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Fidelity National Information Services Inc. (NYSE:FIS)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2023 年 5 月 2 日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

Fidelity National Information Services Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
土地
建筑物
租赁权改善
计算机设备
家具、固定装置和其他设备
不动产和设备、成本
累计折旧和摊销
不动产及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产及设备总成本
不动产及设备总成本在报告期内呈现显著增长趋势。从2018年的1645百万单位增长至2021年的2520百万单位,增幅较大。然而,2022年出现小幅下降,降至2381百万单位。这可能表明投资活动有所放缓或资产处置。
不动产及设备构成
计算机设备始终是构成不动产及设备成本的最大组成部分,其数值从2018年的1047百万单位增长至2021年的1754百万单位,随后在2022年略有下降至1642百万单位。建筑物和租赁权改善也占据了相当大的比例,且在报告期内均呈现增长趋势,但2022年租赁权改善有所减少。土地的数值相对较小,且波动幅度较小。
累计折旧和摊销
累计折旧和摊销逐年增加,从2018年的-1058百万单位增加至2022年的-1519百万单位。这反映了资产随着时间的推移而产生的损耗。折旧和摊销的增加与不动产及设备总成本的增加相符,表明公司持续投资于新资产并对现有资产进行折旧。
不动产及设备净额
不动产及设备净额在2018年至2021年间持续增长,从587百万单位增长至949百万单位。然而,2022年净额略有下降,降至862百万单位。净额的增长受到不动产及设备总成本增长和累计折旧和摊销增加的影响。2022年的下降可能源于总成本的下降或折旧和摊销的加速。

总体而言,数据显示公司在报告期内持续投资于不动产及设备,尤其是在计算机设备方面。虽然总成本和净额在大部分时期内呈现增长趋势,但2022年出现了一些变化,需要进一步分析以确定其根本原因。


资产龄龄比率(摘要)

Fidelity National Information Services Inc.、资产年龄比率

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2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例在观察期内呈现波动趋势。2018年为65.55%,随后在2019年显著下降至59.59%。2020年略有回升至62.61%,2021年进一步上升至63.5%。2022年则回落至64.89%。总体而言,该比例在60%至65.55%之间波动,表明构成比例的年龄结构存在一定程度的变化。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在观察期内也呈现波动。2018年为9年,2019年增加到11年,达到最高值。随后,2020年下降至9年,2021年为10年,2022年再次回落至9年。这种波动可能反映了对未来使用情况的评估变化,或者资产更新计划的影响。
预计年龄,自购买以来经过的时间
自购买以来经过的时间在整个观察期内保持稳定,始终为6年。这表明资产的更新或替换周期相对固定,或者数据集中主要包含相同批次的资产。
预计剩余寿命
预计剩余寿命与预计总使用寿命的变化趋势相对应。2018年为3年,2019年增加到4年,随后在2020年降至3年,2021年为4年,2022年再次降至3年。该数据与预计总使用寿命的变化保持一致,反映了对资产未来可用性的评估。

综合来看,数据显示在资产年龄、使用寿命和剩余寿命方面存在一定的动态变化。平均年龄比例的波动可能与资产组合的更新或调整有关。预计总使用寿命和剩余寿命的波动可能反映了对未来使用情况的预期变化。自购买以来经过的时间的稳定性则表明资产更新策略的相对一致性。


平均年龄比例

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2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧和摊销
不动产和设备、成本
土地
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

2022 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧和摊销 ÷ (不动产和设备、成本 – 土地)
= 100 × ÷ () =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧和摊销
数据显示,累计折旧和摊销金额在2018年至2021年间持续增长,从1058百万增长至1571百万。然而,在2022年,该数值略有下降至1519百万。这可能表明折旧费用在2022年有所减少,或者存在资产处置等影响因素。
不动产和设备、成本
不动产和设备成本在2018年至2021年间呈现显著增长趋势,从1645百万增加到2520百万。这表明公司可能进行了大量的资本支出,用于购置新的不动产和设备。2022年,该数值出现下降,降至2381百万,可能与资产的出售、减值或折旧有关。
土地
土地价值在2018年至2020年间有所增加,从31百万增长至48百万。随后,在2021年和2022年,土地价值分别降至46百万和40百万。土地价值的波动可能受到市场条件、土地用途变化或重新评估的影响。
平均年龄比例
平均年龄比例在观察期内相对稳定,在62.61%至65.55%之间波动。2018年为最高值65.55%,2019年降至最低值59.59%,随后略有回升。该比例的稳定可能表明公司资产的更新换代速度相对稳定,或者公司主要依赖于现有资产进行运营。

总体而言,数据显示公司在2018年至2021年间积极进行资本投入,导致不动产和设备成本显著增加。2022年,部分指标出现下降,可能反映了公司战略调整或外部环境变化的影响。平均年龄比例的稳定表明资产结构相对稳定。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产和设备、成本
土地
不动产和设备的折旧和摊销费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

