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Johnson Controls International plc (NYSE:JCI)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 5 月 1 日以来一直没有更新。

调整后的财务比率

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调整后的财务比率(摘要)

Johnson Controls International plc、调整后的财务比率

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
活动率
总资产周转率
总资产周转率(未经调整)
总资产周转率(调整后)
流动比率
流动资金比率
流动资金比率(未经调整)
流动资金比率(调整后)
偿付能力比率
债务与股东权益比率
债务与股东权益比率(未经调整)
债务与股东权益比率(调整后)
债务与总资本比率
债务与总资本比率(未经调整)
债务与总资本比率(调整后)
财务杠杆率
财务杠杆比率(未经调整)
财务杠杆比率(调整后)
利润率
净利率比率
净利率比率(未经调整)
净利率比率(调整后)
股东权益比率回报率 (ROE)
股东权益回报率(未经调整)
股东权益回报率(调整后)
资产收益率 (ROA)
资产回报率(未经调整)
资产回报率(调整后)

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).


总体而言,数据显示在观察期内,各项财务比率呈现出波动趋势,部分比率呈现出长期变化。

资产周转率
总资产周转率在2018年至2020年间呈现下降趋势,随后在2021年和2022年小幅回升,并在2023年进一步提升。调整后的总资产周转率的趋势与未调整的数据相似,但数值略高,且在后期增长更为明显。这表明资产的使用效率在后期有所改善。
流动性比率
流动资金比率在2018年至2019年间有所上升,随后在2020年至2023年间持续下降。调整后的流动资金比率的趋势与未调整的数据相似,但数值更高,表明调整后的流动性状况相对较好。整体来看,流动性比率的下降可能需要关注,需要评估短期偿债能力的变化。
杠杆比率
债务与股东权益比率在2018年至2019年间下降,随后在2020年至2022年间上升,并在2023年略有下降。调整后的比率趋势相似。债务与总资本比率的趋势也类似,但数值较低。财务杠杆率在观察期内波动,但总体保持在2.31至2.59之间。这些比率表明公司利用债务融资的程度在一定范围内波动,但整体风险水平相对稳定。
盈利能力比率
净利率比率在2019年达到峰值,随后在2020年大幅下降,并在2021年有所回升,但之后又有所下降,2023年略有回升。调整后的净利率比率的波动幅度更大。股东权益回报率和资产回报率的趋势与净利率比率相似,在2019年达到峰值,随后有所下降,并在后期有所回升。这些比率表明公司的盈利能力在观察期内波动较大,可能受到外部环境或内部运营因素的影响。
回报率比率
股东权益回报率和资产回报率在2019年表现强劲,随后在2020年大幅下降,并在2021年至2023年间逐步回升。调整后的回报率比率的波动幅度更大。这些比率表明公司利用资本和资产创造利润的能力在观察期内有所波动,但整体趋势向好。

总而言之,数据显示公司在资产周转率和盈利能力方面存在波动,流动性比率呈现下降趋势,而杠杆比率则相对稳定。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并评估其对公司未来发展的影响。


Johnson Controls International plc,财务比率:报告与调整后


总资产周转率(调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
总资产
活动率
总资产周转率1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后净销售额2
调整后总资产3
活动率
总资产周转率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
总资产周转率 = 净销售额 ÷ 总资产
= ÷ =

2 调整后净销售额. 查看详情 »

3 调整后总资产. 查看详情 »

4 2023 计算
总资产周转率(调整后) = 调整后净销售额 ÷ 调整后总资产
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

净销售额
数据显示,净销售额在2019年出现显著下降,从2018年的31400百万单位降至23968百万单位。随后,净销售额在2020年继续小幅下降至22317百万单位。2021年,净销售额出现回升,达到23668百万单位。2022年和2023年,净销售额持续增长,分别达到25299百万单位和26793百万单位。总体而言,净销售额呈现先下降后回升的趋势,并在最近两年表现出增长势头。
总资产
总资产在2018年至2022年期间呈现波动下降的趋势,从2018年的48797百万单位下降至2022年的42158百万单位。然而,在2023年,总资产略有回升,达到42242百万单位。尽管如此,总资产的整体水平仍低于2018年的峰值。
总资产周转率
总资产周转率在2018年至2020年期间持续下降,从2018年的0.64降至2020年的0.55。2021年,该比率略有回升至0.57。2022年进一步提升至0.6,并在2023年达到0.63。总资产周转率的上升表明资产的使用效率有所提高。
调整后净销售额
调整后净销售额的趋势与净销售额基本一致。同样在2019年和2020年出现下降,随后在2021年至2023年期间持续增长,最终达到26985百万单位。调整后净销售额的数值略高于净销售额,可能反映了某些调整项的影响。
调整后总资产
调整后总资产的趋势与总资产相似,但在数值上略有差异。调整后总资产在2023年出现下降,从2022年的41276百万单位降至40833百万单位。这可能表明调整项对资产总额的影响。
总资产周转率(调整后)
调整后的总资产周转率与总资产周转率的趋势一致,但数值略有不同。该比率在2023年达到0.66,表明在调整后,资产的使用效率进一步提高。调整后的周转率略高于未调整的周转率,表明调整项对周转率的计算产生了一定的影响。

