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短期活动比率（摘要）
Microchip Technology Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
根据提供的财务数据，可以观察到一系列关于存货周转率、应收账款周转率和应付账款周转率的变化趋势，从而反映出企业在运营效率方面的变动。存货周转率自2016年6月30日的缺失数据起，整体呈现出逐步改善的趋势。具体表现为，从2016年6月30日的低点（2.27）逐渐上升至2022年12月的2.48，显示存货的流转速度在整体上略有增强，但变化较为平稳，没有出现显著的波动或极端值。
应收账款周转率在2016年6月30日亦无具体数据，但从2016年底开始，数值大致稳定在5.35至9.22之间，最高出现在2018年12月（9.22），之后逐渐回落至2022年12月的6.74。应收账款天数表现出相应的反向变化，即由早期的较长天数（如2018年9月的67天）逐渐缩短至2022年12月的54天，反映企业的应收账款回收效率有所提升。
应付账款周转率显示出较大的波动性，尤其是在2016年至2018年间呈下降趋势，最低点出现在2018年6月（5.48），随后逐步回升至2022年12月的7.47。应付账款天数的变化基本与该比率的趋势相反，显示企业在短期内若买入存货的支付速度有所改善，亦即应付账款周期缩短，企业的供应商支付行为变得更为及时或优化整体财务安排。
企业的营运资金周转率在较短的时间段内表现出剧烈波动。例如，在2017年6月达到高点（6.22），而在2018年9月的最高点（52.68），之后快速回落，在2022年期间则稳定在较低水平（约6.23）。这表明企业的营运资金管理在特定时期可能曾面临压力或调整，整体运营效率在过去几年中显示出一定的波动性，但逐步趋于稳定。
库存周转天数由2016年中的92天逐步上升至2022年12月的160天，说明存货的持有周期在逐渐延长，这可能暗示库存积压的增加或存货管理效率的下降。应收账款周转天数在整体上保持在较为稳定的范围内（50至70天之间），而应付账款天数略有增加，反映出企业在支付供应商方面的策略可能趋于谨慎或融资成本的变化使得支付周期有所延长。
从运营周期和现金周转周期来看，二者都表现出逐步延长的趋势，尤其是在2022年，运营周期已达到较长的水平（超过200天），现金周转周期亦由2016年的约110天增加至2022年的164天。这表明整体运营流转时间变长，企业的资金周转效率有所下降，可能受到行业变化、市场环境或内部管理策略调整的影响。
综上，企业的财务运营表现出一定程度的改善，特别是在存货和应收账款的管理方面。但是，存货持有时间明显延长，有可能引发存货积压问题；同时，现金周转周期的延长提示企业可能需要优化资金使用效率或应对行业中潜在的财务压力。这些观察为企业未来的财务管理提供了关键的优化方向，特别是在提升存货周转效率和缩短整体运营周期方面。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Microchip Technology Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023
+ 销售成本Q4 2022)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据来看，该公司的销售成本在分析期间整体呈上升趋势，尤其在2021年之后显著增加，从2022年第一季度的623,800千美元提高到2022年第四季度的698,400千美元，反映出生产或采购成本较为上升，可能受到原材料价格上涨或供应链因素影响。
库存方面，企业库存总额在此期间持续增加，从2016年6月的518,431千美元增长至2022年第四季度的1,165,400千美元，显示出库存积压情况逐步加剧。库存的不断增长在一定程度上可能反映公司为满足未来需求而增加的备货，或存在产能过剩和销售放缓的风险。
关于存货周转率，其波动趋势较为明显。在2017年第三季度至2018年中期，存货周转率稳定在3.17到3.4之间，表现为较为健康的库存流动性。然而，从2018年下半年开始，存货周转率逐步下降，至2022年第三季度，降至2.27。这一连续下降趋势表明，公司库存的周转速度减缓，可能导致库存占用资金增加，影响资金效率和盈利能力。
总体而言，该公司的数据反映出在分析期内销售成本整体上升，库存逐渐累积，而存货周转率却逐步下降。这种组合可能暗示库存管理方面面临一定的压力，存货积压的问题逐渐凸显。同时，成本上升可能影响利润空间，需要保持警惕灵活调整供应链和库存策略以改善资金流动性和效率。在未来，中期来看，若存货周转率难以改善，可能对盈利能力带来压力，应关注成本控制和供应链优化措施的落实情况。
应收账款周转率
Microchip Technology Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023
