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短期活动比率(摘要)
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
从整体趋势来看,Microchip Technology Inc.的财务比率在多个关键营运指标上表现出一定程度的波动和变化,反映出其营运效率和资金周转状况的变化趋势。
- 存货周转率
- 该比率在观察期间逐年下降,从2017年的4.00下降至2022年的2.78,表现出存货的周转速度逐步放缓。这可能暗示公司存货流转周期延长,库存存放时间增加,可能与市场需求变化或库存管理策略调整有关。
- 应收账款周转率
- 该指标整体呈现波动态,尽管在2017年至2018年短暂下降后有所回升,但在2020年达到最低点(6.07),随后到2022年略有恢复至6.36。这反映出公司应收账款的回收效率在一定时期内有所波动,但整体保持相对稳定。
- 应付账款周转率
- 本指标明显呈下降趋势,从2017年的11.06降低到2022年的6.88,意味着公司支付账款的速度逐渐减慢,可能在延长与供应商的信用期或优化现金流方面做出调整。
- 营运资金周转率
- 仅在2017年和2018年提供数据,显示出显著提升(从2.13升至2.97),而之后缺乏后续数据,难以判断趋势,但早期数据暗示公司在此期间的运营效率有所改善。
- 库存周转天数
- 该指标从92天逐步上升至2022年的132天,显示存货积压增加,存货的持有时间延长,可能反映出库存管理效率下降或市场需求波动导致的库存调整。
- 应收账款周转天数
- 由51天略升至67天后又下降至57天,表现出一定的波动,但整体保持在较为稳定的水平,反映出公司还是在一定程度上管理其应收账款的回收时间。
- 运营周期
- 总体呈上升趋势,从143天增加到2022年的189天,表明公司从购货、生产到销售收款的整体周期有所延长,可能带来现金流压力或运营成本增加的问题。
- 应付账款周转天数
- 基本持续增加,从33到53天,说明公司延长了支付供应商的时间,有助于缓解流动性压力,但也可能影响供应商关系。
- 现金周转周期
- 该指标从110天逐步上升至136天,表示公司在现金转换效率方面表现出一定的减弱,资金在流转中停留的时间变长,可能对现金流管理提出挑战。
总体而言,公司在此期间的资产周转和营运效率指标显示出一定程度的减缓,库存和应收账款的持有天数延长,运营周期增加,表明公司或面临市场需求变化或存货与应收账款管理方面的压力。未来若能通过优化存货和应收账款管理,增强应付账款管理的主动性,可能有助于改善整体资金流动性和营运效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
销售成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的年度财务数据,Microchip Technology Inc. 在过去六个财务年度中表现出若干值得注意的趋势。首先,销售成本呈现出一定的波动。从2017年至2019年,销售成本稳步上升,从约1,650,611千美元增加到2,418,200千美元,显示公司在此期间的销售规模得到扩大。然而,在2020年,销售成本有所下降至2,032,100千美元,但随后在2021年和2022年再次上升,分别达到2,059,600千美元和2,371,300千美元,表明公司在近年来经历了销售规模的逐步恢复与增长。
库存方面,也呈现上升的趋势。2017年库存为417,202千美元,到2022年增加至854,400千美元,几乎翻倍。这可能反映出公司在应对销售增长或未来需求预期中的库存积累策略。库存的增加伴随着存货周转率的变化,存货周转率从2017年的3.96下降至2022年的2.78,显示库存周转速度在逐渐放缓。这表明公司在库存管理方面可能面临一定的挑战,存货处理速度减缓,可能意味着库存积压或者供应链管理上的调整。
总体来看,Microchip在过去六年中经历了销售和库存的持续增长,但伴随存货周转率的下降,提示公司可能需要改善库存管理效率,以更好地平衡销售增长与库存运营。未来的财务表现可能受到库存管理策略调整和销售增长匹配的影响,需持续观察相关优化措施的实施效果及其对财务指标的改善程度。
应收账款周转率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
净销售额 | |||||||
