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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

分析可报告的细分市场 

Microsoft Excel

须申报分部利润率

Automatic Data Processing Inc.,按报告分部划分的利润率

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 29.94% 30.37% 29.74% 30.70% 30.64% 31.13%
专业雇主组织 (PEO) 服务 14.92% 13.42% 14.62% 12.94% 12.88% 12.10%

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的数据,可以观察到企业整体的雇主服务分部的利润率在分析期内表现出较为稳定的趋势。自2016年起,利润率略有波动,但总体保持在30%左右的水平。2016年到2018年间,利润率微幅下降,从31.13%下降至30.7%,随后在2019年略降至29.74%,显示出一定程度的压力或成本控制的变化,但变化幅度较小,反映出该业务部分的盈利能力相对稳健。

2020年期间,利润率略有回升至30.37%,表明企业可能采取了某些成本控制或效率改善措施,略微改善了盈利状况。到2021年,利润率轻微下降至29.94%,仍在接近30%的稳定区间,显示出企业在该业务线中的盈利能力基本保持一致,没有出现明显的下滑趋势。

专业雇主组织(PEO)服务部门的利润率表现出不同的变动轨迹。其利润率在2016年至2018年持续上升,从12.1%逐步提升至12.94%,表现出盈利能力逐渐增强。2019年显著提升至14.62%,表明该业务线可能取得了成本效益改善或增加了附加值服务,从而推动利润率的增长。2020年,利润率略有下降至13.42%,但仍保持在较高的水平。2021年,利润率再次上升至14.92%,超过之前的最高点,显示该部门的盈利能力持续改善,可能源于策略调整或业务扩展带来的积极影响。

整体来看,两个业务部门在分析期间内表现出不同的盈利趋势。雇主服务分部的利润率保持相对稳定,略有波动,说明其盈利能力较为平稳。而专业雇主组织服务的利润率整体呈上升趋势,显示出该业务线在盈利能力方面逐步增强,可能受益于效率提升、市场扩展或产品优化等因素。这些表现表明公司整体在不同业务板块具有一定的盈利韧性,只是在不同部门间存在差异,值得持续关注各部门的运营和策略调整以维持和促进盈利能力的增长。


须申报分部利润率: 雇主服务

Automatic Data Processing Inc.;雇主服务;分部利润率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
所得税前利润 3,052,100 3,063,000 2,957,000 3,087,400 2,921,300 2,867,900
收入 10,195,200 10,086,600 9,942,800 10,057,800 9,535,200 9,211,900
应报告分部盈利率
须申报分部利润率1 29.94% 30.37% 29.74% 30.70% 30.64% 31.13%

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
须申报分部利润率 = 100 × 所得税前利润 ÷ 收入
= 100 × 3,052,100 ÷ 10,195,200 = 29.94%


从所得税前利润的趋势来看,2016年到2018年期间,公司的利润呈现稳步增长,年增长率较为平稳,2016年为2,867,900千美元,2018年达到3,087,400千美元,显示公司盈利能力有所提升。在2019年略有回落至2,957,000千美元后,2020年和2021年又重新上升,分别达到3,063,000千美元和3,052,100千美元。这表明公司在整体盈利能力方面保持了较好的稳定性,尽管出现短期波动,但整体呈现上升趋势。

公司收入方面也显示出持续增长的态势。2016年收入为9,211,900千美元,到2018年增长至10,057,800千美元,增长幅度明显。2019年略有回落至9,942,800千美元,但从2020年起又逐步复苏,2021年达到10,195,200千美元。这反映出公司业务规模在不断扩大,拥有较强的市场竞争力,且整体收入增长仍然稳健。

须申报分部利润率在不同年度中相对稳定,基本保持在29.74%到31.13%的区间内。尽管略有波动,但公司各业务分部的利润率水平似乎保持稳定,说明公司在成本控制和利润生成方面具有一定的稳定性和成熟度。这也表明公司在不同年度内的运营效率和盈利质量保持基本一致,没有出现明显的利润率恶化指标。

综上所述,该公司在分析期间表现出盈利能力和营业规模的持续增长,尽管存在短期的波动,但整体趋势显示出较强的市场竞争力和稳定的财务健康状况。未来,关注利润率的变化以及如何进一步提升利润的稳定性,将有助于公司持续保持良好的财务表现。


