短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
从数据中可以观察到,存货周转率在2014年至2018年期间总体表现较为波动,但整体趋势显示出一定的下降。具体而言,存货周转率在2015年达到最高点8.74后,于2016年出现明显下降至6.6,之后略有回升但未超越2015年的水平,最终在2018年趋于6.94。这表明存货的流转速度在整体上有所减缓,可能反映出存货管理出现一定的瓶颈或市场需求的变化。
应收账款周转率表现较为平稳,略有波动,2014年至2018年间在4.05到4.58之间变化。2016年出现短暂下降至4.05,但整体未发生大幅变动,显示应收账款的回收效率保持相对稳定。对应的应收账款周转天数在80到90天之间变动,2016年的天数略有增长,说明回款周期略有延长,可能影响现金流状况,但总体变化幅度有限。
应付账款周转率持续下降,从2014年的9.78下降至2018年的6.96。这一趋势表明公司在支付应付账款方面的周转速度变慢,意味着平均支付期限有所延长。应付账款天数也随之增长,从37天逐步上升至52天,显示出企业在供应链管理上可能采取了更宽松的支付策略,可能出于优化现金流或谈判条件的考虑。
营运资金周转率在2014年到2018年期间展现出明显的波动。2015年最低仅为1.45,随后逐步上升,到2018年达到3.78,表明企业在营运资本管理方面取得了一定改善。与之对应的,营运周期在此期间略有缩短,从最初的131天下降至2018年的133天,显示出企业在利用营运资金方面变得相对高效一些。
库存周转天数在2014年至2018年期间表现出一定的上升趋势,从47天涨至53天,反映库存的持有时间在增加。库存周转天数的增长可能意味着库存积压或者销售放缓,这可能对企业的资金占用和库存管理提出一定的挑战。
应收账款周转天数在2014年至2018年间呈现波动,但整体趋势偏向改善,2016年达到高点90天后,逐步下降至80天,显示回款效率有逐步提升的迹象。此外,现金周转周期从94天逐年下降至81天,表明公司现金流周转速度在改善,可能得益于应收账款管理策略的优化或运营效率的提升。
综上所述,整个分析期内,公司在存货和应收账款管理方面的表现存在一定的压力和波动。应付账款延长支付周期和库存持有时间增加可能对公司的资金流动性提出一定挑战,但应收账款回款和现金周转效率有所改善,表明在应收账款和现金流管理方面取得了一些正面进展。未来,建议公司在优化存货管理和供应链支付策略的同时,继续关注应收账款回收效率的提升,以实现更平衡的资金周转和整体运营效率的提升。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
服务和产品销售成本 | 21,009) | 18,355) | 15,023) | 21,113) | 27,530) | |
库存 | 3,028) | 2,396) | 2,275) | 2,417) | 3,571) | |
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | 6.94 | 7.66 | 6.60 | 8.74 | 7.71 | |
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
存货周转率 = 服务和产品销售成本 ÷ 库存
= 21,009 ÷ 3,028 = 6.94
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间内,服务和产品销售成本表现出明显的波动态势。2014年至2016年,成本显著下降,从27,530百万下降至15,023百万,显示公司在成本控制方面可能取得了较大改善或市场需求下降导致销售规模减缓。随后,成本在2017年和2018年有所回升,至2018年底达到20,009百万,表明成本压力有所增加,可能受到市场环境变化或运营规模扩张的影响。
库存水平在观察期内维持灵活变化。2014年库存最高,为3,571百万,随后逐年下降至2016年的2,275百万,显示库存管理得当或需求减少。2017年库存略有增加至2,396百万,2018年进一步上升至3,028百万,暗示库存水平有所恢复或应对更高的需求,但整体水平仍较早期低位,有助于减少库存持有成本,改善资金利用效率。
存货周转率作为衡量库存管理效率的财务比率,表现出一定的波动。2014年达到7.71,之后在2015年上升至8.74,显示库存周转效率改善。但在2016年下降至6.6,之后在2017年回升至7.66,2018年则略降至6.94。这一趋势显示库存管理的效率经历了起伏,可能反映了销售节奏与库存策略的调整,整体而言,存货周转率保持在较为活跃的水平,但不稳定性表明库存管理策略存在一定调整需求。
- 总结:
