短期活动比率分析
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短期活动比率（摘要）
Teradyne Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
总体而言，数据显示在观察期内，各项财务比率呈现出一定的波动趋势。以下是对各项指标的详细分析。
- 存货周转率
- 存货周转率在2020年表现相对稳定，随后在2021年有所提升。然而，从2022年开始，该比率呈现持续下降的趋势，并在2023年达到最低点。2024年第一季度略有回升，但整体水平仍低于早期水平。这可能表明库存管理效率有所降低，或者销售速度放缓。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动较大。2020年和2021年上半年表现相对较好，但在2021年下半年出现下降。2022年和2023年上半年该比率有所回升，但2023年下半年再次下降。2024年第一季度的数据与2023年第四季度基本持平。这种波动可能与客户的付款行为、信用政策的变化或销售额的波动有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2020年和2021年呈现上升趋势，表明公司在延长付款期限方面有所改善。2022年该比率略有下降，但在2023年再次下降，并在2023年末达到相对较低水平。2024年第一季度略有回升。这可能反映了供应商的议价能力或公司现金流状况的变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年和2021年上半年呈现下降趋势，随后在2022年有所回升，并在2022年达到峰值。2023年和2024年第一季度，该比率再次下降，表明营运资金的使用效率有所降低。这可能与公司业务规模、运营效率或资金管理策略有关。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在2020年和2021年上半年，该天数相对稳定。从2022年开始，库存周转天数持续增加，表明库存积压情况加剧。2024年第一季度的数据略有下降，但整体水平仍较高。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。2020年和2021年上半年，该天数相对较高，表明应收账款回收速度较慢。2021年下半年和2022年上半年，该天数有所下降，但2023年再次上升。2024年第一季度的数据与2023年第四季度基本持平。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和。该周期在观察期内波动较大，整体趋势与库存周转天数和应收账款周转天数的变化相一致。2023年和2024年第一季度，运行周期达到较高水平，表明公司将资金转化为现金的速度较慢。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年和2021年呈现上升趋势，随后在2022年和2023年下降。2024年第一季度略有回升。这可能反映了公司与供应商的议价能力或付款策略的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期是运行周期减去应付账款周转天数。该周期在观察期内波动较大，整体趋势与运行周期和应付账款周转天数的变化相一致。2023年和2024年第一季度，现金周转周期达到较高水平，表明公司将现金转化为现金的速度较慢。
综上所述，数据显示公司在库存管理、应收账款回收和营运资金利用方面面临一些挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率和财务状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Teradyne Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本，不包括收购的无形资产摊销 | |||||||||||||||||||||||
| 存货，净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
存货周转率 = (收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q1 2024
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q4 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q3 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q2 2023)
÷ 存货，净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期间内呈现波动趋势。2020年第二季度达到一个峰值，随后在第三季度略有下降，并在第四季度进一步降低。2021年第二季度再次出现显著增长，之后在后续季度内保持相对稳定，并在2021年第四季度略有下降。2022年，该成本呈现先升后降的趋势，并在年末回落。2023年，该成本在各季度间波动较小，但整体呈现下降趋势。2024年第一季度，该成本进一步下降。
- 存货，净额
- 存货净额在整个期间内总体上呈上升趋势。虽然在2020年各季度之间存在波动，但整体呈现增长。2021年，存货净额持续增加，并在2022年达到最高水平。2023年，存货净额在各季度之间波动，但年末有所下降。2024年第一季度，存货净额略有增加。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期间内呈现下降趋势。2020年，该比率在5.72到6.78之间波动。2021年，该比率有所下降，并在2022年进一步降低。2023年和2024年第一季度，该比率持续下降，表明存货的销售速度正在减缓。从6.78下降到3.62，表明公司处理存货的效率有所降低，或者存货水平相对收入增长更快。
