活动比率衡量公司执行日常任务的效率，例如应收账款的收集和库存管理。

短期活动比率（摘要）
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
库存周转天数
应收账款周转天数
运行周期
应付账款周转天数
现金周转周期

Teradyne Inc.、短期活动比率（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
离职率
存货周转率	3.62	3.68	3.60	3.44	3.55	3.96	4.29	4.64	5.69	6.15	6.45	6.32	5.17	6.01	6.78	5.70	5.72
应收账款周转率	6.24	6.34	6.00	5.80	6.63	6.42	6.24	5.02	6.72	6.72	5.99	3.97	5.50	6.27	5.14	4.00	5.14
应付账款周转率	7.40	6.33	6.59	7.81	8.77	9.22	7.94	7.81	9.44	9.77	9.34	9.15	7.65	9.99	8.63	6.38	8.08
营运资金周转率	1.76	1.78	1.88	1.97	2.03	2.09	2.32	2.33	2.21	2.09	2.02	2.01	1.76	1.82	1.92	2.04	2.11
平均天数
库存周转天数	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64
更多：应收账款周转天数	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71
运行周期	160	157	163	169	158	149	144	152	118	113	118	150	137	119	125	155	135
少：应付账款周转天数	49	58	55	47	42	40	46	47	39	37	39	40	48	37	42	57	45
现金周转周期	111	99	108	122	116	109	98	105	79	76	79	110	89	82	83	98	90

总体而言，数据显示在观察期内，各项财务比率呈现出一定的波动趋势。以下是对各项指标的详细分析。

存货周转率: 存货周转率在2020年表现相对稳定，随后在2021年有所提升。然而，从2022年开始，该比率呈现持续下降的趋势，并在2023年达到最低点。2024年第一季度略有回升，但整体水平仍低于早期水平。这可能表明库存管理效率有所降低，或者销售速度放缓。
应收账款周转率: 应收账款周转率在观察期内波动较大。2020年和2021年上半年表现相对较好，但在2021年下半年出现下降。2022年和2023年上半年该比率有所回升，但2023年下半年再次下降。2024年第一季度的数据与2023年第四季度基本持平。这种波动可能与客户的付款行为、信用政策的变化或销售额的波动有关。
应付账款周转率: 应付账款周转率在2020年和2021年呈现上升趋势，表明公司在延长付款期限方面有所改善。2022年该比率略有下降，但在2023年再次下降，并在2023年末达到相对较低水平。2024年第一季度略有回升。这可能反映了供应商的议价能力或公司现金流状况的变化。
营运资金周转率: 营运资金周转率在2020年和2021年上半年呈现下降趋势，随后在2022年有所回升，并在2022年达到峰值。2023年和2024年第一季度，该比率再次下降，表明营运资金的使用效率有所降低。这可能与公司业务规模、运营效率或资金管理策略有关。
库存周转天数: 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在2020年和2021年上半年，该天数相对稳定。从2022年开始，库存周转天数持续增加，表明库存积压情况加剧。2024年第一季度的数据略有下降，但整体水平仍较高。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数在观察期内波动较大。2020年和2021年上半年，该天数相对较高，表明应收账款回收速度较慢。2021年下半年和2022年上半年，该天数有所下降，但2023年再次上升。2024年第一季度的数据与2023年第四季度基本持平。
运行周期: 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和。该周期在观察期内波动较大，整体趋势与库存周转天数和应收账款周转天数的变化相一致。2023年和2024年第一季度，运行周期达到较高水平，表明公司将资金转化为现金的速度较慢。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数在2020年和2021年呈现上升趋势，随后在2022年和2023年下降。2024年第一季度略有回升。这可能反映了公司与供应商的议价能力或付款策略的变化。
现金周转周期: 现金周转周期是运行周期减去应付账款周转天数。该周期在观察期内波动较大，整体趋势与运行周期和应付账款周转天数的变化相一致。2023年和2024年第一季度，现金周转周期达到较高水平，表明公司将现金转化为现金的速度较慢。

综上所述，数据显示公司在库存管理、应收账款回收和营运资金利用方面面临一些挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率和财务状况。

