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短期活动比率(摘要)
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
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| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2021年至2023年间呈现下降趋势,从3.44降至2.25。随后,该比率在2024年和2025年有所回升,分别为3.15和3.24。然而,在2026年,存货周转率再次小幅下降至2.92。整体而言,该比率波动较大,可能反映了需求变化或库存管理策略的调整。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年至2022年间下降,从6.86降至5.79。2023年出现反弹,达到7.05,但随后在2024年和2025年再次下降,分别为6.09和5.66。2026年该比率稳定在5.61。这表明应收账款回收速度存在波动,可能受到客户信用政策或宏观经济因素的影响。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2023年显著上升,从2022年的5.29增至9.74。随后,该比率在2024年和2025年回落,分别为6.16和5.17。2026年略有上升至6.37。这种波动可能与供应商的信用政策或采购策略的变化有关。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在整个期间内持续上升,从2021年的1.37增至2026年的2.31。这表明公司在利用其营运资金方面变得更加高效,可能得益于更有效的营运资金管理。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在2021年至2023年间显著增加,从106天增至162天。随后,该天数在2024年和2025年有所下降,分别为116天和113天。2026年略有上升至125天。库存周转天数的增加表明库存积压的可能性增加,可能需要重新评估库存管理策略。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年至2022年间增加,从53天增至63天。2023年该天数下降至52天,随后在2024年和2025年再次增加,分别为60天和65天。2026年保持在65天。这表明应收账款的回收周期存在波动,可能需要加强信用管理。
- 运行周期
- 运行周期在2021年至2023年间持续增加,从159天增至214天。随后,该周期在2024年和2025年有所下降,分别为176天和178天。2026年略有上升至190天。运行周期的增加表明公司完成一个销售周期所需的时间变长,可能需要优化整个供应链。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2023年显著下降,从2022年的69天降至37天。随后,该天数在2024年和2025年回升,分别为59天和71天。2026年略有下降至57天。这表明公司支付账款的速度存在波动,可能与供应商谈判或现金流管理有关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年至2023年间显著增加,从89天增至177天。随后,该周期在2024年和2025年有所下降,分别为117天和107天。2026年略有上升至133天。现金周转周期增加表明公司将现金转化为收入的速度变慢,可能需要优化营运资金管理。
总体而言,数据显示公司在营运资金管理方面取得了一些进展,但同时也面临着库存管理和应收账款回收方面的挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来提高运营效率和盈利能力。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本呈现显著的上升趋势。从2021年的6279百万单位到2026年的62475百万单位,增长了近十倍。这种增长并非线性,2023年和2024年增长尤为迅速,表明生产成本或原材料价格可能在这些年份大幅上涨。2025年增长率有所放缓,但仍保持在高位。2026年增长率略有下降,但仍远高于2021年的水平。
- 库存
- 库存水平也呈现持续增长的趋势,但增速相对收入成本较为平缓。从2021年的1826百万单位增长到2026年的21403百万单位,增长了超过十倍。库存增长速度在2022年和2023年加快,随后在2024年趋于稳定,并在2025年继续快速增长。2026年库存水平略有下降,但整体仍处于高位。库存的显著增加可能与收入成本的增加有关,也可能反映了对未来需求的预期。
- 存货周转率
- 存货周转率的变化趋势较为复杂。2021年和2022年,存货周转率略有上升,从3.44提高到3.62。然而,2023年存货周转率大幅下降至2.25,表明库存积压或销售速度放缓。2024年和2025年,存货周转率有所回升,分别为3.15和3.24。但2026年再次下降至2.92,表明周转效率可能受到库存水平的影响。整体来看,存货周转率的波动性较大,需要进一步分析其背后的原因,例如市场需求变化、产品结构调整或供应链问题。
综合来看,收入成本和库存均呈现显著增长趋势,而存货周转率则表现出波动性。收入成本的快速增长可能对盈利能力构成压力,而库存的增加则需要关注潜在的滞销风险。存货周转率的下降可能表明销售效率需要改进,或者需要重新评估库存管理策略。
应收账款周转率
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 应收账款净额 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在观察期内呈现显著增长趋势。从2021年到2022年,收入增长了约61%。2022年到2023年,收入增长幅度较小,约为0.6%。然而,从2023年到2024年,收入大幅增长,增幅超过125%。这种增长趋势在2024年到2025年间持续,收入增长超过114%。2025年到2026年,收入继续增长,增幅约为65%。总体而言,收入表现出强劲且加速的增长态势。
- 应收账款净额
- 应收账款净额也呈现增长趋势,但其增长速度与收入相比有所不同。从2021年到2022年,应收账款净额增长了约92%。2022年到2023年,应收账款净额有所下降,约为17.5%。2023年到2024年,应收账款净额大幅增加,增幅超过160%。2024年到2025年,应收账款净额继续增长,增幅超过130%。2025年到2026年,应收账款净额继续增长,增幅约为67%。虽然应收账款净额也在增长,但其增长速度在某些年份低于收入的增长速度。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内相对稳定,但呈现轻微下降趋势。2021年的应收账款周转率为6.86,2022年下降至5.79。2023年略有回升至7.05,但随后在2024年下降至6.09。2025年和2026年,周转率进一步下降,分别为5.66和5.61。周转率的下降可能表明应收账款的回收速度有所减缓,或者公司采取了更宽松的信用政策。尽管如此,周转率仍然处于相对较高的水平,表明应收账款的管理效率总体上是良好的。需要注意的是,周转率的下降趋势与收入的快速增长同时发生,这可能需要进一步分析以确定其根本原因。
