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短期活动比率(摘要)
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
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| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年间显著下降,随后在2022年回升,但在2023年和2024年再次下降,并在2025年略有回升。整体而言,该比率在3.14到2.56之间波动,表明存货管理效率存在一定的不稳定性。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率同样呈现波动。2020年至2021年间大幅下降,随后在2022年和2023年显著回升,2024年略有下降,2025年又恢复到接近2023年的水平。该比率从7.6下降到5.02,然后上升到8.37,表明收款效率的变化较大。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内相对稳定,但仍存在一定波动。该比率在6.3到8.98之间波动,表明公司与供应商的信用关系和付款策略相对稳定,但仍受到一定程度的影响。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率波动较大。2020年至2021年间大幅下降,2022年略有回升,2023年显著上升,随后在2024年和2025年再次下降。该比率从4.86大幅下降到2.81,然后上升到10.4,表明营运资金的使用效率变化显著。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2020年至2021年间显著增加,随后在2022年下降,但在2023年至2025年间再次增加。该天数从116天增加到142天,表明存货的销售速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2020年至2021年间显著增加,随后在2022年和2023年下降,2024年略有增加,2025年恢复到2020年的水平。该天数从48天增加到73天,然后下降到48天,表明收款速度的变化。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内持续增加,从164天增加到190天。这表明从购买原材料到收回现金所需的时间在不断延长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数相对稳定,但仍存在一定波动。该天数在41到58天之间波动,表明公司付款策略的稳定性。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内持续增加,从121天增加到143天。这表明将现金转化为现金所需的时间在不断延长,与运行周期的趋势一致。
总体而言,数据显示公司在存货管理、应收账款管理和营运资金利用方面存在一定的不稳定性。运行周期和现金周转周期的增加可能表明公司需要优化其运营流程,以提高效率和改善现金流。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2020年至2021年期间显著增加,从1912578千美元增至2793274千美元。随后,销售成本在2022年继续增长至4481479千美元,但在2023年略有下降至4428321千美元。2024年进一步下降至4045814千美元,并在2025年小幅回升至4246229千美元。总体而言,销售成本呈现波动上升的趋势,但近两年出现了一定的控制迹象。
- 库存
- 库存水平在2020年至2022年期间持续上升,从608260千美元增至1399914千美元。2023年库存进一步增加至1642214千美元,达到最高点。2024年库存有所减少,降至1447687千美元,并在2025年再次增加至1656323千美元。库存水平的变动与销售成本的变化趋势存在一定的关联性。
- 存货周转率
- 存货周转率在2020年为3.14,随后在2021年下降至2.33。2022年周转率回升至3.2,但在2023年再次下降至2.7。2024年周转率略有改善,达到2.79,但在2025年进一步下降至2.56。存货周转率的下降可能表明库存管理效率降低,或者销售速度放缓。周转率与库存水平和销售成本的变化相互影响,需要综合考虑。
综合来看,销售成本和库存水平在过去几年呈现增长趋势,但近两年出现了一定的波动和控制。存货周转率的下降值得关注,可能需要进一步分析库存管理策略和销售情况,以提高运营效率。
应收账款周转率
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 应收账款减去备抵 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款减去备抵
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在2020年至2022年期间呈现显著增长趋势。从2020年的5603056千美元增长到2022年的12013953千美元,增幅超过一倍。2023年收入略有增长,达到12305539千美元,但增速放缓。2024年出现明显下降,降至9427157千美元。然而,2025年收入再次回升,达到11019707千美元,但仍未恢复到2022年的水平。整体而言,收入波动较大,增长势头有所减弱。
- 应收账款减去备抵
- 应收账款在2020年至2021年期间快速增长,从737536千美元增加到1459056千美元。2022年继续增长,达到1800462千美元的峰值。随后,应收账款在2023年和2024年分别下降到1469734千美元和1336331千美元。2025年略有回升,达到1436075千美元。应收账款的变动趋势与收入趋势存在一定程度的关联,但幅度有所不同。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内呈现波动状态。2020年为7.6,2021年显著下降至5.02。2022年有所回升,达到6.67。2023年进一步提高到8.37,表明应收账款的回收速度加快。2024年下降至7.05,随后在2025年回升至7.67。周转率的波动可能反映了公司信用政策、客户付款行为以及整体经济环境的变化。周转率的提高通常意味着公司在管理应收账款方面更加高效。
