短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
从整体趋势来看,该公司的存货周转率在2020年至2025年期间表现出一定的波动。具体而言,存货周转率在2021年达到了最高的2.91,随后逐步下降至2023年的最低点2,反映出存货流转的效率有所下降,但在2024年有所回升至2.2。这表明公司在存货管理方面经历了一段时间的效率降低,可能与市场需求变化或供应链调整有关,但近期有所改善。
应收账款周转率整体呈增长趋势,从2020年的4.79上升至2023年的6.17,表明企业在催收账款方面取得了一定进展,账款回收效率得到提升。然而,2024年略微下降至5.92,2025年进一步降至5.46,显示收账效率在近期略有减缓,但仍保持在较高水平,反映出应收账款管理仍较为有效。
应付账款周转率经历了显著波动,2020年和2021年均在9左右,2022年略有下降,但在2023年显著上升至20.5,显示公司在该年度延长了支付期限,改善了现金流压力。随后在2024年和2025年回落至12.79和11.07,显示公司逐步调整支付策略,缩短了应付账款的周转周期,但仍保持较高水平,反映出一定的供应链谈判能力与资金管理策略。
营运资金周转率在2020年至2022年逐步提升,表现出公司对营运资本的管理效率增强,2022年达到2.23的高点后略有减缓,2023年下降至1.93,2024年又升至1.74,2025年回升至2.32,显示公司对营运资金的利用情况存在一定波动,但整体管理较为有效,尤其是在2025年表现出较好的改善趋势。
库存周转天数的变化体现出存货管理的挑战,2020年为128天,2021年略降至126天,随后在2022年增加到155天,反映存货积压增加。2023年达到最高的182天,之后在2024年减少至196天,2025年再降至166天,表明公司在逐步改善存货周转效率,减少存货积压的努力取得了一定成果。
应收账款周转天数在2020和2021年保持在76天,2022年略升至91天,之后在2023年大幅降低至59天,显示出公司在应收账款催收方面的明显改善。2024年略升至62天,2025年又增加到67天,虽略有波动,但整体应收账款周期仍处于较短水平,说明应收账款回收效率保持良好。
运行周期在2020年至2025年期间呈现出由204天到258天的上升趋势,尤其在2022年达到最高的246天,显示公司从采购到现金回收的整体周期有所延长。2023年有所缩短,降至241天后,2024年再升至258天,2025年稍微减少至233天,反映出企业在供应链管理和账款回收方面的调整与改善过程,但整体周期水平仍偏长,需持续优化以提升运营效率。
应付账款周转天数的变化则与应付账款周转率的波动相契合,2020-2022年保持在39天左右,2023年大幅减少至18天,随后在2024年和2025年逐渐回升至29天和33天,表明公司在应付账款管理上出现了一定的策略调整,缩短了账款支付时间以增强供应商关系,但在近期又开始逐步延长支付周期,展现出一定的现金流策略调整和风险管理的平衡考虑。
现金周转周期整体较长,2020年为164天,2021年略降至163天,2022年增加至207天,2023年进一步提升至223天,2024年再升至229天后,2025年略降至200天,显示现金从营业活动中周转的周期较长,可能表明企业资金占用较高或管理策略偏向于延长现金的留存时间,以支持未来投资或应对资金需求。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 销售成本 | 9,456,532) | 7,852,595) | 9,651,591) | 9,355,232) | 7,820,844) | 5,436,043) | |
| 库存 | 4,307,991) | 4,217,924) | 4,816,190) | 3,966,294) | 2,689,294) | 1,900,024) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | 2.20 | 1.86 | 2.00 | 2.36 | 2.91 | 2.86 | |
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 2.28 | 2.81 | 3.45 | 4.35 | 3.87 | |
| Analog Devices Inc. | — | 2.79 | 2.70 | 3.20 | 2.33 | 3.14 | |
| Applied Materials Inc. | — | 2.63 | 2.47 | 2.33 | 2.82 | 2.44 | |
| Broadcom Inc. | — | 10.83 | 5.86 | 5.77 | 8.18 | 10.34 | |
| Intel Corp. | — | 2.93 | 2.92 | 2.74 | 3.27 | 4.06 | |
| KLA Corp. | 1.48 | 1.29 | 1.47 | 1.67 | 1.76 | 1.87 | |
| Micron Technology Inc. | 2.69 | 2.20 | 2.02 | 2.53 | 3.85 | 2.65 | |
| NVIDIA Corp. | 3.24 | 3.15 | 2.25 | 3.62 | 3.44 | 4.24 | |
