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Texas Instruments Inc. (NASDAQ:TXN)

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短期活动比率(摘要)

Texas Instruments Inc.、短期活动比率

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).


根据所提供的财务比率数据,可以观察到公司在过去五年中的营运效率呈现出一定的变化趋势。存货周转率从2020年的2.66逐步下降至2024年的1.45,说明存货的周转速度明显减缓,伴随而来的存货库存天数从137天增加到252天,反映出存货的积压情况逐渐加剧。这可能导致资金的占用成本增加,以及存货管理效率的下降。

应收账款周转率经历了从10.23上升至10.78的初期增长后,逐步降低至2024年的9.1,说明应收账款的回收效率有所减弱。应收账款天数由36天延长至40天,表明公司收款周期变长,可能影响到其现金流的流动性。

应付账款周转率由2020年的12.51下降到2022年的7.35,之后略有回升至2024年的7.98,显示应付账款的支付速度在逐渐放缓,有利于企业短期内的现金流缓冲,但也可能影响供应商关系或信用评级。应付账款天数在2020年为29天,之后逐步增加至46天,反映出企业支付供应商的时间跨度在延长。

营运资金周转率从2020年的1.84逐步下降到2024年的1.37,表明整体营运资金的利用效率下降,反映出企业在资产管理和资金周转方面面临一定的压力。对应的,运营周期由173天延长至292天,特别是在2022年后出现大幅增加,表明企业从投入到回收的整体周期在延长,可能影响企业的盈利能力和现金流状况。

库存周转天数、应收账款周转天数、应付账款周转天数和现金周转周期的变化,共同揭示了公司整体营运的周期在逐渐拉长。尤其是现金周转周期从144天增长到246天,显示企业从支付到回收现金的周期变长,可能导致短期内的资金紧张和流动性压力增强。

综上所述,五年来,公司在存货管理、应收账款回收、应付账款支付以及现金流管理方面均出现放缓的趋势。企业在运营效率方面面临一定挑战,需关注存货积压和应收账款回收周期的优化,以改善整体营运资金流动性和财务状况。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Texas Instruments Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 (COR)
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
存货周转率扇形
半导体和半导体设备
存货周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
存货周转率 = 收入成本 (COR) ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从财务数据的趋势分析可观察到以下几个方面的变化和潜在的财务状况特征:

收入成本(COR)
在分析期间,收入成本逐年增加,从2020年的5192百万增加至2024年的6547百万。尽管成本持续增长,但其增长幅度相对稳定,没有出现突出的波动,反映出公司收入规模扩大,同时成本管理相对稳定。
库存
库存水平在观察期间显著上升,从2020年的1955百万增加到2024年的4527百万,几乎翻倍。这一趋势可能暗示公司在扩展产能或增加产品储备,以满足增长的市场需求。然而,库存持续增长也可能带来流动性压力或存货积压的风险。
存货周转率
存货周转率呈现明显下降的趋势,从2020年的2.66下降到2024年的1.45。这意味着库存变得周转速度减慢,存货在存放和转换为销售的效率下降。存货周转率的持续下降可能表明库存积压问题加剧,或销售速度放缓,从而可能影响未来盈利能力和现金流状况。

综合来看,尽管收入成本逐年递增,显示公司业务规模不断扩大,但库存的快速增长和存货周转率的持续下降表明,公司在管理库存效率方面面临挑战。库存积压可能导致存货持有成本上升,同时风险增加,影响盈利能力和财务健康状况。因此,建议公司应关注库存管理优化,以改善存货周转效率,提升整体运营效率和财务表现。


应收账款周转率

Texas Instruments Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款,扣除备抵金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应收账款周转率扇形
半导体和半导体设备
应收账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2020年至2024年,公司的收入呈现一定的波动趋势,但总体上显示出中度增长,然后在2023年出现下降。具体而言,收入从2020年的约1.45亿升至2022年的2.00亿,这表明在这段期间公司实现了显著的营业收入增长。随后,在2023年和2024年,收入分别下降至1.75亿和1.56亿,反映出近两年内的销售额有所减缓,甚至略有下降,可能受到市场环境、竞争压力或行业周期的影响。

应收账款余额显示,随着收入的增长,应收账款余额从2020年的约1.41亿上升到2022年的约1.89亿,表明公司在收入扩张期间的收账规模也随之增加。此外,2023年和2024年,应收账款余额有所下降,分别为1.78亿和1.72亿,表现出公司在控制应收账款方面有所改善或销售增长放缓的影响。然而,应收账款余额的变动趋势与收入变化基本保持一致,体现了收入规模变动对应收账款的直接影响。

应收账款周转率在2020年为10.23,逐年上升至2021年的10.78,显示公司在此期间提高了收账效率。然而,从2022年开始,周转率略有下降至10.57,随后在2023年和2024年持续下降,至9.8和9.1。这一趋势表明,公司的应收账款周转效率有所减弱,可能反映收款周期略长,或者在收入增长减缓的情况下账户管理面临压力。整体来看,尽管收入和应收账款规模在扩大,收款效率指标却在逐步下降,提示应收账款的回收速度有所放缓。