总体而言,数据显示在经历了初期下降后,销售额和资产周转率均呈现出积极的增长趋势。资产总额的波动相对较小,并在2023年略有回升。调整后的数据与未调整的数据趋势基本一致,但数值上存在差异,表明调整项对财务指标产生了一定的影响。


流动资金比率(调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
流动负债
流动比率
流动资金比率1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后的流动资产2
调整后的流动负债3
流动比率
流动资金比率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
流动资金比率 = 流动资产 ÷ 流动负债
= ÷ =

2 调整后的流动资产. 查看详情 »

3 调整后的流动负债. 查看详情 »

4 2023 计算
流动资金比率(调整后) = 调整后的流动资产 ÷ 调整后的流动负债
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

流动资产
数据显示,流动资产在2018年至2019年期间有所增长,从11823百万增加到12393百万。随后,在2020年出现显著下降,降至10053百万。2021年基本持平,随后在2022年回升至11685百万,但在2023年再次下降至10737百万。总体而言,流动资产呈现波动趋势,缺乏持续增长的模式。
流动负债
流动负债在2018年至2019年期间呈现下降趋势,从11250百万降至9070百万。2020年继续下降至8248百万,但在2021年略有回升至9098百万。2022年大幅增加至11239百万,并在2023年进一步增加至11084百万。流动负债的变动趋势与流动资产的趋势有所不同,呈现出先降后升的模式。
流动资金比率
流动资金比率在2019年达到峰值1.37,表明短期偿债能力较强。随后,该比率在2020年至2023年期间持续下降,从1.22降至0.97。这种下降趋势表明短期偿债能力逐渐减弱,需要关注流动负债的增长速度是否超过流动资产的增长速度。
调整后的流动资产
调整后的流动资产与流动资产的趋势相似,在2019年达到峰值12566百万,随后在2020年下降至10226百万。2022年有所回升至11747百万,但在2023年再次下降至10827百万。调整后的流动资产的波动幅度略大于流动资产。
调整后的流动负债
调整后的流动负债的趋势与流动负债相似,在2019年显著下降至7468百万,随后在2022年和2023年大幅增加,分别达到9389百万和8983百万。调整后的流动负债的变动幅度也大于流动负债。
流动资金比率(调整后)
调整后的流动资金比率在2019年达到峰值1.68,表明调整后的短期偿债能力较强。随后,该比率在2020年至2023年期间持续下降,从1.53降至1.21。尽管调整后的流动资金比率高于未调整的比率,但下降趋势仍然值得关注。调整后的比率下降速度略慢于未调整的比率。

总体而言,数据显示流动资产和流动负债都存在波动,流动资金比率呈现下降趋势,表明短期偿债能力面临压力。调整后的数据在一定程度上缓解了这种压力,但整体趋势仍然需要密切关注。


债务与股东权益比率(调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
总债务
江森自控应占股东权益
偿付能力比率
债务与股东权益比率1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后总债务2
调整后权益总额3
偿付能力比率
债务与股东权益比率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
债务与股东权益比率 = 总债务 ÷ 江森自控应占股东权益
= ÷ =

2 调整后总债务. 查看详情 »

3 调整后权益总额. 查看详情 »

4 2023 计算
债务与股东权益比率(调整后) = 调整后总债务 ÷ 调整后权益总额
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

