财产、厂房和设备披露
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 总资产规模
- 不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现显著增长趋势。从2020年的17864百万单位增长到2024年的51424百万单位,表明公司在固定资产方面进行了大规模投资。这种增长可能反映了产能扩张或业务多元化。
- 固定资产构成
- 机械、设备、车辆和办公家具始终是固定资产中的最大组成部分,但其占比在总资产中的比例略有下降。土地和建筑物也经历了显著增长,从2020年的3662百万单位增加到2024年的10677百万单位,表明公司可能在房地产方面进行了战略性投资。
- “AI基础设施”项目在2022年首次出现,并在2024年显著增加,表明公司正在加大对人工智能技术的投入。工具、租赁权改善以及计算机设备、硬件和软件的投资也在持续增加,反映了对运营能力的持续提升。
- 建设中项目的数值波动较大,2021年增长显著,随后有所回落,并在2024年再次增长,可能与具体的项目建设周期有关。
- 折旧与净值
- 累计折旧逐年增加,从2020年的-5117百万单位增加到2024年的-15588百万单位,这是固定资产使用过程中的正常现象。不动产、厂房及设备净额也随之增长,从2020年的12747百万单位增长到2024年的35836百万单位,表明公司固定资产的价值在持续增加。
- 整体趋势
- 总体而言,数据显示公司在固定资产方面进行了持续且大规模的投资。这种投资涵盖了生产设备、土地建筑物、人工智能基础设施以及其他运营所需的工具和设备。固定资产净额的增长表明公司正在积极扩大其资产基础,并可能为未来的增长奠定基础。需要注意的是,对“AI基础设施”的投资表明公司正在积极拥抱新兴技术。
资产龄龄比率(摘要)
| 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均年龄比例 | 30.31% | 28.86% | 27.74% | 26.28% | 28.64% | |
| 预计总使用寿命 (以年为单位) | 12 | 13 | 13 | 13 | 11 | |
| 预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | |
| 预计剩余寿命 (以年为单位) | 9 | 9 | 10 | 10 | 8 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例在观察期内呈现波动趋势。2020年为28.64%,随后在2021年下降至26.28%。2022年略有回升至27.74%,2023年进一步上升至28.86%,并在2024年达到30.31%。总体而言,该比例呈现上升趋势,表明整体的平均年龄有所增加。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2020年至2022年期间保持稳定在13年。2020年为11年,随后连续两年为13年。2023年仍然为13年,但在2024年降至12年。这表明使用寿命的预期可能正在缩短。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 自购买以来经过的时间在观察期内保持稳定,始终为4年。这可能表明资产的更新或替换周期相对固定。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命与预计总使用寿命的变化相对应。2020年为8年,随后上升至10年,并在2022年和2023年保持稳定。2024年降至9年。剩余寿命的减少与预计总使用寿命的缩短相一致。
综合来看,数据显示平均年龄比例的增加与预计总使用寿命的缩短并存。虽然自购买以来经过的时间保持稳定,但剩余寿命的减少可能需要进一步关注,以评估资产的长期价值和潜在的替换需求。
平均年龄比例
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
2024 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产、厂房及设备毛额
= 100 × 15,588 ÷ 51,424 = 30.31%
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加,从2020年的5117百万单位增长到2024年的15588百万单位。增长速度在不同年份有所差异,2021年和2022年的增长幅度较大,而2023年和2024年的增长幅度相对稳定。这表明固定资产的持续使用和价值的逐渐损耗。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额同样呈现逐年增长的趋势,从2020年的17864百万单位增加到2024年的51424百万单位。增长速度与累计折旧类似,2021年和2022年增长显著,随后增速放缓。这反映了对固定资产的持续投资和扩张。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在观察期内波动上升,从2020年的28.64%上升到2024年的30.31%。虽然并非单调递增,但整体趋势表明固定资产的平均使用年限在增加。这可能意味着公司在一定程度上减少了对新资产的投资,或者现有资产的使用寿命延长。需要结合其他数据进一步分析。
综合来看,数据表明公司持续进行固定资产投资,并随着时间的推移积累了大量的累计折旧。平均年龄比例的上升值得关注,可能需要进一步评估固定资产的更新换代策略,以确保生产效率和竞争力。
预计总使用寿命
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
2024 计算
1 预计总使用寿命 = 不动产、厂房及设备毛额 ÷ 折旧费用
= 51,424 ÷ 4,120 = 12