总体而言，收入成本的波动可能受到多种因素的影响，包括生产成本、供应链问题和市场需求的变化。存货净额的增加可能表明公司正在增加其库存水平，以满足未来的需求，或者可能存在存货积压的问题。存货周转率的下降值得关注，需要进一步分析以确定其根本原因，并采取相应的措施来提高存货管理效率。
应收账款周转率
Teradyne Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款，减去信用损失准备金 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2024
+ 收入Q4 2023
+ 收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023)
÷ 应收账款，减去信用损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示，收入在2020年呈现波动趋势。从2020年3月到6月显著增长，随后在9月略有下降，并在年底回升。2021年，收入持续增长，并在年中达到峰值，随后下半年有所回落。2022年，收入再次呈现波动，上半年增长，下半年则出现明显下降。进入2023年，收入在各季度间波动较大，但整体呈现下降趋势。到2024年3月，收入进一步下降，达到报告期内的最低水平。
- 应收账款，减去信用损失准备金
- 应收账款的规模在报告期内也呈现波动。2020年6月达到峰值，随后逐渐下降。2021年上半年再次增长，并在下半年趋于稳定。2022年上半年，应收账款规模有所增加，但下半年迅速下降。2023年和2024年，应收账款规模持续下降，表明公司在收款方面可能采取了更积极的措施，或者销售额的下降导致应收账款减少。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了公司将应收账款转化为现金的效率。该比率在报告期内波动较大。2020年3月和9月为5.14，2020年12月达到6.27。2021年7月为3.97，是报告期内的最低值。2021年10月和12月周转率显著提升，达到6.72。2022年周转率在5.02到6.72之间波动。2023年和2024年，周转率保持在相对较高的水平，表明公司收款效率有所提高，或者应收账款规模的下降导致周转率上升。总体而言，周转率的变化与收入和应收账款规模的变化趋势相符。
综合来看，数据显示公司收入和应收账款规模在报告期内均呈现波动趋势。收入在2021年达到峰值，随后开始下降。应收账款周转率的变化表明公司收款效率在不同时期有所差异。需要进一步分析这些趋势背后的原因，例如市场环境、竞争格局、公司战略等因素。
应付账款周转率
Teradyne Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本，不包括收购的无形资产摊销 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q1 2024
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q4 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q3 2023
+ 收入成本，不包括收购的无形资产摊销Q2 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现波动趋势。2020年第二季度达到峰值，随后在第三季度略有下降，并在第四季度进一步下降。2021年第二季度再次显著上升，之后在后续季度内呈现相对稳定的状态，并在2021年第四季度略有下降。2022年，该指标呈现先上升后下降的趋势，并在年末回落。2023年，该指标在各季度间波动较小，但整体呈现下降趋势。2024年第一季度，该指标进一步下降。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在观察期内总体呈现上升趋势，但期间存在波动。2020年第二季度出现显著增长，随后在第三季度有所回落。2021年，该指标持续波动，并在年末保持相对稳定。2022年，应付帐款继续增长，并在年末达到较高水平。2023年，该指标继续上升，并在年末达到峰值。2024年第一季度，该指标有所下降。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。2020年第二季度周转率最低，随后在第三季度和第四季度显著提高。2021年，周转率保持在相对较高的水平，并在年末略有上升。2022年，周转率呈现下降趋势，并在年末回落。2023年，周转率持续下降，并在年末达到最低点。2024年第一季度，周转率略有回升，但仍处于较低水平。周转率的波动可能反映了采购策略、供应商关系以及现金流管理的变化。
总体而言，收入成本和应付账款的变动趋势存在一定关联。收入成本的上升通常伴随着应付账款的增加，这可能表明原材料采购或生产成本的增加。应付账款周转率的变化则反映了公司支付账款的速度，以及对供应商信贷的利用程度。需要进一步分析其他财务指标，才能更全面地评估公司的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
Teradyne Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2024
+ 收入Q4 2023
+ 收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