- 整个分析期间内,公司的销售成本表现出较大的波动,反映出成本控制或市场变化带来的影响。库存水平相对稳定,但在2018年有所提高,显示了库存调整的需要。存货周转率的变动表明库存管理效率经历调整,整体来看,公司在成本控制和库存管理方面展现出一定的灵活性,但也存在一定的波动性,需要持续关注其运营效率的改善。
应收账款周转率
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入 | 23,995) | 20,620) | 15,887) | 23,633) | 32,870) | |
应收账款减去坏账准备 | 5,234) | 5,036) | 3,922) | 5,317) | 7,564) | |
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | 4.58 | 4.09 | 4.05 | 4.44 | 4.35 | |
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款减去坏账准备
= 23,995 ÷ 5,234 = 4.58
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据披露的财务数据,收入呈现出明显的波动趋势。2014年达到顶峰,收入约为3.29亿,随后在2015年大幅下降至约2.36亿,2016年进一步下降至约1.59亿,表现出连续两年的大幅减缩。随后在2017年部分回升至约2.06亿,2018年又有所增长至约2.40亿。这一趋势表明,该年度财务期间,公司的收入经历了剧烈的变动,尤其是在2014年至2016年间,其收入大幅减少,可能与市场环境变化或公司调整有关,而在2017年至2018年略有恢复和增长。
应收账款减去坏账准备金的数值也显示出类似的波动。2014年为约7564万,2015年降至约5317万,2016年进一步减少至约3922万,随后在2017年回升至约5036万,并在2018年略微增加到约5234万。这反映了公司应收账款的整体规模随收入变动而变化,可能暗示货款回收效率或客户基础发生了变化。此外,应收账款规模的波动也与公司收入的波动基本一致。
应收账款周转率在不同年度保持一定的波动范围。2014年为4.35,2015年略升至4.44,2016年下降至4.05,到了2017年略微回升至4.09,2018年又增长至4.58。这表明公司在这五个年度中,应收账款的收回效率整体保持相对稳定,但在2016年有所下降,可能因应收账款增加或收款周期变长等因素所致。2018年应收账款周转率的提升显示其收款效率有所改善,反映公司在财务管理方面可能采取了措施优化应收账款回收。
综上所述,公司的财务状况在此期间经历了明显的波动。收入的剧烈起伏可能反映行业整体环境变化或公司内部调整的影响,应收账款及其周转率的变化则反映了公司在资金回收和流动性管理方面的调整。未来,如果收入的波动趋势持续或应收账款回收效率未能稳定提升,可能对公司的财务稳定性构成挑战。因此,关注营业收入的稳定性和应收账款的管理效率将是未来财务表现的重要考量因素。
应付账款周转率
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
服务和产品销售成本 | 21,009) | 18,355) | 15,023) | 21,113) | 27,530) | |
应付帐款 | 3,018) | 2,554) | 1,764) | 2,019) | 2,814) | |
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | 6.96 | 7.19 | 8.52 | 10.46 | 9.78 | |
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
应付账款周转率 = 服务和产品销售成本 ÷ 应付帐款
= 21,009 ÷ 3,018 = 6.96
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到几项关键指标的变化趋势。首先,服务和产品销售成本在2014年至2018年期间呈现总体下降的趋势,从2014年的27530百万逐年降低至2016年的15023百万,随后在2017年和2018年有所回升,分别达到18355百万和21009百万。这种变化可能反映出公司在部分年份经历成本控制效果,或受市场环境及业务调整影响的波动。
关于应付账款,该指标在整个期间也显示出波动性。2014年为2814百万,至2015年下降至2012019百万,后续在2016年略降至1764百万,2017年回升至2554百万,至2018年进一步增加至3018百万。这可能反映公司在不同年份的采购或负债管理策略变化,以及应付账款的流动性改善或扩张趋势。
应付账款周转率作为反映公司偿付供应商的频率的财务比率,也显示逐步下降的趋势,从2014年的9.78逐年下降至2018年的6.96。这表明公司在近年来可能延长了支付周期,增加了应付账款的持有时间。这种趋势可能源于公司财务策略的调整,以缓解现金流压力,或市场供应链条件的变化。
