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短期活动比率（摘要）
Fortinet Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年，该比率从5.27逐渐下降至4.29。2020年，该比率在4.04至4.97之间波动。2021年，该比率略有回升，但整体保持在4至5之间。2022年，该比率进一步下降至4.1，并在2023年第一季度降至3.76，表明存货的销售速度有所放缓。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率也表现出波动性。在2019年，该比率从4.92下降至3.96。2020年，该比率在3.6至4.76之间波动。2021年，该比率有所上升，达到5.17。2022年，该比率再次下降至3.5，并在2023年第一季度回升至4.35，表明应收账款的回收速度存在变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2019年的6.74开始，该比率逐渐下降至2020年的4.03。2021年，该比率在4.62至5.28之间波动。2022年，该比率继续下降至4.46，并在2023年第一季度回升至4.78，表明公司支付账款的速度有所减缓。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率经历了显著的变化。在2019年和2020年初，该比率相对较低，在1.66至1.83之间。2020年第二季度开始，该比率大幅上升，从3.95飙升至20.23（2022年第二季度）。2023年第一季度，该比率降至4.31，表明公司利用营运资金的效率在不同时期差异较大。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在观察期内波动，从2019年的65天增加到2023年第一季度的97天，表明存货的存储时间有所延长。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数也呈现波动趋势。从2019年的74天开始，该天数在观察期内波动，并在2020年第四季度达到峰值101天。2023年第一季度，该天数降至84天，表明应收账款的回收周期存在变化。
- 运行周期
- 运行周期，即从购买原材料到收到现金的时间，在观察期内呈现上升趋势。从2019年的140天增加到2023年第一季度的181天，表明公司完成一个销售周期的所需时间有所延长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内呈现上升趋势。从2019年的54天增加到2023年第一季度的76天，表明公司支付供应商账款的时间有所延长。
- 现金周转周期
- 现金周转周期，即从支付现金到收到现金的时间，在观察期内波动。从2019年的85天开始，该周期在观察期内波动，并在2022年第四季度达到峰值111天。2023年第一季度，该周期降至105天，表明公司将现金转化为现金的效率存在变化。
总体而言，数据显示公司在不同财务比率方面存在波动。营运资金周转率的显著变化值得关注，可能反映了公司运营策略或外部环境的改变。库存周转天数和应收账款周转天数的增加可能表明公司在存货管理和应收账款回收方面面临挑战。应付账款周转天数的增加可能表明公司在与供应商的谈判中占据更有利的位置，但也可能反映了公司现金流的压力。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Fortinet Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
存货周转率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现出整体上升的趋势。从2019年3月31日的113000千美元增长到2023年3月31日的307800千美元。虽然期间有小幅波动，例如2019年9月30日较之前略有下降，但总体趋势是显著增加的。2020年12月31日和2021年12月31日均出现较大增幅，表明该时期内成本控制可能面临挑战或业务规模扩张导致成本增加。
- 库存
- 库存水平也呈现出上升趋势，但波动性相对较大。从2019年3月31日的88400千美元增长到2023年3月31日的302700千美元。库存的增长速度在不同时期有所不同，例如2019年3月31日至2019年12月31日期间增长较快，而2021年3月31日至2021年12月31日期间增长相对平缓。2022年和2023年库存增长加速，可能与供应链问题或预期需求增加有关。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2019年3月31日的5.27下降到2023年3月31日的3.76。虽然期间有小幅反弹，例如2021年6月30日的4.34，但总体趋势是存货周转速度放缓。这可能表明库存管理效率降低，或者销售速度未能跟上库存增长的速度。2022年和2023年周转率下降尤为明显，需要进一步分析原因，例如是否存在滞销库存或市场需求变化等因素。
