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Marriott International Inc. (NASDAQ:MAR)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自2020年5月11日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

Marriott International Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
土地
建筑物和租赁权的改善
家具和设备
建设中
不动产和设备毛额
累计折旧
不动产及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产及设备毛额
不动产及设备毛额在2016年显著增加,从2015年的1926百万单位增长到3320百万单位。随后,该数值在2017年下降至2890百万单位,并在2018年回升至3473百万单位,最后在2019年略有下降至3205百万单位。整体而言,该项目呈现波动增长的趋势,但2019年的数值低于2018年。
累计折旧
累计折旧逐年增加,从2015年的-897百万单位增加到2019年的-1301百万单位。虽然数值为负,但其绝对值持续上升,表明随着时间的推移,资产的价值因折旧而减少。折旧增加的速度在2018年最为显著。
不动产及设备净额
不动产及设备净额在2016年大幅增长,从2015年的1029百万单位增加到2335百万单位。随后,该数值在2017年下降至1793百万单位,并在2018年回升至1956百万单位,最后在2019年略有下降至1904百万单位。净额的变动受到不动产及设备毛额和累计折旧的双重影响。尽管累计折旧持续增加,但毛额的波动导致净额的整体趋势并不单调。
土地
土地价值在2016年大幅增加,从2015年的299百万单位增长到654百万单位。之后,土地价值在2017年下降至601百万单位,并在2018年进一步增加到591百万单位,最后在2019年增加到684百万单位。土地价值的变动相对较小,但呈现出波动性。
建筑物和租赁权的改善
建筑物和租赁权的改善价值在2016年显著增加,从2015年的729百万单位增长到1352百万单位。随后,该数值在2017年和2018年持续增长,分别达到2105和2127百万单位。2019年,该数值略有下降至1100百万单位。该项目是推动不动产及设备毛额增长的重要因素。
家具和设备
家具和设备的价值在2016年增加,从2015年的768百万单位增长到1159百万单位。随后,该数值在2017年略有下降至1121百万单位,并在2018年大幅增加到1439百万单位,最后在2019年下降至1225百万单位。该项目也对不动产及设备毛额的变动产生影响。
建设中
建设中项目的价值在2016年增加,从2015年的130百万单位增长到155百万单位。随后,该数值在2017年下降至116百万单位,并在2018年回升至168百万单位,最后在2019年增加到196百万单位。该项目数值相对较小,但显示了持续的投资活动。

总体而言,不动产及设备毛额和净额的变动趋势相似,受到各项子项目的综合影响。累计折旧的持续增加表明资产的价值正在逐渐减少。各项子项目均呈现波动性,表明投资和更新换代活动持续进行。


资产龄龄比率(摘要)

Marriott International Inc.、资产年龄比率

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例在观察期内呈现波动趋势。2015年为55.13%,随后在2016年大幅下降至36.95%。2017年出现回升,达到47.92%,并在2018年进一步上升至52.64%。2019年略有下降,为51.61%。整体而言,该比例在后期趋于稳定,但仍低于2015年的初始水平。这种波动可能反映了资产更新或替换策略的变化。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在观察期内经历了显著变化。2015年为12年,2016年增加到17年,达到最高点。随后,该数值在2017年降至10年,2018年为11年,并在2019年进一步下降至7年。这种下降趋势可能表明资产的折旧政策或技术更新速度加快,导致预计使用寿命缩短。
预计年龄,自购买以来经过的时间
预计年龄呈现持续下降的趋势。从2015年的7年,逐年下降至2019年的4年。这与预计总使用寿命的下降趋势相符,可能意味着公司正在逐步替换较旧的资产,引入更新的设备或技术。
预计剩余寿命
预计剩余寿命的数据也显示出下降趋势。2015年为6年,2016年增加到11年,随后在2017年降至5年,2018年维持在5年,并在2019年降至4年。该趋势与预计年龄和预计总使用寿命的变化相一致,表明资产的剩余价值可能正在减少。需要注意的是,2016年的峰值可能与资产更新策略的暂时性影响有关。

总体而言,这些数据表明公司可能正在进行资产更新和替换,导致预计使用寿命和剩余寿命的下降。平均年龄比例的波动则可能反映了资产组合结构的变化。进一步分析需要结合其他财务数据和业务背景信息,以更全面地了解这些趋势背后的原因和影响。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
不动产和设备毛额
土地
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产和设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ () =


以下是对所提供财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧在2015年至2018年期间呈现持续增长的趋势。从2015年的8.97亿美元增长到2018年的15.17亿美元。然而,2019年出现下降,降至13.01亿美元。这可能表明资产处置、折旧方法调整或资产使用寿命的改变。
不动产和设备毛额
不动产和设备毛额在2016年经历了显著增长,从2015年的19.26亿美元增加到2016年的33.20亿美元。随后,在2017年出现下降,降至28.90亿美元。2018年再次增长,达到34.73亿美元,但在2019年略有下降,降至32.05亿美元。整体而言,该项目数值波动较大,可能反映了公司在固定资产方面的投资和处置活动。
土地
土地价值在2015年至2019年期间总体上呈现增长趋势。从2015年的2.99亿美元增长到2019年的6.84亿美元。虽然增长并非线性,但在整个期间内保持了正向变化。这可能表明公司持续进行土地投资或土地价值的提升。
平均年龄比例
平均年龄比例在2015年至2019年期间波动较大。2015年为55.13%,2016年大幅下降至36.95%。随后,在2017年和2018年分别上升至47.92%和52.64%。2019年略有下降,降至51.61%。该比例的波动可能与不动产和设备毛额的变化以及折旧政策有关。较低的比例可能意味着更新的资产组合,而较高的比例可能意味着资产老化。

