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HP Inc. (NYSE:HPQ)

这家公司已移至 档案馆 财务数据自2019年8月29日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

HP Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

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2018年10月31日 2017年10月31日 2016年10月31日 2015年10月31日 2014年10月31日 2013年10月31日
土地、建筑物和租赁权改善 1,893 2,082 2,421 9,709 9,588 9,568
机械和设备,包括为租赁而持有的设备 4,216 3,876 3,663 16,766 16,664 16,565
不动产、厂房及设备毛额 6,109 5,958 6,084 26,475 26,252 26,133
累计折旧 (3,911) (4,080) (4,348) (15,385) (14,912) (14,670)
不动产、厂房及设备净额 2,198 1,878 1,736 11,090 11,340 11,463

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在2013年至2015年期间呈现小幅增长趋势,从26133百万增长至26475百万。然而,从2015年开始,该数值大幅下降,到2016年降至6084百万,并在2017年和2018年略有波动,分别为5958百万和6109百万。这种显著下降可能表明资产处置、出售或减值。
累计折旧
累计折旧在2013年至2015年期间持续增加,从-14670百万增加到-15385百万。与不动产、厂房及设备毛额的趋势相反,累计折旧的绝对值在2016年开始显著减少,到2018年达到-3911百万。这与不动产、厂房及设备毛额的下降趋势相符,可能反映了资产减少导致可折旧资产减少。
不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额在2013年至2015年期间呈现下降趋势,从11463百万降至11090百万。2016年,净额大幅下降至1736百万,随后在2017年和2018年有所回升,分别为1878百万和2198百万。净额的波动与毛额和累计折旧的变化直接相关,反映了整体资产基础的显著变化。
土地、建筑物和租赁权改善
土地、建筑物和租赁权改善的数值在2013年至2018年期间总体上呈现下降趋势,从9568百万下降至1893百万。这种下降趋势较为稳定,表明可能存在持续的资产处置或减值。
机械和设备,包括为租赁而持有的设备
机械和设备的数值在2013年至2015年期间相对稳定,在16565百万至16766百万之间波动。从2015年开始,该数值显著增加,到2018年达到4216百万。这种增长可能表明对该类资产的投资增加,或者资产重分类。

总体而言,数据显示在2015年后资产基础发生了重大变化。不动产、厂房及设备毛额和净额的大幅下降,以及累计折旧的减少,表明可能进行了大规模的资产处置或减值。土地、建筑物和租赁权改善的持续下降,以及机械和设备的增加,进一步表明了资产组合的结构性变化。



资产龄龄比率(摘要)

HP Inc.、资产年龄比率

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2018年10月31日 2017年10月31日 2016年10月31日 2015年10月31日 2014年10月31日 2013年10月31日
平均年龄比例 64.02% 68.48% 71.47% 58.11% 56.80% 56.14%
预计总使用寿命 (以年为单位) 14 17 19 9 8 8
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) 9 12 14 5 5 5
预计剩余寿命 (以年为单位) 5 5 5 4 3 4

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例在2013年至2016年期间呈现显著上升趋势,从56.14%增长至71.47%。随后,该比例在2017年略有下降至68.48%,并在2018年进一步降至64.02%。整体而言,虽然后期有所回落,但该比例在观察期内经历了显著的增长,随后趋于稳定。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2013年至2015年期间保持相对稳定,为8年和9年。2016年出现显著增长,达到19年,随后在2017年降至17年,并在2018年进一步降至14年。该指标的变化表明对资产使用寿命的预期发生了调整,可能受到技术进步、维护策略或资产类型变化等因素的影响。
预计年龄,自购买以来经过的时间
预计年龄从2013年的5年稳定增长至2016年的14年,随后在2017年降至12年,并在2018年降至9年。该指标与预计总使用寿命的变化趋势相关,反映了资产的实际使用年限与预期之间的关系。 2016年显著增长后,后续的下降可能表明资产更新换代速度加快。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2013年至2015年期间波动,分别为4年、3年和4年。2016年和2017年保持在5年,2018年也为5年。该指标相对稳定,表明在后期观察期内,资产的剩余使用寿命预期保持一致。 剩余寿命与预计总使用寿命和预计年龄共同作用,反映了资产的折旧和价值损耗情况。