总体而言,财务数据反映出公司在销售成本方面的显著波动,并伴随着应付账款周转的逐年减缓。需要进一步结合其他财务指标及市场信息,进行更全面的分析,以深入理解公司财务状况及运营策略的具体影响。
营运资金周转率
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
流动资产 | 11,151) | 10,777) | 11,677) | 21,609) | 15,068) | |
少: 流动负债 | 4,802) | 4,862) | 4,023) | 5,359) | 5,883) | |
营运资金 | 6,349) | 5,915) | 7,654) | 16,250) | 9,185) | |
收入 | 23,995) | 20,620) | 15,887) | 23,633) | 32,870) | |
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | 3.78 | 3.49 | 2.08 | 1.45 | 3.58 | |
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= 23,995 ÷ 6,349 = 3.78
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在所分析的年度财务数据中,可以观察到营运资金在2014年至2018年间经历了显著的波动。具体而言,2014年的营运资金为9185百万,随后在2015年显著上升至16250百万,反映出一定程度的资金积累。随后,在2016年出现大幅下降至7654百万,可能受到市场或内部运营调整的影响,但在2017年回升至5915百万,2018年进一步增加至6349百万,显示出营运资金在逐步恢复和稳定的趋势中。
收入方面,整体呈现出下降后回升的趋势。2014年的收入为32870百万,随后在2015年下降至23633百万,再到2016年降至15887百万,表现出较大幅度的收缩。这一趋势或反映市场需求减少或公司内部业绩波动。值得注意的是,从2016年起,收入开始逐步增长,2017年达到20620百万,2018年进一步增长至23995百万,表明公司在经历低谷后逐步恢复市场份额或业务规模的扩大。
营运资金周转率作为衡量公司资产管理效率的指标,表现出一定的提升。2014年,该比率为3.58,在2015年大幅降至1.45,反映出资产利用效率下降。然而,到了2016年,该比率回升至2.08,2017年进一步提升至3.49,2018年达到3.78。这一变化趋势表明公司在2016年后逐步改善资产管理效率,可能通过优化库存、应收账款和应付账款的管理实现了更高的资产利用效率,从而增强了运营的流动性和盈利能力。
综合来看,该公司在2014年至2018年间经历了从较高的营运资金水平和较低的收入的波动,到逐步增强的营运资金和收入恢复增长。此外,营运资金周转率的稳步提升表明公司资产管理效率显著改善。这些变化可能反映出公司在应对市场变化中的调整策略和持续的内部优化措施,整体财务状况表现出逐步恢复和改善的态势。
库存周转天数
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | 6.94 | 7.66 | 6.60 | 8.74 | 7.71 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | 53 | 48 | 55 | 42 | 47 | |
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 6.94 = 53
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析该时期内的存货周转相关财务数据后,可以观察到以下趋势和特征:
- 存货周转率
- 该比率从2014年的7.71逐步上升至2015年的8.74,显示存货的流动性在这一年度有所增强,企业的存货管理效率有所提升。随后,2016年存货周转率明显下降至6.6,反映存货在该年度的流动速度减慢,可能受行业环境变化或库存管理策略调整影响。虽然后续几年略有回升,但总体呈现下降趋势,2017年为7.66,2018年降低到6.94,表明存货的周转效率整体有所下降。
- 库存周转天数
- 与存货周转率呈现反向关系,该指标从2014年的47天逐步降低至2015年的42天,表明存货的流动速度加快。2016年天数有所增加至55天,反映出存货在库时间延长,企业存货管理可能面临一定的困难或市场需求减缓。随后,2017年和2018年天数再度下降至48天和53天,显示存货周转略有改善,但总体水平仍高于2014年,说明存货在库时间具有一定的波动性且整体偏长。