| Qualcomm Inc. | — | 2.66 | 2.47 | 2.94 | 4.42 | 3.56 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 1.45 | 1.63 | 2.27 | 3.12 | 2.66 | |
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 2.68 | 2.47 | 2.81 | 3.51 | 3.46 | |
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 7.91 | 8.05 | 8.67 | 10.50 | 11.20 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= 9,456,532 ÷ 4,307,991 = 2.20
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在2020年至2025年期间的销售成本和存货情况的变化趋势。整体上,销售成本呈现出逐年增长的态势,从2020年的约5,436,043千美元增加到2025年的9,456,532千美元,显示出公司业务规模扩大或成本结构的变化。然而,销售成本的增长速度在2022年后有所放缓,2023年略有增加,2024年出现一定程度的下降,随后在2025年再次上涨。
库存水平在此期间也表现出持续增长的趋势,从2020年的1,900,024千美元上涨到2025年的4,307,991千美元。库存的不断累积可能反映公司在应对市场需求的变化或扩大生产能力方面做出的调整。同时,库存的增加可能带来存货管理压力,导致存货周转效率的变化值得关注。
存货周转率作为衡量库存管理效率的重要指标,整体表现出下降趋势,从2020年的2.86逐步降至2023年的2.00,此后在2024年回升至1.86,在2025年略有改善至2.2。存货周转率的下降意味着库存周转的速度变慢,可能表明库存积压问题,或销售增长未能同步库存减少。而在2024年到2025年间的恢复,显示出公司可能在改善库存管理方面取得了一些成效,提升了资金的运转效率。
总体来看,公司在过去几年的财务数据表明,尽管销售成本和库存均在增加,但存货周转率的波动反映出库存管理存在一定的挑战。未来,增强库存管理效率,优化生产和销售节奏,将有助于改善资金利用效率和提升整体盈利能力。此外,持续关注成本结构及市场需求变化,将是制定财务策略的关键要素。
应收账款周转率
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 收入 | 18,435,591) | 14,905,386) | 17,428,516) | 17,227,039) | 14,626,150) | 10,044,736) | |
| 应收账款减去备抵 | 3,378,071) | 2,519,250) | 2,823,376) | 4,313,818) | 3,026,430) | 2,097,099) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | 5.46 | 5.92 | 6.17 | 3.99 | 4.83 | 4.79 | |
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 4.16 | 5.25 | 5.72 | 6.07 | 4.73 | |
| Analog Devices Inc. | — | 7.05 | 8.37 | 6.67 | 5.02 | 7.60 | |
| Applied Materials Inc. | — | 5.19 | 5.13 | 4.25 | 4.66 | 5.81 | |
| Broadcom Inc. | — | 11.68 | 11.36 | 11.22 | 13.25 | 10.40 | |
| Intel Corp. | — | 15.27 | 15.94 | 15.26 | 8.36 | 11.48 | |
| KLA Corp. | 5.37 | 5.35 | 5.99 | 5.08 | 5.30 | 5.24 | |
| Micron Technology Inc. | 5.22 | 4.63 | 7.59 | 6.45 | 5.63 | 6.13 | |
| NVIDIA Corp. | 5.66 | 6.09 | 7.05 | 5.79 | 6.86 | 6.59 | |
| Qualcomm Inc. | — | 16.60 | 18.63 | 10.59 | 15.16 | 8.76 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 9.10 | 9.80 | 10.57 | 10.78 | 10.23 | |
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 7.47 | 8.69 | 7.52 | 7.48 | 8.08 | |
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 6.95 | 7.43 | 7.41 | 7.51 | 7.92 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款减去备抵