总体而言,数据显示资产的年龄结构和使用寿命预期在观察期内发生了变化。平均年龄比例的上升和预计总使用寿命的波动表明资产管理策略可能发生了调整。需要进一步分析这些变化背后的原因,以评估其对财务状况的影响。



平均年龄比例

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2018年10月31日 2017年10月31日 2016年10月31日 2015年10月31日 2014年10月31日 2013年10月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧 3,911 4,080 4,348 15,385 14,912 14,670
不动产、厂房及设备毛额 6,109 5,958 6,084 26,475 26,252 26,133
资产龄化率
平均年龄比例1 64.02% 68.48% 71.47% 58.11% 56.80% 56.14%

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).

2018 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产、厂房及设备毛额
= 100 × 3,911 ÷ 6,109 = 64.02%


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,从2013年到2015年,累计折旧逐年增加,从14670百万单位增长到15385百万单位。然而,2016年开始,累计折旧出现显著下降,降至4348百万单位,并在随后的两年内小幅下降至3911百万单位。这种趋势表明可能存在资产处置、减值或折旧方法的变化。
不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在2013年至2015年期间保持相对稳定,从26133百万单位略微增长到26475百万单位。与累计折旧类似,2016年该指标也出现大幅下降,降至6084百万单位,并在2017年略有下降至5958百万单位,随后在2018年小幅回升至6109百万单位。这与累计折旧的变化趋势相符,进一步支持了资产处置或减值的可能性。
平均年龄比例
平均年龄比例从2013年的56.14%逐步上升至2015年的58.11%。2016年,该比例大幅上升至71.47%,表明资产的平均使用年限显著增加。2017年略有下降至68.48%,并在2018年进一步下降至64.02%。这种波动可能与资产更新换代、折旧政策或资产组合结构的变化有关。2016年的峰值可能反映了较少的新资产投入,导致现有资产的平均年龄增加。

总体而言,数据显示在2016年出现了一个显著的转折点。累计折旧和不动产、厂房及设备毛额的大幅下降,以及平均年龄比例的显著上升,表明可能发生了重大的资产结构调整。后续年份的数据显示,这些指标趋于稳定,但仍低于2015年的水平。需要进一步分析相关信息,以确定这些变化背后的具体原因和潜在影响。



预计总使用寿命

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2018年10月31日 2017年10月31日 2016年10月31日 2015年10月31日 2014年10月31日 2013年10月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备毛额 6,109 5,958 6,084 26,475 26,252 26,133
折旧费用 448 353 316 3,100 3,300 3,200
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1 14 17 19 9 8 8

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).

2018 计算

1 预计总使用寿命 = 不动产、厂房及设备毛额 ÷ 折旧费用
= 6,109 ÷ 448 = 14


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
在2013年至2015年期间,不动产、厂房及设备毛额呈现小幅增长趋势,从26133百万增长至26475百万。然而,2016年出现显著下降,降至6084百万,并在2017年略微回升至5958百万。2018年,该数值再次增长,达到6109百万。整体而言,该项目数值经历了先增长后大幅下降,随后小幅波动的过程。需要注意的是,2016年的大幅下降可能与资产处置、减值或其他重大的资本结构调整有关。
折旧费用
折旧费用在2013年至2015年期间相对稳定,在3100百万至3300百万之间波动。2016年,折旧费用大幅下降至316百万,与不动产、厂房及设备毛额的下降趋势相符。2017年和2018年,折旧费用显著增加,分别为353百万和448百万。折旧费用的变化与不动产、厂房及设备毛额的变化存在一定的相关性,但2017年和2018年的增长幅度大于前期下降幅度,可能表明新的资产投入或折旧方法的调整。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2013年至2015年期间保持在8至9年之间。2016年,预计总使用寿命大幅增加至19年,随后在2017年下降至17年,并在2018年进一步下降至14年。预计总使用寿命的显著变化可能反映了对资产使用寿命评估标准的调整,或者公司购买了具有更长使用寿命的新资产。需要结合其他信息来判断这种变化对财务报表的影响。