须申报分部利润率: 专业雇主组织 (PEO) 服务

Automatic Data Processing Inc.;专业雇主组织 (PEO) 服务;分部利润率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
所得税前利润 718,800 605,500 620,100 504,200 448,600 371,700
收入 4,818,300 4,511,500 4,242,700 3,896,600 3,483,600 3,073,100
应报告分部盈利率
须申报分部利润率1 14.92% 13.42% 14.62% 12.94% 12.88% 12.10%

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
须申报分部利润率 = 100 × 所得税前利润 ÷ 收入
= 100 × 718,800 ÷ 4,818,300 = 14.92%


根据提供的财务数据,所得税前利润从2016年到2021年呈现持续增长的趋势。具体来看,2016年的所得税前利润为371,700千美元,经过五年的发展,到2021年已上升至718,800千美元,增长幅度较为显著。这表明公司在这段期间内实现了盈利水平的不断提升,业务规模和盈利能力总体呈上升态势。

收入方面也显示出持续增长的趋势。2016年的收入为3,073,100千美元,至2021年已增加至4,818,300千美元。年均增长明显,反映公司在市场中的份额扩大或销售规模的扩大。此外,收入增长的速度略高于所得税前利润,说明公司在扩大营业规模的同时,盈利能力也得到了增强,利润率有助于支撑整体利润的提升。

须申报分部利润率在2016年至2018年间保持相对稳定,略有上升。2016年为12.1%,2018年接近12.94%,显示公司在不同分部的盈利能力相对稳定。2019年起,利润率出现明显提升,达到14.62%,2020年略有下降至13.42%,2021年再次回升至14.92%。这种波动可能反映出公司在调整运营策略、优化资源配置或应对市场变化方面所做的努力,尤其是利润率在2021年达到更优水平,表明公司盈利结构得到了改善。

总体而言,该公司的财务表现展现出持续增长的趋势。收入和所得税前利润均保持稳步上升,利润率也逐步提升,最后在2021年达到较高水平。这些数据暗示公司具有较强的增长动力和盈利能力,但也可能面临市场竞争和运营效率的持续压力。未来还需关注其营收结构的优化及利润率的稳定性,以确保长期的稳健发展。


应报告分部资产回报率

Automatic Data Processing Inc.、按可报告分部划分的资产回报率

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 6.07% 8.26% 8.54% 10.21% 9.70% 7.83%
专业雇主组织 (PEO) 服务 46.57% 41.96% 39.15% 66.33% 76.45% 69.53%

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


从2016年至2021年的财务数据中,可以观察到各分部资产回报率的显著变化,反映了公司不同业务线的经营状况和盈利能力的波动趋势。

整体雇主服务部门的资产回报率
该分部的资产回报率在2016年达到7.83%的较低水平后,逐步上升至2018年的10.21%,显示出一定程度的盈利能力提升。然而,从2019年开始,该指标明显下降至8.54%,之后在2020年和2021年持续降低,分别为8.26%和6.07%。
专业雇主组织(PEO)服务分部的资产回报率
PEO业务的资产回报率在2016年高达69.53%,呈现出极强的盈利能力。尽管在2017年达到76.45%的峰值,但自2018年起开始下降,至2019年降至39.15%。此后,虽然在2020年和2021年有所回升,分别为41.96%和46.57%,但整体仍不及早期水平,显示盈利能力在经历大幅波动后趋于稳定但未完全恢复到之前的高点。

总体来看,公司不同业务线的资产回报率表现出较大差异。专业雇主组织分部展现出高度的盈利能力且在短期内曾峰值显著,但近年来存在明显回落迹象。相比之下,整体雇主服务部门资产回报率虽有增长期,但在2020年后持续下降,显示出盈利能力的减弱。未来如果趋势未能逆转,可能会对公司的整体盈利能力产生一定压力。公司管理层应关注各业务线的表现变化,优化资源配置并提升亏损或盈利能力的潜在驱动因素,以实现持续健康的盈利增长。


应报告分部资产回报率: 雇主服务

Automatic Data Processing Inc.;雇主服务;分部资产回报率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
所得税前利润 3,052,100 3,063,000 2,957,000 3,087,400 2,921,300 2,867,900
资产 50,279,300 37,071,700 34,606,300 30,250,800 30,107,700 36,637,500
应报告分部盈利率
应报告分部资产回报率1 6.07% 8.26% 8.54% 10.21% 9.70% 7.83%

