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短期活动比率(摘要)
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
营运资金周转率 | ||||||
平均天数 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
根据所分析的财务数据,可以观察到以下几个关键趋势和变化:
- 存货周转率
- 存货周转率呈现逐步上升的趋势,从2012年的6.72提升到2015年的7.8。这表明公司在存货管理方面逐渐变得更加高效,存货的变现速度加快,有助于改善流动性和降低库存持有成本。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率整体呈下降趋势(2011年:6.81,2014年最低:5.54),随后在2015年略有回升至6.21。这显示公司在应收账款的回收速度上存在一定的波动,必须关注应收账款的管理,以避免资金占用过长。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率整体呈波动下降趋势(2012年最高:7.76,2014年最低:5.42),到2015年略有回升至5.91。这可能反映公司在延长付款期限方面有所调整,同时需注意与供应商的关系和信用政策。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率从2011年的16.58降至2013年的4.24,随后在2014年和2015年有所回升(分别为6.08和11.34)。此指标的变动表明公司在某些年份营运效率较低,但在最近的年份中有所改善,可能得益于更有效的资金管理措施。
- 库存周转天数
- 库存周转天数波动较小,总体保持在47到56天之间,2011和2015年均为47天,显示库存管理策略较为稳定,库存持有周期较短,有助于减少资金占用。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数逐渐增加,从2011年的54天上涨到2014年的66天,之后略微下降到2015年的59天。这反映在部分年份中,客户账款回收变慢,影响了公司的资金流动性,但在2015年有所改善,提示应收账款管理仍有优化空间。
- 运营周期
- 运营周期总天数(从采购到销售回款)在2011年至2014年逐步上升,从101天到117天, indicating increasing operational delay, but在2015年有所缩短至106天,可能受益于改善的应收账款和存货管理。
- 应付账款周转天数
- 应付账款天数在2012年最低为47天,之后逐步上升至2014年的67天,2015年稍微下降至62天,显示公司在延长支付期限方面有一定的策略调整,但需留意与供应商关系的平衡。
- 现金周转周期
- 现金周转周期表现出一定的波动,但整体呈下降趋势,从2012年的65天降至2015年的44天,这意味着公司资金周转效率有明显改善,资金使用更加高效。
总体来看,公司在存货管理方面表现持续改善,应收账款和应付账款的变化显示出其在应收账款回收方面仍面临一定挑战,但整体资金周转效率有了逐步提升。未来应继续关注应收账款的管理和营运周期的缩短,以优化资金使用和提升整体运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入成本 | ||||||
库存 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本数据来看,近年来,公司的总成本呈现持续增长的趋势。具体而言,收入成本从2011年的7,839百万逐步增加到2015年的9,713百万,期间总成本增长了约24%。这一增长趋势表明公司在扩大运营规模或销售规模的同时,也面临较高的成本压力。
库存金额方面,2011年为1,010百万,逐年增加至2015年的1,245百万,整体表现为逐步上升的趋势。库存的逐步堆积可能反映出公司的库存管理策略或销售结构的变化,但也可能暗示着存货积压或销售周期的变长,需要进一步的细分数据进行深入分析以确认原因。
存货周转率作为衡量库存管理效率的重要指标,表现出一定的波动。2011年为7.76,随后经过一定的波动,在2013年达到最低点6.56,之后逐步回升至2015年的7.8。这一变化趋势显示,尽管库存总量在增加,但公司在2014年和2015年显著提升了存货周转效率,可能通过改善供应链管理或销售策略,实现库存的更有效周转,从而有助于降低库存积压的风险。
