Stock Analysis on Net

ServiceNow Inc. (NYSE:NOW)

自由现金流权益比的现值 (FCFE) 

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内在股票价值(估值摘要)

ServiceNow Inc.、自由现金流权益比(FCFE)预测

单位:百万美元,每股数据除外

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价值 FCFEt 或终端值 (TVt) 计算 现值 13.68%
01 FCFE0 2,704
1 FCFE1 3,093 = 2,704 × (1 + 14.38%) 2,721
2 FCFE2 3,520 = 3,093 × (1 + 13.80%) 2,724
3 FCFE3 3,985 = 3,520 × (1 + 13.23%) 2,713
4 FCFE4 4,489 = 3,985 × (1 + 12.65%) 2,688
5 FCFE5 5,031 = 4,489 × (1 + 12.07%) 2,651
5 终端价值 (TV5) 352,007 = 5,031 × (1 + 12.07%) ÷ (13.68%12.07%) 185,439
普通股 ServiceNow 内在价值 198,936
 
ServiceNow普通股的内在价值(每股) $965.71
当前股价 $918.34

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31).

免責聲明!
估值基于标准假设。可能存在与股票价值相关的特定因素,此处省略。在这种情况下,实际股票价值可能与估计值有很大差异。如果您想在投资决策过程中使用估计的内在股票价值,请自行承担风险。


所需回报率 (r)

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假设
长期国债综合回报率1 RF 4.52%
市场投资组合的预期回报率2 E(RM) 13.74%
普通股 ServiceNow 系统性风险 βNOW 0.99
 
ServiceNow 普通股所需的回报率3 rNOW 13.68%

1 在不到10年的时间内,所有未偿还的固定息票美国国债的未加权平均买入收益率,既未到期也不可赎回(无风险收益率代理)。

2 查看详情 »

3 rNOW = RF + βNOW [E(RM) – RF]
= 4.52% + 0.99 [13.74%4.52%]
= 13.68%


FCFE增长率 (g)

PRAT模型隐含的FCFE增长率(g

ServiceNow Inc.、PRAT模型

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平均 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
净收入 1,731 325 230 119 627
收入 8,971 7,245 5,896 4,519 3,460
总资产 17,387 13,299 10,798 8,715 6,022
股东权益 7,628 5,032 3,695 2,834 2,128
财务比率
留存率1 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
利润率2 19.30% 4.49% 3.90% 2.62% 18.11%
资产周转率3 0.52 0.54 0.55 0.52 0.57
财务杠杆率4 2.28 2.64 2.92 3.07 2.83
平均
留存率 1.00
利润率 9.68%
资产周转率 0.54
财务杠杆率 2.75
 
FCFE增长率 (g)5 14.38%

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 公司不支付股息

2 利润率 = 100 × 净收入 ÷ 收入
= 100 × 1,731 ÷ 8,971
= 19.30%

3 资产周转率 = 收入 ÷ 总资产
= 8,971 ÷ 17,387
= 0.52

4 财务杠杆率 = 总资产 ÷ 股东权益
= 17,387 ÷ 7,628
= 2.28

5 g = 留存率 × 利润率 × 资产周转率 × 财务杠杆率
= 1.00 × 9.68% × 0.54 × 2.75
= 14.38%


单阶段模型隐含的FCFE增长率(g

g = 100 × (股票市值0 × r – FCFE0) ÷ (股票市值0 + FCFE0)
= 100 × (189,178 × 13.68%2,704) ÷ (189,178 + 2,704)
= 12.07%

哪里:
股票市值0 = ServiceNow普通股的当前市值 (以百万计)
FCFE0 = 去年ServiceNow自由现金流与股本之比 (以百万计)
r = ServiceNow 普通股所需的回报率


FCFE增长率(g)预测

ServiceNow Inc.、H型

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价值 gt
1 g1 14.38%
2 g2 13.80%
3 g3 13.23%
4 g4 12.65%
5 及以后 g5 12.07%

哪里:
g1 由PRAT模型暗示
g5 由单阶段模型暗示
g2, g3g4 使用线性插值计算 g1g5

计算

g2 = g1 + (g5g1) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
= 14.38% + (12.07%14.38%) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
= 13.80%

g3 = g1 + (g5g1) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
= 14.38% + (12.07%14.38%) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
= 13.23%

g4 = g1 + (g5g1) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
= 14.38% + (12.07%14.38%) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
= 12.65%