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NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA) 

短期活动比率分析

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短期活动比率(摘要)

NVIDIA Corp.、短期活动比率

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
离职率
存货周转率 3.24 3.15 2.25 3.62 3.44 4.24
应收账款周转率 5.66 6.09 7.05 5.79 6.86 6.59
应付账款周转率 5.17 6.16 9.74 5.29 5.23 6.04
营运资金周转率 2.10 1.81 1.63 1.10 1.37 0.92
平均天数
库存周转天数 113 116 162 101 106 86
更多: 应收账款周转天数 65 60 52 63 53 55
运行周期 178 176 214 164 159 141
少: 应付账款周转天数 71 59 37 69 70 60
现金周转周期 107 117 177 95 89 81

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).


整体而言,财务数据反映出公司在营运管理方面经历了一系列变化,呈现出一定的波动和趋势。以下为详细分析:

存货周转率
该比率总体呈现出下降趋势,从2020年的4.24逐步降至2023年最低的2.25,随后逐步回升至2025年的3.24。存货周转率的下降意味着存货在库存中的周转速度减慢,可能反映出库存积压或销售放缓。其随后回升则表明公司可能采取措施改善库存管理或销售策略,以提升存货周转效率。
应收账款周转率
该指标整体保持相对稳定,2020年为6.59,之后略有波动,但整体在5.66至7.05之间波动。2023年达到最高点7.05,显示出公司在应收账款回收方面较为积极,但2024年略有下降,可能表明收款效率有所下降或客户信用条件变化。总体来看,公司应收账款管理较为稳定。
应付账款周转率
该比率在2020年至2024年间经历了较大波动,从2020年的6.04下降至2021年的5.23,然后逐步上升至2023年的9.74,显示公司在应付账款方面的现金流管理存在一定的变化。2024年有所下降,可能反映出支付周期的调整或供应链压力的变化。2025年略有下降,但仍较高,表明公司可能偏向延长支付期限以优化现金流。
营运资金周转率
从2020年的0.92逐步上升至2025年的2.1,显示公司营运资金的使用效率不断改善。该指标的提升表明公司在运作中对短期资产和负债的管理变得更加高效,能够更好地利用营运资金以支持业务增长。
库存周转天数
波动较大,从2020年的86天上升至2021年的106天,2023年达到峰值162天后略有回落至113天。库存天数的增加说明存货在库存中停留时间延长,可能因市场需求减缓或库存管理策略调整。后的略微减少表明公司正在采取措施改善库存周转速度,以减少库存持有成本。
应收账款周转天数
该指标较为稳定,2020年为55天,2022年上升至63天,2023年略降至52天,2024年升至60天,2025年为65天。天数的变动表明应收账款的回收周期基本保持稳定,略有增加,可能反映客户信用政策逐步宽松或收款周期略延长。
营业周期
显示出明显的波动,2020年为141天,2023年达到最长的214天,随后略有下降。营业周期的延长可能显示出销售和回款周期变长,整体反映出运营效率的波动,尤其是在2023年受到市场或供应链压力的影响。
应付账款周转天数
出现较大变化,从2020年的60天涨至2021年的70天,2023年下降至37天后又回升至71天。周期的变化说明公司支付供应商的时间有所调整,可能在压力下选择延长或缩短支付期限以优化现金流管理。
现金周转周期
显示出明显的上升趋势,从81天逐步增长至2023年的177天,之后逐步下降至2025年的107天。这说明公司现金的循环利用效率在2023年受到影响,可能由于存货和应收账款的增加所致。近年来的改善表明公司开始改善现金流管理,缩短了资金的占用周期。

综上所述,公司在过去几年中经历了从运营效率提高到供应链调整,再到现金流改善的多个阶段。存货和经营周期的波动显示出管理方面存在一定的不确定性,但营运资金周转率的逐年上升表明整体财务管理仍在持续优化。在应收应付账款管理方面,公司表现出一定的灵活性,旨在平衡现金流和供应链稳定性。未来若能持续改善存货周转和缩短现金周期,有望进一步增强财务状况和运营效率。


