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短期活动比率（摘要）
Autodesk Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-31), 10-Q (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30).
以下是对财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年4月30日至2020年1月31日，该比率呈现下降趋势，随后在2020年4月30日有所回升。2020年7月31日至2021年1月31日，该比率再次下降，并在2021年4月30日达到峰值。此后，该比率在2021年7月31日至2022年10月31日期间呈现下降趋势，并在2023年1月31日显著上升。2023年4月30日至2024年10月31日，该比率继续波动，但整体维持在较高水平。这种波动可能反映了销售政策、信用管理以及宏观经济环境的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内也表现出波动性。2019年4月30日至2020年1月31日，该比率相对稳定，随后在2020年4月30日略有下降。2020年7月31日至2021年1月31日，该比率持续下降，并在2021年7月31日达到较低水平。此后，该比率在2021年10月31日至2023年1月31日期间呈现上升趋势，并在2023年4月30日达到峰值。2023年7月31日至2024年10月31日，该比率再次呈现波动，但整体维持在相对稳定的水平。这种波动可能与供应商的付款条件、采购策略以及现金流管理有关。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。在2019年4月30日至2020年1月31日期间，该天数逐渐增加，表明收款周期延长。随后，在2020年4月30日有所下降，但在2020年7月31日至2021年1月31日再次增加。2021年4月30日显著下降，随后在2021年7月31日至2022年10月31日期间呈现上升趋势。2023年1月31日显著下降，并在2023年4月30日至2024年10月31日期间持续波动。这种变化可能反映了公司收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内呈现波动趋势。2019年4月30日至2020年1月31日，该天数相对稳定，随后在2020年4月30日略有下降。2020年7月31日至2021年1月31日，该天数持续增加，并在2021年4月30日达到较高水平。此后，该天数在2021年7月31日至2023年1月31日期间呈现下降趋势，并在2023年4月30日达到较低水平。2023年7月31日至2024年10月31日，该天数再次呈现波动，并在2024年10月31日达到峰值。这种波动可能反映了公司与供应商的议价能力以及付款策略的变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率数据缺失，无法进行分析。
总体而言，这些财务比率的变化表明公司在管理其流动资产和负债方面存在一定的动态调整。应收账款和应付账款周转率的波动可能受到多种因素的影响，包括销售策略、信用政策、采购策略以及宏观经济环境。进一步分析这些因素将有助于更深入地了解公司的财务状况和经营绩效。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
Autodesk Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-31), 10-Q (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025
+ 净收入Q1 2025
+ 净收入Q4 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析总结。
- 净收入
- 数据显示，净收入在观察期内呈现出整体增长的趋势。从2019年4月30日的736百万到2024年10月31日的1570百万，净收入显著增加。期间存在季度波动，但总体方向是向上的。2020年第二季度（4月30日）和2021年第二季度（4月30日）的增长尤为明显。2022年第四季度（10月31日）和2023年第一季度（1月31日）出现小幅下降，但随后迅速恢复增长。2024年第二季度（7月31日）的净收入达到最高点，但随后略有回落。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内也呈现波动，但整体趋势相对平稳。从2019年4月30日的268百万到2024年10月31日的702百万，增长幅度相对净收入较小。在2020年第二季度（4月30日）和2021年第二季度（4月30日）出现显著增加，与净收入的增长趋势相符。2022年第三季度（7月31日）达到峰值，随后有所下降。2023年第三季度（7月31日）再次上升，并在2024年第一季度（1月31日）达到较高水平。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率波动较大，反映了应收账款回收效率的变化。2019年4月30日的周转率为10.24，随后下降至2020年1月31日的5.02。2021年第二季度（4月30日）周转率大幅提升至11.94，表明应收账款回收效率显著提高。此后，周转率再次下降，并在2022年第二季度（4月30日）达到较低水平。2023年第二季度（4月30日）周转率出现显著反弹，达到15.42，随后有所回落。2024年第二季度（7月31日）周转率再次大幅提升至15.99，表明应收账款回收效率达到较高水平。周转率的波动可能与销售政策、客户信用状况以及收款策略的变化有关。
总体而言，数据显示公司在观察期内实现了净收入的持续增长。虽然应收账款净额也有所增加，但应收账款周转率的波动表明公司在管理应收账款方面面临一定的挑战。周转率的提升通常与更有效的收款策略或更优质的客户信用状况相关。
应付账款周转率