离职率

平均天数比率

Teradyne Inc.、存货周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本，不包括收购的无形资产摊销	260,537)	291,055)	305,441)	281,945)	261,109)	311,386)	341,694)	334,377)	300,437)	357,998)	379,500)	438,739)	319,988)	309,179)	360,556)	367,188)	298,805)
存货，净额	314,232)	309,974)	322,632)	347,295)	352,058)	325,019)	310,754)	295,625)	259,341)	243,330)	224,242)	226,138)	262,474)	222,189)	191,317)	206,088)	182,978)
短期活动比率
存货周转率¹	3.62	3.68	3.60	3.44	3.55	3.96	4.29	4.64	5.69	6.15	6.45	6.32	5.17	6.01	6.78	5.70	5.72
基准
存货周转率竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	2.61	2.81	2.74	2.70	3.05	3.45	3.62	4.24	4.00	4.35	4.15	4.10	3.81	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	2.80	2.70	2.61	2.68	2.84	3.20	3.82	3.78	3.66	2.33	3.16	3.16	3.18	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	2.49	2.47	2.45	2.41	2.32	2.33	2.42	2.60	2.79	2.82	2.80	2.65	2.55	2.44	2.30	2.32	2.43
Broadcom Inc.	6.67	5.86	6.10	6.00	5.98	5.77	5.92	6.40	6.95	8.18	9.10	10.44	11.01	10.34	9.51	10.76	10.73
Intel Corp.	2.81	2.92	2.85	2.78	2.68	2.74	2.90	3.02	2.97	3.27	3.50	3.91	4.15	—	—	—	—
KLA Corp.	1.37	1.47	1.54	1.63	1.59	1.67	1.71	1.75	1.73	1.76	1.81	1.76	1.77	—	—	—	—
Lam Research Corp.	1.84	2.00	2.14	2.16	2.24	2.36	2.60	2.89	2.95	2.91	2.78	2.71	2.77	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	2.24	2.02	2.01	2.06	1.91	2.53	3.06	3.14	3.60	3.85	3.73	3.43	2.74	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	2.45	2.25	2.70	3.02	3.25	3.62	3.87	3.75	3.63	3.44	3.69	3.47	3.81	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	2.58	2.47	2.54	2.61	2.65	2.94	3.27	3.58	3.90	4.42	4.18	4.41	4.17	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	1.60	1.63	1.65	1.70	1.92	2.27	2.56	2.74	2.88	3.12	3.18	3.12	2.88	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
存货周转率 = (收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q1 2024} + 收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q4 2023} + 收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q3 2023} + 收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q2 2023}) ÷ 存货，净额
= (260,537 + 291,055 + 305,441 + 281,945) ÷ 314,232 = 3.62

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对财务数据的分析报告。

收入成本: 收入成本在观察期间内呈现波动趋势。2020年第二季度达到一个峰值，随后在第三季度略有下降，并在第四季度进一步降低。2021年第二季度再次出现显著增长，之后在后续季度内保持相对稳定，并在2021年第四季度略有下降。2022年，该成本呈现先升后降的趋势，并在年末回落。2023年，该成本在各季度间波动较小，但整体呈现下降趋势。2024年第一季度，该成本进一步下降。
存货，净额: 存货净额在整个期间内总体上呈上升趋势。虽然在2020年各季度之间存在波动，但整体呈现增长。2021年，存货净额持续增加，并在2022年达到最高水平。2023年，存货净额在各季度之间波动，但年末有所下降。2024年第一季度，存货净额略有增加。
存货周转率: 存货周转率在观察期间内呈现下降趋势。2020年，该比率在5.72到6.78之间波动。2021年，该比率有所下降，并在2022年进一步降低。2023年和2024年第一季度，该比率持续下降，表明存货的销售速度正在减缓。从6.78下降到3.62，表明公司处理存货的效率有所降低，或者存货水平相对收入增长更快。

总体而言，收入成本的波动可能受到多种因素的影响，包括生产成本、供应链问题和市场需求的变化。存货净额的增加可能表明公司正在增加其库存水平，以满足未来的需求，或者可能存在存货积压的问题。存货周转率的下降值得关注，需要进一步分析以确定其根本原因，并采取相应的措施来提高存货管理效率。

