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短期活动比率(摘要)
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
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库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
根据所提供的财务数据,可以观察到公司在各项财务比率和天数指标方面的若干趋势和变化。整体来看,公司在不同时间点表现出一定的波动性,同时也显示出一些改善的迹象。
- 存货周转率
- 在2019年至2021年期间呈逐步下降趋势,从11.57下降至8.18,说明存货周转效率有所降低。2022年显著下降至5.77,可能反映存货积压或管理效率减弱。2023年略有回升至5.86,但2024年回升至10.83,显示存货管理得到了改进,效率大幅提升。
- 应收账款周转率
- 整体趋势表现为上升,从2019年的6.93逐步上升至2024年的11.68,显示公司在收回应收账款方面的效率有所改善,收款周期缩短,资金回笼速度加快,有利于流动性管理。
- 应付账款周转率
- 变化相对平稳,波动中略有下降,从2019年11.83下降至2023年的9.2,2024年略回升至11.47。显示公司在应付账款管理上保持一定的稳定性,但存在调整空间。
- 营运资金周转率
- 在2019年高达7.49,之后显著下降至2021年的2.66,表示营运资金的利用效率有所降低。2022年略升至2.9,随后在2024年大幅提升至17.8,显示营运资金的利用效率明显改善,资金周转变得更为高效。
- 库存周转天数
- 显示了存货周转的天数变化,从2019年的32天逐步增加到2022年63天,随后在2024年降至34天,表明存货变得更易快速周转,库存管理得到了显著改善。
- 应收账款周转天数
- 呈现出逐步改善的趋势,从2019年的53天减少到2024年的31天,说明公司收款周期缩短,资金回笼更加及时。
- 运行周期
- 整体呈现缩短趋势,从2019年的85天降低到2024年的65天,表明公司的整体运营效率有所提高,业务现金转换周期得以缩短。
- 应付账款周转天数
- 基本保持稳定,变化不大,从31天略微波动到2024年的32天,表明公司在应付账款期限管理方面保持一定的稳定性。
- 现金周转周期
- 在2019年为54天,期间有所波动,2022年达63天后在2024年缩短至33天,反映出公司在现金流管理上取得改善,现金回收周期缩短,有助于资金的高效利用。
综上所述,公司在存货和应收账款管理方面经历了调整和优化,存货周转效率显著提升,应收账款收回速度加快。营运资金周转率和运行周期的改善表明公司在整体运营效率方面有所提高。然而,存货周转率在2022年一度下降,可能需关注存货管理的持续优化。未来若能保持这些改善趋势,将有助于提升公司整体的财务健康水平和运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到公司在2019年至2024年期间的财务表现和相关指标的变化趋势。整体来看,收入成本持续增长,显示公司在五年间的营业规模逐渐扩大。具体而言,收入成本从2019年的10114百万增加到2024年的19065百万,增幅显著,反映出企业销售额或生产规模的扩大。
库存方面,数据显示存货量亦呈增加趋势,从2019年的874百万逐步上升至2024年的1760百万。虽然库存在2021年和2022年达到高点(1297百万和1925百万),但在2024年有所下降,表明公司可能在优化存货管理或提前调整生产策略以应对市场变化。
存货周转率作为评估存货流动性的财务比率,表现出明显的变化。该比率在2019年为11.57,随后逐年下降,至2022年降至5.77,意味着存货的周转速度减慢,可能是由于增加库存、销售放缓或存货管理策略调整所致。然而,2023年和2024年该比率有所回升,分别为5.86和10.83,表明公司正在改善存货管理效率,存货的流转速度得以恢复,接近甚至略高于2019年的水平。 总体而言,公司在这段时间内经历了规模扩张,伴随着存货水平的增长和流动性的波动。存货周转率的明显变化提示公司可能在优化存货策略,努力平衡库存水平与销售效率,以增强财务灵活性及运营效率。这些趋势反映了公司在应对市场环境变化和内部流程优化方面的调整措施,未来监测存货周转率的持续走向将有助于更深入理解公司的运营效率。
