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SolarEdge Technologies Inc. (NASDAQ:SEDG)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自2023年2月22日以来未更新。

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短期活动比率(摘要)

SolarEdge Technologies Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年从4.47逐步上升至6.37,随后回落至3.01。2021年出现小幅回升,但2022年再次下降至3.11。整体而言,该比率在后期呈现下降趋势,可能表明库存管理效率有所降低或市场需求发生变化。
应收账款周转率
应收账款周转率在2019年经历小幅波动后,于2020年显著提升,从4.78增至8.76。随后,该比率逐渐下降,至2022年降至3.44。这种下降趋势可能反映出收款速度减缓或信用政策的调整。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内波动较大。2020年9月达到峰值8.4,随后下降至6.16。2021年再次上升至8.65,但2022年大幅下降至4.93。这种波动可能与供应商的付款条件或采购策略的变化有关。
营运资金周转率
营运资金周转率在2019年和2020年初呈现上升趋势,随后在2020年下半年大幅下降,并在1.12到1.66之间波动。2022年略有下降至1.55。该比率的波动可能反映了营运资金管理效率的变化。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈现反向关系。从2019年的82天下降至57天,随后逐渐增加至2022年的117天。这与存货周转率的趋势一致,表明库存积压可能正在增加。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年显著下降,从76天降至42天,随后逐渐增加至2022年的106天。这与应收账款周转率的趋势一致,表明收款周期正在延长。
运行周期
运行周期在观察期内总体呈现上升趋势,从2019年的150天增加至2022年的223天。这表明从原材料采购到现金收回的整个过程所需的时间正在延长。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内波动较大,但总体呈现上升趋势,从2019年的49天增加至2022年的74天。这可能表明公司正在利用更长的付款期限来改善现金流。
现金周转周期
现金周转周期在2019年和2020年呈现下降趋势,随后在2021年大幅上升至151天,并在141到149天之间波动。这表明将库存转化为现金的速度正在减慢。

总体而言,数据显示在观察期内,运营效率和现金流管理方面存在一些挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来改善运营效率和现金流状况。


离职率


平均天数比率


存货周转率

SolarEdge Technologies Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
存货,净额
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
存货周转率 = (收入成本Q4 2022 + 收入成本Q3 2022 + 收入成本Q2 2022 + 收入成本Q1 2022) ÷ 存货,净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入成本
收入成本在整个期间内呈现出显著的增长趋势。从2019年3月31日的185761千美元,逐步增长至2022年12月31日的629655千美元。虽然在2020年6月30日出现了一次下降,但总体趋势是上升的,尤其是在2021年和2022年,增长速度加快。
存货,净额
存货净额在观察期间内也呈现波动增长的趋势。从2019年3月31日的150798千美元开始,经历了一系列波动,并在2022年12月31日达到729201千美元的高点。2020年期间,存货水平显著增加,随后在2021年相对稳定,并在2022年再次大幅增加。
存货周转率
存货周转率在整个期间内呈现下降趋势,但波动较大。从2019年3月31日的4.47开始,经历了一系列波动,并在2022年12月31日降至3.11。2019年和2021年上半年,周转率相对较高,但在随后的期间内逐渐下降。这表明存货的销售速度相对放缓,或者存货水平的增加速度超过了销售额的增长速度。

综合来看,收入成本的持续增长表明销售额的增加,但存货周转率的下降可能预示着库存管理方面存在潜在问题。存货水平的增加可能需要进一步的分析,以确定是否与销售增长相匹配,或者是否存在滞销库存的风险。收入成本的增长速度与存货周转率的变化需要进一步对比分析,以评估运营效率和盈利能力。