综合来看,公司在逐步扩张同时,库存和成本均呈上升态势,但通过存货周转率的提升,显示出其在努力平衡库存管理与扩展规模之间的关系。整体而言,财务指标显示公司具有一定的增长动力,但库存管理和成本控制仍是值得持续关注的关键环节,以优化财务表现和增强运营效率。
应收账款周转率
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入 | ||||||
应收账款和票据,减去可疑账款备抵 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款和票据,减去可疑账款备抵
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的年度财务数据,可以观察到公司在2011年至2015年期间的主要财务指标表现出一定的变化趋势。首先,收入呈持续增长的态势,从2011年的20008百万逐步上升至2015年的24704百万,累计增长明显,反映出公司在市场上的业务规模稳步扩大和销售能力的提升。然而,增长速度在不同年份间有所变化,2012至2013年增长速度减缓,2014年逐步加快,最后在2015年保持相对平稳。
在应收账款和票据方面,数值由2011年的2937百万增长到2014年的4413百万,但在2015年有所下降至3977百万。这可能暗示公司在应收账款管理方面经历了波动,或者在2015年采取了更有效的收款措施,减少应收账款余额。总体来看,应收账款的增长与收入同步,但存在一定的波动,反映了公司应收账款管理的变动情况。
应收账款周转率作为衡量公司应收账款回收效率的指标,表现出一定的波动性。从2011年的6.81逐步下降至2014年的5.54,显示应收账款回收效率在此期间有所减弱,可能与销售策略调整或客户信用政策变化有关。然而,2015年应收账款周转率回升至6.21,表明公司在应收账款管理上有所改善,回款周期缩短,增强了现金流的流动性。
综上所述,该公司在2011年至2015年期间实现了收入的持续增长,显示出其市场份额和销售规模在不断扩大。应收账款总额虽出现波动,但整体保持增长态势,表明公司在客户基础上有一定的拓展,但应收账款管理需要持续关注以维持良好的现金流。应收账款周转率的变化反映了公司收款效率的起伏,尤其是在2014年到2015年之间的改善,有助于增强财务稳健性。未来,建议公司继续优化应收账款管理策略,以确保收入增长与财务效率的同步提升。
应付账款周转率
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在2011年至2015年期间的几个关键财务指标的变化趋势。首先,收入成本逐年增加,从7839百万持续上升至9713百万,显示公司营业规模在扩大,其销售收入或生产规模可能不断增长。然而,收入成本的增长速度略高于收入的增长速度,可能引起利润空间的收窄,需进一步关注边际利润的变动。
应付账款余额在此期间呈波动趋势,2011年至2013年期间增加,从1102百万增长至1434百万,表明公司在扩展业务的同时,或因延期支付供应商款项而增加了应付账款。随后,2014年应付账款达到了1696百万,但在2015年略微下降至1644百万。这种变化可能反映公司调整了其供应链支付策略,或受到市场和运营环境变化的影响。
应付账款周转率显示出一定的波动,2011年为7.12,2012年上升至7.76,暗示公司在2012年期间实现了更有效的应付账款周转,可能是通过加强供应链管理或延长账款期限。然而,从2013年起,周转率明显下降至6.1,并在2014年进一步下降至5.42,表明应付账款的回收或支付速度变慢,可能反映了公司应付账款的增长速度快于应收账款的回收速度,或者其供应链付款策略发生了调整。尽管2015年略微回升至5.91,但整体走势仍显示出应付账款管理的效率有所降低。
总体来看,公司在营业规模扩大同时,应付账款的管理面临一定挑战。收入成本的逐步上升与应付账款余额的变动及周转率的变化,提示了公司在应付账款管理和现金流控制方面需要持续优化。未来,提升应付账款的周转效率,将有助于改善公司现金流状况,从而支撑持续的业务增长和盈利能力的改善。
营运资金周转率
