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财产、厂房和设备披露
2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | 2016年9月30日 | 2015年9月30日 | 2014年9月30日 | ||||||||
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土地 | |||||||||||||
建筑物 | |||||||||||||
机械设备 | |||||||||||||
建设中 | |||||||||||||
不动产、厂房和设备,按成本计算 | |||||||||||||
累计折旧 | |||||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2014-09-30).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备(按成本计算)
- 数据显示,不动产、厂房及设备按成本计算的总额在2014年至2019年期间呈现波动趋势。从2014年的9411百万到2016年的7327百万,数值显著下降,随后在2017年开始回升,并在2019年达到8671百万。这种波动可能反映了资产处置、减值或新增投资等活动。
- 土地
- 土地价值在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从275百万下降至210百万。随后,土地价值在2017年至2019年期间持续增长,达到336百万。这可能表明公司进行了土地收购或土地价值评估的调整。
- 建筑物
- 建筑物价值在2014年至2016年期间有所下降,从2355百万降至1867百万。之后,建筑物价值在2016年至2019年期间逐步增加,达到2219百万。这可能与建筑物的折旧、更新改造或新增建设有关。
- 机械设备
- 机械设备价值在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从6353百万降至4932百万。随后,机械设备价值在2017年至2019年期间持续增长,达到5645百万。这可能反映了设备更新换代、技术升级或生产能力扩张。
- 建设中
- 建设中项目的价值在2014年至2019年期间总体呈现上升趋势,从428百万增长至471百万。虽然期间有小幅波动,但整体趋势表明公司持续进行新的建设投资。
- 累计折旧
- 累计折旧金额在2014年至2019年期间持续增加,从-5609百万增加至-5029百万。这符合资产随着时间推移而贬值的正常情况。需要注意的是,累计折旧为负数,这可能表示使用了特定的会计处理方法。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从3802百万降至2931百万。随后,净额在2016年至2019年期间逐步增加,达到3642百万。净额的变动受到不动产、厂房及设备按成本计算和累计折旧的双重影响。
总体而言,数据显示公司在不动产、厂房及设备方面的投资活动较为活跃,并根据市场情况和业务需求进行调整。净额的增长表明公司在一定程度上保持了资产的更新和扩张。
资产龄龄比率(摘要)
2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | 2016年9月30日 | 2015年9月30日 | 2014年9月30日 | ||
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平均年龄比例 | |||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | |||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | |||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2014-09-30).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例在2014年至2016年期间呈现小幅上升趋势,从61.39%增长至61.77%。2017年出现显著下降,降至60.07%,随后在2018年进一步下降至59.7%。2019年略有回升,达到60.34%。总体而言,该比例在观察期内波动,但最终在2019年接近2014年的初始水平。这种波动可能反映了资产更新或折旧策略的变化。
- 预计总使用寿命
- 数据显示,预计总使用寿命在整个观察期内保持稳定,始终为18年。这表明资产的预期使用年限没有发生变化,可能反映了公司对资产类型和使用模式的长期一致性评估。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 数据显示,自购买以来经过的时间始终保持在11年。这与预计总使用寿命的稳定性相符,表明资产的平均使用年限在观察期内没有发生显著变化。该数据可能与资产的初始购置时间相关,并反映了资产组合的整体年龄结构。
- 预计剩余寿命
- 数据显示,预计剩余寿命在整个观察期内保持稳定,始终为7年。这与预计总使用寿命和预计年龄的稳定性相一致。这意味着资产的剩余价值在观察期内保持相对稳定,可能反映了公司对资产折旧和报废的长期规划。
综上所述,数据显示资产的预期寿命和剩余寿命在观察期内保持稳定,而平均年龄比例则呈现出一定的波动。这些数据共同反映了资产组合的整体状况和公司对资产管理的策略。
平均年龄比例
2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | 2016年9月30日 | 2015年9月30日 | 2014年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
累计折旧 | |||||||
不动产、厂房和设备,按成本计算 | |||||||
土地 | |||||||
资产龄化率 | |||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2014-09-30).
2019 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房和设备,按成本计算 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2014年至2016年期间呈现显著下降趋势,从5609百万降至4396百万。随后,在2016年至2019年期间,累计折旧开始上升,达到5029百万。这可能表明公司在早期阶段减少了资产的折旧,随后又增加了折旧支出,或者进行了新的资产投资。
- 不动产、厂房和设备,按成本计算
- 不动产、厂房和设备按成本计算的数据显示,在2014年至2016年期间,数值持续下降,从9411百万降至7327百万。这可能与资产处置、减值或重估有关。然而,从2016年开始,该数值开始增长,并在2019年达到8671百万。这表明公司可能进行了新的资本支出,扩大了其固定资产规模。
- 土地
- 土地的数值在整个期间内相对稳定,但呈现出缓慢增长的趋势,从2014年的275百万增长到2019年的336百万。这种增长可能源于土地的收购或重估。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2014年至2017年期间略有波动,从61.39%上升至61.77%,然后下降至60.07%。在2017年至2019年期间,该比例再次上升,达到60.34%。整体而言,该比例保持在60%左右,表明固定资产的平均使用年限相对稳定。2017年的下降可能与新增相对年轻的资产有关。
综合来看,数据显示公司在2014年至2016年期间可能进行了资产处置或减值,导致不动产、厂房和设备成本以及累计折旧的下降。随后,从2016年开始,公司似乎开始进行新的资本投资,导致不动产、厂房和设备成本的增加。土地的数值保持相对稳定,而平均年龄比例的波动表明资产结构的动态变化。
预计总使用寿命
2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | 2016年9月30日 | 2015年9月30日 | 2014年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
不动产、厂房和设备,按成本计算 | |||||||
土地 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2014-09-30).
