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Advanced Micro Devices Inc. (NASDAQ:AMD)

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短期活动比率(摘要)

Advanced Micro Devices Inc.、短期活动比率

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).


从整体趋势来看,公司的存货周转率在五个年度期间呈逐步下降的趋势,特别是从2021年到2024年,存货周转率由4.35逐渐降低至2.28。这表明公司在库存管理方面的效率出现了一定程度的下降,可能导致库存积压风险增加,流动资金的占用时间延长。

应收账款周转率经历了初步增加后又逐步下降的过程,其中最高点出现在2021年,为6.07,随后逐年减缓,至2024年降至4.16。这反映公司在收款效率上存在一定波动,收款周期逐渐变长,可能影响现金流的稳定性和周转效率。

应付账款周转率整体呈现出波动趋势,自2020年以来略有回升。在2022年达到最低点(5.21),随后在2024年回升至6.56,表明公司在应付账款的支付方面逐步调整,或与供应链管理策略的变化有关。

营运资金周转率在分析期间总体呈现下降趋势,从2021年的3.78下降到2024年的2.19,显示公司在营运资金管理方面的效率有所减弱,可能受到库存、应收账款管理变差等因素影响。

库存周转天数随着时间推移不断增加,从94天上升到160天,表明库存商品的存放时间变长,反映出库存管理效率降低或市场需求变化导致的库存积压问题日益严重。

应收账款周转天数在2021年前表现较为稳定,但从2022年至2024年持续上升,从64天增加到88天,显示收款周期变长,可能影响公司现金流的回收速度和财务流动性。

运营周期在五年内持续增长,从171天增加到248天,说明公司从采购到销售到收款的整体周期变长,可能意味着运营效率降低或面临更复杂的市场环境。

应付账款周转天数在2021年达到高点70天后逐步回落至56天,反映公司在延长支付时间方面有所收缩,可能与现金流管理策略调整有关。

现金周转周期显著增长,从2021年的87天跃升至2024年的192天,提示公司从应收账款到存货的回收和周转时间整体延长,可能对短期流动性带来压力,需关注未来资金安排和现金流管理策略的优化。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Advanced Micro Devices Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
存货周转率扇形
半导体和半导体设备
存货周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从年度数据来看,销售成本呈现逐年上升的趋势。具体而言,2020年到2024年期间,销售成本从5416百万增加到13060百万,显示公司整体的销售规模在扩大。然而,销售成本的增长速度在不同年份间有所变化,2022年到2023年的增长相对较为平缓,而2023年到2024年增长较为显著。

存货方面,亦表现出明显的扩张趋势。2020年存货为1399百万,至2024年增加到5734百万,累计增长比例较大,显示公司存货总额显著上升。这可能与销售规模的扩大或公司策略调整相关,但也可能导致存货周转的压力增加。

存货周转率在观察期间呈明显下降趋势。2020年为3.87,随后逐年下降,至2024年降至2.28。这表明存货周转速度变慢,不同年份间公司将存货变现的效率有所降低。特别是2023年至2024年,存货周转率持续下降,反映出库存积压可能逐渐增多,或市场需求增长不及预期,导致存货变现效率降低。

总体来看,公司的销售规模持续扩大,但存货管理能力出现一定减弱,存货周转效率不断下降。存货的快速增加可能给企业的流动性带来压力,且存货周转率的下降也提示公司需要关注存货管理与销售策略的优化,以避免潜在的财务风险和库存积压带来的影响。


应收账款周转率

Advanced Micro Devices Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据 (以百万计)
净收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
应收账款周转率扇形
半导体和半导体设备
应收账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2020年至2024年期间的财务数据显示,公司净收入呈持续增长的趋势。具体而言,2020年净收入为9,763百万,到2021年增加至16,434百万,显著改善。之后,净收入在2022年达到最高的23,601百万,尽管在2023年略有回落至22,680百万,但在2024年再次上升,达到25,785百万。这表明公司在此期间业务规模不断扩大,盈利能力呈总体增长态势。

