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短期活动比率（摘要）
Applied Materials Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-27), 10-Q (报告日期： 2025-04-27), 10-Q (报告日期： 2025-01-26), 10-K (报告日期： 2024-10-27), 10-Q (报告日期： 2024-07-28), 10-Q (报告日期： 2024-04-28), 10-Q (报告日期： 2024-01-28), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-25), 10-Q (报告日期： 2020-07-26), 10-Q (报告日期： 2020-04-26), 10-Q (报告日期： 2020-01-26), 10-K (报告日期： 2019-10-27), 10-Q (报告日期： 2019-07-28), 10-Q (报告日期： 2019-04-28), 10-Q (报告日期： 2019-01-27).
根据提供的财务比率数据，通过观察存货周转率、应收账款周转率、营运资金周转率以及相关天数指标，可以得出以下分析结论：
- 存货周转率
- 自2019年起，存货周转率整体保持在2.3至2.8的区间内，展现出一定的稳定性。2020年至2021年期间，存货周转率呈现逐步上升趋势，尤其在2020年10月和2021年1月达到高点2.8及2.82，暗示公司存货的流转效率有所提高。进入2022年后，存货周转率有所波动，整体略有下降，但仍维持在2.3至2.5区间，显示存货管理保持较为稳定。
- 应收账款周转率
- 该指标在2019年至2021年期间表现出相对稳定，范围在4.25至5.88间波动。尤其在2021年10月前，应收账款周转率保持在5.0以上，反映出较快的应收账款回收速度。2021年10月后，应收账款周转率明显下降，最低至4.25，天数相应增加，说明公司在应收账款的回收效率有所减缓。2022年及以后，指标略有回升，维持在4.54至5.64区间，显示一定程度的改善。
- 营运资金周转率
- 该指标在2019年至2021年间逐渐向上，尤其在2020年后，出现明显的提升，最高达3.02。此变化说明公司营运资金的利用效率有所提高。进入2022年后，周转率波动较小，基本维持在2.1至2.9范围内，表明公司整体营运资金的运用保持稳定，效率较高。
- 库存周转天数
- 库存天数在2019年保持在130至157天之间，2020年前后略有下降，达到了130天左右，显示库存周转加快。进入2022年后，库存天数稳定在139至144天间略有波动，略高于2019年的水平，提示库存管理在相对稳定的基础上略有放缓。
- 应收账款周转天数
- 2020年前，应收账款的天数较为稳定，维持在61至79天之间，但在2021年10月出现明显增加，达到80天，反映出应收账款回收周期略有延长。2022年后，该指标持续在65至80天波动，显示公司在应收账款回收方面仍面临一定压力或管理周期延长的问题。
- 运营周期
- 运营周期总体表现为波动状态，2019年平均为217天，2020年有所缩短至213天以上，表明业务运转效率有所提升。2021年后，运营周期再次延长至222天左右，反映出库存和应收账款回收时间的延长，可能预示一定的供应链或客户信用问题。此外，整体来看，运营周期的变化受到多种因素影响，在不同时间段显示出持续的波动特征。
总体而言，从2019年至2025年期间， Applied Materials Inc. 的财务运营表现出较强的稳定性与逐步改善的趋势。存货和应收账款的周转效率在不同时间点有所提升，但也伴随着周期性波动，特别是在2021年及以后，某些指标出现延长，提示公司可能面临存货和应收账款管理的压力。营运资金的利用效率整体保持较高水平，反映出企业在资金运用方面保持一定的优化。未来，持续关注应收账款和库存管理的改善，有助于进一步提升整体运营效率与财务表现。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Applied Materials Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月27日 | 2025年4月27日 | 2025年1月26日 | 2024年10月27日 | 2024年7月28日 | 2024年4月28日 | 2024年1月28日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年10月25日 | 2020年7月26日 | 2020年4月26日 | 2020年1月26日 | 2019年10月27日 | 2019年7月28日 | 2019年4月28日 | 2019年1月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售产品成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-27), 10-Q (报告日期： 2025-04-27), 10-Q (报告日期： 2025-01-26), 10-K (报告日期： 2024-10-27), 10-Q (报告日期： 2024-07-28), 10-Q (报告日期： 2024-04-28), 10-Q (报告日期： 2024-01-28), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-25), 10-Q (报告日期： 2020-07-26), 10-Q (报告日期： 2020-04-26), 10-Q (报告日期： 2020-01-26), 10-K (报告日期： 2019-10-27), 10-Q (报告日期： 2019-07-28), 10-Q (报告日期： 2019-04-28), 10-Q (报告日期： 2019-01-27).
