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Monolithic Power Systems Inc. (NASDAQ:MPWR)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2025 年 5 月 5 日以来未更新。

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短期活动比率(摘要)

Monolithic Power Systems Inc.、短期活动比率(季度数据)

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2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).


根据财务数据的趋势分析,可以观察到存货周转率整体呈现出一定的波动,但总体保持在较高水平,尤其是在2023年之后,存货周转率略有回升,显示公司存货管理逐渐改善,存货周转速度加快。此外,库存周转天数在2024年逐步减少,显示存货周转效率提升,库存占用天数缩短,有利于营运资金的优化利用。

应收账款周转率在2020年到2021年期间表现出一定的波动,随后在2022年至2023年逐渐改善,尤其是在2023年后的数值持续走高,表明公司在应收账款管理方面趋于高效,收款周期缩短,从而增强了资金周转能力。对应的应收账款周转天数呈现相反的走势,逐步减少,显示收款效率提升,资金回笼速度加快。

应付账款周转率在2020年至2022年期间表现出一定的增长趋势,反映出公司逐渐加快了应付账款的支付周期,缩短了应付账款天数,有助于提升与供应商的合作关系。然而,2023年后应付账款周转率有所波动,应付账款周转天数亦有相应的波动,显示公司在应付账款管理上存在调整,近期天数趋于稳定,整体保持合理水平。

营运资金周转率整体呈现出逐步上升的趋势,尤其是2024年之后显示出改善的明显迹象,表明公司在营运资金的利用效率方面得到了提升,整体营运效率进一步优化。对应的运行周期在2022年开始逐步缩短,从较高的数字逐渐下降至2024年的较低水平,反映出公司的资金周转速度提速,运作效率增强。

现金周转周期的变化也显示出明显的跨越趋势,从2020年的较高水平逐步下降,到2024年逐步缩短,说明公司现金流管理效率得到了明显改善,资金周转速度加快,为公司的流动性提供了有力保障。此外,财务比率中的周转率指标也显示出公司整体的运营效率在逐渐提高,特别是存货和应收账款的改善,有助于公司的资金管理和财务状况的稳定发展。

总的来看,财务数据反映出公司在整体运营效率上具有较为积极的改善趋势,特别是在存货、应收账款和营运资金的管理方面。未来若能持续优化供应链管理、加强应收账款催收、合理控制库存,或将进一步提升财务运营的整体效率和盈利能力。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Monolithic Power Systems Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

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2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024 + 收入成本Q2 2024) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,该公司在分析期间内的收入和库存水平都表现出一定的波动,但整体呈现增长的态势。2020年至2025年期间,收入逐步递增,从2020年第一季度的约74,331千美元逐步提升到2025年第一季度的约284,324千美元,体现出良好的收入增长动力。这一增长趋势在2022年之后有所加速,尤其是在2024年和2025年季度中,收入达到巅峰水平,显示出公司在市场中的竞争力增强和业务扩展的成果。

库存规模也显示出逐步扩大,从2020年第一季度的131,499千美元增长到2025年第一季度的454,793千美元,增幅显著,反映出公司在应对未来需求增长的准备和扩充存货能力。然而,库存的扩大也引发了库存管理的持续关注,特别是在疫情期间及之后,库存水平波动较大,可能对公司资金占用和周转效率产生影响。

存货周转率作为衡量库存管理效率的关键财务指标,在报告周期内表现出一定波动,但总体维持在较为稳定的范围内。在2020年中期的周转率在2.41和2.38之间波动,显示一定的运营效率。随着时间推移,存货周转率多在1.75至2.15的范围内浮动,尤其在2022年后期,存货周转率略有上升,达到2.08和2.15,表明库存管理效率有所改善。但总体而言,存货周转率未出现大幅的提升,提示公司在扩大库存的同时仍需关注库存周转效率的提升空间。

综上所述,该公司显示出持续的收入增长和库存规模扩大,配合存货周转率的波动,说明在快速增长期内公司在拓展市场的同时也面临库存管理的挑战。未来,保持收入增长的同时,提升存货管理效率将是关键,尤其是在激烈的市场竞争环境下。


应收账款周转率

Monolithic Power Systems Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024 + 收入Q2 2024) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从收入数据来看,公司整体呈现出持续增长的趋势。2020年第一季度的收入为165,778千美元,经过三年的不断增长,到2024年第三季度,收入已达到637,554千美元,增长幅度显著。期间在2021年和2022年经历了较为平稳的增长,尤其是在2022年实现了较大的跃升,显示出公司在市场拓展或销售规模上取得了有效的突破。总体来看,公司收入表现出稳定且持续的扩展,反映其市场需求和业务能力的增强。