= 18,435,591 ÷ 3,378,071 = 5.46
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到多项关键财务指标在不同年份中的变化情况。对收入、应收账款减去备抵以及应收账款周转率的分析如下:
- 收入
- 公司收入在2020年至2022年期间持续增长,2020年为10,044,736美元,到2022年升至17,227,039美元,增幅显著。2023年微幅增加至17,428,516美元,但在2024年出现下降,至14,905,386美元,之后在2025年回升至18,435,591美元。整体来看,收入波动较大,表现出一定的周期性或受市场变化影响。尤其是在2024年出现下滑,可能反映市场需求或外部环境的变动。
- 应收账款减去备抵
- 应收账款减去备抵在2020年至2022年显著增加,从2,097,099美元增长到4,313,818美元,表明公司在扩展销售规模的同时,相关的应收账款也在增加。到2023年,应收账款减去备抵减少至2,823,376美元,显示出应收账款增速有所放缓或收款效率提升。2024年再次下降至2,519,250美元,但在2025年恢复增长,达3,378,071美元。整体趋势显示公司应收账款受到一定管理和优化,波动中呈现逐步改善的态势。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2020和2021年较为稳定,分别为4.79和4.83,表明公司每年收回应收账款的次数相对稳定。2022年下降至3.99,可能暗示收款效率有所减缓或账款周期较长。2023年大幅提升至6.17,显示公司在收款管理方面取得显著改善。2024年略有下降至5.92,但仍高于2020和2021年的水平,2025年则略降至5.46,整体而言,公司应收账款周转率保持在较高水平,表明整体的应收账款管理效率较好,但也存在一定的波动。
综上所述,公司的收入表现出一定的波动性,尤其在2024年出现显著下滑,随后在2025年实现反弹。应收账款的变化表明公司在应收账款管理方面不断进行调整,整体保持较好的收款效率,特别是在2023年实现了应收账款周转率的显著提升。未来若能够稳步提升收入规模,并持续改善应收账款管理,将有助于公司财务表现的稳定和持续改善。
应付账款周转率
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 销售成本 | 9,456,532) | 7,852,595) | 9,651,591) | 9,355,232) | 7,820,844) | 5,436,043) | |
| 贸易应付账款 | 854,208) | 613,966) | 470,702) | 1,011,208) | 829,710) | 592,387) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | 11.07 | 12.79 | 20.50 | 9.25 | 9.43 | 9.18 | |
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 6.56 | 5.95 | 5.21 | 6.44 | 11.57 | |
| Analog Devices Inc. | — | 8.30 | 8.98 | 7.70 | 6.30 | 8.42 | |
| Applied Materials Inc. | — | 9.09 | 9.56 | 7.86 | 8.25 | 8.46 | |
| Broadcom Inc. | — | 11.47 | 9.20 | 11.13 | 9.77 | 12.41 | |
| Intel Corp. | — | 2.85 | 3.79 | 3.77 | 6.13 | 6.14 | |
| KLA Corp. | 10.36 | 10.93 | 11.37 | 8.10 | 8.10 | 9.27 | |
| Micron Technology Inc. | 7.19 | 7.15 | 9.83 | 7.87 | 9.91 | 6.79 | |
| NVIDIA Corp. | 5.17 | 6.16 | 9.74 | 5.29 | 5.23 | 6.04 | |
| Qualcomm Inc. | — | 6.60 | 8.30 | 4.91 | 5.19 | 4.12 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 7.98 | 8.10 | 7.35 | 10.45 | 12.51 | |
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 5.62 | 6.86 | 5.61 | 7.06 | 7.03 | |
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 4.26 | 4.78 | 4.25 | 4.63 | 4.91 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 贸易应付账款
= 9,456,532 ÷ 854,208 = 11.07
