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短期活动比率(摘要)
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2020年至2022年期间呈现下降趋势,从10.34降至5.77。2023年略有回升至5.86,但在2024年显著增加至10.83,随后在2025年回落至9.07。这表明前期存货管理效率降低,后期有所改善,但改善趋势并非持续。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2020年至2021年期间有所上升,从10.4增加到13.25。随后,该比率在2022年至2024年期间保持相对稳定,在11.22至11.68之间波动。2025年出现明显下降,降至8.94,可能表明收款效率降低或信用政策调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。从2020年的12.41下降到2021年的9.77,随后在2022年回升至11.13,2023年再次下降至9.2。2024年回升至11.47,并在2025年进一步增加至13.2。这可能反映了与供应商谈判策略的变化或支付条件的调整。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年至2022年期间持续下降,从4.32降至2.9。2023年保持在2.66不变,但在2024年大幅上升至17.8,随后在2025年回落至4.89。这种大幅波动表明营运资金管理策略发生了显著变化,可能与业务扩张、资产处置或融资活动有关。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2020年的35天增加到2022年的63天,表明存货积压情况加剧。2023年略有下降至62天,但在2024年大幅减少至34天,随后在2025年回升至40天。这与存货周转率的变化趋势一致。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2021年期间下降,从35天降至28天,表明收款速度加快。随后,该天数在2022年至2024年期间保持相对稳定,在31至33天之间波动。2025年显著增加至41天,可能与应收账款周转率的下降有关。
- 运行周期
- 运行周期在2020年至2022年期间持续增加,从70天增加到96天,表明从原材料采购到现金收回的整个过程耗时更长。2023年略有下降至94天,但在2024年大幅缩短至65天,随后在2025年回升至81天。运行周期的变化反映了存货周转天数和应收账款周转天数的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动。从2020年的29天增加到2021年的37天,随后在2022年降至33天,2023年增加到40天。2024年降至32天,并在2025年进一步降至28天。这可能反映了与供应商的付款条件变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年至2022年期间增加,从41天增加到63天,表明将现金转化为现金所需的时间更长。2023年降至54天,2024年大幅缩短至33天,随后在2025年回升至53天。现金周转周期是运行周期和应付账款周转天数的差值,反映了公司现金流的效率。
总体而言,数据显示公司在营运资金管理方面经历了显著的变化。2024年表现出显著的改善,但2025年部分指标出现回落,需要进一步观察以确定这些变化是否具有持续性。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本在2020年至2022年期间呈现稳定增长趋势。从2020年的10372百万增长到2022年的11108百万。然而,2023年出现显著增长,达到11129百万,随后在2024年大幅跃升至19065百万,并在2025年进一步增长至20593百万。这表明成本结构可能发生了变化,或者销售量大幅增加。
- 库存
- 库存水平在2020年至2022年期间持续增加,从1003百万增长到1925百万。2023年略有下降至1898百万,2024年进一步下降至1760百万。然而,2025年库存水平显著增加,达到2270百万。库存的波动可能与生产计划、供应链管理或市场需求变化有关。
- 存货周转率
- 存货周转率在2020年至2022年期间呈现下降趋势,从2020年的10.34下降到2022年的5.77。2023年略有回升至5.86,2024年大幅提升至10.83,随后在2025年回落至9.07。存货周转率的下降可能表明库存积压或销售速度减缓。2024年的显著提升可能与库存管理策略的优化或销售额的增长有关。2025年的回落需要进一步分析,以确定其原因。
总体而言,数据显示收入成本和库存水平在不同时期呈现不同的趋势。存货周转率的变化与收入成本和库存水平的变化相互关联。需要进一步分析这些趋势背后的驱动因素,例如市场环境、竞争格局、运营效率和战略决策,以更全面地了解财务状况。
应收账款周转率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 净收入 | |||||||
| 贸易应收账款净额 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 贸易应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示,净收入在报告期内呈现显著增长趋势。从2020年的23888百万单位增长到2025年的63887百万单位,增长幅度超过167%。2021年和2022年增长较为稳定,2023年增速略有放缓,但2024年和2025年则呈现加速增长的态势。这表明该实体在盈利能力方面表现出持续的改善。
- 贸易应收账款净额
