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短期活动比率(摘要)
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年达到峰值,随后在2022年下降,并在2023年进一步降低。2024年略有回升,2025年则继续增长,接近2021年的水平。这表明存货管理效率在不同时期有所变化,可能受到市场需求、生产计划或供应链因素的影响。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率同样呈现波动。2021年略有下降,2022年回升,2023年显著提高。然而,2024年出现大幅下降,2025年有所恢复,但仍低于2023年的水平。这可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2021年显著提高,随后在2022年下降,并在2023年再次回升。2024年出现下降,2025年基本稳定。这可能与供应商关系、付款条件或现金流管理策略有关。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2021年和2022年持续上升,但在2023年大幅下降,随后在2024年有所恢复,并在2025年进一步提高。这种变化可能反映了营运资金管理效率的波动,以及对流动资产和负债的利用情况。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2021年显著下降,2022年回升,2023年达到峰值,随后在2024年略有下降,2025年进一步下降。这与存货周转率的趋势一致,表明存货持有时间的变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年略有增加,2022年下降,2023年进一步下降,2024年显著增加,2025年略有下降。这与应收账款周转率的趋势一致,反映了收款速度的变化。
- 运行周期
- 运行周期在2021年下降,2022年回升,2023年和2024年持续增加,2025年下降。运行周期增加可能意味着从原材料采购到现金收回的时间变长,需要进一步分析原因。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2021年显著下降,2022年回升,2023年保持稳定,2024年略有增加,2025年保持稳定。这可能反映了与供应商的付款协议的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年下降,2022年回升,2023年和2024年持续增加,2025年下降。现金周转周期增加可能表明公司将现金回收的时间延长,需要关注对流动性的影响。
总体而言,这些财务比率在观察期内呈现出显著的波动性。这些变化可能受到多种因素的影响,包括宏观经济环境、行业竞争、公司战略和运营效率等。进一步的分析需要结合其他财务数据和非财务信息,以更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2020年至2021年期间显著增加,从148.83亿增加到172.82亿。随后,在2022年略有下降至168.60亿,并在2023年小幅上升至169.56亿。2024年和2025年,销售成本呈现加速增长趋势,分别达到194.98亿和225.05亿。这表明公司在后期阶段的运营规模或生产成本有所增加。
- 库存
- 库存水平在2020年至2021年期间呈现下降趋势,从56.07亿减少到44.87亿。然而,2022年库存大幅增加至66.63亿,并在2023年进一步上升至83.87亿。2024年库存继续增长,达到88.75亿的峰值,随后在2025年略有下降至83.55亿。库存的波动可能反映了市场需求变化、供应链管理策略或生产计划的调整。
- 存货周转率
- 存货周转率在2021年达到峰值3.85,表明库存销售速度较快。2020年和2022年,存货周转率分别为2.65和2.53,相对较低。2023年存货周转率进一步下降至2.02,是所观察到的最低值。2024年略有回升至2.2,并在2025年显著提高至2.69。存货周转率的变化与库存水平和销售成本的变化趋势相关联。周转率下降可能表明库存积压或销售放缓,而周转率上升则可能表明销售改善或库存管理效率提高。
总体而言,数据显示销售成本呈现增长趋势,而库存水平则经历了波动。存货周转率的变化反映了库存管理和销售效率的动态调整。后期阶段销售成本的加速增长和存货周转率的提升可能预示着公司业务的扩张和运营效率的改善,但需要结合其他财务指标进行更全面的评估。
应收账款周转率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 应收账款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在2021年和2022年呈现显著增长,从2020年的21435百万美元增长到2022年的30758百万美元。然而,2023年收入大幅下降至15540百万美元,随后在2024年回升至25111百万美元,并在2025年进一步增长至37378百万美元。整体趋势表明,收入波动较大,经历了增长、大幅下降和复苏的过程。
- 应收账款
- 应收账款的数值在2021年达到峰值4920百万美元,随后在2022年略有下降至4765百万美元。2023年应收账款显著减少至2048百万美元,与收入的下降趋势相符。2024年应收账款增加到5419百万美元,并在2025年进一步增加到7163百万美元。应收账款的变动与收入变动存在一定的相关性。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2020年为6.13,2021年下降至5.63。2022年周转率回升至6.45,2023年显著提高至7.59,表明应收账款的回收速度加快。然而,2024年周转率大幅下降至4.63,随后在2025年小幅回升至5.22。周转率的波动可能反映了销售政策、信用管理以及客户付款行为的变化。2023年的高周转率可能与收入的下降以及更积极的应收账款管理有关,而2024年的下降则可能与收入的恢复以及应收账款的增加有关。
