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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

短期活动比率分析

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短期活动比率(摘要)

Automatic Data Processing Inc.、短期活动比率

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
离职率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


从应收账款周转率的变化趋势来看,该指标在2016年至2019年期间总体保持稳中略有波动的水平,逐步下降至2019年6月的5.81,反映出应收账款变现速度有所放缓。2020年达到的5.98略有回升,但2021年再次下降至5.5,表明应收账款的回收效率在近年来略有下降的趋势,可能受到客户信用状况、销售结构变化或信用政策调整等因素影响。

应付账款周转率则呈现明显的提升趋势,从2016年的44.91逐步到2020年的82.8,显示在这段期间内公司支付供应商的速度加快,资金周转效率显著提高。尽管2021年此指标回落至61.24,但仍明显高于2016年的水平,表明公司在资金管理方面持续改善,增强了短期偿债能力和运营效率。

营运资金周转率呈现逐步上升的趋势,从2016年的3.19增长至2020年的10.15,显示企业管理其营运资金的效率逐渐提高。这一增长趋势表明公司在利用流动资产进行业务运营方面的能力增强。然而,2021年这一指标骤降至5.67,可能反映出在该年度营运资金管理遇到一定挑战,整体效率有所下降,可能因为应收账款回收放缓或存货管理出现波动所致。

应收账款周转天数在分析期内整体呈现上升趋势,从2016年的55天上升到2021年的66天。这表明客户平均回收周期延长,公司收回应收账款的时间变长,反映出信用政策的调整或客户支付习惯变化。该趋势可能对公司的现金流监控和资金周转造成一定压力。

应付账款周转天数变化较为稳定,整体维持在6天左右,但在2020年降至4天后,2021年回升至6天。这表明公司在支付供应商方面的策略较为灵活,以维护良好的供应链关系;而短暂的减少可能是为了现金流管理或促使供应商提供更优条件的措施。在整体上,该指标的波动较小,显示供应商关系管理较为稳定。

综上所述,该企业的财务运行中存在规模扩大带来的资金周转效率提升,同时也面临应收账款回收期延长的挑战。在供应链管理方面,支付节奏较为合理,整体资金管理水平持续改善,但应收账款回收效率的下降可能需要引起关注,以保证资金的充裕和流动性稳定。未来,建议关注应收账款管理策略的优化,以改善资金周转速度,并持续监控应付账款管理策略的有效性,确保企业运营的平衡发展。


离职率


平均天数比率


应收账款周转率

Automatic Data Processing Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款,扣除可疑账款备抵
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
应收账款周转率扇形
软件与服务
应收账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,扣除可疑账款备抵
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,首先可以观察到公司的收入在过去六年呈持续增长的趋势。从2016年的约11.67亿美元增加到2021年的约15亿美元,累计增长幅度显著,显示公司整体业务规模在不断扩大。

在应收账款方面,数值逐年增长,从2016年的1.74亿美元增加到2021年的2.73亿美元。尽管应收账款增加,但需要结合应收账款周转率进行分析。

应收账款周转率在2016年为6.69,随后逐步升高至2017年的7.27,反映其在那一年度的资金回收效率较高。此后,周转率逐步下降至2018年的6.72、2019年的5.81,之后略微回升到2020年的5.98,但到2021年下降至5.5。

这种趋势表明,公司在2017年前后的应收账款回收效率较高,但从2018年起,回收速度开始减慢,显示出应收账款的资金回收周期有所延长。尽管应收账款总额增长,但周转率的降低意味着公司需要更多时间来收回应收账款,从而可能对其现金流产生压力。

综上,公司的收入持续增长显示其市场份额扩大和业务扩展的积极迹象,但应收账款的逐年增长及应收账款周转率的持续下降,提示公司在应收账款管理方面需要关注资金回笼效率,以避免潜在的流动性风险。同时,逐步降温的周转率可能也反映了市场或者客户信用政策的变化需要调整,以维护财务稳健。整体来看,公司经营表现在收入增长方面表现强劲,但应收账款管理效率的变化值得持续监控。


应付账款周转率

Automatic Data Processing Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
应付账款周转率扇形
软件与服务
应付账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,公司的收入成本在2016年至2021年期间持续增长,显示出规模扩大和业务扩展的迹象。具体而言,成本从约68.4亿美元增加至86.4亿美元,呈现出稳步上升的态势,反映出公司营业规模的不断扩大,但也可能伴随着成本控制的挑战。

应付账款方面,数字在2016年为152.3亿美元,随后经过一段时间的波动,2020年降至102亿美元,显示了在某些年份应付账款的减少,可能得益于公司改善的支付效率或变更的采购策略。然而,在2021年应付账款再次回升至141.1亿美元,显示出短期内应付账款水平有所提升,可能是由于增加采购或应对供应链调整所致。