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从销售成本的变化趋势来看,企业的年度销售成本整体呈现出逐步上升的态势。2020年到2023年期间,销售成本持续增加,显示出生产或采购成本不断扩大,可能反映出公司的业务规模在不断扩大或成本压力在增加。然而,2024年销售成本出现一定程度的下降,可能受到市场环境变化、成本控制措施加强或运营效率提高等因素的影响。然而,在2025年,销售成本再次显著上升,表明成本压力或业务扩展仍在持续。
关于贸易应付账款,该项数据显示出显著的波动。2020年至2022年,贸易应付账款稳步上升,从约592,387千美元增长至1,011,208千美元。这反映企业采购规模扩大或付款期限调整。然而,2023年贸易应付账款骤降至470,702千美元,可能表明企业采取了更为保守的资金管理策略或增加了现金支付。同时,2024年和2025年,贸易应付账款再次回升,分别达到613,966千美元和854,208千美元,显示出企业的采购或合作关系有所扩大。整体看来,贸易应付账款的波动反映出企业在供应链管理和财务策略上的调整。
关于应付账款周转率,数据显示出明显的变化。2020年到2022年间,该比率略有波动,但基本保持在9左右,说明企业在年度内平均用时约九天来完成应付账款的周转。2023年应付账款周转率大幅上升至20.5,显示出企业采用了更快的账款支付策略或供应商条件变得更加紧缩,从而缩短了支付周期。此后,2024年应付账款周转率下降至12.79,2025年进一步降至11.07,表明企业在财务管理上趋于平衡,支付周期有所延长,可能是由于供应链策略调整或现金流管理需要的变化。整体来看,应付账款周转率的剧烈波动反映出企业在不同年份根据市场环境和财务策略,调整了支付节奏和供应商关系。
综上所述,企业在过去几年中经历了美元销售成本的持续增长和采购规模的扩大,同时在应付账款管理方面采取了不同的策略,伴随着应付账款周转率的显著波动。这些变化揭示出公司在业务扩展、成本控制及供应链管理方面的调整策略,结合经济环境和行业动态,建议持续关注其成本控制效率和供应链风险管理能力,以更全面理解其财务健康状况。
营运资金周转率
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 流动资产 | 14,516,995) | 12,883,220) | 13,228,412) | 12,285,235) | 11,652,387) | 10,853,535) | |
| 少: 流动负债 | 6,568,425) | 4,338,438) | 4,184,918) | 4,564,759) | 3,527,867) | 3,162,442) | |
| 营运资金 | 7,948,570) | 8,544,782) | 9,043,494) | 7,720,476) | 8,124,520) | 7,691,093) | |
| 收入 | 18,435,591) | 14,905,386) | 17,428,516) | 17,227,039) | 14,626,150) | 10,044,736) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | 2.32 | 1.74 | 1.93 | 2.23 | 1.80 | 1.31 | |
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 2.19 | 2.25 | 2.73 | 3.78 | 2.62 | |
| Analog Devices Inc. | — | 3.78 | 10.40 | 4.81 | 2.81 | 4.86 | |
| Applied Materials Inc. | — | 2.13 | 2.25 | 3.02 | 2.36 | 1.93 | |
| Broadcom Inc. | — | 17.80 | 2.66 | 2.90 | 2.66 | 4.32 | |
| Intel Corp. | — | 4.55 | 3.56 | 3.45 | 2.61 | 3.46 | |
| KLA Corp. | 1.84 | 1.83 | 2.27 | 2.14 | 1.93 | 1.92 | |
| Micron Technology Inc. | 2.15 | 1.66 | 0.94 | 2.16 | 2.05 | 1.89 | |
| NVIDIA Corp. | 2.10 | 1.81 | 1.63 | 1.10 | 1.37 | 0.92 | |
| Qualcomm Inc. | — | 2.65 | 2.79 | 4.99 | 4.13 | 2.39 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 1.37 | 1.48 | 1.81 | 1.65 | 1.84 | |
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 2.55 | 2.24 | 2.55 | 2.38 | 2.36 | |
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 8.80 | 5.76 | 6.43 | 4.29 | 3.29 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= 18,435,591 ÷ 7,948,570 = 2.32
