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短期活动比率(摘要)
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
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库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
整体来看,该公司的存货周转率在观察期内呈现出一定的波动性,先是从2019年的3.24略微下降至2020年的3.14,随后在2021年降至较低的2.33,表现为存货周转速度减缓的趋势,表明存货周转略显缓慢。尽管之后在2022年回升至3.2,但2023年和2024年略有下降,显示存货管理存在一定的调整空间。
应收账款周转率在2019年至2021年明显下降,从9.43降低至5.02,反映出应收账款的回收效率有所降低,可能受到客户信用政策或行业整体回款周期变化的影响。随后的2022年有所回升至6.67,随后在2023年和2024年恢复到8.37和7.05,显示出应收账款周转速度逐步改善,回款效率有所提升。
应付账款周转率整体表现较为稳定,从2019年的8.78到2024年的8.3,波动幅度较小。该比率的变化暗示公司在应付账款支付管理方面保持了较为稳健的策略,既没有显著延长支付周期,也没有过度提前支付供应商,从而平衡了现金流和供应商关系。
营运资金周转率在2019年到2021年间出现大幅波动,从12.57骤降至4.86,再降至2.81,随后在2022年大幅回升至4.81,2023年进一步升至10.4,之后在2024年下降到3.78。此趋势显示公司在某些年份的营运资金利用效率较低,而在其他年份则显著改善,反映出资金管理策略的调整以及流动资金利用的不同阶段。
库存周转天数持续处于较高水平,并在2019年至2021年间逐步增加,从113天到157天,表明库存积压有所加重。虽然在2022年和之后的年份略有下降,但仍维持较高水平(约131天至135天),表明整体库存管理的压力依然存在。
应收账款周转天数在2019年为39天,2021年升至73天,显示账款回收周期延长。之后在2022年至2024年期间逐步缓解,回到55天和52天附近,表明账款管理的改善,企业应收账款的回收速度有所提升。
运营周期是衡量从采购到销售及回款全过程的指标,2019年以来从152天增加至2021年的230天,之后逐步下降至2023年的179天,表明公司的整体运营效率在逐步改善,周期缩短有助于提升企业资金周转速度。
应付账款周转天数在2019年至2021年间变化不大,约为42-58天范围,2022年缩短至47天,2023年和2024年维持在41-44天之间,显示公司在支付供应商方面的策略稳定,没有明显延长或缩短支付周期,企业保持了良好的供应链关系管理。
现金周转周期在2019年为110天,随后逐步上升至2023年的138天,2024年达到139天,说明企业的现金流回笼周期明显延长,反映出资金回收效率的下降或资金占用时间的增加,可能对企业短期流动性产生一定压力。
综上所述,虽然公司在应收账款回收和运营效率方面有所改善,但存货积压、现金周转周期等指标显示存在一定的运营压力。企业在资金管理和存货控制方面仍有优化空间,未来应重点关注现金流管理和存货周转的提升,以改善整体营运效率和财务状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
销售成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据来看,公司的销售成本在观察期内呈现出显著的上升趋势。具体而言,销售成本从2019年的约1,977,315千美元增加到2024年的约4,045,814千美元,增幅较大,反映出公司在销售规模扩大的同时,也伴随着成本的显著增长。
库存方面,数据显示库存水平在2019年至2024年间逐步上升,从约609,886千美元增长到约1,447,687千美元,表现出库存积压的趋势。这一现象伴随着库存规模的扩大,可能与公司在扩展生产或存货策略调整有关,但也提醒管理层注意库存管理效率及潜在的资金占用压力。
存货周转率的变化显示,公司在年度内的存货流动效率存在一定的波动。具体而言,2019年和2020年存货周转率接近3.2,随后下降至2021年的2.33,显示存货流转速度减慢。2022年恢复到3.2略有提升,之后在2023年减至2.7,2024年又略微回升至2.79。这种波动可能反映出公司在不同年份内的存货管理策略调整,或者受市场需求变动的影响,存货周转效率在一定程度上呈现波动。
综上所述,公司在财务表现方面的主要特点包括:销售成本持续增长,库存规模扩大,存货周转率波动。尽管成本和库存的增加可能支持其销售扩张战略,但也提示公司应关注成本控制及库存管理效率,以提升整体的运营性能和资金利用效率。这些趋势的持续或变化将对未来的财务健康和盈利能力产生重要影响,建议持续关注相关财务指标的后续变化以评估公司运营效果。
应收账款周转率