应收账款周转率

SolarEdge Technologies Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
贸易应收账款,扣除备抵
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2022 + 收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022) ÷ 贸易应收账款,扣除备抵
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入在报告期内呈现显著增长趋势。从2019年3月31日的271871千美元增长至2022年12月31日的890702千美元。增长并非线性,2020年6月30日出现一个相对明显的下降,随后迅速恢复并持续增长。2021年和2022年的增长速度较2019年和2020年有所加快。
贸易应收账款,扣除备抵
贸易应收账款的金额也随收入的增长而增加。从2019年3月31日的187496千美元增长至2022年12月31日的905146千美元。应收账款的增长幅度与收入增长幅度大致相符,但2022年3月31日出现了一个相对的下降,随后又迅速回升。需要注意的是,应收账款的绝对值较高,需要持续关注其回收情况。
应收账款周转率
应收账款周转率在报告期内波动较大。2019年,该比率从5.33下降到4.35,随后在2020年显著提升至8.76。2021年,周转率有所下降,并在2022年进一步下降至3.44。周转率的下降表明,回收应收账款的速度变慢,可能与销售策略、客户信用政策或宏观经济环境有关。2022年的周转率较低,可能需要进一步分析以确定潜在风险。

总体而言,数据显示公司在报告期内实现了显著的收入增长,但应收账款周转率的下降值得关注。需要进一步分析周转率下降的原因,并评估其对公司财务状况的潜在影响。同时,应密切关注应收账款的回收情况,以确保资金的有效利用。


应付账款周转率

SolarEdge Technologies Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
贸易应付账款净额
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q4 2022 + 收入成本Q3 2022 + 收入成本Q2 2022 + 收入成本Q1 2022) ÷ 贸易应付账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析总结。

收入成本
收入成本在整个期间内呈现出显著的增长趋势。从2019年3月31日的185761千美元开始,到2022年12月31日增长至629655千美元。虽然在2020年6月30日出现了一次下降,但总体趋势是持续上升,尤其是在2021年和2022年,增长速度加快。
贸易应付账款净额
贸易应付账款净额也呈现增长趋势,但波动性较大。从2019年3月31日的90190千美元开始,到2022年12月31日增长至459831千美元。在2020年期间,该数值经历了一系列波动,但在2021年和2022年显著增加,尤其是在2022年12月,达到最高值。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期间内表现出一定的波动性,但总体上保持在相对稳定的水平。该比率在2019年和2020年期间在6.02到8.4之间波动。2021年,该比率略有上升,达到8.65。然而,在2022年,该比率显著下降,尤其是在2022年12月,降至4.93。这表明在2022年,支付应付账款的速度有所减缓。

总体而言,收入成本和贸易应付账款净额的增长表明业务规模的扩大。然而,应付账款周转率的下降可能需要进一步调查,以确定其原因,例如供应商付款条件的改变、现金流管理策略的调整,或者供应链中断等因素。收入成本的快速增长与应付账款周转率的下降,可能意味着公司在扩大规模的同时,需要更加关注其应付账款的管理和优化。


营运资金周转率

SolarEdge Technologies Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2022 + 收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现波动增长的趋势。从2019年3月31日的469460千美元开始,经历初期小幅下降,随后在2019年9月30日达到499396千美元。2020年,营运资金显著增加,尤其是在2020年9月30日达到峰值1362444千美元,随后略有回落。2021年继续保持较高水平,并在2022年进一步增长,最终在2022年12月31日达到2009941千美元。整体而言,营运资金规模呈现显著扩张的态势。
收入
收入数据同样显示出增长趋势。从2019年3月31日的271871千美元开始,收入逐季度增长,并在2019年12月31日达到418223千美元。2020年6月30日出现短暂下降,但随后迅速恢复并持续增长。2021年收入增长加速,从2021年3月31日的405489千美元增长到2021年12月31日的551915千美元。2022年收入继续保持强劲增长势头,最终在2022年12月31日达到890702千美元。收入增长速度在不同时期有所差异,但总体趋势是积极向上的。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内表现出显著波动。2019年,该比率从2.13逐渐上升至2.87。2020年,周转率有所下降,在2020年6月30日降至2.38。2020年下半年和2021年,周转率呈现上升趋势,从2020年9月30日的1.12上升至2021年12月31日的1.66。然而,2022年该比率有所下降,在2022年3月31日降至1.17,随后在2022年6月30日回升至1.47,但在2022年9月30日和12月31日分别降至1.58和1.55。周转率的波动可能反映了营运资金规模的快速增长以及收入增长速度的变化。营运资金增长速度快于收入增长时,周转率通常会下降。