离职率


平均天数比率


存货周转率

NVIDIA Corp.、存货周转率计算,与基准测试的比较

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2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 32,639 16,621 11,618 9,439 6,279 4,150
库存 10,080 5,282 5,159 2,605 1,826 979
短期活动比率
存货周转率1 3.24 3.15 2.25 3.62 3.44 4.24
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 2.28 2.81 3.45 4.35 3.87
Analog Devices Inc. 2.79 2.70 3.20 2.33 3.14
Applied Materials Inc. 2.63 2.47 2.33 2.82 2.44
Broadcom Inc. 10.83 5.86 5.77 8.18 10.34
Intel Corp. 2.93 2.92 2.74 3.27 4.06
KLA Corp. 1.48 1.29 1.47 1.67 1.76 1.87
Lam Research Corp. 2.20 1.86 2.00 2.36 2.91 2.86
Micron Technology Inc. 2.20 2.02 2.53 3.85 2.65
Qualcomm Inc. 2.66 2.47 2.94 4.42 3.56
Texas Instruments Inc. 1.45 1.63 2.27 3.12 2.66
存货周转率扇形
半导体和半导体设备 2.68 2.47 2.81 3.51 3.46
存货周转率工业
信息技术 7.90 8.04 8.66 10.49 11.21

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= 32,639 ÷ 10,080 = 3.24

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,该公司的收入成本表现出持续显著的增长趋势。从2020年到2025年,收入成本由4,150百万逐步攀升至32,639百万,显示出公司业务规模不断扩大,销售规模不断提升。尤其是在2024年至2025年间,收入成本的增长速度加快,反映出公司在该期间的业务扩展达到新高,同时可能伴随着成本控制或效率提升的压力。

另一方面,库存水平也表现出增长的趋势,从2020年的979百万逐步上升至2025年的10,080百万。这一变动表明,随着公司业务的扩展,库存积累也在增加,可能是为了满足增长的销售需求,或是由于供应链管理方面的调整。库存的动态变化对流动资金的占用和公司资金管理具有重要影响,应密切关注其管理效率与财务影响。

存货周转率的变化显示公司在不同年份的库存管理效率有所波动。2020年至2021年,存货周转率从4.24下降至3.44,反映出库存变现速度放慢。2022年略有回升至3.62,表明管理效率有所改善,但仍低于2020年水平。2023年大幅下降至2.25,可能暗示库存积压增多或销售增长未能同步,管理压力较大。随后在2024年和2025年,存货周转率逐步恢复至3.15和3.24,显示出库存管理逐步改善,变现效率有所提升,但整体水平仍低于疫情前的高点,需持续关注库存周转的优化策略。

综上所述,公司的营业规模在过去五年持续扩张,但伴随库存积累及管理效率的波动,反映出在快速增长阶段面临一定的库存压力和管理挑战。未来,优化库存管理、提升存货周转率,将有助于改善财务结构与运营效率,维持持续健康的增长势头。


应收账款周转率

NVIDIA Corp.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据 (以百万计)
收入 130,497 60,922 26,974 26,914 16,675 10,918
应收账款净额 23,065 9,999 3,827 4,650 2,429 1,657
短期活动比率
应收账款周转率1 5.66 6.09 7.05 5.79 6.86 6.59
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 4.16 5.25 5.72 6.07 4.73
Analog Devices Inc. 7.05 8.37 6.67 5.02 7.60
Applied Materials Inc. 5.19 5.13 4.25 4.66 5.81
Broadcom Inc. 11.68 11.36 11.22 13.25 10.40
Intel Corp. 15.27 15.94 15.26 8.36 11.48
KLA Corp. 5.37 5.35 5.99 5.08 5.30 5.24
Lam Research Corp. 5.46 5.92 6.17 3.99 4.83 4.79
Micron Technology Inc. 4.63 7.59 6.45 5.63 6.13
Qualcomm Inc. 16.60 18.63 10.59 15.16 8.76
Texas Instruments Inc. 9.10 9.80 10.57 10.78 10.23
应收账款周转率扇形
半导体和半导体设备 7.47 8.69 7.52 7.48 8.08
应收账款周转率工业
信息技术 6.97 7.44 7.41 7.51 7.91