Autodesk Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-31), 10-Q (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现出总体上升的趋势。从2019年4月30日的83百万到2024年10月31日的147百万，增长幅度较为显著。虽然期间存在小幅波动，但整体趋势表明成本的增加。尤其是在2021年7月31日之后，增长速度有所加快。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值波动较大，没有呈现出明显的线性趋势。在观察期内，该数值经历了几次显著的上升和下降。从2019年4月30日的98百万到2024年10月31日的217百万，整体呈现增长趋势，但波动性远高于收入成本。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。从2019年4月30日的3.08到2024年10月31日的2.55，整体呈现下降趋势。周转率的下降可能意味着支付账款的速度变慢，或者应付账款的余额相对收入成本的比例增加。值得注意的是，2023年1月31日出现了峰值，为4.71，随后又回落。2024年7月31日和2024年10月31日的周转率较低，分别为3.98和2.55。
综合来看，收入成本的持续增长可能需要进一步分析，以确定其驱动因素。应付账款的波动性可能与供应商的付款条件、采购策略或现金流管理有关。应付账款周转率的下降可能需要关注，以评估其对流动性和运营效率的影响。需要结合其他财务数据和业务背景信息，才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
营运资金周转率
Autodesk Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-31), 10-Q (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025
+ 净收入Q1 2025
+ 净收入Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析总结。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期间内经历了显著波动。从2019年4月30日的-798百万开始，在2019年7月31日达到最低点-1192百万，随后略有回升。2020年，营运资金逐渐改善，从-560百万增加到-416百万。然而，2021年4月30日，营运资金大幅下降至-1625百万，并在之后几个季度保持相对较低的水平。2022年，营运资金呈现出改善的趋势，但波动性依然存在。进入2023年，营运资金进一步改善，并在2023年10月31日达到-973百万。2024年，营运资金继续改善，但2024年10月31日再次出现下降，达到-1569百万。总体而言，营运资金的变动幅度较大，表明流动资产和流动负债之间的关系存在持续的变化。
- 净收入
- 净收入在整个观察期间内呈现出持续增长的趋势。从2019年4月30日的736百万开始，净收入逐季度增加，并在2021年1月31日达到1039百万。此后，净收入继续保持增长势头，在2023年10月31日达到1469百万。2024年，净收入略有波动，但整体水平仍然较高。这种持续增长表明公司盈利能力不断增强。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据缺失，无法进行分析。缺乏该指标的数据限制了对公司利用营运资金产生销售额效率的评估。
总体而言，数据显示公司在盈利能力方面表现良好，净收入持续增长。然而，营运资金的波动性值得关注，可能需要进一步分析以确定其根本原因和潜在影响。营运资金周转率数据的缺失限制了对公司运营效率的全面评估。
应收账款周转天数
Autodesk Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-31), 10-Q (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年4月30日的10.24，经历下降至2020年1月31日的5.02，随后在2020年7月31日回升至7.22。2021年4月30日达到峰值11.94，之后有所回落。2023年1月31日再次显著上升至15.42，并在2024年1月31日达到15.99，随后在2024年4月30日和2024年7月31日分别降至12.97和9.23。最后在2024年10月31日回升至15.99。整体而言，该比率在后期呈现出高于早期水平的趋势，但波动性依然存在。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2019年4月30日的36天，逐渐增加至2020年1月31日的73天。随后，该天数在2021年4月30日降至31天，为观察期内的最低值。2023年1月31日再次下降至24天，但随后在2023年7月31日上升至40天。2024年1月31日再次降至23天，并在2024年4月30日和2024年7月31日分别升至28天和40天。最后在2024年10月31日降至23天。该数据表明，收款周期在不同时期存在显著差异，且后期整体上有所缩短，但近期又呈现出波动。
- 整体趋势
- 综合来看，数据表明收款效率在观察期内经历了变化。早期收款速度相对较慢，但后期有所改善，尤其是在2021年和2023年期间。然而，2023年下半年和2024年上半年的数据表明，收款效率可能存在一定程度的波动。需要进一步分析导致这些波动的原因，例如销售政策、客户信用状况或宏观经济因素等。
应付账款周转天数
Autodesk Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-31), 10-Q (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年4月30日的3.08到2024年10月31日的2.55，整体上呈现下降的趋势。然而，期间存在显著的波动，例如2023年1月31日的4.71和2024年1月31日的5.11，表明在某些时期内，公司支付应付账款的速度加快。值得注意的是，2024年10月31日的数值为2.55，为观察期内的最低值。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该指标在观察期内波动较大。从2019年4月30日的119天到2024年10月31日的143天，整体上呈现上升趋势，意味着公司支付应付账款的时间变长。2023年1月31日的78天为观察期内的最低值，表明当时支付速度最快。2024年10月31日的143天为观察期内的最高值，表明当时支付速度最慢。在2022年7月31日到2023年7月31日期间，该指标呈现显著下降，随后又在2023年7月31日到2024年10月31日期间显著上升。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示公司在管理应付账款方面存在一定的波动性。虽然在某些时期内，公司能够加快应付账款的支付速度，但整体趋势表明，公司支付应付账款的时间在逐渐延长。这种变化可能受到多种因素的影响，例如供应商的信用政策、公司的现金流状况以及行业内的竞争环境。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解这些变化背后的原因。