应收账款周转率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
贸易应收账款净额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 贸易应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从净收入的趋势来看,分析期间公司盈利能力持续增长,2019年至2024年期间,净收入由22,597百万递增至51,574百万,增长幅度明显,尤其是在2023年到2024年,一年内增长超过44%,反映出公司业绩表现显著改善。2020年到2021年、2022年到2023年之间,净收入也展现出稳定的上升趋势,可能得益于市场扩展或新产品的推出。
关于贸易应收账款净额,数据显示,2019年至2021年期间,该数值逐步下降,从3,259百万减少至2,071百万,表明公司应收账款管理趋于高效,坏账风险较低。然而,从2022年起,应收账款净额开始回升,至2024年达到4,416百万,可能反映应收账款规模的扩大,或者应收账款回收周期的增长,需要关注应收账款的催收管理状况,以防资金占用风险上升。
应收账款周转率在分析期内整体呈现上升趋势,从2019年的6.93提升至2024年的11.68。这表明公司收账效率有显著提升,账款回收周期变短,资金周转更为高效。这一变化可能源于公司加强了信用管理或优化了应收账款的催收流程。尽管贸易应收账款净额在2022年以后有所上升,但应收账款周转率的持续改善显示公司在应收账款管理方面总体取得了积极成效,保持了资金流动性的改善。
综上所述,公司在过去几年中展现出收入持续增长的稳健业绩,同时应收账款管理逐步优化,应收账款周转效率显著改善。然而,应收账款的增加可能会对流动性产生一定压力,未来需关注应收账款的回收情况,与收入增长的同步性,以及应收账款规模扩大可能带来的资金占用风险。总体来看,公司经营表现出良好的增长态势和财务管理水平,展望未来,持续改善应收账款周转能力对维持盈利增长和财务稳健具有重要意义。
应付账款周转率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的变化趋势来看,该公司在2019年至2023年期间,收入成本表现出稳定上升的态势。这一趋势在2024年尤为明显,收入成本显著增加,达到1,906,500百万单位,显示出公司在报告期内销售规模的扩大或生产成本的增长。收入成本的持续增长可能反映了公司经营规模的扩大,但也需要结合其他财务指标综合评估其成本控制能力。
应付账款方面,数据显示,自2019年至2023年,应付账款数量逐步增加,从855百万上升到同期的1,210百万,2024年进一步增长至1,662百万。这表明公司在扩张过程中,可能采取了增加赊账交易或延长支付期限的策略,从而显著提高了应付账款余额。应付账款的增长可能有助于缓解短期现金流压力,但也需关注管理层对应付账款的合理控制,以免引发供应链风险或信用风险。
应付账款周转率的变化反映了公司支付供应商的效率。从2019年的11.83逐步下降至2022年的9.2,显示公司在此期间对供应商的支付周期有所延长,支付效率相对放缓。2023年该比率略有回升至11.47,表明在该年度公司在支付策略上有所调整,增加了支付效率。整体来看,应付账款周转率的波动揭示了公司在管理支付流程方面存在一定的变动,但总体维持在较高水平,说明公司仍具有较好的支付能力和信用关系。
综上所述,该公司的财务数据表现出收入成本和应付账款的持续增长,同时支付效率经历了波动但基本保持在较高水平。这些变化反映了公司业务规模的扩大以及支付管理策略的调整。未来需要关注其成本控制效果、应付账款管理的合理性以及可能带来的财务风险,以实现持续稳健的发展。
营运资金周转率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据数据显示,公司的营运资金呈现显著的增长趋势。从2019年的3,018百万逐步增加至2024年的2,898百万,尽管在2024年出现一定的下降,但总体来看,营运资金规模整体向上扩展,反映出公司持续扩大运营规模或加强流动资产管理的可能性。