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= 130,497 ÷ 23,065 = 5.66

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以下是对该公司年度财务数据的分析总结:

收入发展趋势
从2020年至2025年,公司收入呈现出显著的增长态势。2020年的收入为10918百万,经过两年的稳步增长,到2022年达到26914百万。2023年收入略有持平,维持在26974百万,但随后在2024年实现快速增长,达到60922百万,显示出较强的业务扩展能力。到2025年,公司收入预计将达到130497百万,显示出持续强劲的增长动力。这一趋势表明公司在市场份额和产品销售方面取得了显著突破,盈利能力得到显著提升。
应收账款净额变化
应收账款净额随收入的增长而增加,但增长速度有所波动。2020年至2022年期间,应收账款由1657百万增加至4650百万,反映出销售规模扩大的同时,应收账款也在扩大。2023年应收账款有所下降,降至3827百万,可能表明公司在回收账款方面改善了管理效率。2024年应收账款大幅提升至9999百万,伴随收入的高速增长,应收账款的增加可能带来一定的资金占用压力。到2025年应收账款预计将继续增加至23065百万,显示出公司在更大规模运营下的应收账款管理挑战。
应收账款周转率分析
应收账款周转率在不同年份波动,反映出应收账款回收效率的变化。2020年为6.59,2021年略微上升至6.86,说明回收效率略有改善。2022年应收账款周转率下降至5.79,显示回收速度减慢。2023年应收账款周转率回升至7.05,表明应收账款管理再次得到改善,回收速度加快。随后至2024年,周转率略降至6.09,2025年进一步下降至5.66,可能表明随着应收账款规模的扩大,回收周期延长,回收效率有所减退。这提示公司需关注应收账款管理,以避免未来资金流动性紧张。

应付账款周转率

NVIDIA Corp.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 32,639 16,621 11,618 9,439 6,279 4,150
应付帐款 6,310 2,699 1,193 1,783 1,201 687
短期活动比率
应付账款周转率1 5.17 6.16 9.74 5.29 5.23 6.04
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 6.56 5.95 5.21 6.44 11.57
Analog Devices Inc. 8.30 8.98 7.70 6.30 8.42
Applied Materials Inc. 9.09 9.56 7.86 8.25 8.46
Broadcom Inc. 11.47 9.20 11.13 9.77 12.41
Intel Corp. 2.85 3.79 3.77 6.13 6.14
KLA Corp. 10.36 10.93 11.37 8.10 8.10 9.27
Lam Research Corp. 11.07 12.79 20.50 9.25 9.43 9.18
Micron Technology Inc. 7.15 9.83 7.87 9.91 6.79
Qualcomm Inc. 6.60 8.30 4.91 5.19 4.12
Texas Instruments Inc. 7.98 8.10 7.35 10.45 12.51
应付账款周转率扇形
半导体和半导体设备 5.62 6.86 5.61 7.06 7.03
应付账款周转率工业
信息技术 4.27 4.79 4.25 4.63 4.92

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= 32,639 ÷ 6,310 = 5.17

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的财务数据,可以观察到以下几个方面的变化和趋势:

收入成本的变化趋势
收入成本显示出持续上升的趋势。自2020年起,收入成本逐年增加,从约4150百万增长至2025年的32639百万,增长幅度显著,尤其是在2024年和2025年间出现了加速上涨。这表明公司在这段期间的生产或采购成本显著增加,可能受到原材料价格上涨、生产规模扩大或业务扩展等因素的影响。
应付账款的变动情况
应付账款整体呈上升趋势。从2020年的687百万逐步上升到2025年的6310百万,显示公司在管理流动负债方面有所调整。2023年应付账款略有下降,但在2024年和2025年再度加快增长。这或许反映公司在扩大采购规模或延长付款期限以缓解现金流压力的策略。
应付账款周转率的动态
应付账款周转率在观察期间呈波动变化。2020年为6.04,随后略有下降至2021年的5.23,之后略有上升至2022年的5.29。在2023年,周转率显著上升至9.74,表明公司在该年度更快地支付应付账款或更有效的管理了账款周转。然而,2024年和2025年,该比率又回落至6.16和5.17,显示出公司在应付账款管理方面趋于稳健,可能是在应付账款支付方面变得更谨慎或延长支付期限以改善现金流。

