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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

地理区域分析

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地理区域资产周转率

Automatic Data Processing Inc.,按地理区域划分的资产周转率

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
美国
欧洲
加拿大
其他

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的财务数据可以观察到,各主要地理区域的资产周转率在过去五年中表现出不同的变化趋势,反映出公司在不同地区运营效率的变动情况。

美国地区资产周转率
整体呈现出上升的波动趋势。2016年以来,该地区的资产周转率从0.25逐步提升至最高的0.38(2020年6月30日),随后略有回落至0.31(2021年6月30日)。这表明在美国市场,公司资产使用效率曾经有所改善,尤其是在2017年至2020年间,资产周转率显著提升,反映出公司在美国业务中的资产管理效率有所增强。然而,2021年的略微下降可能与市场环境变化或资产规模调整有关。
欧洲地区资产周转率
该地区的资产周转率整体保持较高水平,且有一定的波动性。从2016年的0.52起,经过波动,最终在2021年达到0.54,说明欧洲市场对公司资产的利用较为高效,且保持了相对稳定的状态。虽然在2017年有所下降,但总体趋势略为向上,显示出较为稳健的区域运营表现。
加拿大地区资产周转率
该地区的资产周转率较低且呈现出逐渐下降的趋势。从2016年的0.15下降至2021年的0.1,说明在加拿大区域的资产利用效率逐年减弱。2018年略有提升(0.16),但整体从趋势来看,资产周转率的下降或许反映出该市场资产利用的效率不足或资产规模扩大的影响。
其他地区资产周转率
该区域的资产周转率波动较大,从2016年的0.97逐渐降低至2021年的0.33。期间出现了一些显著的下降,尤其是在2018年和2019年,显示出整体资产利用效率的显著下降。该区域的资产周转率的持续下滑可能意味着某些地区市场或业务表现的剧烈变化,或者资产的增长未能带来相应的效率提升。

综上所述,主要地区中,美国和欧洲的资产周转率维持在较高且相对稳定的水平,反映出相对有效的资产利用效率。而加拿大和其他地区则表现出资产利用效率的下降,这可能受到各区域市场环境变化或管理策略调整的影响。未来公司需关注区域差异,优化资产配置,以实现区域间的持续效率提升。


地理区域资产周转率:美国

Automatic Data Processing Inc.;美国;区域资产周转率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
资产
地理区域活动率
地理区域资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
地理区域资产周转率 = 收入 ÷ 资产
= ÷ =


根据提供的财务数据,可以观察到公司在六个财务年度中的多项关键指标表现出一定的变化趋势。首先,收入方面体现出持续增长的趋势,从2016年的9,870,000美元增长至2021年的13,081,700美元,期间年均增长率保持一定水平,显示公司整体营业规模在扩大。

资产方面则表现出较为波动的特点。2016年资产总额为39,194,200美元,随后在2017年有所下降至32,401,000美元,2018年略有减少,至32,221,000美元,但在2019年实现反弹,上升至36,508,300美元。2020年资产出现一定的回落至33,891,000美元后,又在2021年大幅增加,达到42,137,100美元。总体来看,资产总体呈现出一定的波动性,但2021年达到了历史最高点,显示公司在资产规模上实现了显著扩张。

地理区域资产周转率的变化反映了公司资产利用效率的动向。该比率在2016年为0.25,逐步上升至2018年的0.36,显示资产利用效率逐步改善。但在2019年和2020年,略有回落至0.34和0.38后,2021年下降至0.31。这一波动可能受到资产结构调整或区域运营效率变化的影响,但整体水平仍处于较高状态,表明公司在资产配置和利用方面具有较好的管理能力,但可能存在短期效率波动的风险。

综上所述,公司的财务表现显示其收入持续增长,资产在波动中逐步扩大,资产利用率在一定时期内保持较高水平。未来若能稳定资产效率,继续优化资产结构,将有助于推动公司持续健康发展。需要关注的重点包括资产管理效率的提升以及在不同财务年度中的波动原因分析,从而更好地把握公司财务运营的整体状况。


地理区域资产周转率:欧洲

Automatic Data Processing Inc.;欧洲;区域资产周转率计算

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
资产
地理区域活动率
地理区域资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
地理区域资产周转率 = 收入 ÷ 资产
= ÷ =