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
通过对Lam Research Corp.的年度财务数据分析,可以观察到若干关键趋势和变化。首先,收入在2020年至2025年期间整体呈现出增长的趋势,尽管在2024年有所下降,但随后一年度又显著回升,达到新高,说明公司整体营收表现具有一定的波动但总体上向好。
营运资金方面,数据表现出较为稳定且略有波动的特点。2020年到2023年期间,营运资金有所增加,达到最高值9043百万美元,随后在2024年出现下滑,至约8544百万美元,但2025年又有所回升,接近此前高点。这显示公司在维持营运资金方面,可能在应对不同的运营需求时采取了调整措施,整体保持相对充裕的流动性状况。
营运资金周转率作为衡量公司资金效率的指标,在2020年至2022年间逐步上升,从1.31增至2.23,反映公司资金利用效率有所提高。此后,2023年略微下降至1.93,可能表明在收入增长的同时,资金利用效率出现一定程度的放缓或调整。2024年再度下降后,2025年快速回升至2.32,显示公司在资金管理和运营效率方面在不断优化与调整,提升了资金周转速度,有助于增强财务灵活性和盈利能力。
总体来看,该公司在过去五年间表现出收入持续增长,营运资金较为充裕且稳定,资金利用效率逐步提高。这些财务指标的变化展示出公司具备一定的财务稳定性和改善潜力,但同时也存在一定的波动,需要持续关注资金管理的效率,以维持其稳健增长的态势。
库存周转天数
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | 2.20 | 1.86 | 2.00 | 2.36 | 2.91 | 2.86 | |
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 库存周转天数1 | 166 | 196 | 182 | 155 | 126 | 128 | |
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 160 | 130 | 106 | 84 | 94 | |
| Analog Devices Inc. | — | 131 | 135 | 114 | 157 | 116 | |
| Applied Materials Inc. | — | 139 | 148 | 157 | 129 | 150 | |
| Broadcom Inc. | — | 34 | 62 | 63 | 45 | 35 | |
| Intel Corp. | — | 125 | 125 | 133 | 112 | 90 | |
| KLA Corp. | 247 | 282 | 249 | 218 | 207 | 195 | |
| Micron Technology Inc. | 136 | 166 | 181 | 144 | 95 | 138 | |
| NVIDIA Corp. | 113 | 116 | 162 | 101 | 106 | 86 | |
| Qualcomm Inc. | — | 137 | 148 | 124 | 83 | 102 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 252 | 225 | 161 | 117 | 137 | |
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 136 | 148 | 130 | 104 | 105 | |
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 46 | 45 | 42 | 35 | 33 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 2.20 = 166
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务分析数据,得出以下观察结论:
- 存货周转率
- 该公司存货周转率在2020年至2025年期间总体呈现下降趋势,从2020年的2.86逐步下降至2023年的2.00,随后略有回升至2025年的2.20。存货周转率的下降意味着公司在该期间存货的流转速度减慢,这可能反映出存货管理效率的下降或市场需求减缓。然而,2025年略微回升或许表明公司在存货管理上有所调整或市场环境有所改善。
- 库存周转天数
- 与存货周转率相对应,库存周转天数显示出逐步增加的趋势,从2020年的128天上升到2024年的196天,显示存货在公司库存中滞留的时间逐渐延长。这一变化与存货周转率的下降一致,表明公司的存货堆积情况有所增加。2025年的库存天数下降至166天,显示公司可能通过改善存货管理或优化供应链,减少了库存积压,增强了存货流动性。
综述而言,公司的存货管理策略在五年内经历了一定的调整。从存货周转率的下降和库存天数的增加,可以推断公司在2022年至2024年期间可能面临市场需求减缓或供应链效率下降的问题,导致存货积压加重。然而,2025年的指标改善反映出公司在库存控制方面的努力和成效,或许有助于提升整体运营效率。在未来,持续关注存货管理的优化和市场需求的变化将是有效提升财务表现的关键因素。
