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短期活动比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
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平均天数 | ||||||
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更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
从存货周转率来看,数据呈现一定的波动,2019年至2021年间,存货周转率逐步下降,2022年略有回升,但到2023年则显著下降至2.46,表明存货周转的效率在逐步降低,可能反映库存管理或市场需求方面的压力。
应收账款周转率在2019年到2020年期间显著提升,从6.45升至10.19,随后在2021年回落至6.81,之后又逐步回升至2022年的8.08,但2023年下降至5.02。这表明公司在收款效率方面存在一定的波动,且2023年的表现相对较差,可能影响了现金流的稳定性。
应付账款周转率整体保持稳定,2019年至2021年略有下降,随之在2022年出现显著下降(7.47),但2023年又回升到9.74。整体来看,公司在应付账款管理上表现尚可,但2022年短暂的下降可能影响短期内的现金流战略。
营运资金周转率由2019年的1.34逐步下降至2022年的0.95,到2023年略升至1。这一变化反映公司整体营运资金的流动性压力逐渐增加,2022年尤为明显,但在2023年略有缓解。
库存周转天数连续增加,从2019年的64天逐步升高至2023年的148天,说明库存积压时间延长,存货管理可能存在一定的效率问题,影响资金占用和流动性。
应收账款周转天数表现出先快后慢的趋势,从2019年的57天减少到2020年的36天,显示收款效率提高,但随后在2023年升高至73天,表明收款周期变长,可能影响现金流的稳定性。
运营周期整体呈上升趋势,从2019年的121天扩大到2023年的221天,说明公司从采购到销售和收款的整体周期变长,可能反映供应链或客户信用政策的变化。
应付账款周转天数在2019年至2020年间保持稳定,2021年略升,2022年显著增加至49天,2023年又下降至37天。这暗示公司在应付账款管理方面采取的策略有一定波动,可能试图调整到期支付策略以优化现金流。
现金周转周期表现出明显的延长趋势,从2019年的89天逐步增长到2023年的184天,显示公司在现金回收和周转速度方面面临显著的压力,可能对整体资金流动性造成不利影响,增加财务管理的复杂性。
综上所述,该期间内公司面临多方面的营运效率下行压力,存货、应收账款及现金周期的加长,反映出营运资金管理方面的挑战。同时,周转率的波动和营运周期的增长提示公司可能需要优化供应链、存货和应收账款的管理策略,以提升整体资金使用效率和流动性水平。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
销售成本 | ||||||
库存 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
综合分析该公司的年度财务数据,可以观察到以下几个方面的趋势和特征:
- 销售成本的变化
- 从2019年至2023年,销售成本表现出一定的波动。2019年为2,513,905千美元,随后在2020年下降至2,030,659千美元,2021年略有回升至2,193,423千美元,之后在2022年再次上升至2,549,461千美元,2023年则下降至2,017,923千美元。整体来看,销售成本在分析期内出现了较大的变动,可能反映市场需求变化、产品价格调整或生产成本的波动。
- 存货变化
- 存货金额从2019年的443,513千美元逐步上升,至2023年达到819,899千美元。2020年后,存货持续增长,显示公司在仓储管理或生产计划上可能面临库存积压问题,或是在扩展生产规模,增加库存以应对未来需求。
- 存货周转率的变化
- 存货周转率作为衡量库存变现效率的指标,从2019年的5.67逐步下降至2023年的2.46,说明库存的周转速度明显放缓。这可能指示库存管理效率下降,或者销售速度减慢,导致存货积压与资金占用增加。
整体而言,公司在分析期内,销售成本呈现一定的波动态势,与存货的持续增长形成对比,后者导致存货周转率明显降低。这反映出公司可能面临库存管理压力及运营效率下降的挑战。此外,存货周转率的持续下滑值得关注,建议进一步分析销售渠道和市场需求变化以优化存货管理策略,以提升资金利用效率和整体运营效率。
应收账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
净销售额 | ||||||
应收账款贸易 净额 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款贸易 净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从年度数据来看,第一季度至2023年年末,公司净销售额经历了波动,但整体趋势显示恢复和增长的迹象。2020年销售额较2019年有所下降,主要受到全球疫情影响。然而,从2021年开始,销售收入逐步回升,并于2023年达到了最高水平,超越2019年的水平。
应收账款贸易净额在2020年显著下降,随后在2021年有所增加,2022年略有下降,但在2023年大幅增长。这一变化表明公司在提高收款效率方面存在一定波动。特别是2023年应收账款净额增幅显著,可能反映扩展业务规模或面临信用风险管理调整的情况。