根据提供的财务数据,首先可以观察到公司的收入在六年期间整体呈现增长趋势。2016年至2018年,收入由106亿逐步上升到124.59亿美元,显示出稳定的增长态势。2019年略有下降至123.68亿美元,之后2020年和2021年再度实现增长,分别达到123.63亿和130.79亿美元,体现了公司收入的持续扩张能力,尽管其中存在一定的波动。

资产方面的变动较为显著。2016年资产为2064.30亿美元,随着时间推移不断增加,特别是在2019年达到顶部的2807.90亿美元,但在2020年显著减少至2162.70亿美元,随后2021年又回升至2425.10亿美元。资产的波动反映了公司资产负债结构的调整或资产重组等因素,可能与投资活动或资产减值有关,但整体资产规模仍然处于增长状态,尤其是在2021年较初始年度显示出显著增长。

在地理区域资产周转率方面,数据显示一定的波动。该比率在2016年为0.52,2017年下降至0.48,之后在2018年上升到0.54,随后2019年下降到0.44,2020年升至0.57,在2021年稍微回落至0.54。整体来看,该周转率在2016年至2021年之间呈现波动态势,反映公司的资产使用效率在不同年份间有起伏。尤其是在2020年,资产周转率达到了最高值0.57,说明公司在该年可能优化了资产配置或提升了资产使用效率。而2021年的略有下降可能表明公司在资产利用方面面临一定压力或调整。

总体而言,该公司在六年期间表现出收入增长和资产规模扩大,虽有一定波动,但整体趋势向好。资产周转率显示公司资产利用效率不稳定,具体受到公司运营策略、市场环境或其他因素的影响。未来,若能稳定提升资产周转率,将有助于进一步增强盈利能力和财务效率。


地理区域资产周转率:加拿大

Automatic Data Processing Inc.;加拿大;区域资产周转率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
资产
地理区域活动率
地理区域资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
地理区域资产周转率 = 收入 ÷ 资产
= ÷ =


根据所提供的财务数据,可以观察到该公司在2016年至2021年期间的收入呈现持续增长的趋势。具体而言,收入从2016年的284,100千美元逐步上升至2021年的337,300千美元,整体增长幅度显著,显示公司业务规模稳健扩大,市场份额有一定提升。

资产方面也呈现出持续增长的态势。2016年的资产总额为1,949,400千美元,经过五年的发展,到2021年已增加至3,360,500千美元,增长约72%。这一趋势反映出公司在扩大资产基础的同时,可能在进行资本投入或业务扩展。然而,资产增长的速度在不同年份有所波动,2018年到2019年期间资产出现略微下降的迹象,可能受到某些周期性或一次性因素的影响,但总体趋势仍为增长。

地理区域资产周转率作为反映公司资产效率的财务比率,从2016年的0.15逐步下降到2021年的0.10。此指标的降低意味着公司在资产利用效率方面存在一定的改善空间。资产周转率的减少可能表明公司在扩大资产规模的同时,资产的使用效率没有同比例提升,或可能在某些年份资产扩张快于收入增长,导致效率有所下降。

整体来说,该公司在过去五年中收入持续增长,资产规模不断扩大,但资产利用效率有所下降。未来若希望优化财务表现,可能需要关注资产管理和运营效率的提升,以实现资源的更有效配置。同时,收入的稳步增长表现出较好的市场表现和公司规模扩展潜力,但也需警惕资产负债表规模扩大可能带来的财务风险。综合来看,公司展现出稳定的增长态势,但在资产使用效率方面存在改进空间。


地理区域资产周转率:其他

Automatic Data Processing Inc.;其他;区域资产周转率计算

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
资产
地理区域活动率
地理区域资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 2021 计算
地理区域资产周转率 = 收入 ÷ 资产
= ÷ =


根据提供的财务数据,可以观察到公司收入在2016年至2021年期间呈现出一定的波动趋势。具体而言,收入在2016年达到高点的45.0亿美元后,2017年略有增长至46.5亿美元,但随后在2018年显著下降至27.1亿美元,之后几年又有所回升,但总体仍处于2016年之前的水平附近,2021年为27.9亿美元。这一趋势显示,公司在2018年经历了较为明显的收入下滑,可能受行业变化、市场竞争或公司内部调整等因素影响,之后略有恢复但未达到此前的高点。