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
收入 | |||||||
应收账款减去备抵 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款减去备抵
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在各个年度的主要财务指标表现出一定的变化和趋势。以下是具体分析:
- 收入变化:
- 公司收入自2019年达到599亿美元后,经历了波动。在2021年达到最高点,达到了73.18亿美元,显示出该年度业务实现了较大规模的增长。随后在2022年收入显著增加至120.14亿美元,展现了强劲的增长动力。然而,2023年收入略有下降至123.05亿美元,可能受到市场环境或其他外部因素的影响。而在2024年,收入进一步下降至94.27亿美元,显示出近年来的收入有所回落,可能提示市场竞争加剧或公司产品线调整的影响。
- 应收账款减去备抵:
- 应收账款余额在2019年为635.14亿美元,逐年上升,特别是在2021年增长至145.91亿美元,显示出公司账款规模增加。2022年达到180.05亿美元后,2023年略有减少,至146.97亿美元,截止2024年,余额继续下降至133.63亿美元。这一趋势反映出公司在应收账款管理方面在2022年后有所改善,可能有助于提升资金周转效率和减轻财务风险。
- 应收账款周转率:
- 应收账款周转率在2019年为9.43,在2020年略降至7.6,显示出收回应收账款的效率有所下降。2021年进一步下降至5.02,反映出应收账款回收变得更加缓慢。然而,2022年后该比率有所回升,达到6.67,2023年虽降至8.37,但仍高于前几年的水平,2024年为7.05。这表明公司在最近两个年度改善了应收账款的回收效率。
综上所述,该公司在报告期内整体营业收入经历了较大的波动,新增收入显著增加后出现回落。应收账款余额的变动与应收账款周转率的变化相对应,显示出公司在应收账款管理方面趋于稳健,特别是在2022年之后,其对账款的回收效率得到改善。未来,如果收入能够稳定或持续增长,伴随有效的应收账款管理,可能有助于增强财务状况和盈利能力。整体而言,公司在近年来展示了较强的波动性和逐步改善的应收账款管理表现。
应付账款周转率
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
销售成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2019年至2024年,公司的销售成本呈现整体上升的趋势,尤其是在2021年到2022年期间,销售成本显著增加,达到高点4481479千美元。此后,2023年和2024年销售成本略有下降,但仍保持在较高水平,显示出公司在这一期间的成本压力较为明显。
应付账款方面,数值整体呈波动上升趋势。自2019年起,应付账款逐步增加,在2021年达到443434千美元高点,之后在2022年有所减少,2023年和2024年则略有变动,但总体仍处于较高水平,反映公司账款管理面临一定的压力或扩张需求的增加。
应付账款周转率作为衡量公司支付供应商能力的指标,在2019年至2024年期间表现出一定的波动。2019年和2020年,其数值在8.78和8.42之间,表现为较快的支付速度。2021年下降至6.3,显示出支付速度放缓,可能与采购链条的调整或应付账款规模扩大有关。随后在2022年和2023年,周转率重新上升至7.7和8.98,甚至在2024年略微下降至8.3,表明公司维持了较为合理的支付周期,保持一定的流动性和供应商关系管理能力。
总体来看,该公司的销售成本在五年中持续增长,显示其市场或生产规模的扩大,但伴随而来的应付账款增加也反映出应付账款管理策略发生变化,可能为了支撑业务扩展而延长了支付周期。应付账款周转率的波动则表明公司在不同年度调整了支付策略,以平衡资金流动和供应商关系。从整体趋势观察,公司在成本控制、供应链管理以及债务管理方面表现出一定的灵活性和调整能力,未来需持续优化成本结构和现金流管理以保持财务健康和竞争优势。
营运资金周转率
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到,公司营运资金规模在不同年份间存在显著波动。2019年营运资金为476,494千美元,至2021年逐步增长,达到2,608,005千美元,但在2022年几乎维持平稳,随后在2023年出现下降,至1,183,051千美元,2024年再次大幅上升至2,496,374千美元。这表明公司在某些年份可能经历了经营规模的扩张或调整,同时也可能受到了资本结构或运营策略变化的影响。
收入方面,数据呈现明显的增长趋势,从2019年的59,910,65千美元逐步提升至2022年的120,139,53千美元,增长幅度显著,显示公司在过去几年中实现了强劲的销售增长。然而,2023年收入出现下滑,降至9,427,157千美元,可能反映市场环境的变化、竞争加剧或产品线调整影响。2024年收入再次下降,显示出公司面对的市场不确定性或外部环境挑战持续存在。