应收账款周转率反映了公司收款效率的变化。从2019年到2021年,周转率出现波动,2020年达到较高水平(10.19),表明其期间收款效率较好,但随后在2022年略有下滑(8.08),2023年进一步下降至5.02。这一趋势显示,尽管销售增长,公司在收款周期方面可能面临一定压力,需关注应收账款管理及其对现金流的潜在影响。
综上所述,公司的财务状况在2021年后出现了逐步改善的趋势,但应收账款相关指标的变化提示在收款管理方面可能需要优化以适应销售增长。此外,收入的持续增长显示公司的市场需求保持强劲,但财务运营效率方面存在一定的改善空间,建议持续关注应收账款周转率的动态及其对整体财务健康的影响。
应付账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
销售成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从年度数据观察来看,公司的销售成本在2019年至2023年期间经历了较大波动。具体而言,销售成本在2019年达到最高点(2,513,905千美元),随后在2020年有所下降(2,030,659千美元),并在2021年略有增长(2,193,423千美元),但在2022年显著上升至最高(2,549,461千美元),之后在2023年出现明显下降(1,917,923千美元)。
应付账款方面,整体呈现一定的波动性。与2019年相比,应付账款在2020年有所减少(由218,081千美元降至183,349千美元),2021年略有回升(193,374千美元),随后在2022年显著增加(到341,409千美元),2023年则回落至207,178千美元。整体来看,应付账款的变动较大,反映出公司应付账款管理存在一定的波动性。
应付账款周转率作为衡量公司支付效率的指标,在2019年至2021年保持相对稳定,分别为11.53、11.08和11.34,显示公司在这些年份维持了较为稳定的应付账款管理效率。2022年,该比率显著下降至7.47,说明公司在该年偿付应付账款的速度减慢,可能由于应付账款增加或支付政策调整。2023年该比率有所回升(9.74),表明公司在应付账款的管理上有所改善,但仍未恢复到2019年至2021年的水平。
总体来看,公司在2022年经历了销售成本和应付账款的显著增加,同时应付账款周转率的显著下降,反映出在该年度可能面临财务压力或现金流管理的调整。2023年数据表明公司在降低销售成本方面取得成效,并逐步改善应付账款的周转效率,显示出一定的财务调整和管理改善的迹象。然而,销售成本的波动和应付账款的变动仍需持续关注,以确保财务稳定性和运营效率。
营运资金周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
净销售额 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到企业的营运资金逐年增加,从2019年的2,281,626千美元增长到2023年的3,328,651千美元,整体呈现上升趋势。这表明公司在运营过程中,持有的流动资金有所增加,可能用于支持业务扩展或应对未来的运营需求。
净销售额在2019年至2021年间表现出一定的波动,2019年为3,063,117千美元,2020年下降至2,711,332千美元,随后在2021年略有回升至2,923,377千美元。然而,从2022年的2,619,319千美元出现明显下降,之后在2023年又回升至3,318,602千美元。整体来看,虽然在部分年份出现短期下滑,但2023年的净销售额成功弥补了之前的亏损,显示出年度的收入恢复和增长潜力。
营运资金周转率方面的数据呈现逐步下降趋势,从2019年的1.34降低至2022年的0.95,2023年略有回升至1.00。营运资金周转率的下降意味着公司在利用其营运资金进行销售上的效率有所减弱,可能是由于销售增长放缓或存货和应收账款的增加。然而,2023年略微回升至1.00,暗示其效率开始改善,或许公司采取了优化运营管理的措施,以提高资金使用效率。
整体而言,该企业在过去几年表现出营运资金稳步增长,收入经历波动但在2023年实现显著反弹。营运资金周转率的逐步下降提示公司在效率方面存在一定的压力,但有迹象显示改善的可能。需要结合更多财务指标和行业背景,进一步分析公司的盈利能力、资产结构及运营效率,从而形成更全面的财务健康状况评估。
库存周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,存货周转率呈现整体下降趋势,从2019年的5.67逐步下降至2023年的2.46。这一变化可能反映出公司在存货管理方面的效率有所降低,或者存货水平增加导致周转速度放缓。存货周转率的降低意味着企业在存货的变现速度上变慢,可能带来库存积压或资金占用增加的风险。
与此同时,库存周转天数呈现波动性增长,从2019年的64天上升至2023年的148天。该指标的增加表明,存货在企业中的平均持有时间延长,进一步佐证了存货管理效率下降的趋势。特别是在2021年到2023年之间,库存天数明显增加,可能反映出市场需求变化、生产计划调整或供应链挑战等因素影响。
综上所述,企业的存货管理在近年来出现了一定的退步,存货周转速度减缓和库存周转天数延长值得关注。这可能对企业的流动性和盈利能力构成压力,也提示需要对存货策略进行优化以改善资金周转和运营效率。未来,持续监控这些指标的变化将有助于企业及时调整库存管理措施,提升整体财务表现。
