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NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ:NXPI)

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 7 月 26 日以来未更新。

短期活动比率分析 
季度数据

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短期活动比率(摘要)

NXP Semiconductors N.V.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
离职率
存货周转率 3.69 3.92 4.20 4.16 4.28 4.32 4.25
应收账款周转率 12.40 12.58 11.99 10.76 10.03 10.99 11.26
应付账款周转率 3.69 3.76 3.99 4.28 4.10 4.42 4.42
营运资金周转率 3.65 4.79 3.99 8.21 3.36 5.21 3.73
平均天数
库存周转天数 99 93 87 88 85 84 86
更多: 应收账款周转天数 29 29 30 34 36 33 32
运行周期 128 122 117 122 121 117 118
少: 应付账款周转天数 99 97 91 85 89 83 83
现金周转周期 29 25 26 37 32 34 35

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).


从分析数据中可以观察到,存货周转率在2020年3月至2020年12月期间未提供数据,但从2021年开始逐渐增加,说明存货的流动速度有所提升,尤其是在2021年4月和7月达到峰值(4.32和4.28),表明公司在这一时期的存货管理效率有所改善。然而,到了2022年后,存货周转率逐渐下降,至7月仅剩3.69,意味着存货回转速度减缓,可能面临存货积压或市场需求减弱的压力。

应收账款周转率显示出稳定的上升趋势,从2021年4月的11.99逐步增加至2022年7月的12.4,表明公司在收账方面的效率不断提升,应收账款转化为现金的速度加快。此外,应收账款天数保持在29-36天的区间内,波动不大,进一步支持其良好的收款效率。

应付账款周转率呈下降走势,从2021年4月的4.42逐渐下降至2022年7月的3.69,反映公司在付款方面的周期略有延长,表现为公司在维持现金流方面可能倾向于延长支付周期以优化资金利用。对应的应付账款天数则从83天逐步增加至99天,进一步证实了延长账款支付的趋势。

营运资金周转率在2021年4月开始急剧上升,从3.73跃升到5.21,随后逐步回落到2022年7月的3.65,显示出公司在利润利用和资金管理方面存在一定的波动。特别是在2021年中期,营运资金效率提升明显,但之后有所回调。

库存周转天数自2020年各期保持在86至88天之间,2022年逐渐增加至99天,意味着库存的存放时间延长,可能与存货积压或采购策略调整有关。应收账款天数稳定在29至36天范围内,反映出较为稳定的收款周期,表现为良好的应收账款管理能力。运行周期自118天逐渐延长至128天,显示整体营运周期有所拉长,可能是库存和应收账款管理的综合反映,也可能意味着市场需求减缓或运营策略调整。

应付账款天数的总体上升趋势(从83天增加到99天)与应付账款周转天数的变化相符,表明公司逐步延长支付周期,可能用于改善现金流或应对供应链压力。现金周转周期相对较短,从2021年4月的26天逐渐增加到2022年7月的29天,显示出公司在现金管理方面的稳定性,但也存在一定程度的周期延长,可能反映整体资金使用的调整。

总体来看,公司的运营效率在2021年前后表现为改善的趋势,特别是在存货和应收账款方面表现为效率提升;然而,进入2022年后,相关指标逐渐恶化,库存和营运周期延长,反映出市场环境变化或运营策略调整导致的资金周转放缓。应付账款和现金周转周期的延长或说明公司在优化现金流方面采取了更为谨慎或延迟支付的措施,整体运营表现呈现出一定的波动性。


