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财产、厂房和设备披露
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | |||||||
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土地和建筑物 | |||||||||||
机械、设备和固定装置 | |||||||||||
建设中 | |||||||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||
累计折旧 | |||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2019年的8699百万增长到2023年的11674百万,增长幅度约为34.1%。这表明企业持续进行投资,扩大其固定资产规模。建设中项目的增加,尤其是在2021年至2023年期间,是推动毛额增长的重要因素。
- 土地和建筑物
- 土地和建筑物价值的增长相对稳定,从2019年的2487百万增长到2023年的3039百万,增长幅度约为22.2%。虽然增长速度低于整体不动产、厂房及设备毛额,但仍表明企业在土地和建筑物方面的投资。
- 机械、设备和固定装置
- 机械、设备和固定装置价值的增长是推动整体增长的关键因素。从2019年的5618百万增长到2023年的7245百万,增长幅度约为28.6%。这可能反映了企业对生产能力和技术升级的投资。
- 建设中
- 建设中项目的价值在报告期内显著增加,从2019年的594百万增长到2023年的1390百万,增长幅度超过134%。这表明企业正在积极进行新的投资项目,并可能预示着未来固定资产规模的进一步扩张。
- 累计折旧
- 累计折旧金额逐年增加,从2019年的-4454百万增长到2023年的-5425百万。这反映了固定资产的自然损耗,以及企业持续使用现有资产的情况。折旧的增长速度相对稳定,与固定资产规模的增长相符。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在报告期内呈现显著增长。从2019年的4245百万增长到2023年的6249百万,增长幅度约为47.2%。净额的增长速度高于毛额的增长速度,这可能表明企业在资产更新换代方面取得了一定的进展,或者折旧政策的变化。
总体而言,数据显示企业在固定资产方面持续投入,并不断扩大其资产规模。建设中项目的快速增长预示着未来可能进一步的扩张。不动产、厂房及设备净额的增长表明企业在资产管理方面表现良好。
资产龄龄比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例在2019年至2020年间有所上升,从51.2%增至52.78%。2020年至2021年,该比例基本保持稳定,为52.75%。随后,在2021年至2022年间,该比例显著下降至47.45%,并在2022年至2023年间进一步小幅下降至46.47%。总体而言,近五年该比例呈现先升后降的趋势,表明资产结构的年龄分布发生了变化。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2019年至2021年间保持稳定,均为18年。2022年略有增加至19年,但在2023年回落至17年。这种波动可能反映了对未来使用寿命的重新评估,或者新资产的引入改变了整体平均值。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 自购买以来经过的时间在2019年至2021年间呈现上升趋势,从9年增加到10年。2022年回落至9年,2023年进一步降至8年。这与预计总使用寿命的变化趋势相关,表明资产的平均使用年限在发生变化。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2019年至2020年间从9年降至8年。2021年回升至9年,2022年增加到10年,2023年再次降至9年。该指标的变化与预计年龄和预计总使用寿命的变化相呼应,反映了资产的剩余价值和未来的折旧空间。
综合来看,这些数据表明资产组合的年龄结构和预计使用寿命在过去五年内经历了动态变化。平均年龄比例的下降可能意味着更新了资产,或者处置了较旧的资产。预计总使用寿命和预计剩余寿命的波动则可能反映了对资产价值和未来现金流的重新评估。
平均年龄比例
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产、厂房及设备毛额
= 100 × ÷ =
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加。从2019年的4454百万单位到2023年的5425百万单位,增长了约21.8%。虽然增长是持续的,但2022年和2023年的增长幅度有所加快,表明折旧费用可能受到资产投资或使用模式变化的影响。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额也呈现持续增长的趋势。从2019年的8699百万单位增长到2023年的11674百万单位,增幅约为34.1%。这表明公司持续进行资产投资,扩大其生产能力或更新现有设备。2022年和2023年的增长尤为显著,可能与特定的资本支出计划相关。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2019年和2020年略有上升,从51.2%上升到52.78%。然而,从2021年开始,该比例开始下降,并在2023年降至46.47%。这表明公司正在通过投资于新的、更年轻的资产来更新其资产基础。平均年龄比例的下降可能意味着更高的效率和更低的维护成本,但也可能需要更高的折旧费用。
