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短期活动比率(摘要)
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
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库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
整体来看,该公司在过去六个财务年度中,存货周转率呈现出波动趋势,2019年至2021年逐步提升,尤其是在2021年达到2.82的高点;但在2022年有所下降,随后在2023年和2024年略有回升,说明存货管理效率存在一定的波动,整体保持在较为稳定的水平。
应收账款周转率在2020年达到最高值5.81,之后逐步下降至2022年最低的4.25,反映出应收账款回收速度在2021年后有所减慢,但在2023年和2024年又有所改善,表明收款效率存在一定的恢复迹象。而应付账款周转率表现出明显的提升趋势,从2019年的8.58逐渐增长至2024年的9.09,表明公司在支付供应商时延长了付款期限,改善了现金流状况。
营运资金周转率自2019年以来整体表现出波动,2020年出现下降,之后逐步回升,2022年达到最高点3.02。2023年和2024年略有下降,但仍维持在较高水平,显示公司营运效率有所提升但存在一定的波动性。
库存周转天数在2019年至2021年期间处于逐步递减的趋势,从154天下降到129天,显示库存管理效率改善;而在2022年突然上升至157天,反映库存积压有所增加,但到2023年和2024年又逐步下降至139天,表明库存管理逐步改善并趋向于更高的周转效率。
应收账款周转天数在2019年和2020年保持稳定,但在2021年和2022年出现明显增长,表明回款周期延长,之后在2023年和2024年显著缩短,反映出收款效率得到了增强,改善了资金回流速度。
运行周期整体呈现出一定的波动,从2019年的217天减至2021年的207天,然后在2022年明显增加至243天,显示出营运周期的延长,之后又逐渐缩短至2024年的209天,说明公司的运营效率在经历一段压力后逐步改善。
应付账款周转天数的波动较小,整体均在40天左右,2022年略微上升至46天,随后回落至40天附近。该指标的稳定表明公司在支付供应商方面的策略较为一致,未出现明显变化。
现金周转周期在2019年至2021年逐步缩短,从174天下降至163天,显示现金流周转加快;但在2022年出现回升,至197天,之后在2023年和2024年又明显缩短至169天,说明公司现金流管理的效率存在一定的波动,但总体趋势显示改善,特别是在2023年和2024年,现金周转周期显著缩短,反映出公司在流动性管理方面的积极改进。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
销售产品成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
存货周转率 = 销售产品成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到Applied Materials Inc.在2019年至2024年期间的财务表现和运营效率方面的若干趋势。以下对数据进行详细分析:
- 销售产品成本的变化趋势
- 销售产品成本逐年增加,从2019年的82.22亿增长至2024年的142.79亿,显示公司在此期间的业务规模有所扩大。尽管成本持续上升,但其增长速度在2021年后有所放缓,2022年至2024年增长幅度相对平稳。
- 库存水平的变化
- 库存水平整体呈上升趋势,从2019年的34.74亿增加至2023年的57.25亿,但在2024年略有下降至54.21亿。这可能反映出公司对库存管理策略的调整,或者应对市场需求变化的库存策略调整。库存的波动对公司资金占用和流动性有一定影响。
- 存货周转率的变化
- 存货周转率在2019年至2021年间持续提升,从2.37增长到2.82,显示公司存货管理效率有所改善。随后,2022年略降至2.33,但在2023年和2024年再次提升至2.47和2.63,整体表现出公司存货周转效率的逐步改善,意味着存货流动性增强及管理效率提升。
综上所述,Applied Materials Inc.在过去五年中保持了业务规模的持续增长,销售成本的扩大伴随着存货管理效率的整体改善。虽然库存水平有所波动,但存货周转率的提升表明公司在存货管理方面进行了优化,增强了资金周转的效率。这些趋势展现了公司在应对市场需求变化和提升运营效率方面的积极动态,具有一定的规模扩大与管理持续改善的倾向。
应收账款周转率
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
