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短期活动比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
营运资金周转率 | ||||||
平均天数 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
从整体趋势来看,公司的存货周转率在过去五年中经历了一定的波动,显示出库存管理效率有所下降。具体而言,存货周转率从2019年的2.88略降至2023年的2.07,意味着存货的周转速度减慢,可能由于库存积压或市场需求减弱所致。同时,库存周转天数由127天增加到176天,进一步确认库存变得较为积压,反映库存管理效率下降。
应收账款周转率在此期间保持相对稳定,从2019年的7.83略降到2023年的8.82,显示公司在收款方面的效率基本保持稳定,甚至有所改善。应收账款周转天数相应由47天缩短至41天,表明公司实现了更快的回款周期,从而改善了现金流状况。
应付账款周转率在五年内变化较大,特别是在2022年达到最低点4.99,说明公司支付供应商的时间略有延长,但在2023年回升至6.02,表明公司在应付账款方面的管理有所调整,偿付周期略有缩短。应付账款周转天数由56天增加到73天,然后略降至61天,反映出公司在支付供应商的过程中存在一定的延迟安排,但整体变化不算剧烈。
营运资金周转率整体呈现下降趋势,从2019年的4.59降至2023年的2.21,表明公司对营运资金的利用效率有所减弱,可能影响日常运营的资金流动性。相应的,运营周期显示出明显的延长,从174天增加到217天,表明公司在实现货款回收和支付供应商方面的整体周期变长,可能增加了经营风险和资金占用压力。
现金周转周期从2019年的118天逐步缩短至2022年的103天,显示公司在现金管理方面取得一定的改善,资金流动更为高效。但在2023年,现金周转周期再次大幅延长至156天,暗示公司在现金回收和周转方面出现了困难,可能受到外部环境变化或内部管理调整的影响。
综上所述,公司在库存和营运资金管理上遇到一定的挑战,库存周转变慢,运营周期延长,导致资金的占用时间增长。同时,收款效率保持较好,应付账款管理略有波动,但整体保持稳定。未来若能改善库存管理和缩短运营周期,有望增强财务的流动性和营运效率,提升公司整体的资金利用水平。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
库存 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的年度财务数据显示,公司的收入成本持续增长,从2019年的约3,544,300千美元逐步增加至2023年的约4,369,500千美元,显示出公司在报告期内的销售规模不断扩大。尽管收入成本整体呈上升趋势,但增长速度有所减缓,尤其在2022年到2023年期间,增长的幅度相对较小。
库存方面,数据显示逐年增加,从2019年的约1,232,400千美元增加到2023年的约2,111,800千美元。这反映出公司在存货管理上积累了较大的库存水平,可能与业务扩张或供应链管理策略有关。随着库存的不断增加,库存规模的扩大也可能引起对库存周转效率的关注。
存货周转率从2019年的2.88下降至2023年的2.07,表明公司存货的周转速度有所减慢。虽然在2020年至2021年间略有回升,但整体趋势显示存货流转效率逐渐降低。这可能对企业的流动性和运营效率产生一定的影响,提示管理层可能需要优化存货管理策略以提升运转效率。
综上所述,公司的营业规模持续扩大,库存水平不断提升,但存货周转率的下降显示出存货的流动性减缓。未来需关注存货管理策略的优化,以提升运营效率及资金的周转能力。不过,整体的收入成本增长仍显示出公司业务的持续扩展潜力。
应收账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入 | ||||||
应收账款净额 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入数据来看,ON Semiconductor Corp.在2019年至2023年期间呈现出总体增长的趋势。2019年的收入为5,517,900千美元,随后在2020年略有下降至5,255,000千美元,但在2021年实现显著增长至6,739,800千美元,随后在2022年达到最高点8,326,200千美元,2023年略有下降至8,253,000千美元。整体来看,公司收入在2021年和2022年间实现了较快的增长,显示出一定的市场扩展或需求增长的良好势头,2023年略有回落但仍处于较高水平。
应收账款净额方面,数据显示公司在2019年至2023年间应收账款持续增加,从705,000千美元逐步上升至935,400千美元。尽管应收账款金额增加,但与收入的变化趋势相比,应收账款的增长相对温和,说明公司在管理应收账款方面可能取得了一定的控制效果,未出现异常的应收账款积压问题。
应收账款周转率方面,数据显示一个较为积极的变化。2019年至2021年期间,该比率维持在7.77至8.33之间,显示公司在应收账款回收方面保持了较为良好的效率。2022年应收账款周转率显著提升至9.89,意味着公司在该年度加强了应收账款的回收速度。2023年该比率有所下降至8.82,但仍保持在较高水平,表明公司整体的应收账款管理仍然较为有效,能够在收入增长的同时保持较好的回款效率。