1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (销售产品成本Q3 2025
+ 销售产品成本Q2 2025
+ 销售产品成本Q1 2025
+ 销售产品成本Q4 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在观察该财务数据的时间序列后，可以得出以下几项主要结论：
- 销售产品成本变化趋势
- 销售产品成本在整个期间呈现出逐渐上升的趋势。2019年第一季度的成本约为2,088百万，至2025年最新一期已上升至约3,740百万，增长幅度明显。这表明公司在持续生产或销售中面临更高的生产成本，可能受到原材料价格上涨或制造成本增加的影响。此外，短期内成本在一些季度略有波动，但整体趋势为上升，预计未来成本压力仍将持续。
- 库存余额变化
- 库存金额在此期间显示出持续增长的趋势，从2019年的3703百万逐步上升至2025年的5807百万。期间出现了较大幅度的上涨，特别是在2022年中期之后，库存水平迅速提升。库存增加可能反映出公司在扩大产品存货以应对需求增加或供应链调整，但也可能引发库存积压风险。此外，库存的上升伴随存货规模扩大，或可能影响公司的流动性和资金占用效率。
- 存货周转率分析
- 存货周转率总体维持在2.3至2.8之间，显示出公司在存货管理方面保持一定的稳定性。期间在2020年和2021年出现数次较高的存货周转率（接近2.8），表明在某些季度，公司能相对高效地将存货转化为销售。然而，整体来看，存货周转率波动不大，未出现明显的恶化或改善趋势。这意味着公司在生产、库存管理和销售配合方面仍保持稳定，但存货周转率在较低水平，也暗示库存存在一定的积压压力。
综上所述，该公司在报告期内经历了成本持续上升和库存积累的环境，存货管理的效率保持相对稳定。这些变化反映出公司可能面临制造成本增加、库存管理压力加大的情况。未来，若成本持续压力增大，可能需要优化供应链及存货管理策略，以改善资金利用效率和盈利能力。同时，存货水平的持续上升也提示管理层应关注潜在的存货积压风险，以确保运营的灵活性和盈利的可持续性。
应收账款周转率
Applied Materials Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月27日 | 2025年4月27日 | 2025年1月26日 | 2024年10月27日 | 2024年7月28日 | 2024年4月28日 | 2024年1月28日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年10月25日 | 2020年7月26日 | 2020年4月26日 | 2020年1月26日 | 2019年10月27日 | 2019年7月28日 | 2019年4月28日 | 2019年1月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-27), 10-Q (报告日期： 2025-04-27), 10-Q (报告日期： 2025-01-26), 10-K (报告日期： 2024-10-27), 10-Q (报告日期： 2024-07-28), 10-Q (报告日期： 2024-04-28), 10-Q (报告日期： 2024-01-28), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-25), 10-Q (报告日期： 2020-07-26), 10-Q (报告日期： 2020-04-26), 10-Q (报告日期： 2020-01-26), 10-K (报告日期： 2019-10-27), 10-Q (报告日期： 2019-07-28), 10-Q (报告日期： 2019-04-28), 10-Q (报告日期： 2019-01-27).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025
+ 净收入Q1 2025
+ 净收入Q4 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的整体趋势来看，该公司在2019年至2025年期间呈现出持续的收入增长态势。具体而言，净收入由2019年的3,753百万美元逐步上升至2025年的7,302百万美元，显示出公司实现了稳定且显著的业务扩展。期间，收入每个季度普遍呈现上升或稳定的趋势，反映出市场需求或业务规模的扩大。
应收账款净额方面也表现出逐步增长的趋势，从2019年的2,444百万美元增加到2025年的5,772百万美元，表明公司应收账款规模逐季扩大。但值得注意的是，随着应收账款的增长，公司的应收账款周转率则在部分期间出现波动。2020年4月26日的周转率为5.61，之后在2021年达到最高点5.98，而在2021年10月开始逐步下降，最低点为4.25（2022年1月30日），随后逐步回升至2025年前的较高水平（5.19左右）。