+ 净销售额Q4 2022)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据分析可以看出，该公司的季度净销售额整体呈现稳步增长的趋势。2016年6月30日的净销售额为799,411千美元，经过几年的持续增长，到2022年12月31日已经达到2,169,200千美元，增长幅度明显，反映出公司市场规模的扩大以及销售能力的增强。其中，2018年和2019年期间的增长尤其明显，表现出公司在该阶段的快速扩张动力。值得注意的是，2020年疫情冲击期间，净销售额依然保持增长，显示出较强的抗风险能力。后续的表现也显示出稳定增长的态势，2022年逐渐达到了较高水平。
应收账款净额在整个期间也出现不断上升的趋势，从2016年的435,511千美元逐渐增加到2022年的1,173,200千美元，说明公司在销售扩大同时，客户应收账款余额大幅增长。应收账款的增长虽与销售总额同步，但应收账款规模的扩大也可能会带来资金占用率升高的风险。应收账款周转率方面，数据显示在部分季度有较大波动，但整体保持在较高水平，尤其是在2018年第二季度达到9.22的峰值，之后略有波动但整体稳定在5.35到7.06之间。这表明公司在管理应收账款方面维持了一定的效率，快速的周转能力可以减轻资金占用压力，但偶尔出现的降低可能指示个别季度的回款放缓或信用政策的调整。
综上所述，公司在报告期内展现出销售规模持续扩大及一定程度的客户账款管理能力。净销售额的增长体现出市场拓展和业务扩展的积极态势；应收账款的同步上升提醒管理层关注应收账款回收速度与资金流动性的问题；而应收账款周转率的波动则反映出在提高销售的同时，保持资金流的稳定运营具有一定的挑战。未来，公司应注重平衡销售增长与应收账款的管理，以实现健康、可持续的财务发展。
应付账款周转率
Microchip Technology Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023
+ 销售成本Q4 2022)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以看出，该公司的销售成本总体上呈现出明显的波动趋势。在2016年到2019年之间，销售成本经历了若干季度的上升与下降，但整体呈现出逐步增加的趋势，特别是在2018年至2019年期间，销售成本显著上升。例如，从2018年9月30日的570,500千美元增加到2019年12月31日的604,200千美元，显示出成本压力的增强。然而，在2020年之后，销售成本持续增加，尤其到2022年6月30日，已达到698,400千美元，说明公司成本的持续扩大可能受到原材料价格、生产规模变化或其他运营成本变动的影响。
应付账款方面，数据表现出在不同季度的波动。2016年到2019年期间，应付账款数值逐步上升，从137,614千美元增加到2019年6月30日的245,700千美元，随后在2020年及之后的季度中出现一定的调整，最高达到2022年1月的354,800千美元。说明公司在扩张期内应付账款水平逐步上升，反映了供应链管理、信用政策调整或采购策略的变化。
应付账款周转率作为反映公司支付供应商速度的指标，其数值在不同季度表现出一定的波动。从2017年开始，周转率呈现出下降趋势，从11.06跌至最低值约为5.48（2018年9月30日）。这可能意味着公司在此期间延长了支付期限，从而改善了短期现金流状况，或是在供应链管理上采取了更长付款期的策略。之后，该比率逐渐回升至9.65（2019年12月31日），表明在某些期间内公司或逐步加快了支付速度，改善了应付账款的周转效率。然而，值得注意的是，2020年之后，周转率有所波动且整体水平较低，显示出支付节奏的调整以及可能的供应链变化。
总体而言，公司成本和负债管理方面展现了逐步适应市场变化的迹象。销售成本的持续增长反映出运营规模的扩大或成本压力的升高，而应付账款的波动则表明公司在维持供应链稳定方面进行调整。应付账款周转率的变化，提示公司在不同时间段内采取了不同的支付策略以应对财务状况和市场环境的变化。这些趋势对于评估其财务弹性及运营效率具有重要意义，建议持续关注成本控制措施以及应付账款管理策略，以期优化财务表现。"
营运资金周转率
Microchip Technology Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023
+ 净销售额Q4 2022)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，该公司的营运资金在所分析的时间段内呈现一定的波动性，尤其是在2018年第四季度至2020年第一季度期间出现显著波动。具体而言，营运资金在2016年到2017年期间相对平稳，数据多在900,000到1,600,000美元之间波动，但在2018年第三季度开始出现大幅下降，于2018年第四季度降至约679,100美元，之后经历较大波动，其中2019年和2020年初的营运资金曾一度变为负值，显示公司在此期间流动资金压力较大，甚至可能存在资金紧张的问题。
