短期活动比率分析
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短期活动比率（摘要）
Teradyne Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
该财务数据展示了Teradyne Inc.在不同季度的关键财务比率和相关天数指标的变化趋势。整体来看，企业运营的周转效率在一定程度上呈现出波动，具体表现如下：
- 存货周转率
- 从2019年3月的较低水平（4.86）逐步上升至2020年12月的最高点（6.45），显示存货管理效率有所提升。但从2021年起，存货周转率逐渐下降，至2024年第一季度，降至3.62，暗示存货周转速度变慢。
- 应收账款周转率
- 在2019年6月至2021年期间，出现一定的波动。2020年期间，曾达最高值6.72，之后逐步回落到2022年中期的5.8左右，随后维持在5到6的范围，表明应收账款的回收效率存在一定改善但总体稳定性不足。
- 应付账款周转率
- 整体波动较大，但大致呈现出上升趋势，从2019年初的7.54，到2020年9月达到最高的9.99，之后略有回落，2023年和2024年季度明显下降至6.33，可能反映出供应商付款周期有所延长。
- 营运资金周转率
- 从2019年中期开始保持相对稳定的水平（约1.76至2.33之间），其中2020年和2021年的数值相对较高，说明企业的营运资金利用效率在这段时间较为理想，但在2023年后略有下降，表现为资金利用的略微低效。
- 库存周转天数
- 从2019年3月的75天逐步加长，至2024年第一季度达到101天，显示库存管理时间逐渐延长，可能暗示库存积压或流动性略有改善的挑战。
- 应收账款周转天数
- 此指标在2019年至2024年期间表现出一定的波动，从54天左右升至2024年接近59天，说明客户账款回收时间增加，可能影响企业现金流。
- 运行周期
- 作为反映整个供应链效率的指标，从2019年的约133天逐步延长到2024年的160天，表明从存货采购到应收账款回收的平均周期有所加长，可能预示着运营效率的下降或者市场需求的变化。
- 应付账款周转天数
- 在2019年底到2024年间变化不大，大部分时间维持在37至58天之间，2024年有所增加，可能导致对供应商的支付延后，关系到经营的现金流和合作关系。
- 现金周转周期
- 从2019年的约85天逐步增加到2024年的111天，表明企业将现金从投出到回收的周期延长，意味着现金流利用效率下降，可能对短期财务稳定性产生影响。
综上所述，企业的库存和应收账款管理在过去数年中表现出一定的疲软，导致整体运营周期延长。同时，应付账款的天数延长反映出企业或在延后付款以缓解资金压力。虽然部分比率在2020年疫情期间保持较高水平，但2023年至2024年间的趋势表明企业面临着运营效率下降和现金流压力的可能挑战。未来应关注库存和应收账款的改善措施，以优化企业的资金周转和整体财务健康状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Teradyne Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本，不包括收购的无形资产摊销 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货，净额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
存货周转率 = (收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q1 2024
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q4 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q3 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q2 2023)
÷ 存货，净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的变化趋势可以观察到，收入成本在2019年至2023年期间整体呈现波动，但总体维持较高水平。其中，2020年第二季度到2021年第一季度间，收入成本明显上升，特别是在2021年10月达到最高点后略有回落。这显示公司在某些期间经历了成本上升，可能由原材料价格、生产规模变化或供应链调整所致。
存货水平在分析期间持续上升，特别是在2021年底后显著增长，显示公司在存货管理方面面临一定的扩大或积压压力。存货的增长伴随存货净额的上升，反映出公司在一定时期内存货积累加快，可能是在市场需求增加或供应链优化中的策略调整。
存货周转率方面的数值显示出较大波动。从2019年到2023年，存货周转率整体呈现下降趋势。从2019年第二季度的5.72逐步下滑至2023年一季度的3.68，表明公司存货周转的速度减缓。这意味着存货周转效率有所降低，可能是由于存货积压、产品生命周期延长或需求减缓等原因造成的。存货周转率的降低结合存货增多，暗示公司的存货管理效率在这一时期面临挑战，可能对库存成本和资金流动性产生影响。