2022 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产和设备、成本 – 土地) ÷ 不动产和设备的折旧和摊销费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产和设备、成本
不动产和设备的成本在2018年至2020年期间呈现显著增长趋势,从1645百万增长至2292百万。2021年进一步增长至2520百万,但在2022年略有下降至2381百万。整体而言,该项目在报告期内呈现增长的态势,但2022年的下降值得关注,可能需要进一步调查以确定原因。
土地
土地价值在2018年至2020年期间持续增加,从31百万增长至48百万。2021年略有下降至46百万,2022年进一步下降至40百万。土地价值的波动相对较小,但2021年和2022年的连续下降表明可能存在价值调整或处置行为。
不动产和设备的折旧和摊销费用
不动产和设备的折旧和摊销费用在2018年至2020年期间稳步增加,从184百万增长至252百万。2021年略有增加至257百万,2022年则略有下降至251百万。折旧费用与不动产和设备的成本变化趋势基本一致,表明资产的折旧政策保持相对稳定。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在报告期内波动变化。从2018年的9年增加到2019年的11年,随后在2020年降至9年,2021年升至10年,最后在2022年回落至9年。这种波动可能反映了对不同资产类别使用寿命评估的调整,或者公司对未来资产使用情况的预期变化。

总体而言,不动产和设备成本的增长表明公司可能在进行投资以扩大其运营规模。折旧费用的变化与成本的变化相对应,表明资产的折旧政策保持一致。土地价值的波动和预计总使用寿命的变化则需要进一步分析,以了解其对公司财务状况的潜在影响。


预计年龄,自购买以来经过的时间

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2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧和摊销
不动产和设备的折旧和摊销费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

2022 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧和摊销 ÷ 不动产和设备的折旧和摊销费用
= ÷ =


以下是对所提供财务数据的分析报告。

累计折旧和摊销
数据显示,累计折旧和摊销金额在2018年至2021年期间呈现持续增长的趋势。从2018年的1058百万增长到2021年的1571百万。然而,在2022年,该数值出现小幅下降,降至1519百万。这可能表明资产的折旧速度放缓,或者存在资产处置的情况。总体而言,该项目在观察期内呈现显著的累积效应。
不动产和设备的折旧和摊销费用
不动产和设备的折旧和摊销费用在2018年至2020年期间稳步增长,从184百万增加到252百万。2021年和2022年的数值相对稳定,分别为257百万和251百万。这种增长趋势可能反映了公司持续投资于不动产和设备,并随着时间的推移产生相应的折旧费用。后期数值的稳定可能意味着投资规模趋于稳定,或者折旧方法的影响。
预计年龄
数据显示,自购买以来,不动产和设备的预计年龄在整个观察期内保持不变,均为6年。这表明公司可能遵循固定的资产更新或替换周期,或者主要使用具有相似使用寿命的资产。该数据的稳定性为折旧费用的计算提供了一定的基础。

综合来看,数据表明公司在过去几年中持续进行资产投资,并相应地确认了折旧和摊销费用。2022年累计折旧和摊销的轻微下降值得关注,可能需要进一步调查以确定其根本原因。不动产和设备的预计年龄的稳定性表明资产管理策略的一致性。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产及设备净额
土地
不动产和设备的折旧和摊销费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

2022 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产及设备净额 – 土地) ÷ 不动产和设备的折旧和摊销费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产及设备净额
不动产及设备净额在2018年至2019年间显著增长,从587百万增加到900百万。随后,净额在2020年略有下降至887百万,并在2021年回升至949百万。2022年,净额再次小幅下降至862百万。总体而言,该项目呈现波动上升的趋势,但近两年增长势头有所减缓。
土地
土地价值在2018年至2020年间呈现增长趋势,从31百万增加到48百万。2021年略有下降至46百万,2022年进一步下降至40百万。土地价值的变动幅度相对较小,但整体趋势显示其价值在逐渐减少。
不动产和设备的折旧和摊销费用
不动产和设备的折旧和摊销费用逐年增加,从2018年的184百万增加到2020年的252百万。2021年达到峰值257百万,2022年略有下降至251百万。该项目显示出稳定的增长趋势,表明公司持续投资于不动产和设备,并相应地进行折旧处理。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2018年至2019年间从3年增加到4年。2020年回落至3年,2021年再次增加到4年,2022年又回落至3年。该项目呈现出周期性变化的模式,可能反映了公司对资产使用寿命的重新评估或资产更新策略的调整。

综合来看,不动产及设备净额的波动可能与折旧和摊销费用的增加以及土地价值的变动有关。预计剩余寿命的周期性变化可能表明公司在资产管理方面采取了动态策略。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因和潜在影响。