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DuPont de Nemours Inc. (NYSE:DD)

这家公司已移至 档案馆 财务数据自2020年2月14日以来一直没有更新。

短期活动比率分析 
季度数据

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短期活动比率(摘要)

DuPont de Nemours Inc.、短期活动比率(季度数据)

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2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
离职率
存货周转率 3.25 8.67 11.22 3.84 3.93 4.08 4.08 3.24 2.97 2.53 5.07 4.86 5.11 4.48 4.31 4.97
应收账款周转率 5.66 12.78 15.51 4.49 4.96 4.40 4.00 3.58 3.70 3.04 4.84 5.22 5.34 5.12 4.98 5.38
应付账款周转率 4.79 12.68 16.31 5.28 4.98 5.18 5.04 4.31 3.92 3.80 5.35 5.42 5.44 5.00 5.02 5.99
营运资金周转率 13.01 12.44 15.68 4.07 3.45 4.85 4.10 3.06 2.63 2.01 4.20 4.43 4.36 3.84 3.44 4.04
平均天数
库存周转天数 112 42 33 95 93 89 89 113 123 144 72 75 71 82 85 73
更多: 应收账款周转天数 65 29 24 81 74 83 91 102 99 120 75 70 68 71 73 68
运行周期 177 71 57 176 167 172 180 215 222 264 147 145 139 153 158 141
少: 应付账款周转天数 76 29 22 69 73 71 72 85 93 96 68 67 67 73 73 61
现金周转周期 101 42 35 107 94 101 108 130 129 168 79 78 72 80 85 80

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).


总体而言,数据显示在观察期内,各项周转率和周转天数均呈现出显著的波动。在2019年,部分指标出现了较为剧烈的变化,值得重点关注。

存货周转率
存货周转率在2016年至2018年间相对稳定,在3.24至5.11之间波动。然而,2019年3月31日,该比率大幅上升至11.22,随后在6月30日降至8.67,并在9月30日回落至3.25。这表明2019年上半年存货管理策略发生了显著变化,可能与促销活动、产品结构调整或需求变化有关。库存周转天数的变化趋势与存货周转率相反,2019年3月31日降至33天,随后在9月30日大幅增加至112天。
应收账款周转率
应收账款周转率在2016年至2018年间也保持相对稳定,在3.04至5.38之间波动。与存货周转率类似,2019年3月31日该比率显著提高至15.51,随后在6月30日降至12.78,并在9月30日回落至5.66。应收账款周转天数也呈现出类似的趋势,从2019年3月31日的24天增加到9月30日的65天。这可能表明公司在2019年上半年采取了更积极的收款策略,或者销售方式发生了改变。
应付账款周转率
应付账款周转率在2016年至2018年间波动较小,在3.80至5.99之间。2019年3月31日,该比率大幅上升至16.31,随后在6月30日降至12.68,并在9月30日回落至4.79。应付账款周转天数的变化趋势与应付账款周转率相反,2019年3月31日降至22天,随后在9月30日大幅增加至76天。这可能反映了公司在2019年上半年的付款策略调整,或者与供应商的议价能力发生变化。
营运资金周转率
营运资金周转率在2016年至2018年间相对稳定,在2.01至4.85之间波动。2019年3月31日,该比率大幅上升至15.68,随后在6月30日降至12.44,并在9月30日回落至13.01。这表明公司在2019年上半年的营运资金管理效率显著提高,但随后有所回落。
运行周期和现金周转周期
运行周期和现金周转周期在2019年也经历了显著变化。运行周期在2019年3月31日降至57天,随后在9月30日增加至177天。现金周转周期在2019年3月31日降至35天,随后在9月30日增加至101天。这些变化与存货、应收账款和应付账款周转率的变化趋势一致,表明公司在2019年上半年的运营效率有所提高,但随后有所下降。