总体来看，公司的收入成本保持较高且波动幅度明显，存货水平逐步上升且存货周转速度逐渐减缓，反映出供应链和存货管理方面的压力。未来需关注潜在的库存积压风险及优化存货周转效率的措施，以保持财务健康和运营效率的持续提升。
应收账款周转率
Teradyne Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，减去信用损失准备金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2024
+ 收入Q4 2023
+ 收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023)
÷ 应收账款，减去信用损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的趋势来看，该公司在2019年至2023年期间的收入整体表现出增长的态势。2019年第一季度的收入为4.94亿美元，随后逐步上升，至2023年期间的收入逐季波动，最终在2023年12月达到6.00亿美元左右，显示出稳定的增长趋势，尤其在2021年之后出现了显著的提升。这表明公司在近期的市场拓展或产品线扩大方面取得了一定的成功。
应收账款余额在同期呈现波动，整体在2019年至2023年期间有所增加，但存在一定的收缩趋势。2019年3月的应收账款为3.34亿美元，至2023年年末下降至大约4.26亿美元，部分月份出现了应收账款余额的下降，反映出公司应收账款管理逐渐改善，或销售策略的调整使得应收账款回收效率提高。
应收账款周转率方面，数据自2019年以来表现出一定的稳定性，整体波动不大。从2019年6月的6.33到2023年12月的6.24，显示公司在应收账款回收方面维持了较高的效率。期间，部分季度出现略微的下降或提高，反映出公司可能在应收账款管理策略上进行调整以应对不同的市场环境或客户结构变化，整体来看，公司的应收账款管理能力较为稳健，没有显著的恶化趋势。
总结而言，该公司在分析期间显示出收入持续增长的积极迹象，同时在应收账款管理方面表现出一定的稳定性与改善，体现出较为有效的客户信用管理策略。这些趋势综合反映了公司整体经营状况的逐步改善和财务管理能力的提高，为其未来的持续增长提供了支持。然而，收入的季节性波动和应收账款余额的变化也提示了在扩大业务规模的同时，仍需持续关注现金流及应收账款回收效率的稳定性，以确保公司财务的稳健性。"
应付账款周转率
Teradyne Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本，不包括收购的无形资产摊销 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q1 2024
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q4 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q3 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q2 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
经过对财务数据的分析，可以观察到公司收入成本在2019年至2024年间呈现出一定的波动趋势。具体而言，收入成本在2019年第三季度为2,37万千美元后，随着2020年疫情爆发，显著上升至最高点为4,37万千美元，显示出生产和销售成本增加的趋势。2021年至2023年间，收入成本整体有所下降，但在2022年四季度达到最低约261万千美元后，又在2023年第四季度反弹，显示出收入成本的波动性。基于这些变化，可能是由于市场需求变化、供应链调整或成本控制策略调整等多种因素所致。
应付账款方面，数据显示其规模在2019年第三季度约为11.88万千美元，随后逐步增加至2024年第一季度的约15.39万千美元。值得注意的是，2020年疫情期间，应付账款增长显著，从2019年末的12.66万千美元增加到2020年中期的18.44万千美元，反映出公司在冲击下可能采取了延迟付款或优化现金流的策略。随后，应付账款保持较高水平，但在2023年之后略有下降，可能表明公司在改善供应链管理或偿还债务。
应付账款周转率的变化提供了公司流动性和应付账款管理效率的线索。2020年第三季度开始，周转率逐步上升，从7.54提升至2021年中期的9.99，表明公司在应付账款管理上趋于效率提升，支付周期缩短。进入2022年后，周转率有所波动，最低至6.33，反映出可能存在较大支付期限调整或供应链压力。整体来看，应付账款周转率在疫情初期得到改善，但后续受到多种因素影响呈现波动性。
综合来看，公司在2019至2024年期间经历了收入成本的波动，显示出市场环境和内部成本结构的变化。应付账款规模的逐步扩大及其周转率的变化显示出公司可能在发展初期有意延长付款期限以缓解现金流压力，并在2021年后逐渐优化供应链管理。未来的财务表现将依赖于公司对成本控制、供应链管理以及整体市场环境的适应能力。总体而言，财务数据揭示出公司在应对外部冲击时采取了多元化的策略，展现出一定的财务韧性。
营运资金周转率