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 所得税前利润 ÷ 资产
= 100 × 3,052,100 ÷ 50,279,300 = 6.07%


从所得税前利润的变化趋势来看,该公司的利润水平逐年相对稳定,虽然存在一定波动,但整体保持在较高水平。具体而言,2016年至2018年,利润持续增长,显示出业务规模扩大和运营效率提升的迹象。然而,从2019年开始,利润略有下降,2020年略微回升后在2021年略有下降,提示盈利能力可能受到外部或内部因素的影响,但总体仍处于较高状态。

资产总额方面显示出显著增长的趋势。2016年的资产规模大约为3.66亿美元,经过几年的变动,2021年已扩大到5.03亿美元,这反映出公司在资产投入和扩张方面持续投入,可能涉及扩大经营规模或资产升级。这一增长趋势表明公司可能在积极拓展业务领域或投资重大项目,以支撑未来发展需求。

应报告分部资产回报率(ROA)在观察期间表现出一定的波动。2016年为7.83%,到2018年达到10.21%的峰值,显示在那段时间公司较高的资产利用效率。然而,自2019年起,ROA呈现下降趋势,2021年降至6.07%,意味着相对于资产规模,利润产出效率有所降低。这可能暗示公司资产的扩张没有同步带来相应的盈利增长,或是部分资产使用效率受到影响。

综上所述,该公司在过去几年中通过不断扩展资产规模保持收入水平的稳定,但资产回报率的下降提示管理层可能需要关注资产的有效利用和盈利能力的提升。未来,该公司若希望保持竞争力,可能需着重优化资产结构、提高运营效率,以实现资产规模扩大与盈利能力的同步增长。


应报告分部资产回报率: 专业雇主组织 (PEO) 服务

Automatic Data Processing Inc.;专业雇主组织 (PEO) 服务;分部资产回报率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
所得税前利润 718,800 605,500 620,100 504,200 448,600 371,700
资产 1,543,400 1,443,200 1,584,100 760,100 586,800 534,600
应报告分部盈利率
应报告分部资产回报率1 46.57% 41.96% 39.15% 66.33% 76.45% 69.53%

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 所得税前利润 ÷ 资产
= 100 × 718,800 ÷ 1,543,400 = 46.57%


根据提供的数据,可以观察到公司在2016年至2021年期间的财务表现,呈现出一定的趋势变化。首先,所得税前利润显示出显著的增长趋势,从2016年的37.17亿美元逐步提升到2021年的71.88亿美元,期间经历了稳定增长,特别是2019年后增幅较为明显,表明公司整体盈利能力持续增强。

资产方面亦表现出持续扩张的态势。2016年的资产总额为53.46亿美元,至2021年达到154.34亿美元,期间呈现快速增长。尤其是在2018年至2019年间,资产规模大幅上升,表明公司在此期间进行了大量资产投入或扩张活动,这可能与业务发展或战略调整有关。

应报告分部资产回报率(ROA)反映了公司资产利用效率的变化。2016年到2017年,ROA分别为69.53%和76.45%,显示出资产利用效率较高并且有所提升。然而,自2018年起回报率下降至66.33%,随后在2019年达到最低的39.15%,之后逐步回升至2021年的46.57%。这表明,尽管公司资产规模扩大,但资产的收益率一度受到影响,可能由于资产结构调整、资本投入增加或业务集中度变化等因素影响。随后回报率逐步改善,显示公司逐渐优化资产利用效率或实现了盈利能力的改善。

总体而言,该公司在财务表现方面实现了显著的增长,盈利能力和资产规模均呈现向上趋势。尽管资产回报率在一段时期内有所波动,但自2019年以来逐步回升,反映公司在资产配置和运营效率上的持续改善。这些变化总体表明公司在扩大规模的同时也在不断优化资产管理和提升盈利能力,展现出稳健的发展态势。


应报告分部资产周转率

Automatic Data Processing Inc.,按报告分部划分的资产周转率

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 0.20 0.27 0.29 0.33 0.32 0.25
专业雇主组织 (PEO) 服务 3.12 3.13 2.68 5.13 5.94 5.75