离职率


平均天数比率


存货周转率

NXP Semiconductors N.V.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 1,430 1,359 1,332 1,278 1,174 1,212 1,219 1,177 957 1,024
存货,净额 1,462 1,311 1,189 1,173 1,116 1,056 1,030 1,064 1,228 1,227
短期活动比率
存货周转率1 3.69 3.92 4.20 4.16 4.28 4.32 4.25
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 4.24 4.00 4.35 4.15 4.10 3.81 3.87
Analog Devices Inc. 3.78 3.66 2.33 3.16 3.16 3.18 3.14 3.12 3.23 3.28
Applied Materials Inc. 2.60 2.79 2.82 2.80 2.65 2.55 2.44 2.30 2.32 2.43
Broadcom Inc. 6.40 6.95 8.18 9.10 10.44 11.01 10.34 9.51 10.76 10.73
Intel Corp. 3.02 2.97 3.27 3.50 3.91 4.15 4.06
KLA Corp. 1.75 1.73 1.76 1.81 1.76 1.77 1.87
Lam Research Corp. 2.89 2.95 2.91 2.78 2.71 2.77 2.86
Micron Technology Inc. 3.14 3.60 3.85 3.73 3.43 2.74 2.65 2.66 2.62 2.67
NVIDIA Corp. 3.75 3.63 3.44 3.69 3.47 3.81 4.24
Qualcomm Inc. 3.58 3.90 4.42 4.18 4.41 4.17 3.56 3.67 5.08 6.00
Texas Instruments Inc. 2.74 2.88 3.12 3.18 3.12 2.88 2.66

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2022 + 收入成本Q1 2022 + 收入成本Q4 2021 + 收入成本Q3 2021) ÷ 存货,净额
= (1,430 + 1,359 + 1,332 + 1,278) ÷ 1,462 = 3.69

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,收入成本在报告期内表现为逐步上升的趋势。从2020年第一季度的1024百万增加至2022年第二季度的1430百万,显示公司在此期间的营收规模持续扩大,可能反映了其市场份额提高或产品需求增长的情况。尽管在某些季度出现短暂的波动,但整体上收入成本呈现出稳步增长的态势。

存货净额在此期间亦经历了持续增加,从2020年第一季度的1227百万逐步上升至2022年第二季度的1462百万。存货的增长可能与公司扩大产能或应对未来市场需求的策略相关。然而,存货水平的不断上升也或许导致存货管理和流动性的压力有所增加,需要关注存货周转的变化情况以评估其资产利用效率。

存货周转率的变动显示出一定的波动性。2020年后期到2021年期间,存货周转率稳定在4.25至4.32之间,表明公司在存货管理方面保持了较为效率的水平。进入2022年后,存货周转率出现下滑,逐步降至3.69,显示存货的流转速度减慢,可能因存货积压或市场需求变化引起。这一趋势提示企业在库存管理方面可能需要加强,以提高资金利用效率和减少存货占用成本。

综上所述,公司的收入成本和存货净额均在报告期内实现增长,反映出业务规模的扩大。然而,存货周转率的下降暗示存货管理方面面临一定挑战,需引起注意。未来,持续关注存货管理效率改善和成本控制,将有助于提升整体财务状况与运营效率。


应收账款周转率

NXP Semiconductors N.V.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据 (以百万计)
收入 3,312 3,136 3,039 2,861 2,596 2,567 2,507 2,267 1,817 2,021
应收账款净额 996 925 923 979 991 833 765 755 481 616
短期活动比率
应收账款周转率1 12.40 12.58 11.99 10.76 10.03 10.99 11.26
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 5.33 5.13 6.07 6.68 6.60 5.24 4.73
Analog Devices Inc. 6.07 5.16 5.02 7.90 7.62 7.08 7.60 8.10 9.42 9.85
Applied Materials Inc. 5.09 5.49 4.66 5.66 5.87 5.98 5.81 5.80 5.88 5.61
Broadcom Inc. 9.73 11.23 13.25 11.87 10.54 9.78 10.40 8.64 7.13 6.21
Intel Corp. 12.11 10.98 8.36 9.34 10.40 10.78 11.48
KLA Corp. 4.72 5.10 5.30 5.37 4.98 5.77 5.24
Lam Research Corp. 4.86 4.64 4.83 4.72 4.11 4.77 4.79
Micron Technology Inc. 5.79 5.64 5.22 6.02 7.01 5.98 5.48 5.62 6.43 6.04
NVIDIA Corp. 6.11 6.37 6.86 5.80 6.27 6.18 6.59
Texas Instruments Inc. 8.95 10.56 10.78 10.64 10.54 9.74 10.23