应收账款净额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在连续六个财务年度中的若干关键指标表现出一定的趋势和变化。以下是对各项指标的详细分析:
- 净销售额
- 整体趋势显示出公司销售收入持续增长。从2017财年的3,407,807千美元逐步攀升至2022财年的6,820,900千美元,期间实现了显著的扩张。这表明公司在市场中的竞争力增强,业务规模不断扩大,可能得益于产品线的扩充及市场份额的提升。然而,在2020财年,销售额略有下降(较2019财年有所减少),可能受到全球性经济环境变化或行业周期性波动的影响,但总体仍保持上升态势。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在同一期间逐步增加,从2017年的478,373千美元增长到2022年的1,072,600千美元,反映出公司的销售增长同时带来了应收账款的增长。虽然增长的趋势符合销售扩张的预期,但应收账款的持续增加也可能意味着公司在收款管理方面面临一定压力或客户信用政策趋宽。应收账款的增长速率相对较高,需持续监控其对公司财务流动性的潜在影响。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率呈现出较为波动的变化。在2017年和2018年分别为7.12和7.06,显示出公司较为高效的应收账款管理。进入2019年后,周转率逐步下降,至2021年降至5.45,说明公司在此期间应收账款回收速度有所放缓。虽然2022年短暂回升至6.36,显示出一定的改善,但整体趋势仍偏向缓慢的回收速度。这可能反映出公司在应收账款管理和客户信用政策方面存在一定的压力或行业的变化。应收账款回收期的延长可能会对企业的流动性产生影响,因此持续关注和优化应收账款管理策略尤为重要。
综上所述,公司在销售收入方面呈现持续增长,反映出整体业务规模的扩大。然而,应收账款的持续增加和应收账款周转率的波动提示应收账款管理存在一定的压力,可能影响企业的资金流动性。未来,建议公司在保持销售增长的同时,加强应收账款的管理,以确保财务状况的稳健。
应付账款周转率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
销售成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到,年度销售成本整体呈现出上升的趋势,尤其在2019年显著增加,从2018年的1,560,100千美元跃升至2,418,200千美元,之后在2020年有所回落,但在2021年和2022年再次增长,最终达到2,371,300千美元。这表明公司在过去几年中,销售成本持续增加,可能与公司业务规模的扩展或成本结构的变化有关。
应付账款方面,数值从2017年的149,233千美元逐步增长到2022年的344,700千美元,显示出公司在维护供应商关系和采购规模方面持续扩大。应付账款的增加也反映公司可能在支付供应商款项方面保持较宽松的策略,或是在扩大运营的同时,延长了支付周期以缓解现金流压力。
应付账款周转率作为衡量公司偿付应付账款速度的指标,显示出逐年持续下降的趋势,从2017年的11.06降至2022年的6.88。周转率的降低表明公司在偿付供应商方面速度变慢,可能导致应付账款周转周期延长。这一变化可能受到公司财务策略调整或现金管理优化的影响,也可能反映了行业惯例的变化或供应链管理策略的调整。
总体来看,公司的销售成本和应付账款均显示出增长趋势,而应付账款周转率则持续下降。这提示公司在扩大采购和经营规模的同时,可能采取了延长支付周期的财务策略。这些变化共同反映了公司在财务管理和供应链管理方面的动态调整,但也提示需要关注应付账款的延长可能带来的偿付风险和供应链稳定性问题。
营运资金周转率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净销售额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在各年度的营运资金、净销售额以及营运资金周转率的变化趋势,以下为详细分析。
- 营运资金
- 公司营运资金在2017年达到约1.6亿美元后,逐年有所波动。2018年出现下降,降至约1.34亿美元,说明公司当年流动资产减缓或流动负债增加。2019年,营运资金出现明显负值(-1.6亿美元),可能反映流动负债的增加或流动资产的减少,显示短期偿债压力增强。2020年营运资金回升至约580万美元,表明公司在流动性方面有所改善。2021年再次转为负值,且数额扩大至-2.64亿美元,显示流动性紧张的状况再次出现。到了2022年,营运资金大幅回升至1.05亿美元,体现公司流动资金状况明显改善,减轻了短期偿债压力。这一波动反映出公司在不同年度流动资产与流动负债之间的变化,可能受到行业周期、存货、应收账款等因素影响。