Teradyne Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
收入	599,819)	670,600)	703,732)	684,437)	617,529)	731,836)	827,073)	840,766)	755,370)	885,046)	950,501)	1,085,728)	781,606)	758,969)	819,484)	838,661)	704,355)
应收账款，减去信用损失准备金	426,333)	422,124)	455,878)	493,234)	455,334)	491,145)	530,349)	683,739)	546,881)	550,749)	597,124)	868,457)	581,509)	497,506)	587,243)	694,521)	487,365)
短期活动比率
应收账款周转率¹	6.24	6.34	6.00	5.80	6.63	6.42	6.24	5.02	6.72	6.72	5.99	3.97	5.50	6.27	5.14	4.00	5.14
基准
应收账款周转率竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	4.53	4.22	4.37	5.07	5.71	5.72	5.26	5.33	5.13	6.07	6.68	6.60	5.24	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	9.67	8.37	7.94	7.96	7.72	6.67	6.37	6.07	5.16	5.02	7.90	7.62	7.08	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	5.64	5.13	5.08	4.83	4.88	4.25	5.08	5.09	5.49	4.66	5.66	5.87	5.98	5.81	5.80	5.88	5.61
Broadcom Inc.	7.82	11.36	12.17	11.56	10.64	11.22	11.70	9.73	11.23	13.25	11.87	10.54	9.78	10.40	8.64	7.13	6.21
Intel Corp.	16.62	15.94	18.59	18.04	14.66	15.26	9.31	12.11	10.98	8.36	9.34	10.40	10.78	—	—	—	—
KLA Corp.	6.24	5.99	5.48	4.59	5.30	5.08	5.34	4.72	5.10	5.30	5.37	4.98	5.77	—	—	—	—
Lam Research Corp.	5.63	6.17	5.78	4.68	3.94	3.99	4.52	4.86	4.64	4.83	4.72	4.11	4.77	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	5.50	6.36	7.48	10.12	8.18	6.00	5.20	5.79	5.64	5.22	6.02	7.01	5.98	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	6.34	7.05	5.82	5.59	5.43	5.79	6.14	6.11	6.37	6.86	5.80	6.27	6.18	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	10.05	9.80	9.17	9.62	10.39	10.57	9.90	8.95	10.56	10.78	10.64	10.54	9.74	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
应收账款周转率 = (收入_{Q1 2024} + 收入_{Q4 2023} + 收入_{Q3 2023} + 收入_{Q2 2023}) ÷ 应收账款，减去信用损失准备金
= (599,819 + 670,600 + 703,732 + 684,437) ÷ 426,333 = 6.24

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对一组财务数据的分析报告。

收入: 数据显示，收入在2020年呈现波动趋势。从2020年3月到6月显著增长，随后在9月略有下降，并在年底回升。2021年，收入持续增长，并在年中达到峰值，随后下半年有所回落。2022年，收入再次呈现波动，上半年增长，下半年则出现明显下降。进入2023年，收入在各季度间波动较大，但整体呈现下降趋势。到2024年3月，收入进一步下降，达到报告期内的最低水平。
应收账款，减去信用损失准备金: 应收账款的规模在报告期内也呈现波动。2020年6月达到峰值，随后逐渐下降。2021年上半年再次增长，并在下半年趋于稳定。2022年上半年，应收账款规模有所增加，但下半年迅速下降。2023年和2024年，应收账款规模持续下降，表明公司在收款方面可能采取了更积极的措施，或者销售额的下降导致应收账款减少。
应收账款周转率: 应收账款周转率反映了公司将应收账款转化为现金的效率。该比率在报告期内波动较大。2020年3月和9月为5.14，2020年12月达到6.27。2021年7月为3.97，是报告期内的最低值。2021年10月和12月周转率显著提升，达到6.72。2022年周转率在5.02到6.72之间波动。2023年和2024年，周转率保持在相对较高的水平，表明公司收款效率有所提高，或者应收账款规模的下降导致周转率上升。总体而言，周转率的变化与收入和应收账款规模的变化趋势相符。

综合来看，数据显示公司收入和应收账款规模在报告期内均呈现波动趋势。收入在2021年达到峰值，随后开始下降。应收账款周转率的变化表明公司收款效率在不同时期有所差异。需要进一步分析这些趋势背后的原因，例如市场环境、竞争格局、公司战略等因素。