数据显示，营运资金在所观察的期间内呈现整体增长趋势。从2020年3月29日的1188617千美元增长至2024年3月31日的1511034千美元，期间虽有小幅波动，但总体上保持增长态势。
收入方面，数据呈现出较为显著的波动性。2020年6月28日达到一个峰值，随后在2020年12月31日出现下降。2021年7月4日收入大幅增长，并在2021年12月31日达到较高水平。2022年收入呈现下降趋势，并在2023年和2024年有所回升，但未恢复到2021年的峰值水平。2024年3月31日的收入为599819千美元，为观察期内的最低值。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大。2020年，该比率从2.11下降至1.82。2021年，该比率有所回升，达到2.09。2022年，该比率进一步上升，达到2.33。2023年和2024年，该比率呈现下降趋势，2024年3月31日为1.76。该比率的波动可能反映了营运资金管理效率的变化，以及收入水平的影响。
总体而言，营运资金的增长与收入的波动之间存在一定关联。营运资金周转率的变化表明，公司在不同时期对营运资金的使用效率有所不同。收入的下降可能导致营运资金周转率的下降，反之亦然。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解公司财务状况和经营业绩。
值得注意的是，2022年收入的下降以及随之而来的营运资金周转率的上升，可能表明公司在降低库存或加速应收账款回收方面采取了措施。然而，2023年和2024年收入的进一步下降以及营运资金周转率的下降，可能需要进一步调查，以确定其根本原因。
库存周转天数
Teradyne Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2021年7月期间，该比率相对稳定，在5.17到6.78之间波动。随后，从2021年10月开始，存货周转率逐渐下降，从6.45降至2023年12月的3.68。2024年3月，该比率略有回升至3.62。总体而言，观察期内该比率呈现先稳定后下降的趋势。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2020年3月至2021年7月期间相对稳定，在54到71天之间波动。从2021年10月开始，库存周转天数呈现上升趋势，从57天增加到2023年7月的106天。2023年10月和2024年3月，该指标略有下降，但仍维持在较高水平，分别为102天和101天。整体来看，库存周转天数呈现先稳定后显著增加的趋势。
综合来看，存货周转率的下降和库存周转天数的增加表明，库存的销售速度在观察期内有所放缓。这可能与多种因素有关，例如市场需求变化、供应链问题或库存管理策略的调整。需要进一步分析其他财务数据和市场信息，以确定导致这些趋势的具体原因。
值得注意的是，2022年和2023年的数据表明，库存管理方面可能存在挑战，需要关注库存积压的风险。虽然2024年3月的数据显示略有改善，但仍需持续监控，以确保库存水平与销售需求保持平衡。
应收账款周转天数
Teradyne Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2021年12月期间，该比率经历了先降后升的过程，从5.14波动至6.72。2022年，该比率继续保持在较高水平，并在6.72和5.02之间波动。进入2023年，周转率再次呈现上升趋势，从5.8逐步增长至6.34，并在2024年3月略有回落至6.24。总体而言，该比率在观察期内维持在相对稳定的水平，但存在明显的周期性波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2020年3月至2021年12月期间，周转天数从71天波动至54天，表明应收账款的回收速度有所加快。2022年，周转天数有所延长，在73天和59天之间波动。2023年，周转天数呈现先延长后缩短的趋势，从63天降至58天。2024年3月，周转天数略微增加至59天。该数据表明，应收账款的回收速度受到多种因素的影响，并存在一定的季节性或周期性变化。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示在2020年至2024年期间，应收账款的管理效率呈现出一定的波动性。周转率和周转天数的变化可能受到宏观经济环境、行业竞争状况以及公司自身经营策略等多种因素的影响。在某些时期，公司可能采取了更积极的收款策略，从而加快了应收账款的回收速度。而在另一些时期，由于市场环境或客户信用状况的变化，应收账款的回收速度可能会受到影响。需要进一步分析其他财务数据和非财务数据，才能更全面地了解公司应收账款管理状况的内在原因。
运行周期
Teradyne Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动上升的趋势。从2020年3月至2020年12月，该指标在61至64天之间波动。2021年，该指标先上升至71天，随后有所下降，但仍保持在57至59天之间。进入2022年，库存周转天数显著增加，从64天上升至92天。这一趋势在2023年延续，达到106天的高点，并在2023年末略有回落至99天。2024年3月，该指标为101天。整体而言，库存周转天数呈现出逐年增加的趋势，表明库存管理效率可能有所下降，或者公司战略性地增加了库存水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内也表现出波动性。2020年，该指标从71天增加到91天，随后下降至58天。2021年，该指标在61至92天之间波动。2022年，该指标再次呈现上升趋势，从54天增加到79天。2023年，该指标保持在相对稳定的水平，在55至63天之间波动。2024年3月，该指标为59天。总体来看，应收账款周转天数的变化幅度相对较大，可能受到销售政策、客户信用状况以及收款效率等因素的影响。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金收回所需的时间，在观察期内呈现出整体上升的趋势。从2020年3月的135天到2020年6月的155天，运行周期有所增加。随后，该指标有所下降，但在2021年再次上升至150天。进入2022年，运行周期显著增加，达到152天。2023年，运行周期进一步增加，达到169天的高点，并在2023年末略有回落至157天。2024年3月，该指标为160天。运行周期的增加表明公司在将库存转化为现金方面花费的时间更长，可能与库存周转天数和应收账款周转天数的增加有关。