应收账款净额也显示出逐年增加,从2020年的2,066百万增长到2024年的6,192百万,反映出公司销售规模扩大,账款金额相应增长。然而,应收账款的增长可能带来现金流压力和催收风险的增加。

应收账款周转率经过分析,显示出一定的波动趋势。2020年为4.73,2021年显著提升至6.07,说明公司在这一年中提高了收款效率或缩短了账款周期。2022年虽有所下降至5.72,但仍高于2020年的水平,保持了相对较好的应收账款管理。2023年进一步滑落到5.25,反映收款效率有所降低。到了2024年,应收账款周转率下降至4.16,显示出公司在收款速度上遇到一定阻碍,可能影响未来的现金流状况。

总体来看,公司在收入规模方面实现了持续扩展,表现出盈利能力的稳步增强。应收账款的增长符合收入增长的趋势,然而应收账款周转率的下降提示费控和催收效率待优化。未来,公司若能改善应收账款管理,有助于提升整体财务健康水平和资金利用效率。


应付账款周转率

Advanced Micro Devices Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
应付账款周转率扇形
半导体和半导体设备
应付账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的财务数据,观察到该公司在2020年至2024年期间,销售成本呈持续增长趋势。从2020年的5416百万增长到2024年的13060百万,显示出公司销售规模在逐步扩大,可能伴随着业务扩张或市场份额提升的情况。然而,销售成本的增长速度在不同年份有所波动,2022年增长尤为显著,说明公司在该年度可能面临原材料、生产或其他成本上升的压力。

应付账款方面,有明显的增长,从2020年的468百万增加至2024年的1990百万。这反映公司在应付账款管理方面经历了一定的调整,可能增加了对供应商的信用额度,或者延长了支付周期,以缓解现金流压力。然而,应付账款规模的扩大也可能存在一定的供应链风险或债务管理问题。

应付账款周转率的变化较为显著。从2020年的11.57下降到2022年的5.21,之后逐步上升至2024年的6.56。这一趋势表明公司在前几年偿付应付账款的速度有所减缓,可能是为了维持更长的支付周期以改善现金流,但在2023年和2024年开始逐步改善偿付效率。周转率的波动可能反映出公司在供应链管理和财务策略方面的调整。

综上所述,公司的财务状况显示出规模扩大的同时,也伴随着成本压力和应付账款管理调整的迹象。在未来,若能进一步优化成本控制与应付账款管理,可能有助于提升整体财务健康和运营效率。企业应持续关注成本变化与供应链风险,以确保财务指标的稳健发展。


营运资金周转率

Advanced Micro Devices Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
营运资金周转率扇形
半导体和半导体设备
营运资金周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从营运资金的变化趋势来看,2020年至2024年期间,公司的营运资金呈现持续上升的态势。具体而言,营运资金由2020年的3,726百万逐步增长至2024年的11,768百万,显示出公司在各年度逐步积累了更多的流动资产或减少了流动负债,这可能有助于增强公司的短期偿债能力和运营弹性。同时,营运资金的持续增加也可能反映出公司在扩展业务规模或优化运营管理方面取得了一定的成效。

在净收入方面,公司的业绩表现出稳步增长的态势。2020年净收入为9,763百万,经过三年到2022年实现了显著跃升至23,601百万,随后在2023年略有下降至22,680百万,但2024年再次增长至25,785百万。这一变化趋势表明,公司在过去几年中保持了较强的盈利能力,特别是在2022年实现了年度收入的高峰,显示公司可能在该年度实现了某些关键市场或产品的突破。然而,2023年的收入略有回落,可能反映出市场竞争、行业变动或内部调整的影响,随后2024年有所回升,显示公司基本面仍然稳健,具备盈利持续增长的潜力。