综合来看,数据表明公司持续投资于其不动产、厂房及设备,并积极更新其资产基础。累计折旧的增加与不动产、厂房及设备毛额的增长相符,而平均年龄比例的下降则表明公司正在努力保持其资产的现代化。这些趋势可能反映了公司对未来增长的信心以及对运营效率的关注。
预计总使用寿命
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 预计总使用寿命 = 不动产、厂房及设备毛额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2019年的8699百万单位增长到2023年的11674百万单位,增长幅度约为34.1%。这表明企业持续进行投资,扩大其固定资产规模。增长速度在2022年显著加快,可能与特定投资项目或收购活动有关。
- 折旧费用
- 折旧费用也随时间推移而增加,从2019年的494百万单位增长到2023年的691百万单位,增长幅度约为39.9%。折旧费用的增加与不动产、厂房及设备毛额的增长相符,反映了固定资产的持续使用和价值的摊销。2023年的折旧费用增长幅度高于不动产、厂房及设备毛额的增长,可能表明新增资产的折旧开始产生影响,或者折旧政策有所调整。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在报告期内略有波动。从2019年到2021年保持在18年不变。2022年增加到19年,随后在2023年降至17年。这种波动可能反映了企业对不同资产类型使用寿命评估的调整,或者折旧方法的改变。2023年的下降可能意味着企业对某些资产的预期使用寿命进行了重新评估,并缩短了其折旧期限。
总体而言,数据表明企业在固定资产方面进行了持续投资,并随着资产规模的扩大,相应的折旧费用也随之增加。预计总使用寿命的波动需要进一步分析,以确定其对财务报表的影响。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加,从2019年的4454百万单位增长到2023年的5425百万单位。增长速度在2019年至2021年期间相对稳定,随后在2023年显著加速。这可能表明公司在后期增加了大量固定资产,或者折旧政策发生了变化。
- 折旧费用
- 折旧费用也呈现增长趋势,从2019年的494百万单位增加到2023年的691百万单位。2020年和2021年的增长较为平缓,2022年和2023年则出现明显加速。折旧费用的增长与累计折旧的增长趋势一致,进一步支持了固定资产投资增加或折旧政策调整的可能性。
- 预计年龄
- 预计年龄在2019年至2021年期间先稳定后略有增加,从2019年的9年增加到2021年的10年。随后,在2022年降至9年,并在2023年进一步降至8年。预计年龄的下降可能意味着公司正在更新其资产,引入了更多的新设备,或者对现有资产的预计使用寿命进行了重新评估。预计年龄的下降与折旧费用的加速增长相符,表明公司可能正在采用更快的折旧方法。
总体而言,数据显示公司固定资产的折旧情况正在发生变化。累计折旧和折旧费用均呈现增长趋势,但增长速度在不同时期有所不同。预计年龄的下降表明公司可能正在进行资产更新或调整折旧政策。这些变化可能对公司的盈利能力和现金流产生影响,需要进一步分析其他财务数据以全面评估其影响。
预计剩余寿命
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备净额 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 预计剩余寿命 = 不动产、厂房及设备净额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2019年的4245百万单位增长到2023年的6249百万单位,增长幅度显著。2022年增长最为明显,从2021年的4422百万单位跃升至5521百万单位,表明该期间可能进行了大规模的资本投入或资产收购。2023年继续保持增长,但增速略有放缓,达到6249百万单位。
- 折旧费用
- 折旧费用也呈现增长趋势,但增速相对平稳。从2019年的494百万单位增长到2023年的691百万单位。折旧费用的增长与不动产、厂房及设备净额的增长相对应,表明随着固定资产的增加,相应的折旧费用也随之增加。2023年的折旧费用增长幅度较大,可能与2022年新增的固定资产有关。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在报告期内波动变化。从2019年的9年下降到2020年的8年,随后在2021年回升至9年。2022年略有上升至10年,但在2023年再次下降至9年。这种波动可能反映了固定资产更新换代的策略,或者对资产使用寿命的重新评估。总体而言,预计剩余寿命维持在8-10年之间,表明资产的更新换代周期相对稳定。
综合来看,数据表明该实体持续投资于固定资产,并相应地计提折旧费用。预计剩余寿命的波动可能需要进一步分析,以了解其背后的原因。不动产、厂房及设备净额的增长,以及折旧费用的增加,可能预示着未来的生产能力扩张和运营成本的提升。