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Texas Instruments Inc. (NASDAQ:TXN)

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短期活动比率(摘要)

Texas Instruments Inc.、短期活动比率

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率呈现下降趋势,从2021年的3.12降至2023年的1.63。虽然2024年和2025年有所回升,分别为1.45和1.58,但仍未恢复至2021年的水平。这可能表明库存管理效率降低,或者市场需求发生变化导致库存积压。
应收账款周转率
应收账款周转率也呈现持续下降的趋势,从2021年的10.78降至2025年的9.01。这可能意味着收款速度变慢,或者信用政策有所放宽,导致应收账款增加。
应付账款周转率
应付账款周转率波动较大。2022年大幅下降至7.35,随后在2023年和2024年小幅回升,至2025年则显著增长至10.05。这可能反映了供应商信用政策的变化,或者采购策略的调整。
营运资金周转率
营运资金周转率在2022年略有上升,但随后在2023年和2024年下降,至2025年再次回升至1.67。整体而言,该比率的波动幅度相对较小,表明营运资金的使用效率变化不大。
库存周转天数
库存周转天数逐年增加,从2021年的117天增加到2024年的252天。2025年略有下降至231天,但仍远高于2021年的水平。这与存货周转率的下降趋势相符,表明库存积压问题较为突出。
应收账款周转天数
应收账款周转天数逐年增加,从2021年的34天增加到2025年的41天。这与应收账款周转率的下降趋势相符,表明收款周期变长。
运行周期
运行周期持续增加,从2021年的151天增加到2024年的292天。2025年略有下降至272天,但仍处于较高水平。运行周期增加表明从原材料采购到现金收回的整个过程耗时更长。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2022年显著增加,随后在2023年和2024年略有下降,至2025年则大幅减少至36天。这可能反映了与供应商的议价能力变化。
现金周转周期
现金周转周期持续增加,从2021年的116天增加到2024年的246天。2025年略有下降至236天,但仍处于较高水平。现金周转周期增加表明将现金转化为收入的速度变慢。

总体而言,数据显示,该实体在2021年至2025年期间,在库存管理、应收账款管理和现金流方面面临挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来提高运营效率。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Texas Instruments Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 (COR)
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
存货周转率扇形
半导体和半导体设备
存货周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 (COR) ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

收入成本
数据显示,收入成本呈现持续增长的趋势。从2021年的5968百万单位增长到2023年的6500百万单位,随后在2024年略有增长至6547百万单位。2025年则出现显著增长,达到7599百万单位。这表明生产成本或直接材料成本可能在持续上升,尤其是在2025年增长更为明显。
库存
库存水平在分析期间内显著增加。从2021年的1910百万单位,逐年增长至2025年的4804百万单位。这种增长趋势可能与销售增长、供应链问题或公司战略性地增加库存有关。需要进一步分析销售数据以确定库存增长是否与需求相匹配。
存货周转率
存货周转率呈现下降趋势,随后略有回升。从2021年的3.12下降到2023年的1.63,表明库存销售的速度减慢。2024年进一步下降至1.45,表明库存积压问题可能加剧。然而,2025年略有回升至1.58,可能表明公司采取了措施来改善库存管理,例如促销活动或减少采购。

总体而言,数据显示收入成本持续上升,而存货周转率下降,库存水平显著增加。这可能表明公司面临着成本控制和库存管理方面的挑战。2025年存货周转率的微小回升值得关注,但需要进一步观察其可持续性。建议深入分析销售数据、毛利率以及行业趋势,以更全面地了解这些财务数据的含义。


应收账款周转率

Texas Instruments Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款,扣除备抵金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应收账款周转率扇形
半导体和半导体设备
应收账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

收入趋势
数据显示,收入在2022年达到峰值,随后在2023年显著下降,并在2024年进一步降低。2025年则呈现出复苏的迹象,收入有所增长,但尚未恢复到2022年的水平。整体而言,收入呈现波动趋势,从2021年的18344百万增长到2022年的20028百万,随后下降至2024年的15641百万,最后在2025年回升至17682百万。
应收账款趋势
应收账款金额在2021年至2023年期间相对稳定,并在2024年略有下降。2025年则出现明显增长。虽然应收账款金额的绝对值变化不大,但其与收入的关联值得关注。
应收账款周转率趋势
应收账款周转率在2021年至2025年期间呈现持续下降的趋势。从2021年的10.78逐步下降至2025年的9.01。这意味着将应收账款转化为现金的速度正在减慢。周转率的下降可能与收入的波动以及应收账款金额的变化有关。需要进一步分析以确定导致周转率下降的具体原因,例如信用政策的变化、收款效率的降低或客户支付行为的改变。

