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短期活动比率（摘要）
NXP Semiconductors N.V.、短期活动比率（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 离职率 | |||||||||
| 存货周转率 | |||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||
| 营运资金周转率 | |||||||||
| 平均天数 | |||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||
| 更多： 应收账款周转天数 | |||||||||
| 运行周期 | |||||||||
| 少： 应付账款周转天数 | |||||||||
| 现金周转周期 | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2021年4月4日的4.32逐渐下降至2022年7月3日的3.69。这表明库存的销售速度有所放缓，可能与市场需求变化、产品生命周期或库存管理策略有关。需要进一步分析以确定下降的具体原因。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年7月4日出现小幅下降后，整体呈现上升趋势。从2021年7月4日的10.03上升至2022年4月3日的12.58，随后略有回落至2022年7月3日的12.4。这表明公司收款效率有所提高，但近期可能出现轻微波动。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内持续下降，从2021年4月4日的4.42下降至2022年7月3日的3.69。这可能表明公司在支付供应商账款方面变得更加谨慎，或者供应商的付款条件发生了变化。需要结合其他财务数据进行综合评估。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率波动较大。2021年7月4日出现显著下降，随后在2021年10月3日回升，但在2022年7月3日再次下降。这种波动性可能反映了公司营运资金管理策略的变化，或者受到季节性因素的影响。
- 库存周转天数
- 库存周转天数呈现上升趋势，从2021年4月4日的84天增加到2022年7月3日的99天。这与存货周转率的下降趋势相符，表明库存积压的情况有所加剧。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内总体呈现下降趋势，从2021年4月4日的33天下降至2022年7月3日的29天。这与应收账款周转率的上升趋势相符，表明公司收款速度加快。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内波动上升，从2021年4月4日的117天增加到2022年7月3日的128天。这表明从原材料采购到现金收回的整个过程所需的时间有所延长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数持续增加，从2021年4月4日的83天增加到2022年7月3日的99天。这与应付账款周转率的下降趋势相符，表明公司支付账款的时间延长。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内波动，从2021年4月4日的34天下降至2022年4月3日的25天，随后在2022年7月3日回升至29天。这表明公司将库存转化为现金的速度有所波动。
总体而言，数据显示公司在库存管理方面面临挑战，存货周转率下降，库存周转天数增加。应收账款管理方面表现良好，收款效率提高。应付账款管理方面，公司可能采取了更加谨慎的策略，延长了付款周期。营运资金周转率和现金周转周期波动较大，需要进一步分析以确定其根本原因。
离职率
平均天数比率
存货周转率
NXP Semiconductors N.V.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||
| 收入成本 | |||||||||
| 存货，净额 | |||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||
| 基准 | |||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2022
+ 收入成本Q1 2022
+ 收入成本Q4 2021
+ 收入成本Q3 2021)
÷ 存货，净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示，收入成本在所观察的期间内呈现出整体上升的趋势。从2021年4月4日的1212百万到2022年7月3日的1430百万，期间内增长了约17.9%。虽然期间内存在小幅波动，但总体趋势表明成本的增加。
- 存货，净额
- 存货净额同样呈现出持续增长的趋势。从2021年4月4日的1056百万增长到2022年7月3日的1462百万，增幅约为38.5%。这种增长速度快于收入成本的增长速度，表明可能存在库存积压或对未来需求的乐观预期。
- 存货周转率
- 存货周转率在所观察的期间内呈现下降趋势。从2021年4月4日的4.32下降到2022年7月3日的3.69。这一趋势与存货净额的增长相符。存货周转率的下降意味着公司销售存货的速度正在减慢，或者存货水平正在上升。从4.32到3.69的下降幅度约为14.6%。
综合来看，数据显示收入成本和存货净额均在增加，而存货周转率则在下降。这可能表明公司面临着成本压力，同时库存管理方面可能存在挑战。需要进一步分析其他财务数据，例如销售额和毛利率，以更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转率
NXP Semiconductors N.V.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||
| 收入 | |||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||
