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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

资本回报率 (ROC)

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投资资本回报率 (ROIC)

Automatic Data Processing Inc., ROIC计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
税后营业净利润 (NOPAT)1
投资资本2
性能比
ROIC3
基准
ROIC竞争 对手4
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 NOPAT. 查看详情 »

2 投资资本. 查看详情 »

3 2021 计算
ROIC = 100 × NOPAT ÷ 投资资本
= 100 × ÷ =

4 点击竞争对手名称查看计算结果。


从税后营业净利润(NOPAT)的数据走势来看,自2016年以来,公司整体表现较为稳健,并且在2019年达到高峰后略有波动。具体而言,2016年至2017年期间,净利润实现了一定的增长,显示公司利润水平有所提升。然而,2018年净利润出现收缩,较上一年度有所下降,但随后在2019年再次实现显著增长,达到最高点,体现出公司盈利能力的增强。2020年净利润略有下降,但仍保持在较高水平,2021年再次出现一定的下降,可能反映市场或运营环境的变化对盈利的影响。

投资资本方面,数据持续增加,尤其是在2019年之后明显增长,体现公司不断扩大资产基础或投资规模。2016年至2018年期间,投资资本增长缓慢,但从2019年开始,资本投入明显上升,2020年和2021年更是达到了较高水平。这说明公司在资本投入方面保持积极态度,可能为未来的增长提供基础。

投资资本回报率(ROIC)自2016年起表现出较好的增长趋势,在2017年达到了高点,达到23.56%。这一指标反映了公司利用资本创造利润的效率,持续改善,表明公司资本使用效率较高并逐渐提升。然而,自2018年以来,ROIC略有下降,至2021年降至23%,仍然保持在较高水平,但显示出某些波动。这可能反映出公司在资本投入与盈利效率之间存在一定的平衡变化,或者市场环境的影响。

总体而言,公司的财务表现表现出盈利能力的增强、资本投入的持续增长和资本利用效率的整体改善,但在部分年份也出现一定的波动,提示公司在扩张与盈利之间需要持续关注平衡点。同时,投资资本的增长可能为未来提供扩展空间,但也需留意其对应的盈利回报是否能持续保持增长趋势。


ROIC的分解

Automatic Data Processing Inc.、ROIC的分解

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ROIC = OPM1 × TO2 × 1 – CTR3
2021年6月30日 = × ×
2020年6月30日 = × ×
2019年6月30日 = × ×
2018年6月30日 = × ×
2017年6月30日 = × ×
2016年6月30日 = × ×

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 营业利润率 (OPM). 查看计算 »

2 资本周转率(TO). 查看计算 »

3 有效现金税率 (CTR). 查看计算 »


根据提供的财务数据,整体呈现出如下几方面的特征和变化趋势:

营业利润率(OPM)
该指标显示出较为稳定的上升趋势。从2016年的19.44%逐步增长至2021年的22.37%,表明公司的主营业务盈利能力有所提升。在此期间,利润率的稳步提高可能归因于成本控制改善或收入结构优化,反映出企业在盈利效率方面的持续改进。
资本周转率(TO)
该比率在2016年至2018年经历了逐步提升,从1.48增加到1.83,显示公司在资产利用效率方面不断增强。然而,从2018年起,资本周转率在1.49到1.48之间波动,表明其资产利用效率在2018年后趋于稳定,没有显著改善或恶化。这可能反映出在资产配置和运营效率方面达到了某种平衡。
有效现金税率(CTR)
该指标逐年上升,从67.22%增长到78.33%,随后在2021年回落至69.63%。整体趋势显示公司在税务管理方面的改善,尤其是在2018年至2020年期间,税后现金流状况可能变得更加有利。但2021年的下降提示税务压力或税收政策的变化,值得关注其背后原因及影响。
投资资本回报率(ROIC)
此指标在2016年至2020年呈现持续上升,从19.28%增加至26.19%,显示公司资本投入的盈利能力不断增强。这表现为公司通过有效的资本配置获得越来越高的回报。而在2021年,ROIC略微下降至23%,可能反映资产回报潜力的暂时减弱或资本结构变化。

总体而言,该公司在营业利润率和投资资本回报率方面都呈现出良好的增长趋势,反映出盈利能力和资本利用效率的不断改善。而资本周转率的稳中有升和税率的变动则提示公司在运营效率和税务管理方面持续优化。此外,2021年部分指标的回调提示企业可能面临短期挑战或调整,建议继续关注未来阶段的财务数据以评估持续增长的可持续性和稳定性。


营业利润率 (OPM)

Automatic Data Processing Inc., OPM计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
税后营业净利润 (NOPAT)1
更多: 现金营业税2
税前营业净利润 (NOPBT)
 
收入
更多: 递延收入的增加(减少)
调整后收入
利润率
OPM3
基准
OPM竞争 对手4
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 NOPAT. 查看详情 »

2 现金营业税. 查看详情 »

