资产收益率 （ROA）
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Johnson & Johnson、 ROA、长期趋势计算
| ROA | = | 100 | × | 净收益1 | ÷ | 总资产1 | |
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根据报告： 10-K (报告日期： 2024-12-29), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-29), 10-K (报告日期： 2018-12-30), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31), 10-K (报告日期： 2015-12-31), 10-K (报告日期： 2014-12-28), 10-K (报告日期： 2013-12-29), 10-K (报告日期： 2012-12-30), 10-K (报告日期： 2011-12-31), 10-K (报告日期： 2010-12-31), 10-K (报告日期： 2009-12-31), 10-K (报告日期： 2008-12-28), 10-K (报告日期： 2007-12-30), 10-K (报告日期： 2006-12-31), 10-K (报告日期： 2005-12-31).
1 以百万计
以下分析基于提供的年度数据集，聚焦三项关键财务指标的时序变化、明显异常及潜在内在关系。单位说明：净收益与总资产均以百万计，ROA以百分比表示。各指标覆盖2005年到2024年的年度口径数据，存在少量极端异常值与可能的数据对齐差异，但未对趋势判断造成根本性偏离。
- 净收益（单位：以百万计）
- 2005年: 10411；2006年: 11053；2007年: 10576；2008年: 12949；2009年: 12266；2010年: 13334；2011年: 9672；2012年: 10853；2013年: 13831；2014年: 16323；2015年: 15409；2016年: 16540；2017年: 1300；2018年: 15297；2019年: 15119；2020年: 14714；2021年: 20878；2022年: 17941；2023年: 35153；2024年: 14066。
- 总资产（单位：以百万计）
- 2005年: 58025；2006年: 70556；2007年: 80954；2008年: 84912；2009年: 94682；2010年: 102908；2011年: 113644；2012年: 121347；2013年: 132683；2014年: 131119；2015年: 133411；2016年: 141208；2017年: 157303；2018年: 152954；2019年: 157728；2020年: 174894；2021年: 182018；2022年: 187378；2023年: 167558；2024年: 180104。
- ROA（%）
- 2005年: 17.94；2006年: 15.67；2007年: 13.06；2008年: 15.25；2009年: 12.95；2010年: 12.96；2011年: 8.51；2012年: 8.94；2013年: 10.42；2014年: 12.45；2015年: 11.55；2016年: 11.71；2017年: 0.83；2018年: 10；2019年: 9.59；2020年: 8.41；2021年: 11.47；2022年: 9.57；2023年: 20.98；2024年: 7.81。
净收益方面呈现明显的两端分化趋势。早期（2005–2016年）波动在较窄的区间，年度净收益大致在1.0万到1.65万之间波动，2011年与2017年之间出现明显下滑，2017年跌至极端低位约1300，随后在2018–2020年逐步回升。2021年起净收益再次显著提升，2023年达到历史高点约35153，显示在非常短的时间内实现了利润的高强度跃升；但2024年回落至约14066，显示利润水平的回落和波动仍然显著，可能受市场需求、成本结构或一次性因素影响。总体来看，净收益的波动区间在两端出现扩大化趋势，尤其2017年与2023年的极端点对趋势的干扰较大。
总资产呈现长期上升趋势，但2014年出现轻微回落，后续重新回升并持续扩张，2020年及以后达到相对高位区间后在2023年出现明显下降（从187,378降至167,558），随后在2024年回升至180,104。资产规模的扩大反映了规模效应和资本支撑的增强，但资产结构的波动也可能对利润产生传导效应，需结合现金流、负债结构和资本配置等因素进行进一步分析。
ROA在大部分年份维持在10%上下的区间，显示出较强的盈利能力与资产利用效率。值得关注的是，2017年的ROA异常下降至0.83%，这一下从两位数迅速降至个位数的波动极大，可能源于单位净收益与资产基数的错配、一次性或非经常性损益、会计处理变更或数据录入误差等因素。这一异常点对整体趋势的解读具有显著的扰动性，需要对原数据信息源进行复核以确认是否存在数据偏误。2018年回升至10%左右，之后维持在9–12%区间，2023年ROA跃升至19.98%（数据端点为20.98%），显示在当年利润显著上升同时资产基数相对稳定或下降的背景下，盈利效率大幅提升；2024年ROA下降至7.81%，提示在利润回落及/或资产结构调整背景下，资产创造利润的效率有所回落。
综合观察，三个指标共同揭示以下洞见：一是资产规模的长期扩大与经营利润之间并非完全同步关系，利润波动对ROA的影响在2017年与2023年尤为显著；二是极端年份的出现（如2017年净收益与ROA的极低水平，以及2023年的异常高净收益与ROA）对趋势解读产生明显干扰，需要对数据源进行验证以排除数据错误或非经常性项目的影响；三是2024年的情景表明利润下降而资产仍维持较高水平，短期内单位资产盈利能力回落，需要关注未来资本配置、成本控制与盈利来源的结构性变化，以判断是否进入新的稳定发展阶段。若结合外部行业周期、药品管线、研发投入及并购活动等因素进行跨期对比分析，将更有助于解释这些波动背后的驱动因素与可持续性。
与竞争对手的比较
Johnson & Johnson、 ROA、长期趋势，与竞争对手的比较
| Johnson & Johnson | AbbVie Inc. | Amgen Inc. | Bristol-Myers Squibb Co. | Danaher Corp. | Eli Lilly & Co. | Gilead Sciences Inc. | Merck & Co. Inc. | Pfizer Inc. | Regeneron Pharmaceuticals Inc. | Thermo Fisher Scientific Inc. | Vertex Pharmaceuticals Inc. | |
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与工业部门的比较： 制药、生物技术和生命科学
Johnson & Johnson、 ROA、长期趋势，与工业部门的比较： 制药、生物技术和生命科学
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与行业比较： 保健
Johnson & Johnson、 ROA、长期趋势，与行业比较： 保健
| Johnson & Johnson | 保健 | |
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