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短期活动比率（摘要）
Microchip Technology Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
以下是对所提供数据的分析总结。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在2017年至2019年间呈现相对稳定的状态，大致在3.17到3.72之间波动。2018年6月出现显著下降至1.58，随后有所回升。2020年以来，存货周转率整体呈现下降趋势，从2.96逐渐降至2.27。这可能表明库存管理效率有所降低，或者销售速度放缓。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2017年至2019年间波动较大，从6.77到9.22不等。2019年3月出现明显下降至6.07，随后有所恢复。2020年以来，该比率维持在5.45到6.93之间，相对稳定，但整体水平低于2017年的峰值。这可能反映了收款政策的变化或客户信用状况的影响。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2017年至2018年间波动较大，从8.35到10.83不等。2018年6月出现显著下降至5.48，随后有所回升。2020年以来，该比率呈现下降趋势，从9.69降至7.47，表明公司支付账款的速度有所减缓。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2017年至2019年间相对较低，在2.18到2.97之间波动。2018年9月出现异常大幅增长至52.68，随后大幅下降。2020年以来，该比率呈现波动上升趋势，在9.1到35.62之间波动，表明公司利用营运资金产生收入的能力有所改善，但波动性较大。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2017年至2019年间相对稳定，在98到115天之间。2018年6月显著增加至231天，随后有所下降。2020年以来，库存周转天数呈现上升趋势，从123天逐渐增加至160天，表明库存积压情况有所加剧。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2017年至2019年间相对稳定，在52到54天之间。2018年6月增加至68天，随后有所下降。2020年以来，该天数维持在53到67天之间，表明公司收款速度相对稳定，但略有波动。
- 运行周期
- 运行周期在2017年至2019年间相对稳定，在162到184天之间。2018年6月显著增加至299天，随后有所下降。2020年以来，运行周期呈现上升趋势，从188天逐渐增加至213天，表明公司从购买原材料到收回现金的周期变长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2017年至2019年间相对稳定，在38到44天之间。2018年6月增加至67天，随后有所下降。2020年以来，该天数维持在38到54天之间，表明公司支付账款的速度相对稳定，但略有波动。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2017年至2019年间相对稳定，在129到143天之间。2018年6月显著增加至232天，随后有所下降。2020年以来，现金周转周期呈现上升趋势，从144天逐渐增加至164天，表明公司将现金转化为现金的周期变长。
总体而言，数据显示公司在2018年6月经历了一次显著的运营变化，导致多个财务比率出现异常波动。2020年以来，部分比率呈现下降趋势，可能需要进一步分析以确定潜在原因和影响。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Microchip Technology Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023
+ 销售成本Q4 2022)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在2017年至2018年6月期间相对稳定，随后在2018年6月30日出现显著增长。此后，销售成本在2018年9月30日至2019年12月31日期间呈现波动下降的趋势。2020年，销售成本保持在相对稳定的水平，并在2021年和2022年持续增长，尤其是在2022年，增长速度加快。整体而言，销售成本呈现先稳定后增长的趋势，且2022年的增长尤为明显。
- 库存
- 库存水平在2017年至2018年6月期间稳步上升，并在2018年6月30日达到峰值。随后，库存水平在2018年9月30日至2020年12月31日期间呈现下降趋势。2021年和2022年，库存水平再次开始上升，且增长速度加快，尤其是在2022年，库存水平显著增加。整体而言，库存水平呈现先上升后下降，再上升的趋势，且2022年的增长尤为显著。
- 存货周转率
- 存货周转率在2017年至2018年6月期间呈现下降趋势。2018年6月30日后，周转率有所回升，但在2019年9月30日达到相对低谷。2020年至2021年，周转率保持在相对稳定的水平，并在2022年持续下降。整体而言，周转率呈现波动下降的趋势，表明库存管理效率可能有所降低。周转率的下降与库存水平的上升相对应，可能需要进一步分析以确定根本原因。
综合来看，数据显示销售成本和库存水平均呈现增长趋势，尤其是在2021年和2022年。与此同时，存货周转率呈现下降趋势。这可能表明公司在扩大规模的同时，面临着库存管理方面的挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并评估其对公司盈利能力和运营效率的影响。