- 贸易应收账款净额也呈现增长趋势,但增速相对净收入而言较为平缓。从2020年的2297百万单位增长到2025年的7145百万单位,增长幅度约为211%。虽然应收账款净额也在增加,但其增长速度低于净收入,这可能意味着该实体在收款效率方面有所提升。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2020年至2024年期间呈现波动上升的趋势。从2020年的10.4提高到2021年的13.25,随后在2022年和2023年略有下降,并在2024年回升至11.68。然而,2025年该比率显著下降至8.94。周转率的下降可能表明收款速度减慢,或者应收账款的规模增长速度超过了销售额的增长速度。需要进一步分析以确定下降的具体原因。总体而言,前期周转率的提升表明了应收账款管理效率的改善,但2025年的下降值得关注。
综合来看,该实体在报告期内表现出强劲的盈利能力和相对稳定的应收账款管理水平。然而,2025年应收账款周转率的下降需要进一步调查,以评估其对未来财务状况的潜在影响。
应付账款周转率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 应付帐款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本在2020年至2022年期间呈现稳定增长的趋势。从2020年的10372百万增长到2022年的11108百万。然而,2023年出现显著增长,达到11129百万,随后在2024年大幅增加至19065百万,并在2025年进一步增长至20593百万。这种加速增长表明成本结构可能发生了变化,或者销售量大幅增加。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在2020年至2023年期间波动上升。从2020年的836百万增加到2021年的1086百万,随后在2022年略有下降至998百万,并在2023年增加到1210百万。2024年进一步增长至1662百万,但在2025年略有下降至1560百万。这种波动可能反映了供应商信贷政策的变化或采购模式的调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年为12.41,2021年下降至9.77。2022年略有回升至11.13,但2023年再次下降至9.2。2024年回升至11.47,并在2025年显著提高至13.2。周转率的波动可能与应付账款金额的变化以及支付政策有关。2025年的显著提高表明公司在管理应付账款方面变得更加高效,或者供应商的付款条件发生了变化。
总体而言,数据显示收入成本的增长速度在后期显著加快,而应付账款的变动较为复杂,周转率也呈现波动。这些趋势可能需要进一步调查,以确定其根本原因以及对公司财务状况的潜在影响。
营运资金周转率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 流动资产 | |||||||
| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
| 净收入 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在2020年至2022年期间呈现显著增长趋势,从5524百万增长至11452百万。2023年出现大幅下降,降至2898百万,随后在2024年迅速反弹至13059百万。这种波动表明营运资金管理策略可能发生了变化,或者受到外部因素的显著影响。需要进一步分析以确定具体原因。
- 净收入
- 净收入在2020年至2023年期间保持稳定增长,从23888百万增长至35819百万。2024年净收入大幅增长,达到51574百万,并在2025年进一步增长至63887百万。这表明公司盈利能力持续提升,可能受益于销售增长、成本控制或两者兼而有之。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年为4.32,随后在2021年和2022年下降至2.66和2.9。2023年再次下降至2.66,但2024年出现显著上升,达到17.8。2025年回落至4.89。周转率的波动与营运资金的变化趋势相对应。2024年的高周转率可能表明营运资金的使用效率显著提高,但随后回落表明这种效率提升可能并非可持续。需要结合其他财务指标进行综合评估。
总体而言,数据显示公司在盈利能力方面表现出积极的趋势,净收入持续增长。然而,营运资金和营运资金周转率的波动值得关注,可能需要进一步调查以了解其根本原因和潜在影响。
库存周转天数
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 库存周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2020年至2022年期间呈现显著下降趋势。从2020年的10.34下降至2022年的5.77,表明库存销售速度减缓。然而,在2023年,存货周转率略有回升至5.86,并在2024年大幅提升至10.83。2025年略有下降,为9.07。整体而言,近五年内该比率波动较大,但2024年的数值接近2020年的水平,表明库存管理能力有所改善。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2020年的35天逐渐增加至2022年的63天,反映出库存积压情况加剧。2023年略微下降至62天,但在2024年大幅缩短至34天,与存货周转率的提升相符。2025年略有增加,为40天。该数据表明,库存管理效率在2024年得到了显著提升,但2025年略有回落,需要持续关注。
综合来看,数据显示在2020年至2022年期间,库存管理面临挑战,库存积压较为严重。但在2024年,情况得到了明显改善,库存周转速度加快,库存积压减少。2025年的数据表明,虽然整体趋势向好,但仍存在一定的波动性,需要进一步优化库存管理策略,以维持良好的运营效率。
应收账款周转天数
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 该比率在2020年至2021年间显著提升,从10.4增加至13.25。随后,该比率在2021年至2023年期间呈现相对稳定的状态,波动范围较小,分别为11.22、11.36和11.68。然而,在2024年至2025年期间,该比率出现明显下降,从11.68降至8.94。这表明公司收回应收账款的速度在近期有所减缓。