Teradyne Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本，不包括收购的无形资产摊销	260,537)	291,055)	305,441)	281,945)	261,109)	311,386)	341,694)	334,377)	300,437)	357,998)	379,500)	438,739)	319,988)	309,179)	360,556)	367,188)	298,805)
应付帐款	153,873)	180,131)	176,117)	153,157)	142,382)	139,722)	167,975)	175,606)	156,493)	153,133)	154,912)	156,103)	177,473)	133,663)	150,427)	184,163)	129,633)
短期活动比率
应付账款周转率¹	7.40	6.33	6.59	7.81	8.77	9.22	7.94	7.81	9.44	9.77	9.34	9.15	7.65	9.99	8.63	6.38	8.08
基准
应付账款周转率竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	6.54	5.05	4.73	3.98	4.50	4.40	4.46	5.97	5.78	6.05	7.29	8.31	6.38	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	10.91	8.98	7.62	7.76	8.09	7.70	8.43	9.01	8.17	6.30	7.82	7.25	8.66	—	—	—	—
Broadcom Inc.	8.56	9.20	11.34	13.62	12.31	11.13	15.27	9.98	9.80	9.77	10.91	12.63	11.67	12.41	9.41	8.33	10.28
Intel Corp.	3.78	3.79	3.77	3.81	4.30	3.77	5.21	4.63	4.92	6.13	5.05	5.82	6.49	—	—	—	—
KLA Corp.	11.34	11.37	10.30	7.77	7.96	8.10	7.98	8.43	7.79	8.10	8.88	9.53	9.69	—	—	—	—
Lam Research Corp.	16.55	20.50	17.34	11.33	8.52	9.25	8.99	9.31	10.12	9.43	9.33	8.82	8.94	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	9.91	9.74	8.08	4.86	5.13	5.29	5.19	5.38	5.94	5.23	5.03	5.44	5.65	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	7.52	8.30	9.67	12.50	7.17	4.91	4.72	4.37	4.28	5.19	4.83	4.62	4.38	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	11.89	8.10	9.03	6.87	6.63	7.35	7.89	8.46	9.27	9.14	9.93	9.86	9.60	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q1 2024} + 收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q4 2023} + 收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q3 2023} + 收入成本，不包括收购的无形资产摊销_{Q2 2023}) ÷ 应付帐款
= (260,537 + 291,055 + 305,441 + 281,945) ÷ 153,873 = 7.40

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对财务数据的分析报告。

收入成本: 收入成本在观察期内呈现波动趋势。2020年第二季度达到峰值，随后在第三季度略有下降，并在第四季度进一步下降。2021年第二季度再次显著上升，之后在后续季度内呈现相对稳定的状态，并在2021年第四季度略有下降。2022年，该指标呈现先上升后下降的趋势，并在年末回落。2023年，该指标在各季度间波动较小，但整体呈现下降趋势。2024年第一季度，该指标进一步下降。
应付帐款: 应付帐款的数值在观察期内总体呈现上升趋势，但期间存在波动。2020年第二季度出现显著增长，随后在第三季度有所回落。2021年，该指标持续波动，并在年末保持相对稳定。2022年，应付帐款继续增长，并在年末达到较高水平。2023年，该指标继续上升，并在年末达到峰值。2024年第一季度，该指标有所下降。
应付账款周转率: 应付账款周转率在观察期内波动较大。2020年第二季度周转率最低，随后在第三季度和第四季度显著提高。2021年，周转率保持在相对较高的水平，并在年末略有上升。2022年，周转率呈现下降趋势，并在年末回落。2023年，周转率持续下降，并在年末达到最低点。2024年第一季度，周转率略有回升，但仍处于较低水平。周转率的波动可能反映了采购策略、供应商关系以及现金流管理的变化。

总体而言，收入成本和应付账款的变动趋势存在一定关联。收入成本的上升通常伴随着应付账款的增加，这可能表明原材料采购或生产成本的增加。应付账款周转率的变化则反映了公司支付账款的速度，以及对供应商信贷的利用程度。需要进一步分析其他财务指标，才能更全面地评估公司的财务状况和经营绩效。

Teradyne Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产	2,065,393)	2,162,035)	2,099,359)	2,123,840)	2,111,976)	2,257,915)	2,127,554)	2,270,435)	2,374,382)	2,576,227)	2,521,184)	2,699,472)	2,501,103)	2,415,434)	2,243,632)	2,094,007)	1,702,578)
少：流动负债	554,359)	659,951)	640,659)	669,785)	628,092)	746,263)	701,941)	797,385)	712,199)	805,120)	753,609)	985,362)	686,842)	700,871)	671,840)	729,713)	513,961)
营运资金	1,511,034)	1,502,084)	1,458,700)	1,454,055)	1,483,884)	1,511,652)	1,425,613)	1,473,050)	1,662,183)	1,771,107)	1,767,575)	1,714,110)	1,814,261)	1,714,563)	1,571,792)	1,364,294)	1,188,617)