综合来看，数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临着挑战，导致运行周期不断延长。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率。
应付账款周转天数
Teradyne Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2021年12月，该比率总体上呈现上升趋势，从8.08增长至9.77。随后，在2022年，该比率有所下降，从9.44降至6.33。2023年，该比率再次呈现小幅回升，最终在2024年3月达到7.4。整体而言，该比率在不同时期存在显著差异，表明供应商信用政策或采购模式可能存在变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2020年6月达到峰值57天，随后在2020年12月降至37天。2021年，该天数维持在37-48天之间，相对稳定。2022年，该天数再次上升，并在2023年12月达到最高点58天。2024年3月，该天数略有下降至49天。该天数的变化可能反映了公司支付账款的速度，以及与供应商谈判付款条件的能力。值得注意的是，2022年末和2023年初的显著增加可能需要进一步调查，以确定其根本原因。
综合来看，数据显示公司在管理应付账款方面存在一定的灵活性。应付账款周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响，包括行业周期、公司运营策略以及与供应商的关系。持续监控这些指标，并结合其他财务数据进行分析，有助于更全面地了解公司的财务状况和运营效率。
现金周转周期
Teradyne Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年10月1日 | 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-01), 10-Q (报告日期： 2023-07-02), 10-Q (报告日期： 2023-04-02), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-02), 10-Q (报告日期： 2022-07-03), 10-Q (报告日期： 2022-04-03), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-03), 10-Q (报告日期： 2021-07-04), 10-Q (报告日期： 2021-04-04), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-27), 10-Q (报告日期： 2020-06-28), 10-Q (报告日期： 2020-03-29).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年相对稳定，在61到64天之间波动。2021年，该指标呈现下降趋势，从71天降至54天，随后在2021年末回升至59天。2022年，库存周转天数持续增加，从64天增至92天，并在2023年进一步上升至106天。2024年第一季度，该指标略有下降，为99天。总体而言，数据显示库存积压的趋势日益明显，可能需要关注库存管理策略。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年上半年有所上升，从71天增至91天，随后在下半年下降至58天。2021年，该指标波动较大，从66天到92天不等。2022年，该指标再次呈现上升趋势，从54天增至73天，并在2023年稳定在63天左右。2024年第一季度，该指标为59天。整体来看，应收账款周转天数的变化幅度相对较大，可能受到销售政策、客户信用状况等因素的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年呈现上升趋势，从45天增至57天，随后在2020年末下降至37天。2021年，该指标在40到48天之间波动。2022年，该指标略有上升，从39天增至47天。2023年，该指标继续上升，达到58天，并在2024年第一季度回落至49天。总体而言，应付账款周转天数相对稳定，但2023年的上升值得关注，可能表明供应商付款条件发生变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年相对稳定，在82到98天之间波动。2021年，该指标呈现上升趋势，从89天增至110天。2022年，现金周转周期进一步增加，从79天增至105天，并在2023年达到122天的高点。2024年第一季度，该指标略有下降，为111天。现金周转周期的延长表明公司将现金回笼的时间延长，可能需要关注现金流管理。
综合来看，数据显示现金周转周期持续延长，而库存周转天数也在增加，这可能意味着公司在运营资金管理方面面临挑战。应密切关注这些指标的变化，并采取相应的措施来优化运营效率和改善现金流状况。