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短期活动比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
营运资金周转率 | ||||||
平均天数 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
从整体趋势来看,Enphase Energy Inc.的财务比率表现出一定的波动,但也反映出一些关键的变化动态。一方面,存货周转率从2019年的12.57逐步下降至2023年的5.77,显示存货的周转速度明显减缓,可能反映出库存管理效率的下降或销售速度的减缓。另一方面,应收账款周转率相对稳定,略微波动中保持在4.14到5.29之间,表明应收款项的收回效率总体尚可,但略有提升的空间。
- 应付账款周转率
- 该指标由2019年的7.01显著提升至2023年的10.61,说明公司支付供应商的速度加快,可能在供应链管理策略上有所调整,或者获得了更优惠的信贷条件。
- 营运资金周转率
- 该比率从2019年的2.08下降到2023年的1.2,反映出公司在营运资金的利用上效率有所降低,可能受到收入增长放缓或存货及应收账款积压的影响。
- 库存周转天数
- 库存周转天数从2019年的29天增加到2023年的63天,表明库存的持有时间增长,存货周转变慢,可能与生产计划调整或市场需求变化有关。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在整个期间大致持平,略微波动,保持在69天到88天之间,反映出收款周期稳定,但整体偏长,存在改善空间。
- 运营周期
- 运营周期从114天升至2023年的134天,显示整体营运周期变长,可能受到存货和应收账款周转的影响,反映出企业运营节奏的减缓。
- 应付账款周转天数
- 应付账款天数由2019年的52天增加到2023年的34天,表明公司支付供应商的天数明细缩短,可能出于资金流动性管理的需要或优化的支付策略。
- 现金周转周期
- 现金周转周期逐步增长,从62天至2023年的100天,表明从现金投入到最终回笼的时间持续延长,可能是公司资金管理或客户付款周期变化导致的压力增加。
总体来看,公司在供应链管理方面表现出一定的积极变化,应付账款的加快支付和减少库存持有天数,但其他关键指标如存货周转率、营运资金周转率和现金周转周期显示出运营效率的减弱或资金周转的延长。未来,若能改善存货管理、提升应收账款回收速度,以及优化资金运用策略,有助于增强整体财务流动性和运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
库存 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的变化趋势来看,该公司的成本在逐年增加。自2019年底到2022年底,收入成本持续上升,尤其是在2022年,达到高峰,为1,356,258千美元,显示出公司在扩大业务规模或生产能力方面的显著扩展。然而,2023年收入成本略有下降,降至1,232,398千美元,可能反映出成本控制的改善或销售结构的调整。
库存水平在这五年期间也表现出持续增长的趋势。从2019年底的32,056千美元逐步上升到2023年底的213,595千美元,增长幅度较大。这一趋势表明,公司存货积压逐渐加重,可能是由于产品生产或采购节奏加快,或者对未来销售的预期增加所引起。高企的库存水平可能会带来库存管理压力和资金占用风险。
存货周转率方面,从2019年的12.57逐步下降至2023年的5.77。这一变化表明公司存货的周转速度明显减慢,库存积压时间增加。存货周转率的下降可能影响运营效率,增加存货管理成本,或者显示市场需求减缓,导致存货无法迅速销售。此外,存货周转率的持续降低也可能暗示公司库存管理策略需要优化,以提升资金流动性和运营效率。
应收账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
净收入 | ||||||
应收账款,扣除备抵金 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到以下几个趋势和变化:
- 净收入
- 从2019年到2023年,公司的净收入持续增长,呈现出显著的扩张趋势。2019年的净收入为624,333千美元,经过几年的稳步增长,到2022年达到了2,330,853千美元,2023年略有下降至2,290,786千美元。总体来看,公司的收入规模在五年内有了大幅提升,显示出市场份额扩大或销售额的持续增长的积极信号。
- 应收账款(扣除备抵金)
- 应收账款数值逐年增加,从2019年的145,413千美元上升至2023年的445,959千美元,增长趋势明显。这反映出公司在扩大销售的同时,客户信用销售占比可能较高,导致应收账款总额增加。此外,应收账款的增长与净收入的增长大体同步,说明应收账款的增长较为合理。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率从2019年的4.29略有下降到2020年的4.25,随后在2021年降至4.14,之后在2022年和2023年显著上升至5.29和5.14。这表明公司在2022年之后提高了收款效率,应收账款的回收周期缩短,意味着公司在管理应收账款方面取得了一定的改善。虽然在2022年略有下降,但整体趋势显示公司努力提升资金的周转效率,增强了流动性管理。