净销售额整体呈现持续增长的趋势，特别是在2018年之后增长较快，从2016年的799,411千美元逐步提升至2022年第三季度的2,169,200千美元，表现出公司业务的扩张与市场需求的增长。虽然在2018年第三季度之后，净销售额在某些季度出现略微的波动，但总体上保持向上趋势，显示公司营收持续向好。
营运资金周转率的变化较为不稳定，且部分数据出现异常波动。早期在2017年中后期，周转率逐步上升至2.97，之后在2018年第三季度急剧升至52.68，可能反映出在该季度公司存货或应收账款的变化，导致营运效率短时间内大幅提高。然而此后，营运资金周转率又大幅下降或未出现持续的增长，从2019年起数据缺失的时期较多，难以判断长期趋势。值得注意的是，2020年第一季度数据的营运资金周转率极高（55.51），显示在当期公司或部分资产的变动极大，提高了资金利用效率，但后续数据未能持续观测到类似高峰，可能受到特殊事件或财务策略的影响。
总结来看，该公司在所分析期间内，净销售额持续增长，反映出其市场份额和业务规模的持续扩大。然而，营运资金方面的表现存在一定的波动和短期压缩，尤其是在2018年至2020年初期间，财务状况波动明显，可能需关注其流动性管理。营运资金周转率虽曾出现异常高点，但缺乏连续性，建议结合其他财务指标进一步分析其运营效率的稳定性和持续性。这些数据整体表明公司在扩张过程中经历了资金压力和效率波动，未来应关注其财务管理策略的持续优化以保持稳健增长。
库存周转天数
Microchip Technology Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的变化趋势可以看出，数值在2016年6月30日之前没有数据，之后在2017年第三季度开始逐步增加，至2018年第三季度达到高峰的3.4，之后略有波动，整体趋势显示存货流动性有所增强。尤其是在2018年9月至2020年间，存货周转率较为稳定，基本保持在3.0以上，反映出公司在此期间应对存货管理较为高效。
然而，从2020年第一季度开始，存货周转率出现渐次下降，持续到2022年第三季度下降至2.27。这表明存货的流动性减弱，存货可能积压，管理效率有所下降，或是市场需求减缓的反映。对应的库存周转天数显示出相应的增加，从2016年第二季度的92天逐步上升至2022年9月的160天，说明存货周转周期变长，存货在仓库中的停留时间延长，可能会影响企业的流动资金效率和运营效率。
整体来看，该公司的存货周转情况在2017年至2020年间表现较优，流转和周转天数均处于较合理范围内，但自2020年后逐步恶化，显示出存货管理方面可能面临一定的挑战。需要关注的是存货周转天数的逐年增加和存货周转率的持续下降，这可能反映出外部市场环境变化或公司内部管理调整带来的影响。
应收账款周转天数
Microchip Technology Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，2016年6月30日前的应收账款周转率没有提供具体数值，可能存在数据缺失或未披露的情况。从2016年9月30日开始，持续到2022年12月31日，应收账款周转率整体上表现出一定的波动，平均在5.45到7.12之间。值得注意的是，2018年12月31日应收账款周转率达到最高点9.22，此后整体呈现出下降趋势，尤其是在2018年9月30日至2020年12月31日期间，周转率在5.45至6.93之间波动，显示公司在应收账款管理方面的稳定性有所下降。
应收账款周转天数与应收账款周转率呈现一定的反向关系。数据表现为，周转天数在2016年9月30日后多次变动，波动区间从40天到68天不等，平均大致在50-60天之间。特别是在2018年9月30日和2019年3月31日，周转天数达到较高值（63-67天），表明应收账款回收周期延长，可能反映出收款效率减弱或信贷政策的变化。这一变化趋势在2020年及之后有所改善，周转天数普遍趋于更短（约53-60天），对应应收账款周转率的略微提升。
总结来看，公司的应收账款周转率整体表现出一定的稳定性，但在某些期间出现波动，尤其是在2018年前后，反映出应收账款管理出现一定的压力或变化。应收账款周转天数的波动与之相伴，表明公司在应收账款的回收效率方面经历了起伏。近期，数据表明公司在收款效率方面呈改善趋势，这有助于提高现金流的稳定性，减少应收账款的逾期风险。未来，持续关注其应收账款管理策略将对理解其财务稳健性具有重要意义。
运行周期