Teradyne Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2024
+ 收入Q4 2023
+ 收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的趋势观察可以看出，营运资金的绝对值在报告期内整体呈现波动。2019年第一季度的营运资金较高，之后略有下降，特别是在2020年第三季度和第四季度，下降幅度明显，但在2020年第二季度之后有所回升，直到2021年和2022年间达到较高水平。进入2023年以后，营运资金持续保持在较为稳定的水平，略有波动，但没有出现明显的持续下降或上升趋势。
收入方面，2019年至2022年期间整体表现为波动上升的趋势，特别是在2021年和2022年，收入达到高峰，尤其是在2021年10月及2022年4月和7月，出现了显著的增长。2023年，收入明显下降，反映出该年度的盈利能力受到一定影响或市场环境变化，收入水平回落至较低水平，但仍维持在一定的生产经营范围内。
根据营运资金周转率的变化可以看出，该比率在整个时期内表现出一定的波动，但大体维持在2左右的范围。2020年和2021年间，该比率有所上升，表明在这些时期，营运资金的使用效率有所改善或经营资产的周转加快。然而，2022年和2023年，周转率有所下降，反映出资金使用的效率有所减缓，可能受到收入下降或资产管理效率变化的影响。
总体而言，资金规模和收入在2019年-2022年间呈现上升趋势，显示该时期公司在经济环境和业务经营方面表现良好，具备较强的资金实力。然而，进入2023年后，相关指标表现出一定的疲软，提示可能面临市场压力、行业调整或其他外部挑战。营运资金周转率的变化也支持了这一点，显示公司在资金管理方面的效率在部分时期有所改善，但整体稳定性略有下降。
库存周转天数
Teradyne Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看，整体表现出一定的波动性，反映了企业存货管理效率的变化。在2019年第二季度之前，数据缺失，无法评估其早期趋势。自2019年第三季度起，存货周转率逐步上升，从4.86逐渐攀升至2020年第二季度的6.78，显示存货的周转效率有所提高，企业在存货的管理和销售方面表现出较好的效率提升。
然而，从2020年第三季度开始，存货周转率开始逐步回落，至2022年第四季度降至3.44后，略有波动，但整体维持在较低水平。2023年及之后，存货周转率保持在3.6左右，显示存货周转效率基本稳定但低于之前的高峰值。这一变化可能反映出在后续期间企业存货的管理压力增加或市场需求变化带来的库存管理调整。
库存周转天数的变化趋势与存货周转率相反，表现出一定的同步关系。早期数值显示，企业在2019年第三季度之前的库存天数可能较低，之后随着存货周转率的上升，库存天数逐步减少，达到2020年第二季度的54天，表明库存流转速度加快。此后库存天数逐渐上升，至2022年第三季度升至106天，说明企业在库存管理上趋于宽松，可能是由于市场需求减缓或库存调整策略变化所致。
2023年及以后的库存天数略有下降，维持在接近100天的水平，显示企业在调整库存策略，以应对市场环境的变化。总体而言，存货周转率的变化和库存天数的逆向关系反映了企业在不同时间段对存货管理策略的调整，以及与市场供需变化的配合情况。
应收账款周转天数
Teradyne Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，可以观察到该公司的应收账款周转率在2019年3月31日到2024年3月31日之间经历了明显的波动。总体来看，除某些时期外，周转率在多次出现高点和低点，反映出应收账款的回收效率存在一定程度的变动。
在2019年3月31日之前，相关数据未提供，无法评估其早期趋势。自2019年6月30日起，应收账款周转率从5.14下降至4，显示出回收效率有所下降。此后，该指标在2020年前后出现多次变化，最低达3.97（2020年9月27日），表明当时应收账款回收效率较低。除少数几次，最初的几次表现都偏低于5，意味着公司需要较长时间回收应收账款。
在2020年中期之后，应收账款周转率逐步回升，并在2021年达到一定的稳定水平，最高值为6.72（2021年10月3日及12月31日），显示出当时应收账款的回收效率显著改善。进入2022年后，指标较为稳健，大部分时间保持在6左右的水平。2023年及2024年期间，虽存在少量波动，但整体维持在较高的周转率（5.8至6.63之间），表明公司应收账款管理相对较好，回收周期较为短暂，运营效率有所提升。
应收账款周转天数的变化趋势与周转率相对应，平均天数在2019年6月30日至2019年9月29日之间逐步增加，从58天上升到91天，反映出该段时间内应收账款回收周期变长。随后天数逐步下降，2020年9月27日达到最低的54天，意味着回收速度有所提速。之后天数基本保持在55至63天之间，显示出一定的稳定性，且与高的应收账款周转率相一致，从而表明公司在较大程度上提高了应收账款的回收效率。
综上所述，该公司的应收账款管理显示出有效改善的趋势，尤其是在2021年之后指标显著提升。尽管在2019年至2020年期间经历了一定的回收效率波动，但整体向好的趋势逐步显现。这表明公司在应收账款管理方面取得了持续的改进，有助于财务状况的优化与运营效率的提升。未来，关注应收账款周转率的稳定性，将有助于进一步巩固公司财务的健康与流动性。