营运资金周转率作为衡量公司营运资金使用效率的指标,其变化亦具有指导意义。在2019年时为12.57,随后在2020年大幅下降至4.86,反映营运资金的利用效率一度降低。此后,2021年进一步下降至2.81,显示出该时期内公司在营运资金管理上的压力或策略调整。然而,到2022年,周转率反弹至4.81,进一步在2023年到达10.4,说明公司在某些年份逐步改善了营运资金的使用效率。2024年,周转率下降至3.78,表明在收入下滑的同时,营运资金的使用效率相应有所减弱,但整体水平仍高于2020年至2021年的低谷水平。
总结来看,公司的营运资金规模经历了显著波动,收入整体呈增长趋势后出现下降,反映出行业或市场环境的变动对公司业绩的影响。营运资金周转率的变动则指示出公司在不同年度中营运资金管理的改善与调整。整体而言,尽管存在一定的波动和挑战,但公司在营运效率方面表现出一定的弹性和调整能力。未来,公司可能需要关注收入波动带来的营运资本管理压力,以及持续优化营运资金的利用效率,以实现稳健的发展。
库存周转天数
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的变化趋势来看,该公司的存货周转率在2019年至2021年间呈现出下降的趋势,特别是在2021年达到最低点2.33次/天,反映出存货管理的效率有所减弱。随后,存货周转率在2022年略有回升至3.2次/天,但在2023年又出现一定程度的下降,至2.7次/天,2024年有所回升至2.79次/天。整体来看,存货周转率波动较大,说明存货管理效率存在一定的起伏,但未呈现出持续下降的趋势,可能受到市场需求、供应链管理或生产策略调整等多方面因素的影响。
库存周转天数方面,其变化具有一定的同步性,但相较于存货周转率的波动更为明显。2019年和2020年的库存周转天数较为稳定,分别为113和116天,显示出较为正常的存货积压状况。2021年库存天数激增至157天,明显高于前两年,表明存货积压时间延长,可能是由于供应链瓶颈或需求放缓所致。之后,库存天数在2022年回落至114天,显示出存货流转速度的改善,但到2023年又增加到135天,之后在2024年略微下降至131天。这些波动表明公司在疫情后期出现了一定的存货管理困难,但整体上,库存周转天数仍保持在一个相对合理的范围内,反映出公司在应对市场变化方面有一定的调整能力。
总体而言,公司的存货周转率和库存周转天数显示出一段期间内的波动,反映出在供应链优化和市场需求变化中所面对的挑战。尽管存在一定的波动,但整体指标未表现出持续恶化的迹象,显示出公司在存货管理方面具备一定的调整能力。未来,若能继续优化供应链管理,并有效平衡存货水平,有望提升存货周转效率,降低库存积压风险,从而改善财务表现的稳定性与效率。
应收账款周转天数
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到应收账款周转率与应收账款周转天数之间的反向关系。具体分析如下:
- 应收账款周转率
- 在2019年至2021年期间,应收账款周转率呈现逐步下降的趋势,从9.43降至5.02,表明公司在这段时间内应收账款的回收效率逐渐减弱。随后在2022年至2023年期间,应收账款周转率出现上升,分别达到6.67和8.37,说明公司在近期改善了应收账款的管理和回收速度。进入2024年后,应收账款周转率略有下降至7.05,但仍保持在较高水平,显示其整体回收效率依然较好。
- 应收账款周转天数
- 与应收账款周转率相对应,天数方面也表现出逆向变化。从2019年的39天增加到2021年的73天,意味着公司收回应收账款所需的时间在逐渐增长,反映出收账效率的减慢。之后在2022年和2023年期间,天数逐步减少到55天和44天,显示出公司在改善信用政策或加强跟催措施后,收账周期明显缩短。进入2024年,天数略微增加至52天,但仍比2021年时的高点明显缩短,表明公司在过去几年中的收账管理改善具有持续性。
总体而言,公司在2019年至2021年期间经历了应收账款管理效率的下降,可能受到市场环境、客户信用状况等因素的影响。随后,从2022年起,通过加强应收账款管理措施,实现了效率的显著提升。这一系列变化反映出公司在应收账款管理策略上的调整和优化,提升了现金流的周转速度,有助于增强企业的运营稳定性和财务健康水平。
运行周期
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司库存周转天数的趋势。自2019年起,库存周转天数保持在113日至116天之间,2019年到2020年略有上升至116天,2021年显著增加至157天,显示存货周转变得相对缓慢,但随后在2022年下降至114天,2023年上升至135天,2024年略微回落至131天。这一趋势显示公司存货周转经历了波动,尤其在2021年显著放缓,之后逐步改善,但整体仍在较高水平,可能暗示存货管理在不同年度存在不同的效率表现。