应收账款周转率
Microchip Technology Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023
+ 净销售额Q4 2022)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在观察期内呈现出整体增长的趋势。从2017年6月30日的972141千美元增长至2022年12月31日的2169200千美元。虽然期间存在季度波动，但整体趋势是向上的。2018年6月30日和9月30日出现了显著的增长，随后在2018年12月31日有所回落。2020年和2021年，销售额增长加速，尤其是在2021年，增长幅度较为明显。2022年延续了增长趋势，但增速略有放缓。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内也呈现增长趋势，但波动性较大。从2017年6月30日的528954千美元增长至2022年12月31日的1175000千美元。与净销售额相比，应收账款净额的增长幅度相对较小，但仍然显著。在2018年6月30日，应收账款净额达到一个峰值，随后有所下降。2021年和2022年，应收账款净额持续增长，但增速相对稳定。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动较大，但整体保持在5.35到9.22之间。该比率反映了公司将应收账款转化为现金的效率。2017年和2018年初，周转率相对较高，表明公司应收账款回收速度较快。2018年6月30日周转率显著下降，可能与销售额的快速增长和应收账款净额的相应增加有关。2018年12月31日周转率大幅提升，可能与应收账款的有效管理有关。2021年和2022年，周转率相对稳定，表明公司应收账款管理策略保持一致。整体来看，周转率的变化与销售额和应收账款净额的变化趋势相关联。
总体而言，数据显示公司在观察期内实现了销售额的持续增长。虽然应收账款净额也随之增长，但应收账款周转率的波动表明公司在应收账款管理方面面临一定的挑战。需要进一步分析这些比率与其他财务指标的关系，以更全面地评估公司的财务状况和经营绩效。
应付账款周转率
Microchip Technology Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023
+ 销售成本Q4 2022)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在2017年6月30日至2017年12月31日期间相对稳定，在38万至40万美元之间波动。2018年6月30日出现显著增长，达到57万美元，随后在2018年9月30日大幅增加至74万美元。此后，销售成本有所回落，但在2019年全年保持在50万至51万美元之间。2020年，销售成本保持相对稳定，在50万至54万美元之间。2021年，销售成本持续增长，从2021年3月31日的54万美元逐步上升至2021年12月31日的60万美元。2022年，销售成本进一步攀升，并在2022年12月31日达到69.84万美元的高点。整体趋势表明，销售成本呈现出长期增长的态势，尤其是在2018年和2022年表现更为明显。
- 应付帐款
- 应付帐款在2017年6月30日至2017年12月31日期间呈现波动，从17.19万美元下降至16.27万美元，随后略有回升至18.26万美元。2018年6月30日，应付帐款大幅增加至31.82万美元，并在随后的季度中逐渐下降至2018年12月31日的23.6万美元。2019年，应付帐款在20万至25万美元之间波动。2020年，应付帐款继续波动，并在2020年12月31日达到25.98万美元。2021年，应付帐款进一步增加，从2021年3月31日的29.24万美元上升至2021年12月31日的30.26万美元。2022年，应付帐款呈现波动上升的趋势，在2022年9月30日达到37.98万美元，并在2022年12月31日达到35.48万美元。总体而言，应付帐款的变动幅度较大，但长期来看呈现增长趋势。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2017年6月30日至2017年12月31日期间波动较大，从9.24下降至8.35，然后回升至9.48，并在2018年3月31日达到10.83的高点。2018年6月30日，周转率大幅下降至5.48，随后在2018年9月30日回升至7.7。2019年，周转率在9.01至10.68之间波动。2020年，周转率呈现下降趋势，从2020年3月31日的8.23下降至2020年12月31日的7.82。2021年，周转率进一步下降，从2021年3月31日的7.04上升至2021年12月31日的7.59。2022年，周转率呈现波动下降的趋势，在2022年3月31日达到8.08，并在2022年12月31日下降至7.47。整体趋势表明，应付账款周转率在过去几年中呈现下降趋势，表明公司支付应付账款的速度有所减缓。
综合来看，销售成本和应付账款均呈现增长趋势，而应付账款周转率则呈现下降趋势。这可能意味着公司在扩大规模的同时，需要更多的时间来支付供应商的账款。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解公司的财务状况。
营运资金周转率
Microchip Technology Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023
