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短期活动比率(摘要)
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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离职率 | |||||||
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应收账款周转天数 | |||||||
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根据报告: 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30).
从应收账款周转率的变化来看,该指标经历了较大的波动。2019年出现显著下滑,降至7.54,表明应收账款的回收速度变慢,可能反映了收款效率的下降或客户支付周期的延长。然而,随后在2020年快速回升至17.28,并在2021年和2022年持续增长至13.71和15.17,显示出公司在应收账款管理方面逐步改善,收款效率得到提升。
应付账款周转率方面,整体呈现波动趋势。2019年明显下降至5.76,可能表明公司延长了付款期限或供应商的回款速度变慢。而在2020年,该指标大幅回升至12.58,提示公司在该年度加强了应付账款管理或改善了支付周期。随后,指标在2021年和2022年仍维持在较低水平,分别为9.87和8.93,表明在这两个年度内应付账款的回收和付款流程依然存在一定的调整或优化空间。
营运资金周转率的变化显示,一方面在2018年和2019年相对较高(2.98和3.04),反映出公司能够较有效地管理其营运资金,快速周转资产。2020年则明显下降至1.66,可能由于盈利压力或流动性管理的变化导致资金周转效率下降。进入2021年后,这一指标回升至2.03,2022年更为稳定至3.13,表明公司在2022年度改善了营运资金的管理效率,实现了更快的资金周转。
应收账款周转天数表现出整体改善的趋势。2019年天数上升至48天,表明收款延长,导致的回款周期放长。而在2020年,该天数缩短至21天,显示收款速度明显加快。此后在2021年和2022年,天数逐步恢复至27天和24天,行业平均水平趋于合理,表明公司在收款管理方面取得了积极成效。
应付账款周转天数方面,2019年显著上升至63天,显示公司延长了付款周期,可能是为了缓解资金压力或优化现金流入。然而在2020年,天数缩短至29天,可能因为年度财务策略调整或供应商合作条款的变化。2021年和2022年,天数略有回升,分别为37天和41天,整体来看公司在调节应付账款的期限方面表现出一定的灵活性,意在平衡供应链关系与现金流管理。
总体而言,该财务指标数据反映出公司在应收账款和应付账款管理方面经历了由局部低迷到逐步改善的过程,营运资金利用效率在2020年前后受到一定冲击,但在2021年以后逐渐恢复甚至增强。这些变化可能与公司运营策略调整、市场条件变化及财务政策调整相关,展现出公司在应收应付账款管理上的适应性和逐浙优化的趋势。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
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应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30).
1 2022 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收结算账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从年度财务数据分析中可以观察到,公司净收入在过去六个财年内持续呈现增长态势。尤其是在2021至2022年之间,净收入从2,410.5百万增长至2,931.0百万,显示出显著的盈利能力提升,反映出公司业务规模的不断扩大和市场份额的扩大。
应收结算账款方面,数据历经波动。在2019财年,账款金额达到了3,048百万,较前几年的水平明显上升,可能表明销售增长带来的应收账款压力增加。然而,在2020财年,账款额下降至1,264百万,可能显示出公司优化了应收款管理或者收款周期缩短。此后,账款金额逐步改善,2022财年回升至1,932百万,但仍未达到2019年的峰值水平,值得关注潜在的收款风险或销售结构变化。
应收账款周转率的变化提供了有效的流动资产管理指标。在2019财年,该比率显著下降至7.54,显示出公司应收账款回收速度变慢,可能增加了流动性风险。而在2020财年,通过应收账款管理优化,周转率大幅提升至17.28,意味公司有效缩短了收款周期。随后,2021财年的周转率为13.71,再次略微下降但仍保持在较高水平,2022财年为15.17,显示公司在应收账款管理方面持续保持良好的效率。
总体而言,公司在收入成长方面表现强劲,尤其在2021到2022年间实现了显著增长。同时,流动资产管理方面出现了一些波动,但近期的应收账款周转率处于较高水平,有助于维持健康的流动性。未来,持续关注应收账款的管理效率,将有助于确保财务稳定和支持公司持续增长。
应付账款周转率
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
应付结算 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30).
1 2022 计算
应付账款周转率 = 净收入 ÷ 应付结算
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
截至2017年至2022年,公司的净收入呈现出持续增长的趋势。从2017年的1,835.8百万逐步增长至2022年的2,931.0百万,显示出公司收入规模不断扩大,特别是在2020年之后增长速度有所加快。此期间的年度增长率显示公司具备较强的盈利能力和市场竞争优势,可能受到全球数字支付需求增长的推动。
应付结算金额亦表现出增长态势,从2017年的2,003百万增加到2022年的3,281百万。这一趋势反映出公司在结算业务规模上的扩大,或许伴随业务扩展和客户基础的增长。此外,2020年以来应付结算金额的增长尤为明显,可能与公司在关键市场的实力增强或业务策略调整有关。
应付账款周转率的波动反映了应付账款管理的变化。2017年至2018年,周转率稳步提升,从9.17上升到9.51,说明公司在应付账款的管理方面趋于效率。然后在2019年骤降至5.76,可能显示出现应付账款期限的延长或支付策略的调整,但随后的2020年显著回升至12.58,说明公司在该年度可能加快了支付速度或改善了供应链的资金管理。之后该比率逐渐下降至2022年的8.93,表明公司在应付账款管理方面仍保持较高的操作效率。
综上所述,该公司展现出持续增长的收入及结算业务规模,虽然应付账款周转率存在一定的波动,但总体表现出良好的应收应付管理能力。未来,关注应付账款周转率的稳定性与提高,将有助于进一步优化财务结构和提升财务效率。
营运资金周转率
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
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营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30).
