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ON Semiconductor Corp. (NASDAQ:ON)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

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短期活动比率(摘要)

ON Semiconductor Corp.、短期活动比率(季度数据)

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2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).


从收集的财务比率数据中可以观察到,存货周转率呈现出逐渐下降的趋势,从2019年的高点逐步降低至2024年,表明存货的周转速度放缓,可能暗示库存积压增加,库存管理的压力加大。此外,库存周转天数逐步增加,显示库存的持续积压,可能导致储存成本上升,影响企业的资金流动性。

应收账款周转率在整体上表现出波动中略有上升的趋势,从2019年的较低水平逐步提升至2024年,应收账款的回收效率有所改善,应收账款周转天数则由较低的水平逐步趋于稳定。整体而言,企业在应收账款管理方面的表现有所改善,减缓了资金的占用时间,增强了流动性。

应付账款周转率整体呈现出下降的趋势,伴随应付账款周转天数的上升,显示企业在支付供应商方面的压力有所增强,这可能是因为采购策略的变化或现金流压力的加大。尽管如此,后续时期出现了反弹,说明企业在应付账款管理方面可能进行了调整,以缓解现金压力。

运营周期(从采购到收款的时间)整体呈上升趋势,从2019年的大约174天提升至2024年超过200天,反映出企业整体运营的周期延长。这意味着资金周转变得更为缓慢,企业资金的占用时间加长可能影响盈利能力和财务稳定性。应付账款天数的增加也和运营周期的延长相一致,显示企业对支付供应商的时间安排在增加,对现金流管理提出更高要求。

现金周转周期的变化较为明显,整体呈上升趋势,从2019年的118天逐步上升至2024年的更高水平,显示资金的周转变得更加缓慢。现金周转周期的增长可能受到存货周转速度放缓和运营周期延长的影响,进一步表明企业的整体资金周转效率有所下降。这可能在一定程度上反映出企业流动性风险的增加或资金管理方面的挑战。


离职率


平均天数比率


存货周转率

ON Semiconductor Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
存货周转率 = (收入成本Q1 2024 + 收入成本Q4 2023 + 收入成本Q3 2023 + 收入成本Q2 2023) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从分析的数据中可以观察到,该公司的收入成本在报告期内整体表现出一定的波动,特别是在2023年之后,收入成本略有增加,但总体上保持在较高水平。2023年季度的收入成本较前期有所环比增长,显示出公司在该期间的营收规模依然较大。

库存方面,数据显示库存总量持续上升,从2019年底的1,235,400千美元逐年增加至2024年第一季度的2,147,100千美元,反映出公司逐步积累了较高的库存水平。库存持续增长的趋势可能受到市场需求、供应链策略或生产计划调整的影响。但值得注意的是,库存的持续上升可能会带来库存管理和流动性压力的增加。

存货周转率方面,数据显示,从2019年第四季度的2.88逐步下降至2024年第一季度的2.07,说明公司存货周转速度逐步减缓。存货周转率的下降通常意味着存货积压时间延长,可能反映出市场需求减缓或库存管理效率不高。这一趋势提示公司需关注库存周转效率,优化存货管理策略,以提升资金利用效率。

整体来看,该公司收入成本规模庞大,库存水平持续增长,存货周转速度逐步放缓。公司需要关注库存积压带来的财务压力,以及保障市场需求的变化,以实现经营效率的提升。未来若能改善存货周转率,则有助于增强资金流动性和改善财务状况,反之,则可能影响公司整体盈利能力和财务健康水平。


应收账款周转率

ON Semiconductor Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2024 + 收入Q4 2023 + 收入Q3 2023 + 收入Q2 2023) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


2019年至2024年期间,该公司收入呈现持续增长的趋势。2020年初收入有所波动,但整体上保持上升态势,尤其在2021年及之后的几个季度,收入明显增加,达到年度内的最高点。这表明公司在市场需求方面持续扩张,并在多季度展现出稳定的增长动力。2023年和2024年前几个月的收入峰值显示公司业务仍处于增长阶段,虽然在某些季度出现略微回落,但整体趋势依然向好。

应收账款净额显示出逐年增加的趋势,特别是从2021年开始,数值呈指数级增长,反映公司在扩展业务时账款规模显著提升。然而,伴随应收账款的增加,应收账款周转率在不同季度间有所波动。尽管在部分季度中周转率较高(例如2022年3季度的9.89),意味着收款效率较好,但在其他时间段,尤其是2021年和2023年,周转率略有下降,提示部分时期收款的效率存在波动或应收账款积压的风险。