综合来看,数据显示公司在固定资产方面存在一定的投资和处置活动。不动产和设备毛额的波动以及累计折旧的变化表明公司可能在积极管理其资产组合。土地价值的增长则表明公司在长期资产方面的投资。平均年龄比例的波动需要结合其他财务数据进行更深入的分析,以了解其对公司财务状况的影响。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产和设备毛额
土地
总折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产和设备毛额 – 土地) ÷ 总折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产和设备毛额
不动产和设备毛额在2015年至2018年期间呈现显著增长趋势,从1926百万单位增加到3473百万单位。然而,在2019年,该数值略有下降至3205百万单位。整体而言,该项目在大部分时间段内保持增长,但2019年的下降值得关注,可能需要进一步调查以确定原因。
土地
土地价值在2015年至2016年期间经历了大幅增长,从299百万单位增加到654百万单位。随后,土地价值在2017年下降至601百万单位,并在2018年小幅下降至591百万单位。2019年,土地价值再次增长,达到684百万单位。土地价值的波动性相对较高,表明可能存在土地交易或重新评估等活动。
总折旧费用
总折旧费用在整个分析期间持续增加,从2015年的132百万单位增加到2019年的346百万单位。折旧费用的增加与不动产和设备毛额的增长趋势相符,表明公司持续投资于固定资产。折旧费用的增长速度在2018年和2019年有所加快。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在分析期间呈现波动。从2015年的12年增加到2016年的17年,随后在2017年大幅下降至10年。2018年略有回升至11年,但在2019年再次下降至7年。使用寿命的缩短可能与资产更新换代、技术进步或折旧政策的变化有关。使用寿命的波动性可能影响未来的折旧费用。

总体而言,数据显示公司在不动产和设备方面进行了持续投资,并伴随着相应的折旧费用增加。土地价值的波动性以及预计使用寿命的缩短需要进一步分析,以了解其对公司财务状况的潜在影响。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
总折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 总折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧金额在2015年至2018年期间呈现持续增长的趋势。从2015年的897百万单位增长到2018年的1517百万单位,表明资产的整体磨损和价值减少。然而,2019年,累计折旧金额出现下降,降至1301百万单位。这可能表明资产处置、减值或折旧方法的调整。
总折旧费用
总折旧费用在2015年至2019年期间也呈现波动变化。从2015年的132百万单位增长到2018年的346百万单位,与累计折旧的增长趋势一致。2019年,总折旧费用大幅下降至256百万单位,与累计折旧的下降相呼应。这种变化可能与资产的使用情况、折旧政策或资产组合的变化有关。
预计年龄
数据显示,自购买以来经过的时间(预计年龄)在2015年至2019年期间呈现波动。从2015年的7年下降到2016年的6年,2017年降至5年,随后在2018年回升至6年,最后在2019年降至4年。这种波动可能反映了资产更新换代的周期性模式,或者新资产的持续投入。预计年龄的下降通常意味着资产组合的更新,而年龄的上升则可能表明资产的平均使用寿命延长。

总体而言,数据显示资产的折旧过程以及资产组合的更新情况。累计折旧和总折旧费用之间的关系表明折旧费用是累计折旧增加的主要驱动因素。2019年的数据变化值得进一步关注,可能需要结合其他财务数据和业务信息进行更深入的分析,以确定其根本原因和潜在影响。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产及设备净额
土地
总折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产及设备净额 – 土地) ÷ 总折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产及设备净额
不动产及设备净额在2016年显著增加,从2015年的1029百万单位增长至2335百万单位。随后,净额在2017年下降至1793百万单位,并在2018年和2019年分别小幅增长至1956百万单位和1904百万单位。总体而言,该项目呈现波动趋势,2016年的峰值之后,数值趋于稳定,但未恢复到2016年的水平。
土地
土地价值在2016年大幅增长,从2015年的299百万单位增加到654百万单位。此后,土地价值在2017年下降至601百万单位,2018年进一步下降至591百万单位,并在2019年小幅回升至684百万单位。土地价值的变动幅度较大,但2019年的数值接近2016年的峰值。
总折旧费用
总折旧费用逐年增加,从2015年的132百万单位增长至2019年的346百万单位。这种增长趋势表明,随着时间的推移,公司资产的累计折旧不断增加。折旧费用的增长速度相对稳定,没有出现显著的加速或减速。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2016年达到最高点,为11年。在2017年降至5年,并在2018年保持不变。2019年进一步缩短至4年。预计剩余寿命的下降可能与资产更新换代或折旧政策调整有关。该指标的下降趋势可能预示着未来需要更多的资本支出以替换现有资产。

综合来看,不动产及设备净额和土地价值的波动可能受到投资、处置或重新评估的影响。总折旧费用的持续增加反映了资产的自然损耗。预计剩余寿命的缩短则提示了资产更新的需求。这些趋势相互关联,共同反映了公司资产管理和投资策略的变化。