净收入方面,公司的表现展现出持续的增长态势。从2019年的2,2597百万提升到2024年的51,574百万,增幅显著。这表明公司在过去五年中的盈利能力有了明显改善,可能得益于市场份额扩大、产品线拓展或运营效率提升等因素。
营运资金周转率的变化较为显著。2019年为7.49,之后在2020年下降至4.32,2021年进一步减少至2.66,之后略有波动,2022年回升至2.9,再次下滑至2023年的2.66,然而在2024年,营运资金周转率骤然上升至17.8。这一剧烈变化可能反映出公司在2024年采用了优化的资金和资产管理策略,提高了资金利用效率,也可能与业务结构调整或财务战略调整相关联。整体来看,虽然过去几年周转率波动较大,但2024年的显著提升可能预示着财务运营效率得到了极大的改善。
综上所述,公司的财务指标显示其在营运规模和盈利能力方面持续增长,而营运资金周转率的明显改善可能带来更高的资金使用效率,值得关注公司未来是否能保持此增长势头和效率提升的持续性。整体而言,财务状况较为稳健,未来潜力可期,但对营运资金周转率的剧烈变化应保持关注以评估风险与优化空间。
库存周转天数
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率和库存周转天数的变化趋势来看,整体存在一定的波动与调整。在2019年至2022年间,存货周转率呈现逐步下降的趋势,从11.57逐年下降至5.77,说明公司在这段期间的存货变现速度减慢。同期,库存周转天数相应增长,从32天增加到63天,反映出库存的平均存放时间变长,可能受到市场需求变化或供应链管理调整的影响。在2023年和2024年,存货周转率出现明显改善,分别回升至5.86和10.83,而库存周转天数则缩短至34天,表明公司在库存管理方面取得了一定的优化,存货变现效率提升。这种改善可能源于公司调整库存策略、优化供应链或增强运营效率的措施。
整体来看,过去几年的数据揭示公司在存货管理和周转效率方面的波动。2022年前的存货周转效率较低,表明库存积压较为严重,可能影响了公司的资金周转和整体运营效率。与此同时,2023年和2024年的数据改善显示公司对库存管理进行了调整,使得存货周转更为迅速,库存天数缩短,有助于提升资金利用率和强化供应链响应能力。未来,持续关注存货周转率和库存天数的变化,将有助于评估公司的库存管理效果和整体财务健康状况。
应收账款周转天数
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应收账款周转率的变化趋势来看,该指标在2019年到2021年间稳步上升,从6.93升至13.25,反映出公司在这段时间内提升了收款效率,客户账款回收速度加快。这一趋势在2022年至2024年间基本保持稳定,略有增加,分别为11.22、11.36和11.68,表明公司在应收账款管理方面已达到相对成熟的水平,收款效率得到维持或略有改善。
应收账款周转天数的变化与周转率相对应,呈现出明显的减少趋势,从2019年的53天降至2021年的28天,显示公司收款周期缩短,资金占用时间降低。这种改善使得公司能够更快地将应收账款转变为现金,增强了流动性。进入2022年至2024年,周转天数略有波动,维持在31至33天之间,说明公司已在较短的周期内稳定了收款过程,未出现明显反弹或恶化趋势。
综合来看,此期间的财务指标变化表明公司在应收账款管理方面不断优化,收款效率持续提升,收款周期缩短,有助于增强财务流动性与运营资金的使用效率。未来若能持续保持这一趋势,将进一步巩固公司的财务稳健性,支持其业务增长与资金运用的灵活性。
运行周期
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到一系列关于库存周转天数、应收账款周转天数和运营周期的变化趋势,这些指标反映了公司资产管理效率的整体变动情况。
首先,库存周转天数经历了较为显著的波动。在2019年到2022年期间,库存周转天数从32天逐步上升至63天,显示出库存管理的效率在这段时间内有所下降,可能源于存货积压或供应链调整的影响。然而,到了2024年,这一指标又下降至34天,显示公司在库存管理方面实现了明显的改善,资产利用效率得以提升。
其次,应收账款周转天数整体呈现出较为稳定的趋势。在2019年时为53天,之后逐步减少,至2024年降至31天,体现出公司收款效率的持续改善。这一变化表明,公司在收款管理方面更为高效,有助于增强现金流状况,并降低财务成本。