综上所述,该财务数据展现出存货管理效率在此期间经历了起伏:2014年至2015年间,存货流动性明显改善;2016年出现显著下降,存货在库时间有所延长;之后几年虽有一定的回升,但整体水平仍高于前期,反映出在此期间内存货周转的稳定性和效率存在一定的不确定性。公司可能面对市场波动或供应链管理方面的挑战,影响了存货的周转速度和管理效果。
应收账款周转天数
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | 4.58 | 4.09 | 4.05 | 4.44 | 4.35 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | 80 | 89 | 90 | 82 | 84 | |
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 4.58 = 80
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可观察到,在分析期间,应收账款周转率表现出一定的波动。该比率在2014年至2015年期间略有上升,表明公司在这一时期内对应收账款的管理效率有所提升。然而,到了2016年,应收账款周转率出现下降,反映出回收效率有所减弱,但随后在2017年略有回升,2018年则达到了近年的最高水平。这一变化趋势显示公司在应收账款的管理方面存在一定周期性波动,可能受到行业环境或内部运营策略调整的影响。
在应收账款周转天数方面,其变化与周转率的走势相反。具体来看,天数从2014年的84天逐步减少至2015年的82天,表明回款周期缩短,回收效率提高。在2016年,天数增至90天,说明回款时间延长,可能由客户支付周期变化或信用政策调整引起。此后,天数逐渐缩短,2018年降至80天,标志着公司应收账款管理再次趋于高效。整体而言,天数的变化趋势与周转率的变动保持一致,反映出公司整体的应收账款管理具有一定的改善轨迹,特别是在2018年显著优化。
- 总结:
- 在分析期间,应收账款周转率整体呈现波动态势,显示出公司在收款方面的管理效率有所提升,但也存在周期性波动。对应收账款周转天数的变化,进一步验证了这一点——管理效率的改善带来了更短的回款周期。截至2018年,公司在应收账款的管理方面表现出积极的改善趋势,体现出一定的运营效率优化潜力,但需要注意不同年度内可能存在的外部和内部影响因素,持续关注财务指标的稳定性和改善空间。
运行周期
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | 53 | 48 | 55 | 42 | 47 | |
应收账款周转天数 | 80 | 89 | 90 | 82 | 84 | |
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | 133 | 137 | 145 | 124 | 131 | |
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 53 + 80 = 133
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从分析可以观察到公司在库存周转天数方面存在一定波动。具体来看,库存周转天数从2014年的47天逐步下降至2015年的42天,显示存货的周转效率有所提高。然而,在2016年达到55天的高点,表明存货积压有所增加,随后又在2017年下降至48天,2018年略微上升至53天。这一趋势表明存货管理的波动,可能受行业周期、市场需求变化或内部运营策略调整影响。
应收账款周转天数整体呈现出较为稳定的态势。2014年至2016年期间,应收账款周转天数略有增加,从84天上升到90天,暗示收款周期有所延长。随后在2017年缩短至89天,并在2018年降至80天,显示公司在收款管理方面逐渐取得改善,现金流回笼速度加快。这种变化有助于提升公司的财务流动性和运营效率。
公司的整体运营周期在这段时间内保持较为稳定,变化不大。从2014年的131天波动到2018年的133天,变化幅度有限。尽管如此,运营周期的波动仍可能反映出供应链管理、存货和应收账款的交互影响。运营周期的延长可能意味着整体运营效率下降,而缩短则可能代表流程优化或市场条件改善。
总体而言,公司的财务指标显示出运营效率存在一定的调节空间。存货周转天数和应收账款天数的变化表明公司在存货和应收账款管理方面实施了不同的调整策略,影响了整体的运营周期。这些趋势反映出公司在应对市场波动和优化财务结构方面持续努力,但仍需关注存货和应收账款的管理以实现更稳健的运营表现。
应付账款周转天数
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | 6.96 | 7.19 | 8.52 | 10.46 | 9.78 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | 52 | 51 | 43 | 35 | 37 | |
