付费用户专区
免费试用
本周免费提供Fortinet Inc.页面:
数据隐藏在后面: 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受:
短期活动比率(摘要)
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
营运资金周转率 | ||||||
平均天数 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
整体来看,公司的存货周转率在2018年至2022年期间呈现出一定的波动,虽然整体水平维持在4左右,但在2020年略有下降,之后在2021年略有回升,2022年再次略微降低,反映出存货管理效率在不同年份存在一定变化,可能受到市场条件或采购策略调整的影响。
应收账款周转率在2018年至2022年间波动较小,整体保持在3.5至4.14之间,没有明显的持续增长或下降趋势,说明应收账款的回收效率相对稳定,但2020年有所下降,之后在2021年有所回升,2022年再次回落,可能反映出部分时期的客户信用管理策略调整或收款效率变化。
应付账款周转率在2018到2022年间表现出一定的波动,尤其是在2020年出现明显的下降,至4.03,随后在2021年和2022年有所回升,显示出公司在应付账款管理方面存在一定的调整和变化,可能与供应链条件或付款策略变动有关。
营运资金周转率整体呈现上升趋势,从2018年的1.87上升至2022年的6.03,表明公司在管理营运资金方面的效率有了显著改善,特别是2022年,营运资金的利用效率显著提高,可能反映出优化的资金管理策略或营运流程的改进。
库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数均显示出一定的波动。库存天数在2020年达到峰值90天后略有下降,但2022年又回升至89天,说明存货周转的效率并不稳定。应收账款天数在2020年达到最高的101天,之后在2021年大幅降低至88天,但2022年再次增加至104天,说明应收账款回收周期出现了反复波动。应付账款天数在2020年显著增加至91天,之后逐步回落至82天,这反映出公司在应付账款管理上的调整。整体来看,公司的运营周期在2018年至2022年间有所延长,尤其是在2022年,达到193天,可能标志着资金周转速度的减慢,或者供应链/支付条件的变化。
现金周转周期整体上升,从2018年的93天逐步增加到2022年的111天,显示出公司在现金回流方面的周期有所延长,可能是通过延长付款期限或收款效率波动所导致。这一趋势提示公司需关注现金流管理,以改善营运效率和现金流状况。
综上所述,该期间内,公司在营运资金管理方面取得了显著的改善,尤其是在营运资金周转率方面表现出强劲的增长。然而,库存、应收账款和现金回收周期的波动提示其运营环节存在一定的不稳定性,可能受到外部市场环境或内部管理策略调整的影响。公司仍需持续优化存货管理、应收账款和应付账款的周期,提升整体营运效率和现金流管理水平,以实现更稳健的财务表现。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
库存 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在所分析的财务数据中,收入成本表现出持续增长的趋势。从2018年到2022年,收入成本由4,50400千美元逐步增加到1,084,900千美元,显示公司在此期间实现了显著的收入扩大。然而,伴随收入的增长,库存规模也经历了明显的扩大,从90,000千美元逐年攀升至264,600千美元,说明公司在库存管理方面面临扩张压力或对库存水平的需求增加。
库存周转率表现出一定的波动,从2018年的5下降至2019年的4.29,显示库存周转速度略有减缓,但在2020年稍有改善,回升至4.08,随后在2021年微升至4.45,2022年略降至4.1。整体来看,库存周转率较为稳健,低于2018年的最高值,但仍维持在较高水平,表明公司在存货管理方面相对高效,能够在扩大存货的同时保持一定的周转效率。
综上所述,公司的财务状况显示其在五年期间实现了收入和存货的持续扩大,库存管理能力保持相对稳定。然而,库存增长和周转率的变化提示公司可能需要密切关注存货积压与周转效率,以确保扩张的可持续性和运营效率。未来,持续优化库存策略可能对公司保持健康的财务运营具有积极意义。