总体而言,数据显示该公司财务状况存在显著的周期性波动。收入和应收账款的变动趋势基本一致,而应收账款周转率的变化则反映了公司在不同时期应收账款管理策略的调整以及外部环境的影响。
应付账款周转率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 应付帐款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2020年至2021年期间显著增加,从14883百万美元增至17282百万美元。随后,在2022年略有下降至16860百万美元。2023年销售成本保持相对稳定,为16956百万美元。然而,2024年和2025年销售成本呈现加速增长趋势,分别达到19498百万美元和22505百万美元。这表明公司在后期阶段的生产和销售活动有所扩张,或者面临成本上升的压力。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在各年度间波动较大。2020年为2191百万美元,2021年大幅下降至1744百万美元。2022年略有回升至2142百万美元,随后在2023年再次下降至1725百万美元。2024年和2025年,应付帐款显著增加,分别达到2726百万美元和3132百万美元。这种波动可能反映了公司与供应商的议价能力变化、付款政策调整或供应链管理策略的改变。
- 应付帐款周转率
- 应付帐款周转率在2020年至2021年期间呈现上升趋势,从6.79提高到9.91,表明公司在2021年更快地支付了其应付账款。2022年周转率下降至7.87,随后在2023年回升至9.83。然而,2024年和2025年周转率均出现下降,分别为7.15和7.19。周转率的下降可能意味着公司延长了付款期限,或者应付账款的增长速度超过了销售成本的增长速度。需要结合其他财务数据进一步分析其原因。
总体而言,数据显示销售成本呈现增长趋势,尤其是在后期阶段。应付帐款的波动性较大,而应付帐款周转率的下降可能需要进一步调查,以确定其对公司财务状况的影响。
营运资金周转率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 流动资产 | |||||||
| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在2020年至2025年期间呈现整体上升趋势。从2020年的11330百万单位增长到2025年的17387百万单位。虽然期间有波动,例如2023年出现小幅下降,但整体趋势表明流动资产和流动负债的管理能力在逐步提升。2024年略有下降,但2025年又恢复增长,显示出一定的韧性。
- 收入
- 收入数据呈现出显著的波动性。2020年至2022年期间,收入持续增长,从21435百万单位增长到30758百万单位。然而,2023年收入大幅下降至15540百万单位,随后在2024年回升至25111百万单位,并在2025年进一步增长至37378百万单位。这种波动可能受到宏观经济环境、市场竞争以及公司自身经营策略的影响。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率反映了公司利用营运资金产生收入的效率。该比率在2020年至2022年期间持续上升,从1.89提高到2.16,表明公司在利用营运资金方面效率不断提高。2023年,该比率大幅下降至0.94,与收入的显著下降相对应,表明营运资金的使用效率大幅降低。2024年有所回升至1.66,但仍低于2022年的水平。2025年进一步提升至2.15,恢复至2022年的水平,表明营运资金的使用效率显著改善,与收入的强劲增长相符。整体来看,营运资金周转率与收入的变化趋势具有较强的相关性。
综上所述,数据显示公司在营运资金管理方面具有一定的能力,但收入的波动性对营运资金周转率产生了显著影响。2025年的数据表明,公司在收入增长的同时,也有效地提高了营运资金的使用效率。
库存周转天数
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
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| 库存周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年达到峰值3.85,随后在2022年下降至2.53。2023年进一步下降至2.02,为观察期内的最低值。2024年略有回升至2.2,并在2025年达到2.69,接近2020年的水平。整体而言,该指标显示出库存管理效率的周期性变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2021年库存周转天数降至95天,表明库存转化为销售的速度加快。随后,2022年增加到144天,2023年进一步增加到181天,达到观察期内的最高值。2024年略有下降至166天,并在2025年降至136天。该指标的变化表明库存积压情况的波动,以及公司将库存转化为现金的能力。
综合来看,数据显示在2021年库存管理效率较高,但随后几年效率有所下降,并在2023年达到最低点。2024年和2025年的数据表明,库存管理效率正在逐步恢复,但尚未恢复到2021年的水平。这些趋势可能与市场需求、生产计划、供应链管理等多种因素有关。进一步分析需要结合行业背景和公司具体情况进行。
应收账款周转天数
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,该指标在2020年至2023年期间呈现波动上升的趋势。从2020年的6.13上升至2023年的7.59,表明公司收回应收账款的速度有所加快。然而,2024年该指标显著下降至4.63,随后在2025年小幅回升至5.22。这种下降可能表明应收账款管理策略发生变化,或者客户付款速度减慢。2025年的回升虽有改善,但仍未恢复到2023年的水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标从2020年的59天增加到2021年的65天,随后在2022年下降至57天,并在2023年进一步下降至48天。这与应收账款周转率的上升趋势相符,表明公司在收回应收账款方面效率提高。然而,2024年该指标大幅增加至79天,随后在2025年降至70天。这与应收账款周转率的下降趋势一致,可能反映了收款周期的延长。2025年的下降表明情况有所改善,但仍高于2023年的水平。