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021 + 收入Q3 2021) ÷ 应收账款净额
= (3,312 + 3,136 + 3,039 + 2,861) ÷ 996 = 12.40

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,该公司的收入经历了持续增长的态势。2020年第一季度为第一个观察点,收入为1,817百万,之后逐步上升,至2022年第二季度,收入已经达到了3,312百万,较2020年同期实现了显著的增长。这种增长表明公司在过去两年内不断扩大其业务规模或市场份额,表现出稳定的市场需求和良好的销售表现。

应收账款的变化与收入趋势大体一致。2020年第一个季度,应收账款为616百万,至2022年第二季度,增加至996百万。尽管绝对值增幅明显,但应收账款净额的增长幅度并未完全同步于收入增长,表明公司在收款管理方面可能有所改进。尤其需要关注的是,应收账款的增长速度略低于收入的增长,暗示公司在加强账款回收方面取得了一定成效,或是优化了信用政策。

应收账款周转率作为评价公司应收账款管理效率的财务指标,提供了更深入的洞察。2020年之后,该比率在连续几季度表现出逐步改善的趋势,由2020年中期的11.26提升至2022年第二季度的12.4。这表明公司在应收账款的收回速度方面变得更加高效,回收周期缩短,有助于改善现金流状况,增强财务的流动性和整体运营效率。

综上所述,该公司的财务表现显示出稳健的增长态势,收入持续提升,显示出较强的市场竞争力。在应收账款和回收效率方面,表现出逐步改善的趋势,有利于支撑未来的财务稳健发展。然而,未来仍需密切关注收入增长的持续性,以及应收账款管理的优化情况,以确保财务状况的持续健康和稳健的运营。


应付账款周转率

NXP Semiconductors N.V.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 1,430 1,359 1,332 1,278 1,174 1,212 1,219 1,177 957 1,024
应付帐款 1,462 1,369 1,252 1,140 1,167 1,033 991 697 729 895
短期活动比率
应付账款周转率1 3.69 3.76 3.99 4.28 4.10 4.42 4.42
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 5.97 5.78 6.05 7.29 8.31 6.38 9.92
Analog Devices Inc. 9.01 8.17 6.30 7.82 7.25 8.66 8.42 8.85 9.83 9.12
Broadcom Inc. 9.98 9.80 9.77 10.91 12.63 11.67 12.41 9.41 8.33 10.28
Intel Corp. 4.63 4.92 6.13 5.05 5.82 6.49 6.14
KLA Corp. 8.43 7.79 8.10 8.88 9.53 9.69 9.27
Lam Research Corp. 9.31 10.12 9.43 9.33 8.82 8.94 9.18
NVIDIA Corp. 5.38 5.94 5.23 5.03 5.44 5.65 6.04
Qualcomm Inc. 4.37 4.28 5.19 4.83 4.62 4.38 4.12 4.21 4.19 4.96
Texas Instruments Inc. 8.46 9.27 9.14 9.93 9.86 9.60 12.51

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2022 + 收入成本Q1 2022 + 收入成本Q4 2021 + 收入成本Q3 2021) ÷ 应付帐款
= (1,430 + 1,359 + 1,332 + 1,278) ÷ 1,462 = 3.69

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从该季度财务数据中可以观察到若干重要的趋势和模式。首先,收入成本在一年的跨度内呈现持续增长的态势。2020年3月29日至2022年7月3日,收入成本逐步上升,从1024百万增长至1430百万,显示公司在业务规模或生产规模上持续扩大,或者成本结构中存在增加的趋势。尽管存在波动,但整体增长趋势较为明显,反映出公司在市场中的持续扩展或产品线的增强。

应付账款方面,也显示出逐步增长的趋势。从2020年3月29日至2022年7月3日,应付账款从895百万增加到1462百万,表现出公司在扩大运营规模时,依赖供应商的账款也同步增加。值得注意的是,应付账款的增加可能表明公司采取了延长支付周期的策略,以优化现金流,或者供应链关系的扩展导致的账款增长。此外,应付账款的增长与收入成本的上涨相对应,显示出公司在采购和供应链管理方面的一定策略调整。