应收账款周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入 | ||||||
应收账款,扣除信贷损失准备金 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,扣除信贷损失准备金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入数据来看,公司在2018年至2022年期间持续实现增长,整体呈现稳步上升的趋势。收入由1801,200千美元增加至44,174,000千美元,累计增长超过一倍,显示出公司业务规模的明显扩大和市场份额的持续扩大。这一趋势反映出公司的产品或服务在市场中的竞争力不断增强,同时也可能受益于整体行业的发展或公司在市场中的有效扩展策略。
应收账款方面,数据显示随收入的增长应收账款总额也显著增加,从2018年的444,500千美元增长至2022年的1,261,700千美元。这一增长比例较高,可能提示公司销售规模的扩大带来了大量的应收账款,或者在信贷政策方面有所调整,信贷额度的扩大导致应收账款快速增长。同时,应收账款的增长可能引发对公司现金流管理的关注,确保未来能有效回收应收账款以支持持续扩展。
应收账款周转率在2018年至2022年期间呈现波动,但整体保持在3.5到4.14的区间。具体而言,2018年的比率为4.05,略有下降至2019年的3.96,再到2020年的3.6,显示在销售增长的同时,应收账款的周转速度略有放缓。尽管如此,2021年时应收账款周转率回升至4.14,显示回款效率在该年度得到改善,但2022年再次下降至3.5。总的来看,这表明公司在应收账款管理方面存在一定的波动,但整体仍处于较为合理的区间,需持续关注应收账款的回收周期,以确保现金流的稳定。
- 收入增长
- 公司收入在五年期间持续增长,说明其市场拓展和销售能力不断增强,为未来扩展提供有利基础。
- 应收账款规模
- 应收账款的逐年增加反映出公司销售增长的同时,也带来更高的资金占用,提示需留意应收账款管理效率。
- 应收账款周转率
- 波动提示公司在应收账款的回收速度方面存在一定变化,但整体仍维持在合理范围,建议关注回款的效率和信用政策。
应付账款周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的整体趋势来看,公司的收入成本逐年增长,表明其业务规模不断扩大。具体而言,收入成本从2018年的约4.50亿美元增加到2022年的约10.85亿美元,期间呈现持续上升的态势,尤其是在2021年和2022年,增长幅度明显加快。这反映出公司在市场中的扩展以及运营规模的扩大,但同时也需要关注成本控制的效率是否能同步提升。
应付账款项指标显示出逐年上升的趋势,从2018年的86.4万美元增长到2022年的243.4万美元,显示公司在供应链管理和付款周期方面可能存在一定的变化。虽然应付账款的绝对数额不断增加,但其周转率在大部分期间保持在5左右的水平,特别是在2018年、2019年和2021年,周转率较为稳定,反映出公司在管理付款周期方面具有一定的稳定性。然而,2020年应付账款周转率下降至4.03,可能暗示当年公司在供应链或现金流管理方面遇到一定的压力或调整。
整体而言,公司收入成本的显著增长体现了其业务扩展的成效,但也对成本控制和供应链管理提出了更高要求。应付账款管理方面,虽然绝对金额增加,但周转率的变化提示公司在不同年份的现金流管理可能存在差异,应持续关注其供应链效率及财务健康状况,以确保未来业务的稳健发展。
营运资金周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,整体呈现出公司财务表现逐步改善的趋势。首先,收入在五年期间持续增长,从2018年的1,801,200千美元逐步上升至2022年的4,417,400千美元,显示公司在市场份额和销售规模方面实现了显著扩展。
营运资金方面,尽管在2019年出现短暂下降(从2018年的964,500千美元降至2019年的1,295,400千美元),但随后在2020年回升至910,900千美元。2021年和2022年,营运资金分别为1,282,500千美元和732,000千美元,整体呈现出波动中有增长的态势。尤其是在2022年,营运资金有所下降,可能受到利润波动或资本支出的影响,但仍维持在较高水平。