从应收账款周转率的变化趋势来看,公司在某些季度能够较快回收应收账款,但整体而言,波动性较大,显示管理层可能需要关注应收账款的催收效率,以防止账款积压影响资金流动性。值得注意的是,收入的增长似乎并未伴随应收账款周转率的持续上升,提示公司仍需优化信用政策或加快收款流程,以实现收入增长与应收账款周转的良性平衡。

总体而言,该时期内公司整体表现为收入持续增长,反映出市场份额扩大和业务拓展的积极态势,而应收账款的增加和周转率的波动提示管理者在保持销售增长的同时,也需关注资金回收效率和应收账款的管理风险。未来,应持续优化应收账款管理策略,以增强资金流动性和财务稳健性,确保增长的可持续性。


应付账款周转率

ON Semiconductor Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2024 + 收入成本Q4 2023 + 收入成本Q3 2023 + 收入成本Q2 2023) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据可以观察到,收入成本在整体上呈现出一定的波动,但总体水平保持在较高的范围内。在2019年至2023年期间,收入成本在不同季度间存在增长和下降的趋势。例如,2022年第一季度的收入成本为1,084,200美元,而在2023年第一季度有所下降至1,041,200美元,但随后在2023年第二季度有所回升,达到1,150,100美元。整体来看,收入成本显示出较强的季节性波动,与公司业务的季节性需求变化可能相关。)

应付账款金额在观察期间表现出逐步上升的趋势。从2019年3月的数据为583,300美元逐渐增加到2024年3月的665,800美元,显示公司在应付账款的管理上有延长的倾向,或可能伴随着供应链管理策略的调整。应付账款的增长反映出公司可能在延长支付周期以改善资金流动性或应对市场变化。同时,2022年与2023年期间,应付账款的增加更加显著,尤其在2022年6月和12月达到最高点,显示出公司在该阶段的应付账款管理趋于宽松或供应链压力增加。)

关于应付账款周转率,该比率在2019年至2023年期间表现出波动,反映出公司支付供应商的速度有所变化。具体而言,应付账款周转率在2019年末,逐步下降,从6.52到2020年末的4.41,显示公司支付速度减缓。这一趋势在2021年和2022年初有所改善,期间比率逐步上升,尤其在2022年第三季度达到了6.02,表明公司开始提高支付效率。然而,从2022年末到2023年中,应付账款周转率再次下降,至4.81,表明公司在部分季度可能延长付款期限以缓解资金压力或应对供应链紧张。整体来看,周转率的波动反映出公司在应付账款管理上的策略调整,可能受到外部经济环境以及公司现金流状况的影响。

综上所述,公司的财务数据表明其收入成本整体较高,存在一定的季节性变动,同时应付账款逐步增加并伴随波动,周转率则反映出支付策略的调整。未来分析中,建议继续关注收入成本的变化趋势及应付账款管理策略,结合其他财务比率进行更全面的财务状况评估。


营运资金周转率

ON Semiconductor Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2024 + 收入Q4 2023 + 收入Q3 2023 + 收入Q2 2023) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在分析期间内,营运资金呈现出总体波动上升的趋势。自2019年第一季的约1,729,200千美元逐步增加,到2024年第一季达到了约4,009,900千美元,显示出公司的营运资本在此期间持续扩大。这种扩大趋势可能反映出公司在持续扩大资产规模,或随着业务规模的增长对营运资金需求的增加。同时,营运资金在2020年第一季度出现较大提升,随后略有波动但整体保持增长态势,尤其是在2022年及2023年期间增长显著。

收入方面,数据展示出一种逐步增长的轨迹。从2019年初的约1,386,600千美元增长至2023年第一季度的约2,193,600千美元,期间经历了几次波动但整体趋势向上。这表明公司在此期间实现了稳健的收入增长,特别是从2020年到2022年,收入增长较为明显。然而,在2023年第三季度及第四季度出现一定的回落,显示市场环境或公司运营可能受到一定的压力或调整。

营运资金周转率方面,数据显示出较大的波动。2019年4季度开始,该比率从4.59逐步下降,到2020年第一季度最低点2.22后,出现短暂的回升,随后又开始波动,整体趋势逐渐趋于稳定但具有一定波动性。2020年到2022年期间,营运资金周转率在2.03至3.75之间浮动,表明公司资产利用效率在整个期间内存在不稳定因素。这可能反映出公司在不同时间阶段调整了资产结构或面临行业环境的变化,影响了资产的流动性和利用效率。