再次,运营周期的变化更加复杂。2019年,运营周期为85天,随后在2020年和2021年出现缩短,分别为70天和73天,表明经营流程略有优化。然而,2022年运营周期剧增至96天,可能反映出供应链或生产流程中的瓶颈或物流效率下降。2023年略有改善至94天,但到2024年,运营周期大幅缩短至65天,标志着整体运营效率的显著提升,有助于公司快速周转资产,增强财务表现。
总结而言,2022年前后库存周转天数的增长和运营周期的延长,可能受到行业环境、供应链变化或内部管理调整的影响。2024年,相关指标的改善表明公司在资产管理和运营效率方面取得了较好进展。整体来看,公司在资产周转和经营效率方面表现出逐步改善的趋势,展示了其在供应链管理和财务运营上的持续优化能力。这些变化将对未来的财务表现和资金流动性产生积极影响,需要持续关注管理措施的有效性以及行业整体环境的变化。
应付账款周转天数
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
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应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到应付账款周转率和应付账款周转天数在不同年度间的变动趋势。应付账款周转率在2020年达到峰值12.41,随后在2021年下降至9.77,之后略有波动,2023年略降至9.2后在2024年回升至11.47。这一变化趋势显示,企业在2020年应付账款周转速度较快,但在2021年出现了放缓,可能与供应链调整或账款管理政策调整有关,之后逐步回归较快的周转水平。
对应的应付账款周转天数则呈现与周转率相反的变化趋势,即在2020年降至29天,接着在2021年回升至37天,显示企业在此期间支付账款的时间延长,可能反映出货款支付政策的调整或市场环境的变化。随后这一数字在2022年略有下降至33天,而在2023年再次延长至40天,表明营运资金管理出现了波动。到2024年,天数减少至32天,显示企业在近期开始加快支付速度,改善了账款周转效率。
整体来看,应付账款周转率的波动反映出公司在不同年份的供应链管理和现金流策略的调整。从天数角度看,企业整体在延长支付期限和缩短支付期限间存在调整,可能旨在优化流动性或应对市场变化。虽然总体趋势显示一定的波动,但在2024年,指标回归较为稳定,表明公司在应付账款管理方面趋于改进,意在平衡供应商关系与现金流管理之间的关系。
现金周转周期
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,该公司在库存周转天数方面经历了显著的波动。2019年至2022年,库存周转天数呈现逐步上升的趋势,从32天升至63天,显示库存管理可能变得相对缓慢,存货转换成销售的周期延长。2023年后,该数值迅速下降至34天,表明库存管理得到改善,库存周转效率明显提升,或可能通过优化供应链和存货策略实现。
应收账款周转天数则表现出较为稳定且偏向改善的趋势。从2019年的53天逐步减少到2021年的28天,反映公司收款周期有所缩短,资金回笼更为迅速。2022年略微回升至33天后,2023年和2024年又略微下降,至31天,表明收款效率总体保持较高水平,资金的流入持续良好,降低了应收账款的持有风险。
应付账款周转天数在不同年份中变化较大。由2019年的31天逐步增加至2023年的40天,显示公司在延长付款期限方面有所倾向,这可能是利用供应商信用的策略加强资金管理。然而,2024年该数值又略微下降至32天,可能反映出公司在管理应付账款方面趋于谨慎,或是在供应链压力下调整了付款策略。
现金周转周期在不同年度之间表现出较大的变动。2019年为54天,2020年下降至41天,反映出现金流的改善。2021年进一步减至36天,说明现金流管理效率提升。2022年出现较大波动,达到63天,可能与某些一次性支出或流动性调整有关。随后2023年和2024年,现金周转天数大幅下降至54天和33天,显示现金流状况明显改善,流动性增强,有助于公司应对未来的财务需求与投资机遇。
总体而言,公司在库存管理和现金流方面的表现有显著改善,库存和现金周转周期的缩短表明运营效率提高。应收账款管理稳定,收款周期保持较低水平。而应付账款周期的延长则可能反映战略性的信用管理策略,但也需警惕供应链潜在风险。整体趋势表明公司的财务运营在逐步向高效和稳健的发展方向调整。