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Northrop Grumman Corp. (NYSE:NOC)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2023 年 4 月 27 日以来一直没有更新。

短期活动比率分析
季度数据

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短期活动比率(摘要)

Northrop Grumman Corp.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2019年呈现上升趋势,从31.65逐步增长至33.95。2020年继续保持较高水平,并在年末显著提升至38.63。2021年有所回落,但仍维持在33.75至35.02之间。2022年则呈现下降趋势,从33.3降至29.78,并在2023年进一步下降至26.48。这表明存货管理效率在后期有所减弱。
应收账款周转率
应收账款周转率波动较大。2019年从14.57上升至25.52,表明收款效率显著提高。2020年有所回落,但仍保持在16.04至24.52之间。2021年继续波动,并在年末达到24.31。2022年出现明显下降,尤其是在年中,为14.64。2023年有所回升,但仍低于前期水平,为18。整体来看,收款效率存在一定的不稳定性。
应付账款周转率
应付账款周转率相对稳定,在11.94至16.24之间波动。2020年年末显著提升至16.24,随后在2021年回落至12.93至15.75之间。2022年略有下降,并在2023年回升至13.82。这表明对供应商的付款管理相对稳定。
营运资金周转率
营运资金周转率在2019年经历了一个从19.45到27.05的显著增长,随后在2020年大幅下降至6.38。2021年有所回升,但仍低于前期水平。2022年则呈现显著增长,从13.05大幅提升至40.62,随后在2023年回落至15.95。这表明营运资金的使用效率波动较大,可能受到业务周期和资金管理策略的影响。
库存周转天数
库存周转天数在11至12天之间波动,较为稳定。2020年和2021年维持在11天,2022年略有增加至12天,2023年增加至14天。这与存货周转率的变化趋势一致,表明存货持有时间略有延长。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2019年从25天降至14天,表明收款速度加快。2020年和2021年波动在15至23天之间。2022年显著增加至25天,2023年回落至20天。这与应收账款周转率的变化趋势相符,表明收款效率存在波动。
运行周期
运行周期在2019年从37天降至25天,随后在2020年回升至32天。2021年保持在27至30天之间。2022年显著增加至37天,2023年回落至34天。运行周期受库存周转天数和应收账款周转天数的影响,其波动反映了运营效率的变化。
应付账款周转天数
应付账款周转天数相对稳定,在27至31天之间波动。2022年略有增加至32天,2023年回落至26天。这表明对供应商的付款期限相对稳定。
现金周转周期
现金周转周期波动较大,在-6天至9天之间。2019年为正值,表明现金流转速度较快。2020年和2021年波动较大,2022年为9天,2023年为3天。现金周转周期受运行周期和应付账款周转天数的影响,其波动反映了现金流管理效率的变化。

总体而言,数据显示财务指标在不同时期呈现出不同的趋势。一些指标,如存货周转率和应收账款周转率,在后期呈现下降趋势,可能需要进一步分析以确定原因并采取相应的措施。营运资金周转率和现金周转周期波动较大,表明资金管理效率存在一定的不稳定性。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Northrop Grumman Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
存货成本,净额
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022 + 销售成本Q3 2022 + 销售成本Q2 2022) ÷ 存货成本,净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2019年呈现相对稳定的状态,并在2020年稳步增长。2020年12月31日达到峰值,随后在2021年有所回落,但仍高于2019年的水平。2022年,销售成本再次呈现增长趋势,并在2022年12月31日达到较高水平。2023年3月31日,销售成本略有下降,但仍保持在较高水平。整体而言,销售成本呈现波动上升的趋势。
存货成本,净额
存货成本,净额在2019年和2020年上半年保持相对稳定,随后在2020年下半年开始增长,并在2022年达到峰值。2023年3月31日,存货成本,净额略有下降,但仍高于早期水平。整体趋势显示,存货成本,净额呈现增长的态势。
存货周转率
存货周转率在2019年和2020年上半年保持在31至34之间,表现出一定的波动性。2020年12月31日,存货周转率显著提升至38.63,随后在2021年回落至33至35之间。2022年,存货周转率呈现下降趋势,从33.3下降至29.78。2023年3月31日,存货周转率进一步下降至26.48,为所观察到的最低值。整体趋势表明,存货周转率在后期呈现下降的趋势,可能表明存货管理效率降低或销售速度放缓。