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


该财务数据展现了一系列关于资产周转率的变化趋势,反映了公司的不同业务分部在资产利用效率方面的表现。整体来看,数据显示,自2016年至2021年,雇主服务分部的资产周转率呈现出一定的波动趋势,但整体呈下降趋势。从2017年的最高点0.32到2021年的最低点0.20,表明该分部在资产利用效率方面逐渐减弱,可能受市场环境变化或内部管理调整的影响。相较之下,专业雇主组织(PEO)服务分部的资产周转率则表现出明显的波动性和一定的下降趋势。其数值从2016年的5.75下降到2019年的最低值2.68,随后略有回升至2021年的3.12,但仍未恢复至早期的高位。这种变化可能表明PEO业务的资产利用效率面临压力,或者市场份额和业务规模出现变化。综上所述,这两个分部的资产周转率均表现出减弱的趋势,尤其是雇主服务分部的下降较为明显,提示公司可能需要关注资产管理策略和业务优化措施,以提升整体的资产利用效率和财务表现。


应报告分部资产周转率: 雇主服务

Automatic Data Processing Inc.;雇主服务;分部资产周转率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入 10,195,200 10,086,600 9,942,800 10,057,800 9,535,200 9,211,900
资产 50,279,300 37,071,700 34,606,300 30,250,800 30,107,700 36,637,500
应报告的部门活动比率
应报告分部资产周转率1 0.20 0.27 0.29 0.33 0.32 0.25

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应报告分部资产周转率 = 收入 ÷ 资产
= 10,195,200 ÷ 50,279,300 = 0.20


从收入的趋势来看,该公司在观察期间内整体表现出稳定增长的态势。自2016年到2021年,年度收入由92,119万美元逐步上升至101,952万美元,显示出其业务规模持续扩大,尽管2020年和2021年略有放缓但依然保持增长态势。这可能反映出公司在市场需求、客户基础或产品线方面的稳健发展。

资产方面的变化则呈现出明显的波动趋势。2016年资产总额为36,637.5百万美元,随后在2017年出现明显下降至30,107.7百万美元,之后在2018年略有回升,达到30,250.8百万美元。2019年资产显著增加至34,606.3百万美元,之后在2020年和2021年持续增长,分别达到37,071.7百万美元和50,279.3百万美元。这一趋势显示公司在资产规模上逐步扩大,尤其是在2020年之后,资产规模实现显著增长,可能反映出公司在扩大运营、投资或收购方面的策略调整。

应报告分部资产周转率作为一项重要的财务比率,反映了公司资产使用效率的变化。从数值上看,该比率在2016年至2018年期间逐步提高,从0.25增长到0.33,显示资产利用效率有所提升。然而,从2019年开始,分部资产周转率逐渐下降至0.29,直到2021年下降到0.2。这表明,尽管资产规模在扩大,但资产的使用效率逐步减弱,可能由于资产增长未能同步带来相应的收入效率提升,或者公司在资产配置方面面临一定的挑战。

综合来看,该公司在年度收入方面表现出持续增长的趋势,资产规模也在逐步扩大,特别是在近年来出现大幅提升。然而,资产利用效率的下降提示管理层可能需要关注资产的配置和运营效率,以确保资产增长能够带来更高的收益和利润,从而实现财务健康的稳定提升。整体来看,公司表现出增长潜力,但也存在提升运营效率的空间。


应报告分部资产周转率: 专业雇主组织 (PEO) 服务

Automatic Data Processing Inc.;专业雇主组织 (PEO) 服务;分部资产周转率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入 4,818,300 4,511,500 4,242,700 3,896,600 3,483,600 3,073,100
资产 1,543,400 1,443,200 1,584,100 760,100 586,800 534,600
应报告的部门活动比率
应报告分部资产周转率1 3.12 3.13 2.68 5.13 5.94 5.75

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应报告分部资产周转率 = 收入 ÷ 资产
= 4,818,300 ÷ 1,543,400 = 3.12


从年度财务数据的分析来看,该公司的收入呈持续增长的趋势。从2016年的约3.07亿美元逐步增长到2021年的约4.82亿美元,显示出其营业规模的不断扩大。收入的逐年增长反映出公司在市场中的竞争力不断增强,可能受益于其产品或服务的市场需求提升,以及公司在扩展业务方面取得的成效。