收入	599,819)	670,600)	703,732)	684,437)	617,529)	731,836)	827,073)	840,766)	755,370)	885,046)	950,501)	1,085,728)	781,606)	758,969)	819,484)	838,661)	704,355)
短期活动比率
营运资金周转率¹	1.76	1.78	1.88	1.97	2.03	2.09	2.32	2.33	2.21	2.09	2.02	2.01	1.76	1.82	1.92	2.04	2.11
基准
营运资金周转率竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	2.15	2.25	2.44	2.45	2.54	2.73	2.95	2.72	2.42	3.78	3.36	2.71	2.64	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	7.75	10.40	6.41	6.13	4.61	4.81	4.94	4.23	3.50	2.81	21.89	49.24	6.18	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	2.19	2.25	2.49	2.69	2.77	3.02	2.93	2.89	2.56	2.36	2.14	1.95	1.86	1.93	2.04	1.94	2.42
Broadcom Inc.	5.70	2.66	3.23	3.38	3.03	2.90	3.58	3.80	3.15	2.66	2.90	3.27	3.25	4.32	3.32	3.00	5.19
Intel Corp.	3.59	3.56	3.48	3.34	2.70	3.45	3.24	3.14	2.34	2.61	2.47	3.16	3.59	—	—	—	—
KLA Corp.	2.20	2.27	2.31	2.25	2.19	2.14	2.30	2.08	2.06	1.93	1.91	1.90	1.97	—	—	—	—
Lam Research Corp.	1.81	1.93	2.03	2.08	2.10	2.23	2.18	2.01	2.04	1.80	1.72	1.51	1.41	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	1.07	0.94	1.09	1.39	1.66	2.16	2.06	2.14	2.17	2.05	1.95	1.98	2.04	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	1.47	1.63	1.75	1.50	1.23	1.10	1.09	1.03	1.36	1.37	1.38	1.06	0.67	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	2.54	2.79	3.21	3.66	3.90	4.99	5.88	4.80	4.53	4.13	3.96	3.19	2.53	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	1.21	1.48	1.46	1.47	1.61	1.81	1.84	1.87	1.65	1.65	1.57	1.87	1.77	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
营运资金周转率 = (收入_{Q1 2024} + 收入_{Q4 2023} + 收入_{Q3 2023} + 收入_{Q2 2023}) ÷ 营运资金
= (599,819 + 670,600 + 703,732 + 684,437) ÷ 1,511,034 = 1.76

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

数据显示，营运资金在所观察的期间内呈现整体增长趋势。从2020年3月29日的1188617千美元增长至2024年3月31日的1511034千美元，期间虽有小幅波动，但总体上保持增长态势。

收入方面，数据呈现出较为显著的波动性。2020年6月28日达到一个峰值，随后在2020年12月31日出现下降。2021年7月4日收入大幅增长，并在2021年12月31日达到较高水平。2022年收入呈现下降趋势，并在2023年和2024年有所回升，但未恢复到2021年的峰值水平。2024年3月31日的收入为599819千美元，为观察期内的最低值。

营运资金周转率: 营运资金周转率在观察期内波动较大。2020年，该比率从2.11下降至1.82。2021年，该比率有所回升，达到2.09。2022年，该比率进一步上升，达到2.33。2023年和2024年，该比率呈现下降趋势，2024年3月31日为1.76。该比率的波动可能反映了营运资金管理效率的变化，以及收入水平的影响。

总体而言，营运资金的增长与收入的波动之间存在一定关联。营运资金周转率的变化表明，公司在不同时期对营运资金的使用效率有所不同。收入的下降可能导致营运资金周转率的下降，反之亦然。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解公司财务状况和经营业绩。

值得注意的是，2022年收入的下降以及随之而来的营运资金周转率的上升，可能表明公司在降低库存或加速应收账款回收方面采取了措施。然而，2023年和2024年收入的进一步下降以及营运资金周转率的下降，可能需要进一步调查，以确定其根本原因。