应付账款周转率作为衡量公司支付供应商能力的重要财务比率,从2016年的44.91升至2019年的64.44,说明公司支付供应商的速度逐渐提升,账款周转更为频繁,有助于改善现金流状况。然而,2020年该比率跃升至82.8后,2021年降至61.24,表明公司在2020年实现了较为高效的支付节奏,但2021年略有回落,显示出支付速度的调整,可能受外部经济因素或内部财务策略的影响。

整体来看,该财务数据反映出公司在收入和成本管理方面保持稳定增长,同时在应付账款管理上表现出一定的灵活性和调整能力。应付账款周转率的波动提示公司在供应链和现金流管理上采取了不同策略,未来若能维持良好的应付账款周转水平,有助于进一步优化财务状况和运营效率。


营运资金周转率

Automatic Data Processing Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
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Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
营运资金周转率扇形
软件与服务
营运资金周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的数据中可以观察到,公司的营运资金经历了较为明显的波动。具体来说,营运资金在2016年达到最高点,为36.53亿美元,但随后出现了显著下降,到2018年降至16.36亿美元,之后略有回升,但在2020年再次下降至14.38亿美元,最终在2021年回升至26.47亿美元。这一趋势反映出公司在不同年度中,流动资产与流动负债的变化存在一定的波动性,可能受到经营策略调整或市场环境变化的影响。

公司收入整体呈现稳步增长的趋势。从2016年的1,166.78亿美元增长至2021年的1,500.54亿美元,增长幅度显著。这表明公司在过去六年中实现了稳定的营业收入增长,可能得益于市场扩展或业务优化策略的有效实施。此外,收入增长伴随着营运资金的波动,显示公司在资本运作方面出现了一定的调整。

营运资金周转率在不同年份中表现出较大的变化。2016年为3.19,逐步上升至2019年的8.27,之后在2020年达到高点10.15,显示公司在这段时间内提高了资产利用效率。然而,2021年显著下降至5.67,表明其资金利用效率有所减弱,可能由于资金结构调整或某些特定财务策略的影响。总体而言,营运资金周转率的变化反映出公司对流动资产管理的调整策略和效率变化。

综上所述,数据呈现出公司在收入持续增长的同时,营运资金经历了较大的波动,而营运资金周转率在某些年份显著提升,反映出一段时间内资产利用效率的改善,但随后又出现下降。这一系列变化提示公司在财务管理策略上存在调整,兼顾收入增长与资本效率。在未来,持续关注营运资金的变化以及资产利用效率,将有助于更好理解公司财务状况的长期趋势与潜在风险。


应收账款周转天数

Automatic Data Processing Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
应收账款周转天数扇形
软件与服务
应收账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,关于应收账款的绩效指标在过去六年中呈现出一定的变化趋势。应收账款周转率从2016年的6.69逐步提升至2017年的7.27,表明公司在这段期间内改善了收款效率。然而,从2018年开始,该指标略有回落至6.72,之后在2019年出现明显下降至5.81,表明应收账款的回收效率有所减弱。2020年再次略有回升至5.98,但在2021年降至5.5,显示出整体收款效率逐年下降的趋势。

对应的,应收账款周转天数的变化趋势与周转率相反。从2016年的55天逐步降低至2017年的50天,反映出在此期间内公司的应收账款周转速度加快。 然而,从2018年开始,天数逐步增加至54天,2019年进一步延长至63天,2020年略微减少至61天,但在2021年再次升至66天。这表明公司在收款周期方面出现了持续的延长,尤其是在2018年至2021年期间,应收账款的回收已变得更加缓慢。

总体而言,公司在2016年至2017年期间实现了应收账款回收效率的改善,而从2018年起,收款效率逐渐变差,导致应收账款周转天数逐步增长,反映出资金回笼速度减缓。此趋势可能对公司的流动性和营运资金管理带来一定压力,未来需关注应收账款管理策略的优化,以改善整体财务绩效。


应付账款周转天数

Automatic Data Processing Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
应付账款周转天数扇形
软件与服务
应付账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从应付账款周转率的变化趋势来看,整体呈现上升态势。从2016年的44.91逐步上涨至2020年的82.8,说明公司在应付账款的周转利用效率方面不断提升,增加了资金的周转速度。然而,2021年出现了下降,降至61.24,可能反映出应付账款管理效率的波动或外部环境的变化。尽管如此,整体趋势仍显示公司在提高支付管理效益方面取得了一定进展。

应付账款周转天数表现出与周转率相一致的变化。2016年至2019年,天数保持稳定在8天或6天,说明公司在支付供应商方面的期限保持相对稳定,反映出供应链管理的合理性。2020年,天数缩短至4天,可能因公司加强了账款管理或加快了支付速度,提升了资金的利用效率。2021年,天数回升至6天,显示支付期限有所延长,但仍低于2016年的水平,继续体现出较高的支付效率。

总体而言,数据表明公司在应付账款管理方面表现出较强的效率提升,尤其是在2020年达成峰值,随后出现一定波动。这种变化可能受到企业战略调整、现金流状况或供应链协商能力变化的影响。未来,持续关注应付账款周转的稳定性与效率,将有助于评估公司财务管理的整体健康状况和运营效率的持续改善潜力。