在资产方面,数据显示公司资产总额也经历了显著的增加,从2016年的约5.35亿美元增长到2021年的约15.43亿美元。这一增长趋势说明公司在资产规模方面持续扩大,可能通过资本投入、资产购买或内部积累实现资产的增长。然而,值得注意的是,资产增长的速度在2018年后出现一定的放缓或波动。尤其是2020年期间,资产从2018年的7601万美元增长到2020年的144.32亿美元后,略有下降,显示资产规模的变化可能受到特定的财务策略或市场环境的影响。

针对应报告分部资产周转率的变化,该比率在2016年至2018年期间相对稳定,维持在5.75到5.13之间,显示公司资产利用效率较高。然至2019年显著下降至2.68,说明在这一时期资产周转效率大幅下降,可能由资产扩展速度快于营收增长或资产结构调整引起。2020年和2021年,资产周转率逐步回升至3.13和3.12,显示资产利用效率有所改善,但仍低于早期水平。这或表明公司在资产管理方面进行了优化,但仍在寻求更高的运营效率。

整体而言,公司在财务表现方面展现出收入持续增长和资产规模扩大,但资产周转率的波动提示其资产利用效率受到一定的影响。未来的关注点应集中在提高资产使用效率和持续优化资产结构,以实现更高的经营绩效和财务稳健性。


须申报分部资本开支与折旧比率

Automatic Data Processing Inc.,按可报告部门划分的资本支出与折旧比率

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 0.28 0.30 0.31 0.39 0.34 0.31
专业雇主组织 (PEO) 服务 0.00 0.00 0.00 0.00 0.15 0.67

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


从已披露的财务比率数据来看,可以观察到公司在不同年度内的资本支出与折旧比率呈现一定的变化趋势。具体来说,关于雇主服务⸺应报告分部的资本支出与折旧比率,数值由2016年的0.31逐步上升至2018年的0.39,显示出在这一时期内,分部的资本支出相较于折旧有所增加,可能反映出公司在该分部的投资力度增强或资产更新需求增加。然而,从2019年起,这一比率出现下降至0.31,随后的2020年和2021年进一步下降至0.30和0.28,表现出资本支出相对于折旧的比例逐渐减少,或许公司在再投资方面的投入有所收缩,或因资产折旧同比增加导致比例降低。

另一方面,专业雇主组织(PEO)服务⸺应报告分部的资本支出与折旧比率在2016年为0.67,随后在2017年大幅下降至0.15,显示在2017年该分部的资本支出支出显著减缓,或折旧相对增长较快。值得注意的是,之后两年(2018年及之后)缺少相关数据,难以判断该分部的资本支出动态。这可能表明该分部的相关投资活动在此期间处于非公开或未报告阶段,亦或是数据未能完整披露。

总体而言,雇主服务分部的资本支出与折旧比率在观察期间表现出逐步收窄的趋势,反映出公司整体资产投资节奏的减缓或折旧速度的提升。这些变化提供了关于公司资产管理与资本配置的重要线索,未来跟踪这些比率的持续变化能帮助评估公司资产增长策略的变化以及资本支出的调整方向。


须申报分部资本开支与折旧比率: 雇主服务

Automatic Data Processing Inc.;雇主服务;分部资本支出与折旧比率计算

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
资本支出 116,700 115,700 98,200 113,900 83,000 71,100
折旧和摊销 421,700 388,000 321,000 291,900 247,300 230,700
应报告分部财务比率
须申报分部资本开支与折旧比率1 0.28 0.30 0.31 0.39 0.34 0.31

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
须申报分部资本开支与折旧比率 = 资本支出 ÷ 折旧和摊销
= 116,700 ÷ 421,700 = 0.28


从资本支出的趋势来看,逐年保持增长态势,尤其在2018年达到明显高峰,之后略有波动但整体保持在较高水平。这表明公司持续在资本投资方面保持积极,可能用于扩展或维持其业务运营能力。

折旧和摊销金额在逐年增长,增长幅度较为显著,显示公司资产的累计折旧成本在增加,可能反映资产的规模在不断扩大或资产寿命的延长。这也暗示公司资本存量的不断扩大,支撑其业务发展需求。

须申报分部资本开支与折旧比率整体呈下降趋势,从2016年的0.31下降到2021年的0.28。这可能表明公司在资本支出方面的增长速度略低于折旧成本的增长,或者公司在资本支出结构方面进行了优化,减少了分部资本支出相对折旧的比例,从而改善了资产利用效率或资本结构的优化。