总体而言,该公司在财务状况上表现出逐步扩张的趋势,营运资金的增长伴随着收入的持续改善。尽管营运资金周转率存在波动,但整体趋势显示公司在扩大规模的同时,逐步优化资产利用效率。未来关注点可能包括进一步提升资产利用率以应对可能的市场竞争和运营压力,确保营运资金的合理管理以支持持续增长。


库存周转天数

ON Semiconductor Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

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2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所提供的财务指标数据可以看出,存货周转率在2020年第四季度开始明显上升,最高达到2.98,随后逐步回落至2023年第二季度的2.02水平。该趋势显示出公司在2020年末到2021年初的存货流动效率较高,但随后逐渐减缓。这可能反映出存货管理效率的下降或市场需求的变化,导致存货积压增加。

存货周转率的变化趋势
整体呈现出由较高水平逐步下降的趋势,从2020年底的接近3次的高位降至2023年中期的2.02次。这表明公司存货的周转速度逐步放缓,可能说明库存积压增加或销售速度减慢。这对公司资产流动性和库存管理效率提出了关注点。
库存周转天数的变化趋势
与存货周转率相反,库存天数逐年增加,从2020年初的122天上升至2024年第一季度的181天,说明公司持有存货的时间延长。这进一步确认了存货周转效率的降低,可能增加存货持有成本,并影响整体的盈利能力。

整体来看,虽然在2020年末到2021年期间存货周转率曾达到较高水平,但之后的趋势显示存货管理效率出现了下降。库存天数的延长与存货周转率的下降相对应,反映出存货流动性减弱。公司可能面临市场需求减缓或供应链调整等因素的影响,需关注其存货管理策略及库存控制措施的优化,以改善资金周转效率和盈利水平。


应收账款周转天数

ON Semiconductor Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


自2019年起,该公司的应收账款周转率在整体上呈现出一定的波动,但总体趋势趋向于稳定偏高。2019年初缺乏具体数据,之后从2020年开始,应收账款周转率逐步提升,尤其在2020年第二季度达到一定的高位,随后在2020年10月至2021年第一季度间维持在8.33至8.84的区间,显示公司在客户收款管理方面表现良好,资金回笼较为迅速。

在2021年中后期,应收账款周转率略有下降,最低至6.69(2022年1季度),表明在此阶段公司收款效率有所减弱。随后,周转率再次回升,进入2022年,波动于8.7至9.89之间,显示公司在收款管理上逐步改善,维持在较高水平。2023年持续保持在8.7至9.34之间,整体态势稳定,反映出财务运营效率较为良好。

对应的应收账款周转天数表明,该指标与周转率成反比关系,从趋势上看,天数在2019年中期出现高峰(最高55天),而后逐步降低,最低为37天(2022年第一季度),说明在收款周期方面,公司日益增强了应收账款的回收效率。此变化表明公司逐步改善了客户信用管理或收款流程,缩短了资金的占用时长。

综上所述,该公司的应收账款周转率自2020年起持续改善,天数相应下降,代表其在应收账款管理方面的持续优化。虽然在2021年中存在一定波动,但整体趋势表明财务管理水平稳中有升,资金回收效率得到了有效提升。这些变化有助于增强公司的流动性和资金利用效率,为持续运营提供了有力的财务保障。


运行周期

ON Semiconductor Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从库存周转天数的变化趋势来看,该指标在2019年4月之前未提供数据。从2020年起,库存周转天数整体呈现逐步上升的趋势,特别是在2022年及之后,数值持续增加,至2024年3月接近181天。这表明存货的周转速度逐渐减慢,可能反映出库存管理趋于保守或市场需求变化导致的库存积压问题。

应收账款周转天数整体呈波动略有上升的态势。2019年至2020年期间,天数维持在40至50天之间,随后在2021年略有降低,至39-42天范围内。进入2022年后,应收账款天数逐步回升,最高超过55天,表明公司收款周期有所延长,可能影响到公司的现金流管理。尽管存在一定波动,但整体上应收账款回收效率呈现出逐步变慢的趋势。