综合来看,收入增长在后期放缓,并出现下降,但随后有所恢复。应收账款的变动趋势与收入趋势相关,但周转率的波动表明公司在应收账款管理方面面临一定的挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并评估其对公司财务状况的影响。
应付账款周转率
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 应付帐款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2020年至2021年期间显著增加,从1912578千美元增至2793274千美元。随后,销售成本在2022年继续增长至4481479千美元,但在2023年略有下降至4428321千美元。2024年进一步下降至4045814千美元,并在2025年小幅回升至4246229千美元。总体而言,销售成本呈现先大幅增长后趋于稳定的趋势,2023年和2024年的下降可能反映了成本控制措施的实施或销售结构的变化。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在报告期内持续增加。从2020年的227273千美元增长到2021年的443434千美元,随后在2022年进一步增至582160千美元。2023年略有下降至493041千美元,2024年继续下降至487457千美元,但在2025年回升至543760千美元。应付帐款的增长可能与销售成本的增加以及公司运营规模的扩大有关。2023年和2024年的下降可能表明公司改善了现金流管理或与供应商协商了更短的付款期限。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在报告期内波动。2020年为8.42,2021年降至6.3。2022年有所回升至7.7,2023年进一步提高至8.98。2024年降至8.3,2025年再次下降至7.81。周转率的波动可能反映了公司与供应商之间的议价能力、付款政策以及整体运营效率的变化。较高的周转率通常意味着公司能够更有效地管理其应付账款,而较低的周转率可能表明公司利用了更长的付款期限来改善现金流,但也可能存在支付延迟的风险。总体而言,周转率在过去五年内保持在相对稳定的范围内,但存在一定的波动性。
综合来看,销售成本和应付帐款的趋势相互关联,应付账款周转率的变化则反映了公司在管理财务义务方面的策略和效率。需要进一步分析其他财务指标,才能更全面地评估公司的财务状况和运营表现。
营运资金周转率
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 流动资产 | |||||||
| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在2021年显著增加,随后在2022年略有下降。2023年出现大幅下降,但在2024年又恢复到接近2022年的水平。最新的数据表明,营运资金在2025年进一步增长,达到最高水平。整体趋势显示,营运资金经历了一个波动增长的过程。
- 收入
- 收入在2021年和2022年呈现显著增长趋势,2022年的收入达到最高峰值。2023年收入出现小幅下降,随后在2024年进一步下降。2025年的数据表明收入略有回升,但仍低于2022年的峰值。收入的增长速度在不同时期有所差异,整体呈现先增长后下降再略微回升的态势。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年相对较高,随后在2021年大幅下降。2022年有所回升,但在2023年达到峰值,随后在2024年和2025年再次下降。周转率的波动与营运资金和收入的变化趋势相关联。较高的周转率通常意味着更有效地利用营运资金,而较低的周转率可能表明营运资金利用效率较低或存在库存积压等问题。2023年的高周转率可能与营运资金的显著下降有关,而2024年和2025年的下降则可能与收入的下降有关。
综合来看,数据显示收入和营运资金的增长并非同步。营运资金周转率的波动表明公司在营运资金管理方面面临一定的挑战。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如市场环境、竞争格局、公司战略等,以便更好地评估公司的财务状况和经营效率。
库存周转天数
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 库存周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年为3.14,随后在2021年下降至2.33。2022年有所回升,达到3.2,但在2023年再次下降至2.7。2024年略有改善,为2.79,但2025年进一步下降至2.56。总体而言,该比率在过去六年内没有表现出明确的上升或下降趋势,而是围绕一个相对稳定的水平波动。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2020年为116天,2021年显著增加至157天。2022年降至114天,随后在2023年回升至135天。2024年为131天,2025年进一步增加至142天。该数据表明,库存的销售速度在观察期内有所波动,且在后期呈现出库存积压的趋势。
综合来看,存货周转率的波动与库存周转天数的变动相互印证。2021年存货周转率下降和库存周转天数上升可能表明销售放缓或库存管理效率降低。2022年的反弹则可能反映了销售的改善或库存管理策略的调整。然而,2023年和2025年的数据表明,这种改善可能未能持续,库存管理方面可能存在持续的挑战。需要进一步分析其他财务数据和市场因素,以更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转天数
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年,该比率从7.6下降至5.02,表明应收账款回收速度放缓。随后,2021年至2022年,该比率回升至6.67,回收速度有所改善。2022年至2023年,周转率进一步提升至8.37,达到观察期内的峰值。2023年至2024年,周转率略有下降至7.05,但2024年至2025年又回升至7.67,接近2020年的水平。总体而言,该比率在后期呈现稳定趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2020年至2021年,周转天数从48天增加至73天,表明应收账款的回收周期延长。2021年至2022年,周转天数下降至55天,回收周期缩短。2022年至2023年,周转天数进一步下降至44天,达到观察期内的最低值。2023年至2024年,周转天数略有上升至52天,但2024年至2025年又回落至48天,与2020年持平。该数据表明,应收账款管理效率在观察期内经历了改善,并在后期趋于稳定。