总体来看,数据呈现公司持续增加资本投入与累计折旧的趋势,同时通过比率的逐步下降,反映了企业在资本支出管理方面趋向稳健。未来若资本支出继续维持增长,预计将进一步推动资产规模扩大,但也需关注折旧成本的持续上升对盈利能力的潜在影响。


须申报分部资本开支与折旧比率: 专业雇主组织 (PEO) 服务

Automatic Data Processing Inc.;专业雇主组织 (PEO) 服务;分部资本支出与折旧比率计算

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
资本支出 200 1,000
折旧和摊销 7,400 3,400 3,500 3,000 1,300 1,500
应报告分部财务比率
须申报分部资本开支与折旧比率1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.15 0.67

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
须申报分部资本开支与折旧比率 = 资本支出 ÷ 折旧和摊销
= 0 ÷ 7,400 = 0.00


根据提供的财务数据,可以观察到以下关键趋势和特征。在2016年至2018年期间,折旧和摊销金额出现了一定程度的波动,从1500千美元下降至1300千美元,随后在2018年显著增加至3000千美元,显示出资产折旧规模的明显扩大。在2019年至2021年,折旧和摊销金额持续上升,分别达到3500千美元、3400千美元和7400千美元,呈现逐年增长的趋势,尤其是在2021年出现了较大的跃升,可能反映了公司资产基础的扩展或资产折旧政策的调整。 在资本支出方面,数据仅在2016年和2017年提供,金额分别为1000千美元和2000千美元,没有后续年份的记录,缺乏连续性,但可以看出资本支出在前两年呈现增长态势。 从有关须申报分部资本开支与折旧比率的财务比率来看,2016年为0.67,2017年降至0.15,显示出资本开支相对折旧的比例大幅减少,可能暗示资本投入的缩减或资产折旧比例的变化。由于缺失后续年份的数据,无法进一步评估该比率的长趋势。 综合来看,折旧和摊销金额在报告期间显著增长,尤其是在2021年,表明公司在资产更新或扩展方面投入增加,资产的折旧周期可能有所调整。资本支出数据有限,仅能初步判断在早期阶段公司资本投入有所扩大,但缺乏连续数据限制了对其整体趋势的分析。整体来说,财务数据揭示出公司资产规模可能逐步扩大,同时折旧相关支出也随之增加,反映出资产管理和投资策略存在变化。


收入

Automatic Data Processing Inc.,按报告部门划分的收入

以千美元计

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 10,195,200 10,086,600 9,942,800 10,057,800 9,535,200 9,211,900
专业雇主组织 (PEO) 服务 4,818,300 4,511,500 4,242,700 3,896,600 3,483,600 3,073,100
其他 (8,100) (8,300) (10,300) (628,600) (639,000) (617,200)
15,005,400 14,589,800 14,175,200 13,325,800 12,379,800 11,667,800

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的财务数据分析,2021年公司的总收入显示出持续增长的趋势,从2016年的约11.67亿美元增加至约15.00亿美元,累计增长约28.4%。

具体来看,雇主服务的收入逐年上升,展现出较为稳定的增长趋势,2021年达到约10.20亿美元,较2016年增长了约10.4%。这表明公司核心业务的收入能力保持强劲,且市场需求持续扩大。

专业雇主组织(PEO)服务方面,同样表现出持续增长,从2016年的约3.07亿美元增长至2021年的约4.82亿美元,增长了约56.8%。此项业务的稳步扩张可能反映出公司在人才管理或人力资源外包领域的市场份额不断增加,展现出良好的增长潜力。

另一方面,其他收入在2016年至2018年间为负值,显示出公司在某些业务或调整中存在亏损或特殊支出,但从2019年起趋于改善,2020年起基本接近零水平,表现出减亏或财务调整的成效,显示公司在控制非主营业务的成本方面取得了阶段性成果。

总体来看,公司的收入结构趋于稳定,主营业务收入持续增长,尤其是专业雇主组织服务的快速扩展增强了整体盈利能力潜力。同时,其他收入的负值减缓表明公司在财务调整或多元化经营方面已取得一定成效,未来持续关注主营业务的增长质与量,将是财务表现持续改善的关键。由于缺少成本、利润等财务指标,无法对盈利水平和盈利能力作出全面判断,但从收入数据看,公司的营收结构趋向稳健,增长势头较为稳健与积极。