总体而言，数据显示收入成本和库存水平均显著增加，而存货周转率则呈现下降趋势。这可能意味着公司在扩大规模的同时，面临着成本控制和库存管理方面的挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率和盈利能力。
应收账款周转率
Fortinet Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看，数据显示在所观察的期间内，收入呈现显著增长趋势。从2019年到2023年，收入从4.726亿美元增长至12.623亿美元，表明业务规模不断扩大。
- 收入趋势
- 收入在2019年各季度间波动较小，但在2020年下半年加速增长，并在2021年继续保持强劲势头。2022年收入增长更为显著，达到12.83亿美元的峰值，随后在2023年第一季度略有回落至12.623亿美元。这种增长模式可能反映了市场需求的增加、产品组合的优化或战略扩张。
- 应收账款净额趋势
- 应收账款净额也随收入增长而增加，但增长幅度相对较小。从2019年的3.81亿美元增长至2023年的10.872亿美元。应收账款的增加可能与销售额的增长有关，但也需要关注其对现金流的影响。
- 应收账款周转率趋势
- 应收账款周转率在观察期间内呈现波动。该比率从2019年的4.92下降至2020年的3.6，随后在2021年有所回升，但2022年再次下降至3.5。2023年第一季度，该比率回升至4.35。周转率的波动可能表明公司收款政策、客户信用状况或行业特定因素的变化。较低的周转率可能意味着公司需要更长的时间来收回应收账款，从而可能影响现金流。
值得注意的是，2020年下半年收入增长加速的同时，应收账款周转率有所下降。这可能意味着公司为了促进销售，采取了更宽松的信用政策，或者客户的付款周期延长。
总体而言，数据表明公司在收入增长方面表现良好，但应收账款周转率的波动需要进一步关注，以确保有效的现金流管理。
应付账款周转率
Fortinet Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期间呈现出整体上升的趋势。从2019年3月31日的113000千美元到2023年3月31日的307800千美元，增长显著。虽然期间存在季度波动，例如2019年9月30日较2019年6月30日略有下降，但总体趋势是持续增加。2020年12月31日和2021年12月31日均出现较大增幅，表明该时期业务规模扩张或成本结构发生变化。2022年和2023年第一季度的增长速度有所放缓，但仍保持增长。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现出上升趋势，但波动性较大。从2019年3月31日的69200千美元到2023年3月31日的238400千美元，增长幅度明显。2019年和2020年期间，应付帐款的增长相对平稳，但在2021年和2022年加速增长，尤其是在2022年。2022年12月31日的数据略有下降，但整体仍处于较高水平。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期间呈现下降趋势，但波动性较小。从2019年3月31日的6.74到2023年3月31日的4.78，周转率有所降低。这表明公司支付应付账款的速度变慢，可能与供应商谈判、现金流管理策略或业务规模的扩大有关。2020年6月30日和2020年12月31日周转率下降较为明显。2023年3月31日周转率略有回升，但仍低于早期水平。周转率的下降可能需要进一步分析，以确定其对公司财务状况的影响。
总体而言，数据表明公司在观察期间实现了收入成本的增长，同时应付帐款也相应增加。应付账款周转率的下降可能需要进一步调查，以评估其对公司运营效率和财务健康的影响。需要注意的是，这些分析仅基于提供的数据，更全面的评估需要考虑其他财务指标和外部因素。
营运资金周转率
Fortinet Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在2019年呈现增长趋势，从2019年3月31日的1059000千美元增长到2019年12月31日的1295400千美元。2020年第一季度出现显著下降至492300千美元，随后在2020年下半年逐步回升，至2020年12月31日达到910900千美元。2021年营运资金大幅增长，并在2021年3月31日达到峰值1901500千美元，随后在2021年下半年有所下降。2022年营运资金呈现显著波动，从2022年3月31日的697800千美元大幅下降至2022年6月30日的318000千美元，随后在2022年下半年有所回升，但仍低于2021年的水平。2023年第一季度，营运资金进一步增长至1096900千美元。
- 收入