应付账款周转率作为与支付周期相关的财务指标,在2021年4月4日至2022年7月3日的期间显示出一定的变化。具体而言,该比率在2021年4月4日时为4.42,随后逐步下降至3.69。这一趋势表明公司对供应商的平均支付周期可能有所延长,反映在应付账款周转率的下降。这可能是公司采取了更宽松的信用政策或是在面对供应商谈判中获得更有利的支付条件。然而,此趋势也提示公司在管理供应链和现金流方面可能需要关注,避免过度延长支付周期以免影响供应商关系与供应链稳定性。

整体而言,该财务数据展现出公司收入成本和应付账款的持续增长,以及应付账款周转率的逐步下降。这些变化反映出公司在扩大规模的同时,调整了支付策略,可能旨在优化现金流管理。未来应关注应付账款的变化速度及其对供应链和财务稳定性的潜在影响,以确保公司持续健康发展。


营运资金周转率

NXP Semiconductors N.V.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产 6,320 5,275 5,228 4,721 5,291 4,024 4,324 5,604 5,215 3,249
少: 流动负债 2,941 2,845 2,452 3,438 2,336 2,265 2,017 3,411 2,992 1,831
营运资金 3,379 2,430 2,776 1,283 2,955 1,759 2,307 2,193 2,223 1,418
 
收入 3,312 3,136 3,039 2,861 2,596 2,567 2,507 2,267 1,817 2,021
短期活动比率
营运资金周转率1 3.65 4.79 3.99 8.21 3.36 5.21 3.73
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 2.72 2.42 3.78 3.36 2.71 2.64 2.62
Analog Devices Inc. 4.23 3.50 2.81 21.89 49.24 6.18 4.86 6.92 11.81 40.91
Applied Materials Inc. 2.89 2.56 2.36 2.14 1.95 1.86 1.93 2.04 1.94 2.42
Broadcom Inc. 3.80 3.15 2.66 2.90 3.27 3.25 4.32 3.32 3.00 5.19
Intel Corp. 3.14 2.34 2.61 2.47 3.16 3.59 3.46
KLA Corp. 2.08 2.06 1.93 1.91 1.90 1.97 1.92
Lam Research Corp. 2.01 2.04 1.80 1.72 1.51 1.41 1.31
Micron Technology Inc. 2.14 2.17 2.05 1.95 1.98 2.04 1.89 1.73 1.93 2.10
NVIDIA Corp. 1.03 1.36 1.37 1.38 1.06 0.67 0.92
Qualcomm Inc. 4.80 4.53 4.13 3.96 3.19 2.53 2.39 2.62 4.47 3.50
Texas Instruments Inc. 1.87 1.65 1.65 1.57 1.87 1.77 1.84

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021 + 收入Q3 2021) ÷ 营运资金
= (3,312 + 3,136 + 3,039 + 2,861) ÷ 3,379 = 3.65

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,分析如下:

营运资金变化
在2020年第一季度至2021年第一季度,营运资金总体呈上升趋势,由1418百万逐步增长至2307百万,显示公司在此期间的短期运营资金得到了增强。随后,在2021年第四季度达到峰值2776百万,至2022年略有波动,最终在2022年7月达到3379百万,表明公司持续改善其运营资金水平,可能反映了扩大业务规模或优化资金管理的策略。
收入变化
收入从2020年第一季度的2021百万逐步增长至2021年第四季度的3039百万,随后逐季攀升,至2022年7月达3312百万。数据展现出公司收入持续增长的良好趋势,表明市场需求持续稳定,公司的销售表现较为稳健。
营运资金周转率
营运资金周转率在2020年空缺后,从2021年第二季度开始出现具体数值,从3.73逐步上升至5.21,之后有所波动,最低为3.36,最高达到8.21。整体来看,营运资金周转率的波动反映公司在不同财务周期中对资金的使用效率有所起伏。较高的周转率在2021年第四季度显著提升,可能意味着公司在该时期实现了更高效的资金利用,但随后的波动提示公司仍存在调整和优化空间。
整体趋势总结
公司在整体运营方面表现出稳步的资产规模扩大和收入增长。营运资金逐步增长,结合营运资金周转率的波动,表明公司在加强流动性管理的同时仍在追求较高的资金利用效率。收入的持续增长彰显市场拓展的成功,反映出公司具备一定的业务扩张能力。需要关注营运资金周转率的波动,以确保资金使用的稳定性和效率,同时持续监控收入增长的可持续性和营运资金的合理配置。