应收账款净额方面,数据显示在整个观察期内也呈现上升走势。从2020年第一季度的54,341千美元增加到2025年第一季度的214,866千美元,增长幅度明显。这一趋势可能反映公司业务规模的扩大,客户基础的扩大但也可能存在应收账款回收压力的增加。在某些季度,应收账款净额的增长快于收入的增长,提示公司在应收账款管理方面可能面临一定的挑战,特别是在2022年及之后的某些季度,应收账款数额明显提升。

应收账款周转率作为衡量公司收款效率的重要指标,在报告期内表现出一定的波动。从2020年6月的12.63略有下降,随后在2020年9月达到13.41的峰值,之后维持在11到13之间波动。在2022年和2023年期间,应收账款周转率主要稳定在10到12的区间,显示出公司在应收账款管理方面保持相对稳定的水平。较低的周转率可能提示应收账款回收速度减慢,但公司整体仍能维持在合理范围内,没有明显的恶化趋势。

综合来看,公司收入的持续增长是市场扩展和经营能力提升的结果。应收账款规模的扩大随之带来了应收账款管理上的挑战,尤其在应收账款周转率方面出现了一定波动,但整体未表现出显著的恶化。未来,公司若能进一步提高应收账款的回收效率,可能会增强财务健康状况,改善现金流动性,从而支持其在快速增长的基础上维持稳定的业务运营。


应付账款周转率

Monolithic Power Systems Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024 + 收入成本Q2 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从收入成本的变化趋势来看,该公司的收入在2020年第一季度到2024年第三季度经历了显著的增长。初期,收入成本为74,331千美元,经过多轮增长,至2024年第三季度已达226,853千美元,相较2020年同期实现了明显的扩大,展现出公司业务规模的稳步扩大。此外,2024年第四季度的收入成本再次显著提升,达到277,257千美元,显示公司持续增长的动能。

应付账款方面,数据整体表现出逐步上升的趋势。从2020年第一季度的37,752千美元逐步上升至2025年第一季度的127,310千美元。这一趋势反映出公司随着业务扩大,采购和应付账款总额也在逐步增加。特别是在2022年及之后的季度中,应付账款持续增长,说明公司可能在扩展供应链或缓解现金流压力方面采取了相应策略。

应付账款周转率作为衡量公司支付供应商速度的指标,在数据中表现出一定的波动。2020年6月和9月期间,应付账款周转率分别为9.92和7.3,之后在2020年和2021年逐步回升,至2021年12月达到8.85,显示公司在应付账款的管理方面具有一定的调节能力。2022年第三季度的周转率达到最高点13.43,随后逐步下降至2024年第三季度的7.87,再度显示公司在优化供应商支付策略方面存在调整空间。

总体来看,该公司收入和应付账款都呈现增长趋势,表明公司经营规模持续扩大,但在应付账款管理方面存在一定的波动。收入的增长为公司提供了持续扩展的动力,而应付账款的变化和周转率的波动可能受到市场环境、供应链策略以及公司资金管理策略的影响。未来,需要关注应付账款周转率的变化,以评估公司应付账款管理的效率以及整体的财务健康状况。


营运资金周转率

Monolithic Power Systems Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024 + 收入Q2 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,分析期间公司财务表现呈现出若干明显趋势与变化。首先,营运资金在观察期间持续增长,从2020年3月的592,290千美元逐步上升至2025年3月的1,425,985千美元,显示公司在扩大规模的同时,保持了充足的流动资金,以支持业务运营。期间,营运资金的增长大体平稳,除2022年9月到2022年12月间增长略缓以外,其他时间点均表现出连续的积极增长态势。

另一方面,收入方面也表现出强劲的增长趋势,从2020年3月的165,778千美元增加到2025年3月的637,554千美元,增长率显著。期间,收入增长波动较大,尤其在2022年到2024年前,增长趋势明显且持续向上,显示公司业务规模快速扩张。值得注意的是,2022年12月的收入出现一定回落,可能反映某些市场或行业的调整,但随后快速恢复,2024年及2025年数据再创新高。