- 收入在2019年持续增长，从2019年3月31日的472600千美元增长到2019年12月31日的614400千美元。2020年收入保持相对稳定，并在2020年12月31日达到748000千美元。2021年收入继续增长，并在2021年12月31日达到963600千美元的峰值。2022年收入进一步增长，并在2022年6月30日达到1149500千美元的最高点，随后在2022年下半年略有下降。2023年第一季度，收入为1262300千美元。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2019年相对稳定，在1.66到1.83之间波动。2020年第一季度周转率大幅上升至4.59，随后在2020年下半年下降至2.85。2021年周转率显著下降，从2021年3月31日的1.43上升至2021年12月31日的2.61。2022年周转率出现显著波动，在2022年6月30日达到峰值20.23，随后在2022年下半年大幅下降至4.31。2023年第一季度，周转率为6.03。周转率的波动与营运资金的波动密切相关，营运资金下降通常伴随着周转率的上升，反之亦然。需要注意的是，2022年6月30日的周转率异常高，可能需要进一步调查以确定其原因。
总体而言，数据显示收入呈现增长趋势，但营运资金和营运资金周转率的波动性较大。营运资金周转率的显著波动可能表明营运资金管理策略的变化或外部因素的影响。需要进一步分析以了解这些波动背后的原因以及对整体财务状况的影响。
库存周转天数
Fortinet Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年，该比率从5.27逐渐下降至4.29。2020年，该比率在4.04至4.97之间波动。2021年，该比率进一步下降至4.06，随后在年末略有回升至4.45。2022年，该比率呈现先升后降的趋势，从4.77下降至4.1。2023年第一季度，存货周转率降至3.76，为观察期内的最低值。总体而言，该比率在后期呈现下降趋势，表明库存管理效率可能有所降低。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2019年从69天增加至85天。2020年，该天数在87天至90天之间波动。2021年，该天数先上升至91天，随后下降至82天。2022年，该天数呈现波动，从77天上升至89天。2023年第一季度，库存周转天数达到97天，为观察期内的最高值。该数据表明，库存积压的情况在后期有所加剧，资金占用时间延长。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示存货周转率下降，库存周转天数上升。这可能意味着销售速度放缓，或者库存水平增加。需要进一步分析其他财务数据和市场因素，以确定导致这些趋势的具体原因。例如，可能需要考虑产品组合的变化、供应链问题或市场需求的变化等因素。后期数据的变化趋势值得关注，可能预示着运营效率的潜在问题。
应收账款周转天数
Fortinet Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2019年，该比率从4.92波动至3.96。2020年，该比率在4.5至4.76之间波动。2021年，该比率呈现先升后降的趋势，从4.28上升至5.17，随后下降至4.14。2022年，该比率在4.15至4.54之间波动，并在2022年12月31日降至3.5。2023年3月31日，该比率回升至4.35。总体而言，该比率在4.0至5.5之间波动，表明公司收回应收账款的能力存在一定程度的波动性。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在观察期内也呈现波动趋势。2019年，该天数从74天波动至92天。2020年，该天数在77天至81天之间波动。2021年，该天数呈现先降后升的趋势，从85天下降至71天，随后上升至88天。2022年，该天数在80天至104天之间波动，并在2022年12月31日达到峰值104天。2023年3月31日，该天数降至84天。该天数的变化表明公司收回应收账款的速度存在波动，且在某些时期（如2022年末）可能面临收款压力。
- 整体趋势
- 从整体来看，两项指标都显示出周期性波动。2020年相对稳定，而2019年、2021年和2022年则表现出更大的波动性。2022年12月31日，应收账款周转率下降，应收账款周转天数上升，可能表明该时期存在收款方面的挑战。2023年3月31日的数据显示，情况有所改善，但仍需持续关注。
运行周期
Fortinet Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2019年，该指标从69天逐渐上升至85天，表明库存积压有所增加。2020年，该指标继续上升，并在90天左右稳定。2021年，该指标略有波动，但总体保持在82至91天之间。2022年，该指标呈现下降趋势，从77天降至89天。2023年3月31日，该指标达到97天，为观察期内的最高值，表明库存管理可能面临挑战。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数同样呈现波动。2019年，该指标相对稳定，在68至92天之间波动。2020年，该指标保持在77至101天之间，显示出收款周期有所延长。2021年，该指标有所改善，降至71至88天。2022年，该指标再次上升，从80天增至104天。2023年3月31日，该指标降至84天，但仍高于2021年的水平，可能表明应收账款管理需要进一步关注。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金回笼所需的时间，在观察期内总体呈现上升趋势。2019年，该指标在140至177天之间波动。2020年，该指标持续上升，达到191天。2021年，该指标有所回落，但仍高于2019年的水平，在157至176天之间。2022年，该指标继续上升，达到193天。2023年3月31日，该指标为181天，略有下降，但仍处于较高水平。运行周期的延长可能意味着运营效率降低或资金周转速度减慢。