总债务
数据显示,总债务在2018年至2019年期间显著下降,从10995百万单位降至7219百万单位。随后,在2020年略有增加至7819百万单位,并在2021年小幅下降至7740百万单位。2022年,总债务再次增加,达到8960百万单位,并在2023年略有回落至8848百万单位。总体而言,总债务在观察期内呈现波动趋势,但2023年的水平仍高于2019年和2020年的水平。
股东权益
股东权益在2018年至2019年期间呈现下降趋势,从21164百万单位降至19766百万单位。2020年继续下降至17447百万单位,随后在2021年略有回升至17562百万单位。2022年,股东权益进一步下降至16268百万单位,并在2023年小幅增加至16545百万单位。股东权益整体呈现下降趋势,但2023年出现小幅反弹。
债务与股东权益比率
债务与股东权益比率在2018年为0.52,2019年降至0.37。2020年和2021年,该比率分别稳定在0.45和0.44。2022年,该比率显著上升至0.55,并在2023年略微回落至0.53。该比率的波动与总债务和股东权益的变化趋势相对应,反映了财务杠杆水平的变化。
调整后总债务
调整后总债务在2018年至2019年期间大幅下降,从12091百万单位降至8304百万单位。2020年,调整后总债务增加至9026百万单位,2021年略有增加至9114百万单位。2022年,调整后总债务显著增加至10227百万单位,并在2023年略有增加至10252百万单位。调整后总债务的趋势与总债务的趋势相似,但数值更高。
调整后权益总额
调整后权益总额在2018年至2019年期间略有下降,从23460百万单位降至22640百万单位。2020年继续下降至19808百万单位,2021年小幅回升至20290百万单位。2022年,调整后权益总额下降至18870百万单位,并在2023年略有下降至18797百万单位。调整后权益总额的趋势与股东权益的趋势相似,但数值更高。
债务与股东权益比率(调整后)
调整后的债务与股东权益比率在2018年为0.52,2019年降至0.37。2020年和2021年,该比率分别稳定在0.46和0.45。2022年,该比率显著上升至0.54,并在2023年略微增加至0.55。调整后的比率与未调整的比率趋势一致,但数值略有差异,表明调整后的债务和权益对财务杠杆水平的评估有一定影响。

总体而言,数据显示在观察期内,债务水平呈现波动,而股东权益则呈现下降趋势。债务与股东权益比率在后期有所上升,表明财务杠杆水平有所提高。调整后的财务比率与未调整的比率趋势一致,但数值略有差异。


债务与总资本比率(调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
总债务
总资本
偿付能力比率
债务与总资本比率1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后总债务2
调整后总资本3
偿付能力比率
债务与总资本比率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
债务与总资本比率 = 总债务 ÷ 总资本
= ÷ =

2 调整后总债务. 查看详情 »

3 调整后总资本. 查看详情 »

4 2023 计算
债务与总资本比率(调整后) = 调整后总债务 ÷ 调整后总资本
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

总债务
数据显示,总债务在2018年至2019年期间显著下降,从10995百万降至7219百万。随后,在2020年略有增加至7819百万,并在2021年小幅下降至7740百万。2022年,总债务再次增加,达到8960百万,但在2023年略有回落至8848百万。总体而言,总债务在观察期内呈现波动趋势,但2023年的水平仍高于2019年和2020年的水平。
总资本
总资本在2018年至2019年期间呈现下降趋势,从32159百万降至26985百万。随后,在2020年至2023年期间,总资本相对稳定,在25228百万至25393百万之间波动。虽然波动幅度不大,但总资本在观察期内并未恢复到2018年的水平。
债务与总资本比率
债务与总资本比率在2018年至2019年期间从0.34降至0.27。随后,该比率在2020年和2021年保持稳定在0.31。2022年,该比率上升至0.36,并在2023年略有下降至0.35。该比率的变动趋势与总债务和总资本的变动趋势相符,反映了公司财务杠杆的变化。
调整后总债务
调整后总债务的趋势与总债务相似。在2018年至2019年期间显著下降,从12091百万降至8304百万。2020年略有增加至9026百万,2021年进一步增加至9114百万。2022年大幅增加至10227百万,并在2023年略有增加至10252百万。调整后总债务在观察期内呈现波动上升的趋势。
调整后总资本
调整后总资本的趋势与总资本相似,在2018年至2019年期间下降,从35551百万降至30944百万。随后,在2020年至2023年期间,调整后总资本相对稳定,在28834百万至29404百万之间波动。调整后总资本在观察期内也未恢复到2018年的水平。
债务与总资本比率(调整后)
债务与总资本比率(调整后)的趋势与债务与总资本比率相似。在2018年至2019年期间从0.34降至0.27。随后,该比率在2020年和2021年保持稳定在0.31。2022年,该比率上升至0.35,并在2023年保持在0.35。调整后的比率变化趋势与未调整的比率变化趋势一致。

