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2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
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平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
近年来,存货周转率呈现逐步下降的趋势,从2013年的14.29下降至2018年的7.89,显示公司在存货管理方面的效率有所降低。这种下降可能反映出库存积压增加或销售速度减缓的情况,需关注库存周转效率的变化对整体运营的影响。
应收账款周转率整体呈上升态势,从2013年的7.07提升至2018年的11.44,表明公司在应收账款的回收方面逐渐改善,收款效率有所提高。这可能有助于改善公司的现金流状况,但在2016年达到峰值后略有下降,需持续关注应收账款管理的稳定性。
应付账款周转率持续下降,从2013年的6.16下降至2018年的3.23,意味着公司在偿还供应商账款的速度减慢,可能反映出公司在应付账款管理上的策略调整或支付周期的延长。这一变化拉长了应付账款的平均天数,增加了负债管理的复杂性,可能影响供应商关系及信用评级。
库存周转天数逐步增加,从26天上升至46天,显示库存的转化周期延长,与存货周转率的下降一致。此趋势可能意味着库存积压情况加重或存货管理效率下降,值得关注其对运营成本和流动资金的影响。
应收账款周转天数由52天逐步降低至32天,表明公司收款周期得以缩短,有利于现金流的改善。该变化与应收账款周转率的上升相呼应,显示公司在应收账款管理方面取得一定成效。
运行周期稳定在77-78天区间内,显示公司整体的运营周期较为平稳,尽管个别指标出现波动,但未形成明显趋势。这表明公司的存货、应收账款和应付账款等环节的变化对整体运营周期的影响有限。
应付账款周转天数逐步增加,从59天升至113天,说明公司延长了平均支付供应商的时间,这与应付账款周转率的下降相符。这种策略可能利于缓解现金流压力,但也可能影响供应商关系和供应链稳定性。
现金周转周期由正值快速缩短到负值,2013年为19天,至2016年及之后变为负值(-30天及以下),表明公司在现金回收方面的效率显著提升,甚至出现现金流入快于账款收回的情况。此趋势有助于增强公司短期流动性,但也可能暗示应收账款的快速回笼需要严格的管理措施。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
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存货周转率竞争 对手2 | |||||||
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根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 收入成本总体变化趋势
- 公司收入成本在2013年至2015年期间呈逐步下降趋势,从86380百万逐年减少至78596百万。这一时期的成本下降可能反映效率提升或成本管理的改善。然而,从2016年起,收入成本大幅下降至39240百万,这是一个显著的变动,可能受到产品结构调整、裁员或资产重组等特殊事项影响。随后成本逐年回升至2018年的47803百万,显示出成本水平的逐步回稳或增加,可能与销售规模的扩大或成本压力的增加有关。
- 库存水平的变化
- 库存水平在2013年至2018年间总体保持相对平稳,变化范围在6046百万至6485百万之间,但2016年出现较大下降至4484百万,之后略有回升至6062百万。库存的短期波动反映出公司在供应链管理或存货策略上的调整。库存水平的波动可能影响公司的资金占用和流动性状况,需关注其对应的销售和生产计划的变化以获得更深入的理解。
- 存货周转率的变化
- 存货周转率从2013年的14.29逐步降低至2018年的7.89,表明公司存货的周转速度逐年减慢。较低的存货周转率意味着存货积压风险增加,可能反映出存货管理效率下降,或市场需求放缓。在2013至2015年间,存货周转率逐步下降,随后在2016年至2018年间继续呈现下降趋势,特别是在2016年达到最低值8.75,显示存货的流动性减弱,可能对企业的资金利用效率带来一定压力。