Teradyne Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据
存货周转率	3.62	3.68	3.60	3.44	3.55	3.96	4.29	4.64	5.69	6.15	6.45	6.32	5.17	6.01	6.78	5.70	5.72
短期活动比率 (天数)
库存周转天数¹	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64
基准 (天数)
库存周转天数竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	140	130	133	135	120	106	101	86	91	84	88	89	96	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	131	135	140	136	129	114	96	97	100	157	115	116	115	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	147	148	149	152	157	157	151	140	131	129	130	138	143	150	159	157	150
Broadcom Inc.	55	62	60	61	61	63	62	57	53	45	40	35	33	35	38	34	34
Intel Corp.	130	125	128	131	136	133	126	121	123	112	104	93	88	—	—	—	—
KLA Corp.	266	249	237	225	230	218	214	208	211	207	202	207	206	—	—	—	—
Lam Research Corp.	198	182	171	169	163	155	140	126	124	126	131	135	132	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	163	181	182	177	192	144	119	116	101	95	98	106	133	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	149	162	135	121	112	101	94	97	100	106	99	105	96	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	141	148	144	140	138	124	112	102	93	83	87	83	88	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	228	225	222	215	190	161	143	133	127	117	115	117	127	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 3.62 = 101

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率: 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2021年7月期间，该比率相对稳定，在5.17到6.78之间波动。随后，从2021年10月开始，存货周转率逐渐下降，从6.45降至2023年12月的3.68。2024年3月，该比率略有回升至3.62。总体而言，观察期内该比率呈现先稳定后下降的趋势。
库存周转天数: 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2020年3月至2021年7月期间相对稳定，在54到71天之间波动。从2021年10月开始，库存周转天数呈现上升趋势，从57天增加到2023年7月的106天。2023年10月和2024年3月，该指标略有下降，但仍维持在较高水平，分别为102天和101天。整体来看，库存周转天数呈现先稳定后显著增加的趋势。

综合来看，存货周转率的下降和库存周转天数的增加表明，库存的销售速度在观察期内有所放缓。这可能与多种因素有关，例如市场需求变化、供应链问题或库存管理策略的调整。需要进一步分析其他财务数据和市场信息，以确定导致这些趋势的具体原因。

值得注意的是，2022年和2023年的数据表明，库存管理方面可能存在挑战，需要关注库存积压的风险。虽然2024年3月的数据显示略有改善，但仍需持续监控，以确保库存水平与销售需求保持平衡。

Teradyne Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据
应收账款周转率	6.24	6.34	6.00	5.80	6.63	6.42	6.24	5.02	6.72	6.72	5.99	3.97	5.50	6.27	5.14	4.00	5.14
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数¹	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	81	87	83	72	64	64	69	69	71	60	55	55	70	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	38	44	46	46	47	55	57	60	71	73	46	48	52	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	65	71	72	76	75	86	72	72	67	78	65	62	61	63	63	62	65
Broadcom Inc.	47	32	30	32	34	33	31	38	33	28	31	35	37	35	42	51	59
Intel Corp.	22	23	20	20	25	24	39	30	33	44	39	35	34	—	—	—	—
KLA Corp.	59	61	67	79	69	72	68	77	72	69	68	73	63	—	—	—	—
Lam Research Corp.	65	59	63	78	93	91	81	75	79	76	77	89	77	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	66	57	49	36	45	61	70	63	65	70	61	52	61	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	58	52	63	65	67	63	59	60	57	53	63	58	59	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	36	37	40	38	35	35	37	41	35	34	34	35	37	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 6.24 = 59

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对相关财务数据的分析报告。

应收账款周转率: 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2021年12月期间，该比率经历了先降后升的过程，从5.14波动至6.72。2022年，该比率继续保持在较高水平，并在6.72和5.02之间波动。进入2023年，周转率再次呈现上升趋势，从5.8逐步增长至6.34，并在2024年3月略有回落至6.24。总体而言，该比率在观察期内维持在相对稳定的水平，但存在明显的周期性波动。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2020年3月至2021年12月期间，周转天数从71天波动至54天，表明应收账款的回收速度有所加快。2022年，周转天数有所延长，在73天和59天之间波动。2023年，周转天数呈现先延长后缩短的趋势，从63天降至58天。2024年3月，周转天数略微增加至59天。该数据表明，应收账款的回收速度受到多种因素的影响，并存在一定的季节性或周期性变化。
整体趋势: 综合来看，数据显示在2020年至2024年期间，应收账款的管理效率呈现出一定的波动性。周转率和周转天数的变化可能受到宏观经济环境、行业竞争状况以及公司自身经营策略等多种因素的影响。在某些时期，公司可能采取了更积极的收款策略，从而加快了应收账款的回收速度。而在另一些时期，由于市场环境或客户信用状况的变化，应收账款的回收速度可能会受到影响。需要进一步分析其他财务数据和非财务数据，才能更全面地了解公司应收账款管理状况的内在原因。

