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短期活动比率(摘要)
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
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库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
从整体趋势来看, Micron Technology Inc.的财务数据显示出公司在2023年以前的运营效率有所改善,但在2024年出现一定程度的波动和下降。具体分析如下:
- 存货周转率(次/期)
- 存货周转率在2019年至2021年呈上升趋势,从2.48提升至3.85,说明公司在2021年前库存管理效率有所提升。然而,2022年略有下降至2.53,随后2023年又下降至2.02,2024年略升至2.2。这表明存货管理在2022年和2024年面临一定的压力或调整,整体效率有所波动。
- 应收账款周转率(次/期)
- 该指标从2019年的8.43逐步下降至2021年的5.63,表明公司收款周期有所延长,获利回收速度减慢。2022年略有回升至6.45,2023年进一步增至7.59,但2024年明显下降到4.63,反映应收账款回收速度再次减慢,可能影响现金流的稳定性。
- 应付账款周转率(次/期)
- 该指标在2019至2021年逐步上升,2021年达9.91,显示公司支付供应商的速度加快。2022年和2023年维持较高水平(7.87和9.83),但2024年下降至7.15,说明在支付供应商方面的周转略有放缓,可能影响供应链关系。
- 营运资金周转率(次/期)
- 该比例在2019年和2021年后略有波动,2023年下降到0.94,为最低点,2024年回升至1.66。这表明公司对营运资金的利用效率在2023年有所下降,但在2024年有所改善。
- 库存天数(天)
- 库存天数从2019年的147天下降至2021年的95天,显示存货管理效率有所提升。2022年回升至144天,2023年进一步增加至181天,2024年略降至166天,反映库存管理在2022年至2024年期间变得较为缓慢,可能因产品线调整或市场变化所致。
- 应收账款天数(天)
- 应收账款天数从2019年的43天增加到2021年的65天,随后在2022年下降至57天,2023年降低到48天,但2024年骤升到79天,说明企业在收账方面的周期在2024年明显延长,存在潜在的收款困难或客户账期延长问题。
- 营业周期(天)
- 该指标从2019年的190天增加至2023年的229天,2024年进一步升至245天,显示整体的运营周期在逐渐延长,表明存货、应收账款和应付账款的管理变得较为耗时,整个运营效率有所降低。
- 应付账款天数(天)
- 应付账款天数经历一定波动,2021年达到37天的最低点,2023年保持在37天,2024年较前一年延长至51天,表明公司在延长支付周期以缓解现金压力上有所调整,但也可能对供应商关系带来影响。
- 现金周转周期(天)
- 现金周转周期从2019年的142天逐步增加至2024年的194天,说明公司将现金回收和使用的时间拉长,可能反映出运营现金流管理压力增大或资金使用效率下降。
综上所述,公司的财务指标显示其运营效率在2021年前有所改善,特别是在存货和应收账款的管理方面。但自2022年以来,许多关键指标出现波动,尤其是在2024年,存货周转天数、应收账款天数和现金周转周期显著增加,提示公司在库存、收款和现金流管理方面面临一定挑战。这可能与市场需求、供应链变化或公司策略调整有关。建议持续关注未来的经营改善措施,以提高整体运营效率和财务稳定性。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
销售成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据分析该公司历年的财务数据,可以观察到以下几个方面的变化和趋势:
- 销售成本变化
- 从2019年至2024年,销售成本整体呈现上升趋势。具体来看,销售成本由2019年的12704百万增长到2024年的19498百万,增长幅度较大。这表明公司在这段期间的销售规模可能扩大,或生产成本有所增加。2022年销售成本略有减少,随后在2023年和2024年继续增加,显示出成本的持续上涨或产业链成本的压力。
- 库存水平变化
- 库存水平从2019年的5118百万增长至2024年的8875百万。其中,2020年库存有所增加,随后在2021年一度下降至4487百万(低于2019年水平),但之后逐步回升并超过初始水平。这反映出,公司在库存管理方面经历了波动,可能是为了应对市场需求变化或调整生产计划。2023年和2024年库存水平显著升高,提示公司可能面临需求波动或库存积压的风险。
- 存货周转率变化
- 存货周转率由2019年的2.48提升至2021年的3.85,显示出公司在2021年前后存货流转效率显著增强。然而,随后在2022年和2023年,存货周转率有所下降,分别为2.53和2.02,说明存货的流转变得较为缓慢。这可能反映出市场需求减缓、库存积压或销售速度减慢的问题。2024年存货周转率略有回升至2.2,但仍低于2021年水平,表明存货管理方面仍面临一定压力。