总体而言,数据显示公司在应收账款管理方面存在波动。2020年至2023年期间,公司在提高收款效率方面取得了一定的进展。然而,2024年出现了明显的倒退,尽管2025年有所改善,但尚未完全恢复到之前的水平。需要进一步分析导致2024年业绩下降的原因,并评估其对公司财务状况的潜在影响。
运行周期
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年期间,该指标从138天显著下降至95天,表明库存管理效率有所提升。然而,2022年该指标回升至144天,随后在2023年进一步增加至181天,反映出库存积压或销售放缓的可能性。2024年略有下降至166天,而2025年则降至136天,显示出库存管理可能正在恢复优化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数的变化趋势相对平稳。2020年至2021年期间,该指标从59天增加到65天,可能与销售额增长或收款政策调整有关。2022年该指标下降至57天,随后在2023年进一步下降至48天,表明收款效率有所提高。2024年显著增加至79天,随后在2025年回落至70天,可能受到客户付款行为或信用政策变化的影响。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金回笼所需的时间,在观察期内总体呈现上升趋势。2020年至2021年期间,该指标从197天下降至160天,表明运营效率有所提升。然而,从2021年到2023年,运行周期持续增加,从160天上升至229天,可能受到库存周转天数和应收账款周转天数的影响。2024年进一步增加至245天,达到观察期内的最高值,表明运营效率面临挑战。2025年有所改善,降至206天,但仍高于早期水平。
总体而言,数据显示运营效率在观察期内经历了波动。虽然在某些年份,库存管理和收款效率有所改善,但运行周期整体呈上升趋势,表明需要持续关注并优化运营流程,以提高效率和降低成本。
应付账款周转天数
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在2020年至2025年期间呈现波动趋势。2021年达到峰值9.91,随后在2022年下降至7.87。2023年略有回升至9.83,但随后在2024年和2025年分别降至7.15和7.19。总体而言,该比率在后期趋于稳定,但低于2021年的高点。这种波动可能反映了供应链管理策略、采购条款或供应商关系的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2020年为54天,2021年显著下降至37天,表明支付账款的速度加快。2022年略有回升至46天,随后在2023年再次降至37天。在2024年和2025年,该指标稳定在51天。这种趋势表明,在2021年和2023年采取了措施来缩短支付周期,但后期又有所延长。周转天数的稳定可能意味着公司在应付账款管理方面采取了更为保守的策略,或者受到外部因素的影响。
综合来看,数据显示公司在应付账款管理方面存在一定的动态调整。从2020年到2023年,公司似乎致力于提高应付账款周转率,缩短支付周期。然而,在2024年和2025年,这些指标趋于稳定,甚至略有回升,表明公司可能调整了策略,或者面临了一些影响支付周期的外部因素。进一步的分析需要结合其他财务数据和行业背景信息,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
现金周转周期
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 半导体和半导体设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-K (报告日期: 2020-09-03).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2021年达到最低点95天,随后在2022年回升至144天,并在2023年进一步增加到181天。2024年略有下降至166天,最后在2025年降至136天。整体而言,该指标在后期呈现下降趋势,表明库存管理效率有所改善,但期间经历过显著波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年略有增加,达到65天。随后在2022年下降至57天,并在2023年进一步缩短至48天。2024年显著增加至79天,随后在2025年回落至70天。该指标的波动表明公司收款效率存在变化,2024年的增加可能需要进一步调查其原因。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2021年达到最低点37天,随后在2022年回升至46天。2023年保持在37天,2024年增加到51天,并在2025年维持在51天。该指标相对稳定,但2024年和2025年的增加可能表明公司在供应商付款方面采取了更为谨慎的态度。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内总体呈现上升趋势。从2020年的143天增加到2023年的192天,并在2024年达到最高点194天。2025年略有下降至155天。现金周转周期延长意味着公司将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间更长,可能需要关注运营效率和资金管理。
综合来看,各项指标的变化反映了公司运营和财务状况的动态调整。库存周转天数和现金周转周期的波动值得关注,可能与市场需求、供应链管理或销售策略等因素有关。应收账款周转天数和应付账款周转天数的变化则可能反映了公司与客户和供应商之间的议价能力和付款条件。