综合来看,销售成本和存货成本,净额均呈现增长趋势,而存货周转率则呈现下降趋势。这可能意味着公司在销售相同数量的产品时,需要投入更多的成本,并且存货的销售速度有所减缓。需要进一步分析其他财务数据,以确定这些趋势背后的具体原因。


应收账款周转率

Northrop Grumman Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转率 = (销售Q1 2023 + 销售Q4 2022 + 销售Q3 2022 + 销售Q2 2022) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

销售额
数据显示,销售额在2019年呈现小幅波动,并在2020年显著增长,尤其是在2020年第四季度达到峰值。2021年销售额保持在较高水平,但略有波动。2022年销售额继续增长,并在年末达到较高水平。2023年第一季度销售额出现明显下降。
应收账款净额
应收账款净额在2019年上半年呈现下降趋势,下半年有所回升,并在年末显著下降。2020年上半年,应收账款净额保持相对稳定,下半年继续下降。2021年上半年,应收账款净额再次回升,下半年有所下降。2022年上半年应收账款净额显著增加,下半年有所回落。2023年第一季度应收账款净额继续增加。
应收账款周转率
应收账款周转率与销售额和应收账款净额的变化趋势相关。2019年,该比率呈现波动,但在年末显著提高。2020年,周转率继续提高,并在年末达到峰值。2021年,周转率保持在较高水平,但略有波动。2022年,周转率在年初下降,随后有所回升,年末达到较高水平。2023年第一季度周转率出现下降。

总体而言,销售额和应收账款周转率在2020年和2021年表现出强劲的增长势头,表明销售效率有所提高。2022年销售额继续增长,但周转率的波动可能需要进一步分析。2023年第一季度销售额的下降以及周转率的降低,可能预示着未来一段时间内的潜在挑战,需要密切关注后续发展。

值得注意的是,应收账款净额的变化趋势与销售额和周转率的变化趋势并非完全同步,这可能表明公司在信用政策或收款管理方面存在一些调整或变化。


应付账款周转率

Northrop Grumman Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
贸易应付账款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022 + 销售成本Q3 2022 + 销售成本Q2 2022) ÷ 贸易应付账款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2019年呈现相对稳定的状态,在6493百万到6748百万之间波动。2020年,销售成本逐渐增加,从6898百万增长到8122百万。2021年,销售成本略有下降,但仍保持在较高水平,最终达到7088百万。2022年,销售成本再次上升,并在年末达到8209百万的高点。2023年第一季度,销售成本为7316百万,略低于2022年同期的水平。
贸易应付账款
贸易应付账款在2019年持续增加,从1932百万增长到2226百万。2020年,该数值先下降至2006百万,随后又回升至2197百万。2021年,贸易应付账款继续增加,达到2197百万。2022年,贸易应付账款进一步增长,并在年末达到2587百万的高点。2023年第一季度,贸易应付账款降至2136百万。
应付账款周转率
应付账款周转率在2019年波动在11.94到13.14之间。2020年,该比率呈现上升趋势,从13.03增长到16.24。2021年,周转率略有下降,但仍保持在12.93到15.75之间。2022年,周转率出现下降趋势,从13.61降至11.26。2023年第一季度,周转率回升至13.82,恢复到相对较高的水平。整体来看,周转率与销售成本和贸易应付账款的变化呈现一定程度的负相关关系。

总体而言,数据显示销售成本和贸易应付账款在观察期内呈现增长趋势,尤其是在2022年达到峰值。应付账款周转率则呈现波动,并在2022年有所下降,随后在2023年第一季度有所回升。这些变化可能反映了运营规模的扩大、供应链管理策略的调整以及财务状况的动态变化。