应收账款周转天数
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | 5.46 | 5.92 | 6.17 | 3.99 | 4.83 | 4.79 | |
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | 67 | 62 | 59 | 91 | 76 | 76 | |
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 88 | 70 | 64 | 60 | 77 | |
| Analog Devices Inc. | — | 52 | 44 | 55 | 73 | 48 | |
| Applied Materials Inc. | — | 70 | 71 | 86 | 78 | 63 | |
| Broadcom Inc. | — | 31 | 32 | 33 | 28 | 35 | |
| Intel Corp. | — | 24 | 23 | 24 | 44 | 32 | |
| KLA Corp. | 68 | 68 | 61 | 72 | 69 | 70 | |
| Micron Technology Inc. | 70 | 79 | 48 | 57 | 65 | 59 | |
| NVIDIA Corp. | 65 | 60 | 52 | 63 | 53 | 55 | |
| Qualcomm Inc. | — | 22 | 20 | 34 | 24 | 42 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 40 | 37 | 35 | 34 | 36 | |
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 49 | 42 | 49 | 49 | 45 | |
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 53 | 49 | 49 | 49 | 46 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 5.46 = 67
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
本年度财务数据表明,公司应收账款周转率整体呈现出相对稳定的趋势。从2020年至2022年,周转率略有波动,并在2022年达到最低,显示应收账款回收速度有所减缓。然而,自2022年起,周转率逐步回升,并在2023年达到较高水平,随后在2024年略有下降但仍保持在较高档次,预计2025年略有回落。整体来看,公司应收账款的回收效率较为健康,表现出一定的改善趋势。
应收账款周转天数方面,与周转率的变动呈现相反的趋势。从2020年至2022年,天数逐步增加,尤其在2022年达到91天,表明应收账款回收周期变长,回款效率下降。进入2023年后,天数显著缩短至59天,显示公司在应收账款管理方面取得改善,回收周期缩短,回款速度加快。2024年略有回升至62天,但仍比2022年时更短,预计2025年周期略有增长但总体保持在较短区间,反映公司应收账款管理和回款速度持续改善,增强了财务的流动性和资金的有效利用。
综上所述,公司从2020年至2022年期间面临应收账款回收速度减慢的问题,但自2023年以来显著改善,显示财务管理的优化与应收账款管理效率提升。未来,持续关注应收账款周转率和天数的变动,将有助于更好地评估公司现金流管理的稳定性和财务健康状况。
运行周期
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | 166 | 196 | 182 | 155 | 126 | 128 | |
| 应收账款周转天数 | 67 | 62 | 59 | 91 | 76 | 76 | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | 233 | 258 | 241 | 246 | 202 | 204 | |
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 248 | 200 | 170 | 144 | 171 | |
| Analog Devices Inc. | — | 183 | 179 | 169 | 230 | 164 | |
| Applied Materials Inc. | — | 209 | 219 | 243 | 207 | 213 | |
| Broadcom Inc. | — | 65 | 94 | 96 | 73 | 70 | |
| Intel Corp. | — | 149 | 148 | 157 | 156 | 122 | |
| KLA Corp. | 315 | 350 | 310 | 290 | 276 | 265 | |
| Micron Technology Inc. | 206 | 245 | 229 | 201 | 160 | 197 | |
| NVIDIA Corp. | 178 | 176 | 214 | 164 | 159 | 141 | |