库存周转天数

NXP Semiconductors N.V.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据
存货周转率 3.69 3.92 4.20 4.16 4.28 4.32 4.25
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1 99 93 87 88 85 84 86
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 86 91 84 88 89 96 94
Analog Devices Inc. 97 100 157 115 116 115 116 117 113 111
Applied Materials Inc. 140 131 129 130 138 143 150 159 157 150
Broadcom Inc. 57 53 45 40 35 33 35 38 34 34
Intel Corp. 121 123 112 104 93 88 90
KLA Corp. 208 211 207 202 207 206 195
Lam Research Corp. 126 124 126 131 135 132 128
Micron Technology Inc. 116 101 95 98 106 133 138 137 139 137
NVIDIA Corp. 97 100 106 99 105 96 86
Qualcomm Inc. 102 93 83 87 83 88 102 99 72 61
Texas Instruments Inc. 133 127 117 115 117 127 137

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 3.69 = 99

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根据所提供的财务数据,可以对公司存货管理效率进行分析。整体趋势显示,在2020年第一季度至2021年第三季度期间,存货周转率表现出一定的波动,保持在大约4.25到4.16之间,显示出公司在库存管理方面的保持相对稳定性。然而,从2021年第四季度起,存货周转率逐步下降,至2022年第二季度已降至3.69,反映出存货周转速度的放缓。这一趋势可能表明存货积压增加,或销售速度减慢,影响资产流动性。

对应的库存周转天数趋势也印证了这一观点。库存天数自2021年第一季度的86天逐步增加至2022年第二季度的99天,周期延长约13天。这意味着公司在存货清理方面花费的时间在增加,可能影响现金流和盈利能力。库存周转天数的延长,通常关联于存货管理效率的下降或市场需求减弱,需引起关注以评估存货策略的有效性。

综上所述,尽管公司在2020年至2021年前段表现出较为稳定的存货周转效率,但从2021年第四季度起,存货周转率的下降和库存天数的增加表明,存货管理效率出现了下行趋势。这一变化可能对公司成本控制及短期流动性构成压力,建议进一步细致分析存货结构及市场环境,以采取调整措施,优化存货周转效率。


应收账款周转天数

NXP Semiconductors N.V.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据
应收账款周转率 12.40 12.58 11.99 10.76 10.03 10.99 11.26
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1 29 29 30 34 36 33 32
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 69 71 60 55 55 70 77
Analog Devices Inc. 60 71 73 46 48 52 48 45 39 37
Applied Materials Inc. 72 67 78 65 62 61 63 63 62 65
Broadcom Inc. 38 33 28 31 35 37 35 42 51 59
Intel Corp. 30 33 44 39 35 34 32
KLA Corp. 77 72 69 68 73 63 70
Lam Research Corp. 75 79 76 77 89 77 76
Micron Technology Inc. 63 65 70 61 52 61 67 65 57 60
NVIDIA Corp. 60 57 53 63 58 59 55
Texas Instruments Inc. 41 35 34 34 35 37 36

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 12.40 = 29

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在观察该公司应收账款周转率和应收账款周转天数的变化趋势时,可以看出两者具有一定的反向关系,符合财务管理中的常规规律。具体表现如下:

应收账款周转率
该指标在2020年3月29日尚未披露数据,之后从2020年12月31日开始显示,呈逐步上升的趋势。从12月到2022年7月的时间点,其数值由10.76逐步上升至12.58,显示公司在此段时间内的应收账款管理效率有所提高,可能反映出销售回款速度的改善或信用政策的调整。上升趋势较为平稳,提示公司对客户的信用管理保持一定的稳定性。
应收账款周转天数
该指标与应收账款周转率呈现出逆相关关系。在2020年12月31日后,天数逐步由34天升至36天,随后在2021年及之后的季度略有波动,最终稳定在29天左右。这表明在这一期间,公司平均收账时间减短,反映出资金回笼效率的提升。应收账款周转天数的波动较小,表明管理措施较为稳定,且在后期趋向改善。

总体而言,从2020年末至2022年中,公司在应收账款管理方面展现出持续改善的趋势。应收账款周转率的提升与周转天数的缩短共同表明公司在应收账款催收方面的效率增加,可能有助于改善现金流状况。这种改善趋势对公司财务健康具有积极意义,预示着其财务运营管理的稳健和有效性。未来如果该趋势能够持续,将有助于增强公司的盈利能力和财务弹性。


运行周期

NXP Semiconductors N.V.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据
库存周转天数 99 93 87 88 85 84 86
应收账款周转天数 29 29 30 34 36 33 32
短期活动比率
运行周期1 128 122 117 122 121 117 118
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 155 162 144 143 144 166 171
Analog Devices Inc. 157 171 230 161 164 167 164 162 152 148
Applied Materials Inc. 212 198 207 195 200 204 213 222 219 215
Broadcom Inc. 95 86 73 71 70 70 70 80 85 93
Intel Corp. 151 156 156 143 128 122 122
KLA Corp. 285 283 276 270 280 269 265
Lam Research Corp. 201 203 202 208 224 209 204
Micron Technology Inc. 179 166 165 159 158 194 205 202 196 197
NVIDIA Corp. 157 157 159 162 163 155 141
Texas Instruments Inc. 174 162 151 149 152 164 173

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 99 + 29 = 128

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


库存周转天数
在2020年3月29日之前没有可用数据,之后数据显示库存周转天数逐步增加,从2020年12月31日的86天逐渐上升至2022年7月3日的99天。这一趋势表明公司可能在库存管理方面变得较为宽松,库存周转速度减慢,可能是由于市场需求放缓、库存积压或战略性库存调整等因素所致。整体来看,库存周转天数的延长可能对资金占用和存货成本产生一定影响,需密切关注未来的变化趋势。
应收账款周转天数
该指标在2020年后保持相对稳定,从2020年4月的32天小幅上升至2020年9月的36天,随后略有波动,至2022年7月保持在29天左右。数据显示,应收账款回收周期基本持平,无明显增长或缩短趋势。此情形反映出公司在收款管理方面保持了稳健,客户信用政策可能较为合理,回款效率较为稳定。持续监测该指标的变化仍然重要,以确保未来应收账款回收不会出现延误。
运行周期
运行周期在2020年末和2021年初的118-121天范围内波动,之后逐步延长,从2021年12月的122天延续到2022年7月的128天。这一趋势与库存周转天数同步上升,说明公司整体的营运效率有所下降。运行周期的增长意味着从采购原材料到销售回款的时间拉长,可能受到市场需求减缓、供应链管理变化或其他运营因素的影响。持续观察运行周期的变化对于理解公司供应链和现金流状况具有重要意义。

应付账款周转天数

NXP Semiconductors N.V.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据
应付账款周转率 3.69 3.76 3.99 4.28 4.10 4.42 4.42
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1 99 97 91 85 89 83 83
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 61 63 60 50 44 57 37
Analog Devices Inc. 41 45 58 47 50 42 43 41 37 40
Broadcom Inc. 37 37 37 33 29 31 29 39 44 36
Intel Corp. 79 74 60 72 63 56 59
KLA Corp. 43 47 45 41 38 38 39
Lam Research Corp. 39 36 39 39 41 41 40
NVIDIA Corp. 68 61 70 72 67 65 60
Qualcomm Inc. 83 85 70 76 79 83 89 87 87 74
Texas Instruments Inc. 43 39 40 37 37 38 29

