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计算
ROA | = | 100 | × | 净利润(亏损)1 | ÷ | 总资产1 | |
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2024年11月3日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2023年10月29日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2022年10月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2021年10月31日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2020年11月1日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2019年11月3日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2018年11月4日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2017年10月29日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2016年10月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2015年11月1日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2014年11月2日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2013年11月3日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2012年10月28日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2011年10月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2010年10月31日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2009年11月1日 | = | 100 | × | ÷ |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03), 10-K (报告日期: 2018-11-04), 10-K (报告日期: 2017-10-29), 10-K (报告日期: 2016-10-30), 10-K (报告日期: 2015-11-01), 10-K (报告日期: 2014-11-02), 10-K (报告日期: 2013-11-03), 10-K (报告日期: 2012-10-28), 10-K (报告日期: 2011-10-30), 10-K (报告日期: 2010-10-31), 10-K (报告日期: 2009-11-01).
1 以百万计
以下分析基于给定时间序列的三项核心指标(净利润、总资产、ROA),以年度数据为基础,着重揭示数据中的趋势、波动与潜在关系,提供客观的洞见与可操作的解读。
- 总体趋势与关键观察
- 从2009年至2024年的序列中,净利润呈现显著的波动型上升趋势:初期小额亏损(-44)转为正向利润并在2010年至2015年间逐步扩大,随后在2016年出现亏损(-1,739),随后逐步回升并在2018年达到峰值(约12,259),此后呈现波动上升态势,至2023年再度走高(约14,082),但2024年回落至约5,895。总资产则表现出从2009年的约1,970到2015年逐步扩张的趋势,随后在2016年出现大幅跃升,2017年至2020年维持高位并持续扩大,2024年达到约165,645的历史高点,呈现出长期的规模放大效应。ROA在负转正、再经波动后总体呈现两次显著的高位峰值:2010-2011年间快速回升至两位数水平,2018年达到最高点(约24.46%),随后在2024年回落至约3.56%。综合看来,利润与资产规模之间存在明显的耦合关系:在资产快速扩张阶段,若利润增速未同步提升,ROA易受挤压;而当利润相对强劲且资产基数处于较高水平时,ROA也能显著走高。整体而言,资产基数的扩大在2016年前后带来规模性增长,而利润的波动则成为ROA波动的核心驱动因素之一。
- 净利润的周期性模式与关键点
- 净利润显示出明显的周期性波动特征。初始时段维持小幅正向或轻微负向,2010-2015年间持续实现正向利润并呈现稳健增长态势,2016年首次出现亏损,显示出在高资产扩张背景下的经营利润承压。2017年复归正值并在2018年达到历史性高点(约12,259),此后利润水平经历波动,2019年至2020年回落至约2,724–2,960区间,2021-2023年再度显著上升,分别达到约6,736、11,495和14,082,2024年回落至约5,895。此轮回升在2018年与2023年尤为突出,可能与当期经营规模、市场环境及资本投入结构的改善相关。总体看,利润的波动与资产规模的变化呈现出阶段性同步关系,且在高资产水平阶段,利润的波动对后续年度的盈利改善具有较强的传导效应。
- 资产规模与盈利效率的关系洞见
- 资产规模在2016年开始显著跃升,随后维持在较高水平,2024年达到极高的165,645(单位:百万)。ROA在这一时期呈现高度波动:2009年为负(-2.23%),2010-2011年快速回升至两位数,2014年再次收缩,2016年再次转负(-3.48%),2018年达到峰值(约24.46%),随后一路回落至2024年的3.56%。这组关系揭示了规模扩张对盈利效率的显著影响:在资产快速扩张阶段,若利润增速未同步提升,ROA易受压低;当利润水平与资产基数协同提升时,ROA可显著改善。2018年的高ROA往往出现在资产尚未达到极端规模时,利润水平较高且资产利用效率较高的组合;而2024年的低ROA则表明在极高的资产基数下,利润增速未能与之匹配,盈利效率受挤压。综合来看,盈利能力的提升需要与资产扩张节奏相匹配,单纯的规模扩大难以持续提升盈利效率,需关注利润质量与资源配置的效率。
与竞争对手的比较
Broadcom Inc. | Advanced Micro Devices Inc. | Analog Devices Inc. | Applied Materials Inc. | Intel Corp. | KLA Corp. | Lam Research Corp. | Micron Technology Inc. | NVIDIA Corp. | Qualcomm Inc. | Texas Instruments Inc. | |
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根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03), 10-K (报告日期: 2018-11-04), 10-K (报告日期: 2017-10-29), 10-K (报告日期: 2016-10-30), 10-K (报告日期: 2015-11-01), 10-K (报告日期: 2014-11-02), 10-K (报告日期: 2013-11-03), 10-K (报告日期: 2012-10-28), 10-K (报告日期: 2011-10-30), 10-K (报告日期: 2010-10-31), 10-K (报告日期: 2009-11-01).
与工业部门的比较: 半导体和半导体设备
Broadcom Inc. | 半导体和半导体设备 | |
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与行业比较: 信息技术
Broadcom Inc. | 信息技术 | |
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根据报告: 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-11-01), 10-K (报告日期: 2019-11-03), 10-K (报告日期: 2018-11-04), 10-K (报告日期: 2017-10-29), 10-K (报告日期: 2016-10-30), 10-K (报告日期: 2015-11-01), 10-K (报告日期: 2014-11-02), 10-K (报告日期: 2013-11-03), 10-K (报告日期: 2012-10-28), 10-K (报告日期: 2011-10-30), 10-K (报告日期: 2010-10-31), 10-K (报告日期: 2009-11-01).