应收账款周转率的变化反映出公司在不同时间段内的收款效率存在一定的波动。尤其是在2021年中期至2022年初，周转率显著下降，可能表明应收账款回收放缓或信用策略调整。之后，周转率逐渐回升，表明公司在改善应收账款管理方面取得了一定成效，以提升资金的周转效率。
净收入的持续增长伴随应收账款的增加，说明公司的销售扩大带来了应收账款的相应增长，但同时也需要关注应收账款的回收效率，以确保现金流的健康。此外，尽管在某些时期周转率有所下降，但整体上，该指标保持在较为合理的范围内，表明公司的收款管理相对稳健。
综上所述，公司在财务表现方面展现出稳健的增长态势。在收入持续上升的同时，应收账款规模扩大，但其周转率的波动提示管理层应关注应收账款回收策略，以支持公司未来的财务稳定和资金利用效率。未来，应持续监控应收账款周转率，优化客户信用管理，以促进整体财务健康的发展。
营运资金周转率
Applied Materials Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月27日 | 2025年4月27日 | 2025年1月26日 | 2024年10月27日 | 2024年7月28日 | 2024年4月28日 | 2024年1月28日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年10月25日 | 2020年7月26日 | 2020年4月26日 | 2020年1月26日 | 2019年10月27日 | 2019年7月28日 | 2019年4月28日 | 2019年1月27日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-27), 10-Q (报告日期： 2025-04-27), 10-Q (报告日期： 2025-01-26), 10-K (报告日期： 2024-10-27), 10-Q (报告日期： 2024-07-28), 10-Q (报告日期： 2024-04-28), 10-Q (报告日期： 2024-01-28), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-25), 10-Q (报告日期： 2020-07-26), 10-Q (报告日期： 2020-04-26), 10-Q (报告日期： 2020-01-26), 10-K (报告日期： 2019-10-27), 10-Q (报告日期： 2019-07-28), 10-Q (报告日期： 2019-04-28), 10-Q (报告日期： 2019-01-27).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025
+ 净收入Q1 2025
+ 净收入Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据可以观察到，营运资金和净收入在2019年至2025年期间表现出一定的变化趋势。总体而言，营运资金在2019年初相对稳定，之后经历了逐步增加的过程，并在2020年第二季度开始显著上升，达到高峰值约为13443百万。这一增长趋势可能反映出公司在扩展业务或增强流动性方面的努力。同时，净收入在2019年至2021年期间表现出增长的态势，尤其是在2020年和2021年达到了较高水平，显示公司盈利能力较强。尽管在2022年及之后的季度中，净收入略有波动，但整体仍保持稳中有升的趋势。
营运资金周转率作为衡量公司营运效率的重要指标，其变化趋势较为明显。2019年四季度起，营运资金周转率开始被持续记录，显示出公司在管理流动资产和流动负债方面的动态。截至2021年，营运资金周转率逐步上升，尤其是在2020年第四季度及2021年第一季度，达到2.56和2.89的高点，显示公司在资产利用效率方面表现较优。随后，周转率有所回落，但仍然保持在较为适中的水平（2.13-2.42之间），反映出公司在运营效率方面的相对稳定。
结合数据分析，可以推断公司在过去几年中，通过优化运营管理实现了营运资金的扩张和收入的增长。营运资金的持续增长可能支持公司的扩展战略和研发投入，尽管营运资金周转率的波动提示公司在流动资产管理方面仍面临一定的优化空间。整体而言，公司展现出营运资金的逐步积累以及盈利能力的稳步提升，显示出较强的财务健康度，但也需关注效率的潜在提升方向。
库存周转天数