营运资金周转率作为衡量公司资产利用效率的财务比率,从2020年6月起开始逐步提高,显示公司资产利用效率呈现改善态势。该比率在2021年逐步上升,至2022年达到峰值1.62,之后略有波动但总体保持在较高水平(在1.1-1.74之间变动),表明公司在扩大规模的同时,较好地提高了资金的使用效率。尤其在2022年末,该比率达到较高水平,说明公司在优化资产利用以支持更大规模的运营方面取得了成效。

总体而言,此周期内,公司表现出积极的扩张态势,营运资金和收入同步增长,营运资金利用效率也不断提升。但在某些时间节点,增长速度有所放缓或出现短暂回调,反映出可能存在市场环境变化或公司内部调整的影响。未来,持续优化资产利用效率以及稳定增长收入将是公司财务管理的重要目标。


库存周转天数

Monolithic Power Systems Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

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2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

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从数据中可以观察到,存货周转率在2020年后呈现波动上升的趋势,整体水平在2024年达到较高值,表现出公司在库存管理方面逐步提高效率的趋势。具体来看,2020年末至2021年期间,存货周转率略有下降,显示库存周转速度放慢,但在2022年逐步回升,尤其是2022年第四季度达到1.99,显示库存管理开始改善。

随后,存货周转率在2023年持续攀升,至2023年第三季度达到2.05,此后略有下降但仍保持在较高水平,2024年第三季度为2.35,为近几年最高水平。这反映公司在存货管理上的效率不断提高,库存周转速度逐步加快,有助于降低存货持有成本。

库存周转天数方面,与存货周转率呈现相反的变化趋势,表明天数在2020年后逐步缩短,尤其是在2023年逐渐下降至178天,显示库存周转速度加快,从而提升了资金利用效率。2024年第三季度,库存周转天数维持在较低水平,为155天,进一步支持了公司库存管理持续优化的结论。此外,2024年第四季度,库存周转天数略有回升,但基本维持在合理范围内,这体现出公司在保持高效率的同时,控制库存水平保持稳定。

总体而言,分析期内,公司库存管理表现出逐步改善的趋势。存货周转率不断提升,库存周转天数相应缩短,表明公司在满足市场需求的同时,有效控制了库存水平,提高了运营效率。这些趋势对于公司的资金周转和盈利能力具有积极的促进作用。未来,若能继续维持或优化这些指标,将有助于公司在市场竞争中保持优势。


应收账款周转天数

Monolithic Power Systems Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析显示,该公司的应收账款周转率在整体上经历了波动,但总体趋于平稳。在2020年第三季度之前,无数据披露,之后开始出现月度数据记录。2020年至2021年期间,应收账款周转率处于12左右的相对高位,但不时有所下降和上升,表明公司应收账款回收效率在一定范围内波动。在2022年到2023年期间,应收账款周转率整体呈现下降趋势,但仍维持在10到12之间,显示出公司应收账款管理保持了一定的效率。

应收账款周转天数则在一定范围内波动,主要集中在29天至39天之间,基本与应收账款周转率呈反向关系。进入2022年后,应收账款周转天数大都在30~37天,略高于之前的低点29天,有时达到39天,反映出应收账款的回收周期相应延长。特别是在2022年第四季度和2023年第一季度,天数达到高点,提示应收账款的回收效率有所减缓。在2023年靠近年底时,应收账款周转天数再次降至30天左右,表明回收效率有所改善。

总体而言,这些财务比率的波动反映出公司在取回应收账款方面存在一定程度的变化,但没有表现出持续恶化的趋势。应收账款周转率的波动和应收账款天数的变化,可能受季节性因素、客户信用政策调整或市场环境变化影响,显示公司在应收账款管理上经历了一定的优化与调整。未来,公司若能保持或提升应收账款周转效率,将有助于改善现金流状况,增强财务稳定性。