应付账款周转率

Texas Instruments Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 (COR)
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应付账款周转率扇形
半导体和半导体设备
应付账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应付账款周转率 = 收入成本 (COR) ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从收入成本(COR)的数据来看,呈现持续上升的趋势,2020年至2024年期间逐年上升,从5192百万逐步增加至6547百万。这表明公司在这一时期的生产和运营规模不断扩大,但也可能反映出成本控制方面面临一定的压力,尤其是在2022年之后,增长速度趋于平缓。

应付账款方面,数值显著增长,从2020年的415百万增加到2024年的820百万,增长幅度较大,尤其是在2021年和2022年期间,表现出显著的扩张。应付账款的增加表明公司可能延长了付款期限,或是应付账款的总额随着采购和采购规模的扩大而增长。这一趋势可能对公司的流动性和现金流管理提出了更高的要求。

应付账款周转率方面,数据显示出一定的波动。2020年这一比率为12.51,之后逐步下降至2022年的7.35,表明应付账款周转效率有所下滑,反映出公司在偿付供应商方面的周期变长。2023年略有回升至8.1,但仍低于2020年的水平,随后在2024年略微下降至7.98,显示出一定的波动但总体维持在较低水平。这可能意味着公司在供应链管理和支付策略上进行了一些调整,延长了应付账款的平均期限,以优化现金流,但也可能影响供应商关系和信用条件。

总体来看,公司在报告期内业务规模持续扩大,收入成本不断增加,但应付账款的增长和应付账款周转率的下降反映出在成本控制和应付账款管理方面存在一定的压力或调整。公司可能通过延长付款期限以缓解现金压力,但这一策略对供应链管理的潜在影响需要进一步关注。未来,稳定的应付账款周转率和成本控制能力将对公司持续增长及财务稳健性起到关键作用。


营运资金周转率

Texas Instruments Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
营运资金周转率扇形
半导体和半导体设备
营运资金周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据中可以观察到,公司的营运资金呈现出一定的波动趋势。2020年至2021年期间,营运资金由78.49亿增长至111.16亿,显示出企业流动性增强,可能得益于销售增长或应收账款、存货管理改善。2022年略微下降至110.36亿后,2023年又回升至118.02亿,表明公司在这段期间持续改善其流动资产管理或增加了营运资本投入。虽然2024年略有下降至113.83亿,但总体仍处于较高水平,显示出公司的营运资金整体保持稳健。

在收入方面,从2020年的144.61亿逐步增加至2022年的200.28亿,标志着公司在市场拓展及销售方面的持续增长。然而,到了2023年,收入出现明显下降,降至175.19亿,随后在2024年进一步减少至156.41亿。这可能反映出市场份额缩小、产品需求减弱或外部经济环境的影响,需要关注未来收入的持续变化以判断公司市场表现的趋势。

营运资金周转率方面,2020年为1.84,随后逐年下降至2024年的1.37。这表明公司的营运资金周转效率总体出现了下降,即每单位营运资金所创造的收入减少。尤其是从2021年的1.65下降至2023年的1.48,反映出企业在保持收入的同时,可能面临存货、应收账款等的增加或管理效率的提升不足。此趋势提示公司可能需要优化其营运资金管理,提高资产利用效率,以应对收入下降带来的压力。

综合分析:
整体来看,该公司在2020至2022年期间展现出营运资金的增长和收入的稳步提升,显示出公司在市场上的扩展和财务状况的改善。然而,2023年及之后的数据显示,收入下降以及营运资金周转率的持续走低,可能反映出市场竞争加剧或内部效率问题。此外,虽然营运资金保持在较高水平,但其周转速度放缓可能影响公司的盈利能力。未来,应关注收入恢复的可能性及提升营运资金周转效率的策略,以确保企业的持续健康发展。

库存周转天数

Texas Instruments Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
库存周转天数扇形
半导体和半导体设备
库存周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到存货周转率在五个年度中的变化趋势。具体而言,从2020年的2.66逐步上升至2021年的3.12,显示出存货的流动性增强,公司的存货管理效率有所改善。然而,从2022年开始,存货周转率明显下降至2.27,随后在2023年和2024年持续下降至1.63和1.45,表明存货的周转速度减慢,存货积压现象有所加剧,可能影响公司的资金效率。

对应地,库存周转天数呈现相反的趋势。从2020年的137天逐步减少至2021年的117天,反映存货转化为销售的时间缩短,有利于资金的快速周转。然至2022年,库存天数激增至161天,并在随后的两年中持续增加,分别达到225天和252天。这种延长的库存天数可能意味着存货积压增加,或者销售速度减缓,可能对公司的营运效率构成压力。

综上所述,尽管公司去年以前的存货管理表现较为积极,存货周转和库存天数都显示出较好的流动性和管理效率,但近年来趋势显示出存货周转效率下降、库存占用时间延长,这可能预示着库存管理方面存在的问题或市场需求减缓的风险。建议持续关注存货管理策略,以优化资金利用和提升整体营运效率。


