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短期活动比率(摘要)
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
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| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年达到相对高点,随后在2022年下降,并在2023年和2024年小幅回升。2025年略有下降。整体而言,该比率维持在2.33到2.82之间,表明存货管理效率相对稳定,但存在一定程度的波动。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2020年至2022年期间呈现下降趋势,随后在2023年至2025年期间逐渐回升。2025年的数值达到观察期内的最高点。这可能表明公司在收款方面的效率有所提高,或者信用政策的调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。2023年达到最高点,随后在2025年显著下降。这可能反映了公司与供应商的议价能力变化,或者付款条件的调整。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2021年和2022年显著提高,随后在2023年和2024年略有下降,并在2025年保持相对稳定。这表明公司在利用营运资金创造收入方面存在一定的效率,但效率提升的幅度有所减缓。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈现反向关系。2021年达到最低点,随后在2022年回升,并在2023年和2024年小幅下降。2025年略有回升。这表明公司持有库存的时间在一定程度上受到存货周转率的影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2022年期间呈上升趋势,随后在2023年至2025年期间逐渐下降。这与应收账款周转率的变化趋势一致,表明公司收款效率的改善。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内波动,2022年达到最高点,随后在2023年和2024年下降,并在2025年略有回升。运行周期反映了从原材料采购到现金收回的整个过程的时间长度。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内相对稳定,但在2025年显著增加。这可能表明公司延长了付款期限,或者与供应商的付款协议发生了变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内波动,但整体趋势较为平稳。2022年达到最高点,随后在2023年和2024年下降,并在2025年略有回升。现金周转周期反映了公司将现金投入运营并收回现金所需的时间。
总体而言,数据显示公司在运营效率方面存在一定的波动,但整体趋势相对稳定。应收账款周转率的改善表明公司在收款方面取得了进展,而应付账款周转率的变化可能反映了公司与供应商的议价能力变化。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并评估其对公司财务状况的影响。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 销售产品成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
存货周转率 = 销售产品成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售产品成本
- 数据显示,销售产品成本在观察期内呈现持续增长的趋势。从2020年的9510百万单位增长到2025年的14560百万单位。虽然增长速度在不同年份有所波动,但总体趋势表明成本的增加与销售额的增长可能相关联。需要进一步分析销售额数据以确认这种关联。
- 库存
- 库存水平在2020年至2022年期间显著增加,从3904百万单位增长到5932百万单位。2023年库存略有下降至5725百万单位,随后在2024年进一步下降至5421百万单位。然而,在2025年,库存又回升至5915百万单位。这种波动可能反映了供应链管理策略的变化、市场需求的变化或生产计划的调整。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内波动较大。2020年为2.44,2021年上升至2.82,达到观察期内的最高值。随后,2022年下降至2.33,2023年略有回升至2.47,2024年进一步提升至2.63。2025年则回落至2.46。存货周转率的波动与库存水平的变化趋势存在一定关联。周转率的下降可能表明库存积压,而周转率的上升则可能表明库存管理效率的提高。需要结合销售额数据进行更深入的分析,以确定周转率变化的原因。
总体而言,数据显示销售产品成本持续增长,库存水平波动较大,存货周转率也呈现出不稳定的趋势。这些数据点之间存在潜在的关联,需要结合更多财务信息和市场环境分析,才能得出更全面的结论。
应收账款周转率
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 净收入 | |||||||
| 应收账款净额 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示,净收入在观察期内呈现持续增长的趋势。从2020年的17202百万单位增长到2025年的28368百万单位,增长幅度显著。虽然增长速度在不同年份有所波动,但总体趋势是积极向上的。2021年和2022年的增长较为强劲,而2023年和2024年的增长速度略有放缓,但仍在继续增长。2025年的增长再次加速。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在2020年至2022年期间持续增加,从2963百万单位增长到6068百万单位。然而,在2022年达到峰值后,该数值在2023年和2024年略有下降,分别为5165百万单位和5234百万单位。2025年略有下降至5185百万单位。这可能表明公司在管理应收账款方面采取了措施,或者销售模式发生了变化。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年为5.81,随后在2021年和2022年下降至4.66和4.25。2023年该比率有所回升至5.13,并在2024年进一步提升至5.19。2025年继续上升至5.47。周转率的提升通常意味着公司收回应收账款的速度加快,资金周转效率提高。周转率与应收账款净额的变化趋势存在一定关联,净额增加时周转率下降,净额稳定或下降时周转率上升,这符合逻辑。