Microchip Technology Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数来看，数据在2016年6月30日前未显示，但Self-sustaining后期（2017年6月30日至2022年12月31日）呈现出明显的上升趋势，从92天逐步增加到147天。这表明库存积压时间逐渐延长，可能反映出存货管理的放缓，或市场需求的减弱和供应链调整的影响。此外，2021年及2022年期间的库存天数普遍高于2017年前的水平，显示出改善库存周转方面仍面临一定压力。 在应收账款周转天数方面，数据在2016年后较为平稳，整体维持在50到70天左右。尽管在2018年和2019年出现波动，但未呈现明显的逐年上升或下降趋势。到2021年和2022年，周转天数依旧在50至60天范围内，表明应收账款的管理相对稳定，未出现显著恶化。 运行周期的变化趋势较为明显。2016年到2017年期间，运行周期逐步上升，由143天增加到约167至184天之间，反映出运营效率的下降。进入2018年后，尤其是在2019年和2020年，公司运营周期有所延长，最高达到213天，可能指示生产及销售流程的延长或市场环境的变化。2021年和2022年出现一定的波动，但总体水平仍保持在较高的范围内，表明整体运营效率在此期间受到一定挑战，周期延长可能影响公司的现金流和盈利能力。 总体而言，该公司的库存周转天数逐年增加，显示存货管理持续面临压力；应收账款周转天数变化较为平稳，管理较为稳定；而运营周期大幅波动和延长，可能反映出运营效率的波动或市场环境的不确定性。建议关注库存和生产流程优化，同时持续关注内部运营效率的提升，以应对未来潜在的供应链和市场变动风险。
应付账款周转天数
Microchip Technology Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1 Q3 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据可以观察到，应付账款周转率在整个分析期内表现出一定的波动性。特别是在2016年到2017年的时间段内，数据较为缺乏或不稳定，但从2017年第三季度开始，周转率有明显的上升趋势，到2018年1季度达到较高水平，之后略有波动。
应付账款周转天数作为应付账款周转率的倒数指标，整体呈现出相反的变化趋势。在2016年至2017年间，天数变化较小，保持在较低的水平，反映出企业在此期间的支付周期较为稳定。自2018年起，天数逐步上升，尤其在2018年9月、12月和2019年9月达到了较高的52、54天，显示公司在应付账款支付方面的周期扩长，或可能存在延迟支付供应商的现象。
总体而言，应付账款周转率在2018年后逐渐增强，反映出公司在部分季度改善了支付效率或调整了供应链管理策略，从而加快了应付账款的周转速度。相反，应付账款周转天数的延长则可能表明公司采取了延迟支付的措施以优化现金流，尤其在2018年下半年和2019年中后期。此外，2019年到2022年期间，周转率呈现出一定的波动，但整体水平保持相对稳定，表明公司在供应链财务管理方面趋于稳健，支付周期维持在一个合理水平。
需要注意的是，在分析该财务指标时，应结合其他财务比率和公司运营情况进行全面评估，以更准确判断公司的财务状况和资金管理效率。未来趋势若持续，可能意味着公司在供应链管理或财务策略上做出了调整，值得持续关注其变化背后的具体原因和影响。
现金周转周期
Microchip Technology Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-Q (报告日期： 2016-06-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从季度数据来看，仓库库存周转天数在2016年6月30日前未提供数据，但从2016年9月30日起至2022年12月31日，整体呈现逐步增加的趋势，从92天逐步上升至160天，显示存货的周转周期逐渐延长，可能反映出库存管理趋于保守或市场需求波动较大。
应收账款周转天数在早期波动较大，但整体趋势较为稳定，2016年9月30日的51天略有上升，至2022年12月31日为54天，变化不大，说明应收账款回收周期保持相对稳定，企业的应收账款管理较为稳健，基本没有明显的加快或延长趋势。
应付账款周转天数在2016年9月30日前也未提供数据，从2016年9月30日起，逐渐显示出一定的波动性，于2018年期间逐步上升，从33天涨至54天，说明企业在支付供应商的周期上经历了一定的变化。2022年12月31日的值为49天，整体维持在较高水平，反映企业在财务管理中可能采取延缓付款策略以增加流动资金的使用效率。
现金周转周期从2016年9月30日开始逐步增加，从110天上升至2022年12月的164天，期间经历明显的波动。特别是在2017年和2018年期间，现金周转天数显著上升，说明企业在现金回流方面面临一定压力或持有较多现金储备以应对市场不确定性。此外，2020年下半年后，该指标持续攀升，可能反映出在疫情期间企业现金流管理的调整或运营节奏变化。
总体而言，库存周转天数的延长与现金周转周期的增加同步，暗示企业存货和现金流管理面临一定压力，但应收账款周转天数的稳定显示出应收管理较为有效。应付账款天数的提升体现出企业在供应商支付方面更为谨慎或延后支付策略。整体趋势显示企业在这期间逐渐增强现金和存货的管理或应对市场变化的能力，但也可能面临运营效率的挑战。对此，建议持续关注存货与现金周转的优化，以及应收应付账款的管理策略，以提升整体运营效率和财务健康度。