+ 净销售额Q4 2022)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 在观察到的时间段内，营运资金呈现出显著的波动性。从2017年6月30日的1562319千美元开始，经历了一个下降趋势，并在2018年6月30日降至679100千美元的低点。随后，营运资金有所回升，但在2019年9月30日达到-245600千美元的最低点。2020年3月31日，营运资金转为正值，并持续波动，在2021年6月30日达到1068000千美元的高点。此后，营运资金再次下降，并在2022年12月31日达到1222600千美元。整体而言，营运资金的变动幅度较大，表明流动资产和流动负债的管理策略可能存在调整。
- 净销售额
- 净销售额在观察期内总体呈现增长趋势。从2017年6月30日的972141千美元开始，净销售额在2018年6月30日达到1212500千美元的峰值。随后，净销售额略有下降，并在2019年12月31日达到1287400千美元。2020年和2021年，净销售额持续增长，在2021年12月31日达到1757500千美元的高点。2022年，净销售额继续增长，并在2022年12月31日达到2169200千美元。这种持续增长表明市场需求可能在增加，或者公司在销售策略方面取得了成功。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据显示出较大的波动性。在2017年，该比率在2.18到2.97之间波动。2018年6月30日，该比率大幅上升至52.68，随后在2018年12月31日降至4.07。2019年和2020年，该比率的数据缺失较多，但在可用的数据点上，该比率呈现出波动。2021年，该比率逐渐上升，在2021年12月31日达到6.47。2022年，该比率继续上升，在2022年9月30日达到55.51。营运资金周转率的显著波动可能与营运资金的波动有关，也可能反映了公司在销售和库存管理方面的策略变化。需要注意的是，2018年6月30日的极高数值可能需要进一步调查，以确定其原因。
总而言之，数据显示公司在净销售额方面表现出持续增长的趋势，但营运资金和营运资金周转率的波动性较大，需要进一步分析以了解其根本原因和潜在影响。
库存周转天数
Microchip Technology Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在2017年6月30日至2019年12月31日期间呈现波动下降的趋势。从2017年6月30日的3.72下降至2019年12月31日的2.86。随后，在2020年，该比率略有回升，并在2021年保持相对稳定，在3.0至3.2之间波动。然而，2022年，存货周转率再次呈现下降趋势，从2022年3月31日的2.98降至2022年12月31日的2.27。整体而言，该比率在观察期内经历了先下降、后稳定、再下降的周期性变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2017年6月30日至2019年12月31日期间呈现上升趋势，从98天增加到128天。2020年，该天数略有下降，并在2021年保持在118至123天之间。2022年，库存周转天数显著增加，从2022年3月31日的123天增加到2022年12月31日的160天。这表明2022年库存积压情况加剧，资金占用时间延长。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示在2017年至2019年期间，库存管理效率有所下降，库存积压增加。2020年至2021年期间，情况有所改善，但2022年再次出现恶化。这种波动可能受到多种因素的影响，包括市场需求变化、供应链中断、生产计划调整等。需要进一步分析相关业务数据，才能确定导致这些趋势的具体原因。
应收账款周转天数
Microchip Technology Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2017年6月30日至2018年12月31日，该比率总体上呈上升趋势，从6.77增长至9.22。随后，在2019年第一季度出现下降，降至6.07，之后在2019年全年保持在6.07至6.54之间。2020年，该比率继续呈现波动，在5.65至5.93之间。2021年，该比率再次呈现上升趋势，从5.45增长至6.93。2022年，该比率在6.30至6.85之间波动。总体而言，该比率在观察期内没有呈现出明确的长期趋势，而是受到短期因素的影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2017年6月30日至2018年12月31日期间总体上呈下降趋势，从54天减少至40天。2019年第一季度，该天数显著增加至60天，随后在2019年全年保持在56至63天之间。2020年，该天数继续波动，在62至65天之间。2021年，该天数再次呈现下降趋势，从67天减少至53天。2022年，该天数在53至58天之间波动。与应收账款周转率类似，该天数在观察期内也没有呈现出明确的长期趋势，而是受到短期因素的影响。值得注意的是，2019年第一季度和2021年第一季度均出现了显著的波动，可能与特定业务活动或会计政策的变化有关。
- 综合分析
- 从整体来看，应收账款管理效率在观察期内呈现出一定的波动性。虽然在某些时期内，应收账款周转率有所提高，应收账款周转天数有所减少，但整体趋势并不明显。这种波动可能反映了销售额、客户信用政策、收款效率等多种因素的影响。进一步的分析需要结合其他财务数据和业务信息，才能更准确地评估应收账款管理状况。
运行周期