总结而言,该公司的财务表现展现出快速增长的收入规模和相应的应收账款规模伴随出现。应收账款周转率的改善特别是在2022年之后,表明公司在收款管理方面取得了积极的进展,可能对未来的现金流状况形成正面影响。然而,应收账款持续增长也提示公司应继续关注信用风险管理,以确保资金的流动性和财务稳健性。这些趋势总体反映出公司在扩大市场规模的同时,逐步提升了财务运营的效率,但仍需持续监控应收账款的增长带来的潜在风险。
应付账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的趋势来看,公司在2019年至2023年期间的成本持续增加,尤其是在2021年出现了显著的增长,从827,627千美元增加到1,356,258千美元,显示出规模扩张的显著推进。然而,2023年的成本略有下降至1,232,398千美元,可能反映出成本控制或运营效率的改善。整体而言,收入成本的上升趋势与公司业务规模的扩展相吻合,但成本的增长速度在2023年有所放缓。
应付账款方面,数据显示其在2019年到2021年逐步上升,2021年达到最高点113,767千美元,之后在2022年略有下降至125,085千美元,2023年略降至116,164千美元。应付账款的变动反映了公司供应链管理和支付策略的调整,可能受到生产规模变化或供应商关系管理的影响。
应付账款周转率方面,从2019年的7.01逐步攀升至2022年的10.84,到2023年略微下降至10.61。这表明公司在近年来改善了应付账款的转化和支付效率,可能通过延长付款时间或提升采购管理效率实现了更有效的资本运用。尽管2023年有所回落,但整体水平仍显示出较高的周转速度,反映出较好的现金流管理能力。
总体而言,公司在一年一年的数据中展现出了收入成本显著增长、应付账款管理效率提升的趋势,尤其是在应付账款周转率方面的提升,显示出运营效率的改善。然而,应付账款的波动以及成本变化也提示公司在成本控制和供应链管理方面仍有一定的调整空间。未来,持续关注成本结构的优化和应付账款管理的稳定性,将有助于提升整体财务状况和盈利能力。
营运资金周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
净收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示,2019年至2023年间,公司的营运资金持续增加,显示其可用流动资产相对于流动负债的规模不断扩大,反映出财务状况的改善及运营规模的扩大趋势。特别是从2019年的约300万千美元增长至2023年的超过1900万千美元,增长幅度显著,表明公司在经营活动中积累了更多的资金用于支持扩张或偿还债务。
净收入方面也表现出明显的增长趋势,从2019年的约624万千美元逐步上升至2022年的约2330万千美元,在2023年略有下降,但仍保持在接近2022年的水平。2022年的净收入达到高点,显示公司盈利能力在此期间得到明显增强,可能得益于市场扩展、产品线优化或成本控制的改善。然而2023年的轻微下滑提示公司盈利水平有所回调,需持续关注其盈利持续性和盈利质量。
营运资金周转率方面,整体呈现下降趋势,从2019年的2.08逐步降低至2023年的1.20。该比率的下降表明公司在增加营运资金的同时,其资产利用效率有所降低。可能的原因包括资产规模扩大未能同步带来相应的销售增长,或是存货和应收账款的增加导致资产利用率下降。这一趋势提示公司需要在扩大营运资金规模的同时,优化资产管理,提高周转效率,以确保财务资源的最佳利用。
总体而言,公司展现出强劲的资产增长和盈利能力提升,营运资金的持续增加反映出其经营活动的扩展。然而,营运资金周转率的下降提醒管理层需要关注资产的效率利用,确保增长的可持续性和盈利能力的稳健性。未来,应持续监控市场变化和成本结构,以保持财务指标的健康发展。
库存周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,存货周转率在五个年度中呈现逐步下降的趋势,从2019年的12.57下降到2023年的5.77。这一趋势表明公司在近几年中存货的周转速度减慢,可能意味着存货管理效率有所下降,或者市场需求减少,导致库存在仓中的时间延长。
与存货周转率相对应,库存天数在五个年度中不断增加,从2019年的29天延长至2023年的63天,几乎翻倍。这表明公司在存货周转方面的效率显着下降,库存累积时间逐步延长,可能会影响公司的现金流和运营效率。
总体来看,这些变化反映了公司在存货管理方面的挑战。存货周转率的持续下降和库存天数的持续增加可能增加存货持有成本,影响盈利能力,并可能预示市场需求减缓或公司供应链管理需要优化。建议持续关注公司存货相关的运营优化措施,以及对市场动态变化的响应速度,以提升整体财务表现与运营效率。
应收账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从该财务数据可以观察到公司在应收账款管理方面的表现出现了一定的变化。应收账款周转率在2019年至2021年期间呈现出逐步下降的趋势,从4.29减少至4.14,表明公司在这段时间内可能存在收账效率略有减缓的情况。2022年起,该指标显著上升至5.29,随后在2023年略有下降至5.14,反映出公司在应收账款的回收效率得到了改善,尤其是在2022年期间,收账周期显著缩短,反映出更高的催收效率或销售结构调整。 对应的应收账款周转天数则与周转率表现出相反的趋势。在2019至2021年期间,该指标逐步上升,从85天延续到88天,指示收账周期略有延长,可能影响流动性。2022年,天数缩短至69天,意味着回收周期明显减少,流动性改善。而在2023年,天数略微回升至71天,显示出公司持续保持相对高效的应收账款管理,但回收周期略有延长。 总体来看,该公司在最新财务年度内,通过提升应收账款的回收效率,使得应收账款周转率有所改善,周转天数也得以缩短。这一系列变化可能有助于增强企业的现金流状况和流动性,尽管在某些年份存在短期波动,但整体趋势显示公司在应收账款的管理上取得了积极的改善。