总体而言,公司在过去几年中经历了销售成本和库存的持续上升,反映出规模扩大或成本压力。而存货周转率的波动揭示了存货管理效率的变化,特别是在2022年至2023年间的明显下降,提示需要改善存货管理策略以提升运营效率。这些趋势对于理解公司的财务健康和运营效率具有一定的参考价值,未来应关注成本控制与存货管理的改善措施。
应收账款周转率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入 | |||||||
应收账款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到公司收入在2019年至2024年期间的变化趋势。2019年到2021年,收入呈现明显增长,特别是从2019年的2,340.6百万增加至2021年的2,770.5百万,显示出公司在此期间市场份额或销售规模的扩大。然而,从2022年开始,收入出现显著下降,降至2023年的1,554.0百万,随后2024年略有回升至2,511.1百万,反映市场环境或公司运营面临的波动和调整。
应收账款方面,数据显示其在2019年至2024年间总体呈上升趋势,从2019年的2,778百万逐步增加到2024年的5,419百万。这表明公司在扩大业务规模的同时,应收账款余额亦随之增长。值得注意的是,应收账款的增长有可能引发资金周转的压力,需结合应收账款周转率进行分析。
应收账款周转率方面,数据显示该比率在2019年至2024年期间整体呈波动状态。2019年为8.43,随后在2020年下降至6.13,至2021年进一步降低至5.63,2022年略有回升至6.45,之后在2023年增至7.59,然而2024年又下降至4.63。总体来看,应收账款周转率在2021年达到最低,随后在2023年有所改善,但2024年再次显著下降。这表明,虽然在某些年份公司收回应收账款的效率有所提高,但整体水平存在波动,2024年的大幅下降可能暗示收账效率降低或风险增加。
综上所述,公司在所观察的期间经历了收入的波动,尤其在2022年后出现明显下滑,或反映市场需求减弱、竞争激烈或其他经营挑战。同时,应收账款的持续增长以及应收账款周转率的波动,提示公司在资金管理和运营效率方面存在一定压力,需要进一步优化收账策略,以保证财务的健康与稳定。未来发展还需关注收入复苏的可能性以及应收账款管理水平的改善。
应付账款周转率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
销售成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从销售成本的趋势来看,数值逐年上升,显示公司在过去几年的营业规模在不断扩大。然而,2022年相比2021年略有下降,但在2023年再次回升,2024年达到最高水平。这表明公司在扩大生产或销售的同时,面临一定的成本压力。
应付账款在各年度之间表现出波动性,整体趋势较为平稳,略有增加。2024年应付账款显著高于2019年,表明公司可能在延长支付周期或增加采购规模,以改善短期现金流状况或应对供应链变化。
应付账款周转率的变化反映出公司支付供应商的效率变化。2019年至2021年间,周转率有所增加,尤其在2021年达到最高值9.91,意味着公司在该年度更快速地支付账款或采购规模提升导致周转频率提高。然而,在2022年和2024年,周转率下降,特别是在2024年降到7.15,可能暗示公司支付账款的速度减慢或采购规模扩大超出支付能力,存在一定的财务压力或策略调整的迹象。
总体来看,公司销售成本逐年增加,反映出运营规模的扩大同时可能面对成本控制的挑战;应付账款的变化显示公司有意或无意延长付款期限,以缓解资金压力,但伴随而来的应付账款周转率波动提示其支付效率存在一定波动性,需关注其财务策略的稳定性和持续性。这些数据共同反映公司在扩张的同时,正在调整应付账款管理策略,以平衡供应链关系与财务健康状况。
营运资金周转率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到公司在2019年至2024年的营运资金、收入以及营运资金周转率的变化趋势。首先,营运资金经历了逐步增长的态势,从2019年的1.01亿增加至2023年的1.65亿,虽然在2024年略有下降(1.51亿),但总体保持在较高水平。这表明公司在此期间一直在不断提升其运营资金,以支持业务扩展和运营需求。
收入方面,显示出较大的波动。2019年的收入为234.06亿,之后在2020年出现下降至214.35亿,随后在2021年明显回升至277.05亿,2022年继续增长至307.58亿。然而,2023年收入锐减至155.40亿,显示出显著的下滑,随后在2024年回升至251.11亿。这一趋势表明公司在某些年份可能面临市场压力或调整战略,但整体趋势在2024年实现恢复,显示出一定的波动性和复苏能力。