1 2022 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从总体趋势来看,公司在2017年至2022年期间的净收入持续增长,显示出稳健的盈利能力和收入规模扩大。尤其是从2019年到2022年,净收入的增长尤为明显,表明公司在全球支付行业的市场份额可能有所提升,或者其业务在数字支付和相关领域的拓展不断取得成效。
营运资金方面,虽然在部分年份出现波动,但总体仍呈现增长趋势。2017年到2020年,营运资金增长较为平稳,但在2020年到2021年出现了明显的减少,这可能受到了当年特殊经济环境或运营策略调整的影响。然而,从2021年至2022年,营运资金又实现回升,反映出公司在资金管理方面的调整或优化措施取得了成效,增强了短期偿付能力和运营灵活性。
营运资金周转率在不同年份表现出一定的波动。2017年至2019年,这一指标逐步上升,显示公司在资产利用效率方面有所改善。但在2020年出现下降,可能受到特殊经济情况下的运营限制或流动性压力影响。值得注意的是,从2021年起,营运资金周转率快速回升至3.13,明显优于前几年的水平,表明公司在资产管理方面实现了显著提升,资金利用效率得到了增强。这一变化可能与公司优化资产结构、加快应收账款回收或提高支付效率有关。
总体而言,公司在过去的六年中展现了收入持续增长和资金管理能力逐步优化的良好趋势。净收入的持续扩大配合营运资金的合理配置和改善的资金周转效率,都预示着公司具备较强的盈利能力及运营效率。未来,这些积极的表现有助于公司在竞争激烈的支付行业中维持稳健发展,增强市场竞争力,同时也提示管理层需要持续关注营运资金的流动性管理和资产效率的提升,以应对潜在的市场变动或外部冲击。
应收账款周转天数
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
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基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
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Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30).
1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司应收账款周转率在不同财务年度展现出一定的波动。截止到2018年,公司的应收账款周转率保持较为稳定,略高于12。而在2019年,该比率显著下降至7.54,这表明在该年度,公司的应收账款回收速度减慢,可能受应收账款余额增加或收款效率下降等因素影响。在2020年,应收账款周转率则大幅回升至17.28,显示公司在这一年度内收款效率得到改善,应收账款周转得更快。此后,2021年应收账款周转率略有下降至13.71,但仍保持在较高水平;2022年又回升至15.17,显示公司在逐步恢复甚至提升其应收账款的回收速度。
就应收账款周转天数而言,趋势与周转率密切相关。2017年和2018年的天数均为28天,表现出一定的稳定性。2019年天数增加至48天,明显反映出应收账款回收时间变长,可能影响了公司的资金流动性。2020年,天数缩短至21天,显示公司在应收账款回收方面取得较大改善,回款周期缩短,对现金流有积极影响。2021年,该指标略升至27天,但仍保持在相对较短的范围内。而2022年,天数进一步缩短至24天,表明公司在应收账款回收效率方面持续改善,整体回款周期趋于稳定且较短。
总体而言,公司的应收账款周转率经历了由稳定到波动,再到逐步改善的过程。应收账款周转天数的变化基本与之对应,体现出公司在管理应收账款上取得了一定的成效,特别是在2020年之后,回款期限明显缩短,周转效率显著提升。这些变化可能与公司加强了收账管理策略、优化信贷政策或者市场环境的改善有关。未来,持续保持或优化应收账款的回收效率,将有助于提升公司整体的流动性和经营效率。
应付账款周转天数
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
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Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
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Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
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Salesforce Inc. | |||||||
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Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2017-09-30).
1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到,关于应付账款周转率的变化趋势具有一定的波动性。2017年至2018年,周转率有所提升,从9.17增加到9.51,表明公司在那一期间应付账款的结算速度加快。然而,从2018年到2019年,周转率显著下降至5.76,显示出应付账款结算速度减缓,可能受到供应链或支付政策调整的影响。进入2020年后,周转率反弹至12.58,达到了较高水平,随后在2021年和2022年分别为9.87和8.93,呈现出一定的波动但总体保持在较高水平。
应付账款周转天数的变化相应反映了周转率的调整。2017年和2018年,天数较为稳定,分别为40天和38天,说明公司支付供应商的周期接近1个多月。2019年天数骤升至63天,这是应付账款结算周期显著延长的表现,可能意味着公司延长了支付期限或现金流管理出现调整。之后在2020年,天数缩短至29天,显示公司在支付供应商方面变得更为迅速,反映出资金流的改善或支付政策的变化。2021年和2022年,天数分别为37天和41天,距离2017年和2018年的水平较为接近,表明支付周期趋于稳定但仍有一定延长的趋势。
总体来看,数据反映出公司在应付账款管理方面存在一定的波动。期间出现周期性变化,可能对应不同财务策略、供应链管理措施或外部经济因素的调整。应付账款周转率与天数的反向关系基本保持一致,但在极端变化的年份需结合公司整体财务状况及行业环境进行进一步分析,以理解变化背后的驱动因素。此外,虽然整体趋势显示支付周期存在缩短的可能性,但仍需关注未来可能的波动及其对公司流动性和供应商关系的影响。