| Qualcomm Inc. | — | 159 | 168 | 158 | 107 | 144 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 292 | 262 | 196 | 151 | 173 | |
| 运行周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 185 | 190 | 179 | 153 | 150 | |
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 99 | 94 | 91 | 84 | 79 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 166 + 67 = 233
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 从2020年到2025年,库存周转天数总体呈现上升趋势,在2020年6月28日为128天,逐步增加至2024年6月30日的196天,然后在2025年6月29日略微下降至166天。此趋势表明,公司库存的周转速度有所减缓,库存水平可能逐步积累,反映出存货管理可能面临一定压力或存货周转策略的调整。此外,2023年出现较大跳升,可能涉及到生产周期或市场需求变化的影响。
- 应收账款周转天数
- 该指标在观察期内整体较为平稳,从2020年6月28日的76天略微波动至2025年6月29日的67天。虽有短暂的上升(2022年6月26日达到91天)和下降,但整体趋势显示公司应收账款的回收周期较为稳定,管理效率较为良好。2023年出现的下降可能表明公司在收账方面效率有所提升,或信用政策有所调整,但从长远来看变化幅度较小。
- 运行周期
- 结合库存周转天数与应收账款周转天数,运行周期在2020年为204天,之后略有波动,但整体有增加趋势,至2024年达到258天,随后在2025年下降至233天。运行周期的变化反映出企业整体从采购到销售到回收的整个流程所需时间。周期的延长提示公司供应链或销售流程的效率可能受到一定制约,而周期的缩短则反映出改善措施的显效或市场需求变化。整体来看,公司的运营周期在观察期内经历了一定的波动,但仍保持在较高水平,表明供应链运行可能面临一定的复杂性和挑战。
应付账款周转天数
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | 11.07 | 12.79 | 20.50 | 9.25 | 9.43 | 9.18 | |
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | 33 | 29 | 18 | 39 | 39 | 40 | |
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 56 | 61 | 70 | 57 | 32 | |
| Analog Devices Inc. | — | 44 | 41 | 47 | 58 | 43 | |
| Applied Materials Inc. | — | 40 | 38 | 46 | 44 | 43 | |
| Broadcom Inc. | — | 32 | 40 | 33 | 37 | 29 | |
| Intel Corp. | — | 128 | 96 | 97 | 60 | 59 | |
| KLA Corp. | 35 | 33 | 32 | 45 | 45 | 39 | |
| Micron Technology Inc. | 51 | 51 | 37 | 46 | 37 | 54 | |
| NVIDIA Corp. | 71 | 59 | 37 | 69 | 70 | 60 | |
| Qualcomm Inc. | — | 55 | 44 | 74 | 70 | 89 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 46 | 45 | 50 | 35 | 29 | |
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 65 | 53 | 65 | 52 | 52 | |
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 86 | 76 | 86 | 79 | 74 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 11.07 = 33
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到应付账款周转率和应付账款周转天数在分析期间内存在明显的变化趋势。
- 应付账款周转率
- 在2020年至2022年期间,应付账款周转率相对稳定,分别为9.18、9.43和9.25,显示公司在这段时间内的应付账款管理保持较为平稳。2023年出现显著提升,达到20.5,表明公司在当期加快了应付账款的周转速度,可能反映了催促供应商付款或优化现金流的措施。随后,2024年和2025年应付账款周转率有所下降,分别为12.79和11.07,显示公司在这段时间内的应付账款管理逐步趋于稳健,但仍高于2020-2022年的水平,说明管理效率有所提升但不再极端。
- 应付账款周转天数