应收账款净额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到Applied Materials Inc.在过去几年的财务表现呈现出一些明显的趋势和变化。以下为详细分析:
- 净收入趋势
- 公司的净收入在2019年至2024年期间持续增长,从14608百万逐步提升至27176百万,显示出公司营业规模逐年扩大。特别是在2020年至2021年期间,净收入的增幅较为显著,反映出公司在该时期获得了较强的市场拓展或产品需求增长的支撑。尽管2022年增长增速略有放缓,但整体上涨势头仍然明显,至2024年净收入已达2023年的约1.02倍,反映出盈利能力持续增强,市场份额保持稳健增长。
- 应收账款净额变化
- 应收账款净额从2533百万增加至2024年的5234百万,整体呈增长趋势,尤其是在2019年到2021年期间出现了较快的增长。2022年应收账款略有减少,至2023年略有回升。应收账款的增加反映公司销售规模的扩大,但也引起关注的应收账款管理以及资金回流效率的问题。应收账款的变动与净收入的增长基本同步,但增长速度略有不同,提示公司可能在应收账款管理方面还存在改善空间,以优化现金流。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在整体上表现出波动,2019到2021年逐年下降,从5.77降至4.66,说明公司在此期间应收账款的回收速度有所放缓。2022年应收账款周转率进一步降低至4.25,意味着应收账款的回收效率下降,但在2023年和2024年,周转率提升至5.13和5.19,恢复了一部分效率。这一趋势表明公司在应收账款管理方面经历了波动,可能在2022年面临了回款滞后的挑战,但随后通过改善措施恢复了回收速度。整体来看,公司的应收账款周转率是在逐步波动中有所改善,显示出管理层对收款效率的关注正在取得一定成效。
应付账款周转率
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
销售产品成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 销售产品成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从销售产品成本的趋势来看,该公司的成本逐年呈现上升的态势。在2019年至2024年期间,销售产品成本由82.22亿逐步增加至142.79亿,增长幅度明显。这反映出公司在生产规模或销售规模上有持续增长,但同时也可能存在成本控制压力。尤其是在2020年至2021年期间,成本增幅较大,显示出公司销售扩大带来的成本压力增强。
关于应付账款,数值在整个期间波动,但总体呈增长趋势。从2019年的9.58亿增至2024年的15.70亿,说明公司面对增加的采购或采购延迟的可能性增大。应付账款的增加也可能反映公司采取了更宽松的支付政策,以缓解短期的资金压力,但这也可能带来未来偿付压力的风险。
应付账款周转率的变化显示出一定的波动。具体而言,2019年至2021年间应付账款周转率逐步下降,从8.58降至8.25,说明公司支付账款的速度有所减缓。这可能表明公司在这段期间延长了支付期限,优化了现金流策略。然而,从2022年起,周转率略有下降至7.86,之后在2023年显著上升到9.56,2024年又略微下降至9.09。这表明公司在不同年度调整了采购支付策略,可能在2023年加强了对供应商的支付效率,从而改善了与供应商的关系和现金流管理。
总体而言,该公司在过去几年中实现了销售规模的扩大,伴随而来的成本增长和应付账款增加。应付账款周转率的波动反映出公司在支付策略上的调整,以平衡成本控制与现金流需求。未来,持续关注成本控制以及应付账款周转率的变化,将有助于评估公司财务运作的稳定性和效率。
营运资金周转率
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,Applied Materials Inc. 在2019年至2024年的财务表现展现出一定的变化与趋势。
- 营运资金的变化
- 营运资金由2019年的5759百万逐步增加至2024年的12752百万,整体呈现出持续增长的态势。2020年和2021年期间,营运资金保持相对增长,尤其2021年达到最高点,显示公司在运营管理或资产负债策略上实现了增强。虽然2022年出现一定的回落,但2023年再次显著上升,2024年继续扩展,表明公司在扩大运营规模或加强流动性方面持续努力。
- 净收入的变化
- 净收入也显示出明显增长,从2019年的14608百万逐步上升至2024年的27176百万,累计增长近一倍,得益于公司持续的市场扩展或产品销售提升。净收入的稳步增长反映公司在市场中的竞争力增强,业务规模不断扩大,但增长幅度在2020至2022年相对平稳,2023至2024年增速有所加快,可能与市场需求的增长或新产品的推出有关。