应收账款周转率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
应收账款净额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
通过观察2013年至2018年的财务数据,可以看出公司的净收入在2013年至2015年间相对稳定,但在2016年出现了大幅下降,之后逐年回升,至2018年已达到比2013年更高的水平。这一趋势显示公司在2016年经历了经营上的重大变化或外部环境的影响,导致收入大幅减少,但随后通过调整或市场复苏逐步恢复。
应收账款净额在整体上呈现出下降趋势,特别是在2016年达到低点,之后逐步反弹。这表明公司可能采取了加强收款管理、优化应收账款政策或改善了客户信用,提高了资金周转效率。应收账款的减少也可能有助于改善公司的资金流动性和营运资金管理。
对应收账款周转率的变化可以反映出公司在应收账款管理方面的改善。2013年到2015年间,周转率略有波动,随收入变化而变化,但在2016年及以后显著提高,特别是在2016年达到11.73,之后虽略有波动但保持在较高水平。这显示公司在应收账款的回收效率方面取得了显著提升,帮助企业实现了更好的资金周转和财务效率。
总体来看,该公司在2016年经历了财务指标的剧烈波动,可能与市场、产品或战略调整有关。其后,财务状况逐步改善,收入和应收账款管理表现出积极的变化,显示出企业恢复活力和改善经营效率的趋势。未来的持续改善将依赖于市场环境、内部管理优化以及战略执行的有效性。
应付账款周转率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的趋势来看,企业的成本在2013年至2018年期间总体呈现出波动下降的趋势。特别是在2016年,收入成本显著下降至39,240百万,较2015年有所降低,可能反映出成本控制措施的效果或营运结构的变化。虽然之后略有上升,但整体水平仍低于2013年,表明公司在成本管理方面取得了一定成效。
应付账款方面,数据显示指标在2013年至2015年间相对稳定,之后在2016年出现降低,至11,103百万,反映出企业可能通过延长支付期限或优化供应链管理来改善现金流。经过2016年的下降后,应付账款逐步回升,到2018年达到14,816百万,显示出企业在债务管理策略上的调整,或因采购和供应链需求的变化。
应付账款周转率作为衡量企业偿付供应商账款速度的指标,2013年为6.16,随后逐步下降至2016年的3.53,再略微上升至2018年的3.23。该趋势说明企业的应付账款周转速度在逐步放缓,这可能意味着企业在支付供应商账款方面变得更加宽松,或者在采购策略上进行了调整以改善短期财务流动性。这一变化也可能反映了企业供应链管理的策略调整,兼顾成本控制和现金流管理的需要。
总体而言,企业的成本管理表现出一定的优化迹象,尤其是在2016年期间显著降低的收入成本。而应付账款的变化和周转率的逐步放缓,暗示了企业在应付账款管理上采取了更加灵活的策略,以平衡供应商关系与内部财务需求。这些趋势反映出企业在财务策略和运营效率方面的调整,可能旨在提升整体财务健康状况与运营弹性。
营运资金周转率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在2013年至2018年期间在营运资金和净收入方面的变化趋势。整体来看,公司的净收入表现较为稳健,除了2016年出现较大下降外,其他年份均保持在较高水平,并在2018年有所回升,显示公司在收入方面总体保持了增长或稳定态势。
具体而言,2013年到2015年期间,净收入略有减少,但整体仍处于较高水平,2015年的净收入为103,355百万,略低于2013年的112,298百万。到了2016年,净收入急剧下降至48,238百万,随后在2017年和2018年逐步回升,2018年达到了58,472百万,显示公司在收入规模方面逐渐恢复。
另一方面,营运资金在同一时期经历了显著波动。2013年至2015年,营运资金逐步增加,从4,843百万增长到9,596百万,表现出公司在流动性管理方面的改善。然而,从2016年开始,营运资金突然变为负值,分别为-340百万、-94百万和-3,744百万,表明公司在该期间的流动性出现严重问题或经营风险增加,可能是由库存积压、应收账款增加或短期资产负债匹配失衡等因素引起的。