综上所述,该企业的收入成本在连续几年中大幅增加,反映其业务规模不断扩展,但同时也带来了更大的成本压力。应付账款的逐步增加表明公司可能采取了延长付款期限的策略,旨在改善短期现金流,但应付账款周转率的波动指示出公司在应付账款管理上存在变化,尤其是在2023年出现的显著提升可能代表管理效率的改善。整体来看,企业在扩展业务的同时,逐步优化了应付账款的管理策略以应对增长带来的财务压力。


营运资金周转率

NVIDIA Corp.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产 80,126 44,345 23,073 28,829 16,055 13,690
少: 流动负债 18,047 10,631 6,563 4,335 3,925 1,784
营运资金 62,079 33,714 16,510 24,494 12,130 11,906
 
收入 130,497 60,922 26,974 26,914 16,675 10,918
短期活动比率
营运资金周转率1 2.10 1.81 1.63 1.10 1.37 0.92
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 2.19 2.25 2.73 3.78 2.62
Analog Devices Inc. 3.78 10.40 4.81 2.81 4.86
Applied Materials Inc. 2.13 2.25 3.02 2.36 1.93
Broadcom Inc. 17.80 2.66 2.90 2.66 4.32
Intel Corp. 4.55 3.56 3.45 2.61 3.46
KLA Corp. 1.84 1.83 2.27 2.14 1.93 1.92
Lam Research Corp. 2.32 1.74 1.93 2.23 1.80 1.31
Micron Technology Inc. 1.66 0.94 2.16 2.05 1.89
Qualcomm Inc. 2.65 2.79 4.99 4.13 2.39
Texas Instruments Inc. 1.37 1.48 1.81 1.65 1.84
营运资金周转率扇形
半导体和半导体设备 2.55 2.24 2.55 2.38 2.36
营运资金周转率工业
信息技术 8.84 5.76 6.46 4.33 3.30

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= 130,497 ÷ 62,079 = 2.10

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的数据可以观察到,公司的营运资金在六年间持续增长,尤其是在2024年和2025年,营运资金分别达到33,714万和62,079万,显示出公司在运营资本管理方面取得了显著的扩展。此现象可能反映了公司规模的扩大或运营效率的提升。

收入方面,数据显示公司收入呈现持续上升的趋势,从2020年的10,918万增加至2025年的130,497万,期间增长幅度巨大,反映出公司业务规模的快速扩展和市场份额的扩大。这种增长速度表明公司在行业中的竞争优势不断增强,市场需求持续旺盛或市场份额显著提升。

营运资金周转率作为衡量公司运营效率的重要指标,在2020年为0.92,随后逐年上升,到2025年达到2.1,显示出公司资金的利用效率显著改善。从而意味着公司能够更有效地利用营运资金产生收入,提高了资金的运营效率。此外,营运资金周转率的持续上升也可能对应公司在供应链管理、存货管理或应收账款管理方面的优化。

总体而言,数据反映出公司在六年时间内规模迅速扩大,收入显著增长,同时在资金使用效率方面也实现了显著改善。这些趋势表明公司在业务发展和运营效率方面都取得了积极的成果,为未来的持续增长奠定了基础。然而,进一步分析应结合财务其他指标及行业环境,以全面评估公司的财务健康状况和运营前景。