整体而言,数据显示公司在2020年虽经历短暂收入的下滑,但随后的年度实现了强劲的增长,2022年表现尤其突出。应收账款虽逐年增加,但应收账款周转率的波动反映出公司在财务管理方面持续优化,尤其是在2022年实现了更高的回收效率。未来若能维持当前的收入增长势头并继续优化应收账款管理,将有助于增强公司的盈利能力和财务稳健性。
应付账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到以下几方面的趋势和变化:
- 收入成本
- 公司的收入成本逐年增长,从2019年的3,544,300千美元增加到2023年的4,369,500千美元。期间,收入成本在2020年略有下降(接近持平),但从2021年起出现明显上升,显示公司在报告期内的生产或采购成本持续增加,可能反映出市场需求扩大或成本压力上升的趋势。
- 应付账款
- 应付账款余额逐年上升,从2019年的543,600千美元增加到2022年的852,100千美元,2023年略有减少至725,600千美元。这表明公司在扩大经营规模的同时,增加了对供应商的应付账款,但在2023年出现减少,可能意味着公司采取了更为积极的账款管理策略或支付周期缩短。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在不同年份表现出波动趋势。2019年的6.52略有下降至2020年的6.18,随后在2021年略有回升(6.34),但在2022年大幅下降至4.99,显示公司在该年处理供应商账款的效率降低,可能由于延长支付期限或供应链管理策略的调整。2023年应付账款周转率有所回升至6.02,接近2019年的水平,表明公司在该年度改善了账款管理,恢复了较高的周转速度。
综上所述,该公司在分析期间内收入成本持续增长,反映出业务规模和生产需求的扩大。应付账款总体呈上升趋势,但在2023年显示出一定的收缩,可能意味着公司改善了应付账款的管理,提高了资金利用效率。同时,应付账款周转率的波动反映出公司在不同年度之间在供应商支付策略上的调整,这可能影响其短期流动性和财务状况。整体来看,公司经营规模扩大但也伴随成本压力,上述变化值得持续关注以评估其财务健康状况的稳健性。
营运资金周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的年度财务数据中可以观察到几个关键趋势。首先,营运资金呈现持续增长的态势,从2019年的1,201,600千美元增加到2023年的3,728,700千美元。这一增长反映出公司在扩大规模的同时,增强了其流动资产以支持业务运营。
尽管营运资金规模不断扩大,但营运资金周转率则呈现明显的下降趋势,从2019年的4.59逐步下滑到2023年的2.21。这意味着公司在存货、应收账款或其他流动资产的管理上相较于收入增长的速度,增长略显缓慢,可能存在一定的资金占用或运营效率下降的问题。
收入方面,数据显示公司整体营收持续增长,从2019年的55.179亿美元增加到2022年的83.262亿美元,2023年略有下降至82.530亿美元。这表明公司在市场上的销售基础依然坚实,但2023年的收入略有回落,可能与市场竞争、供应链变化或其他宏观经济因素有关。
总体来说,公司的营运资金水平不断提升,显示出公司在资金规模上的扩展和业务扩张的迹象。然而,营运资金周转率的持续下降提示其资产管理效率可能需要改进。这一趋势可能会影响公司的资金利用效率和盈利能力,值得进一步关注资产配置和运营效率的优化策略。
库存周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据分析,存货周转率呈现出逐年下降的趋势,从2019年到2023年间,存货周转率由2.88逐步减小至2.07。这一变化意味着公司存货变得相对流动性增强,但也可能反映存货管理效率的降低或销售速度放缓。从行业角度来看,存货周转率的持续下降可能会引起关注,尤其是在市场环境变化或需求波动较大的时期。
同时,库存周转天数则显示出相应的增加,从2019年的127天增长至2023年的176天。这表明存货在仓库中的停留时间显著延长,导致库存积压的风险增加。这一趋势与存货周转率的下降相呼应,表明公司可能面临存货销售不畅或库存管理策略需要调整的问题。
总体而言,数据显示公司在过去几年内的库存管理状况逐渐变得不够理想,存货转化为销售的效率降低。这可能会对公司的流动性和盈利能力产生负面影响,管理层应密切关注存货管理策略,优化库存结构,以改善存货周转表现,提升运营效率。需结合行业平均水平和公司具体业务情况,进行更深入的分析以确认潜在风险和改进空间。
应收账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,ON Semiconductor Corp.的应收账款周转率在2019年至2023年期间表现出一定的波动,但整体呈现出逐步改善的趋势。具体而言,2022年应收账款周转率达到峰值,为9.89,显示出公司的应收账款回收效率显著提升。而2023年略有下降至8.82,但仍维持在相对较高的水平,表明公司在应收账款管理方面保持较好的效率。
对应的应收账款周转天数则与周转率呈相反关系,反映出公司在应收账款的回收周期中,天数逐步缩短后有所回升。从44天的最低值在2021年逐渐增加至41天的2023年,显示公司在应收账款收回方面的效率基本保持在较优水平内,但略有波动,这可能受到市场环境变化或客户结构调整的影响。