总而言之,2019年3月31日和6月30日的数据显示,公司在短期内采取了积极的策略,提高了各项周转率,缩短了周转天数。然而,到2019年9月30日,这些指标又回落到相对较低的水平。需要进一步分析这些变化的原因,以及它们对公司财务状况的长期影响。


离职率


平均天数比率


存货周转率

DuPont de Nemours Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

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2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本 (7,697) 3,531 3,496 14,726 15,567 15,477 17,974 16,315 17,289 12,170 10,761 10,194 10,574 9,841 9,275 7,951
库存 4,319 4,306 4,390 16,604 16,621 16,441 15,630 17,457 16,992 17,255 8,163 8,210 7,363 8,013 8,212 7,298
短期活动比率
存货周转率1 3.25 8.67 11.22 3.84 3.93 4.08 4.08 3.24 2.97 2.53 5.07 4.86 5.11 4.48 4.31 4.97
基准
存货周转率竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2019 + 销售成本Q3 2019 + 销售成本Q2 2019 + 销售成本Q1 2019) ÷ 库存
= (-7,697 + 3,531 + 3,496 + 14,726) ÷ 4,319 = 3.25

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2016年呈现上升趋势,从7951百万增长到10574百万。2017年继续增长,达到17289百万。2018年有所波动,但整体维持在较高水平。2019年出现显著变化,尤其是在年末,销售成本出现负值,这可能需要进一步调查以确定其原因,例如资产减值或会计处理方式的改变。
库存
库存水平在2016年和2017年初相对稳定,随后在2017年9月和12月大幅增加,达到17255百万和16992百万。2018年库存水平保持在较高水平,并在2019年显著下降,尤其是在年末,库存水平降至4319百万。这可能与销售成本的下降有关,也可能反映了库存管理策略的调整。
存货周转率
存货周转率在2016年和2017年上半年相对稳定,在4.31到5.11之间波动。2017年下半年周转率显著下降,降至2.53和2.97,这与库存水平的增加相符。2018年周转率有所回升,但仍低于2016年的水平。2019年上半年周转率大幅上升,达到11.22和8.67,这可能与库存的快速减少有关。2019年下半年周转率再次下降,降至3.25,这与销售成本的负值和库存的进一步减少相符。整体来看,存货周转率的变化趋势与库存水平的变化趋势呈现反向关系,这符合预期。

总体而言,数据显示在2019年出现了显著的趋势变化,尤其是在销售成本和库存方面。这些变化可能表明公司运营策略、市场环境或会计处理方式的重大调整。需要进一步分析相关数据,以了解这些变化背后的原因和潜在影响。


应收账款周转率

DuPont de Nemours Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
净销售额 (9,031) 5,426 5,468 19,649 20,099 20,123 24,245 21,510 20,066 15,354 13,834 13,230 13,020 12,483 11,952 10,703
应收账款和票据净额 3,802 3,962 4,214 18,746 17,339 19,548 20,303 19,788 16,893 18,256 10,864 9,710 9,024 9,108 9,273 8,761
短期活动比率
应收账款周转率1 5.66 12.78 15.51 4.49 4.96 4.40 4.00 3.58 3.70 3.04 4.84 5.22 5.34 5.12 4.98 5.38
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q4 2019 + 净销售额Q3 2019 + 净销售额Q2 2019 + 净销售额Q1 2019) ÷ 应收账款和票据净额
= (-9,031 + 5,426 + 5,468 + 19,649) ÷ 3,802 = 5.66