- 总体趋势
- 总体而言，数据显示在观察期内，运营效率可能面临挑战。库存周转天数和应收账款周转天数的波动，以及运行周期的持续上升，都表明资金周转速度可能正在减慢。2022年和2023年初的数据显示出一些不利趋势，需要进一步分析以确定根本原因并采取相应的改进措施。需要注意的是，这些指标之间的相互关系也值得关注，例如，应收账款周转天数和库存周转天数的变化可能会影响运行周期。
应付账款周转天数
Fortinet Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年3月31日的6.74为最高值，随后逐渐下降至2019年12月31日的5.25。2020年，该比率在5.94至4.03之间波动，并在2020年12月31日达到最低点。2021年，该比率呈现小幅上升趋势，从2021年3月31日的4.62增长至2021年12月31日的5.28。进入2022年，该比率再次呈现下降趋势，从2022年3月31日的5.04下降至2022年12月31日的4.46。2023年3月31日，该比率略有回升至4.78。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2019年从54天逐渐增加至70天。2020年，该天数继续增加，达到74天，并在2020年12月31日达到最高值91天。2021年，该天数呈现下降趋势，从79天下降至69天。2022年，该天数再次呈现上升趋势，从72天增加至82天。2023年3月31日，该天数略有下降至76天。整体而言，该天数在观察期内呈现波动上升的趋势，表明支付账款的速度有所减缓。
综合来看，数据显示，在观察期内，该实体在管理应付账款方面存在一定的波动性。应付账款周转率的下降和应付账款周转天数的增加可能表明供应商的付款条件发生变化，或者该实体采取了更谨慎的现金管理策略。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
现金周转周期
Fortinet Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2019年3月31日的69天到2019年12月31日的85天，呈现上升趋势。2020年，该指标继续上升，并在2020年9月30日和12月31日达到90天。2021年，该指标保持在相对较高的水平，并在2021年3月31日达到91天。2022年，该指标有所下降，但2022年12月31日再次上升至89天。2023年3月31日，该指标达到97天，为观察期内的最高值。整体而言，库存周转天数呈现逐渐增加的趋势，表明库存管理效率可能存在下降的风险。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内也表现出波动性。2019年，该指标相对稳定，在74天至92天之间波动。2020年，该指标保持在77天至101天之间，波动幅度略有增大。2021年，该指标呈现下降趋势，并在2021年6月30日达到73天。然而，2021年12月31日，该指标回升至88天。2022年，该指标继续波动，并在2022年12月31日达到104天。2023年3月31日，该指标下降至84天。整体来看，该指标波动较大，可能反映了收款政策或客户信用状况的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内总体呈现上升趋势。从2019年3月31日的54天到2020年12月31日的91天，该指标持续增加。2021年，该指标有所下降，但仍保持在72天至79天之间。2022年，该指标继续上升，并在2022年12月31日达到82天。2023年3月31日，该指标略有下降至76天。整体而言，应付账款周转天数的增加可能表明公司在延长付款期限，从而改善现金流，但也可能反映了与供应商关系的潜在风险。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现波动性，但总体趋势较为稳定。2019年，该指标在85天至107天之间波动。2020年，该指标保持在89天至107天之间。2021年，该指标有所下降，并在2021年6月30日达到83天。然而，2021年12月31日，该指标回升至101天。2022年，该指标继续波动，并在2022年12月31日达到111天。2023年3月31日，该指标为105天。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响，其波动反映了这些指标的综合变化。
总体而言，数据显示公司在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面都存在一定的波动性。需要进一步分析这些波动的原因，并评估其对公司财务状况的影响。