营运资金周转率

Northrop Grumman Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
销售
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
营运资金周转率 = (销售Q1 2023 + 销售Q4 2022 + 销售Q3 2022 + 销售Q2 2022) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在2019年呈现增长趋势,从第一季度的1622百万美元增至第四季度的1251百万美元。2020年,营运资金显著增加,从第一季度的2951百万美元增长到第四季度的5764百万美元。2021年,营运资金在各季度间波动较大,但总体上保持在3886百万美元至4171百万美元之间。2022年,营运资金呈现下降趋势,从第一季度的2706百万美元降至第四季度的901百万美元。2023年第一季度,营运资金回升至2327百万美元。
销售额
销售额在2019年各季度间波动相对较小,从第一季度的8189百万美元增至第四季度的8721百万美元。2020年,销售额继续增长,并在第四季度达到10212百万美元的高点。2021年,销售额在9151百万美元至9157百万美元之间小幅波动。2022年,销售额继续增长,并在第四季度达到10033百万美元。2023年第一季度,销售额降至9301百万美元。
营运资金周转率
营运资金周转率在2019年呈现波动,从第一季度的19.45降至第四季度的27.05,随后又回落。2020年,该比率显著下降,从第一季度的11.61降至第四季度的6.38。2021年,周转率略有回升,但仍低于2019年的水平。2022年,周转率大幅上升,尤其是在第四季度,达到40.62的高点。2023年第一季度,周转率降至15.95。周转率的波动可能反映了营运资金管理效率的变化以及销售额的波动。

总体而言,数据显示营运资金和销售额在不同时期呈现不同的趋势。营运资金在2020年显著增加,而周转率则相应下降,这可能表明公司在这一时期积累了更多营运资金。2022年周转率的大幅上升可能与营运资金的有效利用或销售额的快速增长有关。需要进一步分析才能确定这些趋势背后的具体原因。


库存周转天数

Northrop Grumman Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2019年呈现稳定增长趋势,从2019年3月31日的31.65逐步上升至2019年12月31日的33.95。2020年上半年,该比率保持在相对稳定的水平,随后在2020年9月30日略有下降,但在2020年12月31日显著提升至38.63。2021年,存货周转率波动较小,维持在33.75至35.02之间。然而,2022年开始,该比率呈现下降趋势,从2022年3月31日的33.3下降至2023年3月31日的26.48。整体而言,该比率在2019年至2021年间表现出相对的稳定性,但在2022年和2023年出现明显下降。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2019年至2021年间基本稳定在10至12天之间。2020年12月31日,该指标降至9天,为观察期内的最低值。2022年,库存周转天数开始增加,从2022年3月31日的11天上升至2023年3月31日的14天。这一变化与存货周转率的下降趋势相符,表明库存的销售速度有所放缓。
总体趋势
整体来看,数据显示在2019年至2021年期间,库存管理效率相对稳定。然而,从2022年开始,库存周转率下降,库存周转天数上升,表明库存管理效率有所降低。这种变化可能与多种因素有关,例如市场需求变化、供应链问题或库存策略调整等。需要进一步分析相关数据,以确定导致这些趋势的具体原因。

应收账款周转天数

Northrop Grumman Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年,该比率从3月的14.57逐步上升至12月的25.52,表明应收账款的回收速度加快。2020年,该比率维持在相对较高的水平,并在12月达到24.52。2021年,该比率继续保持稳定,并在9月达到23.42,12月略有上升至24.31。2022年,该比率出现下降,从3月的20.61降至6月的14.64,随后在9月回升至18.19,并在12月达到24.22。2023年3月,该比率降至18。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2019年,该指标从3月的25天下降至12月的14天,表明应收账款的回收周期缩短。2020年,该指标维持在20-23天之间,相对稳定。2021年,该指标继续保持稳定,在15-19天之间波动。2022年,该指标呈现上升趋势,从3月的18天上升至6月的25天,随后在9月降至20天,并在12月降至15天。2023年3月,该指标为20天。

总体而言,数据显示应收账款管理效率在不同时期存在差异。2019年和2020年,应收账款周转率较高,周转天数较低,表明应收账款回收效率较高。2022年6月,周转率下降,周转天数上升,可能表明应收账款回收面临挑战。2022年12月,周转率有所回升,周转天数下降,表明情况有所改善。2023年3月,周转率再次下降,周转天数上升,需要进一步观察后续发展趋势。

值得注意的是,这些比率的变化可能受到多种因素的影响,包括销售政策、客户信用状况以及宏观经济环境等。进一步的分析需要结合其他财务数据和非财务信息,才能更全面地评估财务状况。