Teradyne Inc.、运行周期、计算（季度数据）

天数

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据
库存周转天数	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64
应收账款周转天数	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71
短期活动比率
运行周期¹	160	157	163	169	158	149	144	152	118	113	118	150	137	119	125	155	135
基准
运行周期竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	221	217	216	207	184	170	170	155	162	144	143	144	166	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	169	179	186	182	176	169	153	157	171	230	161	164	167	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	212	219	221	228	232	243	223	212	198	207	195	200	204	213	222	219	215
Broadcom Inc.	102	94	90	93	95	96	93	95	86	73	71	70	70	70	80	85	93
Intel Corp.	152	148	148	151	161	157	165	151	156	156	143	128	122	—	—	—	—
KLA Corp.	325	310	304	304	299	290	282	285	283	276	270	280	269	—	—	—	—
Lam Research Corp.	263	241	234	247	256	246	221	201	203	202	208	224	209	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	229	238	231	213	237	205	189	179	166	165	159	158	194	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	207	214	198	186	179	164	153	157	157	159	162	163	155	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	264	262	262	253	225	196	180	174	162	151	149	152	164	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 101 + 59 = 160

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数: 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动上升的趋势。从2020年3月至2020年12月，该指标在61至64天之间波动。2021年，该指标先上升至71天，随后有所下降，但仍保持在57至59天之间。进入2022年，库存周转天数显著增加，从64天上升至92天。这一趋势在2023年延续，达到106天的高点，并在2023年末略有回落至99天。2024年3月，该指标为101天。整体而言，库存周转天数呈现出逐年增加的趋势，表明库存管理效率可能有所下降，或者公司战略性地增加了库存水平。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数在观察期内也表现出波动性。2020年，该指标从71天增加到91天，随后下降至58天。2021年，该指标在61至92天之间波动。2022年，该指标再次呈现上升趋势，从54天增加到79天。2023年，该指标保持在相对稳定的水平，在55至63天之间波动。2024年3月，该指标为59天。总体来看，应收账款周转天数的变化幅度相对较大，可能受到销售政策、客户信用状况以及收款效率等因素的影响。
运行周期: 运行周期，即从原材料采购到现金收回所需的时间，在观察期内呈现出整体上升的趋势。从2020年3月的135天到2020年6月的155天，运行周期有所增加。随后，该指标有所下降，但在2021年再次上升至150天。进入2022年，运行周期显著增加，达到152天。2023年，运行周期进一步增加，达到169天的高点，并在2023年末略有回落至157天。2024年3月，该指标为160天。运行周期的增加表明公司在将库存转化为现金方面花费的时间更长，可能与库存周转天数和应收账款周转天数的增加有关。

综合来看，数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临着挑战，导致运行周期不断延长。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率。

Teradyne Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据
应付账款周转率	7.40	6.33	6.59	7.81	8.77	9.22	7.94	7.81	9.44	9.77	9.34	9.15	7.65	9.99	8.63	6.38	8.08
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数¹	49	58	55	47	42	40	46	47	39	37	39	40	48	37	42	57	45
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	56	72	77	92	81	83	82	61	63	60	50	44	57	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	33	41	48	47	45	47	43	41	45	58	47	50	42	—	—	—	—
Broadcom Inc.	43	40	32	27	30	33	24	37	37	37	33	29	31	29	39	44	36
Intel Corp.	97	96	97	96	85	97	70	79	74	60	72	63	56	—	—	—	—
KLA Corp.	32	32	35	47	46	45	46	43	47	45	41	38	38	—	—	—	—
Lam Research Corp.	22	18	21	32	43	39	41	39	36	39	39	41	41	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	37	37	45	75	71	69	70	68	61	70	72	67	65	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	49	44	38	29	51	74	77	83	85	70	76	79	83	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	31	45	40	53	55	50	46	43	39	40	37	37	38	—	—	—	—