所得税前利润

Automatic Data Processing Inc.,按报告分部划分的所得税前利润

以千美元计

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 3,052,100 3,063,000 2,957,000 3,087,400 2,921,300 2,867,900
专业雇主组织 (PEO) 服务 718,800 605,500 620,100 504,200 448,600 371,700
其他 (409,700) (485,900) (571,500) (1,420,500) (838,800) (1,004,900)
3,361,200 3,182,600 3,005,600 2,171,100 2,531,100 2,234,700

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的财务数据,可以观察到不同项目在六个财务年度中的变化趋势。整体来看,总利润表现出持续增长的态势,从2016年的2,234,700千美元逐步上升到2021年的3,361,200千美元,显示公司整体盈利能力逐年增强,反映了公司业务的扩展和盈利能力的提升。

雇主服务所得税前利润呈现出相对稳定的增长态势,除了2019年略有下降外,整体保持上升趋势,从2016年的2,867,900千美元增加到2021年的3,052,100千美元。这表明该业务板块的盈利能力总体稳步提高,可能受益于市场份额扩大或效率改善。

专业雇主组织(PEO)服务的所得税前利润表现出显著的增长,从2016年的371,700千美元增长至2021年的718,800千美元,呈现出快速扩张的态势。这一增长速度较快,暗示该业务细分市场可能具有较高的成长潜力或公司在该领域的布局效果显著。

另一方面,其他所得税前利润表现为持续亏损状态,亏损额逐年扩大,从2016年的-1,004,900千美元恶化到2021年的-409,700千美元。尽管亏损规模有所收窄,但仍未实现盈利,显示该部分业务仍处于亏损状态,需要关注其未来的盈利改善措施和潜在转型策略。

总体而言,公司在核心业务方面表现强劲,特别是在雇主服务及专业雇主组织服务的盈利能力提升,推动整体利润的增长。然而,次要业务板块的持续亏损可能对整体财务表现形成一定压力,未来应关注亏损的改善和风险控制。此外,利润结构的优化和业务多元化仍是公司持续增长的关键因素。


资产

Automatic Data Processing Inc.、按可报告部门划分的资产

以千美元计

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 50,279,300 37,071,700 34,606,300 30,250,800 30,107,700 36,637,500
专业雇主组织 (PEO) 服务 1,543,400 1,443,200 1,584,100 760,100 586,800 534,600
其他 (3,050,200) 650,600 5,697,300 6,077,800 6,485,500 6,497,900
48,772,500 39,165,500 41,887,700 37,088,700 37,180,000 43,670,000

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的财务数据,可以观察到多项资产的变化趋势。总体来看,公司在六个年度期间内,其总资产经历了明显的波动,并呈现逐步增长的趋势。具体分析如下:

雇主服务资产
该项资产在2016年至2021年期间持续增长,从36637500千美元增加到50279300千美元,反映出公司在雇主服务方面的资产规模显著扩大。特别是在2020年之后,增长速度加快,可能与业务扩展或与行业发展有关。
专业雇主组织(PEO)服务资产
PEO服务资产在这段期间内经历了稳定增长,从534600千美元增长到1543400千美元。该项目资产的增长显示公司在专业雇主组织方向的投入不断增强,业务规模持续扩大,增长幅度显著,尤其是在2018年到2019年期间有大幅跃升,可能反映出战略调整或新业务的布局。
其他资产
该项资产在2016年至2019年逐步下降,从6497900千美元减至5697300千美元,随后在2020年出现显著负值(-3050200千美元)。这可能意味着在2020年期间,其他资产发生了重大减值或资产转让,导致记账上出现负数,反映出资产重组或资产减值调整的可能性。
总资产
公司总资产从43670000千美元减少至37088700千美元(2016年至2018年),之后在2019年略有回升至41887700千美元,但随后在2020年下降至其最低点39165500千美元。在2021年,总资产再次上升至48772500千美元,超越了初期的水平。整体来看,公司的资产规模存在波动,但2021年达到了较高水平,显示出公司在资产管理和扩展方面的逐步恢复与增长。