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析该公司五年的财务数据后,可以观察到几个明显的趋势和特征。首先,营运资金在2011年至2013年经历了显著的增长,从1206百万增长到5479百万,表明公司在此期间增加了流动资产或降低了流动负债,有助于增强短期偿债能力。然而,随后的两年中,营运资金出现波动,2014年有所下降至4023百万,2015年又进一步减少到2178百万,反映出公司在资金流动方面存在一定的不稳定性或调整。 其次,收入方面持续稳步增长,从2011年的20008百万增长至2015年的24704百万,显示公司经营规模稳步扩张,市场份额或销售能力有所提升。这一趋势表明公司在扩大业务规模的同时,未出现明显的收入停滞或下降。 最后,营运资金周转率在整体上显示出波动。2011年达到16.58,随后逐年下降至2013年的4.24,表明公司资产利用效率在逐年下降,可能是由于营运资金的快速增长而效率被稀释。2014年营运资金周转率略有回升至6.08,然而在2015年再次上升至11.34,显示公司可能在此期间优化了资金使用效率或调整了运营策略,使得资金的周转效率得到改善。 综上所述,公司在过去五年中实现了收入持续增长,但营运资金的变化较为波动,影响了资金利用效率。未来,需要关注营运资金的合理管理和利用效率的提升,以支撑持续增长的业务需求同时保证财务的稳定和健康。
库存周转天数
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,存货周转率在2011年至2015年期间表现出一定的波动,但总体呈现出稳中有升的趋势。2011年,该比率为7.76,随后在2012年略微下降至6.72,2013年进一步下降至6.56,反映出存货管理的效率略有下降。然而,从2014年开始,存货周转率回升至7.2,2015年达到7.8,显示出公司在存货管理方面逐步改善,可能通过优化库存结构或提高销售效率实现。
另一方面,库存周转天数的变化相对更为波动,但与存货周转率变化趋势呈现出一定的反向关系。在2011年,库存周转天数为47天,随之在2012年和2013年有所增加,达到54天和56天,反映存货积压或销售速度减缓的问题。2014年,库存天数略有下降至51天,2025年则回归至47天,恢复到2011年的水平。这表明公司在存货管理能力方面取得一定的改善,有助于缩短存货的滞销时间,提高资金利用效率。
综合来看,存货周转率的整体上升和库存天数的逐步缩短,表明公司在存货管理方面的效率逐步提升。这样的变化趋势有助于改善公司的流动性,提高运营效率,减少存货相关成本。然而,数据中的波动也提示公司在存货管理策略上仍需持续优化,以应对市场变化带来的压力。总体而言,这些指标的变动反映出公司在存货管理上的积极调整,未来若能保持现有改善势头,或将进一步增强财务表现的稳定性和盈利能力。
应收账款周转天数
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应收账款周转率的变化趋势来看,该指标在2011年至2014年呈现出逐步下降的趋势,表明公司在这一时期的应收账款周转速度逐渐变慢。然而在2015年,该指标略有回升,达到6.21,显示公司在应收账款回收方面有所改善或收款效率提升。
对应收账款周转天数的变化则与周转率趋势保持一致。在2011年至2014年期间,应收账款周转天数持续增加,由54天逐渐上升至66天,反映出公司收款周期逐年延长。这可能意味着客户的支付周期变长,或公司在账款管理方面存在一定的滞后。2015年天数缩短至59天,表明公司在应收账款回收方面取得一定改善,收款周期得以缩短,该变化可能由加强信用政策或催收措施所推动。
总体来看,公司的应收账款管理在2015年出现正向改善,反映出其应收账款周转效率有所提升。这一趋势若持续,可能有助于改善公司的现金流状况和整体运营效率,建议公司继续关注应收账款管理策略以保持或进一步优化这一表现。
运行周期
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到几个关键的趋势和变化。首先,库存周转天数在五年期间略有波动,从2011年的47天逐步上升至2013年的56天,但随后有所改善,2014年下降至51天,2015年再次回到47天,显示出公司在库存管理方面具有一定的周期性调整能力。总体来看,库存周转天数在五年内趋于稳定,表现出较好的库存效率控制。
其次,应收账款周转天数呈现逐步上升的趋势,从2011年的54天增加到2014年的66天,显示公司在账款回收方面遇到一定的周期延长问题,可能反映出客户信用政策较为宽松或收款效率有所下降。然而,到了2015年,应收账款天数降回59天,显示公司在改善应收账款管理方面有所成效,回收周期有所缩短。