营运资金周转率的变化也反映了公司的资产效率。从2019年的2.31逐步降至2020年的1.89,之后在2021年略微回升至2.05,2022年达到2.16,说明公司在2021年和2022年期间资产利用效率有所提升。然而,2023年该比率大幅下降至0.94,表明资产使用效率显著下降,可能与收入下滑或存货积压有关。到2024年,营运资金周转率提高至1.66,显示资产利用效率开始改善,但仍未恢复至2021年和2022年的水平。
总体而言,公司的财务状况在过去几年经历了较为明显的波动。营运资金的持续增长表明运营基础较为稳健,但收入的剧烈波动以及营运资金周转率的下降提示公司在某些时期可能面临收入压力和资产管理上的挑战。2024年的数据显示,公司可能已开始逐步改善资产利用效率,并在收入方面展现复苏迹象。未来的财务表现将取决于公司能否持续优化资产配置和稳定收入增长。
库存周转天数
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据分析所提供的财务比率数据,观察到存货周转率在不同年份中表现出一定的波动趋势。具体而言,存货周转率在2020年达到2.65,较2019年有所改善,显示公司存货的管理效率得到一定提升。随后,在2021年显著增加至3.85,表明公司在该年度内存货周转更加频繁,可能得益于生产优化或市场需求增长。然而,到了2022年,存货周转率略微下降至2.53,显示存货管理效率有所降低。2023年和2024年,这一比率又逐步回升至2.02和2.2,但仍未完全恢复到2020年的高点。 关于库存周转天数,(即存货从采购到销售完毕所需的平均天数)展现出相反的变动趋势。2021年的库存周转天数最低,为95天,显示库存流转速度最快,反映了高效的存货管理或较强的市场需求。而2019年和2022年,库存周转天数分别达到147天和144天,表示存货周转变慢,存货积压时间增加。2023年和2024年,天数进一步延长至181天和166天,表明存货流转周期持续变长,可能带来资金占用增加或存货管理效率下降的风险。 总体来看,该时期内存货周转率与库存周转天数存在一定的逆向关系。存货周转率的波动反映出公司存货管理的变化,且趋势中伴随着存货持有时间的变化。2021年存货周转率达到最高,存货周转天数最短;而2023年和2024年虽稍有改善,但仍指向存货流转周期较长、管理压力潜在增加的问题。这些变化提示公司可能需要关注存货管理策略的优化,以提升库存流转效率,减少资金占用,从而改善整体运营效率。
应收账款周转天数
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
通过对应收账款周转率的分析,可以观察到公司在近年来的变动趋势。2019年到2021年期间,应收账款周转率逐渐下降,从8.43降至5.63,显示公司在这段时间内,收回应收账款的速度有所放缓。这可能反映出客户信用政策的调整、账款回收难度增加或市场环境变化导致的结款周期延长。
然而,从2021年到2023年,应收账款周转率有所回升,达到7.59,表明公司在此期间可能加强了收款管理或改善了信用政策,提升了资金回笼效率。到了2024年,应收账款周转率再次下降到4.63,显示收款效率再次减弱,可能与客户逾期、行业竞争激烈或其他财务管理因素有关。
应收账款周转天数方面,与周转率的变化相呼应。2019年至2021年,天数逐步增加,从43天至65天,反映收款周期逐渐延长。这一趋势与周转率下降一致,说明企业在此段时间内的应收账款回收变慢。2022年到2023年,天数有所减少,至48天,表明收款速度有所改善。但在2024年,天数显著增加至79天,显示收款周期明显延长,与周转率的下降相对应,反映客户支付拖延问题的加剧或信用政策的调整带来的影响。
综上所述,公司在过去几年中应收账款的管理呈现出一定的波动。前期的收款放缓与后续的改善,说明公司在销售政策或客户质量方面可能经历了调整,但最新年度的情况显示,收款效率再次下降,可能给企业的现金流和营运资金管理带来压力。这要求企业持续优化信用政策和收款措施,以维护财务的健康状况。
运行周期
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的趋势来看,该指标在2019年至2021年间呈现明显的下降,尤其是在2020年由147天降至95天,显示库存的周转效率有所提升。然而,从2021年到2023年,库存周转天数逐步上升,至2023年达到181天,表明库存周转变得较为缓慢,可能反映出库存积压或供应链管理上的调整。2024年略有所改善,降至166天,但仍处于较高水平,提示库存管理仍存在一定压力。
应收账款周转天数在2019年至2023年间表现出较大的波动。2020年时应收账款天数增加至59天,随后在2021年进一步上升至65天,可能反映出客户回款周期延长或信用政策的调整。虽然在2022年有所改善至57天,但在2023年又回升至48天,至2024年达到79天,这一显著增长可能表明收款效率下降,或客户信用状况出现变化。这一趋势值得关注,可能对公司的现金流管理带来压力。
运行周期作为库存加应收账款的总表现,也表现出一定程度的上升,从2019年的190天逐步增加到2024年的245天。这一趋势意味着企业整体运营周期在拉长,可能是由库存周转和应收账款回收周期的延长共同作用所致。这可能会影响公司的流动性和资金周转效率,需持续关注相应的管理措施。