营运资金周转率作为衡量公司利用营运资金效率的指标,在2013年至2015年间表现出显著下降,从23.19降至10.77,反映出公司在提高资本使用效率方面所面临的挑战。此后,数据缺失阻碍了对其后续趋势的分析,但可以推测,随着营运资金由正转负,营运资金周转率可能继续恶化,表明公司在流动性和运营效率方面的压力增加。
综上所述,从2013年至2018年,公司的净收入虽然在中期有一定的波动,但整体保持增长的态势,尤其是在2017和2018年有所改善。而营运资金方面则经历了由充裕到紧张的转变,这一变迁可能对公司短期财务健康和运营效率产生了较大影响。需要进一步分析企业的财务结构和管理措施,以更深入理解营运资金的变化原因及其对公司整体财务状况的影响。
库存周转天数
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 存货周转率
- 从2013年到2018年,存货周转率呈逐步下降的趋势。2013年最高,为14.29,随后逐年减弱至2016年的8.75,虽然在2017年略有回升至7.34,但依然低于早期水平。这样的变化可能反映出存货管理效率的逐渐下降,或者公司在库存管理方面面临一定的挑战。存货周转率的降低意味着存货被销售或转手的速度减慢,可能影响公司的现金流和盈利能力。
- 库存周转天数
- 与存货周转率趋势相反,库存周转天数由2013年的26天逐步增加至2017年的50天,显示库存商品在仓库中的平均存放时间明显变长。2018年略有下降至46天,但仍处于较高水平。这表明,库存商品的持有时间明显延长,可能与产品需求减少、库存策略调整或供应链效率下降有关。这一趋势对公司运营成本和存货相关的风险管理提出了更高的要求。
应收账款周转天数
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率数据来看,公司的应收账款周转率在2013年至2018年期间呈现出整体增长的趋势,特别是在2016年显著上升,从2015年的7.73提高到2016年的11.73,显示公司在应收账款管理方面的改善,有助于提高资金回收效率。
对应的,应收账款周转天数则表现出相反的趋势,呈现下降趋势,从2013年的52天逐步减少到2016年的31天,表明公司在账款回收方面变得更为高效,能更快地收回应收账款,减少了资金占用时间。然而,从2016年到2018年,周转天数略有波动,全年大致稳定在31到32天之间,显示管理效率维持在较高水平。
综上所述,公司的应收账款管理在这一期间取得显著改善,反映出其在财务运营效率方面的提升。应收账款周转率的上升和天数的下降共同表明公司对收款流程的控制日趋优化,有利于改善资金流动性和整体营运资本管理水平。未来,若能持续保持或进一步提升这一管理效率,将有助于支持公司整体财务状况和盈利能力的稳步提高。
运行周期
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据来看,库存周转天数呈现逐步上升的趋势。自2013年10月的26天增长至2018年10月的46天,期间经历了一段较为平稳的增长。直到2016年10月,库存周转天数显著增加,达到42天,之后在2017年达到50天,略有回落至46天。这一趋势反映出公司存货周转速度减慢,可能由多种因素引起,包括库存积压、供应链管理效率降低或产品销售节奏变化。
应收账款周转天数整体保持在较低水平,且变化不大。由2013年的52天逐步下降至2014年的45天,之后在2015年略有上升至47天,之后的几年则稳定在31至32天之间。这表明,在分析期内,公司的应收账款回收效率保持较高且相对稳定,账款回收周期得到了有效管理,减少了财务风险和资金占用时间。
运行周期(库存天数与应收账款天数之和)在整个时期内波动较小,从2013年的78天轻微变化到2018年的78天。虽然部分年份有所不同,但总体表现出企业运营周期基本保持稳定,表明营运资金管理的整体效率较为平衡。具体而言,库存周转天数的增长被应收账款天数的稳定所部分抵消,保持了运行周期的稳定趋势,反映出公司在库存和应收账款方面的管理保持良好平衡,未出现明显的运营风险或效率突变。