再次,运行周期作为库存周转天数和应收账款周转天数的综合表现,也显示出类似趋势。由2011年的101天逐步增长至2013年和2014年的117天,但在2015年下降至106天,反映出公司整体运营周期在某些年份存在延长的情况,但最终趋于改善,显示出运营效率有所增强。
综上所述,公司的库存管理表现稳定,曾在2013年出现一定的压力期,但随后的年度有所改善;应收账款方面存在一定的延长,但整体管理趋于改善,运营周期的波动亦反映出整体运营效率在五年期间经历了调整与优化。公司似乎在逐步提升其应收账款的回收效率,同时保持库存水平的相对稳定,从而能更好地实现供应链的协调和资金的有效利用。
应付账款周转天数
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在应付账款周转率方面经历了波动。具体而言,2011年至2012年间,应付账款周转率稳步上升,从7.12增加至7.76,表明公司在此期间加快了应付账款的支付速度或有更好的供应链管理。然而,从2012年到2014年,应付账款周转率持续下降,分别降至6.1和5.42,显示出支付速度放缓或账款管理变得更为宽松的趋势。2015年略有回升至5.91,说明在这一年支付效率有所改善,但仍未恢复到2012年的水平。
- 应付账款周转天数:
- 对应付账款周转率的变化具有逆向关系。2011年,其天数为51天,随后2012年缩短至47天,表现为支付周期的缩短。2013年天数扩大至60天,符合应付账款周转率的下降趋势,表明公司支付时间变长,资金占用时间增加。此后,2014年天数进一步增加至67天,显示支付周期进一步拉长,可能反映出公司在现金流管理或供应商关系方面做出调整。到了2015年,天数略微减少至62天,但仍高于2011和2012年的水平,表明公司在支付条件方面趋于宽松,支付周期总体偏长。
整体来看,公司的应付账款周转率自2011年以来表现出先升后降的趋势,意味着支付效率在某些时期有所改善,但整体到2014年后出现了明显的放缓。应付账款的支付周期逐步延长,可能会影响到公司的现金流压力及供应链的合作关系。未来若希望改善流动性或强化供应商关系,可能需关注应付账款管理策略的调整和优化。
现金周转周期
2015年12月31日 | 2014年12月31日 | 2013年12月31日 | 2012年12月31日 | 2011年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | ||||||
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31).
1 2015 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,公司的库存周转天数在2011年至2015年期间表现出一定的波动,整体趋势较为平稳,2011年到2013年略有上升,至2013年达到56天后,2014年略有下降至51天,最终在2015年回落至47天,恢复到接近2011年的水平。这表明公司在库存管理方面的效率有所改善,库存周转速度得以提升,降低了存货的持有时间,从而可能改善了流动资金的使用效率。
应收账款周转天数整体呈现上升趋势,从2011年的54天逐步上升至2014年的66天,之后在2015年略有回落至59天。期间显示出应收账款回收周期的延长,可能反映公司在信用政策、客户信用或收款效率方面面临一定的压力,导致应收账款的回收周期变长,从而影响了公司的流动性。
应付账款周转天数呈现明显的波动,2011年至2013年间变化不大,但在2013年后显著增加,2014年达到67天,为五年中最高点,显示出公司在延长支付期限以缓解现金流压力方面可能采取了更为宽松的政策。然而在2015年,应付账款天数略有下降至62天,调整压力有所减轻,但仍维持在较高水平。这一趋势表明公司在应付账款管理上曾试图延长支付周期,以改善短期资金状况,但也可能影响供应商关系和信用评级。
现金周转周期经历了较为明显的变化,最低为44天(2015年),最高为65天(2012年)。整体来看,随着时间推移,现金周转周期有一定的改善趋势,2012年的高点主要反映出现金流周转的相对缓慢,而2015年则显著缩短,表明公司在现金流管理或运营效率方面取得了改善,现金回笼速度加快,为资金的周转提供了有利条件。
总体来看,公司的库存管理得到了改善,应收账款回收速度在某些年份有所延长,反映出应收账款管理方面的压力,但在近年来有所缓解。应付账款支付期限延长以缓解现金压力的趋势明显,但需关注与供应商的合作关系。现金周转周期的逐步缩短表明资金运用效率有所提高。在未来,建议公司持续优化应收账款回收流程,并平衡对供应商的付款政策,以实现财务指标的整体改善和财务风险的降低。