- 净销售额
- 公司净销售额在整个观察期内持续增长。从2017年的约3.41亿美元,逐年增长,到2022年达到约6.82亿美元,表现出稳健的增长趋势。这种增长可能源于市场扩展、产品销量提升或价格策略调整,显示公司在市场上的地位逐步加强,整体业务规模持续扩大。
- 营运资金周转率
- 该比率在2017年为2.13,到了2018年显著提高至2.97,反映公司资金利用效率提升。2019年,该比率未提供具体数据,之后在2020年大幅跃升至9.1,显示公司在这一年度的资金使用效率非常高,可能由于营收增长迅速或者存货和应收账款的管理改善。2021年,此比率再次消失或未披露,而在2022年则回落至6.47,表明资金利用效率有所降低,但仍维持在较高水平。这些变化说明公司在部分年度通过优化资产利用实现了较高的资金周转率,但也存在波动,反映出经营效率受外部环境和内部管理策略的影响。
总体而言,该公司在观察期内展示出明显的收入增长和资产管理效率提升的趋势。尽管营运资金的波动暗示短期流动性存在一定压力,但整体视角下仍表现出稳健的业绩扩展能力。未来的关键在于持续优化营运资金管理和保持盈利能力,以应对潜在的市场波动和竞争压力。
库存周转天数
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所观察到的存货周转率趋势来看,呈现出逐渐波动但总体呈下降趋势的特征。2017年达到高点3.96,随后逐步下降至2022年3月31日的2.78。这表明公司在近几年中存货周转的效率有所减弱,库存周转的速度降低,可能与市场需求的变化或存货管理策略的调整有关。
库存周转天数的变化与存货周转率呈相反的趋势。具体来看,库存天数从2017年的92天逐步增加,至2022年达到132天。这意味着公司在存货周转方面变得较为缓慢,库存积压时间延长,可能带来额外的存货持有成本,影响流动资金的周转效率。
两者的变化关系验证了存货管理的改动:存货周转率的持续下降伴随着库存天数的增长,显示出库存流转速度的减缓。这种趋势可能反映了公司在应对市场波动时的存货策略调整,或是在保持一定市场供应能力的同时,面对需求减缓所产生的滞后反应。
总体而言,公司在存货管理方面的效率有所下降,导致库存持有时间增加。这种变化可能对公司的短期流动性和盈利能力产生一定影响,需关注未来是否有策略调整或改善措施,以优化存货周转和库存管理效率,从而提升整体运营效率。
应收账款周转天数
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到应收账款周转率在2017年至2019年间呈现出逐步下降的趋势,从7.12下降至6.07,表明企业在此期间的应收账款回收效率有所减弱。随后在2020年略有下降(至5.65),但在2021年再次下降至5.45,显示出应收账款周转效率持续低迷,可能受到行业环境变化或信用政策调整的影响。
在2022年,应收账款周转率出现明显回升,至6.36,说明企业在该年度改善了回收效率或加快了应收账款的回收速度。这一变化可能带来现金流的改善,为公司提供了更好的财务流动性保障。
应收账款周转天数方面,显示出与应收账款周转率相对应的趋势,2017年至2019年间逐步上升,从51天增至60天,表明平均回收账款周期延长,企业的收款效率变慢。2020年天数增加到65天,进一步反映出收款周期的延长,可能影响到资金的流动性和财务稳定性。
尽管2021年应收账款周转天数略有下降(到67天),但总体水平仍偏长。2022年,该指标缩短至57天,显示出企业在收款管理方面取得了显著改善,收款周期比前一年明显缩短,这有助于提升现金流效率和减少财务风险。
综上所述,公司的应收账款管理在过去几年经历了波动。期间经历了效率提升的调整,特别是在2022年表现出明显改善。建议持续关注应收账款管理策略的优化,以保持和促进财务状况的改善和稳健。
运行周期
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的趋势来看,数据呈现逐步上升的态势,从2017年的92天增加到2022年的132天,说明库存的持有周期在逐年变长。这可能反映出公司在存货管理方面面临一定的挑战,或是产品周期延长导致库存积压的可能性增加。
应收账款周转天数展现出较为波动的变化。从2017年的51天逐步升至2019年的60天,随后在2020年和2021年略有升高,至2022年回落至57天。这表明公司在应收账款的回收速度方面存在一定的变化,尤其是在2022年,回收天数较前一年有所改善,可能透露出较强的应收账款管理能力或销售结构调整带来的影响。