综合来看,收入的波动性以及应收账款周转率的下降值得关注。虽然2025年收入有所回升,但周转率的持续下降表明公司在管理应收账款方面可能面临挑战。建议进一步分析这些趋势,以评估其对公司财务状况和运营效率的潜在影响。


应付账款周转率

Texas Instruments Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 (COR)
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应付账款周转率扇形
半导体和半导体设备
应付账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 (COR) ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入成本 (COR)
数据显示,收入成本呈现持续增长的趋势。从2021年的5968百万单位增长到2023年的6500百万单位,随后在2024年略有下降至6547百万单位,但在2025年显著增加至7599百万单位。这种增长可能反映了销售额的增加,或者生产成本的上升,亦或是两者兼有。
应付帐款
应付帐款的数值在2021年至2023年期间呈现增长趋势,从571百万单位增加到802百万单位。2024年略有下降至820百万单位,随后在2025年下降至756百万单位。这种波动可能与采购策略、供应商关系或支付条款的变化有关。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内波动较大。2021年为10.45,2022年显著下降至7.35。2023年略有回升至8.1,2024年进一步下降至7.98,最后在2025年回升至10.05。周转率的下降可能表明公司支付账款的速度变慢,或者应付账款余额的增加。2025年的回升可能表明公司加强了对账款的管理,或者供应商的付款条件发生了变化。需要结合其他财务数据进一步分析周转率变化的原因。

总体而言,数据显示收入成本持续增长,而应付账款和应付账款周转率则呈现波动趋势。这些趋势可能反映了公司运营环境的变化,以及管理层在采购和支付方面的策略调整。进一步的分析需要结合其他财务指标和行业背景,才能更全面地评估公司的财务状况和经营绩效。


营运资金周转率

Texas Instruments Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
营运资金周转率扇形
半导体和半导体设备
营运资金周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在2021年至2023年期间呈现增长趋势,从11116百万增长至11802百万。然而,2024年出现下降,降至11383百万,并在2025年进一步下降至10591百万。总体而言,虽然前期有所增长,但后期呈现明显的下降趋势。
收入
收入在2022年达到峰值,为20028百万,较2021年的18344百万显著增长。随后,收入在2023年大幅下降至17519百万,并在2024年进一步下降至15641百万。2025年收入出现回升,达到17682百万,但仍低于2022年的峰值。收入波动较大,呈现先增后降再小幅回升的趋势。
营运资金周转率
营运资金周转率在2022年达到最高点1.81,表明营运资金的使用效率较高。2023年和2024年,该比率连续下降,分别降至1.48和1.37,反映营运资金的使用效率降低。2025年,该比率回升至1.67,但仍低于2022年的水平。周转率的变化趋势与收入的变化趋势存在一定关联,收入下降时周转率也随之下降,反之亦然。

综合来看,数据显示在观察期内,各项财务指标均呈现波动。营运资金的下降趋势以及营运资金周转率的波动值得关注,可能需要进一步分析以确定其根本原因。收入的波动也表明公司面临着外部环境或内部运营方面的挑战。


库存周转天数

Texas Instruments Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
库存周转天数扇形
半导体和半导体设备
库存周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2021年的3.12下降至2023年的1.63。2024年略有回升至1.45,随后在2025年进一步提升至1.58。整体而言,尽管2024和2025年出现小幅反弹,但存货周转率仍远低于2021年的水平。这可能表明销售速度放缓,或者存货水平增加。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2021年的117天增加到2023年的225天。2024年进一步增加至252天,为观察期内的最高值。2025年略有下降至231天。库存周转天数的增加意味着公司需要更长的时间才能将存货转化为现金,这可能与销售放缓、存货积压或供应链问题有关。

综合来看,存货周转率的下降和库存周转天数的增加表明,公司在管理存货方面面临挑战。虽然2024和2025年的数据表明情况可能正在改善,但仍需持续关注,以确保存货水平与销售需求相匹配。需要进一步分析导致这些趋势的原因,例如市场需求变化、竞争格局、生产效率等,以便制定有效的应对策略。


应收账款周转天数

Texas Instruments Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应收账款周转天数扇形
半导体和半导体设备
应收账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2021年的10.78下降至2025年的9.01。这意味着公司将应收账款转化为现金的速度逐渐减缓。虽然下降幅度相对平缓,但持续的下降值得关注。
应收账款周转天数
与应收账款周转率的变化相对应,应收账款周转天数则呈现上升趋势。从2021年的34天增加到2025年的41天。这表明公司收回应收账款所需的时间在延长。周转天数的增加可能与销售政策、客户信用状况或收款效率等因素有关。