运行周期

Monolithic Power Systems Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所提供的数据中可以观察到,库存周转天数在2020年中期后逐步增加,从151天、153天升至2021年底的209天,之后呈现出一定程度的波动,但整体维持在175天到184天之间。该趋势表明存货的周转速度在一段时间内有所放缓,可能反映出市场需求减缓或库存管理策略的调整。 应收账款周转天数在2020年末开始有一定上涨,从29天逐渐升至2022年中期的37天,之后略有下降,但整体仍维持在29天到37天之间的范围内。这表明公司收回账款的周期在一定时期内有所延长,可能受到客户信用政策变化或行业习惯的影响。 运行周期从2020年中开始波动,并逐步上升,从180天增长到2022年末的256天,之后逐渐下降至2024年中期的189天。整体呈现出先增加后减少的趋势,反映出公司运营的整体效率经历了一段波动期,之后逐渐改善,可能是通过优化供应链和运营管理实现的。 整体来看,库存周转天数、应收账款周转天数以及运行周期的变化趋势表明公司从2020年至2024年期间经历了运营效率的调整。库存管理的略微恶化可能对流动资产的使用效率带来压力,而应收账款周转期的波动则影响到公司现金流的稳定性。值得注意的是,2024年第四季度的数据大致显示运营指标有所回升,可能预示着管理策略的调整带来了改善。 综合来看,在分析期间内,公司的运营效率经历了一段调整过程,库存周转和应收账款周期的变化反映出公司在应对市场环境的同时,亦在持续优化运营效率。未来,持续关注这些指标的动态变化,有助于更好地把握公司财务健康状况和运营效率的改善空间。


应付账款周转天数

Monolithic Power Systems Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从公布的财务数据来看,应付账款周转率在报告期内展现出一定的波动趋势。观察2020年4月到2020年12月的资料,该指标从9.92逐渐降低至6.71,显示公司在这一阶段的应付账款周期有所延长,可能暗示供应链或支付策略的调整。2021年上半年应付账款周转率整体保持在较低水平,随后在2021年第三季度达到8.85的高点,之后又下降至2022年初的较低水平,显示出应付账款的结算频率有所提升或支付周期缩短。进入2022年第三季度后,应付账款周转率明显上升至12.13,持续到2022年年底达到高峰,为13.43,显示公司在该期间加快了应付账款清偿的节奏。2023年开始,该比率则出现下降趋势,至2023年第三季度回落至7.87,2024年随后小幅波动,未出现明显的持续上升或下降趋势。

对应的应付账款周转天数在观察期内也表现出相应的变化,反映出公司在不同时间段的支付周期长度。2020年4月的37天逐步延长至2020年12月的54天,表明支付周期的延长或流动资金管理策略的调整。2021年期间,天数有所波动,但整体维持在40至50天之间。2022年第三季度,天数降至30天,反映出公司相应调整了支付节奏,优化了现金流管理。随后在2022年年底回升至33天,2023年持续在38至46天之间波动。整体来看,收入周转天数在较短时间内呈现出一定的波动,反映了公司在应付账款管理上的调整行为。

结合两项指标的趋势,可以推测公司在财务策略和供应链管理方面持续调节支付周期,以应对外部经济环境、供应链状况或内部资金需求的变化。应付账款周转率的周期性变化以及天数的波动,为公司财务健康状况提供了不同阶段的指示,表现出在某些阶段倾向于延长支付周期以缓解现金流压力,而在其他时期则趋于加快应付账款的清偿,反映出公司在现金流管理中的动态调整能力。总体而言,尽管存在一定的波动,但指标表现出公司财务策略的灵活性和对外部环境的适应性。


现金周转周期

Monolithic Power Systems Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2020年第一季度未提供数据后,逐渐增加,从2021年开始明显提升,最高达到219天(2022年12月31日),显示库存周转变慢。这一趋势可能反映出存货加大或存货管理效率下降的状况。然而,进入2023年后,库存周转天数逐步下降,到2024年12月31日回落至155天,提示库存管理效率有所改善,趋于更合理水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数整体维持较为稳定,基本在29至37天之间波动。2021年和2022年期间,出现轻微波动,但总体没有明显攀升或下降,显示公司在应收账款管理方面保持较为一致的回收周期。2024年之后,应收账款天数略有下降,趋向于30天左右,可能反映收款效率的改善或信贷政策的调整。
应付账款周转天数
应付账款天数表现出一定的波动,从2020年六月的37天逐步增加至2021年6月的58天,随后逐渐减少,到2024年12月重新回到接近37天的水平。这一趋势显示,公司在应付账款方面存在时段性的谈判空间或现金流管理策略调整。2023年后,应付账款天数趋于稳定,表明公司在维护供应商关系及现金管理中趋于合理,避免过度延迟支付或提前付款的风险。
现金周转周期
现金周转周期在2020年第一季度未提供数据后,从2021年开始迅速增加,从155天升至2022年12月的226天,随后逐步下降,到2024年12月回落至145天。这一变化表明公司现金回收与运营效率在2022年受到一定压力,但在2023年及之后,趋势向好,现金周转周期显著缩短,表明公司的运营现金流管理得到改善,资金使用效率提升。