应收账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务比率数据可以观察到,应收账款周转率和应收账款周转天数在分析期间内表现出一定的波动和变化。
应收账款周转率在2020年达到峰值,为10.19,显示公司在该年度的应收账款回收效率较高,资金回笼速度较快。而在2021年略有下降至6.81,之后在2022年又有所回升至8.08,表明公司应收账款管理仍具一定的稳定性,但未能持续保持2020年的高点。在2023年,周转率明显下降至5.02,显示应收账款回收速度减缓,可能受到市场条件变化或客户信用风险增加的影响。
对应的应收账款周转天数呈现相反的趋势。2020年为36天,显著优于2019年的57天,反映出公司在2020年有更有效的收款策略或客户信用管理。但在2021年,应收账款周转天数升至54天,有所延长,说明收款周期有所延长。2022年则减少至45天,显示收款效率有所改善,然而在2023年大幅增加到73天,远高于前几年的水平,突显出应收账款回收期变长,可能影响公司流动性和现金流状况。
综上所述,公司在2020年实现了应收账款管理的最高效率,但随后出现了波动,2023年的管理效率显著下降。这一趋势提示公司需关注应收账款回收的持续性和效率,尤其是在2023年,延长的回款时间可能带来流动性压力。建议公司加强客户信用管理和应收账款催收策略,以改善未来的应收账款周转状况,提升资金利用效率。
运行周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到公司的运营效率在分析期间经历了不同程度的变化。首先,库存周转天数从2019年的64天逐步上升,至2023年达到148天。这一趋势表明,公司存货的平均持有时间延长,可能反映出库存积压或供应链管理效率的下降。
应收账款周转天数呈现出较为波动的变化。2019年为57天,随后在2020年大幅下降至36天,显示出应收账款的回收效率有明显改善。然而,从2020年至2023年,数字逐步回升至73天,说明应收账款的回款速度减缓,从而增加了企业的资金占用时间。
运行周期,作为库存周转天数与应收账款周转天数之和,体现了企业从采购到销售回款的全部运营时间。该指标从2019年的121天增长到2023年的221天,整体上呈现出明显的上升趋势。这意味着企业的整体运营周期延长,可能对现金流管理带来压力,导致资金周转变慢。
总体而言,公司的存货周转和应收账款回收效率在分析期内都经历了下降,运营周期的不断拉长显示出企业运营的整体效率有所降低。这些变化可能受供应链、市场需求变化以及客户信用政策等多方面因素影响,应引起管理层的关注以提升运营效率和资金利用率。
应付账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到应付账款周转率的变化趋势。2019年至2021年期间,周转率大致维持在11左右,显示公司在这些年份与供应商之间的应付账款周转较为频繁,支付周期相对较短。而2022年应付账款周转率显著下降至7.47,意味着公司与供应商的支付周期延长,可能反映出公司在该年度面临的现金流压力或延长支付期限的策略调整。至2023年周转率有所回升至9.74,但仍低于2019-2021年的水平,表明公司在支付供应商方面仍保持较长的周期,尚未完全恢复到之前的水平。
应付账款周转天数的变化趋势与周转率一致。2019年至2021年,天数基本稳定在32到33天之间,显示公司平均每个月大约支付账款在这个范围内。然而,2022年天数增加至49天,明显延长了支付周期,反映在财务行为上的调整或外部压力。2023年天数略有缩短,为37天,显示出公司在应付账款管理方面逐步改善,但仍比早期水平长。
综合来看,公司在2022年出现应付账款支付周期明显延长的情况,可能是受供应链、现金流压力或财务策略的影响。进入2023年后,支付周期有所缩短,反映公司战略上可能开始改善现金管理,但整体仍较之前的水平偏长。未来关注公司是否持续优化应付账款策略,将有助于理解其现金流管理的改善程度。
现金周转周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | ||||||
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,公司的库存周转天数在2019年至2023年期间呈现波动趋势,整体上逐步增加。从64天增长到2023年的148天,说明库存的持有周期显著变长,可能反映出生产或库存管理方面的调整,以及产品库存积压或供应链延迟等潜在问题。
应收账款周转天数在2019年到2023年间表现出一定的波动,但总体呈现出上升的趋势,从57天变为73天。这表明公司对客户的收账周期变长,可能影响公司现金流的流动性,提示收款效率有所减缓或客户信用政策的调整。
应付账款周转天数在观察期内基本保持稳定,略有波动,从32天到49天再回落到37天。该指标的变化暗示公司在供应商支付方面采取了较为稳定或策略性的措施,可能是在延长支付期限以优化现金流,或受供应链条件影响调整了支付习惯。
现金周转周期经历了较大变化,从2019年的89天增长到2021年的133天,之后又在2022年大幅回落到85天,2023年则显著上升至184天。这表明公司在现金管理方面存在显著变化,可能是在某些年份积累了较多的现金或现金等价物,或是因经营策略调整而导致现金周转效率短暂改善,但最终在2023年出现了严重的现金流紧张状态,反映出现金在业务中的流动性下降。
总体来看,这些财务指标的变化揭示了公司在存货管理、应收账款和现金流方面面临一定的压力和调整。库存和应收账款的增加可能影响公司的运营效率和资金周转能力,而现金周期的延长则可能对公司的短期流动性构成挑战。这些趋势值得进一步关注,以评估公司未来的财务健康状况和运营效率。