库存周转天数

NVIDIA Corp.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据
存货周转率 3.24 3.15 2.25 3.62 3.44 4.24
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1 113 116 162 101 106 86
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 160 130 106 84 94
Analog Devices Inc. 131 135 114 157 116
Applied Materials Inc. 139 148 157 129 150
Broadcom Inc. 34 62 63 45 35
Intel Corp. 125 125 133 112 90
KLA Corp. 247 282 249 218 207 195
Lam Research Corp. 166 196 182 155 126 128
Micron Technology Inc. 166 181 144 95 138
Qualcomm Inc. 137 148 124 83 102
Texas Instruments Inc. 252 225 161 117 137
库存周转天数扇形
半导体和半导体设备 136 148 130 104 105
库存周转天数工业
信息技术 46 45 42 35 33

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 3.24 = 113

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,存货周转率在2020年至2025年期间呈现出较为波动的趋势。2020年和2021年期间,存货周转率较高,分别为4.24和3.44,体现出较高的存货管理效率。随后,2022年略有下降至3.62,但仍维持在较高水平。到了2023年,存货周转率明显下降至2.25,表明存货周转速度减慢,可能与产品线调整、市场需求变化或供应链因素有关。2024年存货周转率略有回升至3.15,2025年进一步微升至3.24,显示存货管理效率有所改善,但仍低于2020年至2021年的水平。

库存周转天数与存货周转率呈现出相反的变化趋势。2020年期间,库存周转天数为86天,较短,表明存货转换速度较快。2021年天数增加到106天,显示存货持有时间延长,但整体仍在合理范围内。2022年,库存天数微降为101天,略有改善。2023年,库存天数急剧增加至162天,远高于前几年的水平,反映出存货积压或销售放缓的问题。2024年,库存天数下降至116天,虽有改善,但仍高于2020年和2021年水平。2025年,库存天数略微减少至113天,表现出存货周转状况趋于稳定,改善幅度有限。

总体而言,存货周转率的下降和库存天数的增加显示公司在某些时期面临存货管理效率下降的挑战,尤其是在2023年出现明显的差异。这可能与市场需求变化、产品结构调整或供应链管理方面的调整有关。随着时间推移,数据表明公司逐渐改善了存货转化速度,但仍未恢复到2020年前的高效水平。这些趋势值得关注,或需进一步分析存货结构及销售策略的变化,以优化存货管理和提升财务表现。


应收账款周转天数

NVIDIA Corp.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据
应收账款周转率 5.66 6.09 7.05 5.79 6.86 6.59
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1 65 60 52 63 53 55
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 88 70 64 60 77
Analog Devices Inc. 52 44 55 73 48
Applied Materials Inc. 70 71 86 78 63
Broadcom Inc. 31 32 33 28 35
Intel Corp. 24 23 24 44 32
KLA Corp. 68 68 61 72 69 70
Lam Research Corp. 67 62 59 91 76 76
Micron Technology Inc. 79 48 57 65 59
Qualcomm Inc. 22 20 34 24 42
Texas Instruments Inc. 40 37 35 34 36
应收账款周转天数扇形
半导体和半导体设备 49 42 49 49 45
应收账款周转天数工业
信息技术 52 49 49 49 46

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 5.66 = 65

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从应收账款周转率的趋势来看,企业在2020年至2025年期间整体表现出一定的波动。具体而言,2020年和2021年,应收账款周转率较高,分别为6.59和6.86,显示企业在这两个年份的应收账款回收效率较好。进入2022年后,周转率有所下降至5.79,反映出应收账款回收速度有所放缓。尽管在2023年短暂回升至7.05,但随即在2024年又降至6.09,2025年进一步下降至5.66,表现出应收账款周转率逐渐减弱的趋势。

应收账款周转天数方面,数据显示企业从2020年至2025年经历了较大的波动。2020年和2021年,天数为55天和53天,表现出较快的回收效率。2022年天数升至63天,显示回收周期延长,风险相应增加。2023年则缩短到52天,改善趋势明显,但随后的2024年又回升至60天,并在2025年进一步延长至65天,表明应收账款回收的效率持续下降,回收周期逐年延长。