- 该指标与周转率呈反向关系。在2020至2022年,天数保持在40天和39天的范围内,基本稳定,表明公司支付供应商的周期沒有显著变化。2023年应付账款周转天数下降至18天,极大缩短了付款周期,进一步验证了应付账款周转率的大幅提升。此趋势可能反映公司采取更紧迫的支付策略或供应链调整的结果。2024年天数回升至29天,显示支付周期开始延长,但仍远比2020年早期阶段短,2025年则略微增加到33天,表明支付安排趋于正常化,管理措施逐步调整。
综合来看,年度数据表现出公司对供应商付款的管理在近年发生了积极调整,特别是在2023年实现了更高的应付账款周转率和更短的支付天数,可能是在优化现金流或供应链管理的背景下进行的策略调整。尽管此后指标有所回落,但整体趋势显示公司在应付账款管理方面变得更为敏捷和高效,这对其财务状况和流动性具有积极影响。未来关注公司是否继续保持这种支付节奏以及管理策略的变化,将有助于更深入理解其财务运营状况。
现金周转周期
| 2025年6月29日 | 2024年6月30日 | 2023年6月25日 | 2022年6月26日 | 2021年6月27日 | 2020年6月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | 166 | 196 | 182 | 155 | 126 | 128 | |
| 应收账款周转天数 | 67 | 62 | 59 | 91 | 76 | 76 | |
| 应付账款周转天数 | 33 | 29 | 18 | 39 | 39 | 40 | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | 200 | 229 | 223 | 207 | 163 | 164 | |
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | — | 192 | 139 | 100 | 87 | 139 | |
| Analog Devices Inc. | — | 139 | 138 | 122 | 172 | 121 | |
| Applied Materials Inc. | — | 169 | 181 | 197 | 163 | 170 | |
| Broadcom Inc. | — | 33 | 54 | 63 | 36 | 41 | |
| Intel Corp. | — | 21 | 52 | 60 | 96 | 63 | |
| KLA Corp. | 280 | 317 | 278 | 245 | 231 | 226 | |
| Micron Technology Inc. | 155 | 194 | 192 | 155 | 123 | 143 | |
| NVIDIA Corp. | 107 | 117 | 177 | 95 | 89 | 81 | |
| Qualcomm Inc. | — | 104 | 124 | 84 | 37 | 55 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 246 | 217 | 146 | 116 | 144 | |
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | — | 120 | 137 | 114 | 101 | 98 | |
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 13 | 18 | 5 | 5 | 5 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 166 + 67 – 33 = 200
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到库存周转天数呈现出逐步上升的趋势。从2020年的128天逐渐增加至2024年的196天,表明公司在存货管理方面可能面临一定的压力,库存的流转速度减缓。然而,预计在2025年有望回落至166天,显示出一定的改善潜力。
应收账款周转天数整体保持相对稳定的变化趋势,从2020年的76天略微上升到2022年的91天,随后在2023年下降至59天,之后逐步回升至2025年的67天。这表明公司在应收账款的回收效率方面经历了一段波动,但总体保持在较为合理的水平,特别是在2023年出现明显改善后,趋势有所平稳。
应付账款周转天数在2020年至2022年维持在较低的水平(39天),随后在2023年急剧下降至18天,表明公司在应付账款管理上变得更为谨慎或支付速度加快。之后,指标逐步回升至33天,显示出公司在支付周期上逐渐调整,可能在应付账款管理策略上进行优化。
现金周转周期的变化较为明显。从2020年的164天逐步增加到2024年的229天,期间呈持续上升的态势,表明公司在现金流管理方面变得更为紧张,资金的流转速度减缓。预计到2025年,现金周转周期有所缩短至200天,显示出一定的改善,但总体仍维持较长的时间框架。
综上所述,该公司在存货管理方面的库存周转天数逐步增加,可能影响其整体运营效率;应收账款周转天数虽有波动,但整体保持稳定,表现出较好的收款能力;应付账款周期则经历剧烈变化,反映出应付账款管理策略的调整;现金周转周期延长预示着现金流压力的加剧,需关注未来的资金流动性状况。公司应结合这些趋势,持续优化各环节的管理措施,以提升运营效率和资金利用效率。