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

净销售额
数据显示,净销售额在2016年至2018年期间呈现持续增长的趋势。从2016年3月31日的10703百万单位增长到2018年12月31日的20099百万单位。然而,2019年出现了显著的波动,在2019年3月31日达到19649百万单位后,在2019年12月31日降至-9031百万单位,表明该期间可能存在重大业务调整或一次性损失。
应收账款和票据净额
应收账款和票据净额在2016年至2017年期间逐步增加,从2016年3月31日的8761百万单位增长到2017年12月31日的16893百万单位。2018年继续增长,达到2018年12月31日的17339百万单位。2019年,该数值呈现下降趋势,并在2019年12月31日降至3802百万单位,与净销售额的波动趋势相呼应。
应收账款周转率
应收账款周转率在2016年至2018年期间相对稳定,在4.0到5.4之间波动。2019年,该比率经历了显著变化。在2019年3月31日大幅上升至15.51,随后在2019年6月30日降至12.78,并在2019年9月30日进一步降至5.66。这种波动表明应收账款的回收速度发生了显著变化,可能与净销售额和应收账款金额的波动有关。周转率的显著提高可能意味着更积极的收款策略,或者销售额的快速增长。周转率的下降可能表明收款速度减慢,或者坏账风险增加。

总体而言,数据显示在2016年至2018年期间,业务呈现增长态势。然而,2019年出现了显著的波动,净销售额和应收账款均出现大幅变化,应收账款周转率也随之波动。这些变化可能需要进一步调查,以确定其根本原因和潜在影响。


应付账款周转率

DuPont de Nemours Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本 (7,697) 3,531 3,496 14,726 15,567 15,477 17,974 16,315 17,289 12,170 10,761 10,194 10,574 9,841 9,275 7,951
应付帐款 2,934 2,944 3,020 12,068 13,113 12,952 12,645 13,130 12,861 11,510 7,736 7,359 6,920 7,177 7,048 6,053
短期活动比率
应付账款周转率1 4.79 12.68 16.31 5.28 4.98 5.18 5.04 4.31 3.92 3.80 5.35 5.42 5.44 5.00 5.02 5.99
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2019 + 销售成本Q3 2019 + 销售成本Q2 2019 + 销售成本Q1 2019) ÷ 应付帐款
= (-7,697 + 3,531 + 3,496 + 14,726) ÷ 2,934 = 4.79

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2016年呈现上升趋势,从7951百万增长到10574百万。2017年继续增长至17289百万,随后在2018年有所波动,最终在2019年大幅下降,并在第四季度出现负值。这种大幅下降可能需要进一步调查,以确定其根本原因,例如资产减值、业务重组或会计调整等。
应付帐款
应付帐款在2016年至2018年期间总体上呈上升趋势,从6053百万增加到13113百万。2019年,应付帐款显著下降,与销售成本的下降趋势相呼应,并在第四季度降至3020百万。这种变化可能表明供应链管理策略的调整或付款条件的改变。
应付账款周转率
应付账款周转率在2016年至2018年期间波动,但总体保持在3.8到5.44之间。2019年,该比率经历了显著变化。在第一季度,该比率飙升至16.31,随后在第二季度降至12.68,并在第三和第四季度分别降至4.79。这种波动表明应付账款的支付速度发生了显著变化,可能与销售成本和应付账款的下降有关。周转率的显著提高可能意味着更快的付款周期,或者应付账款余额的异常减少。

总体而言,数据显示在2019年出现了显著的趋势变化,尤其是在销售成本、应付账款和应付账款周转率方面。这些变化需要进一步的分析,以了解其背后的驱动因素和潜在影响。需要注意的是,2019年第四季度的负销售成本是一个异常值,需要仔细审查。


营运资金周转率

DuPont de Nemours Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产 9,999 10,688 10,623 49,248 49,603 45,405 47,897 49,733 49,893 54,801 25,935 24,640 23,659 24,778 26,310 23,334
少: 流动负债 8,346 6,616 6,457 28,580 24,715 27,680 28,110 26,617 26,128 27,278 13,429 13,193 12,604 12,655 12,881 11,682
营运资金 1,653 4,072 4,166 20,668 24,888 17,725 19,787 23,116 23,765 27,523 12,506 11,447 11,055 12,123 13,429 11,652
 