总体而言,数据显示公司在观察期内经历了债务和资本结构的调整。虽然总债务和总资本在不同时期呈现不同的趋势,但债务与总资本比率在大部分时间里保持相对稳定。调整后的数据与未调整的数据呈现相似的趋势,表明调整后的指标并未显著改变整体财务状况的评估。


财务杠杆比率(调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
总资产
江森自控应占股东权益
偿付能力比率
财务杠杆率1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后总资产2
调整后权益总额3
偿付能力比率
财务杠杆比率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
财务杠杆率 = 总资产 ÷ 江森自控应占股东权益
= ÷ =

2 调整后总资产. 查看详情 »

3 调整后权益总额. 查看详情 »

4 2023 计算
财务杠杆比率(调整后) = 调整后总资产 ÷ 调整后权益总额
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

总资产
数据显示,总资产在2018年至2019年期间有所下降,随后在2021年之前保持相对稳定。2022年略有增长,并在2023年进一步小幅增加。总体而言,总资产在观察期内变化不大,维持在40000百万到48000百万之间。
应占股东权益
应占股东权益在2018年至2020年期间持续下降,随后在2021年略有回升。2022年出现明显下降,并在2023年小幅回升。整体趋势表明,股东权益在观察期内呈现波动下降的态势,从21164百万下降至16545百万。
财务杠杆率
财务杠杆率在2018年至2019年期间下降,随后在2020年至2022年期间持续上升。2023年略有下降,但仍处于相对较高的水平。整体趋势表明,财务杠杆率在观察期内呈现先降后升的趋势,从2.31上升至2.55,并在2023年回落至2.55。这可能表明公司债务水平的相对变化。
调整后总资产
调整后总资产的变化趋势与总资产相似,在2018年至2019年期间下降,随后在2021年之前保持相对稳定。2022年略有增长,并在2023年小幅下降。调整后总资产的数值与总资产的数值接近,表明调整对总资产的影响有限。
调整后权益总额
调整后权益总额的变化趋势与应占股东权益相似,在2018年至2020年期间持续下降,随后在2021年略有回升。2022年出现明显下降,并在2023年小幅下降。调整后权益总额的数值略高于应占股东权益,表明调整可能涉及非控制性权益等因素。
财务杠杆比率(调整后)
调整后的财务杠杆比率与未调整的财务杠杆率变化趋势一致,在2018年至2019年期间下降,随后在2020年至2022年期间持续上升。2023年略有下降,但仍处于相对较高的水平。调整后的财务杠杆比率略低于未调整的财务杠杆比率,表明调整对杠杆率的计算产生了一定的影响。

总体而言,数据显示公司总资产和股东权益在观察期内呈现波动变化,财务杠杆率则呈现先降后升的趋势。需要进一步分析这些变化背后的原因,以及它们对公司财务状况和经营业绩的影响。


净利率比率(调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
江森自控应占净利润
净销售额
利润率
净利率比率1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后净收入2
调整后净销售额3
利润率
净利率比率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
净利率比率 = 100 × 江森自控应占净利润 ÷ 净销售额
= 100 × ÷ =

2 调整后净收入. 查看详情 »

3 调整后净销售额. 查看详情 »

4 2023 计算
净利率比率(调整后) = 100 × 调整后净收入 ÷ 调整后净销售额
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

盈利能力分析
数据显示,应占净利润在观察期内呈现波动趋势。2019年出现显著增长,随后在2020年大幅下降,并在2023年恢复至接近2018年的水平。净利率比率的变化与净利润的趋势相呼应,2019年达到峰值,2020年降至最低点,之后逐步回升。调整后净收入和调整后净销售额的变动也显示出类似的模式,但幅度有所不同。调整后净利率比率的波动性较大,2021年达到较高水平,随后在2022年下降,并在2023年有所恢复。
销售额分析
净销售额在2019年出现显著下降,随后在2020年继续下降,并在2021年开始恢复。2022年和2023年销售额持续增长,表明公司在销售方面呈现积极趋势。调整后净销售额的趋势与净销售额基本一致,表明调整项对整体销售额的影响相对较小。
整体趋势
整体来看,数据显示公司在观察期内经历了显著的波动。2019年是盈利能力和销售额的峰值,随后在2020年受到较大冲击。在2021年至2023年期间,公司逐渐恢复并呈现增长趋势,但盈利能力尚未完全恢复至2019年的水平。调整后数据与未调整数据之间的差异表明,某些非经常性项目对公司的盈利能力产生了一定的影响。
关键观察
净利率比率的波动性值得关注,可能受到多种因素的影响,例如成本控制、产品组合变化和市场竞争等。销售额的持续增长是一个积极信号,表明公司在市场上的竞争力有所增强。调整后数据的分析有助于更准确地评估公司的核心盈利能力。

