库存和应收账款管理。
综上所述,数据显示公司在库存、应收账款和应付账款管理方面存在一定的波动性。虽然在某些时期表现出良好的运营效率,但在其他时期则面临挑战。持续关注这些关键财务指标的变化趋势,并采取相应的措施,对于优化运营效率和改善现金流至关重要。