综上所述,数据显示公司收入实现了显著增长,而应收账款净额也随之增加。应收账款周转率虽然略有下降,但仍保持在可接受的范围内。整体来看,财务数据反映出公司业务的积极发展态势。
应付账款周转率
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 应付帐款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本呈现显著的上升趋势。从2021年的6279百万单位到2026年的62475百万单位,增长了近十倍。这种增长表明公司在生产和销售商品方面投入了更多的资源,或者商品成本本身有所上升。需要进一步分析以确定增长的具体驱动因素。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现增长趋势,但增速相对收入成本较为平缓。从2021年的1201百万单位增长到2026年的9812百万单位,增长了约8.2倍。这可能表明公司在采购方面获得了更多的信用额度,或者供应商的付款条件发生了变化。需要结合应付账款周转率进行更深入的分析。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。2021年和2022年的数值相对稳定,分别为5.23和5.29。2023年出现显著提升,达到9.74,随后在2024年下降至6.16,2025年进一步下降至5.17,并在2026年回升至6.37。周转率的波动可能反映了公司与供应商之间的议价能力变化、付款政策的调整,或者行业内现金流状况的变化。2023年的高周转率可能意味着公司更有效地管理了其应付账款,或者加快了付款速度。而2025年的低周转率可能表明公司延长了付款期限,或者面临现金流压力。需要结合其他财务指标进行综合评估。
总体而言,数据显示公司在收入成本和应付账款方面均呈现增长趋势。应付账款周转率的波动需要进一步分析,以确定其对公司财务状况的影响。持续关注这些指标的变化,有助于更好地了解公司的运营状况和财务风险。
营运资金周转率
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 流动资产 | |||||||
| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期间内呈现显著波动。从2021年到2022年,营运资金几乎翻倍,随后在2023年大幅下降。2024年,营运资金再次增加,并在2025年和2026年继续保持强劲增长趋势。整体而言,营运资金在后期呈现出持续扩张的态势。
- 收入
- 收入数据表明,从2021年到2022年,收入实现了显著增长。2023年的收入增长相对平缓。然而,从2023年到2026年,收入呈现出加速增长的趋势,尤其是在2025年和2026年,增长幅度尤为显著。这表明在后期阶段,公司可能受益于更强的市场需求或业务扩张。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期间内总体呈现上升趋势。从2021年的1.37上升到2026年的2.31。虽然2022年略有下降,但随后持续改善。周转率的提高表明公司在利用其营运资金方面变得更加高效,即用更少的营运资金创造了更多的收入。这种趋势与收入的快速增长相一致,表明公司在管理营运资本方面表现良好。
综合来看,数据显示公司在后期阶段实现了收入的显著增长,同时提高了营运资金的周转效率。营运资金的波动可能与公司战略调整或市场环境变化有关,但整体趋势表明公司财务状况的持续改善。
库存周转天数
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
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| 库存周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2021年至2023年期间呈现先升后降的趋势。2021年为3.44,2022年略微上升至3.62,随后在2023年大幅下降至2.25。2024年和2025年出现回升,分别为3.15和3.24,但2026年再次回落至2.92。整体而言,该比率波动较大,表明存货管理效率存在一定的不稳定性。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2021年至2023年期间呈现先降后升的趋势。2021年为106天,2022年降至101天,随后在2023年大幅上升至162天。2024年和2025年有所下降,分别为116天和113天,但2026年再次上升至125天。该数据表明,库存积压情况在2023年较为严重,随后有所改善,但2026年再次出现恶化迹象。
综合来看,存货周转率和库存周转天数的变化趋势相互印证。2023年的数据表明,可能存在产品销售不畅或存货管理策略调整等问题,导致库存积压。虽然2024年和2025年有所改善,但2026年的数据表明,相关问题可能尚未完全解决。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如市场需求变化、生产计划调整、供应链问题等,以便制定更有效的存货管理策略。
应收账款周转天数
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
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| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,该指标在2021年至2026年期间呈现波动趋势。2021年为6.86,随后在2022年下降至5.79。2023年出现反弹,达到7.05,但2024年再次回落至6.09。此后,该指标在2025年和2026年保持相对稳定,分别为5.66和5.61。整体而言,该指标在观察期内没有呈现出明显的长期上升或下降趋势,而是围绕6左右波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年为53天,2022年增加至63天,表明收款速度有所放缓。2023年,该指标降至52天,显示收款效率有所提升。2024年,周转天数回升至60天。随后,该指标在2025年和2026年稳定在65天。该数据表明,收款周期在观察期内有所延长,并在后期趋于稳定。从2021年到2026年,周转天数增加了12天。
综合来看,应收账款周转率和周转天数的变化表明,收款效率在观察期内存在波动。2022年和2024年的数据表明收款速度有所减缓,而2023年则显示出改善。后期,周转天数稳定在较高水平,可能反映了公司收款政策或客户支付行为的改变。需要进一步分析其他财务数据,以确定这些变化背后的具体原因。
运行周期