- 营运资金周转率的变化
- 营运资金周转率在不同年份呈现出一定的波动。2019年为2.54,随后在2020年下降至1.93,反映出公司或其行业在该年度遇到一定的效率压力或流动性管理上的不平衡。2021年显著回升至2.36,表明营运效率提升。2022年进一步提高到3.02,达到最高点,显示在那一年公司利用营运资金的效率达到了较高水平,但随即在2023年回落至2.25,而2024年略微下降至2.13。整体而言,营运资金周转率的波动反映出公司在不同时间点对营运资本的使用效率存在周期性变化,可能受到市场环境、运营策略调整或供应链影响的影响。
综上所述,Applied Materials Inc. 在过去五年期间,展现了业务规模持续扩大的趋势,伴随着流动性和盈利能力的稳步增强。在营运效率方面,存在一定的波动,但在整体上保持了较为稳定的表现。这些变化指示公司在行业中的竞争力持续提升,同时也需关注营运资金管理的效率,以优化资金利用率和提升整体财务健康水平。
库存周转天数
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的变化趋势来看,该指标在2019年到2021年逐步上升,特别是在2021年达到最大值2.82,显示公司在2021年期间对存货的管理效率有所提升。随后,存货周转率在2022年小幅下降至2.33,但又在2023年和2024年逐步回升至2.47和2.63,表现出公司对存货管理的持续改善趋势。总体而言,存货周转率的整体走向较为积极,表明公司的存货流转效率自2019年以来有所提升,尤其是在2021年达到高点后,管理水平逐步巩固。 在库存周转天数方面,趋势相对一致,表现出与存货周转率的反向关系。2021年库存周转天数为129天,为整个期间的最低点,反映出公司存货周转速度较快。2022年库存天数上升至157天,显示出当年的存货周转变慢,但此后在2023年和2024年逐步减少至148天和139天,表现出管理效率的改善。在2024年,库存天数达到最低值,进一步验证了存货管理的优化。 总体来看,Applied Materials Inc.在分析年度的存货管理方面,表现出积极的改善趋势。存货周转率的不断提升和库存天数的逐步减少,表明公司在提升存货效率、降低存货积压方面做出了有效努力。这些变化可能反映了公司供应链的优化、生产流程的提升或者市场需求变化的响应,展现了其对存货成本控制及营运效率增强的持续关注。
应收账款周转天数
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率的趋势来看,公司的应收账款周转率在过去几年中整体保持稳定,除2021年和2022年有所下降外,其余年份变动较小,保持在5.77至5.19之间。这表明公司的应收账款周转效率相对稳定,但在2021年至2022年间出现了一定程度的下降,可能反映出收款效率的减弱或信用政策的调整。
应收账款周转天数与周转率呈现逆向关系。该指标在2019年和2020年保持在63天,之后在2021年显著上升至78天,2022年达到86天,说明公司在该期间内收款的速度减慢,账款回收变得更为缓慢。随后在2023年和2024年出现改善,天数分别缩短至71天和70天,显示公司在收款管理方面有所改善,与应收账款周转率的略微提升一致。
总体来看,公司在2021年及2022年经历了账款回收效率的波动,可能受到市场环境变化或内部管理调整的影响。近年来,公司通过强化收款策略或改善客户信用管理,成功将应收账款的回收周期缩短,恢复至较为稳定的水平。这表明公司在财务管理方面具有一定的灵活性,能够在市场变化中逐步调整策略以维护财务健康。
运行周期
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到库存周转天数大致呈现出一定的波动趋势。在2019年到2021年期间,库存周转天数逐步下降,从154天降至129天,显示公司在库存管理方面逐渐变得更具效率。然而,自2022年起,库存周转天数又有所上升,达到157天,随后逐步下降至2024年的139天,表明在最近一年中,公司在库存管理方面有所改善。
应收账款周转天数方面,从2019年至2020年保持在63天,显示良好的应收账款管理。然而,从2021年开始,应收账款周转天数出现明显增加,达到78天和86天,显示收款周期延长,可能反映出客户支付周期的变长或收款效率的下降。在2022年虽有所改善,但仍保持较高水平,为86天,之后逐步缩短至70天,体现出在收款管理方面的逐步改善,但整体仍比2019年前后有所延长。