综上所述,公司在此期间表现出稳步扩张的态势,尤其是在雇主服务和PEO服务资产方面的增长,显示其在核心业务领域的持续投入。此外,资产的波动,尤其是其他资产的负值,提示公司在资产配置或资产重组方面采取了调整措施,反映出对资产结构的优化尝试。未来关注公司资产结构的变化及其驱动因素,将有助于更深入理解其财务健康状况及战略方向。


资本支出

Automatic Data Processing Inc.、按应报告部门划分的资本支出

以千美元计

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 116,700 115,700 98,200 113,900 83,000 71,100
专业雇主组织 (PEO) 服务 200 1,000
其他 61,600 52,600 64,500 78,000 165,800 93,600
178,300 168,300 162,700 191,900 249,000 165,700

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的年度财务数据,可以观察到资本支出方面存在一些明显的变化趋势。首先,雇主服务资本支出在2016年至2018年期间呈现持续增长的态势,从71,100千美元逐步上升到113,900千美元,显示公司在该领域的投资力度逐年增强。然而,从2018年到2019年,资本支出略有下降至98,200千美元,但之后在2020年和2021年又呈现回升,分别达到115,700千美元和116,700千美元,说明公司在近期逐步恢复或增强了对雇主服务方面的投入。 对于专业雇主组织(PEO)服务的资本支出,由于数据在2018年及以后部分年份缺失,难以进行完整的时间序列分析,但可以看出其在2016年和2017年分别有1000千美元和200千美元的投入,显示投入水平相对较低,且变化有限。 其他资本支出方面,从2016年至2018年基本保持波动,但在2017年达到峰值165,800千美元,随后逐步下降至2020年的52,600千美元,之后略有回升至2021年的61,600千美元。这一趋势表明,公司在某些年份对其他资本资产的投入较为集中,可能受到特定项目或调整策略的影响。 总体来看,总资本支出在2016年到2017年经历了显著增加,从165,700千美元上涨至249,000千美元,反映公司在扩展或更新资本资产方面的积极投入。之后,略有下降至2019年的162,700千美元,但在2020年和2021年逐渐回升,达到178,300千美元,显示公司在资本支出方面保持较为稳定的增长趋势。此变化可能体现出公司在调整资本投资规模以适应市场环境或内部策略调整的过程。 综上所述,公司在2016年至2021年期间的资本支出总体表现出逐步增加的趋势,尤其是在雇主服务方面的投资显示出较为明显的增长波动。未来若无新变化,预计公司会在资本支出方面保持一定的增长态势,以支持业务拓展和战略目标的实现。


折旧和摊销

Automatic Data Processing Inc.、按可报告部门划分的折旧和摊销

以千美元计

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
雇主服务 421,700 388,000 321,000 291,900 247,300 230,700
专业雇主组织 (PEO) 服务 7,400 3,400 3,500 3,000 1,300 1,500
其他 81,600 88,600 84,500 82,700 67,500 56,400
510,700 480,000 409,000 377,600 316,100 288,600

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


从提供的数据可以观察到,公司的折旧和摊销总额在六个年度中呈持续增长的趋势。从2016年到2021年,总额度从28,8600千美元逐步增加到51,0700千美元,累计增长约77%。

具体来看,雇主服务的折旧和摊销金额表现出明显的稳步上升,从2016年的230,700千美元增长到2021年的421,700千美元,增长约82%。这一增长反映了公司在雇主服务领域可能扩大了资产规模或增加了相关投资,因此需要较高的折旧和摊销支出。

专业雇主组织(PEO)服务的折旧和摊销金额变化较为波动,但总体呈现上升趋势,2021年达到7,400千美元。该项目在2018年和2019年间出现了较大幅度的增长,显示公司对该业务的投入逐渐增加,逐步强化了其资产基础。

在其他类别中,折旧和摊销金额也在持续增长,从56,400千美元增长到81,600千美元,显示了公司在多个资产类别方面持续的资产积累和资产使用效率的提升。

整体来看,折旧和摊销的增长表明公司在资产方面持续投入,并且资产规模的扩大是这一趋势的主要驱动力。此外,分类别的增长速度差异可能反映出不同业务部门的发展策略与资产配置的差异,需结合公司战略和资产结构进行进一步分析。未来应关注资产结构变动对公司财务状况的潜在影响以及折旧政策可能的调整。