综合来看,该公司在应收账款管理方面保持较好的表现,但库存周转天数的延长可能预示着供应链或存货管理上的潜在改进空间。这些变化对企业的资金流动性和运营效率具有一定影响,建议持续关注库存管理策略,以提升整体运营表现。此外,整体的运营周期保持相对稳定,显示出公司的营运资金运作在分析期内保持较好的平衡状态。
应付账款周转天数
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的趋势来看,整体呈现出逐步下降的态势,从2013年的6.16降低至2018年的3.23。这表明公司在过去几年中,平均延长了支付供应商的时间,说明其支付的流动性有所增强,可能出于优化现金流或谈判获得更有利的支付条件的考虑。
应付账款周转天数的变化则与周转率的趋势相呼应,从2013年的59天逐步增加到2018年的113天,经历了几次明显的延长。具体表现为,2014年到2015年间,天数逐渐增加,至2016年间达到103天,之后略有波动但整体保持在较高水平,尤其是2017年和2018年,分别为114天和113天。这反映出公司在延长付款周期的同时,供应商支付的时间也相应增加,可能有利于企业现金流的管理与利用,但也可能会影响供应商关系和信誉。
综上所述,财务数据揭示出公司在管理应付账款方面采取了延长支付期限的策略,表现为应付账款周转率的持续下降和账款支付时间的延长。这种策略可能旨在强化现金流的控制和提升财务灵活性,但也需要监控供应商关系的稳定性和未来的供应保障情况,以平衡现金管理与供应链稳定的关系。这一逐步调整可能反映出公司在整体财务策略或行业环境下的应对措施。
现金周转周期
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31), 10-K (报告日期: 2016-10-31), 10-K (报告日期: 2015-10-31), 10-K (报告日期: 2014-10-31), 10-K (报告日期: 2013-10-31).
1 2018 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
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从库存周转天数的变化趋势来看,企业的库存管理在2013年至2015年期间较为稳定,但自2016年起,库存周转天数显著增加,从30天升至50天,随后略有回落至46天。这表明在2016年及之后的几年内,库存周转速度放缓,可能反映出库存积压或库存管理效率下降的问题,需要进一步关注其对运营效率的影响。
应收账款周转天数整体表现出下降的趋势,从2013年的52天减少到2016年的31天,显示出企业在收款方面的效率有所提升。然而,2017年和2018年,天数略有回升至31天和32天,表明收款速度趋于稳定,未出现明显恶化,但也未持续改善。这可能指示企业在客户信用管理或收款策略上采取了平衡措施,以保持收款周转的稳定性。
应付账款周转天数呈现逐步上升的趋势,从2013年的59天增加到2018年的113天。这意味着企业的付款周期明显延长,可能在优化现金流或调整供应商关系方面采取了策略,从而推迟支付义务。尽管这可能改善短期内的现金流状况,但也可能影响供应商关系或信用评级,值得持续关注其对企业供应链和合作关系的潜在影响。
现金周转周期的变化尤为显著,从2013年的19天快速下降到2015年的3天,显示出企业在现金流管理方面在此期间实现了大幅改善,可能通过减少库存或优化收款流程取得成果。然而,自2016年起,现金周转周期逐步转为负值(-30天到-35天),意味着企业在现金流入与流出之间存在一定的延迟,可能在延长支付期或持有较高现金余额方面采取了策略。这一趋势提示企业在现金流管理上逐渐调整策略,但也需关注负值对财务稳健性的潜在风险。
- 总结
- 整体来看,公司在应收账款管理方面展现出持续改善的态势,而库存周转天数的延长则反映出库存效率下降或策略调整。应付账款的延长意味着企业在供应链现金流管理上采取积极策略,但也可能带来供应商关系风险。现金周转周期的变化显示出公司在现金流管理上采取了不同的调整措施,从实现高速周转到趋于负值,表明公司在优化资金使用方面尝试了多种策略。这些变化共同展现了公司在运营效率和财务策略上的调整,建议持续关注这些趋势对企业财务稳健性和供应链稳定性的影响。