总体而言,数据显示公司在观察期内实现了营运资金和收入的显著增长。然而,营运资金周转率的波动表明,公司需要关注营运资金的使用效率,以确保其增长的可持续性。


库存周转天数

SolarEdge Technologies Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2019年呈现波动上升的趋势,从2019年3月的4.47上升至2019年9月的6.37,随后略有下降至2019年12月的5.54。2020年,该比率整体呈现下降趋势,从2020年3月的5.3下降至2020年12月的3.01。2021年,存货周转率出现小幅回升,但整体水平低于2019年,并在2021年12月达到3.51。2022年,该比率在各季度间波动,从2022年3月的3.57开始,在2022年9月达到3.61,最后在2022年12月降至3.11。总体而言,近四年来,存货周转率呈现先升后降,随后趋于稳定的趋势。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2019年总体下降,从2019年3月的82天降至2019年9月的57天,随后在2019年12月回升至66天。2020年,库存周转天数显著增加,从2020年3月的69天增加至2020年12月的121天。2021年,库存周转天数有所下降,但仍高于2019年的水平,并在2021年12月达到110天。2022年,库存周转天数在各季度间波动,从2022年3月的102天开始,在2022年9月达到101天,最后在2022年12月升至117天。整体来看,库存周转天数在近四年内呈现先降后升,随后趋于波动的趋势,表明库存管理效率在不同时期有所变化。
综合分析
存货周转率的下降和库存周转天数的增加可能表明库存管理效率降低,或者市场需求发生变化,导致库存积压。2020年的显著变化可能与外部环境因素有关。虽然2021年和2022年出现了一些改善,但整体水平仍未恢复到2019年的水平。需要进一步分析导致这些趋势的原因,例如销售额增长、供应链问题或产品组合变化等。

应收账款周转天数

SolarEdge Technologies Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在2019年呈现波动,从5.33逐渐下降至4.35,随后在2019年12月31日回升至4.78。2020年,该比率显著提升,从2020年3月31日的6.73攀升至2020年6月30日的8.76,并在2020年9月30日达到8.3。2020年12月31日略有下降至6.67。进入2021年,周转率再次下降,从2021年3月31日的5.28持续下降至2021年12月31日的4.3。2022年,周转率进一步降低,从2022年3月31日的3.27持续下降至2022年12月31日的3.44。总体而言,该比率呈现先上升后下降的趋势。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2019年,该指标从68天逐渐增加至84天,随后在2019年12月31日降至76天。2020年,周转天数显著减少,从2020年3月31日的54天降至2020年6月30日的42天,并在2020年9月30日为44天。2020年12月31日略有增加至55天。2021年,周转天数再次增加,从2021年3月31日的69天持续增加至2021年12月31日的85天。2022年,周转天数进一步增加,从2022年3月31日的112天持续增加至2022年12月31日的106天。该指标显示,收回应收账款的时间在2021年和2022年显著延长。
总体趋势
从整体来看,数据显示在2019年至2020年期间,收款效率有所提高,但从2021年开始,收款效率明显下降。应收账款周转率的下降和应收账款周转天数的增加表明,公司在收回应收账款方面面临着更大的挑战。这可能与销售策略、客户信用政策或宏观经济环境的变化有关。需要进一步分析以确定导致这些趋势的具体原因。