综述,整体来看,应收账款周转率的下降及对应收账款周转天数的延长,表明公司的应收账款回收效率在过去几年中有所减弱。这种变动可能受到多种因素影响,包括客户信用状况变化、行业环境波动或公司信贷政策调整。持续的天数延长可能对公司的现金流和财务状况产生压力,未来需要关注应收账款管理措施的优化以改善资金回笼速度。整体而言,企业在应收账款管理上仍有提升空间,以促使财务表现持续改善。


运行周期

NVIDIA Corp.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据
库存周转天数 113 116 162 101 106 86
应收账款周转天数 65 60 52 63 53 55
短期活动比率
运行周期1 178 176 214 164 159 141
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 248 200 170 144 171
Analog Devices Inc. 183 179 169 230 164
Applied Materials Inc. 209 219 243 207 213
Broadcom Inc. 65 94 96 73 70
Intel Corp. 149 148 157 156 122
KLA Corp. 315 350 310 290 276 265
Lam Research Corp. 233 258 241 246 202 204
Micron Technology Inc. 245 229 201 160 197
Qualcomm Inc. 159 168 158 107 144
Texas Instruments Inc. 292 262 196 151 173
运行周期扇形
半导体和半导体设备 185 190 179 153 150
运行周期工业
信息技术 98 94 91 84 79

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 113 + 65 = 178

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根据提供的财务数据分析,库存周转天数显示出一定的变动趋势。2020年和2022年期间,库存周转天数相对较低,分别为86天和101天,说明公司在这两个时期的存货管理相对高效。然而,从2021年至2023年,库存周转天数逐步上升至106天、162天,尤其是在2023年达到峰值162天,显示存货积压或存货周转变慢的倾向,可能影响资金周转效率。此后,在2024年和2025年,库存周转天数略有回落至116天和113天,表明存货管理正在逐步改善,但仍偏向较高水平。

应收账款周转天数方面,基本呈现出平稳或略有波动的态势。从2020年的55天逐步变化到2025年的65天,整体趋势相对稳定,但略微延长。这表明公司的应收账款回收周期在逐步拉长,可能影响现金流的及时回收和资金的流动性。值得注意的是,2022年应收账款天数达到63天,随后在2023年至2025年逐渐增加至52天、60天,显示应收账款管理虽未出现明显问题,但未来需要关注账款回收效率的持续改善。

运行周期方面,该指标呈现逐步上升的趋势,从2020年的141天增长到2023年的214天,随后在2024年和2025年略有下降但仍维持在较高水平(176天和178天)。这一趋势反映出运营过程中从采购到销售回收的整体周期逐渐延长,可能由存货积压和应收账款回收周期的延长共同推动。这表明公司在运营效率方面面临一定的压力,需关注供应链管理和资金周转的优化措施,以提升整体运营效率。

总体而言,该财务指标的变化提示公司在存货管理、应收账款回收以及整体运营周期方面经历了延长,这可能影响到公司的现金流和营运效率。特别是库存周转天数和运营周期的显著波动,值得管理层深入分析存货和应收账款的原因,以寻求改善措施,提升资金利用效率。同时,未来应持续关注行业环境变化和内部管理措施的实施效果,确保公司财务状况的稳健与持续增长。


应付账款周转天数

NVIDIA Corp.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据
应付账款周转率 5.17 6.16 9.74 5.29 5.23 6.04
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1 71 59 37 69 70 60
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 56 61 70 57 32
Analog Devices Inc. 44 41 47 58 43
Applied Materials Inc. 40 38 46 44 43
Broadcom Inc. 32 40 33 37 29
Intel Corp. 128 96 97 60 59
KLA Corp. 35 33 32 45 45 39
Lam Research Corp. 33 29 18 39 39 40
Micron Technology Inc. 51 37 46 37 54
Qualcomm Inc. 55 44 74 70 89
Texas Instruments Inc. 46 45 50 35 29
应付账款周转天数扇形
半导体和半导体设备 65 53 65 52 52
应付账款周转天数工业
信息技术 86 76 86 79 74