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现显著增长趋势。从2020年的17864百万单位增长到2024年的51424百万单位,增长率超过187%。这表明企业持续进行资本投入,扩大生产规模或更新设备。增长速度在2020年至2021年最为显著,随后增速略有放缓,但整体仍保持强劲增长。
- 折旧费用
- 折旧费用与不动产、厂房及设备毛额的增长趋势相一致,也呈现持续增长的态势。从2020年的1570百万单位增长到2024年的4120百万单位,增长率超过162%。折旧费用的增加反映了企业固定资产的增加以及相关资产价值的摊销。2022年至2023年期间,折旧费用增长幅度较大,可能与新增固定资产的投入有关。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2020年至2022年期间保持稳定在13年。2023年仍为13年,但在2024年降至12年。使用寿命的缩短可能表明企业采用的新技术或设备更新换代速度加快,或者对资产的预期使用情况进行了重新评估。虽然变化幅度不大,但值得关注,因为它会影响未来的折旧费用和资产价值。
总体而言,数据表明企业在持续投资于固定资产,并积极进行资产更新。不动产、厂房及设备毛额和折旧费用的同步增长,以及预计总使用寿命的微小调整,共同反映了企业在资产管理方面的策略和运营状况。持续的资本投入可能预示着企业对未来增长的信心。
预计年龄,自购买以来经过的时间
| 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 累计折旧 | 15,588) | 12,057) | 9,041) | 6,731) | 5,117) | |
| 折旧费用 | 4,120) | 3,330) | 2,420) | 1,910) | 1,570) | |
| 资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
| 自购买以来经过的时间1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
2024 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= 15,588 ÷ 4,120 = 4
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加,从2020年的5117百万单位增长到2024年的15588百万单位。这种增长趋势表明公司资产的价值随着时间的推移而减少,符合折旧的会计原理。增长速度在2022年和2023年显著加快,可能与该时期内新增资产或折旧政策调整有关。
- 折旧费用
- 折旧费用也呈现逐年增长的趋势,从2020年的1570百万单位增加到2024年的4120百万单位。折旧费用的增长与累计折旧的增长相符。2023年和2024年的增长幅度尤为明显,这可能反映了公司资产规模的扩张以及相应的折旧费用增加。需要注意的是,折旧费用是影响公司盈利能力的重要因素。
- 预计年龄
- 数据显示,自购买以来资产的预计年龄在2020年至2024年期间保持稳定,始终为4年。这意味着公司在整个期间内使用的资产的平均使用寿命没有发生显著变化。资产年龄的稳定可能表明公司在资产更新换代方面采取了相对一致的策略。
总体而言,数据表明公司资产的折旧过程持续进行,且折旧费用逐年增加。资产的预计年龄保持稳定,表明资产更新换代策略的相对一致性。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估这些趋势对公司财务状况和经营业绩的影响。
预计剩余寿命
| 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 不动产、厂房及设备净额 | 35,836) | 29,725) | 23,548) | 18,884) | 12,747) | |
| 折旧费用 | 4,120) | 3,330) | 2,420) | 1,910) | 1,570) | |
| 资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
| 预计剩余寿命1 | 9 | 9 | 10 | 10 | 8 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
2024 计算
1 预计剩余寿命 = 不动产、厂房及设备净额 ÷ 折旧费用
= 35,836 ÷ 4,120 = 9
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在报告期内呈现显著增长趋势。从2020年的12747百万单位增长到2024年的35836百万单位,增长幅度超过180%。这表明企业持续进行资本投入,扩大生产规模或更新设备。增长速度在2020年至2021年最为迅速,随后增速略有放缓,但整体仍保持增长态势。
- 折旧费用
- 折旧费用与不动产、厂房及设备净额的增长趋势相一致,也呈现持续增长的态势。从2020年的1570百万单位增长到2024年的4120百万单位,增长幅度超过160%。折旧费用的增加反映了企业固定资产的增加以及相关资产价值的摊销。2022年至2023年,折旧费用增长最为显著,可能与该期间内新增固定资产较多有关。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2020年至2021年期间从8年增加到10年,随后在2022年和2023年保持在10年和9年。2024年预计剩余寿命为9年。预计剩余寿命的变化可能反映了企业对固定资产使用寿命的评估调整,或者新购置资产的平均剩余寿命。从10年降至9年可能意味着企业购置了更多使用寿命较短的资产,或者对现有资产的折旧政策进行了调整。
总体而言,数据表明企业在持续投资于固定资产,并相应地计提折旧费用。预计剩余寿命的变化需要结合企业具体的资产更新和折旧政策进行进一步分析。不动产、厂房及设备净额的快速增长可能预示着企业未来的产能扩张和业务增长潜力。