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 6.96 = 52
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的趋势来看,2014年至2018年期间,该比率总体呈现下降的趋势。这表明公司在这一时期内应付账款的周转速度逐渐减慢,可能意味着公司在延长支付周期或供应商信任度有所变化。然而,周转率的逐步下降也可能反映出财务管理策略的变化,或是供应链的调整。值得注意的是,2014年到2015年期间,周转率略有上升,但自2015年后持续降低,表明这一趋势具有一定的稳固性。
对应付账款周转天数的变化则与周转率呈现出相反的趋势。2014年至2015年间,天数略有下降,显示支付周期略有缩短,但从2016年起开始逐步延长,从43天增加到2018年的52天。这与应付账款周转率的下降一致,表明公司为了延长支付时间,可能在管理现金流或与供应商的合作策略上进行了调整。天数的延长也反映出公司在应付账款管理方面趋于保守,以延后付款以改善短期流动性或优化资金使用。
- 总体分析
- 整体来看,应付账款周转率的递减和应付账款周转天数的增长表明公司在应付账款管理方面采取了较为宽松的策略,倾向于延长支付周期以缓解现金流压力。此趋势可能在短期内有助于改善公司的流动性状况,但也可能会引发供应商关系的压力或影响公司的信用评级。未来应关注公司是否有保持这种支付策略的持续性,以及对供应链合作关系的潜在影响。
现金周转周期
2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | 2014年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | 53 | 48 | 55 | 42 | 47 | |
应收账款周转天数 | 80 | 89 | 90 | 82 | 84 | |
应付账款周转天数 | 52 | 51 | 43 | 35 | 37 | |
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | 81 | 86 | 102 | 89 | 94 | |
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Schlumberger Ltd. | — | — | — | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).
1 2018 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 53 + 80 – 52 = 81
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,库存周转天数在2014年到2018年期间经历了波动,整体呈现出一定的不稳定性。2014年为47天,之后逐渐下降至2015年的42天,显示存货管理相对优化,但在2016年出现上升,到55天后略有回落,2017年再升至48天,最后在2018年再次上升至53天,反映出存货周转速度没有持续改善,可能受到行业波动或供应链管理因素的影响。
应收账款周转天数整体保持在80到90天范围内,2014年为84天,2015年稍有下降至82天,之后逐步上升至2016年的90天,显示客户应收账款回收速度较为缓慢,尤其在2016年达到峰值。尽管在2017年前后略有改善(89天),但仍然处于较高水平。到了2018年,应收账款周转天数下降至80天,可能表明应收款管理有所改善或客户结款周期缩短,从而改善了现金流状况。
应付账款周转天数从2014年的37天逐步上升,到2015年的35天,之后持续增加,至2016年的43天,2017年达到51天,2018年则略微上升至52天。这一趋势反映公司可能延长了支付供应商的期限,以缓解短期流动性压力或利用供应链融资策略。特别是在2017年和2018年,较长的应付账款周期可能有助于优化资金使用效率,但也可能影响供应商关系和信用评级。
现金周转周期在2014年至2018年间表现出一定的改善,从94天逐步减少到81天。这表明公司整体的运营现金效率有所提升,资金的周转速度加快,可能归因于库存和应收账款的管理改善,以及应付账款策略的调整。这一趋势对公司财务状况的持续改善具有积极意义,有助于提升流动性和运营效率。
总体而言,公司的财务周转指标呈现出复杂的变化模式。在库存和应收账款方面,管理效果未能持续提升,出现一定波动,但在现金周转周期上显示优化趋势,应付账款延长支付期限表明公司有意通过延长供应商结款时间以改善流动性。未来若能进一步改善存货和应收账款的周转效率,将有助于增强整体财务稳健性和运营效率。