总体而言,数据显示公司在增加净收入方面表现良好,同时也在努力优化应收账款的管理。应收账款周转率的提升表明公司在资金周转效率方面有所改善。需要注意的是,应收账款净额的波动可能需要进一步分析,以确定其背后的具体原因。
应付账款周转率
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 销售产品成本 | |||||||
| 应付帐款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售产品成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售产品成本
- 数据显示,销售产品成本在观察期内呈现持续增长的趋势。从2020年的9510百万单位增长到2025年的14560百万单位。虽然增长速度在不同年份有所波动,但整体趋势表明公司在生产和销售方面投入的成本不断增加。2021年和2022年的增长幅度较大,随后增速放缓,但在2025年再次加速。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现增长趋势,从2020年的1124百万单位增加到2025年的1978百万单位。然而,与销售产品成本相比,应付帐款的增长并非线性。在2022年达到峰值后,2023年出现下降,随后在2025年再次显著增加。这可能反映了公司与供应商的议价能力、付款政策或供应链管理的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了公司支付应付账款的效率。数据显示,该比率在观察期内波动较大。2020年为8.46,2021年略有下降至8.25,2022年进一步下降至7.86。2023年出现显著反弹,达到9.56,随后在2024年回落至9.09,并在2025年大幅下降至7.36。周转率的下降可能表明公司延长了付款期限,或者应付账款的增长速度快于销售额的增长速度。2025年的显著下降值得进一步关注,可能需要调查其根本原因。
总体而言,数据显示公司在销售产品成本和应付账款方面均呈现增长趋势。应付账款周转率的波动表明公司在管理与供应商的关系和现金流方面存在一定的动态变化。需要进一步分析这些趋势与其他财务指标之间的关系,以更全面地了解公司的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 流动资产 | |||||||
| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
| 净收入 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在2020年至2022年间呈现先增后降的趋势。从2020年的8910百万单位增长到2021年的9763百万单位,随后在2022年下降至8546百万单位。此后,营运资金显著增加,从2022年的8546百万单位增长到2025年的12882百万单位,表明流动资产和流动负债的管理策略可能发生了变化,或者业务规模有所扩张。增长速度在2022年至2023年最为显著,随后增速放缓。
- 净收入
- 净收入在整个分析期间持续增长。从2020年的17202百万单位增长到2025年的28368百万单位,表明盈利能力不断提升。增长速度相对稳定,但2023年和2024年的增幅略有减缓,2024年和2025年的增幅又有所回升。这种持续增长可能归因于销售额的增加、成本控制的有效性或两者兼而有之。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的变化趋势较为复杂。从2020年的1.93增加到2021年的2.36,表明营运资金的使用效率有所提高。2022年进一步提升至3.02,达到最高点,说明营运资金被更有效地转化为销售额。然而,2023年和2024年周转率分别下降至2.25和2.13,可能表明销售增长速度放缓,或者营运资金规模增长过快。2025年略有回升至2.2,但仍低于2022年的水平。周转率的波动可能与行业周期、市场竞争以及公司内部运营策略有关。
总体而言,数据显示公司在盈利能力方面表现良好,净收入持续增长。营运资金规模的增加表明公司可能正在进行扩张或投资。营运资金周转率的波动需要进一步分析,以确定其背后的原因,并评估公司营运资金管理效率的潜在改进空间。
库存周转天数
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 库存周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年达到峰值2.82,较2020年的2.44有所提升,表明库存管理效率有所改善。然而,2022年回落至2.33,随后在2023年小幅回升至2.47。2024年进一步提升至2.63,但2025年略有下降,回落至2.46。总体而言,该比率在2.33到2.82之间波动,未呈现出显著的长期上升或下降趋势。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2021年库存周转天数降至129天,为观察期内的最低值,与2021年存货周转率的峰值相对应。2022年库存周转天数增加至157天,随后在2023年降至148天。2024年进一步降至139天,为第二低值,但2025年回升至148天。该数据表明,库存积压情况在不同年份有所波动,但整体上维持在129天到157天之间。
综合来看,存货周转率和库存周转天数的变化表明,库存管理效率在观察期内存在一定程度的波动。2021年和2024年表现出相对较好的库存管理效率,而2022年则相对较差。2025年的数据表明,库存管理效率可能正在回归到2022年的水平。需要进一步分析影响这些波动的原因,例如市场需求变化、供应链问题或公司内部运营策略调整等。
应收账款周转天数