运行周期

Northrop Grumman Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在大部分时期内保持在11天至12天之间。2020年12月31日出现短暂下降至9天,随后恢复至11天。2022年9月30日和2023年3月31日分别达到13天和14天,显示出库存周转速度略有放缓的趋势。整体而言,库存管理效率较为稳定,但近期可能面临一些挑战。
应收账款周转天数
应收账款周转天数呈现出较为明显的波动。2019年从25天下降至14天,表明收款效率有所提高。2020年上半年有所回升,但随后在2020年12月31日再次降至15天。2022年6月30日达到25天的高点,随后在2022年12月31日降至15天。2023年3月31日回升至20天。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款流程的变化有关。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内呈现出一定的波动性。2019年从37天下降至25天,表明运营效率有所提升。2020年上半年有所回升,但随后在2020年12月31日降至24天。2022年6月30日达到37天的高点,随后在2022年12月31日降至27天。2023年3月31日回升至34天。运行周期的变化受到库存周转天数和应收账款周转天数的影响,整体趋势与两者的变化相呼应。
整体趋势
总体来看,各项财务比率在观察期内均有波动。2019年和2020年上半年,各项指标均呈现改善趋势,可能反映了运营效率的提升。2022年下半年和2023年,部分指标出现回升,可能预示着运营面临新的挑战。需要进一步分析这些变化背后的原因,以便更好地评估财务状况和运营效率。

应付账款周转天数

Northrop Grumman Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年,该比率维持在11.94至13.14之间。2020年,该比率继续波动,并在年末显著提升至16.24。2021年,该比率有所回落,但仍保持在12.93至15.75的范围内。2022年,该比率再次呈现下降趋势,年末降至11.26。2023年第一季度,该比率回升至13.82。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2019年,该指标基本稳定在28至31天之间。2020年,该指标呈现下降趋势,年末降至22天。2021年,该指标有所上升,维持在23至28天之间。2022年,该指标再次呈现上升趋势,年末达到32天。2023年第一季度,该指标回落至26天。整体来看,该指标的波动幅度相对较小,但2022年末的显著上升值得关注。

综合来看,数据显示在2020年末和2023年初,应付账款管理策略可能发生了变化,导致周转率和周转天数出现显著波动。2022年末周转天数的增加可能表明供应商付款周期延长,或者应付账款余额增加。需要进一步分析相关数据,以确定这些变化背后的具体原因。


现金周转周期

Northrop Grumman Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在大部分时期内保持在11天至12天之间。2020年12月31日出现短暂下降至9天,随后恢复至11天。2022年9月30日和2023年3月31日分别达到13天和14天,显示出库存周转速度略有放缓的趋势。整体而言,库存管理效率较为稳定,但近期可能需要关注库存积压风险。
应收账款周转天数
应收账款周转天数呈现波动性。2019年6月30日达到最低点20天,随后在2019年9月30日回升至23天。2020年12月31日降至15天,之后在2021年6月30日达到19天。2022年6月30日达到25天的高点,随后在2022年12月31日降至15天。2023年3月31日回升至20天。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。需要进一步分析以确定具体原因。
应付账款周转天数
应付账款周转天数相对稳定,主要在27天至31天之间波动。2020年12月31日显著下降至22天,2023年3月31日降至26天。这种下降可能表明公司在与供应商的谈判中获得了更有利的付款条件,或者公司采取了更积极的现金管理策略。2022年12月31日达到32天,可能与年末的付款安排有关。
现金周转周期
现金周转周期在不同时期表现出显著变化。在2019年和2020年初,该周期为正值,表明公司需要一定时间才能将库存转化为现金。2020年12月31日出现负值-6天,表明公司能够快速将库存转化为现金并及时支付供应商。2021年期间,现金周转周期波动较大,在2021年12月31日达到-3天。2022年3月31日为2天,2022年9月30日为3天,2023年3月31日为8天。现金周转周期变化可能与公司运营效率、销售策略和现金管理政策有关。负值表明公司拥有较强的现金流管理能力。

总体而言,这些财务比率显示出公司运营效率和现金流管理能力在不同时期存在波动。库存周转天数和应收账款周转天数的变化需要进一步分析,以确定潜在的风险和机会。应付账款周转天数的下降可能表明公司在供应商管理方面取得了积极进展。现金周转周期在某些时期为负值,表明公司拥有较强的现金流管理能力。