总体而言,公司的应收账款管理表现总体向好,周转率的提升与回收天数的缩短都指向公司资金回流能力的增强。这对于公司流动性管理和运营效率具有积极的影响。然而,2023年的略微下降提示需要持续关注客户信用风险和收款策略,以保持其应收账款管理的稳定性和效率。未来,公司若能持续优化应收账款管理流程,可能进一步增强财务表现和资金流动性。
运行周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,关于库存周转天数、应收账款周转天数和整体运营周期的变化趋势进行分析如下:
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数从2019年的127天基本持平,略微上升至2020年的129天,随后在2021年略有下降至125天,表明库存管理在此期间较为稳定,保持相对高效。然而,从2022年开始,库存周转天数持续上升,达到139天,到2023年显著增加至176天。这表明库存周转效率在2022年至2023年间明显减弱,库存积压问题有所加重,可能受到供应链、市场需求变化或库存策略调整等因素影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2019年至2021年基本稳定,分别为47天、47天和44天,显示企业的应收账款回收速度较为稳定,管理较为有效。2022年,天数下降至37天,表明回收效率增强,但在2023年略微上升至41天,略有回暖,但整体仍维持在相对较短的范围内,反映出应收账款管理整体保持较为良好的状态。
- 运营周期
- 运营周期由2019年的174天微幅变化至2021年的169天,整体呈现较稳定的态势。2022年运营周期回升至176天,且在2023年显著延长至217天,显示企业从采购到销售、收款的整体时间跨度明显增加。这一趋势可能预示着运营效率的下降,供应链延迟或市场需求变化导致整体运营周期拉长,尤其是在2023年表现尤为明显,需要关注潜在的运营挑战。
总的来看,企业在库存管理方面面临逐步加重的压力,库存周转天数的延长可能影响流动性和库存成本。而应收账款的管理继续保持有效,回收速度较稳定,为企业提供一定的财务稳定性。与此同时,运营周期的大幅延长提示企业可能面临运营效率下降的问题,特别是在2023年,应引起管理层的关注,以优化供应链及相关流程,提升整体运营效率。整体而言,企业需要在提升库存周转和缩短运营周期方面做出努力,以改善财务表现和运营效率。
应付账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到应付账款周转率在2019年到2023年间经历了波动。这一比率在2019年为6.52,随后在2020年略有下降至6.18,2021年略微上升至6.34,2022年显著下降至4.99,2023年则回升至6.02。这一变化显示公司在不同年份对供应商的付款策略存在一定的调整,可能受到行业经济环境或供应链条件变化的影响。
应付账款周转天数的变化相应地呈现出一定的趋势。2019年为56天,2020年略增至59天,2021年保持在58天,2022年显著延长至73天,2023年则缩短至61天。这一趋势表明,在2022年,公司对供应商的结款时间明显延长,反映出可能的资金压力或策略调整;而在2023年,企业逐渐恢复到较早期的付款周期水平,显示出对现金流管理的优化或改善供应链关系的努力。
- 整体分析
- 从应付账款周转率和天数的变化趋势可以推断,该企业在报告期内所采取的供应链管理策略存在一定的调整。2022年的延长付款周期可能是为缓解短期资金压力或优化现金流,但也可能带来供应商关系风险。2023年偿付周期的缩短表明企业可能在改善财务状况或寻求更稳健的供应链合作关系。这些变化反映出企业在财务管理和运营策略方面不断调整,以应对外部环境和内部需求的变化。
现金周转周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | ||||||
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,公司在分析期内的库存周转天数呈现出逐步增加的趋势,由2019年的127天增加至2023年的176天,反映库存管理的效率有所下降,存货积压的可能性增加,可能导致存货持有成本上升。应收账款周转天数在2019年至2022年期间保持较为稳定,波动较小,但在2023年略有上升至41天,显示出应收账款回收周期略有延长,可能影响现金流的流动性。
应付账款周转天数在分析期内总体呈现上升趋势,从2019年的56天增长至2022年的73天,随后在2023年略有下降至61天。这一变化可能反映出公司在应付账款管理上的调整,延长了支付周期以改善短期资金压力,但在2023年又有所收紧。
现金周转周期方面,数据显示出明显的波动。2019年和2020年的现金周转天数接近118天和117天,2021年略有下降至111天,表明现金流效率有所提升。2022年进一步缩短至103天,显示出现金的利用效率有所改善。然而,2023年显著增加至156天,远远高于前几年,意味着公司现金的流转变得较为缓慢,可能由于应收账款延长、存货增加或其他流动性管理方面的问题所致。这一显著变化值得关注,可能对公司的短期偿债能力和资金安排带来压力。
综上所述,公司的资金周转指标在分析期内整体呈现出一定的波动性。存货和现金的周转天数逐步增加,表明资产利用效率有所下降,可能影响财务健康状况。应收账款和应付账款的变化显示公司在应收账款管理和支付周期方面存在调整空间,同时应对现金周转天数的大幅上升,需要密切关注未来的财务策略和运营效率的改善措施,以确保财务稳定和资金流动的合理性。