运行周期是指存货及应收账款的累积天数,反映了公司从采购到收款的整体时间。该指标在2019年的大部分时间内基本稳定在174至184天之间,但从2021年起逐渐延长,尤其是在2022年及后续季度,运行周期明显增加,已超过210天,最高达217天。这表明从采购到现金回收的时间在扩大,可能涉及供应链或市场需求变化所带来的运营效率下降。

总体而言,该公司的存货周转天数和应收账款周转天数均表现出增长趋势,反映出运营效率有所放缓,可能需要关注存货管理和应收账款催收策略。同时,延长的运营周期也提示公司可能面临供应链瓶颈或市场需求变化所带来的压力。这些变化值得公司管理层审慎分析与应对,以优化资产管理和提升整体运营效率。


应付账款周转天数

ON Semiconductor Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 Q1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2019年第三季度至2024年第一季度的财务数据可以观察到,应付账款周转率整体呈现出一定的波动态势。在该期间内,特别是在2020年,周转率略有上升,说明公司在应付账款的支付周转方面有所改善。然而,自2021年起,应付账款周转率出现整体下降的趋势,尤其是在2021年第四季度到2022年末期间,周转率显著降低至4.41和4.8的低点。这表明公司在该段期间内的应付账款周转速度变慢,可能反映出供应链压力、支付政策调整或其他财务安排的变化。

与此同时,应付账款周转天数表现出与周转率相反的趋势。从2019年第三季度开始,天数在逐步增加,最高点出现在2022年第三季度达83天,此后虽有一定波动,但整体上仍维持在较长的天数范围内。增加的天数说明公司延长了支付期限,减缓了资金的周转速度,可能是在应对市场供应链紧张或采用更宽松的支付策略。

值得注意的是,2023年和2024年数据的变化表现出,尽管应付账款周转率略有提高(达到6.02和6.51),但相对应的天数仍然偏长(为61天和56天),显示公司在偿付供应商账款方面依然保持较宽松的政策。此外,2024年第一季度的周转率回升,天数显著缩短,可能反映出资金周转策略的调整或供应链压力的缓解。

综上所述,应付账款的周转速度受到多重因素影响,包括供应链状况、财务策略及市场环境。整体来看,该公司在过去几年中逐步延长应付账款的支付时间,反映出在保持财务稳定和现金流管理方面采取了较为宽松的政策,但近期的变化也显示出逐步优化支付安排的趋势,以改善供应链关系和财务效率。


现金周转周期

ON Semiconductor Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年3月29日 2023年12月31日 2023年9月29日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年7月1日 2022年4月1日 2021年12月31日 2021年10月1日 2021年7月2日 2021年4月2日 2020年12月31日 2020年10月2日 2020年7月3日 2020年4月3日 2019年12月31日 2019年9月27日 2019年6月28日 2019年3月29日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-29), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-Q (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-Q (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-27), 10-Q (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,该公司的存货周转天数呈逐步上升的趋势。自2019年第三季度开始,存货周转天数从较低水平逐渐上升,至2024年第一季度已达到164天,显示存货的周转速度在逐步减慢。此变化可能反映出存货管理上的调整或市场需求的变化,导致存货积压增加。

应收账款周转天数在观察期内表现出一定的波动性,但总体上趋于稳定,基本维持在37至55天的范围内。尽管过去几年间有一定波动,但未表现出明显的上升或下降趋势,表明应收款项的管理较为稳健,回款周期未出现大幅变化。

应付账款周转天数整体呈上升趋势,从2019年第一季度的56天逐步增加到2024年第一季度的76天。这一趋势可能反映出公司在与供应商的支付方面变得更为宽松,或供应链压力的变化,使得公司延长了支付周期,优化了现金流管理。

现金周转周期则显示出逐步上升的态势,尤其是在2022年后明显加剧。从2019年的不足120天逐步增加到2024年超过160天,表明公司在保持一定水平的库存和应收账款后,现金周转时间明显延长。这可能暗示现金流压力有所增加,或公司在资产管理方面采取了更为保守的策略,推迟现金回流,以应对市场环境的不确定性或运营策略的调整。

综上所述,该财务指标的变化揭示公司在存货管理、应收账款回收以及应付账款延期方面的策略调整。存货周转变慢可能影响流动性,而应付账款延长及现金周期的延长则反映出公司对流动性管理的偏向保守,需关注未来是否对整体运营效率产生持续影响。此外,仍需结合其他财务指标和公司运营环境进行具体分析,以全面评估其财务健康状况。