| 基准 | |||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示，收入在所观察的期间内呈现持续增长的趋势。从2021年4月4日的2567百万单位开始，到2022年7月3日增长至3312百万单位。增长并非线性，2021年7月4日略有增长，随后在2021年10月3日出现显著增长，并在2021年12月31日和2022年4月3日继续增长，最终在2022年7月3日达到峰值。整体而言，收入表现出强劲的增长势头。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在不同时期内波动较大。从2021年4月4日的833百万单位开始，在2021年7月4日大幅下降至991百万单位，随后在2021年10月3日略有回升至979百万单位。2021年12月31日略有下降至923百万单位，2022年4月3日回升至925百万单位，并在2022年7月3日再次增加至996百万单位。虽然波动存在，但整体水平相对稳定，且在2022年7月3日接近初始水平。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率总体上呈现上升趋势。从2021年4月4日的10.99开始，在2021年7月4日下降至10.03，随后在2021年10月3日回升至10.76。2021年12月31日显著上升至11.99，并在2022年4月3日进一步上升至12.58。2022年7月3日略有下降至12.4，但仍保持在较高水平。周转率的上升表明公司在收回应收账款方面效率提高，或者销售策略的改变导致应收账款的回收速度加快。与收入增长同步，周转率的提高可能反映了公司业务的健康状况。
综合来看，数据显示公司收入持续增长，应收账款周转率提高，表明公司在销售和收款方面表现良好。应收账款净额的波动需要进一步分析，以确定其背后的原因，但整体而言，财务数据呈现出积极的趋势。
应付账款周转率
NXP Semiconductors N.V.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||
| 收入成本 | |||||||||
| 应付帐款 | |||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||
| 基准 | |||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2022
+ 收入成本Q1 2022
+ 收入成本Q4 2021
+ 收入成本Q3 2021)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示，收入成本在所观察的期间内呈现出整体上升的趋势。从2021年4月4日的1212百万到2022年7月3日的1430百万，期间内增长了约17.9%。虽然期间内存在小幅波动，例如从2021年4月4日到2021年7月4日的下降，但总体趋势是成本增加。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现出持续增长的趋势。从2021年4月4日的1033百万增长到2022年7月3日的1462百万，增长幅度约为41.5%。这种增长与收入成本的增长趋势相呼应，可能表明公司在维持运营的同时，需要更多的供应商信贷。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在所观察的期间内呈现下降趋势。从2021年4月4日的4.42下降到2022年7月3日的3.69。这意味着公司支付应付账款的速度正在减慢。这种下降可能与应付账款总额的增加有关，或者表明公司正在延长付款期限以优化现金流。值得注意的是，周转率的下降幅度在2021年12月31日到2022年4月3日期间较为显著。
总体而言，数据显示公司在所观察的期间内，收入成本和应付账款均有所增加。同时，应付账款周转率的下降表明公司在管理供应商付款方面可能发生了变化。这些趋势需要进一步的分析，以确定其对公司财务状况的潜在影响。
营运资金周转率
NXP Semiconductors N.V.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||
| 流动资产 | |||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||
| 营运资金 | |||||||||
| 收入 | |||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||
| 基准 | |||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2021年4月到7月，营运资金显著增加，随后在10月大幅下降。年末（2021年12月）出现回升，并在2022年持续增长。整体而言，2022年7月的营运资金水平高于2021年同期，表明流动资产和流动负债的整体管理可能有所改善或发生了变化。
- 收入
- 收入数据呈现持续增长的趋势。从2021年4月到2022年7月，收入逐季度增加。这种增长趋势表明公司在销售和市场拓展方面表现良好。2022年7月的收入达到观察期内的最高点，表明增长势头强劲。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的变化与营运资金和收入的变化相关联。2021年4月至7月，周转率下降，这可能与营运资金的大幅增加有关。2021年10月，周转率显著上升，这与营运资金的下降相符。2022年，周转率相对稳定，但略低于2021年10月的峰值。总体而言，周转率的波动表明公司在利用营运资金产生收入方面存在一定的变化，需要进一步分析以确定其根本原因。
综合来看，数据显示公司收入持续增长，但营运资金管理和营运资金周转率存在波动。需要进一步分析这些波动的原因，以及它们对公司整体财务状况的影响。
库存周转天数
NXP Semiconductors N.V.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
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| 部分财务数据 | |||||||||
| 存货周转率 | |||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2021年4月4日的4.32逐渐下降至2022年7月3日的3.69。虽然下降幅度不算剧烈，但连续六个季度均呈现下降态势，表明销售速度相较于存货水平有所放缓。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2021年4月4日的84天逐步增加至2022年7月3日的99天。这一增长趋势与存货周转率的下降趋势相符，进一步证实了存货的销售速度放缓。从84天到99天，增加了15天，表明公司需要更长的时间才能将存货转化为现金。