运行周期

SolarEdge Technologies Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2019年呈现下降趋势,从82天降至57天,随后在2019年第四季度回升至66天。2020年,该指标继续波动,从69天上升至121天,并在2021年达到峰值128天。2021年下半年开始,库存周转天数有所下降,但仍高于2019年的水平。2022年,该指标在102天至117天之间波动,整体呈现相对稳定的状态。这表明库存管理效率在不同时期存在变化,可能受到市场需求、供应链状况等因素的影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2019年呈现上升趋势,从68天增加到84天,随后在2019年第四季度下降至76天。2020年,该指标显著下降,从54天降至42天,表明收款效率有所提高。2021年,应收账款周转天数逐渐增加,从69天上升至86天。2022年,该指标进一步上升,达到103天至112天,表明收款速度放缓,可能与销售政策、客户信用状况或经济环境有关。
运行周期
运行周期在2019年相对稳定,在141天至152天之间波动。2020年,运行周期有所缩短,降至123天,但在2020年第二季度回升至133天。2021年,运行周期显著延长,从197天达到223天。2022年,运行周期继续延长,达到204天至223天。运行周期的延长表明从原材料采购到现金回笼的时间变长,可能受到库存周转天数和应收账款周转天数的影响。整体趋势显示,运营效率在后期有所下降。

总体而言,数据显示,在观察期内,各项指标均呈现波动变化。库存周转天数和应收账款周转天数的变化趋势对运行周期产生了显著影响。后期运行周期的延长可能需要进一步分析,以确定其根本原因并采取相应的改进措施。


应付账款周转天数

SolarEdge Technologies Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q4 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2019年3月31日的7.47到2019年12月31日的6.02,该比率有所下降。2020年,该比率先上升至8.4,随后在2020年12月31日回落至6.16。2021年,该比率再次呈现上升趋势,从2021年3月31日的7.96增长到2021年9月30日的8.65,年末略有下降至5.29。进入2022年,该比率继续波动,在2022年12月31日降至4.93,为观察期内的最低值。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2019年从49天逐渐增加至61天。2020年,该天数先下降至43天,随后在年末回升至59天。2021年,该天数保持在42到48天之间,相对稳定。然而,2022年该天数显著增加,从2022年3月31日的57天上升至2022年12月31日的74天,表明支付账款所需的时间延长。

总体而言,数据显示在观察期内,支付账款的效率呈现波动。在2021年末和2022年,支付账款的效率明显下降,应付账款周转天数增加,可能表明公司在管理应付账款方面面临挑战,或者供应商的付款条件发生了变化。需要进一步分析以确定这些趋势背后的具体原因。


现金周转周期

SolarEdge Technologies Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2019年呈现下降趋势,从82天降至57天,随后在2019年第四季度回升至66天。2020年,该指标继续波动,并在2020年第三季度达到106天的高点,年末降至121天。2021年,库存周转天数进一步增加,最高达到128天,年末略有下降至104天。2022年,该指标在102天至117天之间波动,整体呈现出较2019年更高的水平。这可能表明库存管理效率在不同时期有所变化,以及对未来需求的预期发生调整。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2019年呈现先上升后下降的趋势,从68天增至84天,随后降至76天。2020年,该指标显著下降,从54天降至42天,表明收款效率有所提高。2021年,应收账款周转天数开始上升,并在2021年第三季度达到86天的高点,年末降至85天。2022年,该指标持续上升,最高达到112天,年末维持在106天。这可能反映了销售政策的变化、客户信用状况的改变,或者收款流程的效率降低。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2019年呈现上升趋势,从49天增至61天。2020年,该指标先下降后上升,在2020年第三季度达到43天的低点,年末升至59天。2021年,该指标相对稳定,在46天至69天之间波动。2022年,应付账款周转天数进一步上升,并在年末达到74天。这可能表明供应商的付款条件发生变化,或者公司在利用供应商的信用额度方面有所调整。
现金周转周期
现金周转周期在2019年呈现下降趋势,从101天降至81天。2020年,该指标波动上升,并在2020年第三季度达到107天的高点,年末升至117天。2021年,现金周转周期显著增加,最高达到151天,年末降至120天。2022年,该指标持续上升,并在年末达到149天。现金周转周期延长可能意味着公司需要更长的时间才能将投资转化为现金,这可能与库存管理、收款效率和付款条件等因素有关。整体来看,现金周转周期呈现出逐年延长趋势。

总体而言,数据显示各项财务指标在不同时期呈现出不同的趋势。库存周转天数和现金周转周期呈现上升趋势,而应收账款周转天数和应付账款周转天数也呈现波动上升的趋势。这些变化可能反映了公司运营策略、市场环境以及财务管理方面的调整。