- 应收账款周转天数
- 与应收账款周转率的变化趋势相反,应收账款周转天数在2020年至2021年间显著减少,从35天降至28天。此后,该指标在2021年至2023年期间保持相对稳定,分别为33天、32天和31天。在2024年至2025年期间,应收账款周转天数显著增加,从31天增至41天。这进一步证实了公司收回应收账款效率在近期有所降低。
总体而言,数据显示公司在2020年至2021年期间在应收账款管理方面有所改善,但近期的趋势表明,应收账款的回收速度正在减缓。这种变化可能需要进一步调查,以确定其根本原因,例如信贷政策的调整、客户付款行为的变化或宏观经济因素的影响。持续关注这些指标的变化,有助于评估公司未来财务状况的潜在风险和机遇。
运行周期
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在2020年至2022年期间呈现上升趋势,从35天增加到63天。2023年出现显著下降,回落至34天。2024年略有上升至40天。整体而言,该指标波动较大,可能反映了库存管理策略的调整或市场需求的变化。2022年的峰值可能表明库存积压或销售放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2021年期间呈现下降趋势,从35天降至28天,表明收款效率有所提高。随后,该指标在2021年至2023年期间相对稳定,维持在32-33天之间。2024年略有下降至31天,但2025年显著增加至41天。2025年的上升可能预示着收款效率降低或信用政策的放宽。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在2020年至2022年期间持续增加,从70天增长到96天。2023年有所下降至94天,但2024年大幅下降至65天。2025年再次上升至81天。运行周期的波动与库存周转天数和应收账款周转天数的变动密切相关。整体趋势表明,运营效率在不同时期存在显著差异。2024年的显著下降可能得益于库存管理和收款效率的同步改善。
综合来看,各项指标的变化表明该公司在运营效率方面面临着持续的挑战和机遇。库存管理和应收账款管理策略的调整对运行周期产生了显著影响。需要进一步分析这些变动背后的具体原因,以便制定更有效的运营策略。
应付账款周转天数
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。2020年11月1日为12.41,随后在2021年10月31日下降至9.77。2022年10月30日出现回升,达到11.13,但在2023年10月29日再次下降至9.2。2024年11月3日,该比率回升至11.47,并在2025年11月2日进一步增长至13.2。总体而言,该比率在后期呈现上升趋势。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2020年11月1日为29天,2021年10月31日增加至37天。2022年10月30日略有下降至33天,但在2023年10月29日进一步增加至40天。2024年11月3日,该天数降至32天,并在2025年11月2日降至28天。该数据表明,在2023年达到峰值后,支付账款的速度有所加快。
综合来看,数据显示在2021年和2023年期间,支付账款的速度有所放缓,随后在2024年和2025年有所改善。应付账款周转率的上升和应付账款周转天数的下降表明,公司在管理其应付账款方面可能采取了更积极的策略,或者供应商的付款条件发生了变化。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
现金周转周期
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在2020年至2022年期间呈现上升趋势,从35天增加到63天。2023年略有下降至62天,随后在2024年大幅下降至34天,并在2025年回升至40天。这表明库存管理效率在初期有所下降,随后有所改善,但近期又出现波动。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如销售策略、供应链管理或产品组合的变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年至2021年期间呈现下降趋势,从35天降至28天,表明收款效率有所提高。随后,该指标在2022年和2023年小幅上升至32天和33天,并在2024年保持在31天。2025年显著增加至41天。这可能表明信用政策的调整、客户付款行为的变化或坏账风险的增加。需要关注应收账款的质量和收款效率。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年至2021年期间有所上升,从29天增加到37天,可能反映了与供应商谈判的改善或付款条件的延长。2022年略有下降至33天,2023年进一步上升至40天,随后在2024年下降至32天,并在2025年降至28天。这种波动可能与供应商关系、现金流管理或采购策略有关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年至2022年期间显著增加,从41天增加到63天,表明将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间变长。2023年有所下降至54天,2024年大幅下降至33天,但在2025年回升至53天。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响。整体来看,现金周转周期呈现波动趋势,需要关注其对公司流动性和运营效率的影响。
总体而言,这些财务比率的变化表明公司在运营效率和现金流管理方面存在一定的波动性。需要对这些趋势进行更深入的分析,以了解其根本原因并制定相应的应对策略。