营运资金周转率作为反映公司资产利用效率的指标,显示出较大的变化。2018年为1.87,2019年下降至1.66,可能表明资产利用效率有所波动。2020年显著提升至2.85,显示公司在该年度的资产管理效率改善较大。2021年略有回落至2.61,但在2022年出现大幅提升至6.03,表明公司在2022年显著提高了资产的使用效率,能够更有效地利用营运资金进行盈利,从而推动收入的增长。
综上所述,公司整体财务状况呈现逐步优化的态势,收入持续增长,尽管营运资金有所波动,但总体而言仍保持在较高水平。营运资金周转率的显著提升暗示公司在资产管理和运营效率方面取得了明显改善,未来若能稳固这些优势,有望持续推动公司盈利能力的增强。
库存周转天数
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看,2018年至2022年期间,公司存货周转率整体保持在4到5次之间,显示出一定的波动。具体而言,存货周转率在2018年达到最高值5次,随后逐年略有下降至2020年的4.08次,之后略有回升至2021年的4.45次,但在2022年再次回落至4.1次。这一变化趋势表明,公司在存货管理方面的效率存在一定的波动,虽然整体保持在较为稳定的范围,但在某些年份存在略微放缓的迹象。
存货周转天数方面,反映了公司库存管理的时间周期。数据显示,2018年至2022年期间,库存天数呈现逐渐增加的趋势,从73天逐步上升至2022年的89天。2020年库存天数达到最高的90天,随后在2021年略有下降至82天,但在2022年又回升至89天。这说明公司库存的周转时间整体呈增加趋势,可能暗示库存管理在某些年份变得较为缓慢,库存积压有所增加,增加了存货的持有成本。
总体而言,这些财务指标揭示公司在存货管理方面存在一定的效率波动。存货周转率的下降和库存天数的增加可能对公司的营运效率和成本控制产生一定的影响。建议持续关注存货管理策略,以优化存货周转效率,从而可能改善整体财务表现。同时,这些趋势也为未来的财务规划提供了参考依据,强调了对存货管理的持续优化和监控的必要性。
应收账款周转天数
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到应收账款周转率的整体趋势略有波动。具体而言,2018年至2019年期间,周转率稍有下降,从4.05降至3.96,显示出公司在应收账款的回收速度略有减缓。2020年,周转率进一步下降至3.6,反映出在这一年中应收账款回收效率有所降低。2021年,周转率改善至4.14,超过2018年的水平,表明公司在应收账款管理方面取得一定的改善。到2022年,周转率再次下降至3.5,显示出回收效率的再次下降。
应收账款周转天数的变化趋势相对应,应收账款周转天数在不同年份表现出波动。2018年为90天,2019年略升至92天,2020年进一步增加至101天,显示出公司在应收账款回收方面的延迟。2021年,天数缩短至88天,说明回收效率有所改善。2022年,天数再次上升至104天,显示回款周期延长,影响了公司整体的资金流动性管理。
综上所述,尽管在某些年份应收账款回收效率有所改善,但总体趋势显示公司在应收账款的管理方面存在一定的波动,尤其是在2020年和2022年期间,回收周期延长较为明显。这可能反映出客户信用、市场环境或内部管理策略的变化,建议公司持续关注应收账款管理,优化信用政策,以提升资金的回笼效率。
运行周期
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到以下财务运营指标的趋势变化:
- 库存周转天数
- 在2018年至2020年期间,库存周转天数逐步增加,从73天增长到90天,显示出公司在库存管理方面的持有时间有所延长。进入2021年后,库存周转天数有所减少至82天,但在2022年再次上升至89天,接近此前的最高水平。这表明公司在库存周转方面存在一定的波动,但整体趋势偏向于较长的库存持有期,可能受供应链或存货策略调整影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2018年至2020年逐年增加,从90天到101天,表明公司收款周期逐渐变长,资金回笼速度减缓。2021年明显缩短至88天,可能反映出公司加强了应收账款管理或改善了收款效率,但在2022年又增长到104天,显示回款周期再度延长,可能存在应收账款回收难度加大或信用政策调整的情况。