运行周期整体呈现上升趋势,从2017年的143天逐步增加到2022年的189天。这一指标的延长,反映出从采购到销售回款全过程的时间延长,可能受多种因素影响,包括库存管理、应收账款回收周期等方面的变化,综合看公司运营的整体周期在持续拉长,可能会影响现金流的周转效率和整体运营效率。
总体而言,这些数据表明公司在存货管理和运营周期方面的效率有所下降,库存和整体运营周期的延长可能对财务表现产生一定压力。应收账款的波动也提示企业在应收账款管理上仍有改进空间。未来建议关注公司在优化存货和应收账款回收方面的措施,以改善现金流和整体财务健康水平。
应付账款周转天数
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
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应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
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Applied Materials Inc. | |||||||
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NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率的变化趋势来看,该公司的应付账款周转率在过去六年中呈现逐步下降的趋势,说明公司在偿付供应商账款的速度逐年放缓。这一变化可能反映公司为了改善现金流或应对供应链压力,采取了延长支付周期的策略。
与应付账款周转率相对应,应付账款周转天数逐年增加,从2017年的33天逐步增长至2022年的53天。这一趋势与周转率的下降一致,表明公司在库存管理或资金安排方面可能出现一定的放缓,导致支付供应商的时间延长。
整体来看,两个指标的共同变化指向公司对供应商的支付节奏减缓。这可能对供应链关系及供应商合作关系产生一定影响,亦可能显示出在保持运营稳定的同时,公司更倾向于延长支付周期以优化资金使用。
现金周转周期
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
半导体和半导体设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-03-31).
1 2022 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据分析报告
根据提供的年度财务指标数据显示,该公司的关键运营周期存在一定程度的扩展趋势,其整体趋势表现出生产和运营的资金周转时间逐步延长的特点。
- 库存周转天数
- 库存周转天数呈持续增长态势,从2017年的92天逐步上升到2022年的132天。此变化表明公司存货的周转速度减缓,可能反映出存货积压、销售放缓或库存管理压力增加。库存周期的增长可能对资金占用和运营效率产生负面影响,需关注存货管理策略以优化存货水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数相对稳定但略有波动,从2017年的51天增加至2021年的67天后略有下降至2022年的57天。前期趋势显示,公司在客户信用管理方面可能面临一定压力,账款回收周期逐步拉长。然后在2022年出现改善,或许是收款效率提升的结果,表现出一定的收入和收款管理的改善。
- 应付账款周转天数
- 应付账款天数持续增加,从2017年的33天延长至2022年的53天。此趋势可能反映公司出于现金流管理或供应商关系的考虑,延长了支付周期。较长的应付账款周期能缓解短期现金压力,但长时间的延长也可能影响供应商关系和信用声誉,需平衡管理策略。
- 现金周转周期
- 现金周转周期整体呈上升走势,从2017年的110天增加到2022年的136天。此指标的变化意味着公司在现金转换方面的效率有所下降,营运资金占用时间变长。现金流管理可能需要优化,以提高整体资金的使用效率,降低资金占用成本。
总结而言,从2017年至2022年,该公司的主要运营周期指标均表现出逐步延长的趋势。库存和现金流动周期的延长尤为显著,提示在存货管理、应收账款回收及现金流控制方面可能面临挑战。公司应关注这些趋势,采取相应措施改善运营效率,优化营运资本管理,从而提升整体财务健康状况和资金使用效率。