净销售额 (9,031) 5,426 5,468 19,649 20,099 20,123 24,245 21,510 20,066 15,354 13,834 13,230 13,020 12,483 11,952 10,703
短期活动比率
营运资金周转率1 13.01 12.44 15.68 4.07 3.45 4.85 4.10 3.06 2.63 2.01 4.20 4.43 4.36 3.84 3.44 4.04
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q4 2019 + 净销售额Q3 2019 + 净销售额Q2 2019 + 净销售额Q1 2019) ÷ 营运资金
= (-9,031 + 5,426 + 5,468 + 19,649) ÷ 1,653 = 13.01

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以下是对所提供数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在2016年呈现波动,从2016年3月的11652百万单位开始,经历上升和下降,至2016年12月降至11055百万单位。2017年,营运资金显著增加,尤其是在2017年9月达到峰值27523百万单位,随后有所回落。2018年,营运资金保持在相对较高的水平,但呈现下降趋势,至2018年12月为24888百万单位。2019年则显示出显著的下降,尤其是在2019年12月出现负值-9031百万单位,表明营运资金状况发生了重大变化。
净销售额
净销售额在2016年持续增长,从2016年3月的10703百万单位增长到2016年12月的13020百万单位。2017年,净销售额继续增长,并在2017年12月达到20066百万单位的高峰。2018年,净销售额进一步增长,达到24245百万单位的峰值。然而,2019年净销售额大幅下降,尤其是在2019年12月出现负值-9031百万单位,与营运资金的下降趋势相呼应。
营运资金周转率
营运资金周转率在2016年和2017年相对稳定,在3.44到4.43之间波动。2018年,周转率有所提高,达到4.1到4.85之间。然而,2019年周转率大幅上升,尤其是在2019年3月达到15.68,并在2019年6月和9月保持在12.44和13.01的高位。周转率的显著提高,结合净销售额和营运资金的下降,表明公司可能正在积极地减少库存和应收账款,或者可能存在销售额大幅下降导致周转率虚高的情形。需要进一步分析以确定具体原因。

总体而言,数据显示在2019年出现了显著的变化。净销售额和营运资金均大幅下降,而营运资金周转率则大幅上升。这些变化可能表明公司战略发生了转变,或者面临着重大的经营挑战。需要进一步分析其他财务数据和非财务信息,以全面了解这些变化背后的原因和潜在影响。


库存周转天数

DuPont de Nemours Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据
存货周转率 3.25 8.67 11.22 3.84 3.93 4.08 4.08 3.24 2.97 2.53 5.07 4.86 5.11 4.48 4.31 4.97
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1 112 42 33 95 93 89 89 113 123 144 72 75 71 82 85 73
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 3.25 = 112

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以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2016年至2019年期间呈现波动趋势。2016年,该比率在4.31到5.11之间波动。2017年,该比率继续波动,但整体上保持在2.53到5.07之间。2018年,该比率呈现上升趋势,从3.24增加到4.08。然而,2019年该比率经历了显著变化,在3.25到11.22之间大幅波动,尤其是在第二季度,达到峰值11.22,随后在第四季度回落至3.25。这种波动可能表明库存管理策略或市场需求发生了显著变化。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2016年期间在71到85天之间波动。2017年,该天数显著增加,达到123到144天,表明库存积压或销售速度放缓。2018年,库存周转天数有所下降,从113天减少到89天。2019年,该天数再次出现显著波动,从33天到112天不等。第二季度为33天,表明库存快速周转,而第四季度为112天,表明库存积压情况较为严重。这种波动与存货周转率的变化趋势一致,反映了库存管理和销售效率的动态变化。
总体趋势
整体来看,数据显示在2017年和2019年出现了较为明显的波动。2017年的波动可能与公司战略调整或外部市场环境变化有关。2019年的波动则更为剧烈,可能受到特定事件或季节性因素的影响。需要进一步分析相关数据,才能确定这些波动背后的具体原因。值得注意的是,2019年第二季度存货周转率的显著提升和库存周转天数的显著下降,可能表明公司采取了有效的促销活动或清仓措施。

