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财产、厂房和设备披露
2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | ||||||||
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建筑物和改进 | |||||||||||||
用户系统 | |||||||||||||
机械设备 | |||||||||||||
建设中 | |||||||||||||
土地 | |||||||||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||||
累计折旧 | |||||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2018年至2019年期间大幅下降,从10846百万降至5844百万。随后,该数值在2019年至2021年期间呈现增长趋势,达到6515百万。2022年略有下降至6291百万,但在2023年显著增加至7121百万,达到近几年的最高水平。整体而言,该项目呈现波动性增长的趋势。
- 累计折旧
- 累计折旧逐年增加,从2018年的-4675百万增加到2023年的-3985百万。虽然数值为负,但其绝对值持续上升,表明资产的价值因折旧而逐渐减少。折旧增加的速度在不同年份有所不同,2021年至2023年期间的增长幅度相对较大。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2018年至2019年期间显著下降,从6171百万降至3348百万。此后,该数值在2019年至2021年期间小幅波动增长,但始终低于2018年的水平。2022年略有下降,2023年则出现小幅回升至3136百万。净额的变动受到毛额和累计折旧的双重影响。
- 各项固定资产构成
- 机械设备在固定资产毛额中占据较大比例,且数值相对较高。建筑物和改进、用户系统、建设中以及土地的数值相对较小。机械设备在2019年大幅下降,随后在2020年至2023年期间呈现增长趋势,成为推动整体毛额增长的主要因素。土地数值持续下降,但下降幅度较小。建设中项目数值相对稳定,并略有增长。
- 整体趋势
- 整体来看,固定资产的规模在经历初期大幅缩减后,呈现出逐渐恢复和增长的趋势。虽然累计折旧持续增加,但固定资产净额在2023年有所回升,表明公司可能进行了新的投资或资产处置。机械设备在固定资产结构中占据主导地位,其变动对整体财务状况具有重要影响。
资产龄龄比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2018年的44.6%开始,该比例在2019年略微增加至44.62%。随后,在2020年显著上升至50.47%,并在2021年进一步增至52.31%。
- 2022年,该比例继续上升,达到53.31%。至2023年,平均年龄比例达到57.53%,为所观察期间内的最高值。这意味着在过去五年中,整体平均年龄比例增加了超过12个百分点。
- 这一趋势表明,可能存在员工年龄结构老化的现象。这可能与招聘策略、员工流动率、退休模式以及整体劳动力市场趋势等因素有关。持续关注这一指标,并结合其他相关数据进行分析,有助于理解潜在的影响,例如劳动力成本、创新能力和知识转移等。
总体而言,数据显示一个明确且持续的趋势,即平均年龄比例的增加。需要进一步分析以确定这一趋势的根本原因及其潜在影响。
平均年龄比例
2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
累计折旧 | |||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||
土地 | |||||||
资产龄化率 | |||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).
2023 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2018年至2019年期间大幅下降,从4675百万降至2496百万。随后,在2020年至2023年期间,累计折旧呈现持续增长的趋势,从2871百万增至3985百万。这可能表明公司在早期进行了资产减值处理,或者进行了大规模的资产处置。后期增长则可能反映了持续的资产使用和折旧积累,以及新增资产的投入。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2018年至2019年期间显著下降,从10846百万降至5844百万。2019年至2021年期间,该数值呈现增长趋势,从5844百万增至6515百万。2022年略有下降至6291百万,但在2023年再次大幅增长至7121百万。这种波动可能与公司的投资策略、资产收购、处置以及整体业务扩张有关。2023年的显著增长值得进一步关注,可能预示着公司正在进行大规模的资本投入。
- 土地
- 土地价值在2018年至2020年期间呈现下降趋势,从363百万降至241百万。2020年至2023年期间,土地价值相对稳定,略有下降,从241百万降至194百万。土地价值的稳定可能表明公司对土地资产的持有策略较为保守,未进行大规模的土地交易。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2018年至2023年期间持续上升,从44.6%增至57.53%。这表明公司所持有的不动产、厂房及设备整体平均使用年限在不断增加。持续上升的平均年龄比例可能意味着公司需要增加对现有资产的维护和更新投入,以确保其运营效率和安全性。同时也可能预示着未来需要进行大规模的资产更新换代。
总体而言,数据显示公司资产结构和折旧模式在不同时期呈现出不同的变化趋势。不动产、厂房及设备毛额的波动以及累计折旧的增长,需要结合公司的业务发展战略和投资活动进行综合分析。平均年龄比例的持续上升则提示公司需要关注资产更新和维护问题。