Applied Materials Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月27日 | 2025年4月27日 | 2025年1月26日 | 2024年10月27日 | 2024年7月28日 | 2024年4月28日 | 2024年1月28日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年10月25日 | 2020年7月26日 | 2020年4月26日 | 2020年1月26日 | 2019年10月27日 | 2019年7月28日 | 2019年4月28日 | 2019年1月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-27), 10-Q (报告日期： 2025-04-27), 10-Q (报告日期： 2025-01-26), 10-K (报告日期： 2024-10-27), 10-Q (报告日期： 2024-07-28), 10-Q (报告日期： 2024-04-28), 10-Q (报告日期： 2024-01-28), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-25), 10-Q (报告日期： 2020-07-26), 10-Q (报告日期： 2020-04-26), 10-Q (报告日期： 2020-01-26), 10-K (报告日期： 2019-10-27), 10-Q (报告日期： 2019-07-28), 10-Q (报告日期： 2019-04-28), 10-Q (报告日期： 2019-01-27).
1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到，存货周转率在2019年到2025年期间整体呈现出一定的波动趋势，但大致维持在较为稳定的范围内。具体来看，存货周转率在2019年底至2020年期间略有提升，从2.37逐步上升至2.8，表明公司在该时期的存货销售和周转效率有所改善。2021年期间，存货周转率略有波动，整体保持在2.6到2.8之间，显示出相对稳定的存货管理水平。 自2022年起，存货周转率保持在较高水平，且逐步上升至2.63，反映出在此期间公司对存货的管理效率有所增强。2023年和2024年的数据表明，存货周转率仍然维持在较高且稳定的范围（大约2.45至2.63之间），这表明公司持续保持较好的存货周转效率。 在库存周转天数方面，数据体现出与存货周转率的逆向关系。2019年12月至2020年的平均库存天数在130天至159天之间变化，呈现下降趋势，2020年底达到最少的130天。2021年间，库存天数略有回升，波动在129天至157天之间，为公司存货持有时间的相对稳定期。 从2022年至2025年，库存天数波动较小，一般在139天至149天之间，显示出库存管理的持续效率。这一稳定的库存持有时间反映出公司在供应链和存货控制方面较为有效，避免了过量存货导致的资金占用，也确保了市场需求的满足。 总体来看，该公司在2020年左右的存货管理效率有所提升，随后保持稳定。存货周转率的提升伴随着库存天数的减少，表明公司在存货管理方面取得了一定的改善。这些趋势对公司的流动性和盈利能力具有积极意义，同时也展示了公司在应对市场变化时的及时调整能力。未来若能继续维持或优化这些指标，可能有助于进一步提高运营效率和财务表现。
应收账款周转天数
Applied Materials Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月27日 | 2025年4月27日 | 2025年1月26日 | 2024年10月27日 | 2024年7月28日 | 2024年4月28日 | 2024年1月28日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年10月25日 | 2020年7月26日 | 2020年4月26日 | 2020年1月26日 | 2019年10月27日 | 2019年7月28日 | 2019年4月28日 | 2019年1月27日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-27), 10-Q (报告日期： 2025-04-27), 10-Q (报告日期： 2025-01-26), 10-K (报告日期： 2024-10-27), 10-Q (报告日期： 2024-07-28), 10-Q (报告日期： 2024-04-28), 10-Q (报告日期： 2024-01-28), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-25), 10-Q (报告日期： 2020-07-26), 10-Q (报告日期： 2020-04-26), 10-Q (报告日期： 2020-01-26), 10-K (报告日期： 2019-10-27), 10-Q (报告日期： 2019-07-28), 10-Q (报告日期： 2019-04-28), 10-Q (报告日期： 2019-01-27).