资产方面,数据呈现持续增长态势。从2016年的46.2亿美元逐步上升至2021年的84.98亿美元。这表明,公司在此期间不断扩大资产规模,可能是通过资本投入、资产购买或战略扩张等措施实现的。资产的持续增长在一定程度上反映出公司对未来发展的投入意愿,但同时也需关注资产增长是否伴随有效产出和盈利能力的提升。

地理区域资产周转率指标显示出逐年下降的趋势。从2016年的0.97下降至2021年的0.33。这一比率的下降表明公司在不同地区的资产使用效率逐渐降低,即单位资产贡献的收入较以前减少。这可能意味着公司在部分市场或区域的业务增长放缓,资产使用效率下降,或者资源配置调整尚未带来预期的收益。此趋势值得关注,因为资产周转率的持续下降可能影响公司的整体盈利能力和财务表现。


收入

Automatic Data Processing Inc.,按地理区域划分的收入

以千美元计

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2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
美国
欧洲
加拿大
其他

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的财务数据分析,主要收入来源呈现出多项明显的趋势。首先,美国市场的收入持续稳步增长,从2016年的9.87亿美元增加到2021年的13.08亿美元,显示出其在整体收入中的主导地位,并且增长势头稳健。欧洲市场的收入有所波动,但总体表现为逐年增长,从2016年的1.07亿美元逐步上升到2021年的1.31亿美元,表明其市场规模亦在逐步扩大。加拿大市场则表现出相对稳定的增长态势,收入从2016年的2.84亿美元增长到2021年的3.37亿美元,增长幅度虽较小但持续。其他地区的收入变化不甚稳定,数据在2018年出现较大下滑(由2017年的4.65亿降至2.71亿),之后虽有恢复但总量仍略有下降,可能反映出某些地理区域或业务线的挑战或调整。在总体收入方面,显示出连续增长的趋势,从2016年的11.67亿美元上升至2021年的15.00亿美元,反映出公司整体经营状况改善和市场扩展的效果。总体而言,收入结构以美国市场为主导,且各区域均呈现出增长的态势,表达出公司在多个区域均有稳定或增长的市场份额。同时,尽管“其他”收入波动明显,但整体对公司收入的贡献相对较小。未来应关注各地区潜在的增长机遇及波动因素,以持续优化区域布局实现稳健发展。


资产

Automatic Data Processing Inc.,按地理区域划分的资产

以千美元计

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
美国
欧洲
加拿大
其他

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


从2016年到2021年的财务数据可以观察到,总资产在整个年度期间呈现出一定的变动趋势。总体来看,尽管在某些年份出现波动,但总资产在2021年达到了一个较高的水平。

具体分析如下:

总资产
在2016年达到4367亿美元的峰值后,2017年出现明显下滑至3718亿美元,之后略有波动,2018年和2019年保持在3708亿至4189亿美元之间。2020年时,总资产进一步下降至3917亿美元,但在2021年迅速反弹至达4877亿美元,显著增加,可能显示公司在此期间扩大了资产基础或资产重组取得积极效果。
美国资产
美国资产表现出一定的波动。2016年最高,达3919亿美元,随后逐步下降至2017年和2018年的较低点,但在2020年略有回升,2021年大幅增加至4213亿美元,显示公司在美国市场资产规模得到了扩大。
欧洲资产
欧洲资产整体呈增长趋势,从2016年的206亿美元增加到2021年的242亿美元。期间虽有一定的增长波动,但总体态势向上,显示欧洲市场的资产规模在逐步扩大。
加拿大资产
加拿大资产在2016年为194亿美元,稳步增长到2021年的336亿美元,增幅明显,反映公司在加拿大市场的资产扩展较为显著,可能得益于市场开发或收购活动。
其他地区资产
“其他”地区的资产规模逐年增长,从462亿美元增加到849亿美元,表现出稳定的扩张趋势,显示公司在多元地区的布局不断扩大,资产基础逐步多元化。

综上所述,公司整体资产规模在所分析的年度中经历了周期性波动,但2021年达到了显著的增长,尤其是总资产和主要地区资产都实现了增幅。这可能反映出公司在过去几年间的战略调整、市场开拓、资产管理或收购整合等方面取得成效,未来资产规模有望继续保持增长态势,但仍需关注市场环境变动的潜在风险。