资产收益率 （ROA）
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计算
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、长期趋势计算
| ROA | = | 100 | × | 净收益1 | ÷ | 总资产1 | |
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根据报告： 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30), 10-K (报告日期： 2015-06-30), 10-K (报告日期： 2014-06-30), 10-K (报告日期： 2013-06-30), 10-K (报告日期： 2012-06-30), 10-K (报告日期： 2011-06-30), 10-K (报告日期： 2010-06-30), 10-K (报告日期： 2009-06-30), 10-K (报告日期： 2008-06-30), 10-K (报告日期： 2007-06-30), 10-K (报告日期： 2006-06-30), 10-K (报告日期： 2005-06-30).
1 以千美元计
从整体趋势来看，公司在2005年至2021年期间的财务表现呈现出一定的变化和波动。收入方面，净收益显示出持续的增长态势，尤其是在2012年之后表现尤为突出。2012年之前，净收益总体呈波动性，上升与下降交替；而从2012年起，净收益逐步提升，特别是在2020年至2021年期间实现快速增长，显示出公司盈利能力的增强。
在资产规模方面，总资产表现出明显的增长趋势。2005年总资产为约2.76亿美元，经过多年的波动后，从2012年开始总资产快速扩大，尤其是在2014年至2016年之间出现大幅增长。此后虽然有所回落，但总体仍持续扩大，到2021年，总资产接近4.88亿美元，反映出公司资产规模的扩张和可能的业务扩展或资本投入增加。
资产回报率（ROA）在所分析期间表现出一定的波动性，但趋势总体向好。2005年ROA为3.82%，经过几年的波动后，最低点出现在2012年（4.36%），随后逐渐上升，尤其是在2019年至2021年间，ROA达到最高点5.47%和6.3%。这表明公司在扩大资产规模的同时，其盈利效率有所提高，资本利用效率得到增强。
综上所述，公司在过去的十余年中，展现出强劲的收入增长、资产积累和盈利能力提升的趋势，尤其是在2012年之后表现尤为显著。虽然在某些年份存在波动，但总体表现展示了公司稳健成长和价值创造的能力。未来，持续优化资产管理和盈利能力，将有助于公司进一步巩固其市场地位并实现持续增长。
与竞争对手的比较
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、长期趋势，与竞争对手的比较
| Automatic Data Processing Inc. | Accenture PLC | Adobe Inc. | Cadence Design Systems Inc. | CrowdStrike Holdings Inc. | Datadog Inc. | Fair Isaac Corp. | International Business Machines Corp. | Intuit Inc. | Microsoft Corp. | Oracle Corp. | Palantir Technologies Inc. | Palo Alto Networks Inc. | Salesforce Inc. | ServiceNow Inc. | Synopsys Inc. | Workday Inc. | |
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与工业部门的比较： 软件与服务
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、长期趋势，与工业部门的比较： 软件与服务
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与行业比较： 信息技术
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、长期趋势，与行业比较： 信息技术
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