股东权益回报率 (ROE) (调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
江森自控应占净利润
江森自控应占股东权益
利润率
ROE1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后净收入2
调整后权益总额3
利润率
股东权益回报率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
ROE = 100 × 江森自控应占净利润 ÷ 江森自控应占股东权益
= 100 × ÷ =

2 调整后净收入. 查看详情 »

3 调整后权益总额. 查看详情 »

4 2023 计算
股东权益回报率(调整后) = 100 × 调整后净收入 ÷ 调整后权益总额
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

盈利能力分析
数据显示,应占净利润在观察期内呈现波动趋势。从2018年到2019年,净利润显著增长,随后在2020年大幅下降。2021年和2022年净利润有所回升,但仍低于2019年的水平。2023年净利润进一步增长,接近2019年的水平。调整后净收入的趋势与应占净利润相似,也呈现波动性增长。
股东权益回报率(未经调整)在2019年达到峰值,随后在2020年大幅下降。2021年和2022年回报率小幅回升,2023年进一步增长,但仍低于2019年的高位。调整后股东权益回报率的波动性更大,2020年降至最低点,2021年大幅反弹,随后在2022年回落,2023年再次提升。
财务状况分析
应占股东权益在观察期内总体呈现下降趋势,从2018年的较高水平逐渐降低至2022年。2023年股东权益略有回升,但仍低于2018年的水平。调整后权益总额的趋势与应占股东权益相似,也呈现下降趋势,并在2023年略有回升。
综合分析
股东权益回报率(调整后)的波动性高于未经调整的回报率,这表明调整项目对盈利能力的影响较为显著。2021年调整后回报率的大幅提升可能源于特定一次性收益或成本控制措施。2020年,无论是净利润还是股东权益回报率,都经历了显著的下降,可能受到宏观经济环境或公司特定因素的影响。2023年,各项财务指标均呈现改善,表明公司经营状况有所恢复。
股东权益的持续下降可能需要进一步分析,以确定其原因,例如股息支付、股份回购或其他资本运作活动。尽管股东权益有所下降,但2023年股东权益回报率的提升表明公司在利用现有股东权益创造利润方面表现出一定的效率。

资产回报率 (ROA) (调整后)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2022年9月30日 2021年9月30日 2020年9月30日 2019年9月30日 2018年9月30日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
江森自控应占净利润
总资产
利润率
ROA1
调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后净收入2
调整后总资产3
利润率
资产回报率(调整后)4

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30).

1 2023 计算
ROA = 100 × 江森自控应占净利润 ÷ 总资产
= 100 × ÷ =

2 调整后净收入. 查看详情 »

3 调整后总资产. 查看详情 »

4 2023 计算
资产回报率(调整后) = 100 × 调整后净收入 ÷ 调整后总资产
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

盈利能力
数据显示,应占净利润在观察期内呈现波动趋势。从2018年到2019年,净利润显著增长,随后在2020年大幅下降。2021年出现反弹,但2022年再次下降,并在2023年有所回升。调整后净收入的趋势与应占净利润相似,但幅度有所不同。调整后净收入在2021年达到峰值,随后在2022年下降,并在2023年再次增长。
资产规模
总资产在观察期内相对稳定,在40000百万到48000百万之间波动。2018年总资产最高,随后逐年下降,并在2022年和2023年保持在相似水平。调整后总资产的趋势与总资产基本一致,但数值略有差异。
资产回报率
资产回报率(未调整)在观察期内波动较大。2019年达到峰值,随后在2020年大幅下降。2021年和2022年有所回升,2023年进一步提高。调整后资产回报率的趋势与未调整的资产回报率相似,但数值较低。调整后资产回报率在2021年达到峰值,随后在2022年大幅下降,并在2023年有所回升。调整后资产回报率的波动幅度小于未调整的资产回报率。
整体趋势
整体来看,数据显示公司盈利能力和资产规模在观察期内均呈现波动趋势。2019年和2021年是盈利能力较强的年份,而2020年和2022年则相对较弱。资产规模在观察期内保持相对稳定。资产回报率的波动反映了盈利能力的变化,调整后资产回报率则提供了更保守的评估。

需要注意的是,这些分析是基于提供的数据,可能需要结合其他信息才能得出更全面的结论。