营运资金周转率作为衡量公司利用营运资金效率的指标,自2020年起呈现波动,然而整体趋势为逐步下降。2020年为2.62,2021年升至3.78,表明在该年度公司在营运资金的利用效率较高,可能是由于销售效率或库存管理的改善。然而,从2021年以后,比例逐步下降,2022年为2.73,2023年为2.25,2024年为2.19,显示公司在营运资金利用效率方面存在一定的下滑。这可能建议虽然公司营运资金规模在扩大,但其利用效率没有同步提升,需关注管理策略是否适应扩张的业务需求,避免资源浪费或效率下降。

综上所述,公司的整体财务状况表现出积极的增长和改善态势。营运资金的持续增加为公司提供了更充裕的流动性支持,净收入的持续增长反映出较强的盈利能力,尽管营运资金周转率有所下降,但整体仍保持在合理水平。未来,应关注营运资金的利用效率,优化运营管理,以确保规模扩张的同时实现资源的有效配置,从而支持公司持续健康发展。


库存周转天数

Advanced Micro Devices Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
库存周转天数扇形
半导体和半导体设备
库存周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从存货周转率的趋势来看,2020年至2024年间,该比率逐步下降。具体而言,存货周转率在2020年达到了4.35,之后逐年下降,2024年降至2.28。该变化表明公司在管理存货方面的效率逐渐降低,存货的周转速度减缓,可能反映出市场需求减弱、库存积压增加或存货管理策略的调整。

与之对应,库存周转天数显示出明显上升的趋势。从2020年的94天增加到2024年的160天,表明公司为库存的持有时间拉长。这一增加趋势进一步佐证了存货管理效率下降,库存商品未能有效快速售出,导致库存积压问题加剧。

总体而言,存货周转率的持续下滑和库存周转天数的逐步延长,可能提示公司面临市场销售放缓、产品需求减少或库存管理策略调整带来的压力。这些变化需要引起管理层的关注,考虑优化库存控制,提高存货周转效率,以改善财务表现和运营效率。未来应密切监控这些指标的变化,结合市场环境和公司策略作出相应调整。


应收账款周转天数

Advanced Micro Devices Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
应收账款周转天数扇形
半导体和半导体设备
应收账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从应收账款周转率的变化趋势来看,2021年相比2020年显著提升,表明公司在该年度内收账效率有所改善。然而,2022年应收账款周转率略有下降,显示收账速度略放缓。到了2023年,周转率继续降低,说明应收账款的回收速度逐渐减慢。而在2024年,周转率进一步下降至较低水平,显示收账效率再度减弱,可能影响公司的现金流状况。

对应收账款周转天数的变化亦支持上述结论。2021年天数由77天减至60天,表明收账周期缩短,现金回流加快。2022年天数略升至64天,显示回收速度有所放缓,但仍保持在较短范畴内。然而,2023年天数升至70天,意味着回收周期延长,回款效率出现明显下降。2024年,天数增加至88天,展现出公司收账周期显著延长,可能面临应收账款回收压力增加的风险。

综上所述,公司的应收账款周转率在分析期间呈现出由改善到恶化的趋势,表明公司在提升收账效率方面经历了周期性波动。应收账款回收周期的持续增长可能对公司现金流和流动性产生负面影响,建议持续关注应收账款管理措施,以改善整体财务健康状况。


运行周期

Advanced Micro Devices Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
运行周期扇形
半导体和半导体设备
运行周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据分析,可以观察到公司存货周转天数呈现出持续增长的趋势。从2020年的94天逐步上升到2024年的160天,表明公司在存货管理方面的效率逐渐降低,库存周转变得更为缓慢。这可能暗示库存积压或销售速度减缓,值得持续关注以优化库存运营。

应收账款的周转天数亦有上升的趋势,从2020年的77天增加到2024年的88天,显示公司在收回应收账款方面的周转效率有所下降。增长趋势表明,应收账款回收时间变长,可能影响资金流动和现金周转效率,需审视客户信用政策及收款管理措施。

