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财产、厂房和设备披露
2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | |||||||
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土地 | |||||||||||
建筑物和改进 | |||||||||||
资本化软件成本 | |||||||||||
建设中 | |||||||||||
家具、固定装置和其他设备,不包括在建工程 | |||||||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||
累计折旧 | |||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2014年出现显著下降,从2013年的9014百万降至6793百万。随后,该数值在2015年至2017年期间呈现温和增长趋势,最终达到7297百万。这表明在2014年可能进行了大规模的资产处置或减值,之后则以较慢的速度进行投资和扩张。
- 累计折旧
- 累计折旧逐年增加,从2013年的-5189百万增加到2017年的-4590百万。虽然数值为负,但其绝对值持续上升,表明资产的价值随着时间的推移而减少。折旧增加的速度相对稳定,与不动产、厂房及设备毛额的变化趋势相对应。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2014年大幅下降,从2013年的3825百万降至2655百万,这与不动产、厂房及设备毛额的下降以及累计折旧的增加相符。在2014年之后,净额在2015年和2016年继续小幅下降,但在2017年出现反弹,达到2707百万。这表明在2017年,新增投资或资产处置对净额产生了积极影响。
- 土地
- 土地价值在2014年大幅下降,从2013年的506百万降至274百万。之后,土地价值在2015年和2016年保持相对稳定,并在2017年略有增加至269百万。土地价值的显著下降可能与资产出售或重新评估有关。
- 建筑物和改进
- 建筑物和改进的价值在2014年大幅下降,从2013年的2918百万降至1549百万。随后,该数值在2015年至2017年期间呈现增长趋势,达到1757百万。这可能表明在2014年进行了资产处置,之后则进行了新的建设或改进投资。
- 资本化软件成本
- 资本化软件成本在整个期间内保持相对稳定,在1868百万到2045百万之间波动。这种稳定性表明对软件的投资保持了相对一致的水平。
- 建设中
- 建设中项目的价值在2014年和2015年下降,但在2017年显著增加,从174百万增加到380百万。这表明在2017年启动了新的重大建设项目。
- 家具、固定装置和其他设备
- 家具、固定装置和其他设备的价值在整个期间内相对稳定,在2834百万到2895百万之间波动。这表明对这些资产的投资保持了相对一致的水平。
总体而言,数据显示在2014年经历了一个显著的资产调整期,随后在2015年至2017年期间呈现出相对稳定的增长和投资模式。不动产、厂房及设备净额的最终反弹表明在2017年可能进行了战略性投资或资产管理。
资产龄龄比率(摘要)
2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现上升趋势。从2013年的60.99%增长到2016年的66.47%,随后在2017年略有下降至65.31%。整体而言,该比例在观察期内显著增加,表明相关资产的平均使用年限在延长。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2013年和2014年分别为13年和12年。随后,该数值在2015年、2016年和2017年稳定在14年。这表明在2014年后,对资产的预期使用寿命评估发生了变化,并保持相对稳定。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄,自购买以来经过的时间,从2013年的8年稳定增长到2017年的9年。这与平均年龄比例的上升趋势相符,反映了资产的整体老化。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2013年为5年,2014年降至4年,随后在2015年至2017年稳定在5年。剩余寿命的初始下降可能与资产老化有关,但随后稳定表明资产更新或维护策略可能有效缓解了进一步的寿命缩短。
综合来看,数据显示资产的平均年龄和使用年限在增加,但通过适当的维护或更新,预计剩余寿命在后期保持稳定。需要进一步分析资产的具体构成,以确定这些趋势对未来财务状况的影响。
平均年龄比例
2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31).
2017 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2013年至2014年间显著下降,从5189百万降至4138百万。随后,在2015年至2017年期间,累计折旧呈现出温和的增长趋势,分别达到4323百万、4445百万和4590百万。这可能表明前期资产处置或折旧政策调整导致了大幅下降,后期则反映了持续运营中资产的正常折旧。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2013年至2014年间经历了大幅下降,从9014百万降至6793百万。此后,该数值在2015年至2016年间保持相对稳定,分别为6919百万和6955百万。2017年,该数值显著增加至7297百万,表明可能进行了新的资产投资或收购。
- 土地
- 土地价值在2013年至2015年间呈现小幅下降趋势,从506百万降至273百万。2016年和2017年,土地价值基本保持稳定,分别为268百万和269百万。土地价值的相对稳定可能反映了土地本身价值的保持,或者公司未进行大规模的土地交易。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2013年至2016年间持续上升,从60.99%增至66.47%,表明公司拥有的资产平均使用年限逐渐增加。2017年,该比例略有下降至65.31%,可能意味着公司引入了新的、较年轻的资产,或者对现有资产进行了更新换代。整体而言,资产的平均年龄比例的上升趋势可能需要关注,因为它可能预示着未来需要更多的资本支出以更新老旧资产。
综合来看,数据呈现出资产结构和价值的变化。前期资产处置或折旧政策调整导致了累计折旧和不动产、厂房及设备毛额的显著下降。后期则显示出资产投资的增加以及资产年龄结构的调整。这些变化可能反映了公司战略的调整和运营状况的变化。
预计总使用寿命
2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31).