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
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| 部分财务数据 | |||||||
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| 应收账款周转天数 | |||||||
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| 基准 | |||||||
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| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
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| Applied Materials Inc. | |||||||
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| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
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| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在2021年至2023年期间呈现先降后升的趋势。从2021年的106天下降到2022年的101天,随后在2023年显著增加至162天。此后,该指标在2024年和2025年有所回落,分别为116天和113天。然而,在2026年,库存周转天数再次上升至125天。这表明库存管理效率在不同年份间存在波动,2023年的显著增加可能与需求变化、供应链问题或库存策略调整有关。后续两年虽有所改善,但2026年的再次上升值得关注。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年至2025年期间总体呈现上升趋势。从2021年的53天增加到2025年的65天。2022年从53天增加到63天,2023年略微下降至52天,随后在2024年回升至60天。2025年和2026年保持在65天。该趋势可能表明收款周期延长,或者公司在销售政策上有所调整,例如提供更长的信用期限。持续增加的应收账款周转天数可能需要进一步分析,以评估其对现金流的影响。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在2021年至2023年期间持续增加。从2021年的159天增加到2023年的214天。2024年有所下降至176天,2025年略微增加至178天,并在2026年进一步增加到190天。运行周期的延长通常意味着运营效率降低,或者资金被占用更长时间。2023年的显著增加可能与库存周转天数和应收账款周转天数的共同影响有关。2026年的持续增长表明运营效率的改善面临挑战。
总体而言,数据显示运营效率在不同年份间存在波动。库存管理和收款周期都对运行周期产生了影响。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并评估其对公司财务状况的潜在影响。
应付账款周转天数
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年和2022年,该比率相对稳定,分别为5.23和5.29。2023年出现显著增长,达到9.74,表明公司在当年更快地支付了其应付账款。随后,2024年该比率下降至6.16,2025年进一步下降至5.17,接近2021和2022年的水平。2026年略有回升,达到6.37。整体而言,该比率的波动可能反映了公司与供应商的议价能力、采购策略以及现金流管理的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2021年和2022年的天数分别为70天和69天,相对稳定。2023年显著下降至37天,与应付账款周转率的增长相符,表明公司在当年缩短了应付账款的支付周期。2024年该天数回升至59天,2025年进一步增加至71天,接近2021和2022年的水平。2026年略有下降,为57天。应付账款周转天数的波动可能受到公司运营效率、供应商信用政策以及现金流状况的影响。值得注意的是,2023年的显著变化可能需要进一步调查,以了解其背后的具体原因。
总体而言,数据显示公司在应付账款管理方面存在一定的波动性。2023年表现出明显的改善,但在随后的年份中,部分指标又回到了之前的水平。这种波动可能与宏观经济环境、行业竞争以及公司自身的战略调整有关。持续关注这些指标的变化趋势,有助于评估公司的财务健康状况和运营效率。
现金周转周期
| 2026年1月25日 | 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-01-31).
1 2026 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在2021年至2023年期间呈现先降后升的趋势。从2021年的106天降至2022年的101天,随后在2023年显著增加至162天。2024年和2025年有所回落,分别为116天和113天,但在2026年再次上升至125天。这表明库存管理效率在不同年份有所波动,2023年的库存积压情况较为明显,后续有所改善但仍未恢复到2021年的水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年至2025年期间总体呈现上升趋势。从2021年的53天增加到2025年的65天。2022年从53天增加到63天,2023年回落至52天,随后在2024年和2025年持续增加。这可能意味着收款速度有所放缓,或者信用政策有所调整,导致应收账款回收期延长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数的变化较为显著。2023年大幅下降至37天,表明支付给供应商的速度加快。随后,2024年回升至59天,2025年进一步增加到71天,2026年略有下降至57天。这种波动可能反映了与供应商的议价能力变化,或者现金流管理策略的调整。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年至2026年期间波动较大。2023年达到最高点177天,表明从投入现金到收回现金的整个过程耗时较长。2021年和2022年相对较低,分别为89天和95天。2024年和2025年有所改善,分别为117天和107天,但2026年再次上升至133天。现金周转周期与库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数之间存在关联,其变化趋势受到这些因素的综合影响。
总体而言,这些财务比率的变化表明该公司在运营效率和现金流管理方面面临着一定的挑战和机遇。需要进一步分析这些变化背后的原因,并采取相应的措施来优化运营效率,改善现金流状况。