普通股估值比率
估价比率衡量与特定债权（例如，企业所有权份额）相关的资产或缺陷（例如，收益）的数量。
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当前估值比率
Automatic Data Processing Inc.、当前估值比率
| Automatic Data Processing Inc. | Accenture PLC | Adobe Inc. | Cadence Design Systems Inc. | CrowdStrike Holdings Inc. | International Business Machines Corp. | Intuit Inc. | Microsoft Corp. | Oracle Corp. | Palantir Technologies Inc. | Palo Alto Networks Inc. | Salesforce Inc. | ServiceNow Inc. | Synopsys Inc. | Workday Inc. | 软件与服务 | 信息技术 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||
| 当前股价 (P) | ||||||||||||||||||||
| 流通在外的普通股数量 | ||||||||||||||||||||
| 增长率 (g) | ||||||||||||||||||||
| 每股收益 (EPS) | ||||||||||||||||||||
| 明年预期每股收益 | ||||||||||||||||||||
| 每股营业利润 | ||||||||||||||||||||
| 每股销售额 | ||||||||||||||||||||
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| 市净收入比 （P/E） | ||||||||||||||||||||
| 价格与明年预期收益比率 | ||||||||||||||||||||
| 市盈率增速 (PEG) | ||||||||||||||||||||
| 营业收入价格比 （P/OP） | ||||||||||||||||||||
| 市盈率 （P/S） | ||||||||||||||||||||
| 市净率 （P/BV） | ||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2021-06-30).
如果公司的估值比率低于基准的估值比率，那么公司股票就相对被低估了。
否则，如果公司的估值比率高于基准的估值比率，那么公司股票就相对高估了。
历史估值比率（摘要）
Automatic Data Processing Inc.、历史估值比率
| 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | 2019年6月30日 | 2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 市净收入比 （P/E） | |||||||
| 营业收入价格比 （P/OP） | |||||||
| 市盈率 （P/S） | |||||||
| 市净率 （P/BV） |
根据报告： 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30).
| 估值比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| P/E | 价格与净收入的比率告诉分析师，普通股投资者每美元当前收益支付多少。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 的市净收入比有所下降，但随后从2020年到2021年有所上升，超过了2019年的水平。 |
| P/OP | 由于价格与净收入的比率是使用净收入计算的，因此该比率可能对非经常性收益和资本结构敏感，因此分析师可能会使用价格与营业收入比率。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 的市价与营业收入比率有所下降，但随后从2020年至2021年有所上升，超过了2019年的水平。 |
| P/S | 市盈率的一个基本原理是，销售额作为损益表的顶线，通常比每股收益或账面价值等其他基本面指标更不容易受到扭曲或操纵。销售额也比收益更稳定，从不为负。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 市收入比下降，但随后从2020年至2021年上升，超过2019年的水平。 |
| P/BV | 市净率被解释为市场判断公司所需回报率与其实际回报率之间关系的指标。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 的市净率有所下降，但随后从2020年至2021年有所上升，超过了2019年的水平。 |
市净收入比 （P/E）
Automatic Data Processing Inc.、 P/E计算，与基准测试的比较
| 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | 2019年6月30日 | 2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 流通在外的普通股数量1 | |||||||
| 部分财务数据 (美元) | |||||||
| 净收益 (以千计) | |||||||
| 每股收益 (EPS)2 | |||||||
| 股价1, 3 | |||||||
| 估值比率 | |||||||
| P/E4 | |||||||
| 基准 | |||||||
| P/E竞争 对手5 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| P/E扇形 | |||||||
| 软件与服务 | |||||||
| P/E工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30).
1 根据拆分和股票股息调整的数据。
2 2021 计算
EPS = 净收益 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =
3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价
4 2021 计算
P/E = 股价 ÷ EPS
= ÷ =
5 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 估值比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| P/E | 价格与净收入的比率告诉分析师，普通股投资者每美元当前收益支付多少。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 的市净收入比有所下降，但随后从2020年到2021年有所上升，超过了2019年的水平。 |
营业收入价格比 （P/OP）
Automatic Data Processing Inc.、 P/OP计算，与基准测试的比较
| 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | 2019年6月30日 | 2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 流通在外的普通股数量1 | |||||||
| 部分财务数据 (美元) | |||||||
| 营业收入 (以千计) | |||||||
| 每股营业利润2 | |||||||
| 股价1, 3 | |||||||
| 估值比率 | |||||||
| P/OP4 | |||||||
| 基准 | |||||||
| P/OP竞争 对手5 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| P/OP扇形 | |||||||
| 软件与服务 | |||||||
| P/OP工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30).
1 根据拆分和股票股息调整的数据。
2 2021 计算
每股营业利润 = 营业收入 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =
3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价
4 2021 计算
P/OP = 股价 ÷ 每股营业利润
= ÷ =
5 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 估值比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| P/OP | 由于价格与净收入的比率是使用净收入计算的，因此该比率可能对非经常性收益和资本结构敏感，因此分析师可能会使用价格与营业收入比率。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 的市价与营业收入比率有所下降，但随后从2020年至2021年有所上升，超过了2019年的水平。 |
市盈率 （P/S）
Automatic Data Processing Inc.、 P/S计算，与基准测试的比较
| 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | 2019年6月30日 | 2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 流通在外的普通股数量1 | |||||||
| 部分财务数据 (美元) | |||||||
| 收入 (以千计) | |||||||
| 每股销售额2 | |||||||
| 股价1, 3 | |||||||
| 估值比率 | |||||||
| P/S4 | |||||||
| 基准 | |||||||
| P/S竞争 对手5 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| P/S扇形 | |||||||
| 软件与服务 | |||||||
| P/S工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30).
1 根据拆分和股票股息调整的数据。
2 2021 计算
每股销售额 = 收入 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =
3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价
4 2021 计算
P/S = 股价 ÷ 每股销售额
= ÷ =
5 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 估值比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| P/S | 市盈率的一个基本原理是，销售额作为损益表的顶线，通常比每股收益或账面价值等其他基本面指标更不容易受到扭曲或操纵。销售额也比收益更稳定，从不为负。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 市收入比下降，但随后从2020年至2021年上升，超过2019年的水平。 |
市净率 （P/BV）
Automatic Data Processing Inc.、 P/BV计算，与基准测试的比较
| 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | 2019年6月30日 | 2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 流通在外的普通股数量1 | |||||||
| 部分财务数据 (美元) | |||||||
| 股东权益 (以千计) | |||||||
| 每股账面价值 (BVPS)2 | |||||||
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| 估值比率 | |||||||
| P/BV4 | |||||||
| 基准 | |||||||
| P/BV竞争 对手5 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
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| Palantir Technologies Inc. | |||||||
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| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| P/BV扇形 | |||||||
| 软件与服务 | |||||||
| P/BV工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30).
1 根据拆分和股票股息调整的数据。
2 2021 计算
BVPS = 股东权益 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =
3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价
4 2021 计算
P/BV = 股价 ÷ BVPS
= ÷ =
5 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 估值比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| P/BV | 市净率被解释为市场判断公司所需回报率与其实际回报率之间关系的指标。 | 2019年至2020年， Automatic Data Processing Inc. 的市净率有所下降，但随后从2020年至2021年有所上升，超过了2019年的水平。 |