¹ Q1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 7.40 = 49

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供财务数据的分析报告。

应付账款周转率: 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2021年12月，该比率总体上呈现上升趋势，从8.08增长至9.77。随后，在2022年，该比率有所下降，从9.44降至6.33。2023年，该比率再次呈现小幅回升，最终在2024年3月达到7.4。整体而言，该比率在不同时期存在显著差异，表明供应商信用政策或采购模式可能存在变化。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2020年6月达到峰值57天，随后在2020年12月降至37天。2021年，该天数维持在37-48天之间，相对稳定。2022年，该天数再次上升，并在2023年12月达到最高点58天。2024年3月，该天数略有下降至49天。该天数的变化可能反映了公司支付账款的速度，以及与供应商谈判付款条件的能力。值得注意的是，2022年末和2023年初的显著增加可能需要进一步调查，以确定其根本原因。

综合来看，数据显示公司在管理应付账款方面存在一定的灵活性。应付账款周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响，包括行业周期、公司运营策略以及与供应商的关系。持续监控这些指标，并结合其他财务数据进行分析，有助于更全面地了解公司的财务状况和运营效率。

Teradyne Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）

天数

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日
部分财务数据
库存周转天数	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64
应收账款周转天数	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71
应付账款周转天数	49	58	55	47	42	40	46	47	39	37	39	40	48	37	42	57	45
短期活动比率
现金周转周期¹	111	99	108	122	116	109	98	105	79	76	79	110	89	82	83	98	90
基准
现金周转周期竞争对手²
Advanced Micro Devices Inc.	165	145	139	115	103	87	88	94	99	84	93	100	109	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	136	138	138	135	131	122	110	116	126	172	114	114	125	—	—	—	—
Broadcom Inc.	59	54	58	66	65	63	69	58	49	36	38	41	39	41	41	41	57
Intel Corp.	55	52	51	55	76	60	95	72	82	96	71	65	66	—	—	—	—
KLA Corp.	293	278	269	257	253	245	236	242	236	231	229	242	231	—	—	—	—
Lam Research Corp.	241	223	213	215	213	207	180	162	167	163	169	183	168	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	170	177	153	111	108	95	83	89	96	89	90	96	90	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	233	217	222	200	170	146	134	131	123	111	112	115	126	—	—	—	—

¹ 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 101 + 59 – 49 = 111

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数: 数据显示，库存周转天数在2020年相对稳定，在61到64天之间波动。2021年，该指标呈现下降趋势，从71天降至54天，随后在2021年末回升至59天。2022年，库存周转天数持续增加，从64天增至92天，并在2023年进一步上升至106天。2024年第一季度，该指标略有下降，为99天。总体而言，数据显示库存积压的趋势日益明显，可能需要关注库存管理策略。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数在2020年上半年有所上升，从71天增至91天，随后在下半年下降至58天。2021年，该指标波动较大，从66天到92天不等。2022年，该指标再次呈现上升趋势，从54天增至73天，并在2023年稳定在63天左右。2024年第一季度，该指标为59天。整体来看，应收账款周转天数的变化幅度相对较大，可能受到销售政策、客户信用状况等因素的影响。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数在2020年呈现上升趋势，从45天增至57天，随后在2020年末下降至37天。2021年，该指标在40到48天之间波动。2022年，该指标略有上升，从39天增至47天。2023年，该指标继续上升，达到58天，并在2024年第一季度回落至49天。总体而言，应付账款周转天数相对稳定，但2023年的上升值得关注，可能表明供应商付款条件发生变化。
现金周转周期: 现金周转周期在2020年相对稳定，在82到98天之间波动。2021年，该指标呈现上升趋势，从89天增至110天。2022年，现金周转周期进一步增加，从79天增至105天，并在2023年达到122天的高点。2024年第一季度，该指标略有下降，为111天。现金周转周期的延长表明公司将现金回笼的时间延长，可能需要关注现金流管理。

综合来看，数据显示现金周转周期持续延长，而库存周转天数也在增加，这可能意味着公司在运营资金管理方面面临挑战。应密切关注这些指标的变化，并采取相应的措施来优化运营效率和改善现金流状况。

Teradyne Inc. (NASDAQ:TER)

短期活动比率分析
季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

Teradyne Inc. (NASDAQ:TER)

短期活动比率分析 季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

短期活动比率分析
季度数据