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短期活动比率（摘要）
Visa Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31).
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 该比率在观察期内呈现波动趋势。从2017年末到2018年末，该比率经历了显著下降，随后在2019年上半年有所回升。2019年下半年再次下降，并在2020年第一季度达到较高水平。2020年下半年至2021年，该比率保持相对稳定，随后在2022年上半年再次上升，并在年末略有下降。2023年第一季度，该比率再次回升。整体而言，该比率的波动可能反映了销售信贷政策、客户付款行为以及宏观经济环境的变化。
- 应付账款周转率
- 该比率的趋势与应收账款周转率类似，也表现出波动性。2018年，该比率经历了下降，随后在2019年上半年有所回升。2019年下半年再次下降，并在2020年第一季度达到较高水平。2020年下半年至2021年，该比率相对稳定，并在2022年上半年有所上升，年末略有下降。2023年第一季度，该比率略有回升。该比率的波动可能受到供应商信贷政策、采购策略以及现金流管理的影响。
- 营运资金周转率
- 该比率在2017年末至2019年末期间呈现上升趋势，表明营运资金的使用效率有所提高。2020年第一季度达到峰值后，该比率在2020年下半年大幅下降，并在2021年保持较低水平。2022年上半年，该比率显著上升，并在年末略有下降。2023年第一季度，该比率再次上升。这种波动可能与公司对营运资金的管理策略、销售额的变化以及行业季节性因素有关。
- 应收账款周转天数
- 该指标与应收账款周转率呈反向关系。从2017年末的31天增加到2018年末的54天，随后在2019年上半年有所下降。2019年下半年再次增加，并在2020年第一季度降至22天。2020年下半年至2021年，该指标保持相对稳定，随后在2022年上半年有所上升，年末略有下降。2023年第一季度，该指标再次下降。该指标的变化反映了公司收回应收账款的速度。
- 应付账款周转天数
- 该指标与应付账款周转率呈反向关系。从2017年末的45天增加到2018年末的67天，随后在2019年上半年有所下降。2019年下半年再次增加，并在2020年第一季度降至29天。2020年下半年至2021年，该指标相对稳定，随后在2022年上半年有所上升，年末略有下降。2023年第一季度，该指标略有上升。该指标的变化反映了公司支付应付账款的速度。
总体而言，这些财务比率的变化表明公司在管理应收账款、应付账款和营运资金方面采取了动态策略。这些策略可能受到市场条件、竞争环境和公司内部运营决策的影响。需要进一步分析这些比率与其他财务指标之间的关系，才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
Visa Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收结算账款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31).
1 Q2 2023 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2023
+ 净收入Q1 2023
+ 净收入Q4 2022
+ 净收入Q3 2022)
÷ 应收结算账款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示，净收入在观察期内呈现整体上升趋势。从2017年12月31日的4862百万美元开始，净收入在2019年9月30日达到6137百万美元的高点。随后，在2020年3月31日出现显著下降至5854百万美元，可能受到外部因素的影响。然而，净收入随后迅速反弹，并在2021年12月31日达到7059百万美元，并在2022年12月31日达到7985百万美元，最终在2023年3月31日达到8000百万美元以上。这种波动表明，尽管存在短期挑战，但整体盈利能力持续增强。
- 应收结算账款
- 应收结算账款的数值在观察期内波动较大。从2017年12月31日的1618百万美元开始，该数值在2018年3月31日显著增加至2501百万美元，随后有所回落。在2018年12月31日再次大幅增加至3123百万美元。2020年3月31日出现明显下降至1432百万美元，随后又经历了一系列波动，并在2022年12月31日达到2127百万美元。这种波动可能与业务量、信用政策或收款效率的变化有关。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率的变化与应收结算账款的波动呈现一定程度的关联。该比率在观察期内波动较大，从2017年12月31日的11.59开始，在2018年3月31日降至7.74，随后在2018年6月30日回升至12.4。2018年12月31日显著下降至6.81，随后在2020年3月31日达到16.68的高点。此后，该比率在13至17之间波动。周转率的波动表明，公司收回应收账款的速度和效率存在变化，可能受到应收账款规模和收款政策的影响。较高的周转率通常意味着更快的现金回收周期，而较低的周转率可能表明收款效率较低或信用风险较高。
总体而言，数据显示公司在观察期内实现了净收入的增长，但应收结算账款和应收账款周转率的波动表明，公司在管理应收账款方面面临一定的挑战。需要进一步分析这些波动的原因，并评估其对公司财务状况的影响。
应付账款周转率
Visa Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付结算 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31).
1 Q2 2023 计算
应付账款周转率 = (净收入Q2 2023
+ 净收入Q1 2023
+ 净收入Q4 2022
+ 净收入Q3 2022)
÷ 应付结算
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示，净收入在观察期内呈现整体上升趋势。从2017年12月31日的4862百万美元开始，净收入经历波动后，在2021年12月31日达到7059百万美元的高点。2022年继续增长至7985百万美元，并在2023年3月31日进一步提升至7936百万美元。虽然2020年3月31日出现了一次显著的下降，但随后迅速恢复并持续增长。整体而言，净收入表现出较强的增长动力。
- 应付结算
- 应付结算的数值在观察期内波动较大。从2017年12月31日的2302百万美元开始，该数值经历多次显著变化。在2018年12月31日达到3890百万美元的峰值，随后下降，并在2020年12月31日回落至2048百万美元。此后，应付结算再次上升，并在2022年12月31日达到3573百万美元。2023年3月31日略有下降至3069百万美元。这种波动性可能反映了业务运营中的季节性因素或战略调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内也呈现出波动。该比率从2017年12月31日的8.15开始，经历多次上升和下降。2020年3月31日达到12.78的高点，随后在2020年9月30日下降至8.4。2021年和2022年，该比率维持在9到11之间，并在2023年3月31日回落至10.1。周转率的波动可能与应付账款的支付政策、供应商关系以及整体业务活动水平有关。值得注意的是，周转率与净收入的趋势并非完全同步，这可能表明应付账款管理策略的变化。
总体而言，数据显示在观察期内，净收入呈现显著增长趋势，而应付结算和应付账款周转率则表现出更大的波动性。这些指标的变化可能反映了公司在不同时期所采取的财务策略和运营调整。
营运资金周转率
Visa Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31).