总体而言,该企业在库存管理方面在2020年前后取得了一定的改善,但近年来库存周转天数有所回升,提示库存可能积压;应收账款周转天数的波动和近期大幅上升,反映出应收账款回收难度增加,可能影响公司的现金流及盈利能力。运行周期的持续延长进一步指出企业整体运营效率有所下降,管理层应关注供应链与信用政策的优化,以改善资金周转状况和提升整体运营效率。
应付账款周转天数
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
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根据提供的应付账款周转率和应付账款周转天数的年度变化情况,可以观察到如下趋势和特征:
- 应付账款周转率
- 整体上,在过去五年中,应付账款周转率呈现出波动演变的趋势。2019年为7.58,随后在2020年下降至6.79,表明应付账款的周转速度减缓。然而,2021年出现显著上升,达到9.91,显示企业加快了对供应商的付款速度。此后,周转率有所波动,2022年略有下降至7.87,再次提升至2023年的9.83,但在2024年又下降至7.15,显示出一定的波动性。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数的趋势与周转率相反。2019年为48天,2020年增加至54天,反映出延长了支付周期,可能与供应链管理策略或现金流状况有关。2021年,支付天数缩短至37天,说明企业可能采取了加快支付的措施或供应商融资条件改善。2022年,支付天数略有上升至46天,但仍比2019年有所缩短。2023年再次回到37天,表明支付周期趋于稳定或加快。而在2024年,应付账款天数增加到51天,再次延长,可能暗示资金管理策略的调整或供应商关系的变化。
总结而言,企业的应付账款周转率和天数在过去五年中表现出一定的波动,反映其供应链和财务管理策略的相应调整。短期内应付账款的周转速度受多种因素影响,可能涉及行业周期、供应商关系变动或整体财务策略的调整。企业在近年来表现出在某些年份积极缩短支付周期以改善供应链效率,而在其他年份则延长支付期限以缓解现金流压力。这些变化揭示了公司在应付账款管理方面的策略调整,以应对不同的市场环境和经营需求。
现金周转周期
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03), 10-K (报告日期: 2019-08-29).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
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根据提供的数据可以观察到,编制期间财务指标呈现出若干明显的变化趋势,反映出企业运营管理和财务状况的调整与变化。
- 库存周转天数
- 整个时期内,库存周转天数显示出一定的波动。2019年8月29日达到147天,随后在2020年9月3日下降至138天,表明存货流转速度加快。2021年9月2日进一步减少至95天,说明库存周转显著加快,可能与运营效率的提升或存货管理改善有关。然而,进入2022年后,库存周转天数增加至144天,再次显著上升至2023年8月31日的181天,随后在2024年8月29日略有下降至166天。这一趋势表明库存管理的效率可能有所减弱,企业持有库存时间延长可能受市场需求波动或存货策略调整等因素影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款天数整体呈现波动趋势。2019年8月29日为43天,2020年9月3日上升至59天,2021年9月2日进一步增加到65天,显示企业的收款周期在扩展。之后在2022年9月1日降至57天,反映收款速度有所改善。2023年数据显示天数缩短至48天,但到2024年8月29日,周期再次明显增加到79天,表明应收账款回收效率下降,可能会带来短期内的资金压力或支付周期增加的风险。
- 应付账款周转天数
- 应付账款天数的变化较为平稳,整体上没有显著的剧烈波动。从2019年8月29日的48天,到2024年8月29日的51天,基本维持在37至54天的范围内。2020年和2021年期间,天数略微减少,显示供应商付款速度略有加快。然而,整体变化趋势较为平稳,反映企业在供应链管理方面保持了相对稳定的策略。
- 现金周转周期
- 现金周转周期整体上呈上升趋势显著,从2019年8月29日的142天缓慢升至2024年8月29日的194天。期间,2020年后期略有波动,但基本趋势是逐年增长。这表示企业的现金流周转变得逐渐缓慢,可能受到营运周期变化、资金管理策略调整或市场环境变化的影响。现金周转天数的延长可能会影响企业的流动性和偿债能力,但也可能对应公司扩大经营或投资的战略调整。
总体而言,企业在存货周转和应收账款方面的周期变化反映出从存货与应收款管理的角度存在一定的效率波动;而现金周转周期的持续拉长提示企业面临着资金流动性挑战。应付账款周转天数相对稳定,表明供应链管理维持一定程度的平衡。企业需要关注库存和应收账款的管理效率,以改善资金周转状况,适应不断变化的市场环境和运营需求。