应收账款周转天数方面,从2019年的39天逐步增加到2021年的73天,之后在2022年下降至55天,2023年再次减少至44天,2024年略微升至52天。这表明公司应收账款的回收速度在2021年达到顶峰,之后有所改善,特别是在2022年至2023年,显示出应收账款管理效率的提升,但在2024年略有回升,可能反映出应收账款收回周期有所延长或客户信用条件的调整。
运行周期的变化与上述两个指标紧密相关。由2019年的152天逐渐增长至2021年的230天,表明整体账款和存货的周转效率在此期间有所下降,导致资金周转周期延长。之后在2022年降至169天,2023年回升到179天,2024年微升至183天,显示公司整体的营运效率在经历波动后趋于稳定,但仍处于相对较长的周期内。这可能反映出公司库存及应收账款管理的改善或一定程度的营运压力。
综上所述,公司的库存周转、应收账款周转以及整体运营周期均显示出一定的波动性。其中,2021年为观察的关键转折点,期间存货周转明显放缓,应收账款回收速度减慢,整体运营周期最长。此后虽有所改善,但仍未恢复到2019年的较低水平,显示出公司在存货和应收账款管理上面临一定挑战。公司未来应关注提升库存和应收账款的周转效率,以缩短运营周期,改善资金周转状况,从而增强财务稳健性和运营效率。
应付账款周转天数
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
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从财务比率的变化趋势来看,应付账款周转率整体表现出一定的波动,但基本保持在较高水平。2019年至2021年,应付账款周转率逐步下降,从8.78下降至6.3,表明公司在这段时间内的支付效率有所减缓,与应付账款周转天数的增加(由42天增加到58天)相一致。这可能反映了公司在2021年前后延长了支付期限或面临供应链压力,导致应付账款周转速度减慢。
然而,自2021年以后,周转率出现明显的改善,从2021年的6.3上升至2022年的7.7,并在2023年进一步增长至8.98,显示公司在近期恢复了较快的应付账款结算速度。同期,应付账款周转天数又缩短至41天(2023年)且略有波动,体现了支付周期的相应缩短,增强了公司流动性管理的效率。
总体来看,公司在过去几年中经历了由支付节奏放缓到逐步加快的转变,反映其可能进行的财务策略调整或供应链管理优化。从表现来看,2023年和2024年的应付账款周转率较前期有明显改善,显示出较强的支付能力和流动性管理水平。然而,数据中未显示应付账款的细节变化和其他关联财务指标,因此在进行全面分析时仍需结合其他财务数据加以验证和补充。
现金周转周期
2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | 2019年11月2日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-11-02).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
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根据给出的财务数据,分析发现公司在库存周转天数方面近年来整体保持在较为稳定的水平,但存在一定波动。具体而言,库存周转天数从2019年的113天逐步上升至2021年的157天,表现出库存周转效率有所下降,可能暗示库存积压或供应链周转速度减缓,但在2022年之后,库存周转天数回落至114天,显示库存管理有所改善,随后略有上升,但整体变化不大,未出现明显的恶化趋势。
应收账款周转天数在观察期间内表现出一定的波动。2019年为39天,随后逐步上升到2021年的73天,反映出应收账款回笼速度减慢。之后,应收账款天数下降至2022年的55天,显示收款效率有所改善,但2023年略回升至44天,整体来看,应收账款的回笼情况虽有起伏,但未出现持续恶化或显著改善的趋势。
应付账款周转天数在观察期内基本保持相对稳定,变动范围在42天至58天之间。2021年达到最高值58天,表明公司对供应商的账款支付有所延长,但整体呈现出一定的调整与平衡,未显示出极端变化。这可能反映出公司在融资与供应链管理方面保持了一定的策略平衡,避免了支付压力的集中释放或延迟。
现金周转周期整体偏长,从2019年的110天逐步上升至2021年的172天,之后略有下降,但在2023年仍保持在138天,2024年略升至139天。这表明公司持有现金的周转速度较慢,可能受到存货、应收账款等因素影响,或者体现出一定的现金管理策略倾向于保持一定的流动性储备。整体而言,现金周转周期的延长可能表明资金利用效率有所降低,但仍维持在合理范围内,未严重影响运营效率。
综上所述,该公司在观察期内的财务指标表现出一定的波动性。库存和应收账款的周转天数有所增加,反映出存货和应收款项的回笼速度减缓,但随后有所改善,整体变化趋势趋于稳定。应付账款天数波动相对较小,显示出供应商支付策略相对平衡。现金周转周期较长,提示流动资金的利用效率有限,但未出现明显恶化。总体而言,公司的资金运营管理经过调整,保持较为稳健的状态,但仍有优化现金流和加速周转的空间。未来应持续关注存货和应收账款的周转效率,以提升整体现金流状况和运营效率。