2017 计算
1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2013年至2014年间经历了显著下降,从9014百万降至6793百万。随后,该数值在2015年略有回升至6919百万,并在2016年进一步增加至6955百万。2017年,该数值继续增长,达到7297百万。总体而言,该项目呈现出先下降后逐渐上升的趋势。
- 土地
- 土地价值在2013年至2014年间大幅下降,从506百万降至274百万。此后,土地价值相对稳定,在2015年至2017年期间仅有微小波动,分别为273百万、268百万和269百万。土地价值在2014年之后基本保持平稳。
- 不动产、厂房和设备的折旧
- 不动产、厂房和设备的折旧费用在2013年至2015年间呈现下降趋势,从635百万降至492百万。2016年,折旧费用略有下降至479百万,但在2017年回升至497百万。折旧费用整体呈现波动下降的趋势,但2017年出现小幅反弹。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2013年至2014年间从13年降至12年。随后,预计总使用寿命在2015年至2017年期间稳定在14年。该项目显示,资产的预计使用寿命在2015年后有所延长。
综合来看,不动产、厂房及设备毛额的波动可能与公司资产的投资和处置活动有关。土地价值的稳定表明土地资产的价值在后期保持相对稳定。折旧费用的变化可能反映了资产组合的构成和折旧方法的调整。预计总使用寿命的延长可能表明公司对未来资产使用寿命的评估有所改变。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31).
2017 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 不动产、厂房和设备的折旧
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2013年至2014年期间显著下降,从5189百万降至4138百万。随后,从2014年至2017年,累计折旧呈现持续增长的趋势,分别达到4323百万、4445百万和4590百万。这表明在2013-2014年期间可能存在资产处置或折旧政策调整,而后续年份则反映了资产的持续使用和折旧积累。
- 不动产、厂房和设备的折旧
- 不动产、厂房和设备的折旧在2013年至2014年期间大幅下降,从635百万降至531百万。此后,折旧额度在2014年至2016年期间小幅下降,分别为492百万和479百万。2016年至2017年,折旧额度略有回升,达到497百万。这种波动可能与资产的更新换代、使用情况变化或折旧方法的调整有关。
- 预计年龄
- 数据显示,预计年龄从2013年至2017年保持相对稳定,始终为8年或9年。2013年和2014年为8年,2015年至2017年为9年。这表明公司主要使用的资产在整个期间内保持了相对稳定的使用年限。预计年龄的增加可能意味着公司正在逐步更新其资产组合,或者资产的使用寿命较长。
总体而言,数据呈现出资产折旧和预计使用年限之间相互关联的趋势。初期累计折旧的显著下降可能与资产处置有关,而后续的增长则反映了资产的持续使用。不动产、厂房和设备的折旧额度波动可能与资产更新和折旧方法调整有关。预计年龄的稳定表明资产组合的相对稳定性。
预计剩余寿命
2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备净额 | ||||||
土地 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31).
2017 计算
1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2013年至2014年间显著下降,从3825百万降至2655百万。随后,该数值在2014年至2016年间持续小幅下降,至2510百万。2017年,该净额出现回升,达到2707百万。整体趋势显示,在2017年之前,该项目价值呈现逐渐缩减的态势,随后出现反弹。
- 土地
- 土地价值在2013年至2014年间大幅下降,从506百万降至274百万。此后,土地价值在2014年至2017年间保持相对稳定,数值在268百万至273百万之间波动。这表明土地价值在初期经历了一次显著调整后,趋于稳定。
- 不动产、厂房和设备的折旧
- 不动产、厂房和设备的折旧费用在2013年至2015年间呈现下降趋势,从635百万降至492百万。2016年,折旧费用进一步下降至479百万,但在2017年略有回升至497百万。折旧费用的下降可能与不动产、厂房及设备净额的减少有关,但2017年的回升可能表明新的资产投入或折旧方法的调整。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2013年至2014年间从5年降至4年,随后在2015年至2017年间恢复至5年。预计剩余寿命的变化可能反映了对现有资产使用寿命的重新评估,或者新资产的引入。该数值的波动性相对较小,表明资产的整体使用寿命保持稳定。
综合来看,数据表明在初期存在资产价值的调整和缩减,随后在后期出现了一定的恢复迹象。折旧费用与不动产、厂房及设备净额的变化趋势基本一致。预计剩余寿命的稳定则表明资产的整体使用情况没有发生重大变化。