应收账款周转天数

Texas Instruments Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应收账款周转天数扇形
半导体和半导体设备
应收账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2020年至2024年的财务数据中可以观察到,应收账款周转率呈现出逐步下降的趋势,其数值由2020年的10.23下降至2024年的9.1。这一变化表明公司在管理应收账款方面的效率有所减弱,反映出收款速度变慢,可能导致资金周转的时间延长。

同时,应收账款周转天数逐步增加,从2020年的36天增加到2024年的40天。这与应收账款周转率的变化一致,说明公司需要更长的时间去收回应收账款。应收账款周转天数的提升可能暗示客户支付行为变得更为延迟,或者公司在信用策略上有所放宽,从而影响了现金流的及时性。

整体来看,两个指标的变化趋势表明,在观察期内,公司面临应收账款管理方面的压力。应收账款的周转效率有所减弱,可能会对财务流动性和运营资金管理产生一定的不利影响。如果此趋势持续,可能需要公司采取措施以改善应收账款回收的速度,例如加强信用控制或优化收款流程,以保障财务健康和运营效率的稳定。


运行周期

Texas Instruments Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
运行周期扇形
半导体和半导体设备
运行周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据收集到的财务数据,分析显示公司运营周期呈现明显的上升趋势。在2020年至2024年期间,库存周转天数从137天逐步增加至252天,反映出库存管理的周期有所延长。这可能表明公司在存货周转方面面临一定的压力或采取了更为宽松的库存策略,也可能受行业周期或市场需求变化的影响而调整库存水平。

应收账款周转天数整体呈现缓慢增长趋势,从36天逐步上升到40天。这表明公司在管理客户应收账款方面未能显著改善回收效率,可能导致资金占用时间增加,影响流动性。尽管变化幅度不大,但持续的增长仍值得关注,提示可能需要加强应收账款管理策略以提升资金的使用效率。

整体运行周期从173天逐步延长至292天,说明公司整体的营运效率在逐步降低,资金周转变慢。这一趋势可能反映出存货和应收账款的累计,或是运营效率下降的综合影响。此外,运行周期的延长还可能增加企业的财务成本,影响财务健康状况。

综上所述,公司的主要运营指标均显示一定程度的恶化,尤其是库存周转天数和运营周期的持续增长,提示公司在库存管理和资金回收方面存在改善空间。建议管理层关注库存和应收账款的优化,采取措施提升整体运营效率,以缓解资产占用,改善财务状况。


应付账款周转天数

Texas Instruments Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应付账款周转天数扇形
半导体和半导体设备
应付账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,公司的应付账款周转率在观察期间呈现出逐步下降的趋势。从2020年的12.51降低到2023年的8.1,2024年略微下降至7.98。这表明公司支付供应商的速度逐渐放缓,可能反映了供应链管理策略的调整或支付期限的延长。

与此同时,应付账款周转天数表现出相应的增长,从2020年的29天增加到2022年的50天,随后在2023年和2024年略有回落,分别为45天和46天。这一趋势与周转率的变化相一致,表明公司在赊账期限方面变得更为宽松,从而延长了应付账款的平均支付时间。

整体来看,趋势显示公司在应付账款管理方面趋于宽松,可能旨在优化现金流或应对市场和供应链的变化。这种管理策略可能带来短期的现金流缓解,但也需要注意与供应商的关系管理,避免潜在的信用风险和供应链中断的可能性。

未来,持续关注此类财务比率的变化,有助于评估公司对供应链现金管理策略的调整是否对其财务稳定性和运营效率产生持续影响。在保持合理的支付周期的同时,确保供应关系的稳定和财务健康的平衡,将是管理层的重要目标。


现金周转周期

Texas Instruments Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
现金周转周期扇形
半导体和半导体设备
现金周转周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从库存周转天数的数据来看,指标在2020年至2021年间有所改善,减少至接近三年最低点(2021年为117天)。然而,之后逐渐上升,2023年和2024年分别达到225天和252天,显示库存管理效率逐步下降,库存积压情况可能有所增强。

应收账款周转天数整体保持在34至37天的区间内,变动幅度相对较小。尽管在2024年有所上升至40天,但整体趋势显示公司在回收账款方面的管理较为稳定,未出现明显恶化或改善趋势。

应付账款周转天数表现出更为显著的波动。2020年为29天,至2022年升至50天,随后在2023年和2024年略有回落至45天和46天。这表明公司在应付账款管理方面经历了调整,可能在2022年采取了延缓支付的策略以改善现金流,之后略有收紧但仍保持较长的支付周期。

现金周转周期也显示逐步延长的趋势,从2020年的144天增加到2024年的246天。这一延长反映出公司现金流周转变得更为缓慢,或许由于库存积压增加和应付账款延长带来的现金管理效率下降,影响了整体的资金周转速度。

总体来看,公司的存货和现金周转周期在五年期间均呈上升趋势,尤其是库存和现金周期显著延长,提示存货积压和现金周转变慢可能对经营资金的效率产生不利影响。而应收账款周转天数的稳定则表明赊销回收效率相对良好,应付账款的延长虽然改善了短期现金流,但也可能带来供应链管理的压力。这些变化提示公司应关注库存和现金流管理,优化存货水平和供应商支付政策,以提高财务运营效率。