3 2021 计算
OPM = 100 × NOPBT ÷ 调整后收入
= 100 × ÷ =

4 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的数据,可以观察到公司在2016年至2021年期间的财务表现和盈利能力的变化情况。整体来看,公司的调整后收入呈持续增长趋势,从2016年的大约1.169亿美元增长到2021年的近1.498亿美元,显示出公司规模扩大和业务扩展的迹象。期间收入的不断增加反映出公司在市场中的竞争力持续增强,收入结构保持稳健发展态势。

在税前营业净利润方面,虽在某些年份(如2018年)出现一定的波动,但整体趋势为逐步增长。2016年的净利润为约2.272亿美元,至2021年已增加至3.353亿美元,增长幅度明显。这表明公司在扩大收入的同时,盈利能力得到了提升,或许归因于成本控制优化和运营效率改善。

至于营业利润率(OPM),数据呈现出较为稳定的上升趋势。从2016年的19.44%逐步上升至2021年的22.37%。这表明公司在持续增加收入的同时,利润率得以改善,企业盈利效率有所提高。这一变化可能归因于公司对运营成本的有效控制以及营收结构的优化,从而增强了整体盈利能力。

总体而言,该公司在此期间展示了盈利能力的稳步提升和收入规模的持续扩大,且盈利水平有望随着收入增长和成本管理的持续优化而进一步改善。这些财务指标的变化显示公司在市场中的竞争力和盈利管理方面取得了积极的成果,为未来的持续增长奠定了较为坚实的基础。


资本周转率(TO)

Automatic Data Processing Inc., TO计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
更多: 递延收入的增加(减少)
调整后收入
 
投资资本1
效率比
TO2
基准
TO竞争 对手3
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 投资资本. 查看详情 »

2 2021 计算
TO = 调整后收入 ÷ 投资资本
= ÷ =

3 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,可以观察到公司在六个财务期间内的几项关键指标的变化趋势。首先,调整后收入呈持续增长的趋势,从2016年的约11.69亿美元逐步上升至2021年的约14.99亿美元,显示出公司营业收入持续扩大,反映其业务规模不断扩大和市场表现良好。

在投资资本方面,数据表现出较为波动的特征。2016年至2018年期间,资本有所下降,尤其是在2017年出现了略微减退,而后在2019年显著增加,达到最高点约9.46亿美元,随后在2020年和2021年略有增长,表明公司在近年加大资本投入,可能用于扩展业务或进行资本支出。

资本周转率的变化则显示出一定的波动性。该比率在2016年至2018年逐步上升,最高达到1.83,之后在2019年出现下降,降至1.49,随后在2020年和2021年微幅回升至1.52和1.48。这一趋势可能反映公司在收入增长的同时,资本的使用效率存在一定的波动,尤其是在2018年到2019年期间效率有所下降,但整体仍然保持在较高的水平区间。

总体来看,公司营业收入持续增长,体现市场地位稳步提升。然而,投资资本的波动提示公司在资本配置方面存在一定的不稳定性,可能受到投资项目调整或市场环境变化的影响。资本周转率的变化则暗示,在收入增长的背景下,公司在资本利用效率上经历了起伏,需要关注其资本管理策略的优化,以实现更高的资本效率和持续的增长动力。


有效现金税率 (CTR)

Automatic Data Processing Inc., CTR计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日 2017年6月30日 2016年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
税后营业净利润 (NOPAT)1
更多: 现金营业税2
税前营业净利润 (NOPBT)
税率
CTR3
基准
CTR竞争 对手3
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30).

1 NOPAT. 查看详情 »

2 现金营业税. 查看详情 »

3 2021 计算
CTR = 100 × 现金营业税 ÷ NOPBT
= 100 × ÷ =

4 点击竞争对手名称查看计算结果。


现金营业税
该指标呈现出明显的增长趋势,尤其是在2021年6月30日达到1,018,322千美元,远高于2016年6月30日的744,765千美元。这可能反映公司营业规模的扩大或税务负担的增加,表明公司在财务活动中的现金流出有所增加。同时,期间曾出现一定的波动,例如2018年6月30日的现金营业税明显下降至559,875千美元,可能与当年度的营收波动或税务策略调整有关。总体来看,近年来的增长趋势较为明显。
税前营业净利润(NOPBT)
该指标在整个周期中保持较高水平,总体呈现出增长的趋势。2016年6月30日为2,272,201千美元,经过连续几年波动后,到2021年6月30日已升至3,353,034千美元,显示公司盈利能力逐步增强。尤其从2018年到2019年,净利润显著提升,反映公司运营效率改善或收入结构的优化。总体而言,税前营业净利润的增长表明公司在盈利指标方面表现出稳健的改善趋势。
有效现金税率(CTR)
该指标显示出较大的波动。2016年到2018年期间,税率逐渐下降,从32.78%下降至25.58%,反映税负有所减轻,可能由于税务规划或免税优惠的变化。2019年和2020年期间,税率继续下降至23.76%和21.67%,显示公司在降低税负方面取得一定成效。然而,在2021年6月30日,税率回升至30.37%,超出此前的绝对水平,可能受到税务政策变化或特殊税务事项的影响。整体来看,税率的变化趋于波动,但在前几年显示出逐步降低的趋势,反映公司在税务管理方面取得一定优化。