总体而言，数据显示公司存货管理方面可能存在一些挑战。存货周转率的下降和库存周转天数的增加可能意味着公司需要重新评估其库存管理策略，例如优化库存水平、提高销售效率或调整生产计划。需要进一步分析其他财务数据，例如销售额、成本和市场需求，以更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转天数
NXP Semiconductors N.V.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现上升趋势。从2021年4月4日的10.99，逐步增长至2022年7月3日的12.4。虽然在2021年7月4日出现小幅下降至10.03，但随后迅速恢复并持续增长。2022年4月3日达到峰值12.58，之后略有回落，但仍保持在较高水平。这表明公司在收回应收账款方面的效率不断提高。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，应收账款周转天数从2021年4月4日的33天，逐渐下降至2022年7月3日的29天。2021年7月4日短暂增加至36天，随后迅速下降。2022年4月3日达到最低点29天，并保持在该水平。这一趋势与应收账款周转率的上升趋势相符，进一步证实了公司收回应收账款效率的提升。更短的周转天数意味着公司更快地将应收账款转化为现金。
总体而言，数据显示公司在管理应收账款方面表现出积极的趋势。应收账款周转率的提高和应收账款周转天数的缩短，都表明公司在提高运营效率和改善现金流方面取得了进展。需要注意的是，这些数据仅涵盖了有限的时间段，更全面的分析需要结合其他财务指标和行业基准进行。
运行周期
NXP Semiconductors N.V.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||
| 运行周期1 | |||||||||
| 基准 | |||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现上升趋势。从2021年4月4日的84天，逐步增加至2022年7月3日的99天。这表明库存的销售速度相对放缓，或者库存水平有所增加。需要进一步分析库存构成和销售情况以确定具体原因。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年7月4日达到36天的峰值，随后在2021年12月31日降至30天，并在2022年4月3日和2022年7月3日稳定在29天。整体而言，应收账款周转天数相对稳定，且呈现轻微下降趋势，这可能意味着收款效率有所提高，或者信用政策有所调整。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金回笼所需的时间，在观察期内总体呈上升趋势。从2021年4月4日的117天，增加到2022年7月3日的128天。运行周期的延长可能受到库存周转天数增加的影响，也可能与应收账款周转天数的变化有关。需要综合考虑各项因素以评估其对现金流的影响。
总体来看，数据显示运营效率方面存在一些变化。库存管理方面需要关注库存周转天数的上升趋势，而应收账款管理方面则表现出相对稳定的收款效率。运行周期的延长需要进一步分析，以确定其对公司财务状况的影响。
应付账款周转天数
NXP Semiconductors N.V.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1 Q2 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现下降趋势。从2021年4月4日的4.42逐渐下降至2022年7月3日的3.69。虽然下降幅度并非剧烈，但连续六个季度均呈现下降态势，表明公司支付应付账款的速度有所放缓。
- 应付账款周转天数
- 与应付账款周转率的变化相对应，应付账款周转天数则呈现上升趋势。从2021年4月4日的83天增加到2022年7月3日的99天。这一增长表明公司持有应付账款的时间更长。这种变化可能与供应商的信用政策、公司自身的现金流管理策略或行业内的普遍趋势有关。值得注意的是，2021年12月31日到2022年7月3日期间，该指标的增长速度有所加快。
总体而言，数据表明公司在应付账款管理方面发生了一些变化。应付账款周转率的下降和周转天数的增加可能意味着公司正在利用更长的付款期限来优化现金流，或者可能反映了与供应商关系的某些变化。进一步的分析需要结合其他财务数据以及行业背景信息，才能更准确地评估这些变化的影响。
现金周转周期
NXP Semiconductors N.V.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||
| 基准 | |||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||
| Intel Corp. | |||||||||
| KLA Corp. | |||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现上升趋势。从2021年4月4日的84天，逐步增加至2022年7月3日的99天。这表明库存的销售速度有所放缓，或者库存水平有所增加。需要进一步分析以确定具体原因，例如需求变化、供应链问题或生产计划调整等。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年7月4日达到36天的高点后，呈现下降趋势，并在2022年4月3日和2022年7月3日稳定在29天。这表明公司收款效率有所提高，或者信用政策有所调整。更快的收款速度有助于改善现金流。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内持续增加，从2021年4月4日的83天增加到2022年7月3日的99天。这可能表明公司在延长付款期限，以优化现金流。然而，过长的应付账款周转天数也可能影响与供应商的关系。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年12月31日达到最低点26天，随后在2022年7月3日上升至29天。现金周转周期是衡量公司将现金投入到运营中并收回现金所需时间的关键指标。周期缩短通常意味着运营效率提高，而周期延长可能表明运营效率下降或存在现金流问题。整体来看，该周期在观察期内相对稳定，但2022年7月的上升值得关注。
总体而言，数据显示公司在收款效率方面有所改善，但在库存管理方面面临挑战。应付账款周转天数的增加可能是一种现金流管理策略，但需要权衡其对供应商关系的影响。现金周转周期在观察期内相对稳定，但需要持续监控以确保运营效率。