- 运行周期
- 运行周期由163天逐步上升到191天,之后在2021年下降至170天,但又在2022年回升至193天。这个指标综合了库存、应收账款等多个环节,反映出公司整体现金转换为现金的时间变化。整体来看,运行周期表现出上升趋势,尤其是在2022年达到最高点,可能预示着运营效率的波动或营运资金周转速度减慢。
综上所述,该公司的运营指标在观察期内表现出一定的波动性,尤其是在应收账款和整体运行周期方面存在延长趋势。这可能对公司的现金流管理提出挑战,但也反映出运营效率方面需持续关注和优化的空间。同时,库存和应收账款的变动或受行业环境、市场需求、供应链情况等多种因素影响,建议结合其他财务指标和行业信息进行深入分析以获得更全面的评估。
应付账款周转天数
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的变化趋势可以观察到,公司在2018年、2019年和2021年期间表现出相对稳定的水平,分别为5.21、5.25和5.28,显示出其应付账款管理的稳定性。然而,2020年应付账款周转率明显下降至4.03,可能反映出该年度公司加强了付款速度,增加了应付账款的周转频次;这种变化可能受财务策略调整或行业环境变化的影响所致。
对应付账款周转天数的分析,数据显示2018年和2019年保持在70天,随后2020年延长至91天,表明公司在2020年可能延长了账款支付周期以缓解流动性压力或优化现金流。2021年,天数又回落至69天,显示出公司在此年度调整了支付策略,缩短了付款周期,实现了更快的资金周转。2022年,天数略增至82天,但仍基本保持在较短的水平,建议公司在财务管理方面趋于平衡,既维持合理的付款周期,也兼顾供应商关系和现金流状况。
综合来看,公司的应付账款周转率和天数表现出一定的波动,尤其在2020年反映出应付账款管理的调整,可能与宏观经济状况或企业运营策略的变化有关。整体而言,公司在应付账款管理方面表现出一定的灵活性,但仍需关注未来持续的财务策略调整,以保持合理的运营效率和供应链稳定性。
现金周转周期
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | ||||||
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,库存周转天数在分析期内呈现出一定的波动,2018年至2020年逐步增加,至2020年达到90天,随后在2021年略有下降至82天,但在2022年再次上升至89天。这表明库存管理效率在不同年份经历了变化,可能受到市场需求或供应链调整的影响。
应收账款周转天数在整个期内整体呈上升趋势,从2018年的90天逐步增加至2022年的104天。除2018年至2020年间略微低于2020年的水平外,2021年和2022年显示出应收账款回收周期延长的趋势,反映出赊销政策可能变得宽松或回收效率有所下降,这可能影响公司资金的流动性和财务状况。
应付账款周转天数较为稳定,2018年和2019年均为70天,而在2020年显著增加至91天,显示出供应商付款时间有所延长,这可能是公司为了缓解现金压力所采取的策略。随后在2021年和2022年应付账款周转天数分别回落至69天和82天,显示出公司对供应商的支付主动性有所调整,但整体水平仍存在一定的波动。
现金周转周期在全部年度中保持较高的水平,整体偏长,且呈现逐渐上升的趋势,从2018年的93天逐步增加至2022年的111天。这意味着公司维持现金的时间逐渐变长,可能反映出运营中的现金回收周期延长或现金流管理的变化。现金周转周期的延长可能对公司的流动性和财务灵活性造成一定压力,需要持续关注现金流管理策略。
综合来看,除了应付账款周转天数在某些年份的波动外,其他指标在分析期内均表现出一定的增长趋势。库存周转天数和应收账款周转天数的延长可能表明应收账款和库存管理面临一定的挑战,而现金周转周期的增加则提示公司在现金流方面需要加强管理。建议公司关注应收账款的收回效率以及库存管理,以改善整体流动性状况,确保财务稳定。