2019 计算
1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房和设备,按成本计算 – 土地) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房和设备(按成本计算)
- 数据显示,不动产、厂房和设备的成本在2014年至2016年期间呈现显著下降趋势,从9411百万降至7327百万。随后,在2017年和2018年出现回升,分别达到7873百万和8370百万。2019年进一步增长至8671百万。整体而言,尽管经历了中期下降,但该项目在报告期末呈现增长态势。这种波动可能与资产处置、投资或重估等因素有关。
- 土地
- 土地价值在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从275百万降至210百万。2017年出现小幅回升至295百万,随后在2018年和2019年继续增长,分别达到316百万和336百万。土地价值的变动幅度相对较小,但整体趋势显示其价值在报告期末有所增加。
- 折旧费用
- 折旧费用在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从518百万降至391百万。2017年和2018年,折旧费用逐渐增加,分别为414百万和444百万。2019年继续增长至463百万。折旧费用的增加可能与新增资产投入使用或现有资产的折旧政策调整有关。折旧费用与不动产、厂房和设备的价值变动存在一定关联,但并非完全同步。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2014年至2019年期间保持相对稳定,始终为18年,仅在2015年短暂降至17年。这种稳定性表明资产的折旧政策在报告期内基本保持一致。预计使用寿命的稳定有助于保持折旧费用的可预测性。
总体而言,数据显示不动产、厂房和设备以及土地的价值在报告期内经历了波动,但最终呈现增长趋势。折旧费用也呈现增长趋势,这可能与资产的更新和投资有关。预计总使用寿命的稳定性为折旧费用的计算提供了基础。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | 2016年9月30日 | 2015年9月30日 | 2014年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
累计折旧 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2014-09-30).
2019 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2014年至2016年期间呈现显著下降趋势,从5609百万降至4396百万。随后,在2016年至2019年期间,累计折旧开始上升,从4396百万增至5029百万。这种趋势可能表明公司在早期阶段进行了资产处置或重新评估,导致折旧减少。后期累计折旧的增加则可能反映了新资产的增加或折旧方法的调整。
- 折旧费用
- 折旧费用在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从518百万降至391百万。2016年之后,折旧费用开始缓慢上升,在2019年达到463百万。折旧费用的变化与累计折旧的变化趋势基本一致,这符合预期。折旧费用下降可能与资产处置或折旧率的降低有关,而后期上升则可能与新资产的增加有关。
- 预计年龄
- 数据显示,预计年龄在整个分析期间保持不变,始终为11年。这意味着公司所使用的资产的平均使用寿命相对稳定。这种稳定性可能表明公司在资产管理方面采取了较为一致的策略,或者其主要资产类型具有相似的预期使用寿命。
总体而言,数据显示资产的折旧模式在不同时期有所变化。早期折旧减少,后期折旧增加,可能与资产的处置、更新或折旧方法的调整有关。资产的预计年龄保持稳定,表明资产管理策略的连续性。
预计剩余寿命
2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | 2016年9月30日 | 2015年9月30日 | 2014年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
不动产、厂房及设备净额 | |||||||
土地 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2014-09-30).
2019 计算
1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从3802百万降至2931百万。随后,该数值在2017年开始回升,达到3321百万,并在2018年和2019年继续增长,分别达到3562百万和3642百万。整体而言,该项目在后期呈现增长态势,但波动性相对较小。
- 土地
- 土地价值在2014年至2016年期间持续下降,从275百万减少至210百万。2017年出现反弹,增至295百万,并在2018年和2019年进一步增长,分别达到316百万和336百万。土地价值的变化趋势与不动产、厂房及设备净额的变化趋势相似,均在后期呈现增长。
- 折旧费用
- 折旧费用在2014年至2019年期间持续增加,从518百万增至463百万。虽然增长幅度相对较小,但呈现出稳定的上升趋势。折旧费用的增加可能与不动产、厂房及设备净额的增加有关,也可能反映了公司资产结构的调整。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在整个分析期间保持不变,始终为7年。这表明公司对资产的折旧政策在所观察的时间段内没有发生变化。该数据的稳定性为分析其他财务指标提供了参考基准。
总体而言,数据显示在前期资产净值有所下降,但在后期呈现增长趋势。折旧费用持续增加,而预计剩余寿命保持稳定。这些趋势可能反映了公司在资产管理和投资方面的策略变化。