1 Q2 2023 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2023
+ 净收入Q1 2023
+ 净收入Q4 2022
+ 净收入Q3 2022)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2017年末到2018年末，营运资金总体上有所下降，从8924百万降至6718百万。2019年，营运资金呈现先升后降的趋势，从7110百万增至7555百万，随后大幅下降至4740百万。2020年，营运资金显著增加，从3965百万增至13890百万，并在2021年保持较高水平，随后在2022年有所下降，最后在2023年初回升至9560百万。这种波动可能反映了现金流管理、运营效率以及外部经济环境的影响。
- 净收入
- 净收入在观察期内总体呈现增长趋势。从2017年末的4862百万增长到2023年初的7985百万。虽然期间存在小幅波动，例如2020年3月31日的净收入略有下降，但整体增长趋势较为明显。2021年末和2022年初的净收入增长尤为显著，表明业务盈利能力有所提升。2022年末到2023年初的增长速度有所放缓，但仍保持增长。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大。从2017年末的2.1到2018年末的3.16，周转率呈现上升趋势，表明营运资金的使用效率有所提高。2019年末出现显著上升，达到4.96，随后在2020年大幅下降至2.57。2020年3月31日的周转率达到6.02，为观察期内的最高值。2021年周转率有所回升，并在2022年达到较高水平，随后在2023年初略有下降。周转率的波动与营运资金的波动密切相关，也可能受到销售额和运营效率的影响。周转率的显著变化可能需要进一步分析以确定根本原因。
总体而言，数据显示在观察期内，净收入呈现持续增长的趋势，而营运资金和营运资金周转率则呈现出更为复杂的波动模式。营运资金周转率的波动可能与营运资金的变动以及业务运营策略有关。需要进一步分析这些比率之间的关系，以及它们与外部经济环境的关联，以更全面地了解财务状况。
应收账款周转天数
Visa Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31).
1 Q2 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。从2017年末到2018年末，该比率经历了先下降后上升的过程，从11.59降至7.74，随后回升至13.03，但年末又降至6.81。2019年，该比率保持在相对较高的水平，并在各季度之间波动，从13.77到7.54不等。2020年，该比率显著上升，尤其是在3月31日达到16.68，随后在各季度之间波动，但整体高于2019年同期。2021年，该比率维持在13.46至14.89之间，波动较小。进入2022年，该比率再次呈现上升趋势，并在年末达到15.95。2023年3月31日的数据为15.95，与2022年末持平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在观察期内也呈现波动趋势。从2017年末的31天，先上升至2018年的47天，随后下降至29天，并在2018年末回升至54天。2019年，该天数在27天至48天之间波动。2020年，该天数显著下降，尤其是在3月31日降至22天，随后在各季度之间波动，但整体低于2019年同期。2021年，该天数维持在25天至27天之间，波动较小。进入2022年，该天数再次呈现下降趋势，并在年末为23天。2023年3月31日的数据为23天，与2022年末持平。
- 总体趋势
- 总体而言，数据显示，应收账款周转率和周转天数在观察期内经历了显著的波动。2020年，这两个指标都发生了显著变化，可能与外部环境或公司策略的调整有关。在2021年和2022年，这两个指标相对稳定，但仍存在一定的波动。2023年3月31日的数据表明，该指标在短期内保持稳定。
- 潜在洞察
- 应收账款周转率的波动可能反映了销售额、收款政策或客户信用状况的变化。应收账款周转天数的下降通常表明收款效率提高，但需要结合其他财务指标进行综合分析。2020年的显著变化值得进一步调查，以了解其根本原因。持续关注这些指标的变化趋势，有助于评估公司的财务健康状况和运营效率。
应付账款周转天数
Visa Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31).
1 Q2 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。从2017年末的8.15，经历下降至2018年末的5.46，随后在2019年呈现上升，达到10.42。2020年，该比率再次出现波动，先升高后降低，最终在年末达到10.49。2021年，该比率维持在9.18至10.68之间，波动幅度相对较小。进入2022年，该比率呈现先升后降的趋势，年末为8.45。2023年第一季度，该比率回升至10.1。
- 应付账款周转天数
- 该指标与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，应付账款周转天数在2018年上半年显著增加，从2017年末的45天上升至58天，随后有所下降至38天。2018年末，该指标再次上升至67天，为观察期内的最高值。2019年，该指标呈现下降趋势，但波动较大。2020年，该指标在29天至43天之间波动。2021年，该指标相对稳定，维持在34天至38天之间。2022年，该指标呈现先下降后上升的趋势，年末为43天。2023年第一季度，该指标略有下降，为36天。
总体而言，应付账款周转率和周转天数的变化表明，在不同时期，对供应商的付款速度和效率有所不同。周转率的波动可能受到多种因素的影响，包括采购策略、与供应商的谈判能力以及现金流管理等。周转天数的增加通常意味着公司持有应付账款的时间更长，可能反映了更强的议价能力或更宽松的付款条件。需要注意的是，这些指标的变化趋势需要结合其他财务数据和行业背景进行综合分析，才能得出更准确的结论。