应收账款周转天数

DuPont de Nemours Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率 5.66 12.78 15.51 4.49 4.96 4.40 4.00 3.58 3.70 3.04 4.84 5.22 5.34 5.12 4.98 5.38
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1 65 29 24 81 74 83 91 102 99 120 75 70 68 71 73 68
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 5.66 = 65

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以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,该指标在2016年至2019年期间呈现波动趋势。2016年,该指标在5.38到5.34之间波动,相对稳定。2017年,该指标从5.22下降至3.7,随后在2018年逐渐回升至4.96。2019年上半年出现显著增长,达到15.51和12.78,随后在下半年回落至5.66。这种波动可能反映了销售政策、信用管理策略或客户支付行为的变化。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2016年,该指标在68到73天之间波动。2017年,该指标显著增加,从70天上升至120天,表明应收账款回收速度减慢。2018年,该指标有所下降,但仍高于2016年的水平。2019年上半年出现大幅下降,分别降至24天和29天,表明应收账款回收速度显著加快。下半年,该指标回升至65天。这种变化与应收账款周转率的变化趋势一致,可能与公司加强了收款力度或客户的支付周期缩短有关。

总体而言,数据显示在2019年上半年,应收账款管理效率显著提升,但下半年有所回落。需要进一步分析导致这些变化的具体原因,例如销售额增长、客户构成变化、信用政策调整等,以评估其对公司财务状况的潜在影响。


运行周期

DuPont de Nemours Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据
库存周转天数 112 42 33 95 93 89 89 113 123 144 72 75 71 82 85 73
应收账款周转天数 65 29 24 81 74 83 91 102 99 120 75 70 68 71 73 68
短期活动比率
运行周期1 177 71 57 176 167 172 180 215 222 264 147 145 139 153 158 141
基准
运行周期竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 112 + 65 = 177

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以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2016年呈现波动,大致在71至85天之间。2017年,该指标继续保持波动,但整体数值与2016年相似。然而,2018年9月30日,库存周转天数显著增加至144天,随后在2018年12月31日降至123天。2019年,该指标经历了大幅下降,在2019年6月30日达到33天,随后在2019年9月30日回升至42天,并在2019年12月31日大幅增加至112天。这表明库存管理策略可能发生了变化,或者存在季节性因素影响库存水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2016年和2017年相对稳定,在68至75天之间波动。2018年9月30日,该指标显著增加至120天,随后在2018年12月31日降至99天。2019年,该指标经历了显著下降,在2019年6月30日达到24天,随后在2019年9月30日回升至29天,并在2019年12月31日大幅增加至65天。这可能反映了收款政策的调整,或者客户付款行为的变化。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在2016年和2017年相对稳定,在139至158天之间波动。2018年9月30日,运行周期显著增加至264天,随后在2018年12月31日降至222天。2019年,该指标经历了显著下降,在2019年6月30日达到57天,随后在2019年9月30日回升至71天,并在2019年12月31日大幅增加至177天。运行周期的变化与库存周转天数和应收账款周转天数的趋势相关,表明整体运营效率在不同时期存在显著差异。
总体趋势
整体来看,2018年9月30日之前,各项指标波动相对平稳。2018年9月30日之后,各项指标均出现显著变化,尤其是在2019年,库存周转天数和应收账款周转天数大幅下降,而运行周期也经历了类似的下降趋势。2019年12月31日,各项指标均出现回升,但仍未恢复到2018年之前的水平。这些变化可能与公司战略调整、市场环境变化或内部运营效率改进有关。需要进一步分析以确定这些变化背后的具体原因。

应付账款周转天数

DuPont de Nemours Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率 4.79 12.68 16.31 5.28 4.98 5.18 5.04 4.31 3.92 3.80 5.35 5.42 5.44 5.00 5.02 5.99
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1 76 29 22 69 73 71 72 85 93 96 68 67 67 73 73 61
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 Q4 2019 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 4.79 = 76