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，应收账款周转率在2019年起就显示出一定的波动性，整体趋势略有下降。在2020年前，周转率相对较高且较为稳定，主要集中在5.6至5.9的范围内，表明公司在此期间的应收账款回收效率较为稳定和高效。然而，随着时间推移，特别是在2021年及之后，周转率出现明显波动，部分时期有所下降，例如2021年8月1日的5.09，2022年1月30日的4.88，显示公司在某些时期应收账款的回收速度减慢。 对应收账款周转天数，可以看到与周转率呈现反向关系。2019年至2020年初，天数维持在62至65天左右，反映出较快的账款回收速度。进入2021年，天数增长明显，在2021年8月1日达到72天，之后继续上升至79天，反映出应收账款的回收周期有所延长。这一趋势可能暗示公司的应收账款管理存在一定的挑战或市场环境的变化，导致收款效率下降。 整体来看，虽然在某些时期存在短暂的改善，但整个分析期内，应收账款周转率整体呈现出下降趋势，应收账款的回收天数相应增长，表明回款周期延长，可能对公司的现金流和流动性产生一定压力。未来，持续关注应收账款管理策略以及市场环境变化，将对维护公司财务健康具有重要意义。
运行周期
Applied Materials Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年7月27日 | 2025年4月27日 | 2025年1月26日 | 2024年10月27日 | 2024年7月28日 | 2024年4月28日 | 2024年1月28日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年10月25日 | 2020年7月26日 | 2020年4月26日 | 2020年1月26日 | 2019年10月27日 | 2019年7月28日 | 2019年4月28日 | 2019年1月27日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-27), 10-Q (报告日期： 2025-04-27), 10-Q (报告日期： 2025-01-26), 10-K (报告日期： 2024-10-27), 10-Q (报告日期： 2024-07-28), 10-Q (报告日期： 2024-04-28), 10-Q (报告日期： 2024-01-28), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-25), 10-Q (报告日期： 2020-07-26), 10-Q (报告日期： 2020-04-26), 10-Q (报告日期： 2020-01-26), 10-K (报告日期： 2019-10-27), 10-Q (报告日期： 2019-07-28), 10-Q (报告日期： 2019-04-28), 10-Q (报告日期： 2019-01-27).
1 Q3 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的季度财务数据，可以观察到库存周转天数呈现出一定的波动性，但整体保持在较为稳定的范围内。从2019年起，库存周转天数大致在138天至157天之间，之后在2020年和2021年逐步趋于波动，尤其在2022年出现一些上升的趋势，但整体变化不大。这表明公司在库存管理方面表现较为稳定，未出现明显的库存积压或大幅度改善。
应收账款周转天数显示出更明显的波动，2020年至2021年期间有较为明显的增长。具体而言，从2020年4月的63天逐步升高至2021年8月的79天，之后在2022年逐步下降至接近70天左右。这种趋势可能反映出客户信用政策的调整、行业周期的变化或应收账款回收效率的波动，提示公司在应收账款管理方面存在一定的周期性压力。
运行周期作为一个综合指标，结合库存周转和应收账款周转的表现，显示出一定的波动范围。起初在2019年平均为约217天，随后，在2020年至2022年期间，运行周期在200天至230天之间变动。这可能反映出整体运营效率受到外部环境变化的影响，包括供应链管理和客户回款情况的变化。
综上所述，虽然公司在库存管理方面保持较为稳定，但应收账款周转天数的波动暗示潜在的应收账款回收压力。运行周期的整体波动也反映出运营环节的调整和行业环境的影响。建议关注应收账款管理策略的优化，以提升整体运营效率和资金周转速度，确保企业现金流的稳定与增长。