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在2020年至2022年期间呈现下降趋势。从2020年的5.81下降至2022年的4.25。这表明在这一时期内,将应收账款转化为现金的速度有所减缓。然而,从2022年开始,该比率开始回升,2023年达到5.13,2024年进一步提升至5.19,并在2025年达到5.47。这种回升趋势可能表明公司在信用政策、收款流程或客户组合方面进行了调整,从而提高了应收账款的变现能力。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标从2020年的63天增加到2022年的86天,反映出应收账款的回收周期延长。这与应收账款周转率的下降趋势相符。从2022年开始,应收账款周转天数开始缩短,2023年降至71天,2024年降至70天,并在2025年进一步降至67天。这一趋势表明公司正在更快地收回应收账款,从而改善了现金流。
总体而言,数据显示在2020年至2022年期间,应收账款管理方面存在一些挑战,表现为应收账款周转率下降和周转天数增加。然而,从2022年开始,情况有所改善,应收账款周转率回升,周转天数缩短,表明公司采取了有效的措施来优化应收账款管理。
运行周期
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年期间,该指标从150天下降至129天,表明库存管理效率有所提升。然而,2022年该指标回升至157天,可能反映出需求变化或供应链问题导致库存积压。随后,2023年和2024年,库存周转天数分别降至148天和139天,显示出库存管理能力的改善。2025年,该指标略微回升至148天,但整体仍处于相对较低水平。总体而言,库存周转天数在过去几年内保持相对稳定,但存在一定的年度波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2022年期间呈现上升趋势,从63天增加到86天,表明收款速度有所放缓,可能与销售政策调整或客户信用风险增加有关。2023年,该指标下降至71天,随后在2024年进一步降至70天,显示出收款效率的提升。2025年,应收账款周转天数继续下降至67天,表明公司在管理应收账款方面取得了积极进展。整体来看,应收账款周转天数在后期呈现下降趋势,有利于改善现金流。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内也呈现波动。2020年至2021年期间,运行周期从213天缩短至207天,表明整体运营效率有所提高。2022年,运行周期显著增加至243天,可能受到库存周转天数增加和应收账款周转天数增加的双重影响。2023年和2024年,运行周期分别降至219天和209天,显示出运营效率的恢复。2025年,运行周期略微增加至215天,但仍低于2022年的峰值。运行周期的变化与库存周转天数和应收账款周转天数的趋势密切相关。
综合来看,数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面存在一定的波动,但整体趋势表明公司在提高运营效率方面取得了一定的进展。需要进一步分析导致这些波动的原因,并采取相应的措施以优化运营流程,提高盈利能力。
应付账款周转天数
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在2020年至2023年期间呈现波动上升的趋势。从2020年的8.46上升至2023年的9.56。然而,在2024年略有下降至9.09,并在2025年进一步下降至7.36。整体而言,该比率在后期的下降值得关注,可能表明公司在管理供应商信用方面出现了一些变化,或者采购策略有所调整。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标从2020年的43天逐渐增加至2022年的46天,随后在2023年下降至38天。2024年略有上升至40天,但在2025年显著增加至50天。这一趋势表明公司支付账款的速度在不同时期有所变化。2025年的显著增加可能意味着公司延长了支付账款的周期,这可能与现金流管理、与供应商的谈判或行业趋势有关。需要进一步分析以确定具体原因。
总体而言,数据显示公司在管理应付账款方面存在一定的波动性。虽然在某些年份提高了效率(周转率上升,周转天数下降),但在其他年份则出现了相反的趋势。2025年的数据变化尤其值得关注,需要结合其他财务指标和业务环境进行更深入的分析,以评估其对公司财务状况的影响。
现金周转周期
| 2025年10月26日 | 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-26), 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年间,该指标从150天下降至129天,表明库存管理效率有所提升。随后,2022年回升至157天,可能受到供应链因素或需求变化的影响。2023年略有下降至148天,2024年进一步降至139天,显示出库存管理能力的改善。2025年则回升至148天,与2023年持平。总体而言,该指标在129天至157天之间波动,未呈现出显著的长期趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2022年间持续增加,从63天上升至86天,表明收款速度有所放缓,可能与销售政策或客户信用状况有关。2023年该指标下降至71天,2024年进一步降至70天,显示出收款效率的提升。2025年继续下降至67天,表明应收账款管理持续改善。整体来看,该指标呈现先升后降的趋势。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年至2022年间小幅增加,从43天上升至46天,可能反映出与供应商的议价能力或付款政策的变化。2023年显著下降至38天,表明付款速度加快。2024年略有回升至40天,2025年则大幅上升至50天,可能与供应商关系或现金流管理策略的调整有关。该指标的波动性相对较大。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年间,该指标从170天下降至163天,表明现金流转效率有所提高。2022年大幅上升至197天,可能受到库存积压或应收账款回收延迟的影响。2023年略有下降至181天,2024年降至169天,2025年进一步降至165天,显示出现金流转效率的改善。总体而言,该指标在163天至197天之间波动,但呈现出近期的下降趋势。
综合来看,各项指标的变化表明,该公司在库存管理和应收账款管理方面存在持续的优化努力。现金周转周期也呈现出改善的迹象。然而,应付账款周转天数的波动性值得关注,可能需要进一步分析其背后的原因。