Stock Analysis on Net

Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

普通股估值比率

Microsoft Excel

付费用户专区

数据隐藏在后面:

  • 订购对整个网站的完全访问权限,每月 10.42 美元起

  • 以 22.49 美元的价格订购 1 个月的 Automatic Data Processing Inc. 访问权限。

这是一次性付款。没有自动续订。


我们接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

当前估值比率

Automatic Data Processing Inc.、当前估值比率

Microsoft Excel
Automatic Data Processing Inc. Accenture PLC Adobe Inc. Cadence Design Systems Inc. CrowdStrike Holdings Inc. Datadog Inc. Fair Isaac Corp. International Business Machines Corp. Intuit Inc. Microsoft Corp. Oracle Corp. Palantir Technologies Inc. Palo Alto Networks Inc. Salesforce Inc. ServiceNow Inc. Synopsys Inc. Workday Inc. 软件与服务 信息技术
部分财务数据
当前股价 (P)
流通在外的普通股数量
增长率 (g)
 
每股收益 (EPS)
明年预期每股收益
每股营业利润
每股销售额
每股账面价值 (BVPS)
估值比率
市净收入比 (P/E)
价格与明年预期收益比率
市盈率增速 (PEG)
营业收入价格比 (P/OP)
市盈率 (P/S)
市净率 (P/BV)

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30).

如果公司的估值比率低于基准的估值比率,那么公司股票就相对被低估了。
否则,如果公司的估值比率高于基准的估值比率,那么公司股票就相对高估了。


历史估值比率(摘要)

Automatic Data Processing Inc.、历史估值比率

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
市净收入比 (P/E)
营业收入价格比 (P/OP)
市盈率 (P/S)
市净率 (P/BV)

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


从2016年至2021年期间,适用于该公司的多项财务比率呈现出一定的波动与变化,反映出公司在市场估值和财务表现方面的动态趋势。

关于市净收入比(P/E),在2018年达到最高值36.29后,出现明显波动。尤其是在2020年,该比率下降至23.49,可能暗示市场对公司盈利能力的预期有所调整或公司盈利水平出现变化。随后在2021年,该比率回升至34.52,显示出市场对公司价值的再次高估或盈利预期的改善。

营业收入价格比(P/OP)在整个期间呈现一定的上升趋势,从2016年的18.67逐步增长到2019年的24.07,尽管2020年略有下降,至18.44,但在2021年又显著上升至26.98。这一变化趋势可能反映了市场对公司营业收入增长潜力的持续看好,特别是在2021年达到了较高水平。

市盈率(P/S)则表现出稳步上涨的态势,从2016年的3.51逐步增至2021年的5.98,显示市场对公司销售收入的估值逐渐提高,投资者或市场整体对公司未来增长前景持乐观态度。

市净率(P/BV)在2017年达到最高值17之后,经历波动,2020年下降至10.07,为最低点,但在2021年回升至15.82。这一波动表明市场对公司账面价值的评估发生了变化,可能与公司资产价值变动、盈利能力变化或市场整体估值水平有关。

整体来看,这些财务比率的变化反映出市场对该公司盈利能力、收入增长和资产价值的持续关注与调整。尽管存在一定的波动,但整体趋势显示公司在市场中的估值表现具有一定的高波动性,可能受到宏观经济环境、行业动态或公司业绩变化的影响。未来,需持续关注公司经营状况及市场环境变化,以更准确评估其财务健康状况与增长潜力。


市净收入比 (P/E)

Automatic Data Processing Inc.、 P/E计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
净收益 (以千计)
每股收益 (EPS)2
股价1, 3
估值比率
P/E4
基准
P/E竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
P/E扇形
软件与服务
P/E工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 2021 计算
EPS = 净收益 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =

3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价

4 2021 计算
P/E = 股价 ÷ EPS
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,公司股价在观察期内经历了显著的增长,尤其是在2019年之后,股价由较低水平的134.77美元上升至2021年的212美元,显示出市场对其价值的持续认可和投资者信心的增强。

每股收益(EPS)总体呈现增长趋势,尤其是在2019年到2021年期间,从5.28美元提升至6.14美元。这表明公司盈利能力有一定的提升,但增长幅度相对温和,可能受行业环境或公司经营策略的影响。

P/E比例在不同年份间变化较大。2018年达到最高点36.29,显示市场对公司未来成长预期较为乐观,但在2020年下降至23.49,可能反映出市场对盈利预期的调整或公司盈利增长放缓的预期。随后,P/E在2021年回升至34.52,表明市场对其未来盈利潜力再次赋予较高估值。

从整体角度看,公司股价与每股收益存在一定的正相关关系,反映出盈利增长对股价具有支撑作用。然而,P/E比率的波动也提示投资者在评估公司估值时应考虑市场预期的变化和行业整体环境。未来,持续的盈利改善和市场信心的稳固,有望继续支撑公司股价的增长。


营业收入价格比 (P/OP)

Automatic Data Processing Inc.、 P/OP计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
营业收入 (以千计)
每股营业利润2
股价1, 3
估值比率
P/OP4
基准
P/OP竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
P/OP扇形
软件与服务
P/OP工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 2021 计算
每股营业利润 = 营业收入 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =

3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价

4 2021 计算
P/OP = 股价 ÷ 每股营业利润
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,可以观察到公司股票价格总体呈上升趋势,尽管在2020年达到了高点后有所回落,随后在2021年再次明显上扬,从89.67美元增加到212美元,显示出较强的市场信心和价格增长潜力。

每股营业利润(EPS)也持续改善,显示公司盈利能力的稳步增强。从2016年的4.8美元逐步上升到2021年的7.86美元,反映出公司在营业效率和盈利水平方面取得了持续改善。

然而,P/OP财务比率在此期间整体呈上升趋势,虽然在2020年略有下降(从24.07降至18.44),但在2021年又回升到26.98,意味着市场对公司未来增长的预期不断增强,投资者愿意为每单位盈利支付更高的溢价。特别是在2021年,比率大幅上升至26.98,可能反映出市场对公司未来增长潜力的高度预期,或公司估值的显著提升。

综合来看,该公司在过去几年中展现出盈利能力的稳步提升,股票价格也表现出明显复苏和增长的趋势。虽然P/OP比率波动,但整体偏高,表明市场对其未来发展保持较高的预期。这些数据共同指向公司具备良好的增长潜力,但也需关注估值水平是否合理以及未来持续增长的可行性。


市盈率 (P/S)

Automatic Data Processing Inc.、 P/S计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
收入 (以千计)
每股销售额2
股价1, 3
估值比率
P/S4
基准
P/S竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
P/S扇形
软件与服务
P/S工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 2021 计算
每股销售额 = 收入 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =

3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价

4 2021 计算
P/S = 股价 ÷ 每股销售额
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


从股价趋势来看,公司的股价整体呈现出显著的增长态势。2016年至2019年期间,股价稳步上升,尤其是在2019年达到高点167.73美元后,2020年有所回落,至134.77美元,但在2021年再次大幅上涨至212美元,显示出公司股票在近期获得了较强的市场认可和投资者的积极反应。

每股销售额表现出持续的增长趋势。自2016年起,逐年递增,从25.58美元增加到2019年的32.67美元,2020年继续上升至33.93美元,至2021年达到35.47美元。这表明公司在销售方面保持了良好的增长势头,反映出业务规模的不断扩大和市场份额的提升。

财务比率(P/S)变化较为复杂。2016年为3.51,逐步增长至2018年的4.41,随后在2019年达到最高值5.13,2020年下降至3.97,之后在2021年显著上升至5.98。该比率的波动可能反映出市场对公司估值的变化、投资者情绪的波动,或是公司资产的变化影响了投资者对其未来盈利能力的预期。特别是在2021年,P/S比率再次大幅上升,可能表示投资者对公司未来增长仍持乐观态度,或者市场对其成长潜力进行了重新评估。

总体来看,公司在销售规模上持续扩张,股价整体表现强劲,尤其是在最后一年表现出显著的上升,显示出市场对公司的未来前景持积极态度。P/S比率的波动表明投资者对公司估值存在一定的变化和调整,但整体趋势支持公司在市场中的稳步增长。未来的观察应关注公司盈利能力的变化以及市场整体环境,以判断这些指标是否能够持续保持或改善。


市净率 (P/BV)

Automatic Data Processing Inc.、 P/BV计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
股东权益 (以千计)
每股账面价值 (BVPS)2
股价1, 3
估值比率
P/BV4
基准
P/BV竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
P/BV扇形
软件与服务
P/BV工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 2021 计算
BVPS = 股东权益 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =

3 截至Automatic Data Processing Inc.年报备案日的收盘价

4 2021 计算
P/BV = 股价 ÷ BVPS
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体来看,该公司的股价在2016年至2021年期间呈现出明显的增长趋势。具体地,股价在2016年为89.67美元,经过几年的波动后,于2021年达到了212美元,显示出显著的价值提升。特别是在2019年到2021年期间,股价实现了快速上升,其中2021年的股价较2019年的167.73美元有所显著提高,反映市场对公司未来盈利能力的乐观预期或其业绩的改善。

关于每股账面价值(BVPS),其变动表现出一定的波动。2016年为9.82美元,随后的两年有所下降,至2018年降至7.9美元,此可能反映当期公司盈利能力或资产负债结构的变化。然而,从2019年开始,BVPS明显上升,达到12.44美元,之后在2020年和2021年保持相对稳定,分别为13.38美元和13.4美元。这表明,随着公司盈利水平的提升或资产积累的增长,公司的内在价值有所增强。

P/BV(市净率)在2016年至2018年呈上升趋势,从9.13上升到17,显示市场对公司资产价值的估值逐步提高。2019年,P/BV略有下降至13.48,但随后在2020年和2021年再次波动,2019年为13.48,2020年下降至10.07,2021年回升至15.82。整体而言,P/BV的波动反映市场对公司资产的估值在变化,可能受到宏观经济环境、行业趋势或公司基本面变化的影响。

总结而言,公司的股价和每股账面价值在观察期内均表现出增长的趋势,尤其是在2020年到2021年间涨幅显著。这表明市场对公司未来发展的信心增强,公司的资产基础可能得到了改善。同时,P/BV的波动提示市场估值对公司资产的认可存在一定波动,需结合其他财务指标进行更全面的分析,以评估公司的实际价值和成长潜力。整体来看,公司财务表现和市场估值都显示出积极的增长势头,但也存在一定的估值波动风险。