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 5.17 = 71

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根据提供的财务比率数据,可观察到应付账款周转率在不同年份呈现出较为波动的趋势。在2020年至2022年期间,应付账款周转率保持较低水平,分别为6.04、5.23和5.29,显示公司在这段时间内与供应商的结算效率较为稳定,但整体偏低。而在2023年,应付账款周转率显著上升至9.74,表现出公司加快了付款速度,可能反映出现金流状况改善或供应链管理策略的调整。之后,2024年和2025年,该比率则回落至6.16和5.17,说明结算效率有所下降,但仍高于2020年至2022年的水平。

应付账款周转天数方面,与周转率呈现出负相关关系。2020年至2022年,应付账款天数保持在60到70天之间,反映出公司对供应商的平均付款期限较长,资金占用成本相对较高。2023年,天数缩短至37天,显示公司加快了支付速度,缩短了供应商的账款敞口,有助于改善现金流。随后,2024年和2025年,天数又回升至59天和71天,表明公司对供应商的付款周期略有延长,但整体仍反映出一定的周期波动。

总体来看,公司的应付账款管理在不同年度间出现波动。2023年的短期内明显提高了应付账款的结算效率,而前后年度则表现出较为宽松的付款期限。这种变化可能反映公司对供应链的不同策略调整或财务政策的变化,也可能受到外部经济环境或供应商关系的影响。未来仍需关注应付账款周转情况,以平衡供应链关系和现金流管理,确保财务稳定。


现金周转周期

NVIDIA Corp.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2025年1月26日 2024年1月28日 2023年1月29日 2022年1月30日 2021年1月31日 2020年1月26日
部分财务数据
库存周转天数 113 116 162 101 106 86
应收账款周转天数 65 60 52 63 53 55
应付账款周转天数 71 59 37 69 70 60
短期活动比率
现金周转周期1 107 117 177 95 89 81
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 192 139 100 87 139
Analog Devices Inc. 139 138 122 172 121
Applied Materials Inc. 169 181 197 163 170
Broadcom Inc. 33 54 63 36 41
Intel Corp. 21 52 60 96 63
KLA Corp. 280 317 278 245 231 226
Lam Research Corp. 200 229 223 207 163 164
Micron Technology Inc. 194 192 155 123 143
Qualcomm Inc. 104 124 84 37 55
Texas Instruments Inc. 246 217 146 116 144
现金周转周期扇形
半导体和半导体设备 120 137 114 101 98
现金周转周期工业
信息技术 12 18 5 5 5

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-26).

1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 113 + 6571 = 107

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从库存周转天数的趋势来看,数值在2020年至2023年间呈现一定的波动,先是逐步增加,从86天上升到最高的162天,然后在2024年略有下降至116天,2025年略有下降至113天。这表明公司在2020年至2023年期间,库存周转速度减缓,可能是由于库存积压增加或供应链管理调整所致,随后趋势略有改善。

应收账款周转天数基本保持相对稳定,波动幅度较小,从2020年的55天轻微波动到2025年的65天。整体来看,应收账款的回收效率较为稳定,变动不大,意味着公司在账款管理方面保持了一定的效率,但在2025年出现了轻微的增加,可能预示着收款周期有所延长或信用策略的调整。

应付账款周转天数表现出较大变动,2020年为60天,2021年上升到70天,2022年基本持平,而在2023年显著下降至37天,随后在2024年和2025年分别回升至59天和71天。这一变化可能反映了公司在支付供应商方面的策略调整,2023年可能采取了延长支付期限的策略,之后又恢复到较为正常的水平,显示出对供应链关系的管理策略的调整。

现金周转周期呈现出明显的上升和下降波动,从2020年的81天逐步上升至2022年的95天,之后在2023年飙升至177天,显示出现金周期大幅延长,随后在2024年和2025年分别缩短至117天和107天。这一趋势暗示,公司的现金流管理可能遇到了一些压力,尤其是在2023年现金周期达到高点,之后有所改善但仍高于2020年的水平。现金周转周期的延长可能反映出现金收支的不平衡或资金周转效率降低。