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以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在2016年至2019年期间呈现波动趋势。2016年,该比率在5.02到5.99之间波动,相对稳定。2017年,该比率继续保持在3.8到5.42之间,但波动幅度略有增大。2018年,该比率呈现上升趋势,从4.31增长到5.18。然而,在2019年,该比率经历了显著的变化,在2019年6月30日达到峰值16.31,随后在2019年12月31日回落至4.79。这种大幅波动可能表明供应商信用政策、采购策略或运营效率方面发生了重大变化。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。在2016年,该指标在61到73天之间波动。2017年,该指标继续保持在67到96天之间,波动幅度增大。2018年,该指标呈现下降趋势,从85天降至71天。与应付账款周转率的趋势一致,2019年该指标经历了显著变化,在2019年6月30日降至22天,随后在2019年12月31日回升至76天。这种变化与应付账款周转率的变化相呼应,表明支付周期和供应商关系可能发生了显著调整。2019年6月30日的低值可能意味着更快的付款速度,而2019年12月31日的回升则可能表明付款速度放缓。
总体趋势
总体而言,数据显示在2019年出现了显著的趋势转变。在2016年至2018年期间,这两个指标相对稳定或呈现小幅波动。然而,2019年,这两个指标都经历了大幅波动,表明财务运营或外部环境发生了重大变化。需要进一步分析以确定这些变化的原因,例如供应商谈判、现金流管理策略的改变或行业特定因素的影响。

现金周转周期

DuPont de Nemours Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
部分财务数据
库存周转天数 112 42 33 95 93 89 89 113 123 144 72 75 71 82 85 73
应收账款周转天数 65 29 24 81 74 83 91 102 99 120 75 70 68 71 73 68
应付账款周转天数 76 29 22 69 73 71 72 85 93 96 68 67 67 73 73 61
短期活动比率
现金周转周期1 101 42 35 107 94 101 108 130 129 168 79 78 72 80 85 80
基准
现金周转周期竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 112 + 6576 = 101

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2016年至2019年期间呈现波动趋势。2016年,该指标在71至85天之间波动。2017年,该指标相对稳定,在72至144天之间。2018年,该指标继续波动,范围在89至123天。2019年,该指标经历了显著变化,从33天到112天不等,表明库存管理策略或销售模式可能发生了改变。尤其值得注意的是,2019年6月30日的33天数值与其他时期相比明显偏低,可能反映了促销活动或库存清理的影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数也表现出波动性。2016年和2017年,该指标相对稳定,在68至120天之间。2018年,该指标在74至102天之间波动。2019年,该指标再次出现显著变化,从24天到65天不等。与库存周转天数类似,2019年6月30日的24天数值显著低于其他时期,可能与收款政策的调整或客户付款行为的变化有关。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在整个期间内相对稳定,但仍存在一定波动。2016年至2018年,该指标主要在61至96天之间。2019年,该指标在22天至76天之间波动,波动幅度略有增大。2019年6月30日的29天数值与其他时期相比偏低,可能表明供应商付款条件有所改善或公司采取了更积极的付款策略。
现金周转周期
现金周转周期反映了从原材料采购到现金回笼所需的时间。数据显示,现金周转周期在2016年至2018年期间相对稳定,在72至168天之间。2019年,该指标经历了显著变化,从35天到168天不等。这种波动与库存周转天数和应收账款周转天数的波动相对应,表明公司在现金管理方面面临着更大的挑战或机遇。2019年6月30日的35天数值是整个期间内的最低值,可能反映了更高效的运营和现金管理。

总体而言,数据显示,2019年是观察到的财务指标波动最大的年份。这可能表明公司在这一年经历了重大的业务变化、战略调整或外部环境影响。进一步分析这些变化的原因,以及它们对公司财务状况的影响,将有助于更全面地了解公司的经营状况。