运行周期
Teradyne Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从该公司的财务数据中可以观察到，库存周转天数在较早期曾出现波动，但整体呈现出逐步增加的趋势。尤其是在2022年及2023年期间，库存周转天数显著攀升，从约54天上升至超过100天，表明库存的周转效率有所降低，可能反映出存货积压或销售速度减慢的迹象。此趋势需要关注公司库存管理策略的调整及其对资金占用的影响。
应收账款周转天数在不同的季度表现出一定的波动，没有明确的单向趋势。早期数据中应收账款周转天数一般在50至70天范围内，但在2020年和2021年间，曾一度升高至超过90天，随后又回落至50至60天区间。这表明公司应收账款回收速度存在一定变化，可能受到客户付款习惯或行业周期性变化的影响。整体而言，近期标尺保持在较为稳定的60天左右，表明应收账款的管理已有所改善。
运行周期总体表现出上升趋势，尤其是在2021年及之后逐步攀升至接近170天以上。这意味着公司周转所有运营资源的时间逐渐延长，可能反映出运营效率减慢或市场需求减弱等因素。高企的运行周期可能增加公司的资金占用压力，影响流动性及盈利能力。因此，持续监测和优化运营流程变得尤为必要。
综上所述，该公司在库存和整体运营效率方面面临一定的挑战。库存周转天数的增加和运行周期的延长，提示存在库存管理及运营效率亟待改善的空间。应收账款虽有波动，但近期表现相对稳定，显示出一定的应收账款管理能力。同时，建议结合其他财务指标进行深入分析，以全面评估公司财务健康状况及未来潜在风险。
应付账款周转天数
Teradyne Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务比率数据中可以观察到，应付账款周转率在所分析的时期内表现出一定的波动。在2019年第三季度之前，该比率缺乏数据支持，但从2019年第四季度开始逐渐增加，显示公司在应付账款的管理方面在逐步改善。特别是在2020年期间，应付账款周转率明显上升至接近10的水平，表明公司支付供应商的速度加快，流动性有所增强。2020年第四季度后，该比率略有波动，但总体上维持在较高水平（约7.5到9.2之间），反映出公司在应付账款管理方面保持一定的效率和稳定性。
对应付账款周转天数的变化趋势亦相对一致。该指标在2019年中期前后明显波动，从48天逐步下降至37天，显示公司在支付供应商方面变得更加及时和高效。2020年间，天数基本维持在37天至48天的范围内，没有出现显著的上升趋势，表明支付周期稳定。在2021年到2023年期间，天数继续保持在较低水平（约39到55天），大致与应付账款周转率呈现负相关关系，反映了公司持续优化应付账款的管理策略，避免过长的支付周期可能带来的供应链风险。
整体来看，该企业在分析期间内，其应付账款管理显现出积极的改善趋势。周转率的提升以及支付天数的降低表明公司在流动性管理方面不断优化，有助于保持良好的供应链合作关系和财务稳健性。同时，波动的出现也提示公司在不同财务周期或运营环境下，可能面临着调整支付政策或应对供应链压力的必要性。未来观察应持续关注其周转率的变化，以判断财务策略的持续稳定性和应付账款管理的持续改善能力。
现金周转周期
Teradyne Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-29), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，库存周转天数在2019年之后展现出一定程度的波动，上升趋势明显，特别是在2022年达到了较高水平（超过100天），之后略有波动但整体保持在较高区间。这表明库存管理的效率在2022年后有所下降，可能导致存货持有周期延长，增加了库存相关的成本压力。
应收账款周转天数在2019年有一定的增长，尤其是在2020年到2022年间波动较大，2020年第二季度呈现峰值（91天），显示出收款周期的延长。然而，2023年后逐渐趋于稳定，持续在55到63天之间浮动，表现出对客户回款回收的改善和收款周期的缩短。总体而言，应收账款管理在此期间有所改善，但仍留有一定的提升空间，以缩短资金占用时间。
应付账款周转天数的趋势相对平稳，2019年至2021年略有波动，2022年逐步增长，达到55天左右，之后略有下降。应付账款天数的变化反映企业在应付账款管理上的一定策略调整，可能与供应链或财务政策变化有关。较长的应付账款天数有助于企业现金流保留，但过长可能影响供应商关系和供应链稳定性。
现金周转周期表现为天数较高且波动显著，且在2020年和2022年达到较高水平（超过100天），显示现金流周转在一定时期受到挑战，可能由于库存和应收账款的延长影响了企业的现金流状况。2023年后周期略有缩短，但仍维持在较高水平，暗示企业在现金流管理方面面临一定压力或变化。
总体来看，企业的库存和现金周转存在一定的波动和上升趋势，尤其是在2022年期间，可能对企业的流动性和盈利能力产生影响。而应收账款的管理在2023年显示出改善迹象，这有助于缓解现金流压力。应付账款的管理保持相对稳定，但需注意平衡供应链关系与现金管理之间的关系。未来，优化存货和应收账款周期，将有助于提升企业整体财务效率和流动性。