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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

企业价值与 EBITDA 比率 (EV/EBITDA)

Microsoft Excel

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息税折旧摊销前利润 (EBITDA)

Automatic Data Processing Inc., EBITDA计算

以千美元计

Microsoft Excel
截至12个月 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
净收益
少: 非持续经营业务产生的净亏损
更多: 所得税费用
税前利润 (EBT)
更多: 利息支出
息税前利润 (EBIT)
更多: 折旧和摊销
息税折旧摊销前利润 (EBITDA)

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).


根据提供的数据,可以观察到公司在分析期限内整体呈现出增长的趋势,显示出其盈利能力和业务规模的持续扩大。在2016年至2021年期间,主要财务指标均呈现逐步上升的状态,反映出公司可能实施了有效的业务扩展和财务策略。

净收益
净收益从2016年的1,492,500美元增长至2021年的2,598,500美元,累计增长超过74%。期间每年均表现为正向增长,尤其是在2019年到2020年之间,增长幅度显著,可能归因于公司收入的扩大或成本管理的优化,从而驱动净利润的持续提升。
税前利润(EBT)
税前利润呈现稳步增长态势,从2016年的2,234,700美元增长到2021年的3,361,200美元。整体增长超过50%,显示公司在税前利润层面也实现了良好的业绩提升。增长的连续性表明公司盈利能力不断增强,利润的提升可能得益于营收增长及运营效率的改善。
息税前利润(EBIT)
EBIT指标表现出与税前利润类似的增长趋势,从2016年的2,290,900美元升至2021年的3,420,900美元。该指标的上升意味着公司在减少利息支出和税负之前的盈利能力持续提升,反映出经营效率的改善和成本控制的有效性。
息税折旧摊销前利润(EBITDA)
EBITDA从2016年的2,579,500美元增加到2021年的3,931,600美元,累计增长幅度超过52%。这一指标的稳步上升指示公司核心运营盈利能力持续增强,同时也显示资本支出(折旧与摊销)对利润的影响逐渐减少,表明企业运营的健康状态和盈利质量的改善。

综上所述,财务数据中的各项指标表现出连续的增长态势,反映公司在收入、利润和整体盈利能力方面经过多年的发展取得了显著成效。公司可能通过扩大业务规模、提升运营效率和有效成本管理实现了财务绩效的持续改善。未来若能持续保持这一趋势,或能进一步增强其市场竞争力与财务稳定性。然而,需注意审视增长的驱动因素及潜在的风险,以确保未来的可持续发展。


企业价值与 EBITDA 比率当前

Automatic Data Processing Inc., EV/EBITDA计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
部分财务数据 (以千美元计)
企业价值 (EV)
息税折旧摊销前利润 (EBITDA)
估值比率
EV/EBITDA
基准
EV/EBITDA竞争 对手1
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
EV/EBITDA扇形
软件与服务
EV/EBITDA工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30).

1 点击竞争对手名称查看计算结果。

如果公司的EV/EBITDA低于基准的EV/EBITDA,则公司相对被低估了。
否则,如果公司的EV/EBITDA高于基准的EV/EBITDA,则该公司的EV/EBITDA被相对高估。


企业价值与 EBITDA 比率历史的

Automatic Data Processing Inc., EV/EBITDA计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
企业价值 (EV)1
息税折旧摊销前利润 (EBITDA)2
估值比率
EV/EBITDA3
基准
EV/EBITDA竞争 对手4
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
EV/EBITDA扇形
软件与服务
EV/EBITDA工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

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3 2021 计算
EV/EBITDA = EV ÷ EBITDA
= ÷ =

4 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,可以观察到企业价值(EV)自2016年以来呈现出显著的增长趋势。2016年为5,880,787千美元,经过五年的发展,到2021年已攀升至55,220,578千美元,增长幅度超过九倍。这一大幅增长反映了公司整体市值的持续扩大,可能受益于其业务扩展、市场份额的提升或投资者信心的增强。

与此同时,息税折旧摊销前利润(EBITDA)也展现出稳步增长的态势。从2016年的2,579,500千美元逐年上升,到2021年达到了3,931,600千美元。虽然EBITDA的绝对值不断提高,但其增长速度相对于企业价值的提升较为平稳,表明公司的经营盈利能力在持续改善,盈利规模得以扩大。

值得注意的是,EV/EBITDA财务比率在周期内出现较大波动。2016年为2.28,随后2017年急剧上升至7.32,显示公司估值与盈利能力之间的关系发生了变化。2018年到2019年,比率更是逐步上升至11.88和12.32,表明市场对公司未来增长潜力的预期增强,估值水平相对盈利能力有所提升。然而,2020年比率下降至8.32,可能受到市场波动或宏观经济因素的影响,随后2021年则上升至14.05,达到历史较高水平,进一步显示投资者对未来增长的预期增强或公司估值被高估的可能性增加。

综上所述,公司的企业价值持续快速增长,盈利能力稳步提升,然而估值倍数的变化提示市场对公司未来潜力的预期具有一定的波动性。未来,还需关注盈利增长的持续性以及市场整体走势以判断公司的估值是否合理。