Microchip Technology Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2017年6月30日至2017年12月31日期间呈现上升趋势，从98天增加到115天。2018年6月30日出现显著峰值，达到231天，随后迅速回落至112天。此后，库存周转天数在107天至128天之间波动。2021年以来，该指标呈现缓慢上升趋势，至2022年12月31日达到160天，表明库存管理效率可能有所下降。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2017年6月30日至2018年3月31日期间相对稳定，在52至54天之间。2018年6月30日出现短暂上升至68天，随后迅速下降至40天。此后，该指标在53至65天之间波动。2022年，该指标略有上升，在53至58天之间，但整体保持在相对稳定的水平。
- 运行周期
- 运行周期在2017年6月30日至2017年12月31日期间呈现小幅上升趋势，从152天增加到167天。2018年6月30日出现显著峰值，达到299天，随后回落至152天。此后，运行周期在167天至184天之间波动。2021年以来，该指标呈现缓慢上升趋势，至2022年12月31日达到213天，表明从原材料采购到现金回笼的整个周期变长。
- 整体趋势
- 整体来看，2018年6月30日的数据表现出明显的异常值，在库存周转天数和运行周期上均呈现峰值。这可能与特定时期的业务活动或会计处理方式有关。在2021年之后，库存周转天数和运行周期均呈现缓慢上升趋势，而应收账款周转天数则相对稳定。这可能表明公司在库存管理和现金回笼方面面临一定的挑战。
应付账款周转天数
Microchip Technology Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1 Q3 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2017年6月30日的9.24到2018年3月31日的10.83，该比率有所上升，随后在2018年6月30日显著下降至5.48。此后，该比率在7.7到10.68之间波动，并在2020年3月31日达到8.23。2021年，该比率进一步波动，从7.04到7.59不等。2022年，该比率继续呈现波动，最终在2022年12月31日达到7.47。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2017年6月30日为40天，在2017年9月30日增加到44天。随后，该天数在34到67天之间波动，2018年6月30日达到峰值67天。此后，该天数逐渐下降，并在2019年12月31日稳定在38天左右。2020年，该天数在38到52天之间波动。2021年，该天数继续波动，并在2022年12月31日达到49天。整体而言，该天数在观察期内呈现出波动性，但没有明显的长期趋势。
总体而言，数据显示，该实体在管理应付账款方面存在一定的波动性。应付账款周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响，包括采购策略、供应商关系、以及现金流管理等。在2018年6月30日，应付账款周转率的显著下降和周转天数的显著增加可能表明该实体在当时采取了不同的付款策略，或者面临了一些影响其付款能力的挑战。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解这些波动背后的原因。
现金周转周期
Microchip Technology Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-K (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2017年6月30日至2017年12月31日期间呈现上升趋势，从98天增加到115天。2018年6月30日达到峰值231天，随后有所回落。在2019年，该指标相对稳定，在107天至126天之间波动。2020年，库存周转天数保持在118天至128天之间，较为平稳。2021年，该指标继续保持稳定，在118天至123天之间。然而，2022年，库存周转天数显著增加，从123天上升到160天，表明库存管理效率可能有所下降。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2017年6月30日至2018年3月31日期间相对稳定，在52天至68天之间波动。2019年，该指标呈现波动，从60天到56天不等。2020年，该指标在62天至65天之间波动。2021年，该指标在53天至67天之间波动。2022年，该指标在53天至58天之间波动，整体较为稳定，但与前期相比，波动幅度略有增加。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2017年6月30日至2018年3月31日期间相对稳定，在34天至44天之间波动。2018年6月30日达到峰值67天，随后有所回落。2019年，该指标在38天至41天之间波动。2020年，该指标在38天至47天之间波动。2021年，该指标在48天至52天之间波动。2022年，该指标在45天至54天之间波动，整体呈现上升趋势，表明支付账款的周期有所延长。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2017年6月30日至2017年12月31日期间呈现上升趋势，从112天增加到129天。2018年6月30日达到峰值232天，随后有所回落。2019年，该指标在133天至146天之间波动。2020年，该指标在142天至144天之间波动，较为平稳。2021年，该指标在129天至133天之间波动。2022年，现金周转周期显著增加，从128天上升到164天，表明从投入现金到收回现金的周期延长，可能与库存周转天数的增加有关。
总体而言，数据显示，在观察期内，各项财务指标均呈现波动。2022年，库存周转天数和现金周转周期显著增加，而应付账款周转天数也呈现上升趋势，这些变化可能需要进一步的调查以确定其根本原因和潜在影响。