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 Q2 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 3.69 = 99

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根据所提供的财务比率数据,特别关注应付账款周转率和应付账款周转天数,可以观察到一些显著的变化趋势和潜在的财务管理信号。

应付账款周转率
在2020年第三季度至年末期间,数据缺失。2021年第一季度起,数据显示应付账款周转率逐步下降,从4.42略微降低到3.69,表现出企业在保持较高的应付账款周转速度。整体来看,其趋势是逐步减缓,虽然仍保持在较高水平,但每季度的周转率均呈现轻微下降的态势。这表明企业可能在逐步延长支付周期,或供应商支付条件有所放宽,以优化现金流或应对业务压力。
应付账款周转天数
与应付账款周转率呈反向关系,下述变化显示出应付账款周转天数持续增加,从2021年第一季度的83天逐步升至2022年第二季度的97天。这意味着企业平均延长了支付账款的时间,推迟了向供应商付款的期限。天数的持续增长可能反映公司在成本控制、现金流管理方面的策略调整,或受到行业整体支付条件变化的影响。这种趋势若持续,或可能对供应商关系和财务稳定性产生一定压力。

总体来看,企业应付账款的周转速度减缓(周转率下降、天数增加),表明在一定时期内企业延长了支付时间。这种变化反映出其资金管理策略趋于保守,可能旨在改善现金流状况,但也需关注潜在的供应商关系和信用风险。未来,持续监控这些指标的变化将有助于理解企业财务政策的动态调整和潜在的财务健康状态。


现金周转周期

NXP Semiconductors N.V.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日 2020年12月31日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日
部分财务数据
库存周转天数 99 93 87 88 85 84 86
应收账款周转天数 29 29 30 34 36 33 32
应付账款周转天数 99 97 91 85 89 83 83
短期活动比率
现金周转周期1 29 25 26 37 32 34 35
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc. 94 99 84 93 100 109 134
Analog Devices Inc. 116 126 172 114 114 125 121 121 115 108
Broadcom Inc. 58 49 36 38 41 39 41 41 41 57
Intel Corp. 72 82 96 71 65 66 63
KLA Corp. 242 236 231 229 242 231 226
Lam Research Corp. 162 167 163 169 183 168 164
NVIDIA Corp. 89 96 89 90 96 90 81
Texas Instruments Inc. 131 123 111 112 115 126 144

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 99 + 2999 = 29

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


库存周转天数
从2020年12月到2022年7月期间,库存周转天数呈现逐步上升的趋势。2020年12月的数值为86天,经过两年的时间逐渐增加至99天。这一变化可能反映出公司在存货管理方面的调整,可能是由于产品线调整、供应链波动或库存策略变化导致库存持有周期延长。库存周转天数的增加可能会影响公司的存货周转效率和流动性风险。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在整个观察期内保持相对稳定。2020年末为34天,随后略微波动,最终在2022年7月为29天。该指标的稳定性表明公司在客户应收账款管理方面表现出较强的控制能力,没有明显的收款效率下降或改善。这也可能意味着公司维持了稳定的客户信用政策和收账流程,有助于确保现金流的稳定。
应付账款周转天数
应付账款周转天数从2020年末的83天逐步增长至2022年7月的97天。整体上,延长的应付账款周期显示公司可能采用了延后付款的策略以改善现金流。在经济或供应链环境不确定性增加的背景下,延长应付款期限可能是公司财务策略的一部分,以缓解短期资金压力。然而,过度延长应付账款可能影响供应商关系和信用评价,因此需要持续监控。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内表现出一定波动,但总体呈现出较为积极的趋势。2020年末为37天,经过波动后在2022年7月下降至25天,显示公司在现金流的管理方面逐渐优化。现金周转天数的下降意味着公司能够更快地将现金回收,增强了流动性和资金使用效率。这一改进有助于公司应对潜在的财务风险,提高财务稳健性。