总体来看,数据表明公司在不动产、厂房及设备方面经历了重大的结构性变化。不动产、厂房及设备毛额的大幅下降以及折旧费用的相应变化,可能表明公司进行了资产处置或重组。预计总使用寿命的变化则可能反映了资产组合的更新或折旧政策的调整。这些变化需要进一步的分析,以了解其对公司财务状况和经营业绩的潜在影响。


预计年龄,自购买以来经过的时间

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2018年10月31日 2017年10月31日 2016年10月31日 2015年10月31日 2014年10月31日 2013年10月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧 3,911 4,080 4,348 15,385 14,912 14,670
折旧费用 448 353 316 3,100 3,300 3,200
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1 9 12 14 5 5 5

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).

2018 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= 3,911 ÷ 448 = 9


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧在2013年至2015年期间呈现持续增长的趋势。从2013年的14670百万单位增长到2015年的15385百万单位。然而,2016年开始,累计折旧数值大幅下降至4348百万单位,并在随后的两年内小幅下降,最终在2018年达到3911百万单位。这种显著下降可能表明资产处置、重估或会计政策的变更。
折旧费用
折旧费用在2013年至2015年期间相对稳定,维持在3100至3300百万单位之间。2016年,折旧费用急剧下降至316百万单位,与累计折旧的下降趋势相符。2017年和2018年,折旧费用逐渐增加,分别为353百万单位和448百万单位。这种增加可能与新资产的投入使用有关,或者反映了对现有资产剩余使用寿命的重新评估。
预计年龄
在2013年至2015年期间,预计年龄保持在5年不变。2016年,预计年龄大幅增加至14年,表明资产的平均使用年限显著延长。2017年,预计年龄下降至12年,2018年进一步下降至9年。预计年龄的变化可能与资产更新换代、折旧方法的调整或资产组合结构的变化有关。预计年龄的显著波动值得进一步调查,以了解其对财务报表的影响。

总体而言,数据显示在2016年出现了一个明显的转折点。累计折旧和折旧费用均大幅下降,而预计年龄则显著增加。随后,折旧费用呈现上升趋势,预计年龄则呈现下降趋势。这些变化表明资产管理策略或会计处理方法可能发生了重大改变。需要结合其他财务数据和业务信息,才能更全面地理解这些趋势背后的原因和潜在影响。


预计剩余寿命

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2018年10月31日 2017年10月31日 2016年10月31日 2015年10月31日 2014年10月31日 2013年10月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备净额 2,198 1,878 1,736 11,090 11,340 11,463
折旧费用 448 353 316 3,100 3,300 3,200
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1 5 5 5 4 3 4

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).

2018 计算

1 预计剩余寿命 = 不动产、厂房及设备净额 ÷ 折旧费用
= 2,198 ÷ 448 = 5


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备净额
在报告期内,不动产、厂房及设备净额呈现显著的下降趋势。从2013年到2016年,净额从11463百万单位逐步下降至1736百万单位,降幅巨大。2017年和2018年,净额略有回升,分别为1878百万单位和2198百万单位,但仍远低于2013年的水平。这可能表明公司进行了大规模的资产处置、减值,或者投资方向发生了变化。
折旧费用
折旧费用在2013年和2014年相对稳定,约为3200百万单位和3300百万单位。2015年略有下降至3100百万单位。随后,折旧费用大幅下降,2016年仅为316百万单位。2017年和2018年,折旧费用开始上升,分别为353百万单位和448百万单位。折旧费用的变化趋势与不动产、厂房及设备净额的变化趋势相关,净额下降导致折旧费用降低,而净额的微弱回升则伴随着折旧费用的增加。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2013年到2015年期间波动,分别为4年、3年和4年。从2016年开始,预计剩余寿命稳定在5年。预计剩余寿命的稳定可能反映了公司对资产使用寿命评估方法的调整,或者新购置资产的平均寿命较长。需要注意的是,预计剩余寿命的改变会直接影响折旧费用的计算。

总体而言,数据表明公司在报告期内可能进行了重大的资产结构调整。不动产、厂房及设备净额的大幅下降,以及折旧费用的相应变化,值得进一步关注。预计剩余寿命的稳定则可能反映了公司资产管理策略的调整。