综合来看,数据表明公司在应收账款管理方面经历了一个从效率下降到效率提升的过程。周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响,例如销售政策、客户信用状况以及宏观经济环境等。后期数据的稳定表明,公司可能已经采取了有效的措施来维持应收账款管理的效率。
运行周期
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年期间,该指标从116天显著增加至157天,表明库存积压或销售放缓。随后,2022年有所回落至114天,但2023年再次上升至135天。2024年和2025年,该指标分别为131天和142天,呈现持续上升的趋势。总体而言,库存周转天数在过去五年内呈现出相对较高的水平,且有进一步增加的迹象,可能需要关注库存管理效率。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数的变化趋势较为明显。2020年至2021年期间,该指标从48天大幅增加至73天,可能反映出收款速度减慢或信用政策的调整。2022年,该指标下降至55天,表明收款效率有所改善。2023年进一步下降至44天,达到观察期内的最低值。然而,2024年略有回升至52天,并在2025年回落至48天。总体而言,应收账款周转天数在过去五年内呈现下降趋势,表明收款效率相对稳定,但仍存在一定波动。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内持续增加。从2020年的164天增加到2021年的230天,增幅显著。随后,2022年略有下降至169天,但2023年和2024年持续上升,分别为179天和183天。2025年进一步增加至190天。运行周期的持续增加表明,整个现金循环变长,可能需要关注供应链管理、库存控制和收款效率等方面的问题。运行周期增加可能意味着资金占用增加,对现金流产生负面影响。
综合来看,虽然应收账款周转天数有所改善,但库存周转天数和运行周期均呈现出不利趋势。这可能表明公司在资金周转效率方面面临挑战,需要进一步分析原因并采取相应措施。
应付账款周转天数
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年为8.42,随后在2021年下降至6.3。2022年有所回升至7.7,并在2023年进一步增长至8.98。2024年略有下降至8.3,最终在2025年降至7.81。总体而言,该比率在6.3到8.98之间波动,表明公司在管理供应商信用方面存在一定程度的灵活性,但同时也受到外部因素或内部策略调整的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2020年为43天,2021年增加至58天,表明公司支付账款的速度有所放缓。2022年降至47天,2023年进一步缩短至41天,显示出支付效率的提升。2024年略有增加至44天,并在2025年回升至47天。该数据表明公司在不同时期采取了不同的应付账款管理策略,可能受到现金流状况、与供应商的谈判能力以及行业惯例等因素的影响。从整体趋势来看,该数值在41到58天之间波动。
综合来看,应付账款周转率和周转天数的变化表明公司在应付账款管理方面具有一定的适应性。2021年和2025年的数据值得关注,可能需要进一步分析以确定导致这些变化的原因。例如,2021年周转率的下降和周转天数的增加可能与供应链中断或战略采购决策有关。2025年的情况则需要结合其他财务指标进行评估,以判断是否为暂时性波动或长期趋势。
现金周转周期
| 2025年11月1日 | 2024年11月2日 | 2023年10月28日 | 2022年10月29日 | 2021年10月30日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-01), 10-K (报告日期: 2024-11-02), 10-K (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2020-10-31).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年期间,该指标显著增加,从116天上升至157天,表明库存积压或销售放缓。随后,2022年有所下降至114天,但2023年再次上升至135天。2024年和2025年则分别录得131天和142天,显示出库存周转速度略有放缓的趋势。整体而言,该指标在114天至157天之间波动,表明库存管理效率存在一定的不稳定性。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2021年期间大幅增加,从48天增长至73天,可能反映出收款速度减慢或信用政策的调整。2022年该指标下降至55天,随后在2023年进一步下降至44天,表明收款效率有所提高。2024年略有回升至52天,但2025年又回落至48天,接近2020年的水平。总体来看,该指标呈现先增后降的趋势,表明应收账款管理策略可能经过调整,并在一定程度上取得了成效。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内相对稳定。2020年至2021年期间,该指标从43天增加至58天,可能反映出公司延长了付款期限以改善现金流。2022年略有下降至47天,2023年进一步下降至41天,表明公司可能加快了付款速度。2024年和2025年则分别录得44天和47天,显示出该指标趋于稳定。整体而言,该指标的波动幅度较小,表明公司与供应商的付款关系相对稳定。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内总体呈现上升趋势。从2020年的121天增加至2025年的143天,表明公司将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间越来越长。该增长趋势与库存周转天数和应收账款周转天数的波动有关。虽然应收账款周转天数在后期有所下降,但库存周转天数的增加抵消了部分影响,导致现金周转周期持续延长。这可能意味着公司需要更加关注其运营效率,以缩短现金周转周期。
综上所述,数据显示公司在库存管理、应收账款管理和现金流方面存在一些挑战。虽然应收账款管理策略在一定程度上取得了成效,但库存积压和现金周转周期延长仍然是需要关注的问题。公司应持续优化运营效率,以改善其财务状况。