运行周期方面,涵盖库存和应收账款两大环节,整体变化趋势与上述两个指标相呼应。由2019年的217天下降至2021年的207天,显示公司运营周期得到一定改善。然而,2022年出现高达243天的波动,随后又下降至2024年的209天,表明公司在部分年份中经历了运营周期的延长,但近年来已显示出逐步缩短的趋势,反映运营效率的逐步提升。
总体来说,公司的库存管理在过去两年中表现出改善迹象,库存周转天数逐步减少,效率提升。同时,应收账款管理亦在逐步改善,收款周期虽一度延长,但趋势向好。运营周期方面,整体呈现波动但逐步缩短的态势,表明公司在财务和运营效率方面持续努力,改善措施逐渐显现成效。这些趋势线为公司未来的财务稳定性和运营效率提供积极的信号,但仍需关注应收账款的延长周期,优化应收账款管理,以确保整体运营的持续改善。
应付账款周转天数
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的趋势来看,整体上呈现略有波动的变化。具体而言,2019年至2022年期间,该比率逐步呈现下降趋势,分别从8.58降至7.86,显示公司在此期间的应付账款周转效率有所降低,即公司付款给供应商的速度相对放缓。然而,2023年应付账款周转率明显上升至9.56,超出了2019年之前的水平,表明公司可能加快了付款速度或通过优化供应链管理提高了应付账款的周转效率。2024年应付账款周转率略微下降至9.09,但仍高于2022年之前的水平,彰显出公司在管理应付账款方面具有一定的改善与稳定性。
关于应付账款周转天数的变化,数据显示其与应付账款周转率保持反向关系。2019年至2022年期间,天数缓慢增加,从43天上涨至46天,意味着公司延长了应付款项的期限,可能是为了缓解现金流压力或增强与供应商的议价能力。然而,到2023年应付账款周转天数降至38天,显示公司在支付安排上变得更为积极,缩短了平均付款时间。这一变化与应付账款周转率的增加一致,表明公司在提高应付账款周转效率方面取得了明显的改善。2024年天数略微回升至40天,但仍显示出相较于2022年的缩短情况,反映出公司在应付账款管理方面的调整和持续优化。
- 总结
- 综上所述,该公司在报告期内的应付账款管理展现出一定的动态变化,从整体趋势来看,需注意应付账款周转率的波动可能反映供应链压力的变化或财务策略的调整。2023年显著提高的周转率和缩短的支付天数,可能代表公司在付款管理中更加积极,旨在优化资金配置或应对市场变化。未来,应持续关注应付账款周转效率的稳定性以及与行业和经济环境的关联,以便更深入地理解其财务状况的调整方向。
现金周转周期
2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-10-27), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-25), 10-K (报告日期: 2019-10-27).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的变化趋势来看,期间总体呈现出一定的波动。2019年至2021年期间,库存周转天数逐步减少,从154天下降至129天,表明公司在此期间存货管理效率有所提升。然而,从2022年开始,库存周转天数上升至157天,之后在2023年下降至148天,2024年再次下降至139天,显示公司存货管理的效率在经历一段波动后,逐步改善,可能反映出存货周转速度有所提升。
应收账款周转天数整体呈上升趋势。自2019年起,从63天稳步上升至2021年的78天,然后在2022年达到86天的高点,此后在2023年略有下降至71天,2024年保持在70天左右。该趋势表明公司应收账款的回收周期有所延长,可能暗示客户信用政策的调整,或回收效率的变化。尽管2024年相比高点有所改善,但总体趋势依然偏长,需持续关注客户款项回收的效率.
应付账款周转天数在整体上维持较为平稳的状态。自2019年至2024年,天数变动不大,基本在43至46天之间波动。2024年略有上升至40天,但变化幅度较小,显示公司在应付账款管理方面较为稳定,未出现明显改善或恶化的趋势,可能表明公司维持了一贯的供应商付款政策。
现金周转周期表现出较明显的波动。2019年至2021年间,现金周转周期逐步降低,从174天下降至163天,显示公司的现金管理效率有所改善。2022年,周期显著上升至197天,可能暗示现金流入与流出之间的时差增加,或短期内现金流管理面临挑战。之后在2023年和2024年分别下降至181天和169天,表明现金管理逐步改善,周期趋于缩短。这一趋势或许反映公司在现金流管理上采取了优化措施,增强了资金的利用效率。
总体来看,公司的库存周转天数趋向改善,应收账款回收周期虽然仍偏长但有所稳定,现金周转周期在经历波动后逐渐趋于优化,应付账款管理保持稳定。这些指标综合反映出公司存货及现金流管理在逐步改善,应收账款回收效率仍有提升空间。建议持续关注供应链管理和应收账款催收措施,以进一步优化财务运营效率。