总体而言,数据表明公司在管理应收账款方面面临挑战。应收账款周转率的下降和周转天数的增加可能预示着潜在的现金流风险,并可能需要进一步调查以确定根本原因。公司可能需要评估其信用政策、收款流程以及客户的支付行为,以提高应收账款的管理效率。


运行周期

Texas Instruments Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
运行周期扇形
半导体和半导体设备
运行周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数呈现显著上升趋势。从2021年的117天增加到2023年的225天,随后在2024年达到峰值252天。2025年略有下降,回落至231天。这一趋势表明,公司销售商品的速度相对放缓,或者库存水平显著增加。库存积压可能导致仓储成本增加、资金占用以及潜在的过时风险。
应收账款周转天数
应收账款周转天数也呈现持续增加的趋势,虽然增幅相对温和。从2021年的34天逐步增加到2025年的41天。这意味着公司收回应收账款的时间变长,可能与客户的付款条件变化、信用政策调整或收款效率降低有关。应收账款周转天数的增加会影响现金流,并可能增加坏账风险。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,呈现出与库存周转天数和应收账款周转天数相似的上升趋势。从2021年的151天增加到2024年的292天,2025年略有下降至272天。运行周期的延长表明,公司将资金转化为现金的效率降低。这可能是由于库存管理、收款效率或两者兼而有之的问题所致。运行周期延长会占用更多的营运资本,并可能影响公司的盈利能力。

总体而言,数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临挑战。各项指标的上升趋势表明,公司需要重新评估其运营效率,并采取措施缩短运行周期,提高资金周转率。进一步的分析需要结合行业基准和公司具体情况,以确定问题的根本原因并制定相应的解决方案。


应付账款周转天数

Texas Instruments Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
应付账款周转天数扇形
半导体和半导体设备
应付账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在2021年至2025年期间呈现波动趋势。2021年的周转率为10.45,随后在2022年显著下降至7.35。2023年出现小幅回升至8.1,2024年略有下降至7.98。至2025年,周转率回升至10.05,接近2021年的水平。整体而言,该比率在观察期内经历了先降后升的过程,表明公司在管理与供应商的信用关系方面存在一定程度的动态调整。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2021年的周转天数为35天,2022年增加至50天,表明公司在2022年支付账款的速度放缓。2023年和2024年,周转天数分别稳定在45天和46天,显示出相对稳定的支付周期。2025年,周转天数降至36天,与2021年的水平相近,表明公司在这一时期内加快了支付速度。这种变化可能与公司与供应商的谈判策略、现金流状况或行业趋势有关。

综合来看,数据显示公司在应付账款管理方面存在一定的灵活性。周转率和周转天数的波动可能反映了公司根据市场环境和自身运营需求调整支付策略的结果。2025年的数据表明,公司可能正在恢复到更积极的支付模式,或者受益于更有效的供应链管理。


现金周转周期

Texas Instruments Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
现金周转周期扇形
半导体和半导体设备
现金周转周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).

1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现显著上升趋势。从2021年的117天增加到2023年的225天,随后在2024年达到峰值252天。2025年略有下降至231天,但仍远高于起始水平。这表明库存管理效率在初期有所下降,可能与销售放缓、生产过剩或供应链问题有关。2025年的小幅回落可能预示着库存管理策略的调整或市场需求的改善。
应收账款周转天数
应收账款周转天数也呈现持续增长的趋势,虽然增幅相对较小。从2021年的34天逐步增加到2025年的41天。这可能表明收款效率降低,或者客户的信用政策有所放宽。持续增长的应收账款周转天数可能会对现金流产生负面影响。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内波动较大。从2021年的35天增加到2022年的50天,随后在2023年下降至45天,2024年进一步下降至46天,最后在2025年显著下降至36天。这种波动可能反映了与供应商的议价能力变化、付款条件的调整或现金流管理策略的改变。2025年的显著下降可能表明公司改善了与供应商的关系,或更好地利用了信用条款。
现金周转周期
现金周转周期整体呈现上升趋势,与库存周转天数和应收账款周转天数的增长相符。从2021年的116天增加到2024年的246天,随后在2025年略有下降至236天。现金周转周期延长意味着公司将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间更长,这可能表明运营效率降低,并可能需要更积极的现金流管理策略。2025年的小幅下降可能与应付账款周转天数的改善有关。

总体而言,数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临挑战,导致现金周转周期延长。虽然应付账款周转天数在后期有所改善,但未能完全抵消其他指标的负面影响。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来提高运营效率和改善现金流状况。