整体运营周期由171天缩短至144天(2021年降低后又在2022年回升至170天,随后在2023年和2024年逐步增加至200天和248天),反映出公司在某些年度试图优化运营效率,但近期趋势显示运营周期明显延长。这意味着从采购到销售、到现金回收的整个流程变得更加漫长,可能由于供应链管理、生产效率或市场需求变化等因素所致。

总体而言,财务指标显示公司在存货和应收账款周转方面的效率逐步下降,运营周期延长可能影响公司的资金利用效率和盈利能力。这需要公司管理层采取措施改善库存和应收账款管理,优化运营流程,从而提升整体经营效率和财务表现。


应付账款周转天数

Advanced Micro Devices Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
应付账款周转天数扇形
半导体和半导体设备
应付账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,可以观察到应付账款周转率在2020年至2024年期间整体呈现波动趋势。具体而言,该指标在2020年达到高点11.57,随后逐步下降至2022年的最低点5.21。这表明公司在2020年时,与供应商的结算效率较高,账款周转速度较快。进入2021年后,应付账款周转率明显下降至6.44,显示结算周期延长,但仍保持在较高水平。至2022年进一步下降至5.21,为五年内最低水平,反映供应商支付速度减缓。

从2023年起,应付账款周转率有所回升,增至5.95,并在2024年略有上升至6.56,表明公司在最近两年内逐步改善了与供应商的结算效率,结算周期相应缩短。整体来看,应付账款周转率的变动反映出公司在应付账款管理上的调整,可能受到供应链状况、资金管理策略或行业环境变化的影响。

关于应付账款周转天数方面,这一指标与周转率呈现逆相关关系。2020年为32天,较短,显示结算周期较快。2021年明显增加至57天,代表结算期限延长,可能受到供应链压力或供应商合作关系变化的影响。2022年天数继续上升至70天,进一步说明支付周期持续延长。2023年天数略有下降至61天,但仍高于2020年的水平。到2024年,应付账款结算天数缩短至56天,显示公司在支付速度上有所改善,结算周期接近早期水平。

总体来看,数据展现出公司在应付账款管理方面经历了由快速结算逐渐延长,随后逐步改善的动态过程。这一变化可能受到外部供应链环境变化、内部资金流动策略调整以及与供应商的关系策略等多重因素影响。未来的趋势依赖于公司在供应链管理和财务策略上的持续优化。


现金周转周期

Advanced Micro Devices Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
现金周转周期扇形
半导体和半导体设备
现金周转周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).

1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

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从数据中可以观察到,库存周转天数呈现持续上升的趋势,从2020年的94天逐步增加到2024年的160天。这一变化表明库存的周转效率逐渐降低,库存积压可能增加,潜在的资金占用时间也在延长,反映出存货管理可能面临一定的挑战或市场需求波动。

应收账款周转天数在2020年至2024年期间表现出一定波动,但整体呈现上升趋势,从77天降低至60天后又逐步增加至88天。这表明公司在收回应收账款方面的效率有所下降,可能影响现金流,尤其是在2024年期间应收账款的回收周期明显拉长。

应付账款周转天数在2020年至2024年期间表现较为稳定,整体维持在50至70天之间,2022年达到最高70天,随后略微减少至56天。公司在与供应商的支付安排中似乎保持了一定的弹性,且没有出现显著的变化趋势。

现金周转周期显示出显著的上升,从2020年的139天增加到2024年的192天。该指标的增长表明,公司整体的资金占用时间在延长,可能是库存积压和应收账款增加的共同作用,导致现金流压力逐步加大。尤其是在2024年,现金周转周期的持续增长可能对财务稳健性带来挑战。

综上所述,公司的库存和应收账款管理效率在逐渐下降,资金周转的整体周期在不断延长,反映出潜在的运营效率下降和现金流管理压力。企业应关注库存和应收账款的优化,同时采取措施改善现金周转,以增强财务的稳定性和流动性。尽管应付账款的管理相对稳定,但整体资金利用效率仍有提升空间。