运行周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到几项关键财务指标在分析期间内呈现出明显的变化趋势,反映了企业的运营效率、资产管理和整体流动性的变化情况。
- 库存周转天数
- 该指标从2019年的29天逐步上升,至2023年达到63天,显示库存周转速度明显减缓。库存持有时间的延长可能反映了存货管理上的改善或存货积压风险的增加,可能对现金流和存货成本产生不利影响。
- 应收账款周转天数
- 该项指标在2019年至2021年基本保持在85至88天之间,之后在2022年有所下降至69天,但2023年又回升至71天。这表明企业回收客户应收账款的效率有所波动,虽然在某些年份有所改善,但总体趋势未显示明显持续改善,可能影响应收账款的资金回笼能力和流动性状况。
- 运行周期
- 该指标从2019年的114天逐步上升,至2023年达到134天,表现为企业从原材料采购到最终现金回收整个运营周期扩大。这一趋势可能反映出供应链或销售回款过程的延长,增加了营运资金的压力,也可能影响企业的财务稳定性和运营效率。
总体而言,企业在库存管理和运营效率方面表现出一定的压力。库存周转天数的持续增长表明存货积压情况可能增加,影响资金流动性。同时,虽有短暂的应收账款周转改善,但整体回款效率未见显著提升,可能导致应收账款占用资金的持续增加。此外,运营周期的延长可能反映出供应链或市场需求方面的潜在问题。未来需关注企业在库存控制、应收账款管理及供应链优化方面的改善措施,以提升整体运营效率和财务健康水平。
应付账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2019年至2023年间,应付账款周转率表现出明显的上升趋势。具体而言,该比率在2019年为7.01,随后在2020年略有下降至5.9,但在2021年恢复至7.27,之后持续增长,至2022年和2023年分别达到10.84和10.61。这表明公司在近期逐渐加快了对供应商的支付速度,反映出财务流动性增强或管理策略的调整。
对应的,应付账款周转天数呈现出相反的变化趋势。该指标在2019年为52天,2020年增长至62天,说明支付周期变长,可能由于延长与供应商的付款期限或供应链管理调整所致。2021年该天数缩短至50天,表明支付周期有所回缩,但整体仍偏长于2019年。自2022年起,应付账款周转天数持续减少,至2022年和2023年均保持在34天,符合应付账款周转率的上升,从而显示公司在近几年内逐渐缩短了支付周期,增强了财务流动性。
总结来看,该公司在2020年经历暂时的支付周期延长,但整体趋势是在2021年后逐步优化资金管理,尤其在2022年与2023年,支付流程加快,反映出财务状况的改善或供应链策略的调整。这一变化对于公司的营运资金管理和供应商关系可能具有积极影响,有助于提升财务稳健性和利润率。
现金周转周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
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应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
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现金周转周期1 | ||||||
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现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
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Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 库存周转天数经历了明显的上升趋势,从2019年的29天逐步增长到2023年的63天,表明库存积压时间增加。这可能反映出产品存货管理逐渐变得更为缓慢,或是产品销量放缓导致库存积压的增加。库存周转的延长可能带来资金占用增加和库存变质风险的上升。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数总体上保持相对稳定,2019年至2021年略有上升,分别为85天、86天和88天,之后在2022年略有下降至69天,2023年则回升至71天。这一走势显示公司在回收账款方面的效率基本稳定,但仍维持在较高水平,表明应收账款回收周期较长,可能影响企业的资金流动性。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期间内显示出明显下降,从2019年的52天减少到2023年的34天,且至2022年和2023年的维持在较低水平。这一变化意味着公司在延长支付期限方面变得更为积极,可能为了改善现金流,或者供应商支付条件的变化所致。缩短应付账款天数有助于减少应付账款负债的持续时间,但也可能影响供应商关系。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现持续上升趋势,从2019年的62天增长到2023年的100天,涨幅较大。这表明公司将现金转换为存货、应收账款后,实际回流到现金的时间明显拉长。现金周转周期的延长可能带来运营资金压力,反映出企业运营中资金周转变得更加缓慢,或是应收账款与存货积压加剧所致。